Epic Games заменила ручное программирование на искусственный интеллект в новом лаунчере – говорят получилось хорошо

0

Компания Epic Games выпустила предварительную версию обновленного программного обеспечения для запуска игр, разработка которого базировалась на применении искусственного интеллекта. Разработчики назвали этот процесс вайб-кодингом, отказавшись от традиционного написания кода вручную. По заявлениям компании, такой подход позволил существенно повысить скорость работы интерфейса. Согласно внутренним тестам, холодный запуск нового лаунчера происходит на 46% быстрее, чем у платформы Steam, что является главным показателем эффективности внедренных изменений.

Для получения статистических данных Epic Games привлекла стороннюю компанию Keywords Studios, которая провела измерения на 13 различных компьютерных системах под управлением Windows. Кроме скорости холодного старта, было зафиксировано ускорение восстановления программы из системного трея на 14%, что в абсолютном измерении составляет лишь 0,06 секунды. Компания также утверждает, что обновленная библиотека игр работает в 30 раз быстрее предыдущей версии, однако методика этих расчетов остается нераскрытой.

Текущий этап разработки имеет статус открытого тестирования. Пользователям уже доступны новые функции, такие как возможность объединения игр в коллекции, унифицированная страница загрузок и специальные разделы для каждого проекта в библиотеке. Однако функционал остается неполным. Например, социальное меню теперь постоянно отображается на экране без возможности сворачивания или изменения размера окна, а некоторые стандартные настройки учетной записи в новой версии пока отсутствуют.

Официальные рекомендации компании содержат предостережения для определенной категории пользователей. Разработчикам, которые работают с движком Unreal Engine, а также профессиональным игрокам в Fortnite и Rocket League, советуют продолжать использовать старую версию программы. Это вызвало вопросы относительно стабильности и безопасности кода, созданного искусственным интеллектом. Эксперты указывают на потенциальные риски отсутствия надлежащей инженерной проверки алгоритмов, поскольку ускорение интерфейса не гарантирует защищенности и корректности программной логики.

Технические требования для работы нового лаунчера охватывают широкий спектр операционных систем. Версия для Windows поддерживает системы 10 и 11, для macOS требуется версия 12 или новее. Пользователям Linux необходимо иметь установленные дистрибутивы Ubuntu 22.04 LTS, Fedora 43 или Debian 12. Дальнейшее развитие продукта будет зависеть от отзывов пользователей, после чего Epic Games планирует выпустить стабильный релиз, однако точные сроки завершения работы над функциональным соответствием новой и старой версий пока не сообщаются.

Стартап Apate заставляет ШИ-агентов притворяться жертвами и собирать информацию о финансовых мошенниках

0

Большинство компаний используют возможности искусственного интеллекта для ускорения внутренних рабочих процессов, однако австралийский стартап Apate выбрал другую стратегию. Основанная в 2024 году на базе исследований Университета Маккуори организация развернула сеть из тысяч виртуальных агентов, которые имитируют поведение потенциальных жертв мошенничества. Эти цифровые копии людей разного возраста и пола отвечают на телефонные звонки, ведут переписку по электронной почте и реагируют на вредоносные ссылки, выманивая у злоумышленников конфиденциальную информацию об их методах работы.

Техническая реализация проекта базируется на сочетании передовых языковых моделей и собственных алгоритмов компании, обученных на реальных диалогах. За время своей деятельности агенты Apate потратили примерно 149 000 часов времени мошенников в течение 2,5 миллионов разговоров. Помимо отвлечения внимания преступников, система собирает доказательную базу: номера банковских счетов, адреса криптовалютных кошельков, перечни скомпрометированных брендов и ссылки на фишинговые ресурсы, что позволяет корпоративным клиентам принимать превентивные меры безопасности до того, как пострадают реальные люди.

Актуальность такой деятельности подтверждается масштабами киберпреступности. В течение 2025 года Федеральное бюро расследований США получило более 22 000 жалоб на преступления, связанные с искусственным интеллектом, которые повлекли за собой убытки на общую сумму около 830 миллионов евро. Основная доля этих потерь приходится на инвестиционные схемы, где мошенники используют технологии дипфейков для имитации голосов и внешности руководителей компаний, доверенных лиц или известных знаменитостей, вводя пользователей в заблуждение через автоматизированные сценарии переговоров.

