Sony прекращает работу библиотеки Overdrive с 1600 играми для PS5, однако её зеркала уже функционируют

0

Проект Overdrive, предоставлявший пользователям доступ к библиотеке из более чем 1600 бесплатных игр для игровых консолей PlayStation 4 и PlayStation 5, официально прекратил свою деятельность. Это произошло вскоре после того, как демонстрационное видео работы сервиса, опубликованное пользователем Edigax в социальной сети X, получило более 7,9 миллиона просмотров. Популярность ресурса среди сообщества, специализирующегося на взломе консолей, совпала с критикой корпорации Sony за постепенный отказ от физических носителей информации в пользу сугубо цифрового распространения видеоигр.

По имеющимся данным, разработчик программного обеспечения получил официальное требование о прекращении противоправной деятельности в форме письма cease-and-desist от компании Sony. Несмотря на отсутствие публично доступных копий юридических документов, этот инцидент привел к временному закрытию проекта 13 октября 2026 года. Однако уже через 24 часа после остановки работы на платформе GitHub появились два независимых зеркальных репозитория, которые полностью восстановили функциональность заблокированной библиотеки для владельцев модифицированных консолей.

Возобновление работы сервиса через альтернативные источники демонстрирует ограниченную эффективность правовых методов борьбы с подобными инициативами в среде пользователей взломанных устройств. Учитывая, что один из новых ресурсов является прямой копией исходного кода, а другой — ответвлением от оригинального проекта, усилия корпорации по полному удалению контента наталкиваются на децентрализованную структуру репозиториев. Сообщество рассматривает это сопротивление не только как способ доступа к играм, но и как акт протеста против текущей политики корпоративного лицензирования контента.

Ситуация вокруг Overdrive является следствием активизации разработки программного обеспечения для взлома устройств после выхода эксплойта Relapse 29 сентября 2026 года. В течение последних недель для PlayStation 5 был выпущен ряд неофициальных программ, включая эмуляторы и клиенты для облачных сервисов, таких как Xbox Cloud Gaming. Эта технологическая динамика позволяет пользователям получать доступ к функциям, не предусмотренным официальным программным обеспечением, что создает постоянную нагрузку на систему безопасности производителя и требует соответствующей реакции правовых отделов.

Техническая устойчивость подобных ресурсов к блокировкам основывается на массовом дублировании исходного кода пользователями, что делает полное уничтожение библиотек практически невозможной задачей для корпораций. Пока владельцы модифицированных консолей продолжают поддерживать собственную сеть распространения, борьба между разработчиками ПО и корпоративными структурами приобретает характер непрерывного цикла. Современные инструменты взлома позволяют запускать широкий спектр приложений, что вынуждает Sony усиливать мониторинг деятельности разработчиков в социальных сетях и на платформах совместного использования кода.

Как выбрать USB-C хаб для расширения возможностей MacBook по подключению периферии

0

Портативные компьютеры MacBook часто оснащены ограниченным количеством разъемов, что создает неудобства при использовании периферийных устройств. Базовые модели MacBook обычно имеют лишь два порта USB-C и разъем для наушников, а более мощные версии добавляют порт HDMI и устройство для считывания карт памяти. Для расширения функциональности рабочего места необходимо использовать USB-C хабы, которые обеспечивают подключение дополнительных мониторов, сетевых кабелей и других аксессуаров, стоимость которых варьируется от 50 до 200 долларов.

Модель Anker 555 8-in-1 стоит 49,99 доллара и предлагает восемь портов, включая HDMI 4K на 60 Гц, два USB-A, один USB-C, считыватель карт памяти, гигабитный порт Ethernet и выход USB-C PD мощностью 100 Вт для быстрой зарядки. Вариант Anker 547 7-in-2, ценой 54,99 доллара, крепится непосредственно к корпусу ноутбука, предоставляя пользователю семь портов, среди которых есть слоты для microSD и SD, однако это устройство не имеет разъема Ethernet для проводного подключения к сети.

Для профессиональных задач, требующих подключения двух внешних мониторов, целесообразно использовать Baseus Metal Gleam II 10-in-1 за 79,99 доллара. Устройство оснащено двумя выходами HDMI и портами со скоростью передачи данных до 10 Гбит в секунду. Важно учитывать технические ограничения конкретной модели MacBook, поскольку некоторые версии ноутбуков компании Apple не поддерживают одновременный вывод изображения на два внешних монитора без дополнительного специализированного программного обеспечения.

