Майже чотири з десяти вірусних треків у списку Spotify виявилися піснями, створеними штучним інтелектом. До такого висновку дійшов огляд, проведений редакцією SVT Kulturnyheterna. Плейлист Spotify «Viral 50 Sweden» містить композиції, що привернули найбільшу увагу в межах Швеції.
Майже 36 відсотків, тобто 18 з 50 позицій, становлять пісні, створені за допомогою штучного інтелекту. Також протягом певного часу список «Country Digital Song Sales» очолювала саме ШІ-композиція.
За словами Боба Штурма, професора комп’ютерних наук у KTH, ідентифікувати справжніх авторів цих треків надзвичайно складно. Зазвичай такі пісні поширюються через дистриб’юторів, які виступають посередниками між творцем і платформою.
У листі до SVT компанія Spotify повідомила, що активно працює над видаленням некорисного або спамового контенту, створеного за допомогою ШІ, і що протягом останнього року було видалено понад 75 мільйонів таких треків.
Поширення музики, створеної ШІ
Дослідження, опубліковане стримінговою платформою Deezer, оцінює, що щодня на сервіс завантажується близько 50 000 композицій, згенерованих штучним інтелектом. Це становить приблизно 34 відсотки всього обсягу музики, яку подають користувачі.
Композиції Walk My Walk і We Say No, No, No to an Asylum Center далеко не перші приклади пісень, згенерованих ШІ, які привернули масову увагу. Влітку штучно створені треки колективу Velvet Sundown зібрали понад мільйон прослуховувань у Spotify, що пізніше один з учасників описав як «мистецький розіграш».
Ед Ньютон-Рекс, музикант і засновник некомерційної організації, що сертифікує навчальні практики генеративних ШІ-систем на предмет справедливого ставлення до артистів, зазначає, що саме величезна кількість згенерованих композицій є ключовим чинником зростання популярності окремих хітів, створених штучним інтелектом.
За його словами, щоденні десятки тисяч треків створюють конкуренцію для людських музикантів. З’являється новий високомасштабований конкурент, причому конкурент, створення якого в багатьох випадках базується на експлуатації.
Якість музики, створеної ШІ, значно зросла порівняно з ранніми спробами. У межах свого дослідження Deezer опитав 9 000 людей у восьми країнах і встановив, що 97 відсотків респондентів не здатні відрізнити музику, створену штучним інтелектом, від композицій, написаних людьми.
За словами Ньютон-Рекса, сьогодні неможливо на слух відрізнити найкращу згенеровану композицію від тієї, що створена музикантом.
ШІ-музика якісна: люди не можуть відрізнити музику, створену штучним інтелектом
Опитування проведене компанією Ipsos серед 9000 осіб у восьми країнах – Сполучених Штатах, Канаді, Бразилії, Великій Британії, Франції, Нідерландах, Німеччині та Японії. Результати продемонструвало, що музика від ШІ якісна і слухачі не здатні її виявити.
На початковому етапі всіх учасників попросили прослухати три музичні композиції та визначити, чи були вони повністю створені штучним інтелектом. Дев’яносто сім відсотків респондентів не впоралися з цим завданням.
Більшість, а саме 71 відсоток опитаних, були здивовані результатами. Понад половина, тобто 52 відсотки, відчули дискомфорт через неможливість відрізнити музику, створену людиною, від музики, згенерованої алгоритмом.
Нові моделі дистрибуції музики, створеної ШІ
Однак висока якість не є єдиною причиною популярності таких треків. Як і в інших сегментах економіки, пов’язаних зі штучним інтелектом, існує інфраструктура сервісів, що сприяють легкому поширенню такої музики, а також субкультури користувачів, які активно діляться порадами щодо того, як досягти максимальної вигоди.
Блог Jack Righteous, присвячений створенню контенту за допомогою ШІ, радить своїм читачам генерувати «пасивний дохід» за допомогою дистриб’юторського сервісу DistroKid. Ця платформа виплачує роялті авторам музики щоразу, коли їхні згенеровані треки прослуховуються на YouTube, Spotify або TikTok.
DistroKid є частиною ширшої екосистеми музичних дистриб’юторів, куди також входять Amuse, Landr і CDBaby. Вони допомагають авторам розміщувати музичні композиції на провідних стримінгових платформах. Політики щодо музики, створеної ШІ, у цих сервісів різняться. У спеціалізованих блогах зазначається, що DistroKid має «більш лояльний» підхід. Декілька вірусних треків від проєкту Breaking Rust, зокрема Livin’ on Borrowed Time і Resilient, також, ймовірно, були поширені через DistroKid.
За словами автора книги «Uncharted Territory» Кріса Далла Ріва, який досліджує аналітику вірусної музики, практично вся музика, створена штучним інтелектом, не проходить через традиційні лейбли. Такі композиції створює людина у власній кімнаті та завантажує на онлайн-дистриб’юторські платформи.