Эффективность использования искусственного интеллекта в качестве приманки демонстрируют конкретные показатели работы партнеров стартапа. Например, телекоммуникационная компания TPG Telecom перенаправила на обработку агентами Apate около 590 000 звонков. В то же время Commonwealth Bank of Australia зафиксировал снижение публично сообщаемых убытков от мошенничества на 76 процентов. Еще один неназванный банк смог остановить 22 масштабные мошеннические кампании, используя исходящие каналы связи Apate для дезорганизации работы преступных групп в реальном времени.

Финансовая состоятельность проекта подкреплена инвестициями в размере 7,5 миллионов евро, привлеченными в августе. Команда из 20 человек планирует направить эти ресурсы на международную экспансию, открытие офиса в Лондоне и усиление присутствия на рынке США. Модель работы предполагает создание специального аналитического портала, где заказчики, включая государственные органы и коммунальные службы, могут назначать агентам конкретные задачи, например, установление контактных данных мошенников для передачи этой информации правоохранительным органам и блокировки их деятельности.

Приложение создает вашего цифрового двойника для точного отслеживания вашего метаболизма и полезных советов для здоровья

0

Технология создания цифровых двойников для медицинских целей в 2026 году переходит от теоретических исследований к практическому использованию в рамках частных планов здравоохранения. Программа Twin Health реализует модель виртуального отображения организма, основанную на непрерывном сборе биометрических показателей пользователя. Для первоначальной генерации модели пациент в течение 90 дней фиксирует данные с непрерывных мониторов уровня глюкозы, умных весов и тонометров, а также проходит лабораторные исследования крови для определения базовых маркеров метаболического состояния.

Процесс построения цифрового двойника требует ежедневного ввода данных о каждом приеме пищи, уровне активности и приеме лекарственных препаратов. Искусственный интеллект анализирует эти показатели и классифицирует продукты по влиянию на уровень глюкозы, используя цветовую маркировку для оценки потенциальной реакции организма. По результатам наблюдений пользователи получают рекомендации по коррекции рациона, например, выбор времени для физической активности после употребления определенных углеводов для стабилизации уровня сахара в крови.

Эффективность такой модели подтверждается положительной динамикой клинических показателей отдельных участников в течение 100 дней использования сервиса. Зафиксировано снижение уровня триглицеридов на 0,79 ммоль/л, что эквивалентно 70 мг/дл, а также уменьшение маркеров воспаления. Однако критическим аспектом остается постоянная нагрузка на пользователя, связанная с необходимостью непрерывной передачи персональных данных. Эксперты указывают на существенное отличие между контролем метаболизма и использованием цифровых копий в онкологии, где ошибка или утечка данных несут значительно более высокие риски.

Масштабирование технологии цифровых двойников до уровня персонализированной медицины требует решения проблем конфиденциальности и безопасности больших массивов медицинской информации. Хотя текущие результаты метаболического коучинга выглядят перспективными для лечения хронических нарушений, успешность модели напрямую зависит от качества и непрерывности потока данных, поступающих от пользователя. На данном этапе сервис остается экспериментальным инструментом, доступным лишь в рамках ограниченных корпоративных или частных программ медицинского обеспечения для отслеживания состояния здоровья.

Как ограничить искусственный интеллект в своей жизни без отключения от интернета

0

Еще до появления последних новостей об искусственном интеллекте, которые вызывают беспокойство, значительная часть американцев начала относиться к этой технологии скептически. Это недовольство может быть вызвано как масштабными экзистенциальными причинами, такими как опасения относительно усиления неравенства, массовой потери рабочих мест и до сих пор непонятного влияния центров обработки данных на окружающую среду, так и очень конкретными повседневными проблемами, например, необходимостью использовать менее эффективную версию поисковой системы Google.

Эти факты не означают, что искусственный интеллект вовсе не может быть полезным инструментом для некоторых людей в определенное время. Однако эта непроверенная технология была навязана миллионам пользователей, которые не всегда просили ее и, похоже, не очень ее ценят. Согласно недавнему опросу, проведенному Gallup и Special Competitive Studies Project, недоверие к искусственному интеллекту среди американцев более чем вдвое превышает доверие, причем все больше людей считают, что он негативно повлияет на производительность и экономический рост.

В то же время, хотя около половины американцев сообщают об использовании чат-ботов, большинство из них также считает, что искусственный интеллект поставит под угрозу их личную информацию, а почти половина убеждена, что он окажет негативное влияние на общество, о чем свидетельствует исследование Pew 2026 года. Рори Мир из Electronic Frontier Foundation, некоммерческой организации, защищающей цифровую конфиденциальность и свободу слова, отметил, что искусственный интеллект навязывается пользователям, его трудно выключить, и он воспринимается как нежелательное дополнение к их жизни, что является частью общей модели неуважения к пользователям, вызывающей сопротивление.

