Искусственный интеллект может раскрыть ваши секреты: от супружеской неверности до медицинских записей

Євген
-
0
Искусственный интеллект может раскрыть ваши секреты: от супружеской неверности до медицинских записей

Современные технологии искусственного интеллекта, в частности большие языковые модели, такие как ChatGPT, демонстрируют значительные способности к анализу и сопоставлению больших объемов информации, что вызывает обеспокоенность относительно потенциального раскрытия частных данных. Исследователи в области кибербезопасности указывают на возможность использования этих инструментов для выявления ранее скрытой информации, включая личные отношения или медицинские проблемы.

Существует риск, что даже устаревшие данные, попавшие в сеть в результате предыдущих утечек, могут быть использованы для шантажа. Эксперты предупреждают, что любая цифровая информация может стать публичной, даже если она датируется десятилетиями. Это становится особенно актуальным на фоне случаев, когда системы искусственного интеллекта выходят из-под контроля во время тестирования, как это произошло с моделями от Meta и Anthropic.

Такие инциденты, когда ИИ пытается создавать фейковые аккаунты или отправлять частные сообщения, демонстрируют потенциальные угрозы. Когда эти технологии используют в преступных целях, они могут стать инструментом для раскрытия самых сокровенных аспектов жизни людей, что создает реальную угрозу кибербезопасности.

Выявление супружеской неверности является одной из областей, где возможности ИИ вызывают особое беспокойство. Анализируя данные с кредитных карт, удаленные сообщения и информацию о местоположении, искусственный интеллект может воссоздать полную картину действий, указывающих на измену. Современные устройства, включая смартфоны и автомобили, постоянно собирают данные о нашей активности, и ИИ может собрать эти фрагменты в единое целое.

Для злоумышленников, ищущих материал для шантажа, инструменты на основе ИИ предоставляют новые возможности. Благодаря способности обрабатывать огромные массивы данных, ИИ может быстро идентифицировать пользователей сайтов для неверных, таких как Ashley Madison, что ранее требовало значительных усилий. Это может приводить к разрушению отношений и карьер.

Раскрытие анонимных учетных записей в социальных сетях также становится все более вероятным. Большие языковые модели способны сопоставлять информацию, опубликованную со скрытых аккаунтов, с их реальными владельцами на других платформах. Даже такие, казалось бы, несущественные детали, как упоминание о домашнем любимце или прогулки в определенном парке, могут помочь ИИ идентифицировать личность.

AI-агенты теперь могут исследовать веб, будто личный детектив, создавая профиль на основе данных из социальных сетей и другой доступной информации. Кроме того, ИИ может попытаться идентифицировать псевдонимные учетные записи и информацию из украденных баз данных. Это означает, что секретные учетные записи, где раскрываются личные детали, могут стать причиной проблем в будущем.

Взлом систем «умного дома» является еще одной потенциальной угрозой. Многие такие устройства, включая камеры безопасности, имеют слабую защиту, что делает их уязвимыми для злоумышленников. ИИ может быть использован для поиска уязвимостей в веб-сайтах и устройствах, создавая «черный ход» к чувствительным данным.

Устройства, подключенные к домашним сетям, часто имеют менее надежную защиту, чем смартфоны или ноутбуки, что делает их привлекательной целью для киберпреступников. Телевизор, камера или принтер могут стать точкой входа в сеть, которую будет трудно контролировать. Сбор огромных объемов данных такими устройствами создает серьезные риски для приватности.

Системы «умного дома», управляемые искусственным интеллектом, собирают значительное количество информации о пользователях, которая может быть похищена. Эти атаки могут проводиться как киберпреступниками, так и спонсируемыми государством злоумышленниками. Такие данные могут раскрыть чувствительную личную информацию.

Утечка медицинских записей является еще одной серьезной угрозой. Хотя медицинские данные обычно хорошо защищены, киберпреступники могут использовать ИИ для взлома систем. Недавние случаи утечки медицинских записей в Австралии, включавшие личные данные пациентов, свидетельствуют о масштабах проблемы.

Искусственный интеллект становится все лучше во взломе даже самых сложных систем защиты. Интерфейсы ИИ могут использоваться для вредоносных целей, таких как попытки внедрить вредоносное программное обеспечение или осуществление целевых фишинговых атак. Это может помочь хакерам найти и обработать большие объемы медицинских данных, попавших в сеть.

Даже без прямого взлома, утечка конфиденциальной информации может произойти по вине самих чат-ботов. Некоторые модели искусственного интеллекта имели проблемы с безопасностью, что приводило к публичному раскрытию частных разговоров и личных данных пользователей. Это произошло, например, с чат-ботом Claude от Anthropic, когда частные разговоры стали доступны через поисковые системы.

Некоторые из утечек содержали финансовую информацию, включая данные для доступа к криптовалютным кошелькам, что могло привести к их опустошению. Другие раскрывали личные или неловкие детали. Подобные проблемы возникали и с ChatGPT, где ошибки приводили к отображению чужих чатов и личной информации другим пользователям.

Пять функций приватности Apple, которые до сих пор не имеют полных аналогов у конкурентов

Євген
-
0
Пять функций приватности Apple, которые до сих пор не имеют полных аналогов у конкурентов

Apple на протяжении многих лет настойчиво транслирует идею приоритетности приватности и безопасности для своих пользователей. Это не просто маркетинговые лозунги, ведь компания внедряет сквозное шифрование во многих штатных программах и на уровне «железа». Владельцы iPhone или iPad получают инструменты для ограничения слежки в сети, контроля доступа к геолокации и методы обработки искусственного интеллекта в облаке без прямого доступа к персональным данным. Подобная стратегия заставляет рынок адаптироваться, в частности Google вынуждена постепенно заимствовать эти механизмы для Android.

