Galaxy Watch 6 предусматривает потерю сознания за 5 минут до события

0

Потеря сознания или синкопе часто наступает неожиданно, оставляя человека уязвимым к падениям, которые могут привести к серьезным травмам, превосходящим самую кратковременную потерю сознания. Сейчас появилась возможность предсказывать эти эпизоды с помощью смарт-часов, что потенциально может изменить подход к медицинской помощи.

Samsung совместно с Университетской больницей Чун-Анского университета в Квангмёнге провели клиническое исследование, которое показало, что смарт-часы Galaxy Watch 6, оснащенные датчиком фотоплетизмографии и искусственным интеллектом, способны обнаруживать приближение потери сознания с точностью 84,6% по пьесе.

Результаты исследования опубликованы в журнале «European Heart Journal — Digital Health». В исследовании принимали участие 132 пациента с подозрением на вазовагульную синкопе – состояние, когда сердечный ритм и кровяное давление резко падают, вызывая потерю сознания.

По словам профессора Чун-Хвана Чо из отделения кардиологии Университетской больницы Чун-Анского университета, до 40% людей хотя бы раз в жизни испытывают вазовочную синкопе, причем треть из них страдают от повторных эпизодов. Наличие раннего предупреждения даст пациентам время, чтобы занять безопасное положение или позвать на помощь, что существенно снизит количество вторичных травм.

Samsung последовательно добавляет новые медицинские функции в свои смарт-часы. Так, Galaxy Watch 8 может измерять уровень антиоксидантов в коже, сосудистую нагрузку, пульс, артериальное давление и анализировать сон.

Однако не стоит ожидать появления функции обнаружения потери сознания в ближайших моделях Galaxy Watch, поскольку Samsung пока не подтвердила разработку такой возможности.

Тем не менее, Йонгмин Чой, руководитель группы медицинских исследований Samsung Electronics, отметил, что это исследование демонстрирует, как носимые технологии могут способствовать переходу от лечения после болезни к модели профилактической медицины. Компания заявляет о своей приверженности технологическим инновациям, которые помогут пользователям вести более здоровый образ жизни.

Как избавиться от 4ГБ ИИ-модели, которую Google Chrome тайно установил на компьютер

0

Пользователи компьютеров, предпочитающие браузер Google Chrome, недавно с удивлением обнаружили, что без их явного согласия на их устройствах появился довольно объемный файл. Речь идет о примерно четырех гигабайтах данных, которые Google тихо и незаметно загрузил, установив на миллионы машин. Этот факт привлек внимание общественности, особенно активистов в сфере приватности, которые отмечают, что пользователи не имели никакой возможности отказаться от такого обновления. Ситуация поднимает вопросы о целесообразности и этичности такого подхода со стороны крупных технологических корпораций.

Упомянутый файл, идентифицированный как weights.bin, является неотъемлемой частью большой языковой модели Gemini Nano, разработки Google, которая позиционируется как «эффективная» модель искусственного интеллекта для локальной работы. Его можно найти глубоко в структуре папок профиля пользователя, в директории под названием OptGuideOnDeviceModel. Предназначение этой модели – поддерживать новые функции ИИ, которые Google активно внедряет в свой браузер, такие как помощь в написании текстов или системы обнаружения мошенничества. Однако сам факт скрытой загрузки четырех гигабайтов данных без запроса разрешения вызывает обоснованные опасения.

Сама загрузка этого файла происходит исключительно тогда, когда функции искусственного интеллекта в браузере активны. Самое интересное в этой истории то, что во всех последних версиях Chrome упомянутые ИИ-функции активированы по умолчанию. Это означает, что подавляющее большинство пользователей получают это четырехгигабайтное приложение без каких-либо вопросов или предупреждений. К тому же, это не является абсолютной новостью, ведь о существовании файла weights.bin сообщали еще в прошлом году, примерно пять месяцев назад. Проблема заключается в его устойчивости.