Если существует желание уменьшить количество искусственного интеллекта в повседневной жизни, то полностью отказаться от него не всегда просто, но существуют действия, которые можно предпринять для минимизации его влияния. Доступны способы отключения функций искусственного интеллекта, хотя этот процесс может быть утомительным, а также шаги для предотвращения использования персональных данных для обучения моделей искусственного интеллекта, хотя полностью защитить всю онлайн-информацию от веб-краулеров довольно сложно. Эксперты, включая ученого-компьютерщика и исследователя, изучающего сопротивление искусственному интеллекту, предоставили разнообразные взгляды на влияние искусственного интеллекта на людей и поделились простыми конкретными шагами, которые можно предпринять, чтобы противостоять проникновению искусственного интеллекта в повседневную жизнь.

Искусственный интеллект, который внезапно стал повсеместным, еще несколько лет назад требовал от пользователей определенных знаний для тестирования, однако сегодня избежать его использования практически невозможно. Арвинд Нараянан, профессор компьютерных наук Принстонского университета, отметил, что все больше искусственного интеллекта интегрируется в цифровые продукты, такие как поисковые системы, электронная почта, приложения для камер и социальные сети, и его будет все труднее удалить, если только пользователь не готов полностью отказаться от цифровых продуктов.

Конкретной формой, с которой часто сталкиваются пользователи, является генеративный искусственный интеллект, а одним из наиболее распространенных его видов являются большие языковые модели (LLM), которые обрабатывают огромные объемы данных, изучают статистические закономерности для прогнозирования и генерации текста. Например, ChatGPT функционирует на основе большой языковой модели, а обзоры искусственного интеллекта, которые появляются над результатами поиска Google, также генерируются LLM. Кроме того, инструменты проверки грамматики в приложениях электронной почты, вероятно, используют эти модели.

Другие подвиды генеративного искусственного интеллекта охватывают модели, способные создавать изображения, видео, аудио и программный код. Данные, обеспечивающие функционирование многих из этих инструментов, были собраны из открытого интернета, пиратских книг, а также редких печатных изданий, которые в результате этого уничтожаются. Все, от статей Википедии до видео на YouTube, становится обучающими данными для больших языковых моделей, и для дальнейшего совершенствования этих моделей компаниям, разрабатывающим искусственный интеллект, требуется все больше свежих данных, которые становятся все дефицитнее.

Вследствие дефицита свежих данных некоторые компании начинают использовать профили своих пользователей для получения дополнительной информации. Например, в 2024 году Meta вызвала международное возмущение, сообщив некоторым пользователям Facebook и Instagram об использовании их публичных фотографий и текста для обучения своих моделей искусственного интеллекта, и эта практика продолжается. Тот факт, что семейные фотографии или публикации в социальных сетях используются для обучения искусственного интеллекта, чтобы он выглядел и звучал более по-человечески, является по крайней мере очень дегуманизирующим.

Генеративный искусственный интеллект, конечно, является не единственным типом искусственного интеллекта, который невидимо влияет на цифровую жизнь пользователей. Алгоритмы рекомендаций, пожалуй, еще более неизбежны. Они управляют функционированием таких сервисов, как Amazon, Netflix и Spotify, диктуя, что пользователи покупают, смотрят и слушают. Если возникают трудности с выбором одежды утром, это может быть связано с тем, что мозг привык полагаться на алгоритмы, которые помогают принимать решения, что также является проявлением дегуманизации.

Все эти аспекты, включая экзистенциальный риск, влияние на климат и когнитивное подчинение, должны учитываться при решении вопроса о целесообразности использования этих инструментов для написания электронных писем или создания мемов, как отмечает Таня Дуарте, основательница We and AI, некоммерческой организации, занимающейся критической грамотностью в сфере искусственного интеллекта. По словам Дуарте, люди все больше осознают не только влияние на себя, но и на общество, в котором они хотят жить, и на будущее, которое они стремятся иметь, поэтому стоит задуматься, действительно ли все эти преимущества оправдывают потенциальные риски.

Как минимизировать влияние искусственного интеллекта

Предполагая, что пользователи желают продолжать использовать такие устройства, как смартфоны и компьютеры, минимизация влияния искусственного интеллекта создает определенный парадокс, поскольку использование распространенных технологических продуктов без взаимодействия с искусственным интеллектом кажется невозможным. Однако существуют шаги, которые можно предпринять, чтобы максимально устранить его из своей жизни, не отказываясь полностью от цифровых технологий. Дилан Орчард, исследователь из Королевского колледжа Лондона, изучающий повседневное сопротивление искусственному интеллекту, советует искать возможности для влияния, а не сожалеть о невозможности избежать всего, поскольку невозможно ожидать идеального избегания.