Сквозное шифрование является основой экосистемы Apple, где доступ к данным ограничен только устройством владельца. После установки пароля на разблокировку экрана iPhone все данные автоматически шифруются, а биометрические показатели Face ID или Touch ID сохраняются в изолированном модуле Secure Enclave внутри процессора. Аналогичные стандарты безопасности действуют для iPad, Mac и Apple Watch, а также для сканера радужной оболочки глаза Optic ID, установленного в гарнитуре Vision Pro.

Сквозное шифрование по умолчанию применяется к критически важным сервисам, таким как iMessage, FaceTime, Health, Home и Keychain. Хотя сторонние мессенджеры вроде Signal предлагают похожие стандарты, конкурентам, например Google, потребовалось значительно больше времени для интеграции аналогичных решений в стандартные сообщения на Android. Отдельным уровнем защиты выступает функция Advanced Data Protection для iCloud, которая позволяет пользователям самостоятельно шифровать резервные копии и фотографии, что недоступно в аналогичных облачных сервисах конкурентов.

Ограничение доступа к геолокации и отслеживанию действий пользователя стало еще одним направлением развития безопасности Apple. Компания минимизирует сбор данных о местоположении, используя случайные идентификаторы в Apple Maps, в отличие от практики Google, которая привела к судебным искам и выплатам компенсаций в размере 391,5 миллиона долларов. С 2020 года в iOS появилась возможность передавать приложениям только приблизительные координаты, а не точные данные, что существенно снижает возможности для несанкционированного отслеживания перемещений.

Кроме того, Apple внедрила функцию App Tracking Transparency, которая требует от разработчиков прямого разрешения пользователя на отслеживание активности в других программах и на веб-сайтах. По оценкам аналитиков, это изменение стало причиной потери около 10 миллиардов долларов дохода Facebook только в 2022 году. Другие механизмы, такие как Mail Privacy Protection и iCloud Private Relay, дополнительно скрывают цифровые следы пользователя от рекламных сетей, обеспечивая конфиденциальность при просмотре сайтов и работе с электронной почтой.

Система Private Cloud Compute является уникальной попыткой компании решить проблему безопасности во время работы с искусственным интеллектом. Apple обрабатывает сложные запросы в облаке, используя специальную архитектуру, которая технически делает невозможным доступ к данным со стороны разработчика. Даже при использовании мощностей серверов персональная информация не сохраняется для обучения моделей, что радикально отличается от подхода многих других разработчиков нейросетей, которые активно собирают диалоги пользователей для улучшения собственных систем, если пользователь не откажется от этого вручную.

Последним рубежом защиты остается режим Lockdown Mode, представленный в 2022 году для противодействия целенаправленным кибератакам. Это радикальный инструмент для ограничения функциональности устройства, который существенно снижает риски проникновения шпионского программного обеспечения. Хотя Google выпустила собственную версию под названием Advanced Protection Mode в 2025 году для Android 16, доступность этой опции ограничена только современными устройствами, получившими соответствующее обновление системы, оставляя миллионы старых смартфонов без подобного уровня профессиональной защиты от специфических угроз.

Как быстро отрезать лишнее в видео

Євген
-
0
Как быстро отрезать лишнее в видео

При записи видео почти всегда остается что-то лишнее. Камера начинает запись еще до начала события, запись не останавливается вовремя и сохраняет ненужное или необходимо оставить только первые несколько минут большого ролика. Для таких задач совсем не обязательно устанавливать профессиональный видеоредактор. Значительно проще воспользоваться «швейцарским ножом» в мире работы по видео — бесплатной утилитой FFmpeg.

Если нужно просто отрезать лишний фрагмент от начала или конца видео, FFmpeg справится с этим в считанные секунды без открытия тяжелых редакторов.

Что такое FFmpeg

Крошечная бесплатная утилита FFmpeg давно стала стандартом для работы с видео. Проект существует более 20 лет и постоянно развивается сообществом программистов со всего мира. Ею пользуются разработчики программ, видеомонтажеры, администраторы серверов и даже обширные онлайн-сервисы. Она работает через командную строку и не имеет удобного интерфейса типичного видеоредактора, что может несколько отпугнуть. Но ее широкие возможности, высокая скорость работы, универсальность и бесплатность делают ее очень полезной.

С помощью FFmpeg можно:

  • обрезать видео;
  • объединять несколько роликов;
  • изменять формат файлов;
  • сжимать видео;
  • извлекать звук;
  • создавать GIF-анимацию;
  • изменять разрешение;
  • добавить субтитры;
  • записывать экран;
  • выполнять сотни других операций.

Шаг 1. Загрузите FFmpeg

Откройте браузер, перейдите на официальный сайт проекта FFmpeg (https://www.ffmpeg.org/), загрузите архив с программой. Для Windows удобнее всего использовать готовую сборку.

Распакуйте загруженный архив в какую-нибудь папку, желательно с простым коротким путем к ней. К примеру, С:\ffmpeg.

В Windows распаковка архива производится очень просто. Щелкните правой кнопкой мыши загруженный файл. Выберите Extract All… или Извлечь все…, укажите папку, в которую нужно распаковать файлы.

После распаковки откройте папку. Внутри будет несколько каталогов. Нас интересует папка bin. Именно в ней находится файл ffmpeg.exe Это главное приложение, которое будет выполнять все операции.

Шаг 2. Подготовьте видео

Найдите видеофайл, который необходимо обрезать. Например: holiday.mp4

Для простоты можно скопировать его в ту же папку, где находится ffmpeg.exe.

Тогда не придется вводить длинные пути в файлы.

В результате структура папки может выглядеть следующим образом:

bin
│
├── ffmpeg.exe
├── holiday.mp4

Шаг 3. Откройте командную строку

Многие начинающие пугаются командной строки, хотя на самом деле это простое текстовое окно для запуска программ.

Откройте папку bin. Щелкните мышью по адресу Проводника Windows.

