Шай Шварц добре знається на фішингових атаках через email. У підлітковому віці він заробляв як хакер, але після того, як його впіймали у 16 років, зрозумів, що свої кібернавички може використати для захисту, а не для атак.
Пізніше він провів близько десятиліття на топових позиціях у сфері кібербезпеки, керуючи великими проєктами в елітних оборонних і розвідувальних підрозділах Ізраїлю, зокрема над розробками, пов’язаними з системою «Залізний купол». Потім він приєднався до Axis, стартапу, який згодом придбала HPE.
Увесь цей час він мріяв запустити власний стартап і два роки тому нарешті наважився.
Його компанія Ocean, платформa захисту електронної пошти з агентським підходом, створена для протидії атакам на основі штучного інтелекту, щойно вийшла зі стадії «стелс» із загальним обсягом залученого фінансування $28 млн. Раунд очолив фонд Lightspeed Venture Partners за участі Picture Capital та Cerca Partners. До нього також приєдналися відомі ангельські інвестори, серед яких співзасновник і CEO Wiz Асаф Раппапорт, а також Євгені Дібров і Надір Ізраель, співзасновники Armis, яку нещодавно придбала ServiceNow за $7,75 млрд.
Хоча такі гравці, як Proofpoint і Mimecast, а також нові компанії на кшталт Abnormal Security вже допомагають виявляти стандартні фішингові атаки, Шварц (на фото праворуч, поряд зі співзасновником і CTO Ораном Моялем) вважає, що штучний інтелект вимагає іншого підходу до захисту.
Раніше лише дуже досвідчені хакери могли проводити спір-фішингові атаки через великий обсяг часу, досліджень і ручної роботи, необхідних для таргетованих кампаній.
«AI просто зробив увесь процес автоматичним, тож масштаб тепер набагато, набагато більший», — розповів Шварц TechCrunch. — «Я можу наказати великій мовній моделі зрозуміти, хто ви, зібрати велику кількість публічної інформації та створити дуже точні фішингові атаки саме проти вас».
Ocean стверджує, що його AI може глибоко аналізувати контекст кожного вхідного листа, щоб виявляти шахрайство та спроби підробки особи відправника.
Стартап уже аналізує мільярди листів щомісяця для своїх клієнтів, серед яких Kayak, Kingston Technology та Headspace.
За словами Шварца, Ocean створила невелику мовну модель, спеціально адаптовану для швидкого аналізу листів, розуміння намірів відправника та оцінки їх у контексті конкретної організації користувача.
«Це як мати охоронця біля кожних дверей, — каже Шварц. — Так ми робимо вхідну пошту безпечним місцем із високим рівнем гігієни».