Самые простые варианты включают отказ от использования таких инструментов, как ChatGPT, Claude или Copilot, а также Google Gemini и Apple Intelligence, если пользователи довольны текущим способом доступа к информации в интернете. Это позволит сэкономить время, хотя такой отказ может быть более сложным, если эти инструменты являются обязательными на работе или в учебном заведении, поэтому эта публикация сосредотачивается на аспектах, которые можно контролировать.

Ситуация усложняется, когда речь идет об интеграции искусственного интеллекта в существующие устройства или программное обеспечение. Например, пользователи iPhone могут знать, что последняя операционная система содержит обновленную версию Apple Intelligence — слой искусственного интеллекта, который выполняет разнообразные функции, от подведения итогов уведомлений до управления новой Siri. Ранее в этом году Google запустила собственную версию этого слоя под названием Google Intelligence, которая, по ее словам, превратит Android из операционной системы в интеллектуальную систему. Аналогичное стремление внедрить искусственный интеллект в каждый уголок наблюдается и в Windows 11, где Microsoft Copilot обещает быть полезным.

Однако, если пользователи были довольны своим телефоном или ноутбуком, когда он был менее интеллектуальным, эти функции можно отключить, а также отказаться от других функций искусственного интеллекта, встроенных в операционную систему устройства. Существуют подробные руководства, объясняющие, как это сделать, охватывающие Apple Intelligence, Google Gemini (включая AI Overviews и помощь в написании электронных писем в Gmail), Microsoft Copilot, Meta AI и Samsung Galaxy AI. Хотя отключение функций искусственного интеллекта на устройствах Android является более сложным, чем нажатие одной кнопки, это вполне выполнимое действие.

Значительная часть взаимодействия с искусственным интеллектом происходит в веб-браузере, поэтому стоит рассмотреть способы обхода этих функций или смену браузера. Существуют руководства, объясняющие, как удалить содержимое искусственного интеллекта из результатов поиска, а также функции искусственного интеллекта, встроенные в Chrome и другие браузеры, вместе с Microsoft Office. Для быстрого решения проблемы добавление «-ai» к поисковому запросу Google должно убрать AI Overviews и часть контента искусственного интеллекта из результатов поиска, но ни один из этих методов не гарантирует полного избегания нежелательного контента, сгенерированного искусственным интеллектом. Использование браузера, ориентированного на конфиденциальность, например DuckDuckGo, может быть более эффективным, чем Google, в этом аспекте.

Что касается других онлайн-активностей, таких как покупки или просмотр социальных сетей, избежать искусственного интеллекта становится еще сложнее. TikTok, Instagram, Facebook и YouTube не имеют главного переключателя, который позволял бы отказаться от всех многочисленных функций искусственного интеллекта, которые они предлагают. Однако можно попробовать уменьшить алгоритмическую сортировку, которая используется во всех этих приложениях для показа контента, переключившись на хронологическую ленту или удалив предложенный контент из своей ленты, например, нажав на логотип Instagram в приложении и выбрав «Подписки», чтобы видеть только аккаунты, на которые вы подписаны.

К сожалению, после изучения различных пользовательских соглашений и политик конфиденциальности становится понятно, что избежать влияния искусственного интеллекта на платформах социальных сетей очень трудно. Если пользователь публикует информацию публично, следует предполагать, что его контент используется для обучения моделей искусственного интеллекта компании. Некоторую информацию можно защитить от краулеров Meta, установив приватный режим для своей учетной записи Facebook или Instagram. X также позволяет отказаться от использования данных для обучения своего искусственного интеллекта. Однако отключить резюме видео в Instagram Reels, например, невозможно, а для отключения резюме комментариев в Facebook придется зайти на четыре уровня меню настроек.

Самый прямой способ избежать использования данных в качестве учебного материала – это полностью прекратить использование этих приложений или, по крайней мере, прекратить публиковать собственный контент, что легче сказать, чем сделать, но стоит рассмотреть, если действительно есть желание противостоять поглощению искусственным интеллектом. Существует термин в программировании, описывающий перенасыщение функциями искусственного интеллекта и бремя отказа от них — «враждебный к пользователю», который является противоположностью «удобному для пользователя» и описывает программное обеспечение, отдающее предпочтение приоритетам компании над интересами конечных пользователей. Даже если искусственный интеллект вызывает раздражение, стоит знать, что существует способ вернуть опыт, который нравился без него, или использовать искусственный интеллект на собственных условиях. Рори Мир из EFF отметил, что искусственный интеллект — это всего лишь инструмент, и вполне логично желать контроля над собственными инструментами, включая возможность не использовать инструмент, если он не подходит.

