Швидкий розвиток генеративного штучного інтелекту не лише змінює інструменти, якими користуються компанії, а й формує зовсім нові професійні ролі. В одному з випусків подкасту 20VC with Harry Stebbings обговорюється поява принципово нового типу фахівця, для якого, ймовірно, буде створено сотні тисяч, а то й мільйони робочих місць у найближчі п’ять років.
Хто такий «оператор агентів»
Йдеться про роль, яку умовно можна назвати operator of AI agents або «оператор агентів». Це не класичний розробник і не просто бізнес-аналітик. Це фахівець на перетині технічної експертизи та розуміння бізнес-процесів, який відповідає за те, щоб конкретна команда чи функція в компанії отримала реальну користь від AI-агентів.
Ключова ідея: замість того, щоб кожен співробітник самостійно «розбиратися з AI», з’являється спеціальна роль людини, яка:
- налаштовує агентів під конкретні задачі;
- інтегрує їх у робочі процеси;
- стежить, щоб агенти справді давали відчутний приріст продуктивності.
Які навички потрібні новій ролі
Оператор агентів має бути помітно технічнішим за пересічного користувача AI-сервісів. Від нього очікується:
- Глибоке занурення в AI-середовище. Розуміння того, як працюють сучасні AI-агенти, їхні обмеження та можливості.
- Робота з MCP та CLI. Знання протоколів і інтерфейсів командного рядка (CLI), які використовуються для підключення агентів до різних систем і сервісів.
- Написання «skills». Уміння створювати та налаштовувати окремі навички (skills) для агентів — тобто описувати, що саме агент уміє робити, з якими даними працює, які кроки виконує.
- Робота з agents.md та подібними конфігураційними файлами. Це документація й конфігурація, яка визначає поведінку агентів, їхні ролі, доступи та сценарії використання.
Це не обов’язково повноцінний інженер-програміст, але людина, яка впевнено почувається в технічному середовищі, розуміє структуру систем і може «говорити однією мовою» з розробниками.
Де працюватимуть оператори агентів
Очікується, що такі фахівці будуть потрібні практично в кожній великій функції компанії. Приклади напрямів, де роль може стати ключовою:
- Маркетинг. Налаштування агентів для аналізу аудиторії, автоматизації контенту, A/B‑тестів, роботи з рекламними кампаніями.
- Юридичні відділи. Автоматизація первинного аналізу документів, підготовка шаблонів, пошук релевантної практики.
- Операції. Оптимізація логістики, управління запасами, моніторинг процесів у реальному часі за допомогою агентів.
- Life sciences та дослідження. Пошук і структурування наукових публікацій, допомога в плануванні експериментів, аналіз даних.
У кожному з цих випадків оператор агентів стає «перекладачем» між потребами конкретної команди та можливостями AI-систем, забезпечуючи реальне впровадження, а не просто експерименти «для галочки».
Чи стане це повноцінною професією
Поки що не очевидно, чи закріпиться оператор агентів як окрема, формалізована посада на роки вперед, чи з часом його функції «розчиняться» між іншими ролями. Однак уже зараз можна говорити про масштаб: прогнозується створення від сотень тисяч до мільйона подібних робочих місць.
Це означає, що:
- компаніям варто вже сьогодні думати, хто в їхніх командах може взяти на себе таку функцію;
- фахівцям, які працюють на стику технологій і бізнесу, є сенс прокачувати технічні навички, пов’язані з AI-агентами, MCP, CLI та конфігурацією skills.
Незалежно від того, як саме зрештою називатиметься ця роль у штатному розкладі, попит на людей, здатних «вмикати» агентів у реальні процеси, виглядає неминучим.