Даже если вы, как бдительный пользователь, попытаетесь вручную удалить упомянутый файл, Google Chrome без каких-либо колебаний загрузит его снова, создавая замкнутый круг. Чтобы действительно отключить эту навязчивую функцию и окончательно избавиться от файла, занимающего значительный объем памяти, нужно деактивировать определенные внутренние настройки, известные как «флаги Chrome». Эти «флаги» непосредственно связаны с инструментами искусственного интеллекта. Хотя существует также возможность использования корпоративных инструментов администрирования, этот путь обычно недоступен для рядовых пользователей, поскольку предназначен для бизнес-среды.

Чтобы начать процесс деактивации, сперва откройте ваш браузер Google Chrome. В адресную строку, где обычно вводятся веб-адреса, следует ввести специальную команду: chrome://flags, а затем нажать Enter. Это откроет страницу с экспериментальными настройками, которая не является частью стандартного интерфейса для большинства пользователей. На этой странице в верхнем поле для поиска введите фразу «Optimization Guide On-Device«. После этого вы увидите соответствующую опцию, возле которой находится выпадающее меню. Из этого меню нужно выбрать пункт «Disabled», что отключит фоновую загрузку четырехгигабайтной модели ИИ.

После внесения изменений во «флагах» обязательно перезапустите Chrome, чтобы применить все новые настройки; без этого шага изменения могут не активироваться должным образом. Если вы ранее не удаляли файл weights.bin вручную, то сейчас самое время это сделать. Для пользователей операционной системы Windows этот файл находится по пути %LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data. Владельцам компьютеров Mac следует искать его в директории ~/Library/Application Support/Google/Chrome. По нашим наблюдениям и данным других пользователей, этот метод успешно работает на различных версиях как Windows, так и MacOS.

Помимо главного «флага», существуют и другие настройки, связанные с функциями искусственного интеллекта, которые также стоит рассмотреть для деактивации в chrome://flags. Среди них — «AI mode omnibox entrypoint«, что позволяет убрать навязчивую кнопку ИИ из адресной строки, а также «NTP compose» или «NTP composebox«, которые отвечают за отключение ИИ на новых вкладках. Это помогает уменьшить визуальное засорение интерфейса и избежать активации нежелательных ИИ-инструментов, предоставляя пользователю больше контроля над видом и поведением браузера без лишних инноваций.

Дополнительно, в общих настройках Chrome, стоит перейти к разделу «Система» и деактивировать опцию «On device AI«. Это является еще одним шагом для окончательного убеждения в полном отключении локальной обработки искусственного интеллекта на вашем устройстве. Параллельно с этими действиями, возможно, стоит регулярно очищать кеш Google Chrome, который содержит историю просмотров и другие личные данные. Это не только дельный совет по поводу приватности, но и возможность проверить, не были ли эти навязчивые ИИ-функции случайно повторно активированы очередным автоматическим обновлением браузера, ведь такие случаи, к сожалению, не редкость.

iPhone 17 от Apple побил рекорды продаж

0

Десять лет назад, когда мир увидел первый iPhone, началась новая эра смартфонов, которая прошла путь от первых моделей до значительных изменений в дизайне, как-то iPhone 4, и увеличения размеров экранов с линейкой iPhone 6, пережив многочисленные вехи развития. Трудно предсказать, когда одна модель iPhone превзойдет предыдущую по объемам продаж, но похоже, что именно так произошло с последней линейкой iPhone 17.

Кеван Парек, финансовый директор Apple, в интервью Financial Times сообщил, что «Семейство iPhone 17 сейчас является самой популярной линейкой в нашей истории», и компания ожидает, что во втором квартале 2026 года она увеличит свою долю на рынке. Хотя он не уточнил причин такого успеха, можно предположить, что обновленный дизайн iPhone 17 Pro и новые функции, добавленные к базовой модели iPhone 17, способствовали его популярности.

Тим Кук, генеральный директор Apple, рассказал Reuters, что спрос на эту линейку «превышает все ожидания». Он также отметил, что, несмотря на впечатляющие продажи, Apple испытывает трудности с производством достаточного количества процессоров серии A19, а также с нехваткой памяти, что продолжает влиять на продукты и доходы компании. В качестве примера, Apple сейчас предлагает только одну конфигурацию Mac Studio с процессором M3 Ultra, а также появляются сообщения о возможной задержке некоторых релизов из-за роста цен на оперативную память.

