Почему ваши следующие ноутбуки могут стоить на 40% дороже

0

Современный рынок персональных компьютеров сталкивается со значительным спадом продаж, одновременно переживая рост стоимости ключевых комплектующих. Аналитики рынка прогнозируют, что совокупность этих факторов может привести к подорожанию ноутбуков приблизительно на 40% в ближайшем будущем. Согласно данным компании TrendForce, подобное повышение цен вероятно произойдёт, если производители, дистрибьюторы и розничные продавцы сохранят свою текущую норму прибыли, что фактически означает увеличение стоимости типичных моделей ноутбуков, которые сегодня оцениваются примерно в 900 долларов, до 1260 долларов США. Основными причинами такого ценового давления выступают сохраняющийся дефицит чипов памяти и накопителей, провоцирующий неконтролируемый рост их стоимости, а также решение компании Intel поднять цены на несколько поколений своих современных центральных процессоров.

До возникновения упомянутых дефицитов модули оперативной памяти и твердотельные накопители (SSD) составляли приблизительно 15% от общей себестоимости массового устройства, в то время как центральный процессор (CPU) добавлял ещё около 30%, что в совокупности формировало 45% стоимости этих трёх наиболее важных компонентов. Однако недавние изменения на рынке привели к тому, что данная доля теперь приближается к 58% от общей стоимости всех компонентов. Крайне важно отметить, что указанный рост себестоимости на 13% не включает покрытие прибыльности для всей цепочки поставок, начиная от производителя и заканчивая розничным продавцом. Именно поэтому ожидается, что розничные цены на ноутбуки увеличатся значительно больше, чем просто на величину подорожания отдельных комплектующих.

Сообщения о повышении стоимости памяти и накопителей поступают уже с последнего квартала 2025 года, вызывая серьёзное беспокойство в индустрии. Один из ключевых игроков на рынке накопителей даже предостерегал, что дефицит чипов NAND способен привести к закрытию целых предприятий из-за их неспособности обеспечить необходимые объёмы поставок. Данные компоненты находятся в состоянии дефицита вследствие огромного спроса со стороны так называемых «гиперскейлеров» искусственного интеллекта и центров обработки данных, которым требуются высокопроизводительная память и быстрые накопители. Поскольку эти крупные предприятия готовы платить значительно более высокие цены по сравнению с обычными потребителями, почти все поставщики переориентировали свои производственные мощности на выпуск именно этих более прибыльных продуктов.

Однако то, чего многие не ожидали в 2026 году, заключается в том, что бум искусственного интеллекта также окажет влияние на рынок центральных процессорных устройств. Как Intel, так и AMD сообщают о значительном росте спроса на свои чипы, а также о дефиците серверных процессоров, особенно в Китае. Этот эффект в значительной степени обусловлен развитием «агентного искусственного интеллекта», который для поддержки своих рабочих процессов требует комбинации центральных процессоров, графических процессоров, нейронных процессоров и других компонентов. На потребительском рынке данная тенденция проявляется в виде экспериментов энтузиастов с технологией OpenClaw, что уже приводит к увеличению сроков поставок высококлассных устройств Apple Mac, оснащённых большими объёмами объединённой памяти.

Описанная ситуация является неблагоприятной для компании Microsoft и многих производителей ноутбуков, особенно если учесть, что значительная часть покупателей начального и среднего ценового сегмента традиционно выбирает устройства на базе Windows с бюджетом до 1000 долларов США. Если представленный прогноз относительно роста цен окажется точным, то подобные модели потеряют свою ценовую привлекательность в сравнении с новым MacBook Air на чипе M5, базовая стоимость которого составляет 1099 долларов и который поставляется с 16 ГБ объединённой памяти и 512 ГБ накопителя. Более того, недавно выпущенный MacBook Neo от Apple также предлагает клиентам начального уровня устройство, позиционируемое как доступное решение в премиальном сегменте.

Как узнать, что за вами шпионят с помощью AirTag

0

Устройство AirTag от Apple разработано для облегчения отслеживания личных вещей, таких как ключи, сумки и багаж. Однако, учитывая небольшой размер и незаметность AirTag и других Bluetooth-трекеров, беспокойство по поводу нежелательного отслеживания вполне понятно. На протяжении многих лет компания Apple внедряла в AirTag и сеть «Найти моё устройство» (Find My) защитные механизмы, направленные на снижение рисков злоупотребления и предупреждения пользователей в случае, если незнакомый трекер, им не принадлежащий, перемещается вместе с ними. Если у вас есть опасения по поводу возможной слежки со стороны AirTag или похожего устройства, в этом материале подробно описано, как работают уведомления Apple о нежелательном отслеживании, на какие сообщения следует обращать внимание и какие действия можно предпринять как на устройствах iPhone, так и на Android.

Устройства AirTag, совместимые аксессуары сети Find My и некоторые модели AirPods функционируют благодаря сети Apple Find My, которая использует сигналы Bluetooth и расположенные рядом устройства для обновления своего местоположения. С целью предотвращения злоупотреблений компания Apple интегрировала в эти продукты функции, предназначенные для предупреждения человека, если трекер, не связанный с его учётной записью Apple ID, перемещается вместе с ним. В случае, когда AirTag или другой совместимый трекер отделён от своего владельца и со временем оказывается поблизости от пользователя, его устройство может отобразить уведомление или сам трекер может издать звуковой сигнал. Такие предупреждения призваны предотвратить тайное отслеживание человека без его ведома. Кроме того, Apple сотрудничала с Google над разработкой кроссплатформенного отраслевого стандарта, что позволяет отображать уведомления как на устройствах iOS, так и на Android, не ограничиваясь только iPhone.