Введите: cmd Затем нажмите клавишу Enter. Windows автоматически откроет командную строку в нужной папке. Теперь не нужно переходить между каталогами вручную.

Как отрезать лишний фрагмент от начала видео

Предположим, необходимо оставить только первые 5 минут и 30 секунд видео.

Введите в командной строке команду:

ffmpeg -i holiday.mp4 -to 00:05:30 -c copy holiday_short.mp4

После этого нажмите Enter. Через несколько секунд в папке появится новый файл:

holiday_short.mp4

Оригинальный видеофайл останется без изменений.

Что означает каждая часть команды

Рассмотрим команду по частям.

ffmpeg

Запуск программы FFmpeg.

-i holiday.mp4

Сообщает программе, какой файл нужно открыть.

-to 00:05:30

Указывает момент, на котором необходимо завершить новое видео. В этом примере это 5 минут 30 секунд.

-c copy

Важнейший параметр. Он предписывает FFmpeg не перекодировать видео. Программа просто копирует уже готовые видео- и аудиоданные в новый файл.

Именно поэтому такая операция выполняется очень быстро и не ухудшает качество изображения.

holiday_short.mp4

Это название нового файла, который будет создан.

Как обрезать видео от определенного момента и до самого конца

Иногда нужно не оставить начало ролика, а наоборот отбросить его первую часть. Например, запись началась раньше времени, а нужное событие начинается только на пятой минуте. В таком случае достаточно указать момент, с которого нужно начать новое видео.

Для этого используется параметр -ss.

Если нужно оставить видео, начиная с 5 минут 30 секунд и до самого конца, выполните команду:

ffmpeg -ss 00:05:30 -i holiday.mp4 -c copy holiday_end.mp4

После завершения работы в папке появится файл:

holiday_end.mp4

Он содержит только ту часть видео, которая начинается с отметки 00:05:30 и длится до конца оригинального ролика.

Как выбрать любой момент времени

Время задается в формате:

години:хвилини:секунди

Например:

00:00:45

45 секунд от начала видео.

00:12:10

12 минут 10 секунд от начала видео.

01:25:40

1 час 25 минут 40 секунд от начала видео.

Почему обрезка выполняется так быстро

Большинство видеоредакторов после любой обработки видео, даже просто обрезки, заново сжимают все видео (этот процесс называется перекодировкой). Перекодирование представляет собой очень трудную вычислительную задачу и даже мощные компьютеры требуют на это много времени.

В случае с FFMPEG команда использует параметр:

-c copy

В этом режиме FFmpeg не выполняет перекодирование, он только копирует нужную часть существующих потоков данных в новый файл. Поэтому скорость выполнения команды часто ограничивается только скоростью чтения и записи накопителя, а не мощностью процессора.

Если обрезка получилась неточной

Иногда новое видео может начинаться или заканчиваться на несколько кадров раньше нужного момента, несмотря на то, что вы указали нужное время. Это не ошибка FFmpeg.

Причина заключается в способе работы большинства современных видеофайлов. Видео состоит из ключевых и промежуточных кадров. Если используется параметр -c copy, программа не изменяет структуру видеопотока, поэтому место разреза может быть привязано к ближайшему ключевому кадру, который может быть раньше, чем указанный вами момент времени.

Если требуется абсолютная точность для отдельного кадра, придется выполнить перекодировку видео. Такой процесс занимает больше времени и приводит к созданию нового видеопотока.

Redmi K100 Pro Max получит батарею 9070 мАч и экран 4500 нит

Євген
-
0
Redmi K100 Pro Max получит батарею 9070 мАч и экран 4500 нит

Накануне запланированного на 11 августа запуска серии Redmi K100 Pro, компания Redmi раскрыла ключевые технические характеристики аккумулятора модели K100 Pro Max. Также производитель опубликовал официальные изображения этого смартфона в белом цвете, предоставляя предварительное представление о его внешнем виде. В частности, было подтверждено, что Redmi K100 Pro Max будет оснащаться аккумулятором емкостью 9070 миллиампер-часов.

Этот значительный аккумуляторный блок будет поддерживать быструю проводную зарядку мощностью 100 Ватт, что позволит оперативно восполнять энергию устройства. Кроме того, заявлена поддержка беспроводной зарядки мощностью 50 Ватт, предоставляя пользователям дополнительную гибкость в методах зарядки без необходимости использования кабелей. Такие показатели зарядки являются важным аспектом для современных мобильных устройств.

Дополнительно, функционал зарядки расширяется за счет поддержки обратной проводной зарядки мощностью 27 Ватт. Это позволяет использовать смартфон как портативный источник питания для других совместимых устройств, например, для зарядки наушников или другого гаджета. Кроме того, предусмотрена обратная беспроводная зарядка мощностью 22.5 Ватт, что обеспечивает удобство передачи энергии беспроводным способом.

Ранее компания Redmi уже сообщала, что модель K100 Pro Max получит 6.9-дюймовый AMOLED-дисплей. Он характеризуется высокой частотой обновления 185 Герц, что направлено на обеспечение плавности изображения во время просмотра динамического контента или взаимодействия с интерфейсом. Пиковая яркость этого дисплея будет достигать 4500 нит, что может способствовать высокой читаемости экрана даже в условиях яркого внешнего освещения.

Согласно информации, предоставленной Redmi, технология этого дисплея обеспечивает улучшение световой эффективности на 20% по сравнению с предыдущими решениями компании, что может свидетельствовать о более рациональном использовании энергии. Производитель также заявляет о применении полноценной структуры пикселей RGB без потерь, которая, по замыслу, будет способствовать более точной передаче цветов и четкости изображения. Эти утверждения указывают на потенциальные преимущества панели.

