Інсайдери індустрії вважають, що наступним великим трендом в штучному інтелекті стануть «проактивні» системи — агенти, які можуть передбачати потреби користувача й задовольняти їх ще до того, як сам користувач усвідомить ці потреби.
Один зі стартапів, що намагається досягти успіху в цьому напрямку, — IrisGo. Компанія, яка на початку року залучила $2,8 млн посівних інвестицій під керівництвом AI Fund Ендрю Ена, створює десктопного помічника для ПК. Він має вивчати щоденні робочі процеси користувача й автоматизувати їх з мінімальною або взагалі без участі людини.
IrisGo заснував Джеффрі Лай, колишній інженер Apple, який брав участь у створенні китайськомовної версії голосового асистента Siri. (Показово, що назва Iris — це Siri, прочитане навпаки.)
Базова ідея проста: один раз показати програмі, як виконати завдання, і вона запам’ятає цей процес для подальшої автоматизованої роботи — без повторних інструкцій.
Під час розмови з TechCrunch Лай продемонстрував, як його платформа вчиться оформлювати онлайн-замовлення кави. Поки журналіст спостерігав, IrisGo записав кроки, які система виконала, щоб обрати лате в мережі Philz Coffee, заповнити платіжні дані та завершити покупку. Потім Лай попросив IrisGo повторити замовлення самостійно — агент чітко відтворив усю послідовність.
Звісно, купівля кави — не головний сценарій. Розробники сподіваються, що система зможе автоматизувати широкий спектр бізнес-завдань. Iris має вбудовану бібліотеку «скілів» — це, зокрема, написання листів, обробка рахунків, формування звітів, підсумовування документів та багато інших готових до використання робочих процесів. Паралельно Iris навчається на основі поведінки користувача на робочому столі й автоматично додає ці дії до свого потенційного списку завдань.
У застосунку також є асистент для програмістів — за задумом подібний до Codex від OpenAI чи Claude Code від Anthropic — який допомагає девелоперам у їхній щоденній роботі.
«Наша цільова аудиторія — knowledge workers, офісні працівники. Є багато повторюваних завдань, які вони виконують щодня», — каже Лай, зазначаючи, що попри вражаючі можливості сучасних моделей, робота в офісі з AI часто все ще виглядає дуже ручною й монотонною. Мета, за його словами, — відійти від цього й перейти до більш автономного робочого процесу, де людина займається високорівневою концептуальною роботою, а агентні системи беруть на себе рутину у фоновому режимі.
Окрема перевага IrisGo — орієнтація на локальну обробку великої частини даних, що дає кращий захист конфіденційності порівняно з застосунками, які сильно залежать від хмари. Лай каже, що система все ж має гібридну архітектуру: складніші та масштабніші задачі передаються в хмару. Водночас компанія запевняє, що обробка в хмарі відбувається «лише за чіткої згоди користувача і з використанням наскрізного шифрування».
Частина стратегії масштабування Iris полягає у здобутті довіри через асоціації з відомими фігурами та організаціями. Підтримка від Ендрю Ена — співзасновника однієї з ключових дослідницьких команд у сфері глибинного навчання Google Brain — у цьому суттєво допомагає. Лаю вдалося домовитися про зустріч з Еном через спільне знайомство: обидва закінчили Університет Карнегі-Меллона. Під час зустрічі Лай разом зі співзасновником показали демо Iris, після чого AI Fund Ена очолив посівний раунд стартапу. Компанію також підтримали Nvidia та Google.