Решить проблему ограниченной поддержки мониторов помогает станция Ugreen Revodok Pro 9-in-1 за 169,99 доллара, которая использует технологию DisplayLink. После установки драйверов устройство позволяет подключать несколько дисплеев даже к тем моделям MacBook, которые стандартно работают только с одним внешним экраном. Помимо вывода видеосигнала, док-станция обеспечивает питание мощностью 100 Вт через USB-C и предоставляет дополнительные порты для USB-периферии и проводного интернет-соединения через интерфейс Ethernet.

Док-станция Baseus Spacemate 11-in-1 за 199,99 доллара является расширенным вариантом для стационарного рабочего места, поскольку она поддерживает подключение трех мониторов с разрешением 4K на 60 Гц. Устройство содержит одиннадцать разъемов, включая скоростные порты USB-A и USB-C, аудиовыход 3,5 миллиметра и Ethernet. Аналогичную цену имеет Plugable USB-C Docking Station for Mac, которая предлагает четырнадцать разъемов, однако ограничивается возможностью подключения только двух внешних мониторов.

Выбор конкретного хаба должен основываться на оценках пользователей, где средний балл превышает 4,2 звезды на основе не менее чем 100 отзывов. Для настройки рабочего места сначала определите количество необходимых портов, учитывая спецификацию вашего MacBook. Затем приобретите соответствующий хаб, обращая внимание на совместимость с версией вашей операционной системы. После подключения хаба к порту USB-C вашего ноутбука подсоедините мониторы и периферию, а при необходимости установите драйверы DisplayLink для расширения количества дисплеев.

Электрический мотоцикл Zero DS установил мировой рекорд дальности на одном заряде — преодолел 436 километров, но немного схитрил с помощью гравитации

0

Компания Zero Motorcycles официально установила новый мировой рекорд Гиннесса по дальности поездки на серийном электрическом мотоцикле. Модель Zero DS смогла преодолеть расстояние 436,5 километра на одном заряде аккумуляторной батареи. Предыдущее достижение, зафиксированное Verge Motorcycles в 2025 году с моделью TS Pro, было превзойдено на 40 процентов. Достигнутый результат стал возможным благодаря использованию дополнительного модуля Power Tank емкостью 3,6 кВт-ч, что увеличило общий запас энергии до 19,2 кВт-ч.

Во время заезда, который проходил по территории Франции, выбор маршрута сыграл ключевую роль в финальных показателях. Маршрут пролегал от высокогорных районов Альп в направлении побережья Средиземного моря. Такой перепад высот позволил пилотам максимально эффективно использовать систему рекуперативного торможения во время длительных спусков. Кроме того, организаторы заезда сознательно выбрали ночное время суток, чтобы минимизировать влияние трафика и поддерживать стабильную скорость около 51,5 километра в час для достижения оптимальной энергоэффективности.

Техническое оснащение испытуемого мотоцикла соответствовало заводским параметрам без каких-либо модификаций силовой установки. Транспортное средство использовало стандартные шины с рекомендованным давлением, а также пассивно охлаждаемый двигатель с внутренними постоянными магнитами. Хотя условия движения были специально подобраны для установления рекорда, этот эксперимент демонстрирует потенциал современных электрических платформ. Следует отметить, что другие модели компании, такие как Zero SRS и DSR/X, в рамках этого мероприятия смогли преодолеть 349,2 и 384,6 километра соответственно.

Анализ результатов свидетельствует о том, что реальная дальность хода электрического транспорта в бытовых условиях существенно отличается от лабораторных показателей. Факторы рельефа, стиль управления и интенсивность дорожного движения способны как существенно увеличить, так и уменьшить запас хода на 30–40 процентов. Для многих пользователей, которые сталкиваются с проблемой ограниченного радиуса действия, такие рекорды остаются теоретическими, поскольку ежедневная эксплуатация требует иного подхода к скоростному режиму и условиям дорожного покрытия.

Несмотря на скептическое отношение к подобным достижениям, они указывают на общий вектор развития технологий хранения энергии. Внедрение аккумуляторов с более высокой плотностью энергии, в частности перспективных твердотельных элементов питания, может сделать подобные дистанции стандартом для следующих поколений двухколесной техники. Тем временем текущий рекорд остается демонстрацией возможностей сочетания программного обеспечения для управления энергией и физических преимуществ ландшафта, что позволяет выжать максимум из имеющихся 19,2 кВт-ч емкости.

