Машини дедалі частіше розглядаються не лише як інструмент автоматизації робочих місць. З’являються ініціативи, у межах яких пропонується використання людської фізичної присутності як ресурсу для виконання завдань, сформованих програмними агентами штучного інтелекту.
Одним із прикладів такої концепції став проєкт RentAHuman.ai, створений програмним інженером та засновником платформи Олександром Літепло. Платформа позиціонується як сервіс, що дозволяє агентам штучного інтелекту здійснювати пошук людей, бронювання їхнього часу та оплату виконання завдань у фізичному світі.
Під час запуску сервісу повідомлялося про наявність понад 130 зареєстрованих учасників, серед яких згадувалися модель OnlyFans та керівник стартапу у сфері штучного інтелекту. Ці твердження незалежно не підтверджувалися. Через два дні після запуску на сайті з’явилася інформація про понад 73 000 доступних виконавців, хоча у відкритому каталозі профілів відображалося лише 83 анкети, включно з профілем засновника.
Основна концепція платформи формулюється доволі прямо: системам автоматизованих агентів потрібна людська фізична присутність для виконання певних завдань. Для участі пропонується створити профіль із зазначенням навичок, географічного розташування та погодинної ставки оплати. Далі програмні агенти, які формально діють від імені людей або організацій, можуть укладати угоди на виконання завдань у фізичному середовищі. Виконавець отримує інструкції від програмного агента, виконує завдання, надає підтвердження виконання і отримує оплату, яка за інформацією сайту здійснюється у криптовалютах, зокрема у стейблкоїнах або інших цифрових формах розрахунку.
Спектр потенційних завдань визначається можливостями програмних агентів і може охоплювати різні види діяльності. Серед прикладів згадуються отримання посилок, здійснення покупок, тестування товарів або участь у заходах. Розрахунок засновника полягає у припущенні, що кількість агентів штучного інтелекту, здатних ініціювати подібні запити, буде достатньою для формування окремого сегмента гіг-економіки.
Платформа також технічно орієнтована на взаємодію з програмними агентами. Вона пропонує інтеграцію через сервер model context protocol, універсальний інтерфейс, призначений для взаємодії агентів штучного інтелекту з вебданими.
Через RentAHuman програмні агенти, зокрема Claude або MoltBot, можуть безпосередньо обирати виконавців або розміщувати так звані винагороди за завдання, що фактично функціонують як біржа мікроробіт, сформованих алгоритмами. Оплата варіюється від приблизно одного долара за прості дії на кшталт підписки на акаунт у соціальній мережі до близько ста доларів за більш складні або публічні дії, включно з фотографуванням із табличками, що підтверджують виконання завдання за оплату від агента штучного інтелекту.
Ефективність такої моделі взаємодії поки залишається невизначеною. Наприклад, завдання отримати посилку у відділенні поштової служби Сан-Франциско з оплатою сорок доларів, попри наявність приблизно тридцяти заявок виконавців, залишалося невиконаним протягом двох днів.
Питання практичної доцільності також залишається відкритим. Поточні можливості автономних агентів штучного інтелекту ще не гарантують ефективного управління людською працею у реальному середовищі. Водночас концепція передбачає перспективу, за якої користувачі з достатніми фінансовими ресурсами зможуть запускати агентів штучного інтелекту з постійною оплатою та делегувати їм побутові або організаційні завдання без безпосереднього контакту з виконавцями.
Подібні моделі організації праці вже існують у цифрових сервісах, зокрема у сфері контент-платформ і гіг-економіки, де спостерігається значна автоматизація комунікацій та управління виконавцями. Поява платформ, орієнтованих на взаємодію агентів штучного інтелекту з людьми у фізичному світі, може розширити ці підходи на інші сфери діяльності.
Ставлення до таких ініціатив залишається неоднозначним. Частина спостерігачів розглядає їх як потенційний етап розвитку цифрових сервісів, інші висловлюють занепокоєння щодо етичних аспектів, прозорості управління працею та економічної справедливості. Засновник платформи публічно реагував на критичні оцінки іронічно, фактично визнаючи суперечливий характер запропонованої концепції.