Если пользователь использует iPhone или iPad, уведомления об отслеживании обычно включены по умолчанию, однако целесообразно проверить текущие настройки. Для получения предупреждений о нежелательном отслеживании необходимо, чтобы устройство работало на базе iOS 17.5 или более новой версии (или iPadOS 17.5 или более новой), поскольку более новые версии обеспечивают более широкую совместимость, чем те, что начинаются с iOS 14.5, которые поддерживают только базовые уведомления. Важно также проверить, включены ли Bluetooth и службы геолокации, разрешены ли уведомления для отслеживания и выключен ли режим «Авиа». Эти параметры можно просмотреть, открыв «Настройки» и перейдя к разделам «Конфиденциальность и безопасность», «Службы геолокации» и «Уведомления». Компания Apple дополнительно рекомендует активировать «Важные места» в меню «Системные службы», что помогает устройству точнее определять перемещение неизвестного трекера вместе с вами. Для этого следует перейти в «Настройки», выбрать «Конфиденциальность и безопасность», затем «Службы геолокации», включить их, прокрутить до «Системные службы» и там активировать «Важные места». Если эти настройки деактивированы, ваш iPhone может не предупредить вас о наличии AirTag или подобного устройства поблизости.

В случае, когда ваш iPhone обнаруживает трекер, который не принадлежит вам и перемещается вместе с вами, на экране может появиться уведомление, например, «AirTag обнаружен рядом», «AirPods обнаружены», «Название продукта обнаружено рядом» или «Обнаружен неизвестный аксессуар». Нажатие на это уведомление открывает приложение «Локатор» (Find My), где отображается карта с местами, где устройство было обнаружено поблизости от вас. Карта использует точки для обозначения локаций, где ваше устройство зафиксировало трекер рядом, что лишь свидетельствует о близости трекера, а не об активном наблюдении владельцем за вашим местоположением в тот момент. Иногда такое уведомление может иметь невинное объяснение, например, если вы одолжили чьи-то ключи, сумку или AirPods. Если обнаруженный предмет принадлежит члену вашей группы «Семейный доступ», вы имеете возможность временно приостановить уведомления для этого элемента, нажав на сообщение и выбрав отключение уведомлений на один день или бессрочно.

В случае, когда AirTag или совместимый трекер был отделён от своего владельца в течение определённого времени и перемещён, он может автоматически издать звуковой сигнал, что является ещё одной интегрированной функцией безопасности, предназначенной для привлечения внимания к устройству. Если вы слышите незнакомое чириканье или жужжание, особенно, доносящееся из сумки, кармана куртки или транспортного средства, настоятельно рекомендуется тщательно проверить ваши личные вещи на предмет наличия AirTag или подобного трекера внутри.

В случае получения уведомления и подозрения, что трекер всё ещё находится с вами, приложение «Локатор» предоставляет инструменты для его обнаружения. Из уведомления можно выбрать функцию воспроизведения звука на устройстве, чтобы помочь точно определить его местоположение: для этого нужно коснуться уведомления, нажать «Продолжить», а затем «Воспроизвести звук», после чего внимательно прислушаться или повторить воспроизведение для лучшего поиска предмета. Если трекером является AirTag, а у вас есть совместимый iPhone с поддержкой сверхширокополосной связи, может появиться также опция «Найти рядом», которая использует функцию «Точный поиск» для навигации к нему с помощью индикаторов расстояния и направления. Для использования этой функции необходимо коснуться уведомления, нажать «Продолжить», затем «Найти рядом» и следовать инструкциям на экране, возможно, перемещаясь в пространстве, пока iPhone не установит соединение с неизвестным AirTag. Ваш iPhone будет отображать расстояние и направление до неизвестного AirTag, предоставляя информацию для его идентификации; находясь в зоне действия Bluetooth, вы сможете снова нажать кнопку «Воспроизвести звук» или воспользоваться «Включить фонарик» при необходимости. Если ни один из этих вариантов недоступен или трекер не удаётся обнаружить электронно, следует тщательно проверить личные вещи вручную: обыскать сумки, карманы, куртки и транспортные средства. В случае, если вы чувствуете себя в опасности и не можете найти устройство, компания Apple рекомендует обратиться в безопасное общественное место и связаться с местными правоохранительными органами.

В случае обнаружения неизвестного AirTag можно узнать больше информации о нём без необходимости разблокировки или входа в систему. Для этого следует поднести верхнюю часть iPhone или любого смартфона с поддержкой NFC к белой стороне AirTag, после чего должно появиться уведомление. Нажав на уведомление, откроется веб-страница с подробной информацией об AirTag, которая будет включать его серийный номер и последние четыре цифры телефонного номера, связанного с учётной записью Apple владельца. Если AirTag был помечен как утерянный, страница также может содержать сообщение от владельца с объяснением, как с ним связаться. Эта информация помогает определить, является ли ситуация случайной или преднамеренной.

Если вы подтвердили, что AirTag отслеживает вас и не принадлежит вам, его можно деактивировать, чтобы устройство прекратило передавать данные о своём местоположении. Из уведомления приложения «Локатор» или информационной страницы выберите «Инструкции по отключению» и следуйте предоставленным шагам; для AirTag это обычно предполагает извлечение батареи, что немедленно прекращает обновление местоположения. Важно отметить, что отключение Bluetooth или служб геолокации на вашем телефоне не препятствует AirTag передавать свою позицию, поскольку необходимо деактивировать именно устройство. В случае, если вы считаете, что трекер использовался со злонамеренными намерениями, сохраните AirTag и задокументируйте его данные перед обращением в правоохранительные органы, ведь Apple заявляет о возможности предоставления информации соответствующим органам в случаях, предусмотренных законодательством.

Пользователи устройств Android, работающие на версии 6.0 или более новой, также могут получать уведомления, если совместимый Bluetooth-трекер, включая AirTag, перемещается вместе с ними, поскольку такие предупреждения автоматически включены на поддерживаемых версиях Android. Пользователи Android имеют возможность в любое время вручную сканировать пространство на наличие неизвестных трекеров. Кроме того, Apple предлагает бесплатное приложение Tracker Detect в магазине Google Play, которое позволяет пользователям Android сканировать AirTag и аксессуары сети Find My в пределах диапазона Bluetooth, отделённые от своего владельца. Если Tracker Detect обнаруживает AirTag поблизости, который находился с вами как минимум 10 минут, приложение позволяет воспроизвести звук для облегчения его поиска.

Хотя ни одна система не является абсолютно совершенной, компания Apple интегрировала многочисленные уровни защиты в AirTag и сеть Find My, чтобы минимизировать риск нежелательного отслеживания. Благодаря системе уведомлений, звуковым предупреждениям и кроссплатформенному обнаружению как на iOS, так и на Android, большинство людей будут уведомлены, если трекер, им не принадлежащий, перемещается вместе с ними. Понимание внешнего вида этих уведомлений и знание алгоритма действий в ответ может помочь вам оставаться информированными, избежать излишней паники и принять соответствующие меры, если что-то кажется подозрительным.

