CES 2018

Проблема распознавания контента, созданного искусственным интеллектом, становится все более актуальной, поскольку растет использование текстов и изображений, сгенерированных соответствующими сервисами. В ответ на это, Европейский Союз принял Закон об искусственном интеллекте (AIA), который устанавливает конечный срок – 2 августа 2026 года – для провайдеров ИИ-сервисов по внедрению мер по идентификации контента. Компания Anthropic, разработчик модели Claude, опубликовала документ, который детализирует, как именно новые версии их продуктов будут соответствовать статье 50 этого закона.

Законодательные положения сопровождаются Кодексом практики, содержащим рекомендации по их внедрению. Согласно этому Кодексу, все новые модели Claude будут применять цифровые водяные знаки к сгенерированному тексту и добавлять данные о происхождении к созданным файлам, в частности изображениям в форматах SVG, PNG и JPG. Компания Anthropic заявила, что эти изменения будут касаться выходных данных от поддерживаемых моделей Claude независимо от их региона использования, то есть во всем мире.

Что касается текстового контента, процесс водяного маркирования отличается от стеганографии, которая обычно используется для скрытия данных непосредственно в содержимом изображений. В случае текстов, водяной знак реализуется через смещение выбора так называемых «токенов» (частей слов) во время генерации. Таким образом, сгенерированный текст приобретает определенную статистическую закономерность, которая позволяет обнаружить встроенный водяной знак при анализе. Anthropic также планирует предоставить инструменты для выявления этих закономерностей, детали о которых будут обнародованы в будущей технической документации.

Предполагается, что текст, который был скопирован и лишь незначительно отредактирован, все равно будет сохранять идентифицированный закономерный узор. По утверждению Anthropic, качество и смысловое наполнение сгенерированного текста не ухудшатся в результате процесса маркирования. Однако фрагменты текста объемом менее 200 токенов освобождаются от обязательной маркировки согласно Кодексу практики, поскольку они не содержат достаточного объема данных для надежного применения водяного знака.

Что касается изображений, указанные ранее файловые форматы поддерживают добавление метаданных непосредственно к графическому содержимому. По этой причине Claude начнет интегрировать сертификат происхождения, используя стандарт C2PA. Это означает, что файлы будут содержать цифровой сертификат, который станет недействительным в случае любых изменений или модификаций исходного изображения, обеспечивая таким образом его подлинность.

Важно отметить, что в опубликованных материалах Anthropic не упоминается непосредственно о стеганографическом водяном маркировании для изображений, хотя это является требованием Кодекса практики наряду с информацией о происхождении. Ожидается, что компания внедрит эту функцию в будущем, поскольку ее отсутствие позволило бы легко сделать контент неотслеживаемым путем простого копирования. Кроме того, Anthropic работает над интеграцией этих возможностей в существующие модели Claude, соблюдая срок 2 декабря 2026 года, установленный Законом об искусственном интеллекте.

В сопроводительной информации также отмечается, что прямые цитаты могут быть ошибочно помечены водяным знаком как часть ответа, сгенерированного искусственным интеллектом. При этом отсутствие текстового водяного знака не является однозначным свидетельством того, что контент не был создан или обработан системой ИИ. Закон об искусственном интеллекте также требует от провайдеров услуг предлагать инструменты для выявления водяных знаков, и Anthropic обещает предоставить детали о них в будущей документации.

На протяжении многих лет пользователи различных социальных медиаплатформ, в частности Facebook, выражали обеспокоенность рекламным контентом. Основные претензии касаются постоянного мониторинга активности пользователей для показа целевой рекламы, сомнительного качества и достоверности некоторых рекламных объявлений, а также сложности в их полноценной блокировке. Разработчики инструментов для блокировки рекламы годами пытались противостоять этим механизмам, однако социальная сеть Facebook регулярно меняла свои алгоритмы, чтобы обходить существующие фильтры.

Эта постоянная «война» между разработчиками блокировщиков и Facebook достигла новой фазы, когда один из самых популярных инструментов, uBlock Origin, объявил о прекращении поддержки фильтрации рекламы на этой платформе. После длительного периода попыток адаптироваться к постоянным изменениям, команда разработчиков uBlock Origin приняла решение полностью отказаться от блокировки рекламы Facebook. Это было обнародовано одним из членов команды на Reddit, где основной причиной было названо непрерывное применение Facebook механизмов обхода существующих фильтров.

Представитель команды разработчиков uBlock Origin на Reddit описал Facebook как «отвратительный сайт, противостоящий пользователям». По его словам, платформа постоянно мониторит проекты с открытым исходным кодом, которые публично работают над обходом рекламы, и адаптирует свои алгоритмы для противодействия этим усилиям. Он также отметил, что разработчики Facebook, получающие семизначные зарплаты, активно вовлечены в создание этих механизмов обхода блокировщиков рекламы.

