Письмо Наполеона Бонапарта французскому генералу Огюсту де Мармону оставалось нерасшифрованным в течение 217 лет. Документ был отправлен 16 марта 1809 года через пасынка императора Эжена де Богарне. Первая строка письма содержала текст на французском языке, однако следующие 24 строки состояли исключительно из двузначных чисел, отдельных букв и специально выдуманных символов. Долгое время ключ к этому шифру считался утерянным, что делало невозможным прочтение содержания сообщения для историков и криптографов.
Инженер компании в сфере кибербезопасности SentinelOne Картер Черч использовал для дешифровки модель искусственного интеллекта GPT-6 Astra от разработчика OpenAI. Процесс расшифровки длился 6 часов и включал автоматизированную обработку изображения письма. Программа разделила графический файл размером 1202 на 1836 пикселей на отдельные строки, идентифицировала 175 уникальных нарисованных вручную знаков и установила их повторяемость перед началом непосредственного анализа криптографического кода.
Расшифрованный текст содержит информацию о дислокации французских и союзных армий на тот период времени. Наполеон информировал генерала Мармона, чьи войска находились в Далмации, о передвижении российских подразделений против Австрии и сосредоточении 80 000 военных в армии Фриули. Император давал указания генералу оставаться спокойным и не поддаваться запугиванию, несмотря на изолированное географическое положение его корпуса на противоположной стороне Адриатического моря среди территорий Австрийской империи.
Картер Черч отмечает, что сам по себе шифр не был сверхсложным и мог быть разгадан человеком при наличии достаточного времени и ресурсов. Однако комплексная работа, включающая транскрибирование символов, их каталогизацию, перевод и дешифровку, требует значительных затрат труда. Искусственный интеллект позволил сократить этот процесс до нескольких часов, автоматизировав мультидисциплинарный анализ, который ранее требовал длительной вовлеченности специалистов разных областей знаний для обработки больших объемов данных.
Этот случай демонстрирует способность современных алгоритмов обрабатывать узкоспециализированные исторические задачи, которые ранее оставались за пределами возможностей из-за нехватки времени у исследователей. По мнению разработчика, подобные технологические инструменты позволяют людям без специализированного криптографического образования решать устаревшие проблемы и раскрывать неизвестные ранее аспекты прошлого. Технология подтверждает эффективность автоматизации для транскрипции и интерпретации устаревших систем записи информации, которые долгое время считались недоступными для общего прочтения в научном сообществе.