Стартап Mosqitter превращает ловушки для насекомых в сеть для прогнозирования распространения вирусных инфекций

0

Из-за глобальных изменений климата и интенсивных международных перевозок ареал распространения комаров, переносящих опасные вирусы, существенно расширился. Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, количество зафиксированных случаев заболевания денге выросло с 6,5 миллионов в 2023 году до рекордных 14,6 миллионов в 2024 году. Компания Mosqitter, основанная в 2019 году с центром разработки в Украине, предлагает подход, основанный на физическом отлове самок комаров без применения химических инсектицидов.

Технология устройств имитирует человеческое дыхание, запах кожи и тепловые излучения, что позволяет привлекать самок комаров в момент, когда они ищут источник крови для откладывания яиц. По состоянию на 2026 год компания эксплуатирует более 5000 устройств на пяти континентах. Флагманская модель Grand использует углекислый газ для имитации человеческого дыхания, тогда как компактная модель Mini предназначена для использования в меньших жилых помещениях или как портативное средство мониторинга окружающей среды.

Для анализа пойманных особей разработчики внедряют систему компьютерного зрения, которая с помощью нейронных сетей идентифицирует биологические виды комаров. Процесс классификации включает сравнение изображений с внешними базами данных и последующую валидацию результатов энтомологами. Системе присваивается показатель уверенности, основанный на консенсусе нескольких независимых алгоритмов анализа. Дополнительно программное обеспечение учитывает метеорологические данные, включая скорость ветра, влажность воздуха и общие показатели температуры окружающей среды.

В октябре 2026 года компания презентует систему Febris, предназначенную для сбора и систематизации данных о популяциях комаров. Этот инструмент не выполняет медицинскую диагностику заболеваний, однако позволяет государственным учреждениям и органам здравоохранения отслеживать присутствие конкретных видов насекомых в реальном времени. Данные из этой системы помогают оценивать риски вспышек болезней в аэропортах, муниципалитетах и университетских кампусах, обеспечивая непрерывный мониторинг потенциальных эпидемиологических угроз для населения разных регионов.

Финансовая модель Mosqitter базируется на продаже аппаратного обеспечения: цена устройства Mini составляет 199 долларов США, а профессиональной системы Grand — 1999 долларов США. Внедрение системы Febris создает новый источник дохода от аналитики и предоставления доступа к сервисам мониторинга. По прогнозам компании, доход в 2026 году превысит 1 миллион долларов США, а благодаря новым контрактам на обработку данных ожидаемый доход в следующем году может составить около 3,5 миллионов долларов США.

Система Aerial ReCharge лазером заряжает дронов в воздухе на расстоянии 1524 метра

0

Министерство обороны США через Директорат по инновациям в оперативной энергетике заключило контракт на разработку системы беспроводной передачи энергии Aerial ReCharge, которая базируется на использовании направленных лазеров. Эта технология позволяет заряжать аккумуляторные батареи беспилотных летательных аппаратов непосредственно во время выполнения ими полетных заданий. Передающее устройство генерирует оптический луч, который улавливается специальным приемником, установленным на корпусе дрона, что устраняет необходимость периодического возвращения аппарата на базу для замены или зарядки источника питания.

Технология, известная как оптическая передача энергии, существенно отличается от методов электромагнитной индукции, которые применяются в бытовых беспроводных зарядных устройствах для мобильных телефонов. Система Aerial ReCharge способна доставлять энергию мощностью в один киловатт на расстояние до 1524 метров, что значительно повышает автономность работы беспилотников в сложных условиях. Передающая установка функционирует в автономном режиме, постоянно отслеживая траекторию движения летательного аппарата для обеспечения бесперебойной подачи энергии к бортовой электронике или установленному целевому оборудованию.

Практические демонстрации работы системы с участием беспилотного летательного аппарата K1000ULE от компании Kraus Hamdani Aerospace подтвердили жизнеспособность концепции. Испытания технологии проводятся на авиабазе Шоу в штате Южная Каролина, где разработчики фокусируются на совместимости системы с различными классами дронов, включая платформы с неподвижным крылом и тяжелые аппараты, оснащенные массивными сенсорами. Возможность зарядки в воздухе позволяет технике оставаться на боевом дежурстве в течение длительного времени, избегая уязвимых этапов посадки и наземного технического обслуживания.

Руководство компании PowerLight, которая разрабатывает данное оборудование, рассматривает проект как первый этап внедрения масштабных сетей передачи энергии, которые могут работать в форматах земля-земля, земля-воздух и даже в космическом пространстве. Основным преимуществом системы является значительное сокращение времени, которое дроны тратят на логистические операции, что способствует повышению эффективности выполнения задач. Благодаря автоматизированному отслеживанию цели, система минимизирует риски для операторов, которые ранее были вынуждены вручную управлять процессом подзарядки или замены элементов питания.