Несмотря на заявление о прекращении официальной поддержки, разработчики uBlock Origin оставили возможность для сообщества присоединиться к борьбе с рекламными технологиями Facebook. Они предложили пользователям, заинтересованным в дальнейшей фильтрации рекламы, присылать собственные исправления фильтров в виде «pull requests» (запросов на слияние кода). Это указывает на то, что двери для блокировки рекламы не закрыты полностью, однако дальнейшие усилия потребуют активного участия большего числа волонтёров.

В упомянутой публикации также обсуждались некоторые тактики, которые Facebook использует для обхода блокировщиков рекламы. Один из пользователей привёл пример попытки заблокировать слово «Sponsored» (Спонсировано) в рекламных объявлениях с помощью инструмента выбора элементов uBlock Origin. Было обнаружено, что Facebook разбивает это слово на отдельные буквы, каждая из которых обёрнута в собственную строку кода. Представитель команды uBlock Origin подтвердил, что эта техника применяется примерно пять лет.

Помимо разбиения слов, разработчики Facebook иногда прибегали к более сложным методам. Среди них — рандомизация порядка букв в словах и вставка фальшивых символов, что имеет целью запутать фильтры, основанные на сопоставлении шаблонов. Эти стратегии усложняют создание эффективных и долговременных правил блокировки, поскольку каждое обновление Facebook требует от разработчиков блокировщиков немедленной адаптации и создания новых фильтров, что является ресурсоёмкой задачей.

Последний период был сложным для uBlock Origin. Компания Google, перейдя с архитектуры Manifest V2 на Manifest V3, сделала его менее эффективным в браузере Chrome, что ограничило возможности расширений для блокировки рекламы. Кроме того, компания Microsoft недавно подтвердила планы поэтапного прекращения поддержки uBlock Origin и подобных расширений в своих продуктах. Однако, инструмент всё ещё сохраняет свою функциональность и поддержку в браузерах Firefox и Brave.

Инженеры в Китае продолжают расширять границы наземного транспорта, где экспериментальное транспортное средство на магнитной левитации достигло скорости примерно 497 миль в час (800 км/ч) всего за пять секунд. Испытание, проведенное Donghu Laboratory на тестовом участке длиной 0.62 мили в провинции Хубэй, стало третьим случаем за шесть месяцев, когда аппарат весом около 2500 фунтов побил собственные рекорды, предыдущие заезды которых достигли 404 миль в час (650 км/ч) в июне и 433 миль в час (697 км/ч) в июле.

В отличие от традиционных поездов, это транспортное средство использует магнитную левитацию вместо колес, поэтому отсутствие трения о поверхность не замедляет его. Катушки, расположенные вдоль пути, генерируют переменное электромагнитное поле, которое одновременно поднимает и толкает транспортное средство вперед, позволяя ему функционировать как огромная, точно настроенная рогатка. Поддержание стабильности на таких экстремальных скоростях требует чрезвычайной точности; отклонение пути ограничено всего 0.5 миллиметра. Испытания также продемонстрировали безопасное замедление с экстремальных скоростей, при этом транспортное средство, как сообщается, замедлилось с 497 миль в час до контролируемой остановки всего за 656 футов (200 метров).

Несмотря на впечатляющие показатели, эксперты подчеркивают, что коммерческая модель, готовая к перевозке пассажиров, остается далекой перспективой из-за стоимости, энергетических потребностей и вызовов безопасности, связанных с масштабированием технологии. На данный момент инженеры видят краткосрочные применения в запуске ракет или военных самолетов, где уменьшение зависимости от бортового топлива может оказаться ценным, наряду с потенциальным использованием в промышленных перевозках и лифтовых системах.

Бесплатная для вас Windows, которую вы получаете вместе с покупкой нового ноутбука или ПК, скоро подорожает на 10%. Ціни на компоненти для персональних комп’ютерів, зокрема накопичувачі SSD та оперативну пам’ять, останніми місяцями зросли на сотні відсотків, зростання таке, що ставить під загрозу існування ринку персональних комп’ютерів. В этом контексте компания Microsoft, по сообщениям, также увеличивает стоимость лицензий Windows для производителей ПК, что усиливает давление на отрасль, которая уже сталкивается с ростом затрат.

Согласно отчету тайваньского издания United Daily News, Microsoft повысила лицензионные сборы, которые она взимает с производителей компьютеров за OEM-лицензии Windows. Это увеличение, как утверждается, вступило в силу в июле, а представители индустрии ПК, на которых ссылается издание, отмечают, что цены выросли в среднем на 7% до 10%.

