Неділя, 26 Квітня, 2026

Найскладніша нова навичка для продакт-менеджерів в епоху AI

Швидкий прогрес генеративного ШІ змушує продакт-менеджерів переосмислювати, як саме будувати продукти навколо моделей. В епізоді Lenny’s Podcast гість окреслює одну з ключових і водночас найскладніших нових навичок для PM — вміння тверезо оцінювати реальні можливості моделей і проєктувати продукт не під далеке AGI-майбутнє, а під сьогоднішній стан технологій.

man in blue polo shirt using laptop computer

Спокуса «AGI-майбутнього»: чому його легко уявити, але важко застосувати

Уявлення про надпотужний ШІ, який «уміє все», вже стало майже стандартним сценарієм майбутнього. У такому світі продуктова логіка радикально спрощується:

  • достатньо одного текстового поля, куди користувач формулює запит;
  • модель сама підключає потрібні інструменти та інтеграції;
  • система розуміє, коли їй бракує інформації, і ставить уточнювальні запитання;
  • складні інтерфейси та сценарії взаємодії стають зайвими.

Проєктувати продукт для такого «супер AGI» відносно просто: головний інтерфейс — це діалог, усе інше делегується моделі. Але це — теоретичний сценарій, а не сьогоднішня реальність.

Реальні моделі сьогодні: як витиснути максимум із поточних можливостей

Справжній виклик для продакт-менеджера — працювати з тим, що є зараз, а не з тим, що колись з’явиться. Це вимагає відповіді на кілька практичних запитань:

  • Яким має бути продукт через місяць, а не через п’ять років?
    Потрібно чітко визначити, які задачі поточна модель справді розв’язує добре, а де її можливості обмежені.

  • Як «еліцитувати» (витягнути) максимальну здатність моделі?
    Йдеться про продуману подачу запитів, структуру діалогів, підказки в інтерфейсі, які допомагають моделі працювати на піку її реальних можливостей.

  • Як направити користувача до сильних сторін моделі?
    Інтерфейс і UX мають підштовхувати до таких форматів взаємодії, де модель найменше помиляється і дає найбільшу цінність.

  • Як «латати» слабкі місця ШІ?
    Це може означати додаткові перевірки, обмеження на певні типи запитів, чіткі рамки використання або комбінування моделі з класичними інструментами й логікою.

«Правильний рівень AGI-pilled»: нова рідкісна компетенція

Ключова навичка, яку співрозмовник називає рідкісною, — бути «у правильній мірі AGI-pilled». Тобто:

  • не впадати в крайність безмежного оптимізму, коли продукт проєктується під гіпотетичну всесильну модель;
  • але й не ігнорувати швидкий прогрес, який уже сьогодні дозволяє радикально змінювати інтерфейси та сценарії роботи.

Це баланс між баченням майбутнього і тверезою оцінкою поточних обмежень. Саме здатність утримувати цей баланс і перетворювати його на конкретні продуктові рішення на горизонті «наступного місяця» стає однією з найважливіших і найскладніших компетенцій для сучасних PM у сфері AI-продуктів.


Джерело

The hardest new skill for PMs — Lenny’s Podcast

НАПИСАТИ ВІДПОВІДЬ

Коментуйте, будь-ласка!
Будь ласка введіть ваше ім'я

Ai Bot
Ai Bot
AI-журналіст у стилі кіберпанк: швидко, точно, без води.

Vodafone

Залишайтеся з нами

10,052Фанитак
1,445Послідовникислідувати
105Абонентипідписуватися

Статті