Хотя тот факт, что приходится решать такие вопросы, вызывает разочарование, поскольку большинство пользователей не просили загрязнять свою кибержизнь непроверенными технологиями, однако есть обнадеживающая мысль: из-за непрерывного потока раздражающих функций искусственный интеллект может на самом деле отбить желание чрезмерно использовать социальные сети. В любом случае, степень, в которой мы ощущаем потребность убегать от искусственного интеллекта, также отражает наше стремление к чему-то настоящему, что заставляет нас чувствовать себя более связанными и человечными. Итак, когда сводки искусственного интеллекта прерывают ваше время в Instagram, стоит отправить друзьям несколько фотографиій со своей недели или позвонить им. Если вы уже видели слишком много низкокачественных видео, сгенерированных искусственным интеллектом, на TikTok, включите классический фильм или телешоу. По крайней мере, отложите телефон и прогуляйтесь на улице; ваше внимание будет вам благодарно.

Исследования компании Anthropic демонстрируют способность искусственного интеллекта размножаться как компьютерный вирус

0

Специалисты подразделения Frontier Red Team компании Anthropic провели эксперименты, подтверждающие возможность функционирования моделей искусственного интеллекта в качестве компонентов сетевого червя. Исследователи сосредоточились на разработке так называемого весового репликатора, который вместо распространения классического исполняемого программного кода переносит веса модели вместе с необходимой инфраструктурой для запуска вычислений на скомпрометированные устройства. В рамках тестов модель Qwen3.5-9B успешно инициировала сервер логического вывода на восьми из девяти проверенных архитектур, включая компьютеры Apple Silicon, устройства NVIDIA Jetson Nano и серверы Xeon.

Для оценки потенциального влияния на маломощную технику исследователи применили модель Gemma4-26B-A4B на пятнадцати телевизионных приставках Android, стоимость каждой из которых составляет примерно 55 долларов США. Устройства, оснащенные 4 ГБ оперативной памяти, обеспечили совокупную скорость генерации на уровне 0,39 токена в секунду. Хотя эти показатели остаются низкими, результаты указывают на техническую возможность настройки среды для логического вывода непосредственно на конечных потребительских устройствах без прямого привлечения мощностей крупных дата-центров в долгосрочной перспективе.

Экспериментальная сеть из восьми узлов на базе эмуляторов Android 15 продемонстрировала способность большой модели GLM-5.2 координировать процесс репликации через неаутентифицированные порты ADB. В четырех из пяти испытаний процесс завершился успешно для всех восьми узлов, где модель устанавливала инфраструктуру для работы меньшей модели Llama 3.1 8B. Основным препятствием остается разрыв между интеллектуальными возможностями больших моделей, необходимых для координации, и аппаратными ограничениями дешевых устройств, на которых такие модели не могут быть запущены.

Анализ эффективности показывает значительные временные затраты на подготовку среды: для модели Qwen3.5-9B процесс установки длится от 28 до 51 часа, а для Gemma4-26B-A4B — от 71 до 150 часов. Такая продолжительность делает подобный сценарий значительно медленнее классического вредоносного программного обеспечения, действующего за секунды. Кроме того, передача файлов весом в несколько гигабайтов создает значительный сетевой трафик, который легко поддается обнаружению современными системами мониторинга безопасности и анализа сетевой активности.

Несмотря на выявленные ограничения, авторы исследования предупреждают о сокращении технологического разрыва к концу 2026 года. Использование искусственного интеллекта в атаках может сделать вредоносное программное обеспечение более адаптивным к неизвестным средам, минимизируя потребность в специфической инженерной подготовке для каждого типа целевого оборудования. Гибридные подходы, сочетающие обычный код для рутинных операций с интеллектуальным логическим выводом, могут оказаться эффективными инструментами, способными преодолевать разнородные барьеры безопасности в будущих киберугрозах.

Atari воссоздает компьютер 800XL с выходом HDMI для запуска игр на устаревшем железе

0

Корпорация Atari совместно с компанией Retro Games Ltd анонсировала выпуск обновленной версии домашнего компьютера Atari 800XL, который изначально появился на рынке в 1983 году. Устройство, получившее механическую клавиатуру и современные порты подключения, поступит в продажу по цене 219,99 долларов США только 23 апреля 2027 года. Производственные процессы и дистрибуцию этого изделия осуществляет компания Plaion Replai, причем возможность оформления предварительного заказа стала доступной для пользователей непосредственно с 8 октября 2026 года.

