Вівторок, 28 Квітня, 2026

ПОРАДИ

Як працює відкат проєкту в Claude Code: практичний огляд команди `rint`

Інструменти на кшталт Claude Code дедалі активніше використовують для розробки, експериментів з кодом і швидкого прототипування. Але разом із цим зростає й потреба безболісно “відмотати” невдалий крок назад. У свіжому огляді на каналі KODARIK показано, як саме це робити...

Від чатботів до агентів: як працює OpenClaw і що таке agentic loop

Швидкі відповіді від чатботів уже нікого не дивують. Новий етап — системи, які не лише «знають», а й реально щось роблять замість користувача. Канал IBM Technology на прикладі проєкту OpenClaw пояснює, як влаштовані AI-агенти, чим вони відрізняються від звичних...

Як працює режим Accept Edits у Claude Code: менше запитань, більше автоматизації

Інструменти на кшталт Claude Code поступово рухаються в бік більш «автономного» режиму роботи з кодом. У свіжому огляді на каналі KODARIK розбирають, як поводиться режим accept edits on і чому він змінює взаємодію розробника з AI-асистентом. Що таке режим Accept...

Як Claude Code працює з файлами: режими дозволів, про які варто знати

Інструменти на кшталт Claude Code дедалі активніше втручаються безпосередньо в робочий код: змінюють файли, запускають команди, автоматизують рутинні дії. Це зручно, але водночас створює ризики. У свіжому огляді на каналі KODARIK розбирають, як саме Claude Code запитує дозволи на...

Як зробити AI-контент негенеричним і перетворити його на бренд та гроші

Штучний інтелект уже вміє писати тексти, малювати логотипи й збирати презентації швидше, ніж будь-який фрилансер. Але саме тому більшість AI-контенту виглядає однаково: гладко, ввічливо — й абсолютно безлико. Питання більше не в тому, “чи користуватися AI”, а в тому,...

Як ШІ змінює навчання інженерів — і чому без «боротьби» немає знань

У розмові на каналі The Pragmatic Engineer з автором книжки Designing Data-Intensive Applications Мартіном Клеппманном піднімається тема, яка стає дедалі гострішою для університетів і компаній: що відбувається з навчанням, коли студенти та молодші інженери масово користуються ШІ-інструментами? Навчальні завдання —...

Як обрати між no-code AI-платформами та AI-редакторами коду — і підготувати середовище для свого застосунку

У 2026 році створити застосунок з допомогою штучного інтелекту можна або за кілька вечорів, або перетворити процес на виснажливий хаос. Різниця — у наявності чіткої методики. Автор каналу Tech With Tim у своєму дев’ятиетапному роадмапі зосереджується на тому, як...

Gemma 4: як Google DeepMind переосмислює відкриті моделі для пристроїв і хмари

Команда Google DeepMind представила нове покоління відкритих моделей Gemma 4, зосередившись на поєднанні високої якості, компактних розмірів і можливості запуску як у хмарі, так і безпосередньо на пристроях. У доповіді для каналу AI Engineer дослідниця Кессіді Гарден детально розібрала...

Як GitHub перебудовує безпеку MCP: від небезпечних токенів до продуманого OAuth

На конференції AI Engineer Europe в Лондоні інженер GitHub Сем Морроу, який очолює розробку MCP-сервера компанії, розповів про те, як GitHub за рік перетворив експериментальний сервер Model Context Protocol на один із наймасштабніших і водночас найбільш захищених у екосистемі....

Чи трісне AI-бум: страх, мільярди на чипи й розчаровані користувачі

Штучний інтелект одночасно лякає, збагачує та дратує — і саме на цьому протиріччі сьогодні тримається значна частина фондового ринку. Axios, посилаючись на власний аналіз і кейс моделі Anthropic Mythos, показує, як «страшні» AI-системи підживлюють біржеве ралі, але водночас нарощують...