После незначительных обновлений в моделях iPhone 15 и iPhone 16, Apple удалось сделать линейку iPhone 17 действительно привлекательной. В частности, в базовой модели был удвоен минимальный объем хранилища с 128 ГБ до 256 ГБ, увеличено время работы от батареи, значительно улучшены камеры, включая новый 18-мегапиксельный фронтальный сенсор с квадратным соотношением сторон, и установлены более мощные чипы. Двумя другими важными дополнениями стали технология ProMotion с частотой обновления до 120 Гц и функция Always-On Display, которая ранее была доступна только для моделей Pro.

Изначально покупатели, похоже, были больше заинтересованы в моделях iPhone 17 Pro, хотя сильные стороны базовых моделей начали проявляться в данных о продажах немного позже, что также является вполне логичным, учитывая многочисленные улучшения, внесенные во флагманские устройства. Помимо лучшей автономности, обновленного процессора и усовершенствованных камер, модели iPhone 17 Pro вернулись к дизайну из алюминия и получили систему охлаждения с испарительной камерой, которая делает рассеивание тепла чрезвычайно эффективным, что уменьшает частоту перегрева и повышает стабильность работы батареи.

Таким образом, по сравнению с предшественниками, iPhone 17, 17 Pro и 17 Pro Max являются существенными шагами вперед с более четким ценностным предложением, что и приводит к рекордным продажам.

Слухи относительно iPhone 18 свидетельствуют о выгодности приобретения iPhone 17. Помимо значительных улучшений в линейке iPhone 17, существуют дополнительные причины сосредоточить внимание на текущих моделях Apple, а не ожидать следующего поколения. Согласно слухам, Apple планирует изменить цикл выпуска базовых моделей смартфонов, вероятно, представив стандартный iPhone 18 в начале 2027 года, а не в конце 2026. Это позволит компании сначала представить модели Pro и складные, а затем выделить отдельную презентацию для базовых iPhone.

Такой разбитый график выпуска iPhone 18 может помочь укрепить цикл продаж iPhone 17 и дать компании больше времени для решения текущей проблемы нехватки памяти, вызванной развитием искусственного интеллекта. К тому же, появляются слухи, что iPhone 18 не будет значительным обновлением по сравнению с iPhone 17, поскольку Apple может сократить разрыв между флагманской базовой моделью и более доступным iPhone 18e, используя более дешевые материалы и, возможно, отказываясь от MagSafe.

Хотя слухи указывают на то, что Apple добавит собственный 5G-модем ко всем моделям iPhone 18 и обеспечит поддержку 5G через спутник, представляется, что следующие модели не будут таким большим шагом вперед, как линейка iPhone 17. Компания, похоже, сосредоточена на максимальных продажах iPhone 17, учитывая, что такие события, как День холостяка в Китае и Черная пятница в США, в ноябре, будут способствовать дополнительным продажам. Кроме того, с выходом обновления iOS 27, текущее поколение iPhone будет выглядеть еще лучше, и пользователи будут иметь еще несколько лет для получения обновлений.

«`

Google Fit исчезает, а ваши данные переезжают в новое приложение

0

Google решила упростить свои приложения для отслеживания здоровья и физической активности, отказавшись от Google Fit. Компания планирует позволить пользователям перенести свои данные в Google Health, который ранее был известен как приложение Fitbit, примерно в этом году. Точные детали процесса переноса данных пока не раскрываются, но обещают сохранить накопленную информацию.

Ранее Google объявляла о прекращении поддержки Google Fit в 2026 году, но формального начала переходного периода или разъяснений относительно судьбы существующих пользователей не было. Теперь же стало понятно, что данные о вашей активности будут доступны в новом приложении, хотя адаптация к другому интерфейсу неизбежна.

Причиной такого решения стало нежелание Google поддерживать два приложения со схожим функционалом. Google Fit был запущен в 2014 году одновременно с первыми устройствами Android Wear (сейчас Wear OS), но после приобретения Fitbit в 2021 году, компания начала концентрировать усилия на приложении Fitbit для сбора данных о здоровье. Доступ разработчиков к Google Fit был ограничен в 2024 году, с планами полной остановки его работы в 2026 году.