Текущие результаты тестирований демонстрируют, что лазерная передача энергии может стать ключевым инструментом для обеспечения длительных разведывательных и наблюдательных миссий. Поскольку система способна поддерживать работоспособность не только двигателей, но и дополнительных полезных нагрузок, она расширяет возможности использования компактных летательных аппаратов в отдаленных зонах. Интеграция таких технологий меняет подход к энергообеспечению автономных систем, делая технику менее зависимой от ограничений емкости современных аккумуляторов, которые обычно требуют остановки для восстановления рабочего ресурса.

Epic Games заменила ручное программирование на искусственный интеллект в новом лаунчере – говорят получилось хорошо

0

Компания Epic Games выпустила предварительную версию обновленного программного обеспечения для запуска игр, разработка которого базировалась на применении искусственного интеллекта. Разработчики назвали этот процесс вайб-кодингом, отказавшись от традиционного написания кода вручную. По заявлениям компании, такой подход позволил существенно повысить скорость работы интерфейса. Согласно внутренним тестам, холодный запуск нового лаунчера происходит на 46% быстрее, чем у платформы Steam, что является главным показателем эффективности внедренных изменений.

Для получения статистических данных Epic Games привлекла стороннюю компанию Keywords Studios, которая провела измерения на 13 различных компьютерных системах под управлением Windows. Кроме скорости холодного старта, было зафиксировано ускорение восстановления программы из системного трея на 14%, что в абсолютном измерении составляет лишь 0,06 секунды. Компания также утверждает, что обновленная библиотека игр работает в 30 раз быстрее предыдущей версии, однако методика этих расчетов остается нераскрытой.

Текущий этап разработки имеет статус открытого тестирования. Пользователям уже доступны новые функции, такие как возможность объединения игр в коллекции, унифицированная страница загрузок и специальные разделы для каждого проекта в библиотеке. Однако функционал остается неполным. Например, социальное меню теперь постоянно отображается на экране без возможности сворачивания или изменения размера окна, а некоторые стандартные настройки учетной записи в новой версии пока отсутствуют.

Официальные рекомендации компании содержат предостережения для определенной категории пользователей. Разработчикам, которые работают с движком Unreal Engine, а также профессиональным игрокам в Fortnite и Rocket League, советуют продолжать использовать старую версию программы. Это вызвало вопросы относительно стабильности и безопасности кода, созданного искусственным интеллектом. Эксперты указывают на потенциальные риски отсутствия надлежащей инженерной проверки алгоритмов, поскольку ускорение интерфейса не гарантирует защищенности и корректности программной логики.

Технические требования для работы нового лаунчера охватывают широкий спектр операционных систем. Версия для Windows поддерживает системы 10 и 11, для macOS требуется версия 12 или новее. Пользователям Linux необходимо иметь установленные дистрибутивы Ubuntu 22.04 LTS, Fedora 43 или Debian 12. Дальнейшее развитие продукта будет зависеть от отзывов пользователей, после чего Epic Games планирует выпустить стабильный релиз, однако точные сроки завершения работы над функциональным соответствием новой и старой версий пока не сообщаются.

Стартап Apate заставляет ШИ-агентов притворяться жертвами и собирать информацию о финансовых мошенниках

0

Большинство компаний используют возможности искусственного интеллекта для ускорения внутренних рабочих процессов, однако австралийский стартап Apate выбрал другую стратегию. Основанная в 2024 году на базе исследований Университета Маккуори организация развернула сеть из тысяч виртуальных агентов, которые имитируют поведение потенциальных жертв мошенничества. Эти цифровые копии людей разного возраста и пола отвечают на телефонные звонки, ведут переписку по электронной почте и реагируют на вредоносные ссылки, выманивая у злоумышленников конфиденциальную информацию об их методах работы.

Техническая реализация проекта базируется на сочетании передовых языковых моделей и собственных алгоритмов компании, обученных на реальных диалогах. За время своей деятельности агенты Apate потратили примерно 149 000 часов времени мошенников в течение 2,5 миллионов разговоров. Помимо отвлечения внимания преступников, система собирает доказательную базу: номера банковских счетов, адреса криптовалютных кошельков, перечни скомпрометированных брендов и ссылки на фишинговые ресурсы, что позволяет корпоративным клиентам принимать превентивные меры безопасности до того, как пострадают реальные люди.

