Середа, 17 Червня, 2026

ПОРАДИ

Як паралельні «sub‑агенти» в Claude Code розкривають справжній паралелізм

Підприємець і розробник Остін Марчезе, який працює з Claude Code у власних проєктах та бізнесах клієнтів, пропонує дивитися на роботу з AI не як на підбір «чарівних промптів», а як на правильну організацію самої роботи моделі. Один із ключових...

Agentic Mesh як новий рівень enterprise‑оркестрації агентів

У подкасті Confluent Developer архітектор даних Джон Міллер (Enid Technologies) та технологічний менеджер з фінансового сектора Ерік Брода обговорюють свою концепцію Agentic Mesh — наступний рівень еволюції розподілених систем, де тисячі «мікросервісів з мозком» працюють як повноцінні учасники бізнес‑процесів....

П’ять типів пам’яті агентів і чому контекст має бути мінімальним

У подкасті Confluent Developer архітектор даних і AI‑систем Джон Міллер (Enid Technologies) та технологічний керівник з фінансового сектору Ерік Бродa (Agentic Mesh Company) розповідають, як мислити пам’ять у світі enterprise‑агентів. Їхня мета — побудувати агентів, які є повноцінними учасниками...

Від Claude Code до бізнес‑процесів: як будувати enterprise‑агентів

У подкасті Confluent Developer архітектор даних і AI‑систем Джон Міллер (Enid Technologies) та технологічний топменеджер із фінансової індустрії Ерік Бродa обговорюють те, що вони називають наступним кроком еволюції розподілених систем: enterprise‑агенти, побудовані навколо Claude Code/Codex і розгорнуті як мікросервіси....

Agent Mesh: як «мікросервіс з мозком» змінює корпоративні системи

У подкасті Confluent Developer архітектори розподілених систем Джон Міллер (Enid Technologies) та Ерік Бродa (автор книжки про Agentic Mesh) обговорюють, як агенти на базі LLM перетворюються з персональних «код‑асистентів» на повноцінних учасників бізнес‑процесів. Їхня теза радикальна для традиційної enterprise‑архітектури:...

Як AI-пейрпрограмування змінює щоденну роботу розробників

Штучний інтелект дедалі глибше інтегрується у девелоперські процеси — від автодоповнення в IDE до повноцінних асистентів, що аналізують репозиторій. Канал IBM Technology розібрав концепцію AI-пейрпрограмування (AI pair programming) як нового стандарту роботи розробників у звичному «inner loop» — циклі...

GitHub і Vercel з Claude Code: як задеплоїти свій AI‑проєкт

Інструмент Claude Code від Anthropic перетворює AI‑модель на повноцінного «співробітника», який створює файли на вашому комп’ютері, тестує застосунки і виправляє помилки самостійно. У великому відеогайді на каналі Futurepedia показано, як із нуля не лише зібрати проєкт без коду, а...

Практичний AI‑таск‑менеджер: як витягнути задачі з нотаток мітингів

У новому гайді на каналі Futurepedia автор показує, як з нуля будувати реальні робочі інструменти у Claude Code без жодного рядка коду. Один із найцікавіших кейсів — невеликий, але показовий таск‑менеджер: канбан‑додаток, який сам витягає action items із нотаток...

MCP‑конектори, скіли й плагіни: як прокачати Claude Code

Claude Code від Anthropic — це середовище, вбудоване в десктопний застосунок Claude, яке дозволяє будувати ігри, веб‑додатки, утиліти й робочі інструменти однією лише природною мовою. У гайді від каналу Futurepedia автор показує не лише базовий «no‑code» сценарій, а й...

CLAUDE.md, контекст і як навчити свій AI‑агент «пам’ятати» проєкт

У новому гайді Futurepedia показує, як працювати з Claude Code без технічного бекграунду — від першої гри до реальних робочих утиліт. Одна з найважливіших, але менш очевидних частин цього підходу — те, як організувати довгострокову «пам’ять» проєкту: через файл...