CES 2018

Компания Google внедрила новую функцию в разделе YouTube Shorts, которая позволяет пользователям манипулировать контентом других авторов через модель искусственного интеллекта Gemini Omni. Когда пользователь нажимает значок ремикса под коротким видео, появляется опция reimagine (переосмысление), открывающая доступ к инструментам преобразования визуального ряда. Это дает возможность автоматически менять стиль видеоролика, например, превращая реальные кадры в стилистику аниме, пиксельную графику или даже имитацию фильмов ужасов с помощью текстовых запросов к алгоритму.

Технические возможности системы выходят далеко за пределы изменения цветовой гаммы или наложения фильтров, поскольку алгоритм способен изменять объекты непосредственно в кадре. В частности, пользователи могут непропорционально увеличивать головы людей, добавлять новых персонажей на фоне, менять одежду героев на костюмы пиратов или даже интегрировать в чужое видео собственное изображение. Все эти действия осуществляются путем обработки исходных видеоданных нейронной сетью, которая генерирует новый визуальный контент на основе имеющегося материала.

Учитывая очевидные риски в отношении защиты приватности и интеллектуальной собственности, Google предоставила авторам инструменты для ограничения использования их видео. Создатели контента имеют возможность самостоятельно включать или выключать функцию переосмысления в настройках своего канала, что предотвращает манипуляции с личными кадрами. Это важно для пользователей, которые не желают, чтобы их личные видео или материалы с участием несовершеннолетних были изменены посторонними лицами с помощью алгоритмов искусственного интеллекта без прямого согласия владельца канала.

Чтобы избежать полной дезинформации, разработчики пообещали добавлять к таким измененным роликам специальный цифровой водяной знак, который должен маркировать происхождение контента. Помимо визуальной метки, каждое видео, созданное через функцию ремикса, будет содержать активную ссылку на оригинальный материал, что позволяет отследить источник исходных данных. Эффективность этих маркеров на данный момент не проверена независимыми экспертами, поэтому остается дискуссионным вопрос, насколько надежно эти инструменты будут защищать права авторов от несанкционированных манипуляций и распространения манипулятивного визуального контента.

Текущая версия инструмента является очередным этапом интеграции генеративных моделей в повседневные потребительские продукты, однако она несет риски относительно распространения подделок. Верификация подобных функций в массовом сегменте часто сталкивается с проблемами злоупотребления, что ставит вопрос о целесообразности автоматизации таких инструментов для широкой аудитории. Технология Gemini Omni, лежащая в основе этих ремиксов, требует значительных вычислительных ресурсов, а ответственность за полученный в результате такого редактирования контент формально остается на пользователе, который инициировал процесс изменения исходного видеоролика.

Исследовательская группа из Университета Карнеги-Меллона продемонстрировала технологию, позволяющую отслеживать человеческие движения сквозь стены с помощью радиоволн Wi-Fi. В отличие от камер или дорогостоящих лазерных сканеров LiDAR, этот метод базируется на анализе отраженных сигналов, которые распространяются в любом помещении с работающим роутером. Ученые использовали оборудование общей стоимостью около 30 долларов за единицу, что делает потенциальную угрозу приватности доступной для более широкого круга лиц, чем считалось ранее в сложных системах мониторинга.

Система базируется на программном инструменте DensePose, разработанном лабораторией искусственного интеллекта компании Facebook. Программа анализирует то, как радиоволны отражаются от предметов и человеческого тела. Поскольку Wi-Fi сигнал постоянно присутствует в пространстве, эти данные можно обработать нейронной сетью для создания визуальной модели позы человека. Предыдущие попытки реализации подобных систем, например технология RF-Capture от Массачусетского технологического института, не обеспечивали такого качества реконструкции, как текущий эксперимент с применением обновленного программного обеспечения для обработки сигналов.