Актуальность такой деятельности подтверждается масштабами киберпреступности. В течение 2025 года Федеральное бюро расследований США получило более 22 000 жалоб на преступления, связанные с искусственным интеллектом, которые повлекли за собой убытки на общую сумму около 830 миллионов евро. Основная доля этих потерь приходится на инвестиционные схемы, где мошенники используют технологии дипфейков для имитации голосов и внешности руководителей компаний, доверенных лиц или известных знаменитостей, вводя пользователей в заблуждение через автоматизированные сценарии переговоров.

Эффективность использования искусственного интеллекта в качестве приманки демонстрируют конкретные показатели работы партнеров стартапа. Например, телекоммуникационная компания TPG Telecom перенаправила на обработку агентами Apate около 590 000 звонков. В то же время Commonwealth Bank of Australia зафиксировал снижение публично сообщаемых убытков от мошенничества на 76 процентов. Еще один неназванный банк смог остановить 22 масштабные мошеннические кампании, используя исходящие каналы связи Apate для дезорганизации работы преступных групп в реальном времени.

Финансовая состоятельность проекта подкреплена инвестициями в размере 7,5 миллионов евро, привлеченными в августе. Команда из 20 человек планирует направить эти ресурсы на международную экспансию, открытие офиса в Лондоне и усиление присутствия на рынке США. Модель работы предполагает создание специального аналитического портала, где заказчики, включая государственные органы и коммунальные службы, могут назначать агентам конкретные задачи, например, установление контактных данных мошенников для передачи этой информации правоохранительным органам и блокировки их деятельности.

Приложение создает вашего цифрового двойника для точного отслеживания вашего метаболизма и полезных советов для здоровья

0

Технология создания цифровых двойников для медицинских целей в 2026 году переходит от теоретических исследований к практическому использованию в рамках частных планов здравоохранения. Программа Twin Health реализует модель виртуального отображения организма, основанную на непрерывном сборе биометрических показателей пользователя. Для первоначальной генерации модели пациент в течение 90 дней фиксирует данные с непрерывных мониторов уровня глюкозы, умных весов и тонометров, а также проходит лабораторные исследования крови для определения базовых маркеров метаболического состояния.

Процесс построения цифрового двойника требует ежедневного ввода данных о каждом приеме пищи, уровне активности и приеме лекарственных препаратов. Искусственный интеллект анализирует эти показатели и классифицирует продукты по влиянию на уровень глюкозы, используя цветовую маркировку для оценки потенциальной реакции организма. По результатам наблюдений пользователи получают рекомендации по коррекции рациона, например, выбор времени для физической активности после употребления определенных углеводов для стабилизации уровня сахара в крови.

Эффективность такой модели подтверждается положительной динамикой клинических показателей отдельных участников в течение 100 дней использования сервиса. Зафиксировано снижение уровня триглицеридов на 0,79 ммоль/л, что эквивалентно 70 мг/дл, а также уменьшение маркеров воспаления. Однако критическим аспектом остается постоянная нагрузка на пользователя, связанная с необходимостью непрерывной передачи персональных данных. Эксперты указывают на существенное отличие между контролем метаболизма и использованием цифровых копий в онкологии, где ошибка или утечка данных несут значительно более высокие риски.

Масштабирование технологии цифровых двойников до уровня персонализированной медицины требует решения проблем конфиденциальности и безопасности больших массивов медицинской информации. Хотя текущие результаты метаболического коучинга выглядят перспективными для лечения хронических нарушений, успешность модели напрямую зависит от качества и непрерывности потока данных, поступающих от пользователя. На данном этапе сервис остается экспериментальным инструментом, доступным лишь в рамках ограниченных корпоративных или частных программ медицинского обеспечения для отслеживания состояния здоровья.

Как ограничить искусственный интеллект в своей жизни без отключения от интернета

0

Еще до появления последних новостей об искусственном интеллекте, которые вызывают беспокойство, значительная часть американцев начала относиться к этой технологии скептически. Это недовольство может быть вызвано как масштабными экзистенциальными причинами, такими как опасения относительно усиления неравенства, массовой потери рабочих мест и до сих пор непонятного влияния центров обработки данных на окружающую среду, так и очень конкретными повседневными проблемами, например, необходимостью использовать менее эффективную версию поисковой системы Google.

Эти факты не означают, что искусственный интеллект вовсе не может быть полезным инструментом для некоторых людей в определенное время. Однако эта непроверенная технология была навязана миллионам пользователей, которые не всегда просили ее и, похоже, не очень ее ценят. Согласно недавнему опросу, проведенному Gallup и Special Competitive Studies Project, недоверие к искусственному интеллекту среди американцев более чем вдвое превышает доверие, причем все больше людей считают, что он негативно повлияет на производительность и экономический рост.