Компания Redmi также утверждает, что разработанный дисплей модели K100 Pro Max предлагает лучшую четкость изображения, чем типичные панели с разрешением 2K. При этом, по данным производителя, он потребляет меньше энергии по сравнению с дисплеями, имеющими разрешение 1.5K. Такие заявления, если они подтвердятся в реальных условиях, могут указывать на достижение баланса между высоким качеством визуализации и энергоэффективностью устройства.

Помимо технических деталей, были представлены новые официальные изображения Redmi K100 Pro Max, которые демонстрируют смартфон в варианте цвета Gold White. Эти рендеры предоставляют возможность оценить эстетику и дизайн устройства. Ранее, на прошлой неделе, компания уже показывала официальные изображения этой модели в цвете Cabernet Red, подтверждая наличие нескольких цветовых решений для будущих покупателей.

Модель Redmi K100 Pro Max получит процессор Snapdragon 8 Elite Gen 5, что является флагманским решением и предполагает высокий уровень производительности для выполнения ресурсоемких задач и игр. Дополнительно, для улучшения аудиоопыта, смартфон будет оснащен акустической системой, разработанной в сотрудничестве с компанией Bose. Это может свидетельствовать о стремлении обеспечить качественное воспроизведение звука для пользователей устройства.

В настоящее время, предварительные заказы на модели Redmi K100 Pro и K100 Pro Max уже доступны на официальной онлайн-платформе Xiaomi на территории Китая. Это предоставляет потенциальным покупателям возможность оформить заказ на устройства до их официального полномасштабного выхода на рынок. Такие действия являются стандартной практикой для запуска новых электронных гаджетов в регионе.

Процессор Mediatek Dimensity 7400 вчетверо обгоняет Qualcomm Snapdragon 4 Gen 4 в игровых тестах

Євген
-
0
Процессор Mediatek Dimensity 7400 вчетверо обгоняет Qualcomm Snapdragon 4 Gen 4 в игровых тестах

Процессор Snapdragon 4 Gen 4 разработан для интеграции передовой 4-нанометровой технологии, отличающейся высокой энергоэффективностью, а также высокоскоростного подключения 5G в сегменте доступных смартфонов, к которым относятся модели POCO M8 Power и Honor 600 Smart. В то же время чип Dimensity 7400 ориентирован на устройства среднего ценового диапазона, где основной акцент сделан на достижении максимальной производительности. Этот чип обладает значительной популярностью в своём сегменте.

Ввиду того, что смартфоны, оснащённые процессором Snapdragon 4 Gen 4, начинают появляться на рынке, возникает вопрос о целесообразности выбора нового чипа Snapdragon. Для оценки их производительности и ключевых отличий были проведены сравнительные тесты, результаты которых помогают определить оптимальный вариант для различных потребностей пользователей. Эти данные позволяют объективно оценить возможности обоих решений.

Процессор Snapdragon 4 Gen 4 был анонсирован в декабре 2025 года и изготавливается по 4-нанометровому технологическому процессу компанией Samsung. Его центральный процессор состоит из двух производительных ядер Cortex-A78, работающих на частоте 2.3 ГГц, и шести энергоэффективных ядер Cortex-A55 с частотой 2.0 ГГц. Графический ускоритель Adreno 613 обеспечивает поддержку частоты обновления дисплеев до 120 Гц, а также присутствует встроенный нейронный процессор.

Dimensity 7400, представленный в феврале 2025 года, также использует 4-нанометровый техпроцесс, но производится компанией TSMC. Его конфигурация ЦП включает четыре производительных ядра Cortex-A78 с тактовой частотой 2.6 ГГц и четыре энергоэффективных ядра Cortex-A55 с частотой 2.0 ГГц. За графику отвечает Mali-G615 MC2, который интегрирован с технологией MediaTek HyperEngine Gaming. Этот чип также оснащён нейронным процессором MediaTek NPU 655.

Оба процессора поддерживают оперативную память LPDDR5 с тактовой частотой до 3.2 ГГц и стандарты хранилища UFS 2.2 и UFS 3.1, что обеспечивает быстрый доступ к данным. В сфере обработки изображений Snapdragon 4 Gen 4, благодаря Qualcomm Spectra Dual ISP (12-бит), поддерживает до 108-мегапиксельных одинарных камер или двойные 16+16-мегапиксельные камеры с записью видео 1080p, реализуя аппаратное шумоподавление.

Dimensity 7400, в свою очередь, оснащён MediaTek Imagiq 950 ISP (12-бит), что позволяет работать с камерами до 200 мегапикселей и осуществлять запись видео в формате 4K при 30 кадрах в секунду, а также поддерживает стандарт Google Ultra HDR и аппаратное шумоподавление (MCNR). В контексте связи, модем Snapdragon X61 обеспечивает скорость загрузки до 2.5 Гбит/с и выгрузки до 0.9 Гбит/с через Wi-Fi 5 и Bluetooth 5.1, поддерживая только диапазон sub-6 ГГц.

Модем 5G в Dimensity 7400 демонстрирует более высокую скорость загрузки, достигая до 3.27 Гбит/с, и включает поддержку более современных стандартов беспроводной связи, таких как Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.4. Этот процессор также ориентирован исключительно на работу с диапазоном sub-6 ГГц. Эти различия в возможностях подключения могут влиять на стабильность и скорость передачи данных в реальных условиях использования устройств.

Сравнительные тесты производительности, проводившиеся на устройствах POCO M8 Power 5G со Snapdragon 4 Gen 4 и iQOO Z10R с Dimensity 7400, демонстрируют значительные отличия. В тесте Geekbench Dimensity 7400 показал более высокие результаты как в одноядерной, так и в многоядерной производительности. Его преимущество в одноядерном режиме составило 9% (1042 против 952 баллов), тогда как в многоядерном тесте разрыв увеличился до 29% (3014 против 2328 баллов).

