Група дослідників звертається до штучного інтелекту, щоб спробувати боротися з картопляною гниллю — хворобою, що призводить до втрати близько 20% світового врожаю картоплі, спричиняючи фінансові збитки понад 4,5 мільярда доларів. Нова AI-програма наразі має назву DeepDetect і знаходиться у стадії розробки. Вона може стати ключовим кроком у визначенні картопляної гнилі та її своєчасному зупиненні до подальшого поширення у посівах.
За останні роки ми все частіше використовуємо штучний інтелект для швидкого виявлення різних хвороб і станів. Вже є приклади, коли AI допомагає діагностувати аутизм за рухами рук, а також виявляти маленькі пухлини мозку, які люди часто пропускають.
Тому застосування AI у боротьбі з картопляною гниллю — логічний і перспективний крок. На цей момент це може бути вирішальним у запобіганні більших втрат врожаю за рахунок раннього виявлення хвороби для її своєчасного лікування або ліквідації.
Чому потрібен AI для швидшого виявлення картопляної гнилі
Картопляна гниль спричинена патогеном Phytophthora infestans — одним з найруйнівніших захворювань картоплі. Однією з причин її шкодочинності є те, що виявлення хвороби в посівах надзвичайно трудомістке і дороге. Огляди часто схильні до людських помилок, і якщо хворий кущ не буде помічений, інфекція швидко поширюється і може знищити цілі поля. Хоча інновації, як-от розумний ґрунт, можуть допомогти вирощувати більші рослини, вони мало допоможуть, якщо хвороба знищить врожай.
Саме тут на допомогу приходить ця нова AI-програма. Розроблена вченими з Уельсу, система активно залучатиме зворотний зв’язок від фермерів, який дослідники наразі збирають. AI буде аналізувати зміни на листках картоплі через камеру смартфона, даючи змогу виявляти ознаки хвороби ще до їх помітності неозброєним оком. В Уельсі налічується понад 17 000 гектарів, зайнятих картопляними полями, тому пошук ефективних методів боротьби з гниллю має велике значення для аграрного сектору країни.
Сподіваються, що використання AI для ранньої діагностики допоможе фермерам швидше реагувати на хворобу. Дослідники також зазначають, що ця технологія потенційно може бути розширена на інші сільськогосподарські культури та відкривати нові можливості в агросекторі.
Поки що головна задача — застосувати AI саме для боротьби з картопляною гниллю. Сподіваються отримати достатньо даних для максимізації ефективності програми.