Такой рост является существенным по сравнению с предыдущими годами, когда стоимость лицензий Windows обычно повышалась на низкие проценты в пределах однозначных чисел. Конкретное увеличение зависит от конфигурации процессора компьютера, поскольку системы с более мощными процессорами имеют иные расходы на лицензирование Windows.

Таким образом, повышение стоимости лицензирования Windows добавляет еще один слой к уже сложному ценообразованию для производителей оригинального оборудования. Часть этих дополнительных расходов уже отразилась на ценах компьютеров, хотя потребители могут не сразу заметить влияние, поскольку компоненты аппаратного обеспечения внесли значительно больший вклад в недавнее повышение цен. Ожидается, что расходы будут переведены на потребителей, поскольку это общепринятая экономическая практика, и частные компании не обязаны предоставлять субсидии.

Этот отчет появляется вскоре после того, как Microsoft объявила о прекращении поддержки версии Windows 10 LTSC и ценах на лицензирование ESU.

Процесс распространения Windows 11 включает несколько каналов, в том числе предустановленное программное обеспечение от производителей ПК, тогда как коммерческое лицензирование происходит по отдельной структуре. Microsoft также отмечает, что надлежащим образом лицензированная Windows может предусматривать как полную лицензию на операционную систему, так и лицензию на обновление в сочетании с соответствующей существующей лицензией.

Для бизнеса текущие варианты коммерческого лицензирования Windows 11 включают обновление до версии Pro и подписки на Enterprise E3 и E5. Лицензирование Enterprise обычно базируется на имеющейся лицензии Windows Pro, а не функционирует как самостоятельная замена базовой лицензии.

Между тем, сообщенный рост цен для OEM происходит на фоне продолжающихся трудностей на всем рынке ПК, и это, очевидно, не способствует его улучшению. Такие производители компьютеров, как Dell, Asus и Acer, еще в декабре 2025 года указывали на намерение повысить цены.

Компании OpenAI и Google официально подтвердили преодоление показателя в один миллиард пользователей для своих чат-ботов ChatGPT и Gemini. Генеральный директор Google Сундар Пичаи сообщил в социальной сети X, что сервис Gemini в настоящее время привлекает один миллиард пользователей ежемесячно, что делает его продуктом с самыми быстрыми темпами роста аудитории в истории компании. Это стало четырнадцатым случаем в истории Google, когда собственный программный продукт достиг такой численности активной ежемесячной аудитории среди пользователей глобальной сети.

Компания OpenAI обнародовала информацию о достижении миллиардного рубежа шестого августа, отметив, что ChatGPT сейчас используют более одного миллиарда человек в рабочих целях. Представитель OpenAI Линдси Маккаллум уточнила, что сервис преодолел эту отметку ранее, а уже в июле количество активных пользователей в неделю достигло одного миллиарда. Аналитические данные сторонних исследователей предполагали, что этот уровень мог быть достигнут еще в июне, однако официальное подтверждение со стороны разработчика было опубликовано с определенной задержкой по времени.

Темпы роста обеих платформ демонстрируют определенные различия в статистических показателях. OpenAI отчитывалась о девятистах миллионах пользователей в неделю в феврале, что указывает на замедление темпов прироста аудитории в течение следующих пяти месяцев до достижения одного миллиарда в июле. В то же время Google в феврале отчитывалась о семистах пятидесяти миллионах ежемесячных пользователей, количество которых к концу июля выросло до девятисот пятидесяти миллионов, а на прошлой неделе показатель официально достиг одного миллиарда активных пользователей в месяц.

Сравнение этих данных осложняется разницей в методологии подсчета активности пользователей на еженедельной и ежемесячной основе. Несмотря на то, что ChatGPT сейчас сохраняет статус платформы с большей общей базой, динамика роста Gemini указывает на более высокую скорость привлечения новой аудитории. Следует отметить, что показатели Google касаются непосредственно приложения Gemini, однако учитывают миллионы устройств на базе операционной системы Android, где сервис установлен предварительно, что существенно влияет на общую статистику активных пользователей по всему миру.

Конкуренция между разработчиками искусственного интеллекта значительно обострилась в течение текущего года, поскольку компании активно интегрируют свои модели в программные продукты и ищут новые методы монетизации. Ранее доминирование ChatGPT как основного бренда в сфере чат-ботов было бесспорным, однако сегодняшние цифры свидетельствуют о нивелировании этого отрыва. Следующим этапом для обеих корпораций станет переход от количественных показателей охвата к реализации практического функционала и получению стабильной прибыли от использования этих технологий пользователями.