Несмотря на очевидную смену приоритетов, Google продолжала поддерживать два приложения для фитнеса, что создавало определенную путаницу для пользователей. Теперь, объединив все под брендом Google Health, компания делает четкий выбор – одно приложение для мониторинга любой активности, независимо от того, используете ли вы трекер Fitbit, Pixel Watch, или совместимое устройство от стороннего производителя.

Это объединение также открывает для Google возможности продвижения своих платных сервисов, ведь устройства Fitbit и другие получат наибольший набор функций только за подписку Google Health Premium, которая стоит 10 долларов в месяц или 100 долларов в год, предоставляя доступ к ИИ-тренировкам и дополнительным аналитическим данным. Таким образом, избежать рекламных предложений станет значительно сложнее.

Этот шаг является частью общей стратегии Google по оптимизации своих приложений. Ранее компания имела сложную ситуацию с приложениями для обмена сообщениями, среди которых были Allo, Duo, Hangouts и Messages, но сейчас сосредоточилась преимущественно на Google Chat и Meet, оставив Messages для обычных текстовых сообщений и RCS.

Хотя ранее были попытки облегчить переход пользователей, например, последнее обновление Allo, позволявшее экспортировать чаты в 2019 году, отказ от Google Fit выглядит как одна из самых простых миграций, предложенных компанией. Единственное четкое направление для пользователей и минимальные опасения относительно потери многолетних данных.

«`

Сайт для удаления фона с фото похищает пароли через команду Windows Run

0

Пользователи, которые пытаются воспользоваться онлайн-инструментами для удаления фона с изображений, рискуют загрузить вредоносное программное обеспечение на свой компьютер. Исследователи из компании Huntress обнаружили, что злоумышленники используют технику поисковой оптимизации для продвижения мошеннического ресурса в верхние строчки выдачи поисковых систем. Когда пользователь открывает такой сайт, он не получает обещанной обработки изображения, а вместо этого получает запрос на выполнение технической манипуляции для подтверждения того, что он является реальным человеком, а не автоматизированным ботом.

Механизм атаки базируется на так называемой тактике ClickFix, которая заставляет жертву собственноручно инициировать заражение своего устройства. Пользователям предлагают открыть системную утилиту Windows Run, нажав клавиши Win и R, а затем скопировать и вставить предоставленную команду. Это действие запускает загрузчик под названием CastleLoader, который становится ключевым элементом для дальнейшего проникновения в систему. После успешного запуска этого кода на компьютер устанавливаются дополнительные вредоносные инструменты, предназначенные для получения полного контроля над учетной записью жертвы и её личными данными.

Одним из таких инструментов является троян удаленного доступа NetSupport RAT, который обеспечивает злоумышленникам полноценный удаленный контроль над зараженным устройством в режиме реального времени. Вместе с ним разворачивается CastleStealer — специализированное программное обеспечение на базе платформы .NET. Это вредоносное программное обеспечение целенаправленно сканирует браузеры пользователя для похищения сохраненных паролей, данных о криптовалютных кошельках, токенов Discord, а также файлов сессий Telegram, что позволяет преступникам мгновенно перехватывать доступ к большинству онлайн-сервисов жертвы.

Специалисты подчеркивают, что подобные кампании базируются на доверчивости и технической неосведомленности рядовых пользователей. Ни один легитимный онлайн-сервис не требует от клиента ввода команд в системную консоль Windows для верификации личности. Использование таких методов является однозначным признаком преступной деятельности. Для минимизации рисков администраторы компьютерных сетей имеют возможность полностью отключить функцию Win + R, хотя главной защитой остается критическое отношение к любым запросам на выполнение команд внутри операционной системы.

Эта ситуация демонстрирует, как современные инструменты поискового продвижения позволяют преступникам маскировать опасные ссылки под обычные повседневные запросы. Даже простое действие, такое как редактирование фотографии, становится вектором атаки, который приводит к полной краже цифровой личности. Пользователям стоит помнить, что после выполнения вредоносной команды злоумышленники получают доступ ко всем активным сессиям, что делает смену паролей на устройствах, где произошла ошибка, первоочередным и крайне необходимым шагом для минимизации дальнейших убытков от компрометации.