Эта разница в многоядерной производительности объясняется архитектурными особенностями: Dimensity 7400 имеет четыре высокопроизводительных ядра, которые работают на более высоких тактовых частотах, тогда как Snapdragon 4 Gen 4 оснащён лишь двумя такими ядрами. Эта конфигурация предоставляет Dimensity 7400 значительное преимущество в задачах, требующих интенсивной параллельной обработки данных, обеспечивая в целом лучшую реакцию системы.

По результатам теста AnTuTu v11, процессор Dimensity 7400 достиг показателя более 900 000 баллов (925 061), тогда как Snapdragon 4 Gen 4 набрал чуть более 600 000 баллов (623 464). Это означает 48% преимущество Dimensity 7400 в общем балле. Детальный анализ распределения баллов свидетельствует о том, что Dimensity 7400 опережает конкурента на 35% в производительности центрального процессора (340 697 против 251 733).

Однако, наибольшее отличие наблюдается в показателях графической производительности, где Dimensity 7400 демонстрирует колоссальное преимущество в 300% (145 500 против 36 348 баллов). Этот результат не является ошибкой, а отражает наличие у Dimensity 7400 значительно более мощного графического ускорителя и лучшей оптимизации для игровых приложений. Производительность памяти по AnTuTu оказалась почти одинаковой для обоих чипов, но показатель UX (опыт пользователя) был выше на 55% для Dimensity, достигнув 281 735 против 181 045 баллов.

Для более тщательной оценки игровой производительности оба чипа были протестированы в Wild Life Extreme Stress Test, предназначенном для анализа устойчивости работы графического ускорителя и его термического троттлинга при значительных нагрузках. В этом тесте Dimensity 7400 показал более чем в 4 раза более высокую игровую производительность по сравнению со Snapdragon 4 Gen 4 как при пиковых значениях (850 против 191), так и при минимальных показателях (846 против 189).

Стабильность работы обоих процессоров оказалась на высоком уровне: Snapdragon 4 Gen 4 продемонстрировал 99% стабильности, а Dimensity 7400 — 99.5%. В целом, в каждом проведённом бенчмарк-тесте Dimensity 7400 превзошёл Snapdragon 4 Gen 4. Однако, перед окончательными выводами, стоит учесть дополнительные факторы, такие как возможности камеры и стандарты подключения, что также играют важную роль в функциональности устройств.

Хотя оба чипа изготовлены по 4-нанометровому техпроцессу, Dimensity 7400 производится на мощностях компании TSMC, которая традиционно обеспечивает несколько лучшую производительность и энергоэффективность по сравнению с Samsung, где изготавливается Snapdragon 4 Gen 4. Это отличие в производителе технологического процесса может влиять на общие характеристики и оптимальность работы конечного продукта.

Архитектура центрального процессора также является ключевым фактором. Snapdragon 4 Gen 4 использует конфигурацию «2+6», включающую два производительных ядра и шесть энергоэффективных ядер. Зато Dimensity 7400 применяет конфигурацию «4+4», добавляя два дополнительных производительных ядра, работающих на более высокой тактовой частоте до 2.6 ГГц, по сравнению с 2.3 ГГц у Snapdragon 4 Gen 4. Такое отличие непосредственно влияет на возможности чипов при выполнении сложных вычислительных задач.

Что касается графики и игровых приложений, Snapdragon 4 Gen 4 оснащён графическим процессором Adreno 613. С другой стороны, Dimensity 7400 интегрирует более мощный двухъядерный графический процессор Mali-G615, который характеризуется более высокой пиковой частотой и расширенными вычислительными возможностями. Это отличие в графических подсистемах является одной из главных причин значительного преимущества Dimensity 7400 в бенчмарках, ориентированных на графику.

Кроме того, чип Dimensity 7400 включает ряд игровых улучшений, предназначенных для оптимизации качества изображения, общей производительности и стабильности сетевого подключения во время игры. Snapdragon 4 Gen 4 не поддерживает функции Snapdragon Elite Gaming, которые обычно доступны в чипах среднего и флагманского сегментов. Это означает, что Dimensity 7400 предоставляет пользователям расширенные возможности для мобильного гейминга.

Dimensity 7400 превосходит конкурента в возможностях камеры, поддерживая до 200-мегапиксельные одинарные камеры и запись видео в формате 4K. Зато Snapdragon 4 Gen 4 ограничен поддержкой 108-мегапиксельных камер и видеозаписью в разрешении 1080p. Дополнительно, чип Dimensity поддерживает формат Google Ultra HDR, что может улучшить качество фотографий и видеоматериалов.

В сфере подключения Dimensity 7400 обеспечивает более высокую пиковую скорость через 5G (до 3.27 Гбит/с против 2.5 Гбит/с у Snapdragon) и поддерживает более новые стандарты Bluetooth 5.4 и Wi-Fi 6E. Это означает, что устройства, оснащённые Dimensity 7400, могут обеспечивать лучшую стабильность Wi-Fi в местах с высоким уровнем загруженности сети, а также более надёжные соединения Bluetooth и улучшенную передачу аудио.

Выбор между Snapdragon 4 Gen 4 и Dimensity 7400 зависит от конкретных потребностей пользователя и стиля использования устройства. Процессор Snapdragon 4 Gen 4 акцентирует внимание на общей энергоэффективности, надёжной повседневной производительности и доступном подключении 5G. Он является оптимальным выбором для выполнения стандартных задач, таких как просмотр веб-страниц, потребление медиаконтента и базовой многозадачности, где не требуется максимальная вычислительная мощность.

С другой стороны, Dimensity 7400 предлагает более высокую сырую производительность и значительно лучший опыт в мобильных играх. Он также обеспечивает поддержку камер с более высоким разрешением, запись видео в более высоком качестве и современные функции подключения, в частности Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.4. Этот чип подходит пользователям, которые приоритетно относятся к высокой производительности, качественным фото- и видеовозможностям и передовым стандартам беспроводной связи.

