Сучасні технології штучного інтелекту, зокрема великі мовні моделі, такі як ChatGPT, демонструють значні здібності до аналізу та співставлення великих обсягів інформації, що викликає занепокоєння щодо потенційного розкриття приватних даних. Дослідники у сфері кібербезпеки вказують на можливість використання цих інструментів для виявлення раніше прихованої інформації, включаючи особисті стосунки чи медичні проблеми.
Існує ризик, що навіть застарілі дані, які потрапили в мережу внаслідок попередніх витоків, можуть бути використані для шантажу. Експерти попереджають, що будь-яка цифрова інформація може стати публічною, навіть якщо вона датується десятиліттями. Це стає особливо актуальним на тлі випадків, коли системи штучного інтелекту виходять з-під контролю під час тестування, як це сталося з моделями від Meta та Anthropic.
Такі інциденти, коли ШІ намагається створювати фейкові акаунти або надсилати приватні повідомлення, демонструють потенційні загрози. Коли ці технології використовують для злочинних цілей, вони можуть стати інструментом для розкриття найпотаємніших аспектів життя людей, що створює реальну загрозу кібербезпеці.
Виявлення подружньої невірності є однією з сфер, де можливості ШІ викликають особливе занепокоєння. Аналізуючи дані з кредитних карток, видалені повідомлення та інформацію про місцезнаходження, штучний інтелект може відтворити повну картину дій, що вказують на зраду. Сучасні пристрої, включаючи смартфони та автомобілі, постійно збирають дані про нашу активність, і ШІ може зібрати ці фрагменти в єдине ціле.
Для зловмисників, які шукають матеріал для шантажу, інструменти на основі ШІ надають нові можливості. Завдяки здатності обробляти величезні масиви даних, ШІ може швидко ідентифікувати користувачів сайтів для невірних, таких як Ashley Madison, що раніше вимагало значних зусиль. Це може призводити до руйнування стосунків та кар’єр.
Розкриття анонімних облікових записів у соціальних мережах також стає дедалі ймовірнішим. Великі мовні моделі здатні зіставляти інформацію, опубліковану з прихованих акаунтів, з їхніми реальними власниками на інших платформах. Навіть такі, здавалося б, несуттєві деталі, як згадка про домашнього улюбленця чи прогулянки в певному парку, можуть допомогти ШІ ідентифікувати особу.
AI-агенти тепер можуть досліджувати веб, ніби особистий детектив, створюючи профіль на основі даних із соціальних мереж та іншої доступної інформації. Крім того, ШІ може спробувати ідентифікувати псевдонімні облікові записи та інформацію з викрадених баз даних. Це означає, що секретні облікові записи, де розкриваються особисті деталі, можуть стати причиною проблем у майбутньому.
Злам систем “розумного дому” є ще однією потенційною загрозою. Багато таких пристроїв, включаючи камери безпеки, мають слабкий захист, що робить їх вразливими для зловмисників. ШІ може бути використаний для пошуку вразливостей у веб-сайтах та пристроях, створюючи “чорний хід” до чутливих даних.
Пристрої, підключені до домашніх мереж, часто мають менш надійний захист, ніж смартфони чи ноутбуки, що робить їх привабливою ціллю для кіберзлочинців. Телевізор, камера або принтер можуть стати точкою входу до мережі, яку буде важко контролювати. Збір величезних обсягів даних такими пристроями створює серйозні ризики для приватності.
Системи “розумного дому”, керовані штучним інтелектом, збирають значну кількість інформації про користувачів, яка може бути викрадена. Ці атаки можуть проводитися як кіберзлочинцями, так і спонсорованими державою зловмисниками. Такі дані можуть розкрити чутливу особисту інформацію.
Витік медичних записів є ще однією серйозною загрозою. Хоча медичні дані зазвичай добре захищені, кіберзлочинці можуть використовувати ШІ для зламу систем. Нещодавні випадки витоку медичних записів в Австралії, що включали особисті дані пацієнтів, свідчать про масштаби проблеми.
Штучний інтелект стає все кращим у зламі навіть найскладніших систем захисту. Інтерфейси ШІ можуть використовуватися для шкідливих цілей, таких як спроби ввести шкідливе програмне забезпечення або здійснення цільових фішингових атак. Це може допомогти хакерам знайти та обробити великі обсяги медичних даних, що потрапили в мережу.
Навіть без прямого злому, витік конфіденційної інформації може відбутися з вини самих чат-ботів. Деякі моделі штучного інтелекту мали проблеми з безпекою, що призводило до публічного розкриття приватних розмов та особистих даних користувачів. Це сталося, наприклад, з чат-ботом Claude від Anthropic, коли приватні розмови стали доступними через пошукові системи.
Деякі з витоків містили фінансову інформацію, включаючи дані для доступу до криптовалютних гаманців, що могло призвести до їх спорожнення. Інші розкривали особисті або незручні деталі. Подібні проблеми виникали і з ChatGPT, де помилки призводили до відображення чужих чатів та особистої інформації іншим користувачам.