OnePlus 16: Спецификации на грани реальности, но доживет ли компания до релиза

0

Компания OnePlus всегда стремилась предложить пользователям максимум технических возможностей за разумные деньги, благодаря чему ее смартфоны часто отличались одними из самых мощных характеристик на рынке. Этот подход, похоже, довели до абсолюта, если предположить достоверность утечек относительно характеристик будущего OnePlus 16, хотя остается открытым вопрос, увидит ли свет это устройство, учитывая слухи о возможном прекращении деятельности компании или ее слиянии с другими.

Предполагается, что OnePlus 16 оснастят процессором Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro, оперативной памятью LPDDR6 и дисплеем с частотой обновления 240 Гц, что является значительным скачком по сравнению с предыдущими моделями. Дополнительно, ожидается появление 200-мегапиксельного зум-объектива и аккумулятора на 9000 мАч, что делает этот аппарат потенциально монструозным по своим параметрам, но при этом вызывает сомнения в целесообразности такого избытка.

Включение чипа Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro, несмотря на несколько забавное наименование, является ожидаемым шагом, однако остальные заявленные характеристики выглядят избыточными. Оперативная память LPDDR6, хоть и является логичным обновлением по сравнению с LPDDR5X Ultra RAM в OnePlus 15, может стать слишком дорогим внедрением во времена, когда искусственный интеллект требует огромных объемов памяти, что также влияет на рост цен на телефоны.

Частота обновления дисплея 240 Гц также кажется избыточной. Когда впервые появились подобные слухи, сообщество OnePlus резко критиковало это, выражая надежду, что компания направит ресурсы на другие, более важные улучшения, ведь многие приложения не поддерживают такую высокую частоту, а 165 Гц в OnePlus 15 уже превышали возможности большинства конкурентов.

Аналогичная ситуация складывается с аккумулятором на 9000 мАч. 7300 мАч в OnePlus 15 уже является одним из самых больших показателей среди смартфонов, доступных в США, а еще большая емкость почти вдвое превысит показатели конкурентов. 200-мегапиксельный зум-объектив, однако, кажется более обоснованным, поскольку OnePlus длительное время отставала от Samsung и Google в сегменте камер, хотя решение проблемы, вероятно, требует больше, чем просто увеличение количества мегапикселей.

Проблемы OnePlus не ограничиваются исключительно камерами смартфонов. С 2023 года циркулируют слухи об ограниченном сроке существования компании, которые в последнее время приобрели новое измерение. Сначала появилась информация о выходе материнской компании Oppo из Соединенных Штатов, а теперь обсуждается возможное слияние OnePlus с Realme.

Независимо от того, как развернутся события, очевидно, что в OnePlus далеко не все в порядке, и эти слухи лишь усиливают ощущение неопределенности, напоминая отчаянную попытку выиграть в лотерею. Интересно, что впоследствии издатель слухов Digital Chat Station, похоже, отредактировал свой пост, удалив спекулятивную часть, что может свидетельствовать о нестабильности самих предположений.

iPhone 11: точка перелома в истории мобильной камеры

0

НА ПРАВАХ РЕКЛАМЫ
iPhone 11 принято недооценивать — мол, без телефото, пластиковый корпус, «бюджетный Apple». Но именно в этом устройстве Apple впервые реализовала то, что кардинально изменило мобильную фотографию: снимок стал результатом работы нейронной сети, а не объектива. Это принципиальный сдвиг, который до сих пор не осмыслен большинством пользователей.

Deep Fusion: когда Neural Engine стал камерой

Apple называет Deep Fusion «первым случаем, когда нейронный движок отвечает за генерацию итогового изображения». Это не маркетинговая фраза — это смена парадигмы.