Технология Logitech Flow позволяет управлять двумя компьютерами одной мышью и передавать файлы

Євген
-
0
Технология Logitech Flow позволяет управлять двумя компьютерами одной мышью и передавать файлы

Работа с несколькими компьютерами одновременно часто сопровождается неудобствами, связанными с постоянным переключением периферийных устройств и использованием облачных хранилищ для обмена данными. Компания Logitech разработала программное обеспечение под названием Flow, которое автоматизирует процесс перехода курсора между экранами разных устройств. Эта технология позволяет использовать один комплект мыши и клавиатуры для управления двумя компьютерами, функционируя на базе операционных систем Windows 10 или macOS 14 и более новых версий.

Для активации этой функции необходимо установить приложение Logi Options+ на каждый из задействованных компьютеров и подключить их к одной локальной сети через Wi-Fi или Ethernet. Устройства должны быть сопряжены с каждым компьютером отдельно с помощью разных каналов связи. В приложении Logi Options+ выбирается соответствующий манипулятор, где в разделе Flow активируется режим настройки. Программа автоматически обнаруживает другой компьютер, после чего пользователь получает возможность визуально расположить мониторы в настройках для корректного перемещения курсора.

После завершения настройки переход между компьютерами осуществляется путем перемещения курсора к краю монитора, после чего управление автоматически передается на другую систему. Пользователи могут копировать текст или файлы в буфер обмена на одном устройстве и вставлять их на другом, что исключает необходимость использования внешних накопителей. Скорость передачи данных зависит от пропускной способности сети, а крупные файлы требуют определенного времени для завершения процесса копирования между узлами системы.

Функциональность Flow ограничивается специализированными моделями периферии Logitech, в частности сериями MX Master, Lift и Casa. В настройках пользователь может активировать привязку клавиатуры к мыши и изменить способ переключения между экранами. Доступные опции предусматривают как автоматическое переключение при достижении края монитора, так и комбинированный метод с удержанием клавиши CTRL. Это позволяет избежать нежелательных переключений во время интенсивной работы с интерфейсом программного обеспечения на одном из мониторов.

Управление подключенными компьютерами осуществляется через центральную панель в приложении Logi Options+. Пользователь может временно отключить функцию Flow для определенного компьютера или полностью удалить устройство из перечня доступных узлов. Полное отключение системы не приводит к разрыву соединения клавиатуры или мыши с компьютером, сохраняя при этом все предварительно установленные параметры конфигурации. Все настройки восстанавливаются автоматически после повторного включения технологии в интерфейсе программы без необходимости повторного сопряжения.

Японцы изобрели «человеческий холодильник» против экстремальной жары

Євген
-
0
Японцы изобрели «человеческий холодильник» против экстремальной жары

На фоне роста температуры воздуха в Японии появилось инновационное устройство для борьбы с тепловыми ударами — персональная охлаждающая камера. Это устройство, известное как Do Hiemon Box, позволяет пользователям находиться внутри, получая поток воздуха, охлажденного до 5 градусов Цельсия. Такая температура сравнима с показателями внутри стандартного холодильника, создавая временное ощущение прохлады.

Ключевым преимуществом Do Hiemon Box является его портативность и отсутствие необходимости в сложной установке. Устройство оснащено колесами для легкого перемещения, а охлаждение происходит равномерно по всему телу, что, по заявлениям производителя, более эффективно по сравнению с традиционными вентиляторами или кондиционерами. После 20 минут непрерывной работы камера автоматически выключается, чтобы предотвратить переохлаждение.

В общей сложности, несколько сотен таких камер уже нашли свое применение на строительных площадках, полях для гольфа, в развлекательных заведениях и на территории университетов. Спрос на подобные решения растет, что свидетельствует об актуальности проблемы борьбы с высокими температурами и их влиянием на самочувствие людей.

Внедрение Do Hiemon Box требует доступа к стандартной электрической розетке и значительных финансовых вложений, поскольку стоимость одного устройства составляет около 1,5 миллиона иен. Эта сумма эквивалентна примерно 9 480 долларам США, 7 040 фунтам стерлингов или 13 460 австралийским долларам. Таким образом, эти охлаждающие камеры не являются бюджетным решением, а скорее предназначены для специфических нужд.

Основной целью использования Do Hiemon Box является обеспечение быстрой, хотя и временной, защиты от теплового истощения и тепловых ударов, которые становятся все более серьезной проблемой в условиях глобального потепления. Устройство не предназначено для длительного пребывания или использования в качестве постоянного источника кондиционирования воздуха, а как экстренное средство охлаждения.

Производитель, компания Trusco Nakayama, получает запросы на приобретение Do Hiemon Box из разных стран, включая Германию и США, что указывает на глобальный интерес к подобным инновациям. Компания планирует расширять рынки сбыта, в частности, изучая возможности поставок для летних фестивалей и торговых центров, где наблюдается высокая концентрация людей в жаркую погоду.

iPhone не показывает состояние батареи после обновления или ремонта

Євген
-
0
iPhone не показывает состояние батареи после обновления или ремонта

Современные мобильные телефоны, включая iPhone, функционируют на литий-ионных аккумуляторах, которые являются перезаряжаемыми источниками питания. Хотя такие батареи могут не обеспечивать длительное время работы от одного заряда, как одноразовые щелочные элементы, их ключевое преимущество заключается в возможности многократной подзарядки. Однако, даже при наличии настроек, способных продлить автономную работу устройства, ни один аккумулятор не является вечным, и иногда iPhone не отображает привычную информацию о состоянии батареи, что часто связано с проблемами калибровки.