В то же время, хотя около половины американцев сообщают об использовании чат-ботов, большинство из них также считает, что искусственный интеллект поставит под угрозу их личную информацию, а почти половина убеждена, что он окажет негативное влияние на общество, о чем свидетельствует исследование Pew 2026 года. Рори Мир из Electronic Frontier Foundation, некоммерческой организации, защищающей цифровую конфиденциальность и свободу слова, отметил, что искусственный интеллект навязывается пользователям, его трудно выключить, и он воспринимается как нежелательное дополнение к их жизни, что является частью общей модели неуважения к пользователям, вызывающей сопротивление.

Если существует желание уменьшить количество искусственного интеллекта в повседневной жизни, то полностью отказаться от него не всегда просто, но существуют действия, которые можно предпринять для минимизации его влияния. Доступны способы отключения функций искусственного интеллекта, хотя этот процесс может быть утомительным, а также шаги для предотвращения использования персональных данных для обучения моделей искусственного интеллекта, хотя полностью защитить всю онлайн-информацию от веб-краулеров довольно сложно. Эксперты, включая ученого-компьютерщика и исследователя, изучающего сопротивление искусственному интеллекту, предоставили разнообразные взгляды на влияние искусственного интеллекта на людей и поделились простыми конкретными шагами, которые можно предпринять, чтобы противостоять проникновению искусственного интеллекта в повседневную жизнь.

Искусственный интеллект, который внезапно стал повсеместным, еще несколько лет назад требовал от пользователей определенных знаний для тестирования, однако сегодня избежать его использования практически невозможно. Арвинд Нараянан, профессор компьютерных наук Принстонского университета, отметил, что все больше искусственного интеллекта интегрируется в цифровые продукты, такие как поисковые системы, электронная почта, приложения для камер и социальные сети, и его будет все труднее удалить, если только пользователь не готов полностью отказаться от цифровых продуктов.

Конкретной формой, с которой часто сталкиваются пользователи, является генеративный искусственный интеллект, а одним из наиболее распространенных его видов являются большие языковые модели (LLM), которые обрабатывают огромные объемы данных, изучают статистические закономерности для прогнозирования и генерации текста. Например, ChatGPT функционирует на основе большой языковой модели, а обзоры искусственного интеллекта, которые появляются над результатами поиска Google, также генерируются LLM. Кроме того, инструменты проверки грамматики в приложениях электронной почты, вероятно, используют эти модели.

Другие подвиды генеративного искусственного интеллекта охватывают модели, способные создавать изображения, видео, аудио и программный код. Данные, обеспечивающие функционирование многих из этих инструментов, были собраны из открытого интернета, пиратских книг, а также редких печатных изданий, которые в результате этого уничтожаются. Все, от статей Википедии до видео на YouTube, становится обучающими данными для больших языковых моделей, и для дальнейшего совершенствования этих моделей компаниям, разрабатывающим искусственный интеллект, требуется все больше свежих данных, которые становятся все дефицитнее.

Вследствие дефицита свежих данных некоторые компании начинают использовать профили своих пользователей для получения дополнительной информации. Например, в 2024 году Meta вызвала международное возмущение, сообщив некоторым пользователям Facebook и Instagram об использовании их публичных фотографий и текста для обучения своих моделей искусственного интеллекта, и эта практика продолжается. Тот факт, что семейные фотографии или публикации в социальных сетях используются для обучения искусственного интеллекта, чтобы он выглядел и звучал более по-человечески, является по крайней мере очень дегуманизирующим.

Генеративный искусственный интеллект, конечно, является не единственным типом искусственного интеллекта, который невидимо влияет на цифровую жизнь пользователей. Алгоритмы рекомендаций, пожалуй, еще более неизбежны. Они управляют функционированием таких сервисов, как Amazon, Netflix и Spotify, диктуя, что пользователи покупают, смотрят и слушают. Если возникают трудности с выбором одежды утром, это может быть связано с тем, что мозг привык полагаться на алгоритмы, которые помогают принимать решения, что также является проявлением дегуманизации.

Все эти аспекты, включая экзистенциальный риск, влияние на климат и когнитивное подчинение, должны учитываться при решении вопроса о целесообразности использования этих инструментов для написания электронных писем или создания мемов, как отмечает Таня Дуарте, основательница We and AI, некоммерческой организации, занимающейся критической грамотностью в сфере искусственного интеллекта. По словам Дуарте, люди все больше осознают не только влияние на себя, но и на общество, в котором они хотят жить, и на будущее, которое они стремятся иметь, поэтому стоит задуматься, действительно ли все эти преимущества оправдывают потенциальные риски.