Техническое оснащение нового устройства предусматривает использование порта HDMI для вывода изображения и разъема USB-C для обеспечения питания. Система поддерживает работу с видеосигналами стандартов PAL с частотой 50 Гц или NTSC с частотой 60 Гц, сохраняя при этом классическое соотношение сторон экрана 4:3. Пользователям доступны опции настройки пиксельной графики, применения фильтров для имитации изображения с ЭЛТ-мониторов и выбор из 12 вариантов визуальных рамок оформления рабочей области.

Программная оболочка компьютера содержит встроенную библиотеку из 25 игр, доступ к которым реализован через интерфейс карусельного меню. Функционал устройства позволяет игрокам использовать четыре отдельных слота для сохранения игрового прогресса, а также активировать опцию перемотки времени на 30 секунд назад. Система поддерживает загрузку программного обеспечения с внешних накопителей, подключаемых через четыре порта USB-A, которые также предназначены для подключения игровых контроллеров сторонних производителей.

Переход в режим классического использования позволяет устройству имитировать работу оригинальной машины 800XL, предоставляя доступ к языку программирования Atari BASIC и возможность запуска образов дисков с USB-носителей. Конструкция корпуса включает слот для картриджей, однако его совместимость ограничена лишь частью оригинальных игр для систем 400, 800, XL и XE, причем полный перечень поддерживаемых носителей данных производителем до сих пор не обнародован, а аппаратная архитектура устройства остается неизвестной.

Питание устройства требует использования внешнего адаптера с силой тока 3 ампера через интерфейс USB-C, однако такой кабель не входит в комплект поставки нового компьютера. Обновленная модель лишена потребности в дополнительных внешних переходниках, что упрощает подключение к современным дисплеям, но требует от пользователя самостоятельного поиска подходящего блока питания. Несмотря на наличие современных интерфейсов, устройство позиционируется разработчиками как инструмент для возвращения к опыту использования компьютерной техники восьмидесятых годов прошлого века.

Китайские корпорации скупают миллион игровых видеокарт Nvidia для восполнения дефицита специализированных вычислительных процессоров

0

Китайские технологические компании в течение одного календарного года приобрели более 1 000 000 графических процессоров Nvidia, которые изначально проектировались как игровые или рабочие решения. Эта масштабная закупка, согласно аналитическим данным Financial Times, обусловлена критической нехваткой специализированных чипов для искусственного интеллекта, возникшей из-за экспортных ограничений и невозможности отечественного производства удовлетворить внутренний спрос. Несмотря на стремительное развитие локальной индустрии полупроводников, разрыв между потребностями и возможностями остается значительным, поскольку китайские производители могут предоставить лишь 3 500 000 единиц продукции при условии спроса, превышающего 5 000 000 единиц.

Дефицит в размере 1 500 000 специализированных чипов заставляет бизнес адаптировать потребительские видеокарты для выполнения задач, связанных с искусственным интеллектом. В перечень наиболее востребованных моделей попали RTX Pro 6000D, RTX Pro 5000 и флагманская RTX 5090. Хотя технические характеристики этих устройств уступают специализированным платформам вроде Huawei Ascend 910C, их используют для упрощенных вычислительных операций, таких как предварительная обработка данных. Такая трансформация игрового оборудования в индустриальный ресурс создает существенный дисбаланс на открытом рынке для обычных пользователей.

Финансовые показатели рынка демонстрируют негативное влияние этой стратегии на доступность технологий для рядовых потребителей. Рекомендованная производителем цена видеокарты RTX 5090 составляет 1 999 долларов США, однако из-за массовых закупок со стороны корпоративного сектора стоимость единицы у третьих лиц выросла как минимум до 7 199 долларов США. Наличие этих устройств в свободной продаже фактически сведено к минимуму, поскольку лишь три сторонних продавца предлагают товар по завышенным ценам, что делает высокопроизводительное оборудование недоступным для геймеров и разработчиков.

Важным фактором, который удерживает спрос именно на продукцию Nvidia, остается программная экосистема CUDA, которая на сегодняшний день считается более удобной для программирования искусственного интеллекта, чем альтернативная платформа Cann от компании Huawei. Зависимость от программного обеспечения заставляет китайские компании игнорировать технические ограничения игровых видеокарт. Отсутствие полноценной замены экосистеме Nvidia консервирует текущую ситуацию, в которой крупные капиталы продолжают вымывать потребительские товары с полок магазинов, превращая их в инструменты для корпоративных вычислений и сложных сетевых инфраструктур.

