Як співробітники Anthropic перетворюють Claude Code на «внутрішні відділи» без жодного рядка коду

Anthropic, компанія за Claude, опублікувала внутрішні кейси про те, як нетехнічні співробітники будують на базі Claude Code робочі системи, що фактично замінюють цілі відділи — від маркетингу до юристів. На основі цих матеріалів автор каналу Austin Marchese показує повторюваний підхід, який можуть використати й інші бізнеси.

Один маркетолог замість 50: як організувати маркетинг як продукт

Протягом майже року в період найшвидшого зростання Anthropic весь маркетинг компанії тримав на собі один нетехнічний growth-спеціаліст: платний пошук, платні соцмережі, email-маркетинг і SEO. У більшості компаній це робота команди з 10–50 людей.

Ключ до такої продуктивності — не «просити ШІ написати текст», а будувати навколо Claude Code цілі робочі системи.

Figma-плагін для креативів: 30 хвилин роботи за 30 секунд

Перший приклад — Figma-плагін для генерації варіацій рекламних креативів. Нетехнічний маркетолог, який до цього навіть не відкривав термінал, за приблизно годину створив плагін, що:

• приймає один базовий макет;
• один раз отримує всі варіанти текстів, які потрібно протестувати;
• за один клік генерує всі можливі комбінації текстів і зображень.

Рутинна задача, що раніше займала близько 30 хвилин, скоротилася до 30 секунд. Важливо, що це не «генерація випадкових креативів», а автоматизація вже продуманого процесу тестування варіацій.

Автоматизований Google Ads-копірайтинг із вбудованою експертизою

Другий робочий процес — генерація оголошень для Google Ads через кастомний Claude Skill для responsive search ads (RSA). Сценарій виглядає так:

1. Маркетолог вводить у Claude спеціальну команду /RSA.
2. Запускається заздалегідь налаштований workflow:
3. Claude запитує дані кампанії, наявні тексти, ключові слова.
4. Перехресно звіряє їх із низкою попередньо створених «skills»:
   • бренд-тон і голос Anthropic;
   • гайдлайни з точності опису продукту;
   • найкращі практики Google Ads.
5. На виході система генерує:
6. 15 заголовків;
7. 4 описи для кожного оголошення;
8. усе — в межах символів, дозволених Google.
9. Результат експортується у CSV, який можна одразу завантажити в Google Ads.

Це не просто «ШІ-копірайтер», а інструмент, який вбудовує в себе бренд-голос, юридичну обережність і платформні обмеження. Людина не зникає з процесу — вона задає рамки, формалізує стандарти й перевіряє результат, але 80% механічної роботи бере на себе система.

Юридичний відділ як набір мікроінструментів

Юридичні процеси — одна з найризикованіших зон для застосування ШІ. Помилка тут може коштувати компанії дуже дорого. В Anthropic асоційований генеральний юрисконсульт Марк Пайк, який не вміє програмувати, побудував на Claude Code набір інструментів, що радикально скорочують «тактичну» рутину, але залишають юриста в центрі прийняття рішень.

Від «що може ШІ?» до «що ми більше не хочемо робити?»

Вихідна точка — не питання «як використати AI», а «яку роботу ми хотіли б ніколи більше не робити». Пайк описує свій біль так:

• багато дрібної, тактичної, але обов’язкової роботи;
• завдання, які відкладаються «на кінець дня», бо забирають час, але не потребують найкращого рівня експертизи.

Далі він формалізує ці болі в конкретні задачі й будує під них мікроінструменти.

Інструмент попереднього юридичного рев’ю в Slack

Перший і найпоказовіший інструмент — self-service перевірка маркетингових матеріалів, вбудована прямо в Slack:

1. Маркетолог вставляє текст лендингу, оголошення, email тощо в спеціальний інтерфейс.
2. Claude аналізує контент, звіряючи його з юридичними гайдлайнами Anthropic, які оформлені як окремий skill.
3. Система:
4. перевіряє права на логотипи;
5. звертає увагу на точність статистики;
6. стежить за коректним використанням торгових марок;
7. виявляє потенційно завищені або небезпечні формулювання (наприклад, «найбезпечніший ШІ на ринку»).
8. На основі аналізу інструмент:
9. присвоює рівень ризику (низький, середній, високий);
10. дає конкретні рекомендації, що виправити.

Маркетолог спочатку сам вносить правки за підказками системи, і лише потім матеріал потрапляє до юриста. Таким чином, до людини доходить уже «очищений» варіант, а не сирий чернетковий текст.

