Користувач під псевдонімом CozyBlaze здійснив тестування нової мовної моделі OpenAI під назвою GPT-6 Astra у тривимірному середовищі відеогри Portal від компанії Valve. Це перший випадок успішного проходження повної версії гри без використання текстових сценаріїв або попередньо підготовлених інструкцій. Для виконання завдання застосовувався спеціалізований інструментарій SourcePauseTool та протокол Model Context Protocol, який забезпечував пряму взаємодію з клавішами керування в ігровому рушії незалежно від візуального інтерфейсу чи зовнішніх підказок під час процесу.
Технічна реалізація взаємодії вимагала зупинки ігрового процесу на час обробки логічних операцій штучним інтелектом, оскільки швидкість мислення моделі не збігається з частотою оновлення кадрів фізичного рушія гри. Через цю особливість загальний час проходження, який склав близько 24 годин чистого ігрового часу, був стиснутий у демонстраційне відео тривалістю дві години. Такий підхід дозволив обійти обмеження між часом на прийняття рішень мовною моделлю та фізичними вимогами до відтворення рухів у віртуальному просторі в режимі реального часу.
Економічні показники цього експерименту вказують на використання 3300 викликів програмного інтерфейсу, що в еквіваленті вартості ресурсів API становить менше 600 доларів США. Фактичні витрати дослідника були покриті підпискою Codex Pro вартістю 200 доларів на місяць, що свідчить про високу доступність обчислювальних потужностей для подібних завдань. Результат демонструє здатність алгоритму до просторового мислення, оскільки модель самостійно аналізувала навколишнє середовище, виявляла приховані шляхи до цілі та розв’язувала логічні задачі, що вимагають розуміння фізичних законів гри.
У порівнянні з іншими сучасними розробками, модель GPT-6 Astra демонструє перевагу в орієнтації у складних тривимірних просторах, що керуються фізичними параметрами рушія Source. Тоді як конкурентні продукти, наприклад, моделі компанії Anthropic, зосереджуються на автоматизації роботи з комп’ютерними інтерфейсами, а розробки Google та DeepSeek надають пріоритет обробці коду або використанню браузерів, представлений OpenAI агент виявився більш пристосованим до неструктурованих завдань у динамічному середовищі, що відкриває нові перспективи для розвитку універсальних ігрових ботів та автономних систем.