Ситуация осложняется сообщениями о прекращении производства RTX 5090, которую в будущем должна заменить модель RTX 5080 с 24 ГБ памяти. Поскольку текущая флагманская модель обладает 32 ГБ памяти, переход к меньшему объему свидетельствует об изменении приоритетов производителя на рынке компонентов. Для отрасли это означает, что эпоха высокой доступности мощных графических решений для индивидуальных пользователей постепенно завершается, уступая место структурированному дефициту, где главными потребителями выступают крупные технологические холдинги, а не индивидуальные клиенты.

Компания Longshot Space Technology готовит артиллерийский снаряд для вывода грузов на околоземную орбиту

0

Традиционные ракеты-носители сталкиваются с физическими ограничениями, которые вынуждают конструкторов минимизировать полезную нагрузку ради успешного выхода в космос. Стартап Longshot Space Technology из Аламеды предлагает альтернативный подход, позаимствованный из концепций времен Второй мировой войны и исследовательских программ 1960-х годов. Компания разрабатывает многоступенчатые пушки, способные заменить первые ступени ракет, используя принципы последовательного ускорения снаряда с помощью управляемых взрывов газа под высоким давлением внутри ствола.

На текущем этапе компания эксплуатирует испытательную установку длиной 21,3 метра с диаметром канала ствола 15,2 сантиметра вблизи Барстоу. Уже достигнутые скорости движения снарядов приближаются к гиперзвуковым показателям. В ближайших планах инженеров переход к испытаниям пушки длиной 42,7 метра с диаметром ствола 76,2 сантиметра. Финальная версия инфраструктуры, по проекту, должна иметь длину около 914,4 метров и способность придавать 100-килограммовым объектам скорость, соответствующую восьми числам Маха.

Использование подобных систем позволяет выполнять гиперзвуковые тесты для оборонного сектора США значительно дешевле традиционных методов. Вместо затрат в размере 30 миллионов долларов на запуск цели, использование пушки снижает себестоимость до 250 000 — 500 000 долларов. Поскольку снаряды имеют аэродинамическую форму, генерирующую подъемную силу, они способны самостоятельно корректировать высоту полета после выхода из ствола, не нуждаясь в вертикальном наведении всей конструкции во время выстрела.

Для достижения орбитальных скоростей, составляющих около 5 километров в секунду, разработчикам понадобится пушка длиной 10 километров с диаметром около 3 метров. В этой модели груз будет выполнять роль второй ступени ракеты, имея собственную движительную установку для коррекции орбиты. Основным препятствием для реализации проекта остается не техническая сложность конструкции, а поиск земельных участков соответствующего размера для строительства столь масштабных промышленных объектов, позволяющих безопасно проводить подобные запуски.

Экономическая целесообразность модели заключается в низкой стоимости эксплуатации и возможности многоразового использования ускорителя. Прогнозные показатели себестоимости доставки грузов на орбиту составляют около 50 долларов за 1 килограмм массы. Эта цифра значительно ниже актуальных рыночных требований для развития космических центров обработки данных, которые оцениваются на уровне 300 долларов за 1 килограмм, что открывает новые возможности для коммерческих операторов спутников в случае успешного масштабирования технологии.

Новый павербанк Xiaomi 67W Power Bank 20000 с интегрированным кабелем и быстрой самозарядкой

0

Компания Xiaomi официально вывела на международный рынок портативный аккумулятор 67W Power Bank 20000, который оснащен интегрированным кабелем и поддерживает быструю проводную зарядку мощностью 67 Вт. Это устройство физически превосходит по габаритам модель UltraThin Magnetic Power Bank, поскольку было разработано с акцентом на более высокую емкость аккумулятора. Первичный релиз продукта состоялся более двух месяцев назад на внутреннем рынке Китая, где он получил технические характеристики, адаптированные к современным требованиям энергоэффективности и повышенной безопасности использования устройства.

Инженерные изменения в новой версии направлены на улучшение стандартов безопасности аккумуляторных ячеек по сравнению с предыдущими поколениями аксессуаров производителя. Важной особенностью является способность самого аккумулятора пополнять собственный заряд с мощностью 65 Вт, что существенно сокращает время простоя устройства у розетки. Пользователям следует учитывать, что номинальная емкость в 20000 мАч обеспечивает значительный запас энергии для многократной зарядки смартфонов и других мобильных устройств в течение длительного времени без доступа к электросети.

