Натреновані фахівцями Nvidia нейронні мережі вже можуть майже на льоту змінювати у відео день на ніч, сонце на дощ, зиму перетворювати на літо та додавати кадри для більшої плавності. Компанія також вирішила зайнятися статичними фото, навчивши штучний інтелект очищати картинку від шумів та зернистості.
Для досягнення результату нейронну мережу спочатку натренували на дослідних масивах даних з чистими та зашумленими фотографіями. Це дозволило штучному інтелекту зрозуміти, як артефакти спотворюють фотознімки, та що потрібно, щоб прибрати ці дефекти.
У фінальній версії натренована нейромережа не потребує чистого знімку. Але їй потрібно двічі розглянути вихідний знімок. Експерименти показали, що фотографії, спотворені синтетичними шумами (гаусове розмиття, біономіальний шум), можна відновити до майже ідеального стану. При цьому система потребує лише кілька мілісекунд на обробку.
Одним із перших практичних використань нової системи стане підвищення якості знімків магнітно-резонансної томографії та інших методів, які часто мають зернистість.