Технический успех исследователей заключается в использовании глубокой нейронной сети, которая сопоставляет фазу и амплитуду Wi-Fi сигнала с координатами частей человеческого тела. Исследователи выделили 24 отдельные зоны, что позволяет системе распознавать позы нескольких людей одновременно. Главным условием является наличие данных о фазе и амплитуде волн, которые становятся единственным источником информации для построения трехмерного отображения объектов, находящихся вне пределов прямой видимости в комнате или офисном помещении.

Важно отметить, что представленное исследование на данный момент не прошло процедуру рецензирования другими специалистами. Кроме этого, для эффективного функционирования системы ученым потребовалось три отдельных роутера и три приемника сигнала, расположенных в конкретных точках. В обычных условиях жилого дома, где пользователи ограничиваются одним устройством или простым усилителем сигнала, качество полученных данных может быть значительно ниже из-за препятствий и нестабильности Wi-Fi волн в среде с большим количеством предметов интерьера.

Хотя нейронная сеть доступна для изучения на платформе Github, обученная модель для конкретных пространственных условий остается закрытой. Злоумышленникам потребуются значительные усилия для самостоятельного обучения алгоритмов под конфигурацию помещения. Однако в коммерческих зданиях или крупных офисах, где присутствует сеть из многих точек доступа, риск использования технологии для пассивного отслеживания становится вполне реальным техническим сценарием, который не требует физического проникновения внутрь объекта или согласия людей на проведение наблюдения.

По данным статистики, около 80% домохозяйств в США уже используют Wi-Fi роутеры, что создает широкое поле для потенциального сбора данных. Поскольку Wi-Fi сигналы локально активны даже при отсутствии соединения с интернетом, система может работать автономно. Вопрос о том, кто именно будет осуществлять мониторинг и как будет определяться подозрительное поведение жителей, остается открытым, поскольку разработчики предлагают использовать этот метод для оценки благополучия людей, однако этические риски частной собственности на личную жизнь остаются критическими.

Изменения в Google Search, происходящие уже несколько лет, сегодня делают эту платформу почти неузнаваемой, а прошлогоднее внедрение режима ИИ лишь ускорило этот процесс, предоставив инструменту мощные обновления. На этой неделе на конференции Google I/O был анонсирован ряд новых усовершенствований для режима ИИ, которые кардинально трансформируют способ взаимодействия пользователей с поисковой системой.

По заверениям компании, режим ИИ теперь по умолчанию будет работать на новой модели Gemini 3.5 Flash, что значительно расширит его возможности и подготовит пользователей к тому, что Google называет «эрой поисковых агентов», которая обещает еще более глубокие интеграции.

Одновременно Google внедряет, как утверждается, «самое большое обновление» для знакомой всем поисковой строки, которая теперь сможет расширяться во время ввода текста, помогая формулировать запросы лучше благодаря интеллектуальным подсказкам, выходящим за пределы автодополнения.

Эта обновленная поисковая строка способна обрабатывать разнообразные источники ввода, включая файлы, текст, изображения, видео и вкладки браузера Chrome, при этом пользователи продолжат получать различные типы результатов для своих запросов, как и прежде.

Кроме того, переход от основного результата ИИ к полноценному диалогу в режиме ИИ станет более плавным, позволяя мгновенно погрузиться в углубленную беседу с сохранением контекста первоначального запроса, и этот расширенный опыт ИИ будет доступен глобально.

Поисковые агенты: новое видение информационного поиска

Помимо объявления Gemini Spark, Google этим летом внедряет в поиск так называемых «информационных агентов», которые призваны обеспечить более проактивный мониторинг информации, касающейся конкретных запросов пользователей.

Согласно пояснениям Google, такие агенты будут интеллектуально сканировать все веб-пространство, включая блоги, новостные сайты и социальные сети, а также самые актуальные данные, такие как финансовая информация, данные о покупках и спортивные события, для отслеживания изменений, связанных с запросом.

