Вівторок, 28 Квітня, 2026

ПОРАДИ

Як працюють навички AI-агентів і навіщо вони потрібні

Швидкий розвиток агентних систем на базі великих мовних моделей (LLM) оголює одну ключову проблему: штучний інтелект добре оперує фактами, але погано знає, як саме виконувати реальну роботу крок за кроком. Канал IBM Technology пропонує концепцію «навичок агентів» (agent skills)...

Як запустити Paperclip і виростити власну AI-організацію: від першого CEO до цілої компанії агентів

Paperclip — це відкритий «human control plane» для AI‑праці, який позиціонується як інфраструктура оркестрації для «zero‑human» компаній. Проєкт створив анонімний розробник Dotta, а його публічний реліз як open source відбувся 4 березня. Ідея проста, але радикальна: замість одного «чарівного»...

Як Claude Design проєктує застосунок-курс: від ескізу до JSX-коду

Anthropic запустила Claude Design — вебінструмент, вбудований безпосередньо в Claude AI, який обіцяє автоматизувати значну частину рутинної роботи над інтерфейсами. Android‑розробник і автор навчальних курсів Philipp Lackner протестував його на реальному сценарії: створенні застосунку для перегляду відеокурсів. На цьому...

Як Claude для Excel перетворює хаотичні таблиці, PDF-виписки та сирі дані на готову аналітику й слайди

AI‑асистенти вже давно вийшли за межі чатів у браузері, але саме інтеграція в повсякденні робочі інструменти показує їхню реальну цінність. Один із таких прикладів — Claude для Excel: штучний інтелект від Anthropic, який працює у вигляді бічної панелі всередині...

Від ідеї до $10 000 на місяць за 90 днів: реальний AI-бізнес без коду, команди й інвесторів

У 2026 році запустити технологічний продукт можна, маючи лише ноутбук, доступ до AI‑інструментів і готовність працювати. У розмові на каналі Silicon Valley Girl підприємці на кшталт Деніела Прістлі, Амджада Масада (CEO Replit), засновника Opus Clip Янга Чжао, CEO ElevenLabs...

Хто заробляє на AI: як Replit балансує між Nvidia, Anthropic і відкритим кодом

У розмові на подкасті 20VC засновник і CEO Replit Амджад Масад розкриває те, що зазвичай залишається за лаштунками гучних анонсів про “агентів”, “фронтирні моделі” та “AI‑революцію”: економіку стеку штучного інтелекту. Як розподіляються гроші між стартапами, хмарними гігантами й виробниками...

SLA, SLS і закрита екосистема Formlabs: як професійний 3D-друк відрізняється від «гаражних» принтерів

УТ‑2 поговорив із Максом Лобовським, співзасновником і CEO Formlabs — однієї з найпомітніших компаній у професійному 3D‑друці, яка оцінювалася приблизно у $2 млрд ще у 2021 році. Formlabs відвантажила понад 100 тисяч принтерів, генерує понад $200 млн річного доходу...

GPT-5.5 для розробників: довгі сесії, швидкий код і друге життя старих проєктів

Новий модельний реліз GPT‑5.5 в OpenAI уже встиг змінити робочі процеси всередині компанії. Про перші враження від моделі та її вплив на розробку розповів інженер OpenAI Аарон Фріел в розмові на каналі OpenAI — і його досвід дає уявлення,...

Як вийти з «туторіал-пекла» і реально вивчити Python для AI

Багато охочих увійти в AI-інженерію застрягають в одному й тому самому сценарії: нескінченні курси, конспекти, плейлисти на YouTube — а коли доходить до написання коду, в голові порожньо. Канал Tech With Tim пропонує чіткий, практичний план, як вийти з...

Як Replit комбінує різні AI-моделі: «суспільство моделей» замість ставки на одного гравця

Онлайн‑сервіси для розробників дедалі частіше працюють не з одним, а з цілою екосистемою великих мовних моделей. У розмові на подкасті 20VC with Harry Stebbings представник Replit окреслив підхід компанії до вибору й комбінування моделей — від Anthropic до Google...