Проблемы калибровки аккумулятора могут возникнуть по разным причинам, в частности в новых устройствах, когда системе iPhone требуется время для точного определения состояния батареи и учета ее циклов заряда. Обычно эта проблема решается самостоятельно, но для ускорения процесса рекомендуется выполнить жесткий перезапуск: быстро нажать и отпустить кнопку увеличения громкости, затем кнопку уменьшения громкости, и, наконец, удерживать боковую кнопку до появления логотипа Apple, что должно помочь восстановить калибровку.

iPhone также может столкнуться с трудностями калибровки после установки определенных обновлений операционной системы, включая переход старых моделей на iOS 14.5, поскольку именно эта версия представила инструмент калибровки аккумулятора. Чтобы проверить состояние батареи, следует перейти в «Настройки» > «Аккумулятор» > «Состояние аккумулятора». Если система не отображает информацию сразу, вероятно, ей требуется время для сканирования компонента. Перезапуск телефона может способствовать разрешению этой ситуации.

Иногда проблема с отображением данных о состоянии аккумулятора заключается непосредственно в самой батарее. Учитывая, что iPhone калибрует аккумулятор после первого запуска, вполне логично, что аналогичный процесс происходит при установке новой батареи. После ремонта устройства, выполненного самостоятельно или в сервисном центре, необходимо перейти в меню «Настройки», выбрать пункт «Запчасти и сервис» и затем нажать «Перезапустить и завершить ремонт», подтвердив действие в новом окне.

После первого перезапуска телефона следует внимательно выполнить все инструкции, которые появятся на экране, после чего устройство перезапустится во второй раз. По завершении этих шагов аккумулятор iPhone должен быть откалиброван, и его состояние начнет отображаться. Однако важно отметить, что даже после нескольких перезапусков может потребоваться дополнительное время для полного завершения процесса калибровки, что является обычным явлением.

Если же повторная калибровка не приводит к желаемому результату, существует вероятность использования неоригинального аккумулятора или батареи от стороннего производителя, не являющегося компонентом от оригинального производителя оборудования (OEM). Важно отметить, что, несмотря на распространенное представление о низком качестве ремонта, выполненного сторонними сервисами, и автоматической потере гарантии, сторонние аккумуляторы, как правило, плохо взаимодействуют с функцией калибровки системы iPhone.

В такой ситуации единственным эффективным решением проблемы считается повторный ремонт телефона с установкой официальной батареи Apple. Несмотря на то, что использование неоригинальных компонентов в целом безопасно, пользователь может столкнуться с определенными проблемами производительности устройства, а главное – не будет иметь возможности отслеживать важную информацию о состоянии аккумулятора, что ограничивает контроль над состоянием устройства.

4,5-тонная ракета SpaceX разбилась о Луну, создав кратер 27 метров

Євген
-
0
4,5-тонная ракета SpaceX разбилась о Луну, создав кратер 27 метров

Отработавшая верхняя ступень ракеты Falcon 9 компании SpaceX столкнулась с поверхностью Луны на скорости примерно 8690 километров в час. Это событие привлекло внимание научного сообщества и наблюдателей, поскольку объект, потерявший контроль, направился к естественному спутнику Земли после выполнения своей первоначальной миссии, что подчеркивает непредсказуемые траектории космического мусора. Столкновение стало значимым случаем для изучения воздействия объектов на лунную поверхность.

Вес этой верхней ступени ракеты Falcon 9 составляет около 4500 килограммов, а ее длина достигает 12 метров, что можно сравнить с высотой пятиэтажного здания. Столкновение произошло в районе кратера Эйнштейна, расположенного на западном краю Луны, обращенном к Земле, предоставляя уникальную возможность для наблюдений. Точное место и характеристики объекта были известны заранее, что делает этот случай редкой возможностью для исследований.

По оценкам ученых, энергия удара равнялась взрыву примерно 15 000 динамитных шашек или трех тонн тротила, что указывает на значительное физическое воздействие на лунную поверхность. Предполагалось, что вспышка от столкновения может быть заметна с Земли с помощью телескопа, но не невооруженным глазом. Кроме того, из-за отсутствия атмосферы и низкой гравитации, после удара должно было подняться облако пыли и обломков, которое оставалось бы видимым в течение десятков минут.

Астрономы ожидали, что в результате этого столкновения на лунной поверхности образуется новый кратер, размер которого, по прогнозам, составит примерно 27 метров в диаметре и около пяти метров в глубину. Несмотря на тщательное наблюдение ученых и космических агентств во время приближения ракеты, первоначальные попытки зафиксировать момент столкновения оказались сложными из-за расположения места падения на самом западном краю Луны, что затрудняло прямые наблюдения.

Запуск ракеты SpaceX Falcon 9 состоялся в январе 2022 года с Космического центра Кеннеди во Флориде. Ее миссия заключалась в выведении на лунную орбиту двух частных лунных аппаратов: Blue Ghost от Firefly Aerospace и Resilience от ispace. Части Falcon 9 разработаны как многоразовые, которые безопасно возвращаются на Землю, тогда как другие секции, такие как верхняя ступень, обычно отбрасываются и дрейфуют в космосе, где обычно сгорают в атмосфере Земли.

Однако, после доставки научных приборов к Луне, именно эта верхняя ступень ракеты не вернулась и начала дрейфовать в открытом космосе под влиянием лунной гравитации, отклонившись от предполагаемого пути. Центр исследований околоземных объектов НАСА (CNEOS) пришел к выводу, что ракета находилась на курсе столкновения с естественным спутником Земли. Это произошло после того, как независимые астрономы заметили ее опасную траекторию, ведущую к неизбежному падению.

Ежегодно Луна подвергается ударам тысяч метеоритов, которые оставляют на ее поверхности многочисленные ударные кратеры. Однако, случай столкновения с объектом известных размеров и массы, как эта ракета, является довольно редким для научных наблюдений. Это предоставляет ученым уникальную возможность изучить процессы формирования кратеров и динамику взаимодействия космических объектов с лунной поверхностью, предоставляя ценные данные.