Вот что происходит технически при каждом нажатии затвора. Камера делает девять кадров: две серии по четыре кадра — до нажатия кнопки, плюс один длинный экспозиционный кадр в момент нажатия. После этого система проводит шумоподавление по двум потокам, а затем анализирует изображение на попиксельном уровне в четыре прохода — каждый проход обрабатывает разные типы объектов: небо и пейзаж, ткани и кожу, мелкие детали. Финальный снимок берёт цветовую информацию из одного источника, детализацию — из другого, и «сшивает» их по карте приоритетов сцены.

Весь процесс — захват и нейросетевая обработка — завершается менее чем за секунду. Для понимания масштаба: такие задачи до A13 требовали серьёзных вычислительных мощностей и никак не могли выполняться в реальном времени на мобильном устройстве.


A13 Bionic: кристалл, который это сделал возможным

A13 Bionic изготовлен по техпроцессу TSMC N7P — второе поколение 7 нм с применением EUV-литографии. На кристалле размещено 8.5 млрд транзисторов, два высокопроизводительных ядра Lightning работают на частоте до 2.65 ГГц, четыре ядра Thunder — до 1.80 ГГц.

Ключевая деталь: высокопроизводительные ядра Lightning оснащены блоками аппаратного ускорения матричных вычислений — AMX-блоками. Apple заявляет, что они выполняют матричное умножение в шесть раз быстрее, чем ядра предшественника A12, и способны обрабатывать до одного триллиона операций с одинарной точностью в секунду. Именно эти блоки критичны для Deep Fusion: поперпиксельный анализ 12-мегапиксельного изображения в несколько проходов — это по сути операции над огромными матрицами, и без аппаратного ускорения реального времени не получить.

8-ядерный Neural Engine работает на 20% быстрее A12 при потреблении на 15% меньше энергии. 4-ядерный GPU — на 20% быстрее предшественника при сокращении энергопотребления на 40%.


Камера: характеристики, которые работают на алгоритм

Система двух камер: 12 МП основная с апертурой f/1.8 и 12 МП ультраширик f/2.4 с углом обзора 120°. Оптический зум — 2x на выход (ультраширик), цифровой — до 5x.

Отсутствие телефото — осознанный выбор позиционирования, а не технический компромисс. На это прямо указывает то, что A13 в iPhone 11 Pro работает с тремя камерами без деградации скорости Deep Fusion. Ресурсов чипа хватало с запасом, вопрос был исключительно в ценовом сегменте.

Важно: Deep Fusion на iPhone 11 работал только с основной камерой. Ультраширик не получал нейросетевой обработки такого уровня. Именно поэтому снимки с двух объективов заметно различались по детализации при одинаковом освещении — это не баг оптики, а разница в ISP-пайплайне.


Почему iPhone 11 важен для понимания современных камер

Всё, что сегодня принято называть «вычислительной фотографией» в смартфонах — многокадровый стекинг, попиксельная fusion-обработка, нейросетевое шумоподавление — технологически восходит именно к этой модели. Deep Fusion стал первой системой, где Neural Engine не помогал камере, а сам генерировал итоговое изображение. Это изменило то, как все производители — не только Apple — стали думать об архитектуре мобильных камер.

iPhone 11 — не просто «старый телефон». Это документ о том, в какой момент смартфон перестал быть устройством с камерой и стал устройством, которое вычисляет фотографию.

Как микрокомпьютер Raspberry Pi может помочь автоматизировать дом и защитить сеть

0

Запуск полноценных серверных решений на микрокомпьютере Raspberry Pi часто воспринимается как удел фанатов программирования, которые готовы тратить выходные на настройку кодов. На самом же деле большинство полезных сервисов, таких как системы управления умным домом или сетевые фильтры рекламы, можно развернуть значительно быстрее благодаря готовым образам систем и простым скриптам. Важно понимать, что для эффективной работы подобных систем нужно иметь устройство с достаточным объемом оперативной памяти, иначе вместо автоматизации вы получите постоянные зависания и разочарование.

Для тех, кто устал от облачных сервисов и стороннего наблюдения за домашними устройствами, система Home Assistant позволяет получить полный локальный контроль над освещением и датчиками. Установить ее можно через официальное приложение Raspberry Pi Imager, которое автоматически готовит карту памяти, минимизируя потребность в ручной настройке. Дополнительным преимуществом такого подхода является интеграция устройств, которые ранее не поддерживали совместную работу, в единую сеть под вашим прямым управлением.