В Samsung хотят сделать всех владельцев Galaxy программистами для Android

0

Пользователи современных мобильных устройств достаточно часто изменяют внешний вид своих смартфонов, применяя для этих целей разнообразные графические темы, наборы системных значков или специализированные приложения от производителей оборудования. Однако в обозримом будущем существует перспектива появления возможности простого текстового или голосового запроса к мобильному устройству для мгновенного создания совершенно новой функциональной возможности под конкретную текущую задачу. Южнокорейская компания Samsung в настоящее время весьма серьезно рассматривает подобное стратегическое направление развития своих технологий искусственного интеллекта в рамках экосистемы Galaxy. Это позволит значительно расширить привычные границы пользовательского опыта, потенциально превращая каждого владельца гаджета в создателя собственного персонализированного программного обеспечения.

Руководитель отдела мобильного опыта корпорации Samsung Вон-Джун Чой в одном из недавних официальных интервью подтвердил факт активного изучения компанией возможности внедрения концепции под названием «vibe coding» в будущие модели портативных устройств. Несмотря на то что данный термин на первый взгляд может показаться излишне техническим или ориентированным на узких специалистов, его практическая реализация способна кардинально изменить привычный способ повседневного взаимодействия человека с персональной электроникой. Данная технология рассматривается в качестве следующего этапа эволюции интеллектуальных ассистентов, которые со временем перейдут от выполнения простых команд к самостоятельному проектированию сложных программных структур. Исследования в этой области направлены на то, чтобы сделать высокотехнологичные возможности создания софта максимально доступными для широкого круга потребителей.

Технологическая основа концепции бесшовного программирования

Концепция «vibe coding», получившая широкую известность благодаря публичным заявлениям одного из основателей компании OpenAI, по своей сути подразумевает процесс разработки полноценного программного обеспечения без необходимости написания программного кода в его традиционном понимании. Вместо трудоемкой работы над синтаксисом и исправления многочисленных ошибок в кодировании пользователь получает уникальную возможность описывать интеллектуальной системе свои требования, используя обычную разговорную человеческую речь. Искусственный интеллект при этом полностью берет на себя выполнение всех сложных технических задач по непосредственному написанию программных строк, последующей проверке алгоритмов и финальному запуску сгенерированного продукта. Такой инновационный подход позволяет полностью устранить барьеры между творческой человеческой идеей и её техническим воплощением в цифровой мобильной среде.

Данная перспективная технология имеет определенное внешнее сходство с уже существующими системными функциями Samsung, такими как «Режимы и сценарии», однако она обладает значительно более широким потенциалом и высокой вычислительной мощностью. Вместо простой настройки автоматического включения беззвучного режима во время занятий спортом пользователь мог бы в устной форме попросить устройство разработать полностью индивидуальный трекер физических тренировок. Такая программа была бы способна самостоятельно получать актуальные данные о частоте пульса с сопряженных умных часов и автоматически записывать количество выполненных подходов в личный электронный документ владельца. В результате смартфон мгновенно создает необходимый прикладной инструмент, который ранее требовал длительного поиска и установки подходящего стороннего программного обеспечения в магазинах приложений.

Корпорация Samsung уже начала планомерный процесс дистанцирования от традиционного позиционирования своих новых продуктов как простых смартфонов, сосредоточив основное внимание на маркетинговой концепции развития «AI-телефонов». Вон-Джун Чой особо отметил в своих комментариях, что в настоящее время пользователи в значительной степени ограничены лишь набором готовых инструментов, изначально предоставленных разработчиками операционных систем. Внедрение инновационной технологии «vibe coding» позволит владельцам гаджетов самостоятельно настраивать функциональность любимых приложений или создавать абсолютно уникальные программные решения под свои специфические и постоянно меняющиеся нужды. Подобный глобальный переход знаменует собой трансформацию потребителя из простого пользователя стандартного контента в активного созидателя собственной персональной цифровой среды.

Рассматриваемая технологическая идея выходит далеко за рамки простого генерирования новых прикладных программ, поскольку руководство компании также изучает возможность предоставления пользователям доступа к глубокому изменению самого интерфейса операционной системы. Обычно достижение подобного высокого уровня контроля над программной оболочкой устройства требует наличия специфических технических навыков или серьезного административного вмешательства в системное программное обеспечение. В будущем процесс полной модификации визуального оформления и функционального наполнения интерфейса может стать таким же простым и общедоступным действием, как ввод обычного текстового запроса в диалоговое окно чат-бота. Это открывает путь к беспрецедентному уровню персонализации электроники, где каждый экземпляр устройства становится уникальным отражением индивидуальных потребностей и предпочтений его владельца.

Актуальное состояние и вызовы в реализации технологии

Тем не менее, на текущем этапе развития технологий не следует ожидать появления полнофункциональных специализированных программных сред типа «Vibe Studio» в самом ближайшем будущем. Вон-Джун Чой отдельно подчеркнул, что хотя данная концепция представляется крайне перспективной для всей индустрии, на текущий момент она пребывает преимущественно в стадии глубокого теоретического исследования, предшествующей этапу активной практической разработки. Существуют весьма значительные технические вызовы, связанные прежде всего с обеспечением высокого уровня информационной безопасности и гарантированием абсолютной надежности программного кода, генерируемого нейросетью. Разработчикам предстоит решить множество фундаментальных вопросов, касающихся стабильности работы таких динамически создаваемых систем в различных условиях реальной эксплуатации и защиты пользовательских данных.

Постепенная разработка и последующее внедрение таких инновационных функций может стать действительно весомым шагом на пути к предоставлению владельцам мобильных устройств практически неограниченного контроля над их внутренней функциональностью. Подобные технологические решения потенциально полностью устраняют необходимость в обладании какими-либо глубокими техническими знаниями для осуществления сложной персональной настройки возможностей современных мобильных систем. Конечной целью всех текущих изысканий в данной области является максимальное упрощение взаимодействия человека с вычислительной техникой через интуитивно понятные интеллектуальные интерфейсы нового поколения. В конечном итоге это приведет к созданию устройств, которые будут адаптироваться под потребности человека без необходимости длительного изучения пользователем сложных внутренних алгоритмов работы этих систем.