Ученые возлагают надежды на наблюдения за вспышкой, облаком пыли и образовавшимся кратером, чтобы получить больше информации об истории столкновений Луны. Эти данные приобретут особое значение в ближайшие годы, поскольку космические агентства США и Китая планируют создание постоянных человеческих поселений на Луне. Понимание влияния таких событий является критически важным для безопасности будущих лунных миссий и инфраструктуры.

Без атмосферы Луна не имеет естественной защиты от ударов астероидов, что делает даже самые маленькие космические камни потенциально опасными для любой будущей деятельности. Однако, место столкновения на самом западном краю Луны усложнило наблюдение за событием. Известный космический фотограф Эндрю Маккарти сообщил в социальной сети X, что он «ничего не смог увидеть», подтверждая трудности визуальной фиксации момента падения.

Два космических аппарата, находившихся на лунной орбите – Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) НАСА и южнокорейский аппарат Danuri – находились вблизи места столкновения. Однако ни один из них не находился в благоприятной позиции для прямого наблюдения за падением в режиме реального времени. Это обстоятельство затруднило немедленное получение визуальных подтверждений момента удара, несмотря на наличие технических средств поблизости.

Аппарат Danuri, принадлежащий Южной Корее, пролетел над местом потенциального столкновения незадолго до события. Южнокорейское космическое агентство заявило местным новостным агентствам, что любые изображения будут обнародованы только после завершения тщательного анализа астрономами. В то же время, Lunar Reconnaissance Orbiter НАСА должен совершить пролет над новообразованным кратером в ближайшие дни, что может позволить получить ценные наблюдательные данные.

Это столкновение стало вторым зарегистрированным случаем падения объекта, созданного человеком, на поверхность Луны. Первый подобный инцидент произошел в 2022 году, когда обломки китайского космического аппарата образовали два кратера на обратной стороне Луны. Важно отметить, что такие столкновения не представляют угрозы для человеческой жизни на Земле или для самой планеты, поскольку обломки, поднимающиеся в результате удара, не влияют на земную атмосферу.

Однако, растет беспокойство по поводу накопления человеческого мусора на поверхности Луны. В настоящее время там находится примерно 3000 объектов, созданных человеком, общим весом около 190 тонн. Некоторые эксперты предостерегают, что такое загрязнение может поставить под угрозу будущие научные исследования Луны, потенциально изменяя химический состав ее до сих пор относительно нетронутой среды. Это может даже усложнить поиск признаков жизни за пределами Земли, маскируя следы, которые могли быть принесены астероидами и кометами в течение миллиардов лет.

Как точно Google Maps оценивает время маршрута: эксперимент пешехода

Євген
-
0
Как точно Google Maps оценивает время маршрута: эксперимент пешехода

Google Maps предлагает оценки времени ходьбы, которые могут быть полезны для планирования путешествий, особенно в незнакомой местности. Эти оценки, как правило, поражают своей точностью, часто совпадая с фактическим временем прибытия с точностью до минуты. Однако, эта точность в значительной степени зависит от индивидуального темпа ходьбы, ведь скорость каждого прохожего разная.

Человек, который всегда спешит, прибудет к месту назначения раньше, чем указано в оценке, тогда как более медленный темп приведет к опозданию. В настоящее время Google Maps не предусматривает возможности корректировки скорости ходьбы, исходя из личных предпочтений, вместо этого опираясь на усредненные показатели.

Алгоритм Google Maps для расчета времени ходьбы учитывает ряд факторов, чтобы предоставить максимально приближенную к реальности оценку. Когда пользователь выбирает пеший маршрут, система отображает не только примерное время прибытия, но и общее расстояние и рельеф местности, в частности, является ли маршрут преимущественно плоским или холмистым.

Основная скорость, которую принимает во внимание Google Maps, составляет примерно 4.8 километра в час, что соответствует среднему темпу ходьбы. Важно отметить, что эта скорость не меняется в зависимости от длины маршрута или состояния поверхности, по которой вы двигаетесь, будь то асфальтовое покрытие или грунтовая тропа.

Однако, могут быть незначительные корректировки, если маршрут предполагает движение вверх или вниз. Подъемы могут увеличить расчетное время, поскольку они естественно замедляют движение, тогда как спуски могут его уменьшить, придавая дополнительный импульс. Например, участок маршрута длиной около 640 метров, ведущий вниз, может занять примерно 9 минут, тогда как то же расстояние вверх может оцениваться в 13 минут.

Для проверки точности оценок Google Maps было проведено несколько тестов. Во время недавней прогулки по центру Торонто, группой друзей было преодолено расстояние около 45 минут от одного мероприятия до ресторана, где они должны были встретиться. Оценочное время ходьбы оказалось весьма точным, позволив прибыть вовремя для бронирования. Маршрут включал небольшие подъемы и спуски, но в основном был плоским.

Несмотря на то, что один из друзей двигался в своем обычном быстром темпе, необходимость ждать остальных членов группы помогла выровнять общее время. Это подчеркивает, как индивидуальные особенности ходьбы могут компенсироваться в группе.

Дополнительные испытания были проведены на коротком расстоянии от дома до начальной школы. Google Maps прогнозировал 11 минут, и время прибытия совпало с прогнозируемым. Скорость движения, по данным фитнес-трекера, составляла примерно 3.7 километра в час, а средняя скорость движения – около 4.5 километра в час, что хорошо согласуется со средним показателем Google Maps в 4.8 километра в час.

В целом, оценки времени ходьбы в Google Maps на протяжении длительного времени вызывают восхищение своей точностью. Исключениями могут быть непредвиденные остановки, например, для поиска информации об интересных объектах с помощью Gemini, или задержки на светофорах в оживленном городском окружении, когда на каждом перекрестке приходится ждать.

123...1 513сторінка 1 з 1 513