По сути, информационные агенты можно рассматривать как улучшенную версию Google Alerts, где для запуска процесса мониторинга в фоновом режиме достаточно лишь одного-двух предложений, что позволит отслеживать цены на товары или, как показывает пример Google, следить за рынком недвижимости в конкретном регионе.

Google также расширяет возможности бронирования через своих агентов в поиске, включая «местные мероприятия и услуги», а для категорий услуг, таких как ремонт, красота или уход за домашними животными, Google даже планирует звонить в бизнесы для установки записи.

Агентное кодирование: визуализация и интерактивность

Одним из наиболее ожидаемых дополнений к поиску станет агентное кодирование, которое позволит генерировать визуальные элементы, такие как графики, диаграммы, симуляции и таблицы, непосредственно на основе запроса пользователя.

Этот инструмент будет предоставлять визуальные объяснения сложных концепций, например, принципа работы дизельного двигателя, а также других научно-технических вопросов, которые лучше раскрываются с помощью графики. Эта функциональность будет доступна всем пользователям бесплатно, начиная с этого лета.

Кроме того, агентное кодирование позволит создавать так называемые «мини-приложения», специально разработанные для конкретных задач, таких как отслеживание ежедневного потребления калорий или достижение других целей самосовершенствования, что даст возможность пользователям строить трекеры или панели для мониторинга собственного прогресса.

Наконец, Google расширяет доступность функции «Персональный интеллект» в режиме ИИ для дополнительных регионов и языков, хотя в настоящее время она ограничена только Gmail и Google Photos, но поддержка Календаря ожидается в ближайшее время.

Минулорічні презентації Google I/O часто здаються миттєвими, коли йдеться про оголошення продуктів, і навіть якщо ви дивилися в прямому ефірі ключову доповідь вчора, уважно спостерігаючи кожну секунду, ви б не почули про одне з найважливіших нововведень для Android за тривалий час.

Android 17 отримає функцію під назвою Continue On, яку можна найкраще описати як аналог Apple Handoff. Це означає, що якщо ви працюєте над чимось у програмі на одному пристрої Android, ви зможете перейти до іншого і продовжити те саме завдання з того самого місця.

Тож, якщо ви користуєтеся своїм телефоном, а потім відкриваєте планшет, ви побачите підказку на панелі завдань, щоб відкрити ту саму програму; вибір цієї опції перенесе вас до місця, де ви зупинилися.

У публікації про Continue On Google зазначив, що ця функція працює в обох напрямках, тому немає єдиного основного пристрою Android, який керує всім. Будь-який пристрій Android, який має цю функцію, зможе надсилати та отримувати активності додатків.

Як приклад у своїй публікації, Google продемонстрував, як документ Google Docs, що перебуває на телефоні, можна відкрити на планшеті в точно такій самій вкладці.

Handoff також працює від програми до веб-версії. Використовуючи Gmail як приклад цього разу, ланцюжок електронних листів у програмі Gmail на телефоні відкривається у веб-версії Gmail на планшеті.

Чи буде додаток передавати завдання до веб-досвіду, залежить від вибору розробника додатка, але це також запасний план на випадок, якщо пристрій, який приймає, не має програми, що використовується на пристрої, який надсилає.

Continue on буде запущено одночасно з виходом Android 17, хоча спочатку він підтримуватиме лише переходи між мобільними пристроями та планшетами.

Компания Microsoft официально объявила о постепенном прекращении использования SMS-сообщений в качестве метода аутентификации и восстановления доступа к учетным записям пользователей. Согласно обнародованному на сайте корпорации заявлению, такое решение продиктовано статистикой, которая свидетельствует, что именно текстовые сообщения превратились в основной источник мошеннических действий. Несмотря на отсутствие определенного графика полного отключения этой функции, разработчики акцентируют внимание на переходе к технологиям беспарольного доступа, которые, по их мнению, обеспечивают более высокий уровень защиты от внешних угроз в современной цифровой среде.

