Пошук нових ліків — один із найдорожчих напрямів сучасної індустрії. Знайти одну життєздатну молекулу може зайняти десятиліття й коштувати мільярди доларів, і навіть тоді більшість кандидатів так і не доходять до ринку. Нове покоління AI‑стартапів обіцяє змінити цю ситуацію — і вже робить процес менш болючим для дослідників, які й так достатньо технічно підковані, щоб користуватися такими інструментами.
У SandboxAQ вважають, що вузьке місце — не моделі, а інтерфейс.
Компанія об’єдналася з Anthropic, щоб інтегрувати свої наукові AI‑моделі безпосередньо в Claude — фактично розмістивши потужні інструменти для відкриття ліків і розробки нових матеріалів за розмовним інтерфейсом, який не вимагає спеціальної обчислювальної інфраструктури.
SandboxAQ було засновано близько п’яти років тому як спін‑оф Alphabet. Головою компанії є колишній CEO Google Ерік Шмідт. Стартап, який уже залучив понад 950 млн доларів інвестицій, розвиває кілька бізнес‑напрямів, зокрема в галузі кібербезпеки.
Один із більш унікальних напрямів SandboxAQ — розробка великих кількісних моделей (Large Quantitative Models, LQM). Це власні моделі, «заземлені у фізиці», тобто побудовані на законах реального фізичного світу, а не лише на статистичних закономірностях у текстах. Вони можуть виконувати обчислення в галузі квантової хімії, моделювати молекулярну динаміку й мікрокінетику — науку про те, як саме на молекулярному рівні відбуваються хімічні реакції. Це важливо, оскільки дозволяє зрозуміти, як ймовірно поводитимуться кандидатні молекули, ще до того, як хтось почне лабораторні експерименти.
«Треновані на реальних лабораторних даних і наукових рівняннях, LQM — це AI‑моделі, спроєктовані для кількісної економіки — сектора вартістю понад 50 трлн доларів, що охоплює біофарму, фінансові послуги, енергетику й передові матеріали», — йдеться в пресрелізі компанії. Таким чином SandboxAQ натякає, що не створює ще одного чатбота чи асистента для коду, а націлена на економіку, яку ШІ має трансформувати.
Такі гравці, як Chai Discovery та Isomorphic Labs — обидва добре профінансовані — роблять ставку насамперед на наукову складову, розробляючи кращі моделі. SandboxAQ зосереджується на тому, хто і як зможе ними користуватися.
«Уперше ми маємо передову [кількісну] модель на передовій LLM, до якої можна звертатися природною мовою», — сказала в коментарі TechCrunch Надія Харен, генеральна директорка підрозділу AI‑симуляцій SandboxAQ. Раніше користувачам LQM від SandboxAQ доводилося забезпечувати власну цифрову інфраструктуру для запуску таких моделей.
Клієнти SandboxAQ — це зазвичай фахівці з обчислювальних наук, наукові співробітники або експериментатори. Переважно вони працюють у великих фармацевтичних чи промислових компаніях і шукають нові матеріали, з яких можна створити комерційні продукти.
«Наші клієнти приходять до нас, бо вони вже спробували все інше програмне забезпечення, і їхні задачі настільки складні, що інші інструменти або не спрацювали, або не дали позитивних результатів, коли настав час перевірки в реальному світі», — пояснює Харен.