Ще три інструменти для юристів — і шість базових skills

Окрім маркетингового рев’ю, Пайк побудував ще три інструменти:

• для редлайнингу контрактів;
• для перевірки зовнішньої бізнес-активності;
• для оцінки впливу на конфіденційність (privacy impact assessments).

Усі вони спираються на шість ключових Claude Skills, які кодують юридичну експертизу в різних доменах:

1. маркетингове право;
2. конфіденційність;
3. трудове право;
4. комерційні питання;
5. корпоративне право;
6. продуктово-правові брифінги.

Це не «юрист-бот», а набір мікроінструментів, що розвантажують команду від повторюваних завдань і дають змогу зосередитися на складних кейсах.

Високий ризик помилки — людський контроль обов’язковий

Юридична робота має високий «ризик помилки», тому Anthropic не віддає її повністю ШІ. Модель:

• близько 80% рутинних перевірок виконують інструменти на базі Claude;
• фінальні 20% — зона відповідальності юриста, який завжди залишається «в циклі».

Такий підхід дозволяє:

• зменшити час проходження матеріалів через юридичний відділ;
• знизити навантаження на команду;
• перетворити юристів із «департаменту Ні» на партнерів, які підключаються до процесу раніше й конструктивніше.

Спільний патерн: спочатку кодифікувати експертизу, потім автоматизувати

І в маркетингу, і в юридичному напрямі повторюється одна й та сама логіка.

1. Кодифікація знань

Перед тим як будувати будь-який інструмент, фахівці:

• формулюють, що таке «якісний результат» у їхній сфері;
• описують бренд-голос, юридичні правила, формат звітів тощо;
• перетворюють це на структуровані інструкції й skills для Claude.

У маркетингу це виглядає як:

• чітко описаний тон бренду;
• критерії хорошого рекламного тексту;
• обмеження й вимоги платформи (Google Ads).

У юридичному напрямі — як:

• формалізовані політики щодо маркетингу;
• правила щодо конфіденційності, трудових відносин, контрактів;
• шаблони й чеклісти для оцінки ризиків.

2. Побудова мікроінструментів під конкретні болі

Далі створюються невеликі, вузько сфокусовані «мікротули», кожен з яких:

• вирішує одну чітку задачу (наприклад, Slack-повідомлення з юридичними зауваженнями);
• вбудовується в уже існуючий робочий процес (Figma, Google Ads, Slack);
• не намагається «замінити людину», а знімає з неї повторювану частину роботи.

Цей підхід можна застосувати й поза Anthropic. Наприклад, інженерна компанія, з якою працював автор, змогла:

• за дві години спільної роботи з експертом-інженером створити один Claude Skill для звітів за Local Law 97;
• скоротити час підготовки понад 80 звітів із тижнів до кількох годин;
• зняти потребу наймати додаткову людину під цей конкретний тип задач.

3. «AI в циклі», а не «людина в циклі»

Замість класичної моделі «людина допомагає ШІ» фактично формується протилежна:

• людина залишається носієм експертизи й фінальним арбітром;
• ШІ вбудовується в ті 80% процесу, які є повторюваними й формалізованими;
• найцінніші 20% — там, де потрібне судження, креативність, контекст — залишаються за фахівцем.

Як перенести цей підхід у власну роботу

Загальний рецепт, який випливає з кейсів Anthropic:

1. Обрати один повторюваний workflow, який ви робите щотижня й який виснажує, але не вимагає пікової концентрації.
2. Розписати його по кроках:
3. що становить 80% рутинних дій;
4. де саме потрібне ваше судження (критичні 20%).
5. Кодифікувати експертизу:
6. описати критерії якості;
7. зафіксувати правила, обмеження, тон, формат виходу.
8. Побудувати мікроінструмент:
9. максимально простий (навіть якщо це лише генерація чернетки або Slack-повідомлення);
10. вбудований у ваші поточні інструменти (документи, дизайн-системи, таск-трекери).
11. Залишитися в циклі:
12. дозволити ШІ виконувати 80% роботи;
13. зосередитися на перевірці, корекції й прийнятті рішень.

Такий підхід не вимагає вміння програмувати, але вимагає вміння чітко формулювати проблему й власні стандарти якості. Саме це й стає новою ключовою навичкою для нетехнічних фахівців, які хочуть перетворити ШІ на мультиплікатор своєї продуктивності, а не просто ще один «розумний чат».

Джерело

• Відео: How Anthropic Employees ACTUALLY Use Claude Code