Компанія Glean, яку часто називають «Google для бізнесу», повідомила, що досягла позначки у $300 млн річної регулярної виручки (ARR). Це утричі більше за рубіж у $100 млн, якого вона досягла лише 15 місяців тому.
Попри те, що багато AI‑стартапів зараз зростають шаленими темпами, прогрес Glean особливо вражає. Після кількох років майже безконкурентної присутності у своєму сегменті семирічний стартап нарощує зростання саме в той момент, коли техногіганти виходять на ринок корпоративного AI‑пошуку з власними продуктами.
«Перші чотири-п’ять років нашого існування в нас не було конкуренції», — розповів CEO Glean Арвінд Джейн в коментарі TechCrunch. — «Оскільки пошук є критично важливим для роботи AI в корпоративному середовищі, кожна компанія у світі хоче бути в цьому просторі».
Серед великих гравців, які створюють інструменти, подібні до Glean, — Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce та Atlassian.
Джейн вважає, що ранній вихід на ринок дає перевагу, але не менш важливо пропонувати кращий продукт.
За словами Джейна, ключова перевага Glean над конкурентами полягає в глибокому розумінні бізнес‑потреб клієнтів, яке мають її AI‑інструменти. Ці знання Glean формує завдяки підключенню до внутрішніх програмних систем підприємств і навчанню на їхніх даних — концепції, яка останнім часом набрала популярності під назвою «context graph» («контекстний граф»).
Джейн стверджує, що контекстний граф Glean також допомагає компаніям скорочувати витрати на обчислення для AI.
«Якщо ви підключаєте свій AI до Glean, він отримує всю інформацію, необхідну для роботи, і це призводить до того, що AI споживає значно менше токенів, ніж якби ви просто запустили AI безпосередньо на своїх системах», — пояснює Джейн. За його словами, у випадку з Glean AI виконує менше операцій.
У той час, коли багато компаній стрімко вичерпують свої бюджети на штучний інтелект, економія на токенах стала для Glean одним із ключових аргументів продажу.
«Одна з речей, яка дійсно подобається нашим клієнтам у Glean, — це те, що ми можемо суттєво знизити їхній рахунок за AI», — каже він.
Компанія, яку минулого червня оцінили у $7,2 млрд під час залучення $150 млн у раунді Series F, пропонує різні моделі ціноутворення. Серед її клієнтів — Databricks, Reddit, Pinterest та Samsung.
За словами Джейна, Glean працює як за моделлю оплати за споживання, коли клієнти платять за фактичне використання, так і за гібридною моделлю, що поєднує фіксовану щомісячну плату за активних користувачів з окремими платежами за споживання моделей.
Glean, звісно, не перша компанія, що використовує такий підхід, але варто наголосити: досягнутий рубіж у $300 млн не можна повністю описати як традиційний ARR, оскільки модель оплати за споживання за визначенням не має жорстко фіксованої періодичної компоненти.
Чисті моделі ціноутворення за споживанням залежать від мінливої активності користувачів, а не від передбачуваних продовжень підписок, тож частину верхнього рядка виручки Glean коректніше описувати як «annualized revenue run rate» — річний темп виручки на основі поточного рівня використання.
Glean поки що не відповіла на запит щодо коментаря; матеріал буде оновлено в разі отримання відповіді компанії.