Видеокарты Nvidia начнут придумывать еще больше кадров для лучшей имитации высокого FPS

0

Во время ежегодной выставки Game Developers Conference (GDC), которая в этом году проходит на фоне значительных изменений в индустрии видеоигр и нехватки комплектующих, компания Nvidia представила обновление, которое касается программных усовершенствований и интеграции игровых технологий. Основное внимание было уделено не выпуску новых видеокарт, а улучшению производительности уже имеющихся решений, что особенно актуально в условиях задержек с поставкой нового оборудования.

Одной из ключевых новостей является внедрение технологии Dynamic Multi Frame Generation (Dynamic MFG), анонсированной ранее. Эта функция, доступная с 31 марта, предлагает расширенные режимы с множителями 5X и 6X. в отличие от предыдущих версий, которые поддерживали только устойчивый коэффициент увеличения кадров, Dynamic MFG способна динамически адаптироваться, изменяя параметры для поддержания заданной частоты кадров.

Эти нововведения, в частности Dynamic MFG с множителями 5X и 6X, будут наиболее полезными для игроков, использующих мониторы с высокой частотой обновления. Они позволят достичь необходимого высокого количества кадров в секунду, чтобы обеспечить максимально плавное изображение и задействовать полный потенциал экрана.

В сочетании с уже доступной технологией DLSS 4.5, которая обеспечивает заметно лучшее качество изображения даже при более низких разрешениях по сравнению с предыдущими версиями, пользователи видеокарт серии RTX 50 получат дополнительные инструменты для достижения стабильного игрового процесса. Несмотря на некоторые замечания по поводу увеличения задержки ввода, связанные с Frame Generation, отсутствие информации об обновлении Reflex 2 с технологией уменьшения задержки Frame Warp, которая остается в статусе “Скоро”, оставляет вопрос о полном решении этой проблемы.

Ожидается, что DLSS 4.5 и Dynamic MFG помогут разработчикам игр успешно внедрять ресурсоемкие эффекты глобального освещения с помощью трассировки лучей. Такие игры, как Control Resonant и 007: First Light, должны использовать эти технологии, присоединяясь к уже выпущенным Resident Evil Requiem и будущей Pragmata. Nvidia также расширяет свою технологию RTX Mega Geometry, которая помогает компании CD Projekt Red создавать более детализированные лесные ландшафты в игре The Witcher IV, что позволяет достичь реалистичной трассировки лучей даже в сложных сценах.

Оптимизация RTX Mega Geometry особенно эффективна для видеокарт архитектуры Blackwell благодаря улучшенным RT-ядрам четвертого поколения, хотя The Witcher IV выйдет не раньше 2027 года.

Для энтузиастов генеративного искусственного интеллекта Nvidia также подготовила новости. Работа с инструментами вроде ComfyUI, который используется для локальной генерации контента, может быть сложной для новичков. Nvidia сотрудничает с ComfyUI для создания более удобного интерфейса «App view» и внедряет улучшения в эффективности использования ресурсов для некоторых рабочих процессов, оптимизируя модели, такие как LTX-2. это позволяет создателям быстрее работать над генеративным контентом на разнообразном оборудовании.

Даже без выпуска новых видеокарт в 2026 году, представленные на GDC разработки Nvidia дают владельцам серии RTX 50 повод для оптимизма. Возможность масштабировать изображения до более высокого качества и генерировать больше кадров в секунду делает существующее оборудование еще более мощным. Хотя DLSS 4.5 эффективно работает как на картах серии RTX 40, так и на картах RTX 50, MFG остается эксклюзивной функцией для архитектуры Blackwell. В связи с текущими трудностями на рынке чипов, достижение максимальной эффективности от уже имеющегося оборудования, вероятно, будет приоритетом на ближайшее будущее.

Intel делает неожиданный шаг, обновляя старые видеокарты Arc и продлевая их жизнь

0

В современном мире компьютерного оборудования, где зачастую наблюдается тенденция к быстрому устареванию технологий, компания Intel предприняла решение изменить существующие правила, сделав свои новейшие программные функции доступными для широкого круга пользователей. С внедрением технологий XeSS 3 и многокадровой генерации (Multi-Frame Generation) Intel однозначно заявила, что видеокарты предыдущих поколений не останутся без самых современных возможностей, значительно улучшающих пользовательский опыт. Этот шаг является заметным ответом на практику Nvidia, которая традиционно ограничивала доступ к своим передовым решениям на базе искусственного интеллекта, таким как динамическая многокадровая генерация, исключительно для владельцев новейших моделей видеокарт.

Действительно, для владельцев видеокарт Intel наступают благоприятные времена, поскольку их устройства станут значительно мощнее и прослужат дольше благодаря внедренным инновациям. Компания Intel реализовала поддержку собственной технологии масштабирования изображения, основанной на искусственном интеллекте, XeSS 3, в рамках обновления драйверов WHQL от 13 февраля. Это обновление расширило возможности многокадровой генерации (Multi-Frame Generation, MFG) для видеокарт первого поколения Alchemist (серия A), предстоящих Battlemage (серия B) и интегрированной графики процессоров Core Ultra, включая серии Lunar Lake, Arrow Lake и Meteor Lake.

Подобный подход является беспрецедентным для крупного производителя потребительских видеокарт и обладает потенциалом значительно продлить срок службы доступных по цене графических ускорителей для текущих пользователей. Уникально инклюзивная стратегия Intel поставила Nvidia в затруднительное положение, особенно учитывая тенденцию последней ограничивать доступ к передовым функциям искусственного интеллекта, таким как динамическая генерация кадров (Dynamic Multi-Frame Generation), исключительно новейшими аппаратными платформами, исключая предыдущие поколения видеокарт. Этот выбор Intel подчёркивает её стремление завоевать большую долю на рынке, который становится всё более конкурентным.

