CES 2018

Юристы, программисты, ученые, банкиры и многие другие профессии, привыкшие к стабильной высокооплачиваемой работе, с приходом ИИ оказались в затруднительном положении. Их начали освобождать тысячами по седьмому миру. Все только для того, чтобы заставить их работать усерднее и за меньшие деньги, обучая искусственный интеллект. ИИ создал гиг-экономику для «белых крмирцев».

Ненасытная потребность лабораторий по искусственному интеллекту в высококачественных данных формирует новую категорию гиг-работы (за этим названием прячут малооплачиваемый тяжелый труд) для высокообразованных специалистов. На фоне шаткой ситуации на рынке «белых воротничков» постепенно возникает новый тип гиг-экономики, который подпитывается растущим спросом на усовершенствованный искусственный интеллект.

Такие компании, как Mercor, Surge AI, Scale AI и Turing, позиционируют себя как своего рода Uber для специалистов, обучающих искусственному интеллекту. Они привлекают квалифицированных профессионалов-банкиров, юристов, инженеров и врачей – и в отдельных случаях платят им сотни долларов в час за помощь ИИ-лабораториям в повышении точности и улучшении логики узкоспециализированных моделей.

В течение долгого времени ведущие лаборатории искусственного интеллекта полагались на подрядчиков в Кении, на Филиппинах и в других странах для выполнения рутинной работы по маркировке и фильтрации данных , которая помогала структурировать модели. Однако для повышения эффективности в реальных профессиональных средах и для оправдания сотен миллиардов долларов инвестиций, поступающих с этой целью, AI-лаборатории теперь активно вкладываются в усложнение и углубление своих данных. Они оплачивают экспертную обратную связь от специалистов, разбирающихся в тонкостях таких областей, как финансы и право.

Mercor, среди клиентов которого OpenAI и Anthropic, рекламирует широкий спектр возможностей для потенциальных тренеров по искусственному интеллекту. Среди вакансий-опытные медицинские секретари, кинорежиссеры, частные детективы и другие специалисты. Оплата для контрактных ролей колеблется от 20 до 185 долларов в час, а для полной занятости может достигать 200 000 долларов в год. Surge AI, которая является конкурентной платформой, платит еще больше и предлагает до 1000 долларов в час за экспертизу от генеральных директоров стартапов и партнеров венчурных фондов. К этому процессу присоединяется даже Uber Technologies Inc., компания, начавшая современную гиг-экономику. Генеральный директор Дара Хосровшахи отметил в недавнем отчете, что некоторые задачи по обучению ИИ, размещенные на их платформе, требуют наличия степени доктора философии.

Работа такого типа может быть привлекательной для многих, особенно в условиях роста числа увольнений и вялой динамики найма. В то же время понятно, почему у части людей возникают сомнения перед тем, как согласиться. Если модели искусственного интеллекта станут настолько компетентными, как обучающие их специалисты, технология может автоматизировать большую часть традиционной занятости в форме W-2.

Частью недавно привлеченных модельных тренеров являются бывшие сотрудники известных компаний, таких как Goldman Sachs Group Inc. и McKinsey & Co. Другие же работают в этом новом «теневом» сегменте параллельно со своей основной работой. Это сопровождается отдельными рисками. Брендан фуди, 22-летний соучредитель и генеральный директор Mercor, сказал, что его компания предпринимает шаги по предотвращению передачи подрядчиками коммерческих секретов. Однако на конференции на прошлой неделе он признал, что, учитывая масштабы выполняемых работ, вполне возможно, что «определенные вещи случаются».

На данный момент Mercor уже выплачивает более 1,5 миллиона долларов в день специалистам, которых она предоставляет своим клиентам, в основном крупным ИИ-лабораториям. В то же время фуди ожидает, что со временем компании практически во всех отраслях захотят обучать собственных, закрытых искусственных агентов.

«Сейчас бизнес тратит 40 триллионов долларов в год на интеллектуальный труд, и все это – ради людей, которые выполняют в основном монотонные задачи с повторяющимися элементами», – отметил он на прошлой неделе в технологическом подкасте TBPN. »Но все это будет преобразовано в процесс обучения агентов, которые будут автоматизировать рабочие процессы».

Это может создать новый тип «маховика» на рынке труда. По мере совершенствования искусственного интеллекта компании смогут достигать большего с меньшим количеством сотрудников. Это, в свою очередь, может подтолкнуть еще больше специалистов, потерявших работу, к участию в обучении ИИ, что будет дополнительно усиливать модели и ускорять этот цикл – по крайней мере до того момента, когда модели превзойдут своих наставников.

Меньше найма, больше увольнений

Американские работодатели, которые объявляют масштабные сокращения в этом году, имеют для этого разные причины. Но совокупность этих, на первый взгляд, несвязанных решений постепенно превращается в предупреждающий сигнал для более широкого рынка труда США. Количество увольнений уже превышает любой полный год с 2020-го

За исключением шока на рынке труда, вызванного пандемическими локдаунами в 2020 году, количество сокращений только за первые девять месяцев 2025 года уже превысило итоговые годовые показатели для каждого года, начиная с 2009-го. «Существует значительное количество хорошо устоявшихся компаний, которые осуществляют довольно большие сокращения персонала», — отметил Дэн Норт, главный экономист Allianz Trade Americas, в комментарии для Bloomberg Businessweek. Невольно возникает предположение, что»это не случайность».

