Неділя, 26 Квітня, 2026

ПОРАДИ

Чому моделі для кодування виходять на плато — і як це відкриває еру вузькоспеціалізованого AI

У розмові на подкасті 20VC засновник і CEO Replit Амджад Масад окреслює неприємну для багатьох AI‑оптимістів тезу: моделі для кодування наближаються до стелі своїх можливостей. Не до повної зупинки прогресу, а до асимптотичного плато на S‑кривій, де кожне наступне...

Як обрати залізо для локальних AI-моделей: реальні вимоги до Mac, Windows і Linux

Локальні великі мовні моделі за останні місяці зробили стрибок у якості: з’явилися відкриті моделі, які вже не виглядають іграшками порівняно з хмарними GPT чи Claude, і при цьому здатні працювати на звичайних персональних машинах. Канал Tech With Tim у...

Щотижневі бізнес-звіти без рутини: як агент у Workspace автоматизує метрики в ChatGPT

У корпоративних командах щоп’ятничні звіти з метриками часто перетворюються на ручну, повторювану роботу: зібрати дані, оновити таблиці, побудувати графіки, написати короткий аналіз. У відео OpenAI показано, як у Workspace ChatGPT налаштувати агента, який бере ці завдання на себе: підтягує...

«Розумна» й «тупа» зона LLM: як проєктувати AI-воркфлоу, що не ламається на великих контекстах

У Лондоні інженер і викладач Метт Поко́к провів двогодинний воркшоп з AI‑асистованої розробки для практикуючих інженерів. На прикладі публічного репозиторію з вправами та використовуючи Claude Code, він показував, як будувати реальні робочі процеси з великими мовними моделями (LLM). Один...

Як відрізнити справжніх AI-агентів від маркетингового шуму: простий 10-секундний тест

На тлі буму штучного інтелекту дедалі більше компаній називають свої продукти «AI-агентами». Однак, як показує приклад, розібраний у відео на каналі Jeff Su, лише невелика частина таких рішень справді відповідає цьому визначенню. Зрозуміти різницю допомагає простий тест, який займає...

Codemode від Cloudflare: як навчити агентів працювати з цілими API через код, а не тисячі тулів

У Cloudflare намагаються відповісти на просте, але фундаментальне запитання: як дати AI-агентам «руки», щоб вони могли безпечно й ефективно працювати з реальними сервісами та великими API. Інженер Cloudflare Метт Кері, який займається MCP та агентами, описує еволюцію від класичного...

Вертикальна інтеграція штучного інтелекту: як угода Amazon–Anthropic перебудовує владну ієрархію в AI

У новому випуску подкасту Mixture of Experts від IBM Technology ведучий Тім Хван разом із фахівцями з AI обговорює один із найпомітніших рухів на ринку інфраструктури штучного інтелекту: поглиблення партнерства між Amazon Web Services та лабораторією Anthropic, творцем моделей...

Від «вивчіть JavaScript» до «перестаньте вчитися кодити»: як Replit переосмислює місію програмування

У 2016 році інженер із Йорданії Амджад Масад заснував Replit із, на перший погляд, простим, але амбітним завданням: зробити програмування настільки доступним, щоб кількість розробників у світі зросла з десятків мільйонів до приблизно мільярда. Сьогодні він очолює компанію, яку...

Як ігрові механіки допомагають керувати армією AI-агентів

У міру того, як розробники запускають дедалі більше AI-агентів паралельно, стає очевидно: головний вузький місце — не моделі, а людина, яка намагається всім цим керувати. На конференції AI Engineer автор AgentCraft Ідо Саломон показав, як ідеї з відеоігор, зокрема...

Чому моделі для програмування виходять на плато — і що це означає для індустрії

Ринок інструментів для розробників стрімко змінюється під впливом генеративного ШІ. Однак дедалі частіше лунає думка, що моделі, які пишуть код, наближаються до межі своїх можливостей. У розмові на подкасті «20VC with Harry Stebbings» співзасновник і CEO Replit Амджад Масад...