Технология ключей доступа (passkeys), на которую делает ставку разработчик, существенно отличается от традиционных паролей или одноразовых кодов, которые отправляются через операторов мобильной связи. Вместо ввода символов, которые легко забыть или украсть, система использует пару криптографических ключей, где один хранится на устройстве, а другой — на серверах сервиса. Пользователь подтверждает свою личность через сканирование отпечатка пальца, распознавание лица или ввод персонального PIN-кода устройства, что физически ограничивает возможность утечки ключевой секретной информации через злонамеренные действия хакеров.

Несмотря на уверенность разработчиков в безопасности таких методов, некоторые эксперты по кибербезопасности сохраняют скептицизм относительно полной надежности внедренных изменений. Исследователи из компании SquareX в 2025 году продемонстрировали результаты, согласно которым браузеры, обеспечивающие работу ключей доступа, могут быть использованы для обхода защиты. Выявленная уязвимость позволяет злоумышленникам имитировать процесс регистрации или аутентификации, перехватывая рабочий процесс в браузере, что теоретически ставит под угрозу безопасность банковских приложений и систем хранения данных, где полагаются на доверие к биометрическим запросам.

Критический взгляд на безопасность SMS-сообщений существовал на протяжении многих лет, поскольку техники подмены SIM-карт, известные как SIM-swapping, стали эффективным инструментом для получения контроля над чужими аккаунтами. Отказ Microsoft от этого метода считается оправданным шагом, даже с учетом выявленных рисков в новых системах авторизации. Осознание уязвимости устаревших протоколов является необходимым этапом, однако пользователям важно помнить, что переход на беспарольные методы не освобождает от ответственности за настройку безопасности собственных устройств и программного обеспечения.

Компания Google объявила о расширении доступа к инструменту обнаружения несанкционированного использования внешности на платформе YouTube для всех авторов каналов, достигших возраста 18 лет. Эта технология, впервые представленная в октябре 2025 года, изначально была доступна только избранным участникам партнерской программы и публичным лицам. Теперь функционал постепенно становится доступным широкому кругу пользователей, которые имеют право подавать запросы на удаление видео, где их лицо было использовано в искусственно сгенерированных материалах или отредактированных видеороликах без разрешения.

Система работает путем автоматического анализа видеоконтента на платформе и идентификации совпадений с лицом автора, которые позже отображаются в панели управления YouTube Studio. Получив уведомление об обнаруженном совпадении, владелец канала самостоятельно принимает решение относительно дальнейших шагов, включая инициирование официального запроса на удаление контента согласно политике конфиденциальности сервиса. Целью этого механизма является уменьшение количества случаев манипуляций с личностью пользователей, однако техническая реализация этой защиты вызывает существенные вопросы относительно конфиденциальности персональных данных.

Для активации инструмента обнаружения подделок авторы обязаны предоставить YouTube скан или фотографию своего государственного удостоверения личности, что официально подтверждает их личность. Это требование вызвало волну критики со стороны сообщества создателей контента, поскольку сервис уже имеет достаточно видеоматериалов с четким изображением лиц каждого автора для обучения алгоритмов распознавания. Возникновение необходимости передавать дополнительные документы государственно-правового образца выглядит нелогичным шагом в контексте защиты цифровой конфиденциальности от сторонних угроз.

Существует заметный скепсис среди пользователей относительно того, как именно компания будет использовать собранные данные и не станут ли эти инструменты частью внутренних механизмов цензуры или выборочного наказания определенных авторов. Учитывая предыдущие сложные взаимоотношения между платформой и творцами, передача идентификационных документов вызывает недоверие к заявленным целям безопасности. Отсутствие полной прозрачности в обработке этих данных заставляет часть аудитории отказываться от использования предложенной защиты, выбирая риск быть скопированным вместо предоставления доступа к конфиденциальной информации о своей личности корпорации Google.