Уже никого не удивляет, что люди используют искусственный интеллект для принятия важнейших решений своей жизни, включая финансовые инвестиции. Можно найти множество пользовательских историй, утверждающих, что ChatGPT помог им стать более успешными инвесторами . И действительно, инструмент имеет полезные применения. Но существуют серьезные риски, если полагаться на чат-бота, чтобы решить, куда вкладывать деньги. Эксперты подсказывают, как распознать плохой инвестиционный совет от ИИ.
«ИИ буквально может делать все, на что у меня ушло шесть лет обучения», — говорит трейдер Эрик Смолински, добавляя, что использует его в основном для анализа и обработки сложных данных.
Инвестиционные советы ИИ — на свой страх и риск
Одна из ключевых проблем — эффект подтверждения собственного мнения. Это особенно актуально, когда речь о новых или нишевых компаниях, ведь информации о них может быть немного.
«По моему опыту, модели LLM часто работают с небольшим замкнутым пулом источников при анализе стартапов или узких сегментов. Обычно это пресс-релизы компаний, посты основателей в соцсетях, ветки на Reddit и контролируемые медиаиступы», — отмечает Маркус Левин, соучредитель блокчейн-компании XYO.
Левин подчеркивает, что коммерческие модели, которыми пользуются крупные трейдинговые фирмы, могут давать высокую точность, но они недоступны розничным инвесторам. Вместо этого публичные модели часто получают запросы вроде » какой проект вырастет в 5-10 раз в этом году?» и воспринимают это как инвестиционный прогноз, что и является настоящей угрозой.
Эрик Кроак, президент Croak Capital, описывает ИИ-советы еще более прямо-как»азартную игру с алгоритмической поддержкой».
«Самая большая опасность ИИ в криптовалютах и опционах — его неспособность объяснить асимметричный риск в понятных терминах. Боты легко упускают важные нюансы, такие как налоговые последствия или проблемы с ликвидностью», — объясняет он.
Личный финансовый тренер Линда и Йонемото также подчеркивает высокий риск: «инструменты ИИ не несут ответственности перед советом директоров или законом, поэтому пользователи — будьте бдительны. Если Совет ИИ привел к штрафам или убыткам, вы остаетесь один на один с проблемой».
«Красные флажки» в советах чат-бота
На что стоит обратить внимание, чтобы понять, что ИИ дает плохой совет?
Кроак считает, что главный сигнал опасности-это уверенный,» отполированный «ответ без конкретных чисел, дат и временных рамок:»если текст напоминает рекламный блог, а не инвестиционную записку, это тревожный знак».
Он также предостерегает от обобщенных рекомендаций. Это мнение поддерживает Тим Ньюэлл, основатель и генеральный директор финансовой платформы GreenFi: «самый большой “красный флажок” — это слишком общий совет. Качественная финансовая рекомендация-от человека или ИИ — начинается с понимания вашей конкретной ситуации и целей, а не с универсальных советов».
Джейк Фалкон, основатель и генеральный директор Falcon Wealth Advisors, добавляет, что чрезмерная уверенность чат-бота в прогнозах — тоже опасный сигнал. Также стоит опасаться, если бот не предоставляет источники или контекст для своих утверждений.
«Надежный совет должен включать контекст, ограничения и предупреждения о рисках. Во многих случаях ИИ просто пропускает это», — отмечает он.
