Когда-то мир казался построенным из больших и понятных блоков. Дождь падал из непрозрачных облаков, закрывавших Солнце. Человеческое тело считалось самодостаточным и цельным, и никто не мог доказать обратное. Даже когда алхимики плавили руды, они были уверены, что ртуть должна быть родственна серебру — ведь внешне они так похожи.
Сегодня мы знаем, что Вселенная неизбежно движется к хаосу, но наше знание о нем — в противоположную сторону, ко все меньшему и меньшему масштабу. Электронные микроскопы, ускорители частиц, ядерная энергия-каждый новый этап требовал большей точности и мощности. Для технологий такой опорой стали компьютерные чипы, которые тоже «сжимаются» до невероятных масштабов. Сначала компьютеры работали на перфокартах, где отверстия буквально создавали замыкания в цепи, подобно тому, как пальцы нажимают клавиши на пианино или оператор вручную подключает телефонные линии. Но в 1960-х инженер и соучредитель Intel Гордон Мур заметил закономерность: транзисторы уменьшались довольно стабильными темпами. Это наблюдение легло в основу того, что позже было названо «законом Мура» — предсказанием о том, что количество транзисторов в схемах будет удваиваться примерно каждые два года. Несмотря на то, что сам Мур прогнозировал эту тенденцию всего на десятилетия, она длилась десятки лет и стала почти догмой в мире компьютерных наук.
Но вот уже несколько лет специалисты говорят о «конце закона Мура». Транзисторы не могут бесконечно уменьшаться: физика ставит границы. MIT-Ив профессор Чарльз Лисерсон, например, считает, что закон фактически исчерпал себя еще в 2016 году, когда Intel потребовалось пять лет, чтобы перейти от 14-нм к 10-нм технологии, вместо предполагаемых двух.
В то же время технологические корпорации продвигают идею искусственного интеллекта как движущей силы будущего. OpenAI или Microsoft обещают, что генеративный ИИ изменит всю нашу жизнь, в то время как венчурные фонды ищут инвесторов, рисуя перспективы новой эры. Но если транзисторы больше не могут бесконечно уменьшаться, индустрия вынуждена создавать все более крупные компьютеры, оптимизируя все их компоненты. Это не решение проблемы, а лишь отсрочка, ведь требования к вычислительной мощности растут значительно быстрее, чем возможности энергетики или охлаждения.
Оптимисты в мире ИИ верят в» сингулярность » — момент, когда появляется искусственный общий интеллект (AGI), способный превзойти человеческий разум. Они надеются, что такой «божественный» интеллект будет управлять будущим и даже обезопасить нас от собственных угроз. Однако настоящее показывает иное: люди не всегда могут контролировать даже современные чат-боты, которые способны выдавать расистские тирады или эмоционально манипулировать пользователями.
Компьютеры работают предсказуемо-если разобрать их процессы до уровня электрических импульсов, каждый шаг можно проследить. Но человеческий мозг, хоть и тоже электрохимическая система, работает иначе. Его производительность оценивают в эксафлопы-миллиард миллиардов операций в секунду, причем с энергопотреблением всего около 20 ватт. Для сравнения: самым мощным суперкомпьютерам требуется в миллион раз больше энергии, чтобы выполнить то же самое. Однако мозг — это не машина в техническом смысле, ведь он формируется опытом, эмоциями, памятью, контекстом. Мы даже не знаем, как действуют многие распространенные лекарства, только видим, что они работают.
Из-за этой пропасти между пониманием мозга и компьютеров нет гарантии, что искусственный интеллект с мощностью даже в миллион человеческих мозгов станет сознательным. Сама идея о «сознательном» компьютере пока скорее миф, чем наука. В любом случае проблема упирается в размер: сколько энергии и пространства понадобится для таких машин. Некоторым снится ядерный синтез или даже» сферы Дайсона » — гигантские конструкции вокруг звезд для сбора их энергии. Но все это пока на уровне фантастики. Квантовые компьютеры также далеки от реальной массовой технологии — они требуют экстремального охлаждения и ручной сборки.
Таким образом, многие из предложенных решений остаются на горизонте в течение десятков или даже сотен лет. Сегодня же мы имеем конец Закона Мура, глобальный энергетический кризис и климатические вызовы. Несмотря на то, что инвесторы и технологические компании продают видения будущего, практическая реальность совсем другая. Как в известном мюзикле «The Music Man», покупая свой первый тромбон, вы еще не становитесь первым в филармонии. И пока одни мечтают о машине, которая поглотит Солнце, мы даже не имеем уверенности, как построить компьютер, которому вообще понадобилась бы такая машина.
По материалам: Popular Mechanics
