Хмарний гігант зі зберігання даних Snowflake підписав нову п’ятирічну угоду з Amazon Web Services на $6 млрд, про що компанії повідомили у середу.
Snowflake від самого початку працював на AWS, хоча нині сервіс також доступний у Microsoft Azure та Google Cloud. Для порівняння масштабів: за даними AWS, з моменту заснування Snowflake у 2012 році через AWS Marketplace він продав своїх послуг на $7 млрд загалом. Тож новий контракт майже дорівнює всім грошам, які компанія коли-небудь заробила на цій хмарній платформі.
Зробити це можливо завдяки тому, що клієнти Snowflake останнім часом пришвидшують свої витрати в AWS: за словами Snowflake, у 2025 році вони подвояться до $2 млрд лише за один календарний рік.
Зростання, передусім, підживлює штучний інтелект. Вже кілька років Snowflake пропонує інструмент для розробки рішень на базі ШІ — Cortex AI. Це логічний продукт: саме у Snowflake зберігається значна частина корпоративних даних. Cortex AI надає можливості на кшталт текстового інтерфейсу для запитів до бази даних (можна запитувати звичайною мовою), створення підсумкових звітів тощо.
Особливо показово, що в рамках цієї угоди Snowflake отримує розширений доступ до власного ARM‑процесора AWS — чіпа Graviton.
У міру того, як ШІ переходить від етапу навчання до щоденного використання і подальшої автоматизації через агентів, навантаження на CPU різко зростає. Поки GPU відповідають за навчання та логічні обчислення моделей, саме CPU виконує більшість інших завдань, пов’язаних із ШІ, особливо роботу агентів.
Генеральний директор Amazon Енді Джессі минулого місяця заявив, що власні чіпи компанії для ШІ забезпечують «краще співвідношення ціна/продуктивність», ніж рішення Nvidia, хоча AWS й надалі використовує графічні процесори Nvidia у своїй хмарі. Попит на обчислення для ШІ настільки високий, що хмарні провайдери на кшталт AWS розгортають чіпи настільки швидко, наскільки встигають. До того ж більшість розробників великих моделей ШІ (і багато інших сервісів ШІ) спроєктували свої застосунки саме під чіпи Nvidia.
Водночас власні чіпи Amazon є вигіднішим варіантом для самої компанії. Amazon, яка традиційно жорстко контролює витрати, стверджує, що передає зекономлені кошти клієнтам.
У результаті ці чіпи приносять нові багатомільярдні контракти. Так, минулого місяця AWS підписала угоду на постачання мільйонів чіпів Graviton для Meta, щоб задовольнити її зростаючі потреби в обчисленнях для ШІ. Це була велика перемога для AWS, адже за кілька місяців до цього Meta уклала з Google Cloud контракт на $10 млрд.
Крім того, такі угоди є сигналом для Nvidia: конкуруючі CPU від хмарних гігантів намагаються відібрати частку її бізнесу. Google уже багато років розробляє власні чіпи для ШІ, а Microsoft у січні представила свій чіп Maia для ШІ.
Не дивно, що гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг минулого тижня заявив, що більш ніж готовий захищати — і навіть розширювати — свою територію. Новий спеціалізований CPU для ШІ, який компанія запустила під назвою Vera, відкриває для Nvidia «принципово новий» ринок обсягом $200 млрд, заявив він після чергового рекордного кварталу. За його словами, вже продано чипів Vera на $20 млрд.
Хоча Nvidia навряд чи легко поступиться часткою ринку Amazon чи будь-якому іншому хмарному провайдеру, багатомільярдні хмарні контракти AWS показують, як хвиля ШІ підіймає і її «човен». Хто б зрештою не отримав найбільші вигоди від поширення ШІ в роботі та повсякденному житті, хмарні провайдери вже забезпечили собі свою частку.