Нове дослідження показує, що Uber і Amazon використовують штучний інтелект, щоб платити людям різну зарплату за ту саму роботу. Віна Дубал, професор права в UC Hastings і автор статті, називає це «алгоритмічною дискримінацією в оплаті праці». Оскільки компанії впроваджують штучний інтелект, вона стурбована тим, що ці методи можуть стати поширеними в інших галузях.
Дослідження від Віни Дубал, професора права Каліфорнійського університету Гастінгса, спирається на зібрані за шість років дані і тисячі годин інтерв’ю та спостережень із сотнями водіїв Uber і Lyft, багато з яких працювали на більш ніж одній платформі для гіг-роботи (цим терміном називається робота, в якій робітник не має прав робітника).
За словами Дубал, такі компанії, як Amazon і Uber, мають «великі набори даних» про контрактників, які використовують їхні платформи. Зокрема, коли вони працюють, як довго та яку оплату вони отримували за попередні завдання.
Ці компанії можуть використовувати наявні дані, щоб «обчислити точні ставки заробітної плати, необхідні для стимулювання бажаної поведінки», — сказала вона газеті Los Angeles Times. Цю практику вона називає «алгоритмічною дискримінацією в оплаті праці».
«Від Amazon до Uber до сектора охорони здоров’я працівники отримують різні суми за той самий обсяг роботи, яка виконується протягом однакового проміжку часу», — сказала Дубал, чиє дослідження було опубліковано в Social Science Research Network у січні.
Дубал сказала, що ці випадки можуть виглядати як водій доставки їжі, який отримує нижчу ставку, ніж інший водій доставки. Просто алгоритм штучного інтелекту передбачав, що перший водій, швидше за все, прийме нижчу ставку. Якщо водій прагне працювати, поки не досягне певної щоденної позначки, скажімо, 100 доларів, алгоритм може запропонувати йому нижчі ставки, щоб водій працював довше.
«Це, по суті, змінна оплата, яка персоналізована для окремих людей на основі того, що дійсно, дуже багато даних накопичується про цих працівників під час їх роботи», — сказав Дубал.
Домінго, один із водіїв Uber, якого опитала Дубал, пригадав, що одного вечора йому не вистачило однієї поїздки, щоб отримати бонус у 100 доларів, але потім сказав, що він пережив 45 хвилин «мертвого часу» в популярному районі, перш ніж зміг отримати ще одну поїздку.
«Таке відчуття, що алгоритм налаштований проти вас», — сказав він, додавши, що «буквально таке відчуття, ніби вас карає якийсь невідомий злий Бог».
Дубал описала передбачувану систему змінної оплати праці як «гру на роботу», і таку думку поділяли гіг-працівники.
«Це схоже на азартні ігри, — сказав Бен, водій сервісу поїздок. – Казино завжди перемагає».
Піарщик Uber Захід Араб прокоментував дослідження таким чином: «Центральна передумова статті професора Дубала про те, як Uber пропонує водіям попередні тарифи, просто неправильна. Ми не пристосовуємо індивідуальні тарифи для окремих водіїв такі малі, які вони можуть прийняти, за оцінкою системи. Крім того, такі фактори, як раса водія, етнічна приналежність, рівень прийнятності, загальний заробіток або історія попередніх поїздок не враховуються при розрахунку тарифів».
Прес-секретар Amazon Симона Гріффін сказала: «Ми створили програму Amazon Flex, щоб дати людям можливість встановлювати власний розклад і бути босом самими собі із конкурентним заробітком, який у середньому перевищує 26 доларів США за заплановану годину. Ми чуємо від більшості партнерів Amazon Flex, що вони люблять програму, і ми пишаємося роботою, яку вони щодня виконують для наших клієнтів».
Незважаючи на те, що потенційні наслідки технологій штучного інтелекту стали предметом більшої уваги з моменту впровадження ChatGPT у листопаді 2022 року, компанії роками використовують інструменти штучного інтелекту, щоб допомагати встановлювати ціни, приймати рішення та навіть наймати та звільняти працівників.
У своїй статті Дубал назвала алгоритмічну дискримінацію в оплаті праці як одну з причин, з яких Каліфорнійська комісія з питань праці подала до суду на Uber і Lyft у 2020 році. Комісія стверджувала, що компанії заборгували водіям сумарно 1,3 мільярда доларів США за відпрацьовані години. Судові процеси ще тривають.
У міру того, як компанії впроваджують технології штучного інтелекту надалі, Дубал стурбована тим, що алгоритмічна дискримінація в оплаті праці «має великий потенціал проникнути в практику фірм інших секторів».
Дубал сказала, що слід заборонити використання алгоритмів і штучного інтелекту для встановлення зарплати, і закликає федеральний уряд уважніше розглянути це питання.