Как минимизировать влияние искусственного интеллекта

Предполагая, что пользователи желают продолжать использовать такие устройства, как смартфоны и компьютеры, минимизация влияния искусственного интеллекта создает определенный парадокс, поскольку использование распространенных технологических продуктов без взаимодействия с искусственным интеллектом кажется невозможным. Однако существуют шаги, которые можно предпринять, чтобы максимально устранить его из своей жизни, не отказываясь полностью от цифровых технологий. Дилан Орчард, исследователь из Королевского колледжа Лондона, изучающий повседневное сопротивление искусственному интеллекту, советует искать возможности для влияния, а не сожалеть о невозможности избежать всего, поскольку невозможно ожидать идеального избегания.

Самые простые варианты включают отказ от использования таких инструментов, как ChatGPT, Claude или Copilot, а также Google Gemini и Apple Intelligence, если пользователи довольны текущим способом доступа к информации в интернете. Это позволит сэкономить время, хотя такой отказ может быть более сложным, если эти инструменты являются обязательными на работе или в учебном заведении, поэтому эта публикация сосредотачивается на аспектах, которые можно контролировать.

Ситуация усложняется, когда речь идет об интеграции искусственного интеллекта в существующие устройства или программное обеспечение. Например, пользователи iPhone могут знать, что последняя операционная система содержит обновленную версию Apple Intelligence — слой искусственного интеллекта, который выполняет разнообразные функции, от подведения итогов уведомлений до управления новой Siri. Ранее в этом году Google запустила собственную версию этого слоя под названием Google Intelligence, которая, по ее словам, превратит Android из операционной системы в интеллектуальную систему. Аналогичное стремление внедрить искусственный интеллект в каждый уголок наблюдается и в Windows 11, где Microsoft Copilot обещает быть полезным.

Однако, если пользователи были довольны своим телефоном или ноутбуком, когда он был менее интеллектуальным, эти функции можно отключить, а также отказаться от других функций искусственного интеллекта, встроенных в операционную систему устройства. Существуют подробные руководства, объясняющие, как это сделать, охватывающие Apple Intelligence, Google Gemini (включая AI Overviews и помощь в написании электронных писем в Gmail), Microsoft Copilot, Meta AI и Samsung Galaxy AI. Хотя отключение функций искусственного интеллекта на устройствах Android является более сложным, чем нажатие одной кнопки, это вполне выполнимое действие.

Значительная часть взаимодействия с искусственным интеллектом происходит в веб-браузере, поэтому стоит рассмотреть способы обхода этих функций или смену браузера. Существуют руководства, объясняющие, как удалить содержимое искусственного интеллекта из результатов поиска, а также функции искусственного интеллекта, встроенные в Chrome и другие браузеры, вместе с Microsoft Office. Для быстрого решения проблемы добавление «-ai» к поисковому запросу Google должно убрать AI Overviews и часть контента искусственного интеллекта из результатов поиска, но ни один из этих методов не гарантирует полного избегания нежелательного контента, сгенерированного искусственным интеллектом. Использование браузера, ориентированного на конфиденциальность, например DuckDuckGo, может быть более эффективным, чем Google, в этом аспекте.

Что касается других онлайн-активностей, таких как покупки или просмотр социальных сетей, избежать искусственного интеллекта становится еще сложнее. TikTok, Instagram, Facebook и YouTube не имеют главного переключателя, который позволял бы отказаться от всех многочисленных функций искусственного интеллекта, которые они предлагают. Однако можно попробовать уменьшить алгоритмическую сортировку, которая используется во всех этих приложениях для показа контента, переключившись на хронологическую ленту или удалив предложенный контент из своей ленты, например, нажав на логотип Instagram в приложении и выбрав «Подписки», чтобы видеть только аккаунты, на которые вы подписаны.

К сожалению, после изучения различных пользовательских соглашений и политик конфиденциальности становится понятно, что избежать влияния искусственного интеллекта на платформах социальных сетей очень трудно. Если пользователь публикует информацию публично, следует предполагать, что его контент используется для обучения моделей искусственного интеллекта компании. Некоторую информацию можно защитить от краулеров Meta, установив приватный режим для своей учетной записи Facebook или Instagram. X также позволяет отказаться от использования данных для обучения своего искусственного интеллекта. Однако отключить резюме видео в Instagram Reels, например, невозможно, а для отключения резюме комментариев в Facebook придется зайти на четыре уровня меню настроек.