По материалам: Bloomberg

Человеком, который первым продемонстрировал работу телевидения, был Джон Лоджи Берд, бывший ученик инженерного дела из города Геленсбург. Хотя есть и другие места, которые с определенными основаниями могут претендовать на звание родины телевидения, в том числе жилая улица с террасами в Гастингсе, холм на севере Лондона и универмаг Selfridges, большинство исследователей сходятся во мнении, что решающим моментом стала демонстрация, проведенная для журналистов на Фрит-стрит 26 января 1926 года.

Берд мог бы никогда не оказаться в Лондоне, если бы не слабое здоровье в детские годы. После начала Первой мировой войны он стремился вступить в армию, однако из-за состояния здоровья ему было отказано, и он устроился на работу в Clyde Valley Electrical Power Company, где занимался вспомогательными работами по производству боеприпасов. В 1923 году по причинам улучшения здоровья он переехал на южное побережье с более мягким климатом и арендовал комнаты по адресу 21 Linton Crescent в Гастингсе. Именно там было создано первое оборудование для передачи телевизионного сигнала, собранное из подручных материалов, среди которых были коробка для шляпы, ящик для чая, штопальные иглы и линзы от велосипедных фонарей. Первым изображением, которое удалось передать, стала тень медали службы скорой помощи Святого Иоанна с характерным зубчатым контуром. Этот предмет до сих пор хранится в Музее Гастингса. Эксперименты, однако, были опасными, и хотя удар электрическим током в 1000 вольт, к счастью, привел только к ожогу руки, домовладелец попросил изобретателя освободить помещение.

В ноябре 1924 года Берд переехал в Лондон в надежде представить свое изобретение более широкой аудитории и обустроил мастерскую на чердаке дома по адресу 22 Frith Street. Среди посетителей был Гордон Селфридж, который пригласил Берда провести демонстрации устройства в зале Palm Court во время празднования годовщины своего универмага. Ежедневно происходило по три показа для длинных очередей посетителей, которых приглашали заглянуть в специальную воронку, чтобы увидеть контуры фигур, переданных с другого устройства, расположенного в нескольких метрах. Среди демонстрационных объектов была бумажная маска, которой Берд оказывал эффект «подмигивания», прикрывая отверстие для глаза. На этом этапе» телевизор » Берда оставался электромеханическим устройством, в котором изображения формировались с помощью вращающихся дисков с двойными линзами и прямоугольными перфорациями. Несмотря на техническую примитивность, публика была поражена, а сам изобретатель получил необходимые 60 фунтов стерлингов для дальнейшего развития проекта.

К октябрю 1925 года Берд усовершенствовал свои процессы настолько, что смог передавать изображения с градациями света и тени. Первоначально для этого использовалась кукла чревовещателя по имени стоки Билл, потому что она имела более высокий контраст, чем человеческое лицо, и не могла пострадать от сильного тепла или возможного разрыва стекла. Впоследствии Берд пригласил 20-летнего офисного работника Уильяма Тейнтона стать первым в истории телевидения человеческим объектом съемки. Хотя тот колебался, награда в полкроны убедила его пройти между кабелями, сесть перед чрезвычайно горячими лампами и высунуть язык на несколько секунд, после чего Берд воскликнул, что наконец увидел телевидение. Во время открытия мемориальной синей таблички на 22 Frith Street House в 1951 году именно Уильям был приглашен на эту почетную церемонию.

26 января 1926 года состоялась первая официальная демонстрация для представителей прессы. Журналисты и гости из Королевского института посещали мастерскую Берда небольшими группами, где сначала видели изображение куклы, а затем трансляцию лиц присутствующих из другой комнаты. Только один посетитель подошел слишком близко к вращающимся дискам и повредил бороду. Большинство присутствующих не были особенно впечатлены и не осознали значение увиденного, однако газета The Times опубликовала краткий материал через два дня после события.

Сегодня здание по адресу 22 Frith Street является домом для ретро-кафе Bar Italia, которое с 1949 года принадлежит семье Полледри. Заведение известно своим каменным напольным покрытием, выложенным мастером мозаики, а также одним из первых в Лондоне кофемашин Gaggia. За годы существования кафе посещали многочисленные известные лица, в том числе боксер Рокки Марчиано. Сейчас здесь можно увидеть памятную табличку института инженеров-электриков, удостоверяющую место первой публичной демонстрации живого телевидения, а также более новую табличку, которая относит здание к категории официально признанных мест мирового происхождения изобретений.

Берд был чрезвычайно целеустремленным изобретателем и предпринимателем. В 1927 году он разработал системы «Фоновижн» для записи изображений на граммофонные пластинки и «Ноктовижн» для инфракрасного телевидения. В 1928 году он продемонстрировал цветное и стереоскопическое телевидение. Его основная цель состояла в том, чтобы представить телевизионное вещание через BBC, что привело к экспериментальным трансляциям в 1930 году и первой выездной трансляции в 1931 году.

Впоследствии EMI разработала электронную камеру Emitron, которая превзошла механическую систему Берда. В 1936 году при запуске телевидения из Alexandra Palace обе системы использовались поочередно, но уже через несколько месяцев механический вариант был отвергнут. Дальнейшие трудности, пожар в Кристал-Палас и начало Второй мировой войны привели к прекращению деятельности компании Берда. Он продолжал работать над улучшением цветного телевидения дома до ухудшения здоровья и умер в 57 лет, вскоре после возобновления телетрансляции BBC.

Несмотря на сложный путь и потерю ведущих позиций, имя Джона Лоджи Берда осталось в истории как создателя одного из ключевых изобретений XX века. Прошло сто лет, прежде чем телевидение стало повсеместным явлением, но именно его ранние эксперименты заложили основу для технологии, которая впоследствии изменила способ получения информации по всему миру.

По материалам: diamondgeezer