Аналітики передбачають, що роботодавці залучатимуть штучний інтелект, не залишаючи людям можливості працювати. Але стартап Twin Labs вірить, що самі працівники позбавлятимуть себе роботи. Ця компанія пропонує будь-кому натренувати штучний інтелект та посадити його на своє робоче місце.
Twin Labs, паризький стартап, який створив сервіс автоматизації для повторюваних завдань, таких як підключення нових співробітників до всіх внутрішніх служб компанії, повторне замовлення товарів, коли закінчуються запаси, завантаження фінансових звітів для кількох продуктів SaaS, звернення до потенційних потенційних клієнтів тощо.
У випадку Twin Labs найцікавіше не те, що вони роблять, а те , як вони це роблять. Компанія покладається на мультимодальні моделі з можливостями бачення, такі як GPT-4 з Vision (GPT-4V), щоб відтворити те, що зазвичай роблять люди.
GPT-4V було навчено на багатьох різних програмних інтерфейсах і кодових базах, що відкрило нові можливості. «Коли ви показуєте інтерфейс, він розуміє функцію, що стоїть за кнопкою», — сказав співзасновник і генеральний директор Twin Labs Г’юго Мерсьє.
На відміну від Zapier та інших продуктів автоматизації, Twin Labs не покладається на програмний інтерфейс (API), за допомогою якого програми «спілкуються» між собою. Натомість сервіс Twin Labs більше схожий на веб-браузер. Інструмент може автоматично завантажувати веб-сторінки, натискати кнопки та вводити текст.
Наприклад, якщо ви наймаєте когось, вам може знадобитися додати інформацію про цю особу у свою систему оплати праці, надіслати запрошення в Slack, створити обліковий запис Google Workspace і запросити свого нового співробітника створити обліковий запис у компаніях-контрагентах.
Компанії зазвичай ведуть довгий список завдань і просто переглядають список кожного разу, коли з’являється новий член команди. Ці завдання не складні, але надзвичайно важливо виконувати їх добре, у правильному порядку та з певними прапорцями. Ці задачі можна доручити штучному інтелекту Twin Labs, показавши йому, куди треба клацати мишкою.
Фіналного комерційного продукту ще немає — стартап працює над цим баченням. Уго Мерсьє та Жоао Жусті, два співзасновники, протягом останніх шести місяців створювали прототип цього продукту.
Перед системою автономних агентів Twin Labs ще багато проблем. Наприклад, виконання завдання коштує чимало грошей, але витрати на інфраструктуру швидко падають у сфері штучного інтелекту (ШІ).
