Нові серверні системи штучного інтелекту NVIDIA Vera Rubin, за прогнозами, вимагатимуть сотні мільйонів терабайтів NAND-пам’яті. Це означає істотний і неминучий вплив на глобальні ціни твердотільних накопичувачів. NVIDIA на цей момент є найдорожчою компанією у світі, а основна частина її фінансового зростання була забезпечена масштабним розгортанням дата-центрів штучного інтелекту, побудованих на її графічних процесорах. Компанія не демонструє жодних ознак уповільнення і на виставці CES 2026 представила нову суперкомп’ютерну платформу Rubin, яка складається з шести різних мікросхем, включно з процесором Vera та графічним процесором Rubin.
Платформа Rubin у цілому, за поясненням NVIDIA, відкриває нову «індустріальну» епоху обчислень штучного інтелекту, у якій знижуються витрати і зростає продуктивність. За заявами компанії, платформа Rubin здатна забезпечити у десять разів нижчу вартість токенів під час інференсу, одночасно потребуючи у чотири рази менше графічних процесорів під час навчання моделей типу mix-of-experts. Порівняння здійснюється з поточним поколінням апаратного забезпечення Blackwell, яке вже широко використовується у найсучасніших дата-центрах у світі.
Попередній рік завершився складною ситуацією для виробників персональних комп’ютерів і кінцевих споживачів, якы не можуть нины купити оперативну пам’ять. Пам’ять у великих обсягах активно скуповується компаніями, що працюють у сфері штучного інтелекту, залишаючи для інших сегментів ринку лише обмежені ресурси. Зібрати новий персональний комп’ютер без значних витрат на оперативну пам’ять стає дедалі складніше, і провідні виробники вже починають відчувати зростаючий тиск з боку постачальників компонентів.
Подібні проблеми вже почали проявлятися і на ринку твердотільних накопичувачів, оскільки NAND-пам’ять, яка є основою SSD, також опинилася під зростаючим дефіцитом. Запаси скорочуються на тлі підвищеного попиту з боку інфраструктури штучного інтелекту.
З появою серверних систем Vera Rubin очікується, що саме SSD накопичувачі стануть наступним апаратним сегментом, який зіткнеться з гострою нестачею. Причиною цього є нова архітектура пам’яті Vera Rubin, розроблена для істотного прискорення обробки даних.
За оцінкою аналітиків Citi, кожна серверна система Vera Rubin потребуватиме приблизно 1 152 терабайти додаткової NAND-пам’яті у вигляді SSD для повноцінної підтримки нових операцій NVIDIA Inference Context Memory Storage. Якщо ці оцінки хоча б наближено відповідають реальності, ринок апаратного забезпечення може зіткнутися з черговим серйозним періодом дефіциту і зростання цін у найближчому майбутньому.