Конструкция устройства предусматривает использование интегрированного кабеля для зарядки внешних гаджетов через интерфейс USB Type-C, что исключает необходимость в ношении дополнительных аксессуаров. Кроме того, на корпусе размещены два порта USB Type-A, предназначенные для питания периферийной техники, такой как беспроводные наушники или смарт-часы, требующие более низкой мощности. Визуальный контроль за состоянием энергии осуществляется с помощью цифрового дисплея, который выводит точные данные об остаточном проценте заряда аккумулятора в реальном времени.

Что касается рыночной доступности, компания пока не обнародовала финальный перечень стран и розничные цены для глобальных рынков, кроме Малайзии. В этом регионе стоимость устройства установлена на уровне 169 малайзийских ринггитов, что примерно эквивалентно 41 доллару США, при этом первичная рекомендованная цена составляла 229 ринггитов. На данный момент потребителям доступен только один вариант цветового оформления корпуса в песочном оттенке, несмотря на то, что на ранних этапах маркетинговой кампании демонстрировались образцы в синем цвете.

Технические спецификации устройства требуют от пользователя внимательного отношения к совместимости зарядных протоколов, поскольку мощность в 67 Вт достигается только при условии использования соответствующих стандартов передачи энергии. Хотя компания декларирует высокую эффективность, физические габариты изделия, обусловленные использованием ячеек емкостью 20000 мАч, делают его менее мобильным по сравнению с тонкими версиями повербанков. Для получения детальных сведений относительно технических параметров эксплуатации рекомендуется обратиться к официальной документации на сайте производителя.

Ваши собственные приложения, созданные в Google AI Studio, вы сможете установить на Android без публичного размещения в Google Play

0

Корпорация Google внедрила новую функцию, позволяющую владельцам устройств на базе Android запускать персональные программные продукты, созданные с помощью инструментов искусственного интеллекта, без необходимости их общедоступной публикации в магазине Google Play. Эта инициатива направлена на пользователей, которые самостоятельно разрабатывают узкоспециализированные утилиты для собственных нужд, используя платформу Google AI Studio. Ранее каждый такой программный проект для полноценной работы на смартфонах требовал официальной публикации, что делало любую индивидуальную разработку доступной для общей аудитории, которая насчитывает примерно 3 миллиарда активных пользователей по всему миру.

Согласно официальному сообщению компании, новые индивидуальные приложения будут оставаться полностью конфиденциальными и не будут отображаться в результатах поиска или в общих каталогах платформы Google Play. Такие разработки будут видны исключительно автору, что позволяет избежать необходимости в создании исключительно веб-ориентированных программ, которые раньше были единственным вариантом для тех, кто стремился избежать публичности. Несмотря на отсутствие необходимости публичного релиза, программный код должен соответствовать всем действующим правилам безопасности и политике использования, установленным Google для защиты экосистемы Android от вредоносного контента.

На начальном этапе доступа функционал будет предоставлен исключительно пользователям из Соединенных Штатов Америки, достигшим возраста 18 лет. Однако корпорация уже анонсировала планы по расширению возможностей: в течение ближайших месяцев пользователи смогут предоставлять доступ к своим программным разработкам ограниченным кругам доверенных лиц, например, членам семьи или участникам локальных сообществ. В случае, если определенный персональный проект продемонстрирует потенциал для массового рынка, разработчик сможет пройти процедуру проверки безопасности и опубликовать его для широкой общественности в официальном магазине приложений.

Параллельно с развитием средств персональной разработки, Google внедряет новые алгоритмы на основе искусственного интеллекта для улучшения опыта навигации в магазине. Система под названием Game Finder, которая базируется на данных о предпочтениях 1,2 миллиарда игроков, будет предоставлять индивидуальные рекомендации игр. Также пользователи получат инструменты для создания собственных списков контента, возможность публикации вопросов в новом разделе сообществ и участие в 48-часовых игровых соревнованиях под названием Sprints, что расширяет функционал магазина за пределы простой загрузки цифровых продуктов.

Компания также обновляет своего встроенного ассистента Ask Play, который теперь способен проводить сравнительный анализ аналогичных приложений, выделяя их ключевые технические различия. Кроме этого, интеграция с моделью Gemini обеспечит более глубокое контекстное взаимодействие при поиске контента. Для обеспечения безопасности несовершеннолетних Google внедряет механизм обмена данными о возрастном диапазоне пользователя с разработчиками без передачи точной даты рождения, что должно упростить процесс предоставления возрастно-соответствующего программного обеспечения на уровне настроек профиля пользователя.