Самый прямой способ избежать использования данных в качестве учебного материала – это полностью прекратить использование этих приложений или, по крайней мере, прекратить публиковать собственный контент, что легче сказать, чем сделать, но стоит рассмотреть, если действительно есть желание противостоять поглощению искусственным интеллектом. Существует термин в программировании, описывающий перенасыщение функциями искусственного интеллекта и бремя отказа от них — «враждебный к пользователю», который является противоположностью «удобному для пользователя» и описывает программное обеспечение, отдающее предпочтение приоритетам компании над интересами конечных пользователей. Даже если искусственный интеллект вызывает раздражение, стоит знать, что существует способ вернуть опыт, который нравился без него, или использовать искусственный интеллект на собственных условиях. Рори Мир из EFF отметил, что искусственный интеллект — это всего лишь инструмент, и вполне логично желать контроля над собственными инструментами, включая возможность не использовать инструмент, если он не подходит.

Хотя тот факт, что приходится решать такие вопросы, вызывает разочарование, поскольку большинство пользователей не просили загрязнять свою кибержизнь непроверенными технологиями, однако есть обнадеживающая мысль: из-за непрерывного потока раздражающих функций искусственный интеллект может на самом деле отбить желание чрезмерно использовать социальные сети. В любом случае, степень, в которой мы ощущаем потребность убегать от искусственного интеллекта, также отражает наше стремление к чему-то настоящему, что заставляет нас чувствовать себя более связанными и человечными. Итак, когда сводки искусственного интеллекта прерывают ваше время в Instagram, стоит отправить друзьям несколько фотографиій со своей недели или позвонить им. Если вы уже видели слишком много низкокачественных видео, сгенерированных искусственным интеллектом, на TikTok, включите классический фильм или телешоу. По крайней мере, отложите телефон и прогуляйтесь на улице; ваше внимание будет вам благодарно.

Исследования компании Anthropic демонстрируют способность искусственного интеллекта размножаться как компьютерный вирус

0

Специалисты подразделения Frontier Red Team компании Anthropic провели эксперименты, подтверждающие возможность функционирования моделей искусственного интеллекта в качестве компонентов сетевого червя. Исследователи сосредоточились на разработке так называемого весового репликатора, который вместо распространения классического исполняемого программного кода переносит веса модели вместе с необходимой инфраструктурой для запуска вычислений на скомпрометированные устройства. В рамках тестов модель Qwen3.5-9B успешно инициировала сервер логического вывода на восьми из девяти проверенных архитектур, включая компьютеры Apple Silicon, устройства NVIDIA Jetson Nano и серверы Xeon.

Для оценки потенциального влияния на маломощную технику исследователи применили модель Gemma4-26B-A4B на пятнадцати телевизионных приставках Android, стоимость каждой из которых составляет примерно 55 долларов США. Устройства, оснащенные 4 ГБ оперативной памяти, обеспечили совокупную скорость генерации на уровне 0,39 токена в секунду. Хотя эти показатели остаются низкими, результаты указывают на техническую возможность настройки среды для логического вывода непосредственно на конечных потребительских устройствах без прямого привлечения мощностей крупных дата-центров в долгосрочной перспективе.

Экспериментальная сеть из восьми узлов на базе эмуляторов Android 15 продемонстрировала способность большой модели GLM-5.2 координировать процесс репликации через неаутентифицированные порты ADB. В четырех из пяти испытаний процесс завершился успешно для всех восьми узлов, где модель устанавливала инфраструктуру для работы меньшей модели Llama 3.1 8B. Основным препятствием остается разрыв между интеллектуальными возможностями больших моделей, необходимых для координации, и аппаратными ограничениями дешевых устройств, на которых такие модели не могут быть запущены.

Анализ эффективности показывает значительные временные затраты на подготовку среды: для модели Qwen3.5-9B процесс установки длится от 28 до 51 часа, а для Gemma4-26B-A4B — от 71 до 150 часов. Такая продолжительность делает подобный сценарий значительно медленнее классического вредоносного программного обеспечения, действующего за секунды. Кроме того, передача файлов весом в несколько гигабайтов создает значительный сетевой трафик, который легко поддается обнаружению современными системами мониторинга безопасности и анализа сетевой активности.

Несмотря на выявленные ограничения, авторы исследования предупреждают о сокращении технологического разрыва к концу 2026 года. Использование искусственного интеллекта в атаках может сделать вредоносное программное обеспечение более адаптивным к неизвестным средам, минимизируя потребность в специфической инженерной подготовке для каждого типа целевого оборудования. Гибридные подходы, сочетающие обычный код для рутинных операций с интеллектуальным логическим выводом, могут оказаться эффективными инструментами, способными преодолевать разнородные барьеры безопасности в будущих киберугрозах.