Субота, 9 Травня, 2026

ПОРАДИ

«Найагресивніший квартал в американському капіталізмі»: як Mag 7 одночасно ростуть і спалюють кеш на AI

У подкасті 20VC інвестори Джейсон Лемкін та Рорі О’Дрісколл розбирають останній сезон звітності «Mag 7» — найбільших публічних технологічних компаній США. На тлі вибухового зростання генеративного AI вони описують цей період як «найагресивніший квартал в американському капіталізмі» й показують,...

Український Android для війни дронів: як The Fourth Law та Odd Systems будують модульну екосистему проти Shahed

Повномасштабна війна перетворила Україну на полігон для найагресивнішого у світі розвитку військових безпілотних систем. На цьому тлі виросли цілі miltech-екосистеми. Одна з найпомітніших — пов’язані між собою компанії The Fourth Law та Odd Systems, які працюють на стику автономних...

Як запускати AI-скіли в різних інструментах і репозиторіях

У WorkOS над прикладними AI‑сценаріями працює окрема команда розробницького досвіду. Інженери Nick Nisi та Zach Proser проводять воркшоп «Skills at Scale», де показують, як перетворити великих мовних моделей на передбачуваних «колег» із чіткими ролями. Центральний елемент цього підходу —...

GPT-5.5 для фінансів: чому нова модель змінює правила гри

OpenAI представила GPT‑5.5, і перші результати тестів у партнерстві з Box свідчать: це не просто чергове оновлення, а помітний стрибок у можливостях ШІ для складних фінансових задач. Стрибок у якості: 19% приросту проти попередньої версії Ключовий показник, на який звертають увагу...

Як не потрапити в «пастку джуна» у 2026 році

Штучний інтелект за кілька місяців радикально змінив щоденну роботу розробників. 2026‑й став роком, коли AI‑інструменти нарешті стали по‑справжньому корисними для реальних проєктів, а не лише для демо. На каналі Philipp Lackner вийшов розбір того, як ці зміни вдарили саме...

Від валідації до агентів і логів: як Pydantic перетворився на повноцінний AI-стек

Британський інженер Самуель Колвін став відомим завдяки Pydantic — популярній Python‑бібліотеці для валідації даних і роботи з моделями. Сьогодні це вже не лише open source‑проєкт, а й компанія Pydantic, яка розбудовує навколо початкової бібліотеки цілу екосистему для роботи з...

З нуля до суворого Effect-додатка: як налаштувати Bun, тести й типобезпеку для кодових агентів

У спільноті AI‑інженерів ім’я Майкла Арнальді добре відоме завдяки бібліотеці Effect для TypeScript та експериментам із кодовими агентами. В одному з недавніх воркшопів на каналі AI Engineer він демонструє радикально практичний підхід: почати з абсолютно порожнього репозиторію й разом...

Як трансформери витіснили CNN з комп’ютерного зору

Трансформери довго вважалися «чужинцями» у комп’ютерному зорі: надто дорогі обчислювально, без природних просторових упереджень, які так добре працювали в згорткових мережах. Та за кілька років баланс змінився. У доповіді на каналі AI Engineer дослідник Roboflow Айзек Робінсон пояснює, як...

ШІ та робота: чому прогнози розходяться і на що реально варто ставити

Штучний інтелект уже пише код, аналізує дані й генерує тексти на рівні, який ще кілька років тому здавався фантастикою. На цьому тлі питання «чи буде в мене робота за п’ять років?» звучить не як паніка, а як цілком раціональне....

Гряде перевірка віку в Інтернеті. Приховані небезпеки перевірки віку

Закони про перевірку віку стрімко поширюються по всьому світу, створюючи небезпечний і заплутаний клубок правил щодо того, що дозволено бачити та робити в інтернеті. Хоча ці вимоги декларують захист дітей, на практиці вони формують шкідливі режими цензури та нагляду,...