Неділя, 26 Квітня, 2026

ПОРАДИ

Як обрати залізо для локальних AI-моделей: реальні вимоги до Mac, Windows і Linux

Локальні великі мовні моделі за останні місяці зробили стрибок у якості: з’явилися відкриті моделі, які вже не виглядають іграшками порівняно з хмарними GPT чи Claude, і при цьому здатні працювати на звичайних персональних машинах. Канал Tech With Tim у...

Щотижневі бізнес-звіти без рутини: як агент у Workspace автоматизує метрики в ChatGPT

У корпоративних командах щоп’ятничні звіти з метриками часто перетворюються на ручну, повторювану роботу: зібрати дані, оновити таблиці, побудувати графіки, написати короткий аналіз. У відео OpenAI показано, як у Workspace ChatGPT налаштувати агента, який бере ці завдання на себе: підтягує...

«Розумна» й «тупа» зона LLM: як проєктувати AI-воркфлоу, що не ламається на великих контекстах

У Лондоні інженер і викладач Метт Поко́к провів двогодинний воркшоп з AI‑асистованої розробки для практикуючих інженерів. На прикладі публічного репозиторію з вправами та використовуючи Claude Code, він показував, як будувати реальні робочі процеси з великими мовними моделями (LLM). Один...

Як відрізнити справжніх AI-агентів від маркетингового шуму: простий 10-секундний тест

На тлі буму штучного інтелекту дедалі більше компаній називають свої продукти «AI-агентами». Однак, як показує приклад, розібраний у відео на каналі Jeff Su, лише невелика частина таких рішень справді відповідає цьому визначенню. Зрозуміти різницю допомагає простий тест, який займає...

Codemode від Cloudflare: як навчити агентів працювати з цілими API через код, а не тисячі тулів

У Cloudflare намагаються відповісти на просте, але фундаментальне запитання: як дати AI-агентам «руки», щоб вони могли безпечно й ефективно працювати з реальними сервісами та великими API. Інженер Cloudflare Метт Кері, який займається MCP та агентами, описує еволюцію від класичного...

Вертикальна інтеграція штучного інтелекту: як угода Amazon–Anthropic перебудовує владну ієрархію в AI

У новому випуску подкасту Mixture of Experts від IBM Technology ведучий Тім Хван разом із фахівцями з AI обговорює один із найпомітніших рухів на ринку інфраструктури штучного інтелекту: поглиблення партнерства між Amazon Web Services та лабораторією Anthropic, творцем моделей...

Від «вивчіть JavaScript» до «перестаньте вчитися кодити»: як Replit переосмислює місію програмування

У 2016 році інженер із Йорданії Амджад Масад заснував Replit із, на перший погляд, простим, але амбітним завданням: зробити програмування настільки доступним, щоб кількість розробників у світі зросла з десятків мільйонів до приблизно мільярда. Сьогодні він очолює компанію, яку...

Як ігрові механіки допомагають керувати армією AI-агентів

У міру того, як розробники запускають дедалі більше AI-агентів паралельно, стає очевидно: головний вузький місце — не моделі, а людина, яка намагається всім цим керувати. На конференції AI Engineer автор AgentCraft Ідо Саломон показав, як ідеї з відеоігор, зокрема...

Чому моделі для програмування виходять на плато — і що це означає для індустрії

Ринок інструментів для розробників стрімко змінюється під впливом генеративного ШІ. Однак дедалі частіше лунає думка, що моделі, які пишуть код, наближаються до межі своїх можливостей. У розмові на подкасті «20VC with Harry Stebbings» співзасновник і CEO Replit Амджад Масад...

Як Cloudflare переосмислює MCP для гігантських API

У спільноті AI-інженерів Model Context Protocol (MCP) часто подають як універсальний спосіб підключити великі мовні моделі до зовнішніх сервісів. Але коли справа доходить до реальних, масивних API, протокол раптом перетворюється на те, що в Cloudflare назвали «Mega Context Problem»....