Защита личных данных в сети часто требует сложного программного обеспечения, однако проект Pi-hole позволяет отфильтровать рекламный контент и вредоносные ссылки на уровне всего интернет-соединения в доме. После ввода одной команды в терминале устройство становится полноценным сетевым шлюзом, который блокирует ненужный трафик, направляющийся к смартфонам и компьютерам. Скептикам стоит помнить, что после изменения настроек DNS в роутере на адрес вашего мини-компьютера, результаты работы станут заметными практически мгновенно.

Преобразование старого проводного принтера в беспроводное устройство с помощью системы CUPS является очередным доказательством того, что устаревшее оборудование не всегда требует замены. Raspberry Pi выступает в роли посредника, который принимает задачи через Wi-Fi и передает их на принтер, подключенный через обычный USB-кабель. Это значительно удобнее, чем постоянно держать компьютер включенным только ради возможности распечатать документ с планшета или ноутбука.

Для тех, кто не хочет зависеть от крупных корпораций в хранении файлов, проект NextcloudPi предоставляет возможность создать персональное хранилище, аналогичное по функционалу облачным сервисам. Хотя процесс конфигурации может оказаться несколько сложнее других, он устраняет необходимость ежемесячной оплаты за место на чужих серверах. Стоит лишь учитывать то, что надежность таких решений напрямую зависит от качества карты памяти или внешнего накопителя, которые вы будете использовать для сохранения своих данных.

Если же возникает потребность в доступе к домашней сети из любого уголка мира, сервис PiVPN позволяет создать защищенное соединение с минимальными усилиями. Запуск скрипта занимает считанные минуты, однако пользователю придется разобраться с настройками маршрутизатора, чтобы открыть соответствующие порты для входящего трафика. Подобная самостоятельная инфраструктура требует ответственного отношения к безопасности, ведь открытие доступа извне всегда сопровождается рисками, если вы не обновили пароли доступа к системе.

Дети обходят цифровую проверку возраста на сайтах с помощью нарисованных карандашом усов

0

Британская некоммерческая организация Internet Matters обнародовала результаты опроса тысячи детей относительно эффективности современных систем верификации возраста в интернете. Согласно полученным данным, примерно пятьдесят процентов респондентов считают эти цифровые барьеры довольно примитивными и легкопреодолимыми. Опрошенные дети демонстрируют незаурядную осведомленность в методах обхода защиты, получая информацию как из собственного опыта взаимодействия с алгоритмами, так и через обмен лайфхаками со сверстниками в сети, что ставит под серьезное сомнение функциональность подобных технологических ограничений.

Один из наиболее курьезных методов, описанных в отчете, заключается в использовании обычного косметического карандаша для рисования усов на лице, после чего программное обеспечение ошибочно идентифицирует пользователя как взрослого человека. Существуют многочисленные задокументированные случаи, когда эта элементарная манипуляция позволяла несовершеннолетним успешно проходить автоматизированную проверку на ресурсах с ограниченным доступом. Такая уязвимость алгоритмов выглядит вполне закономерной, поскольку цифровые инструменты анализа внешности не способны учесть контекстные детали и сложность человеческой анатомии, полагаясь исключительно на упрощенные графические признаки, которые легко имитируются с помощью примитивного макияжа.

В настоящее время государственные регуляторы во многих странах настойчиво внедряют законы об обязательной проверке возраста, мотивируя это мерами безопасности, однако реализация этих инициатив полагается на сомнительные технические решения. Пользователей часто заставляют загружать копии паспортов или водительских удостоверений сторонним компаниям, что создает риски утечки чувствительных персональных данных из-за потенциальных хакерских атак или внутренних уязвимостей систем. Кроме того, такая практика подрывает фундаментальные принципы открытого и децентрализованного интернета, поскольку вынуждает владельцев сервисов собирать огромные массивы конфиденциальной информации для формального выполнения новых законодательных требований.