Intel на протяжении некоторого времени демонстрирует последовательный прогресс в разработке программного обеспечения и внедрении искусственного интеллекта для поддержки существующих моделей своих видеокарт. Используя блоки XMX (Xe Matrix Extension), которые уже присутствуют в первом поколении графических процессоров, Intel продолжает расширять функционал для устройств, предшествующих линейке Battlemage, предоставляя им стабильную ценность. В настоящее время данная стратегия выглядит успешной, поскольку, несмотря на бо?льшую долю рынка дискретных видеокарт у AMD, последняя ещё не представила собственного ответа на возможности нативной генерации кадров от Intel и Nvidia, а Intel, будучи новейшим игроком на рынке, по-видимому, действует весьма своевременно.

XeSS 3 – значительное обновление для графики Intel

Детальный анализ пакета XeSS 3 демонстрирует, что это значительно больше, чем обычное обновление, поскольку Intel интегрировала фундаментальные усовершенствования в свой новый механизм масштабирования, выпустив обновлённую версию в виде двухкомпонентного пакета. Технология XeSS Super Resolution (XeSS-SR) уже принесла заметные улучшения в восстановлении изображения, и обозреватели отметили, что видеокарты Arc теперь способны эффективно обеспечивать более чёткие визуальные эффекты высокого качества без дополнительной нагрузки, которая обычно ассоциируется с такими технологиями. Это приобретает особое значение, учитывая ограничения видеопамяти в моделях Arc Alchemist и Battlemage.

Главной особенностью нового обновления, безусловно, является внедрение XeSS 3 Multi-Frame Generation. Благодаря поддержке MFG, технология XeSS-FG способна синтезировать кадры посредством интерполяции, что является стандартной функцией любой технологии генерации кадров. Помимо этого, Intel объединила генерацию кадров XeSS с технологией Xe Low Latency (XeLL), которая работает в тандеме, обеспечивая чувствительность и уменьшая задержку, поскольку механизм вставляет дополнительные кадры, сгенерированные искусственным интеллектом, со скоростью до четырёхкратной генерации кадров. Весь пакет функций XeSS доступен на платформах Alchemist, Battlemage и Core Ultra.

Появится ли новый стандарт долговечности?

Решение Intel вызывает вопросы относительно того, получит ли этот переход к увеличению срока службы видеокарт более широкий масштаб, но остаётся неясным, откажется ли Nvidia от своей привычки исключать более старое аппаратное обеспечение из поддержки новых функций. Возможно, AMD станет первым претендентом, кто последует примеру Intel. Сообщения с CES 2026 указывают на то, что «красная команда» рассматривает возможность сделать FSR 4 полностью открытым исходным кодом, что позволит сообществу использовать усовершенствования, управляемые искусственным интеллектом, на широком спектре оборудования. Если это будет реализовано, подобный шаг отразит инклюзивную философию, которую сейчас реализует Intel, поскольку сообщество открытого исходного кода уже продемонстрировало, насколько далеко может зайти эта идея, успешно модифицируя проприетарные функции, такие как многокадровая генерация, для старых видеокарт.

Следует также отметить, что Intel обладает преимуществом новичка, поскольку вся её линейка дискретных видеокарт является современной и оснащена блоками XMX, разработанными для рабочих нагрузок с использованием искусственного интеллекта. В то же время более старые архитектуры Nvidia не имеют встроенной поддержки FP8-обработки, необходимой для новейших моделей искусственного интеллекта, что делает значительные обратные порты более ресурсоёмкими и дорогостоящими для эмуляции на устаревшем оборудовании. Это является ключевым фактором, объясняющим, почему Intel легче реализовать такую инклюзивную стратегию по сравнению с конкурентами, которые обременены старыми архитектурами.

Intel располагает амбициозной дорожной картой и уже превзошла ожидания относительно основных показателей. Её аппаратная база является надёжной, ценовая политика возродила по-настоящему доступные и ранее игнорируемые бюджетные сегменты видеокарт, а программное обеспечение компании продолжает поддерживать имеющееся оборудование. Такое сочетание уже привело к увеличению её доли на рынке. Хотя Nvidia по-прежнему остаётся основным выбором для многих покупателей, стратегия Intel успешно позиционировала будущую линейку «Celestial» как потенциального и весьма необходимого разрушителя рынка. Если новой линейке удастся сохранить набранный импульс, Intel может стать значительно более серьёзным конкурентом уже в текущем году.

Действия Intel на рынке дискретных видеокарт чрезвычайно важны для сдерживания монополии Nvidia, которая теперь занимает 95% рынка. AMD уже практически выбыла из этого рынка — ее доля упала до исторически самого низкого уровня 5%.

Эмуляция оригинального Xbox стала доступной на Android, но с нюансами

0

Недавно стало известно, что эмуляция оригинальной игровой консоли Xbox теперь доступна для пользователей устройств на базе операционной системы Android благодаря неофициальному порту. Эта новая программа, получившая название X1 Box, представляет собой адаптацию давно существующего эмулятора Xemu, который ранее функционировал на других платформах. Она предоставляет возможность запуска классических игр от Microsoft на мобильных гаджетах.

Следует отметить, что X1 Box не является официальным релизом от команды разработчиков открытого исходного кода Xemu, а, напротив, представлена в магазине Google Play как платное приложение стоимостью около 11 долларов США. Подобный шаг со стороны разработчиков X1 Box вызвал дискуссии в сообществе, поскольку его код основан на свободном и открытом программном обеспечении. Команда Xemu уже признала существование данного порта и объявила о собственной работе над официальной бесплатной версией эмулятора для Android, что потенциально может сделать платное приложение X1 Box в конечном итоге ненужным.

Ситуация дополнительно осложняется тем фактом, что, согласно информации портала VideoCardz, за пределами магазина Google Play Store уже доступна бесплатная Android-версия X1 Box, размещенная на платформе GitHub. Это обстоятельство порождает дополнительную путаницу для потенциальных пользователей, стремящихся воспроизвести старые игры Xbox на своих мобильных устройствах. Такая разветвленность версий и различный статус эмулятора требуют внимательного подхода к выбору со стороны конечного потребителя.

