Неділя, 10 Травня, 2026

ПОРАДИ

«Я більше не пишу код руками»: як насправді працюють сучасні LLM для програмування

У спільноті AI‑інженерів ім’я Майкла Арнальді добре відоме завдяки бібліотеці Effect для TypeScript та його практичним експериментам з агентами, що пишуть код. На воркшопі на каналі AI Engineer він демонструє, як будувати застосунки на Effect разом із LLM‑агентами, але...

«Просто клонуй репозиторій»: як навчити AI-агентів працювати з бібліотеками через вихідний код

У спільноті AI-інженерів зараз точиться багато дискусій про те, як змусити кодових агентів коректно користуватися складними бібліотеками. Одні експериментують з довшими промптами, інші — з MCP-серверами й додатковою документацією. Інженер і співзасновник Effectful Майкл Арнальді пропонує радикально простіший підхід:...

Live from Think 2026: AI operating model, VC funding & CAIO evolution

Хто керує штучним інтелектом у корпораціях: еволюція ролі Chief AI Officer На конференції IBM Think 2026 у Бостоні, де записували спеціальний випуск подкасту Mixture of Experts, одна з найгарячіших тем виявилася не про нові моделі чи агенти, а про людей,...

Чи витримає штучний інтелект випробування довірою: що показало CEO-дослідження IBM 2026

IBM Think 2026 у Бостоні став майданчиком не лише для гучних продуктових анонсів, а й для розмови про те, наскільки далеко бізнес готовий зайти в довірі до штучного інтелекту. У спеціальному випуску подкасту Mixture of Experts, записаному наживо з...

Як Raindrop перетворює хаос агентів на керовані сигнали

У міру того як AI‑агенти виходять із лабораторій у реальні продукти, питання «що з ними відбувається в продакшені» стає критичним. Старі підходи з тестовими наборами й офлайн‑eval‑ами більше не рятують, коли багатокрокові агенти годинами викликають інструменти, спілкуються з користувачами...

Copy Fail: як десятирічний баг у Linux перетворився на тривіальний root-експлойт

У свіжому випуску подкасту IBM Security Intelligence експерти з кібербезпеки обговорюють одну з найнеприємніших новин для світу Linux за останні роки: виявлення вразливості Copy Fail (CVE‑2026‑31431). Дослідники, які використовували AI‑сканер вразливостей Xint Code, знайшли помилку, що зародилася ще в...

AI-агенти як повноцінні користувачі: як Coalition for Secure AI ламає стару IAM-парадигму

У новому випуску подкасту IBM Security Intelligence експерти з кібербезпеки обговорюють одну з найменш «гламурних», але найкритичніших тем ери автономних систем — ідентичність та доступ для AI-агентів. Coalition for Secure AI запропонувала розширену модель IAM (Identity and Access Management),...

Як Anthropic Institute хоче зробити епоху AI керованою, а не вибуховою

У розмові з Axios співзасновник Anthropic Джек Кларк окреслює амбіцію, яка виходить далеко за межі запуску нових моделей штучного інтелекту. Anthropic створила окрему структуру — Anthropic Institute — щоб заздалегідь виносити на публічне обговорення те, що сьогодні бачать лише...

Як «skills» перетворюють LLM з балакучого асистента на керований інструмент

У WorkOS розробники досвіду Nick Nisi та Zach Proser з applied AI‑команди проводять практичний воркшоп «Skills at Scale», присвячений тому, як будувати керовані агентні робочі процеси поверх великих мовних моделей. У центрі підходу — так звані «skills»: невеликі, портативні...

Як Claude Code планує та збирає Next.js-портфоліо майже без ручного коду

У новому покроковому туторіалі розробник і ютубер Tech With Tim показує, як побудувати персональну портфоліо‑лендінг сторінку, майже не торкаючись клавіатури для написання коду. Центральний інструмент — Claude Code, агент для розробки від Anthropic, інтегрований у редактор Cursor. На прикладі...