Статистика свидетельствует, что половина штатов США уже ввела определенные формы законодательного регулирования проверки возраста, а Великобритания активно стимулирует распространение подобных практик в глобальном масштабе. Такие технологические гиганты, как Apple, выпускают обновления программного обеспечения для своих устройств, чтобы соответствовать новым стандартам, тогда как Reddit или Meta комбинируют обязательное предоставление государственных документов с использованием алгоритмического прогнозирования возраста. Некоторые платформы, как Discord, вынуждены были приостановить внедрение этих механизмов из-за активного сопротивления пользователей и выявленных проблем с кибербезопасностью.

Интересно, что рисование усов не является единственным способом обойти устаревшие механизмы проверки, поскольку дети уже нашли и другие нестандартные пути для манипуляции алгоритмами. В частности, часто срабатывает наведение веб-камеры на персонажей видеоигр, которые имеют взрослые черты лица, или использование специфической мимики, сбивающей с толку программные системы распознавания. Описанные методы наглядно демонстрируют, что попытки государства контролировать доступ к контенту через цифровые инструменты приводят лишь к напрасной трате ресурсов и новым рискам для частной жизни рядовых пользователей.

Chrome автоматически загружает на диск 4 гигабайта файлов искусственного интеллекта без согласия пользователя

0

Пользователи популярного веб-браузера Google Chrome недавно обнаружили, что программное обеспечение без предупреждения или возможности выбора загружает на жесткий диск персонального компьютера файл под названием weights.bin весом 4 гигабайта. Этот объемный компонент содержит набор данных для функционирования модели Gemini Nano, которая отвечает за работу инструментов искусственного интеллекта внутри браузера. Удаление файла через системные директории часто оказывается временным решением, поскольку браузер самостоятельно восстанавливает отсутствующие данные при следующем запуске, игнорируя желание владельца техники сэкономить свободное место на накопителе.

Основной целью существования этого большого файла является поддержка таких функций, как помощь в написании текстов и встроенные алгоритмы обнаружения мошеннических ресурсов непосредственно на устройстве. Однако эксперты по кибербезопасности отмечают, что локальное присутствие модели искусственного интеллекта не гарантирует приватности данных, поскольку введенные пользователем запросы все равно передаются на серверы компании Google для дополнительной обработки. Таким образом, владельцы компьютеров теряют значительный объем памяти без реальной возможности получить преимущества от работы обещанных локальных технологий, что выглядит как неэффективное использование системных ресурсов.

Попытки самостоятельно избавиться от этого программного бремени через настройки системы часто заканчиваются неудачей, поскольку функция выключения ИИ на устройстве не всегда работает стабильно на разных версиях браузера. В тестировании на MacBook с версией Chrome 148 удаление файла оказалось технически возможным после изменения настроек, однако на устройствах типа Pixelbook Go с версией Chrome 147 этот метод не привел к ожидаемому результату, и браузер продолжал настойчиво удерживать 4 гигабайта данных на диске.

Компания Google официально объясняет такое поведение автоматической оптимизацией, заявляя, что модель Gemini Nano будет удалена самостоятельно лишь тогда, когда объем свободного пространства на накопителе упадет ниже установленного порогового значения. Такой алгоритм действий лишает пользователя права самостоятельно управлять объемом памяти, отдавая приоритет фоновым процессам разработчика. Данная ситуация демонстрирует, что технологии интеллектуальной помощи навязываются пользователям без надлежащей прозрачности и возможности полноценного отказа от использования дополнительного программного обеспечения такого большого размера.

Критический анализ ситуации указывает на то, что заявления Google о полезности Gemini Nano расходятся с реальным опытом пользователей, которые сталкиваются с неконтролируемой потерей места на своих дисках. Скептическое отношение к подобным принудительным обновлениям является оправданным, ведь пользователь не получает выбора во время установки браузера. Верификация фактов подтверждает наличие файла в директории OptGuideOnDeviceModel, а отсутствие действенного механизма полного удаления свидетельствует о преднамеренной архитектуре, которая ставит интересы разработчика ИИ выше комфорта и контроля пользователя над собственной вычислительной техникой.