Почти четыре из десяти вирусных треков в списке Spotify оказались песнями, созданными искусственным интеллектом. К такому выводу пришел обзор, проведенный редакцией SVT Kulturnyheterna. Плейлист Spotify » Viral 50 Sweden» содержит композиции, привлекшие наибольшее внимание в пределах Швеции.
Почти 36 процентов, то есть 18 из 50 позиций, составляют песни, созданные с помощью искусственного интеллекта. Также в течение определенного времени список «Country Digital Song Sales» возглавляла именно ИИ-композиция.
По словам Боба Штурма, профессора компьютерных наук в KTH, идентифицировать настоящих авторов этих треков чрезвычайно сложно. Обычно такие песни распространяются через дистрибьюторов, которые выступают посредниками между создателем и платформой.
В письме в SVT Spotify сообщила, что активно работает над удалением бесполезного или спам-контента, созданного с помощью ИИ, и что за последний год было удалено более 75 миллионов таких треков.
Распространение музыки, созданной ИИ
Исследование, опубликованное стриминговой платформой Deezer, оценивает, что ежедневно на сервис загружается около 50 000 композиций, сгенерированных искусственным интеллектом. Это составляет примерно 34 процента всего объема музыки, которую подают пользователи.
Композиции Walk My Walk и We Say No, No, No to an Asylum Center далеко не первые примеры песен, сгенерированных ИИ, которые привлекли массовое внимание. Летом искусственно созданные треки коллектива Velvet Sundown собрали более миллиона прослушиваний в Spotify, что позже один из участников описал как «художественный розыгрыш».
Эд Ньютон-Рекс, музыкант и основатель некоммерческой организации, сертифицирующей учебные практики генеративных ИИ-систем на предмет справедливого отношения к артистам, отмечает, что именно огромное количество сгенерированных композиций является ключевым фактором роста популярности отдельных хитов, созданных искусственным интеллектом.
По его словам, ежедневные десятки тысяч треков создают конкуренцию для человеческих музыкантов. Появляется новый высокомасштабируемый конкурент, причем конкурент, создание которого во многих случаях базируется на эксплуатации.
Качество музыки, созданной ИИ, значительно возросло по сравнению с ранними попытками. В рамках своего исследования Deezer опросил 9 000 человек в восьми странах и обнаружил, что 97 процентов респондентов не могут отличить музыку, созданную искусственным интеллектом, от композиций, написанных людьми.
По словам Ньютон-Рекса, сегодня невозможно на слух отличить лучшую сгенерированную композицию от той, что создана музыкантом.
ИИ-музыка качественная: люди не могут отличить музыку, созданную искусственным интеллектом
Опрос проведен компанией Ipsos среди 9000 человек в восьми странах-Соединенных Штатах, Канаде, Бразилии, Великобритании, Франции, Нидерландах, Германии и Японии. Результаты продемонстрировало, что музыка от ИИ качественная и слушатели не способны ее обнаружить.
На начальном этапе всех участников попросили прослушать три музыкальных трека и определить, были ли они полностью созданы искусственным интеллектом. Девяносто семь процентов респондентов не справились с этой задачей.
Большинство, а именно 71 процент опрошенных, были удивлены результатами. Более половины, то есть 52 процента, испытали дискомфорт из-за невозможности отличить музыку, созданную человеком, от музыки, сгенерированной алгоритмом.
Новые модели распространения музыки, созданной ИИ
Однако высокое качество-не единственная причина популярности таких треков. Как и в других сегментах экономики, связанных с искусственным интеллектом, существует инфраструктура сервисов, способствующих легкому распространению такой музыки, а также субкультуры пользователей, которые активно делятся советами о том, как достичь максимальной выгоды.
Блог Jack Righteous, посвященный созданию контента с помощью ИИ, советует своим читателям генерировать «пассивный доход» с помощью дистрибьюторского сервиса DistroKid. Эта платформа выплачивает гонорары музыкальным авторам каждый раз, когда их сгенерированные треки прослушиваются на YouTube, Spotify или TikTok.
DistroKid является частью более широкой экосистемы музыкальных дистрибьюторов, в которую также входят Amuse, Landr и CDBaby. Они помогают авторам размещать музыкальные композиции на ведущих стриминговых платформах. Политики в отношении музыки, созданной ИИ, у этих сервисов разнятся. В специализированных блогах говорится, что DistroKid имеет «более лояльный» подход. Несколько вирусных треков от проекта Breaking Rust, в частности Livin’ on Borrowed Time и Resilient, также, вероятно, были распространены через DistroKid.
По словам автора книги «Uncharted Territory» Криса Далла Рива, который исследует аналитику вирусной музыки, практически вся музыка, созданная искусственным интеллектом, не проходит через традиционные лейблы. Такие композиции создает человек в собственной комнате и загружает на онлайн-дистрибьюторские платформы.