Несмотря на саму возможность запуска игр на платформе Android, реальный опыт использования эмулятора X1 Box оказался весьма противоречивым, поскольку производительность существенно различается в зависимости от конкретной игры. Известный YouTube-канал Retro Game Corps, специализирующийся на ретро-игровых устройствах, провел детальный обзор эмулятора и выявил многочисленные проблемы, препятствующие комфортному игровому процессу. Среди обнаруженных недостатков были частые сбои приложения, отсутствие некоторых текстур и крайне нестабильная частота кадров, что фактически делает большинство игр невоспроизводимыми в приемлемых условиях.

Хотя ограничение частоты кадров до 30 кадров в секунду несколько улучшает ситуацию для ряда игровых проектов, даже в этом случае они функционируют не вполне удовлетворительно. Для корректной работы X1 Box пользователям потребуется предоставить несколько важных файлов, включая загрузочный ROM (MCPX boot ROM), системный BIOS Xbox, образ жесткого диска и, безусловно, копии самих игр. Подобные технические требования являются стандартными для большинства эмуляторов и предполагают наличие у пользователя определенных знаний или необходимость поиска дополнительной информации для успешной настройки.

В настоящее время эмулятор Xemu уже доступен для операционных систем Windows 11, Mac и Linux, предоставляя возможность играть в классические названия на этих платформах. Хотя список оригинальных игр Xbox, которые многие захотят перепройти, не является слишком обширным, среди них все же присутствуют такие значимые проекты, как Jet Set Radio Future, Oddworld: Munch’s Oddysee и, конечно, культовая Halo: Combat Evolved. Возможность воспроизвести данные игры на Android-устройствах открывает новые перспективы для любителей ретро-гейминга, несмотря на текущие технические сложности и неофициальный характер существующих решений.

ChatGPT оживляет науку и математику интерактивными моделями

0

OpenAI недавно представила новую функцию в ChatGPT, которая позволяет пользователям получать динамические визуальные объяснения сложных тем по математике и естественным наукам. Это означает, что вместо того, чтобы просто читать текст или смотреть на статические изображения, пользователи теперь могут взаимодействовать с моделями, которые показывают, как Формулы, переменные и математические зависимости меняются в реальном времени. Например, при изучении теоремы Пифагора, можно будет изменять длины сторон треугольника и мгновенно наблюдать, как изменяется гипотенуза.

Эта новая возможность позволяет напрямую экспериментировать с числами и переменными, а изменения будут отображаться сразу же. чтобы использовать эту функцию, достаточно задать chatgpt такие вопросы, как “что такое уравнение линзы?» или «как найти площадь круга?”. В ответ система не только предоставит объяснение, но и предложит интерактивный модуль, которым можно будет управлять.

В настоящее время эта функция поддерживает более 70 тем по математике и естественным наукам, в том числе такие понятия, как биномиальный квадрат, закон Шарля, площадь круга, сложные проценты, закон Кулона, разница квадратов, экспоненциальное затухание, закон Гука, кинетическая энергия, линейные уравнения и закон Ома. OpenAI планирует постепенно расширять список доступных тем, и сама функция уже доступна для всех пользователей, у которых есть учетная запись в ChatGPT.

Эта инновация существенно меняет роль инструмента, ведь вместо простого предоставления ответов, ChatGPT побуждает пользователей глубже погружаться в сами концепции. Приведет ли это к лучшему пониманию, будет зависеть от того, как именно эта функция будет использоваться.

С развитием искусственного интеллекта, который трансформирует подходы к обучению, в сфере образования возникают активные дискуссии. В то время как некоторые учителя выражают озабоченность по поводу чрезмерной зависимости от ИИ, многие учителя и ученики уже успешно интегрируют эти инструменты в свои учебные процессы. По данным OpenAI, более 140 миллионов человек каждую неделю обращаются в ChatGPT за помощью в изучении математики и естественных наук – предметов, которые традиционно представляют трудности для многих.

Другие крупные технологические компании также активно исследуют аналогичные интерактивные возможности. Еще в ноябре прошлого года Google представил свои собственные интерактивные диаграммы и визуализации в своей системе Gemini. Эта новая функция дополняет уже существующие образовательные инструменты ChatGPT, такие как режим обучения, который помогает пользователям поэтапно решать задачи, и QuizGPT, который позволяет создавать карточки для запоминания и проходить тесты перед экзаменами.

Ученые разгадывают загадку «падения кошки»

0

Загадка того, почему кошки при падении почти всегда приземляются на лапы, давно вызывает большой интерес у человечества. Ученые активно дискутируют о точном механизме этого удивительного феномена, начиная с XVII века, и в течение этого времени проводятся многочисленные эксперименты, направленные на глубокое понимание сути данного процесса. Исследовательская работа по-прежнему продолжается, и совсем недавно в журнале The Anatomical Record была опубликована научная статья, в которой представлены результаты новых экспериментов, сосредоточенных на анализе гибкости кошачьих позвоночников, что может значительно способствовать разрешению этой давней и сложной проблемы.

Данная тема уже получила подробное освещение в 2019 году, когда физик Грег Гбур из Университета Северной Каролины в Шарлотте представил свою книгу, озаглавленную «Падающие кошки и фундаментальная физика». На протяжении многих лет в научном сообществе бытовало убеждение, что для кошки, находящейся в свободном падении, совершить переворот в воздухе является невозможным действием. Поэтому, когда в 1894 году французский физиолог Этьен-Жюль Маре опубликовал свои высокоскоростные фотографии, демонстрирующие падающую кошку, успешно приземляющуюся на лапы, это вызвало существенное недоумение и удивление среди его коллег.

Тем не менее, как убедительно отмечал Гбур, кошки являются сложными живыми организмами, а не упрощенными идеализированными жесткими телами, что делает их движение значительно более многогранным, нежели это представлялось изначально. Именно эта фундаментальная биологическая особенность является определяющим фактором, объясняющим всю сложность процесса изучения тонких механизмов, которые позволяют этим животным эффективно корректировать свое положение в воздушном пространстве во время свободного падения. В течение многих веков ученые и исследователи выдвигали различные предположения, в результате чего к настоящему моменту сформулировано четыре основные гипотезы, призванные объяснить данное экстраординарное явление.

