Майже кожен хоч раз вмикав Street View у Google Maps, щоб показати друзям, як виглядає будинок дитинства, або «кидав» фігурку на вулиці Парижа, аби перевірити, чи дійсно готель у «класному» районі. Тепер уявіть, що це можна робити значно більш занурено й інтерактивно: моделювати саму вулицю та її оточення, змінювати погоду або подивитися, як район виглядав би у сценарії на кшталт «Післязавтра».
Саме до цього веде остання інтеграція Google. Відсьогодні Google DeepMind підключає Street View до Project Genie — універсальної «моделі світу», яка вміє генерувати різноманітні інтерактивні середовища. Нову можливість представили на конференції розробників Google I/O 2026.
«Це справді потужний інструмент і для агентів та робототехніки, і для людей, щоб гратися з ним — і це завжди було головною ідеєю Genie», — розповів TechCrunch Джек Паркер-Холдер, науковий співробітник команди open-endedness у DeepMind.
Він навів приклад нового робота, якого розгортають у Лондоні, де сонце буває нечасто. Genie, каже Паркер-Холдер, може змоделювати ті рідкісні моменти, коли проміння відбивається від вікторіанських будинків, щоб робот не «шокувався», коли це станеться в реальності.
«Одночасно ви можете сказати: “Я лечу до Нью-Йорка, але не в цю пору року. Там буде сніг. Я хочу подивитися, як виглядає цей квартал узимку”», — продовжив він.
Google збирає дані Street View вже 20 років за допомогою автомобілів з камерами та людей з так званими “tracker backpacks”. Компанія накопичила понад 280 млрд зображень зі 110 країн на семи континентах.
«Зі Street View ми маємо зображення з великої частини світу, — каже Джек. — Можна уявити, наскільки потужним є поєднання цього багатого джерела реальної інформації з можливістю моделювати світи».
Останню версію моделі світу — Genie 3 — Google випустила для дослідницького прев’ю минулого серпня, а у січні відкрила доступ до інструмента для передплатників Google AI Ultra у США. Користувачі можуть створювати інтерактивні ігрові світи з текстових підказок або зображень. Мета — використовувати Genie для освітніх досвідів, ігор і тренування роботів.
Genie 3 вже допомагає працювати одному з симуляторів Waymo для тренування безпілотних авто на «надзвичайно рідкісних подіях» — на кшталт торнадо або випадкових зустрічей зі слонами. Додавання даних Street View може допомогти Waymo швидше готуватися до запуску в нових містах по всьому світу.
У Waymo є власний симулятор, завдяки якому компанія масштабувалася до 11 міст у США й протестувала свого ІІ-водія ще у кількох. Різниця з Genie, пояснює Паркер-Холдер, у тому, що симулятори Waymo працюють лише з точки зору автомобіля. Street View дозволяє не лише моделювати світ, прив’язаний до реального місця, а й змінювати точку зору на інших агентів — людину чи робота.
Запуск Street View у Genie стартує сьогодні для частини користувачів Ultra у США, надалі доступ розширюватимуть поступово. За словами компанії, глобальні передплатники Ultra отримають доступ протягом кількох тижнів.
Мета дослідників — дати нову можливість якомога більшій кількості людей, каже менеджер продукту DeepMind Дієго Рівас. Водночас він застерігає: і Street View у Genie, і сама Genie все ще експериментальні, тож точність ще потребує значного вдосконалення.
На продемонстрованих прикладах — зокрема підводній симуляції району, де журналіст раніше мешкав, — результати виглядають вражаюче й упізнавано, але все ще більше схожі на відеогру, а не на фотореалізм. Моделі поки що не «знають» фізику: не розуміють причинно-наслідкових зв’язків. Наприклад, у симуляції бігу жінки засніженим Джошуа-Трі вона просто пробігала крізь кактуси та кущі.
Для порівняння: генератор зображень Google Nano Banana вже вміє створювати ідеальний текст в інфографіці, а відеогенератор Veo розуміє, що паперові кораблики пливуть за течією, дим розсіюється в повітрі, а тканина драпірується навколо форм.
Фізика в ці моделі не «зашита» жорстко — вони вчаться їй інтуїтивно з часом, спостерігаючи за світом пасивно, подібно до живих істот.
«На мій погляд, такі моделі відстають від відео приблизно на шість–дванадцять місяців за точністю й якістю, тож, думаю, це проблема, яку ми розв’яжемо», — каже Паркер-Холдер.
Джонатан Герберт, директор Google Maps, який починав у команді Street View стажером 12 років тому, розповідає, що Genie ще не може створити повністю точну реконструкцію вулиці. На його думку, справжній прорив — у просторовій безперервності. Якщо ви повернетеся на 360 градусів, ШІ правильно «пам’ятає» та відтворює те, що залишилося позаду. Від цієї точки модель може будувати на основі вже «знаменого» оточення нове середовище.
«Ми давно думали над тим, як побудувати найкращу та найповнішу модель світу поверх даних Street View, — каже Герберт. — Ідея використовувати дані Карт по-новому й для нових напрямів ІІ-досліджень у нас вже дуже давно».