Среди предложенных концепций выделяется оригинальная модель, известная под названием «подтянись и повернись», которая предполагает, что кошка активно подтягивает одну пару своих лап, что предоставляет ей возможность независимо вращать различные сегменты собственного тела. В девятнадцатом столетии выдающийся физик Джеймс Клерк Максвелл выдвинул свою теорию, названную «падающий фигурист», суть которой заключается в том, что животное регулирует свой угловой момент путем стратегического подтягивания или вытягивания лап в зависимости от текущих потребностей, что демонстрирует сходство с тем, как фигурист на льду управляет скоростью своего вращения.

Кроме того, среди существующих теорий присутствует концепция, именуемая «согнись и скрутись», которая постулирует, что кошка производит целенаправленный изгиб в области своей талии, что в свою очередь позволяет ей обеспечить противоположное вращение двух отдельных сегментов собственного тела, таким образом эффективно меняя его пространственную ориентацию. Наконец, существует гипотеза, названная «хвост-пропеллер», которая предлагает объяснение, согласно которому кошка способна динамично изменять направление вращения своего тела, энергично вращая хвостом в одном конкретном направлении, что создает эффект, аналогичный действию пропеллера, и генерирует противодействующий момент, необходимый для точной коррекции падения. Все эти сложные и взаимосвязанные механизмы активно исследуются с целью достижения полного и всестороннего понимания уникальной и удивительной способности кошачьих.

Эта настройка повышает графическую производительность ноутбука. Как сделать ноутбук с Windows быстрее в играх, САПР и других 3D-приложениях

0

Распространено предположение, что игровой ноутбук демонстрирует максимальную производительность в конфигурации по умолчанию. Практика показывает, что это не всегда соответствует действительности. В частности, общая производительность в играх может ограничиваться одним параметром графической подсистемы, который часто упускается из виду. Его изменение способно обеспечить заметный рост быстродействия без вмешательства в частоты, драйверы или использование стороннего программного обеспечения.

Вопрос сводится к способу переключения графики в ноутбуке. Переход в режим использования только дискретного графического процессора (AMD Radeon или NVIDIA), то есть dGPU-only, позволяет устранить определенные ограничения, присущие гибридной схеме.

В большинстве современных игровых ноутбуков две видеокарты-слабая непосредственно в процессоре, поэтому ее называют интегрированной или iGPU и отдельный более мощный видеочип, который называют дискретным или dGPU. Стандартно ОС настроена самостоятельно решать, когда переключаться между этими видеокартами – гибридный режим графики активирован по умолчанию. В этом режиме дискретный графический процессор не обрабатывает все задачи постоянно. Интегрированный графический процессор остается активным для выполнения легких задач. Он может отвечать за вывод изображения, в то время как ресурсоемкий рендеринг в играх передается дискретному графическому процессору по мере необходимости.

Такое распределение нагрузки повышает энергоэффективность. Интегрированный графический процессор, выполняя назначенные ему задачи, снижает общее энергопотребление системы, что положительно влияет на автономность. Дополнительно уменьшается тепловыделение во время выполнения неприхотливых операций, например просмотра вебстраниц или воспроизведения видео.

С точки зрения повседневной эксплуатации гибридный режим является логичным выбором. В то же время активность интегрированного графического процессора предполагает резервирование части оперативной памяти системы. Это уменьшает объем оперативной памяти, доступной процессору и играм. В ноутбуках с ограниченным объемом памяти такой фактор может быть существенным.

В стандартной гибридной конфигурации видеосигнал проходит через встроенный графический процессор. Кадры, сгенерированные дискретным графическим процессором, передаются через общую память в iGPU для последующего вывода на дисплей. Этот дополнительный этап создает дополнительную задержку, способную влиять на общую чувствительность системы в играх.

После перехода из гибридного режима в dGPU-only интегрированный графический процессор исключается из цепочки обработки изображения. Дискретный графический процессор берет на себя как рендеринг, так и прямой вывод сигнала на дисплей.

В результате оперативная память, ранее зарезервированная для iGPU, становится полностью доступной для ЦП и приложений. Для систем С 16 ГБ ОЗУ или меньше это может обеспечить ощутимый рост производительности.

Помимо освобождения памяти, режим dGPU-only позволяет перераспределить энергетический бюджет в пользу дискретного графического процессора. Хотя разница может быть незначительной в абсолютных значениях, она способствует более стабильному поддержанию высоких частот и производительности под нагрузкой.

Улучшение может наблюдаться и в показателях времени кадра. Поскольку кадры не передаются через интегрированный графический процессор, устраняется дополнительная задержка, характерная для гибридной схемы.

Переключение в режим dGPU-only

В большинстве случаев переход в режим использования только дискретного графического процессора осуществляется через программное обеспечение производителя ноутбука. В разных моделях соответствующая опция расположена в фирменных утилитах управления системой. В некоторых конфигурациях переключение доступно в меню UEFI или BIOS, обычно в разделах, связанных с параметрами отображения или расширенными настройками графики.

При отсутствии возможности выбора между гибридным режимом и dGPU-only, вероятной причиной является отсутствие аппаратного MUX-переключателя. В такой конфигурации система аппаратно настроена на постоянную маршрутизацию видеосигнала через интегрированный графический процессор.

Ограничение режима dGPU-only

Использование только дискретного графического процессора сопряжено с рядом компромиссов. Одним из них является сокращение времени автономной работы. Интегрированные графические процессоры потребляют меньше энергии и эффективно справляются с легкими задачами. Когда они отключены, дискретный графический процессор вынужден выполнять все операции, включая малонагруженные сценарии.

Даже в состоянии простоя дискретные графические процессоры потребляют больше энергии, чем интегрированные. Это приводит к повышенному энергопотреблению и сокращению автономности.

Дополнительно возрастает базовое тепловыделение системы. Постоянная активность дискретного графического процессора может вызвать повышение температуры корпуса и увеличение шума вентиляторов при выполнении неприхотливых задач.

Учитывая это целесообразно использовать режим dGPU-only в ситуациях, когда приоритетом является максимальная производительность, в частности во время игр или ресурсоемких задач, особенно при условии подключения ноутбука к электросети. Для повседневной работы и автономного использования гибридный режим остается более энергоэффективным вариантом.

Новый драйвер Windows обещает значительное ускорение работы твердотельных дисков

0

Корпорация Microsoft разработала новый драйвер для твердотельных накопителей NVMe, который способен значительно повысить их производительность в различных сценариях использования. Изначально этот драйвер был представлен в Windows Server 2025, однако благодаря определённым изменениям в системном реестре его преимущества стали доступны и для пользователей обычной операционной системы Windows 11. Издание StorageReview провело независимое тестирование данного нового драйвера, и полученные результаты демонстрируют заметные улучшения в работе накопителей, что, безусловно, может привлечь внимание многих пользователей.

Новый драйвер NVMe обеспечивает повышение производительности хранения данных по трём основным направлениям, что в совокупности влияет на общую скорость и эффективность функционирования компьютера. В первую очередь, он значительно ускоряет случайное чтение данных, особенно в небольших блоках размером 4К и 64К, что означает более быстрый доступ к информации и более эффективное выполнение операций, когда компьютер интенсивно работает или выполняет несколько задач одновременно. Такая оптимизация позволяет системе быстрее находить и обрабатывать требуемые файлы, что в целом положительно сказывается на скорости работы приложений и операционной системы.

Кроме того, драйвер демонстрирует существенное уменьшение времени отклика при случайном чтении данных в блоках 4К и 64К, что представляет собой второе значимое улучшение. Это позволяет накопителям быстрее реагировать на запросы, что критически важно для приложений, требующих мгновенной реакции, например, при работе с крупными базами данных или профессиональным программным обеспечением. Сочетание этих оптимизаций в пропускной способности и времени отклика делает компьютер заметно отзывчивее в разнообразных сценариях использования, обеспечивая более плавный и быстрый пользовательский опыт.

Третьим, но не менее важным аспектом является оптимизация использования ресурсов центрального процессора при последовательном чтении и записи данных, независимо от размера блока. Это означает, что накопитель способен обрабатывать данные, потребляя меньше вычислительной мощности и освобождая процессор для выполнения других сложных задач или фоновых процессов. Подобное снижение нагрузки на центральный процессор потенциально может привести к уменьшению энергопотребления, что представляет собой преимущество как для обычных пользователей, так и для крупных компаний.

Для проведения тестов специалисты StorageReview использовали мощную тестовую систему, которая включала два процессора AMD EPYC 9754, каждый из которых обладал 128 ядрами, 768 ГБ оперативной памяти DDR5-4800, а также 16 твердотельных накопителей Solidigm P5316 PCIe 4.0 ёмкостью 30.72 ТБ каждый, объединённых в конфигурацию JBOD. Эти испытания проводились на операционной системе Windows Server 2025, что позволило оценить производительность драйвера в условиях, максимально приближенных к промышленным нагрузкам и интенсивному использованию.

Результаты тестов производительности с новым драйвером Microsoft NVMe продемонстрировали значительные улучшения, особенно в определённых режимах работы. Наибольший прирост скорости наблюдался при случайном чтении данных: скорость чтения 4K-блоков увеличилась на 64.89%, а 64K-блоков — на 22.71%, что представляет собой весьма заметное ускорение работы накопителей. Что касается последовательного чтения данных размером 64K, его скорость осталась практически без изменений, находясь в пределах погрешности измерений, что свидетельствует о стабильной производительности в этом аспекте.

Интересно отметить, что увеличение размера блока до 128K при последовательном чтении привело к дополнительному ускорению на 6.65%, демонстрируя определённую оптимизацию для обработки более крупных блоков данных. В области последовательной записи данных использование блоков размером 64K обеспечило заметное увеличение производительности на 12.13%. Однако дальнейшее увеличение размера блока до 128K не принесло дополнительных преимуществ, поскольку результаты в этом случае остались практически неизменными по сравнению с 64K-блоками.

Тестирование времени отклика накопителей дало неоднозначные результаты, демонстрируя как улучшения, так и некоторые ухудшения в зависимости от типа операции. Время отклика при случайном чтении данных значительно улучшилось: для 4K-блоков оно уменьшилось на целых 38.46%, а для 64K-блоков — на 13.39%. Это свидетельствует о гораздо более быстрой реакции накопителя на запросы при случайном доступе, что является критически важным для общего быстродействия системы.

С другой стороны, время отклика при последовательной записи данных продемонстрировало ухудшение. В частности, время отклика для 64K-блоков записи резко увеличилось на 39.85%, что является значительным регрессом в данном режиме. Однако это ухудшение может быть смягчено при переключении на размер блока 128K, где задержка возросла лишь на 12.43%, что составляет примерно треть от роста, зафиксированного для 64K-блоков, указывая на потенциальную возможность оптимизации настроек.

Единственной областью, где новый драйвер NVMe демонстрировал стабильно положительные результаты, стала эффективность использования ресурсов центрального процессора, независимо от того, шла ли речь о последовательном чтении или о последовательной записи данных. При последовательном чтении операции с блоками 64K и 128K уменьшили загрузку центрального процессора на 7.78% и 12% соответственно. Аналогичные преимущества наблюдались и при последовательной записи, где для 64K и 128K-блоков требовалось на 12.66% и 11.1% меньше ресурсов центрального процессора, что в целом способствует повышению эффективности системы.

Этот долгожданный драйвер NVMe от Microsoft представляет собой крайне важное обновление, которое, по мнению многих экспертов, должно было появиться значительно раньше. На протяжении почти полутора десятилетий пользователи Windows сталкивались с ограничениями устаревшей архитектуры хранения данных от Microsoft, которая не успевала за стремительным развитием технологий твердотельных накопителей. В условиях, когда SSD-накопители со стандартом PCIe 5.0 уже предлагают выдающуюся производительность, а накопители PCIe 6.0 находятся на горизонте, потребность в современном стеке хранения данных является настоятельной.

Нативный драйвер NVMe, известный как nvmedisk.sys, уже присутствует в системах Windows Server 2025 и Windows 11 версии 25H2, что свидетельствует о его готовности к использованию. Однако, несмотря на его наличие, корпорация Microsoft не активирует этот драйвер по умолчанию. Вместо этого он доступен в качестве опциональной функции, которую пользователи Windows должны включать самостоятельно путём внесения изменений в системный реестр. Подобное решение корпорации Microsoft, вероятно, обусловлено необходимостью обеспечения более широкой совместимости и поддержки со стороны сторонних производителей, прежде чем сделать его стандартным для всех.