ChatGPT и другие крупные языковые модели меняют мир. Они, например, меняют стиль вашей речи, утверждает группа исследователей. Поскольку ИИ запрограммирован выдавать максимально усредненный результат, конечным следствием его воздействия на людей может стать эрозия языкового и культурного разнообразия.
Команда из Института человеческого развития Макса Планка в Германии опубликовала исследование, которое, по их словам, показало, что слова, которые в основном используют ChatGPT, стали чаще появляться в человеческом языке с тех пор, как бот был выпущен в 2022 году.
Так называемые «GPT-слова» включают в себя «понимать», «хвастаться», «быстрый», «любознательный» и самое популярное «углубляться». Проанализировав 360 445 академических выступлений на YouTube и 771 591 серию подкастов, команда пришла к выводу, что такие слова были всего лишь несколькими примерами терминов, которые начали появляться во все большем количестве подкастов и видеороликов по различным темам.
Статья не выходит за рамки статистического анализа нескольких слов, чтобы отследить рост их употребления, и в ней не выносится суждения о том, хорош ли этот сдвиг или плох. Но этого достаточно, чтобы заставить исследователей задать важный вопрос: есть ли у ИИ культура, которая формирует нашу?
Тем не менее, взаимодействие искусственного интеллекта и человека может иметь долгосрочные последствия для того, как оба используют язык, что в конечном итоге может привести к созданию замкнутого цикла культурной обратной связи, в котором культурные черты циркулируют двунаправленно между людьми и машинами, отметили исследователи.
Хотя это мнение интересно с точки зрения культурной эволюции, оно вызывает беспокойство у исследователей, которые отметили, что при наличии достаточного времени и охвата лингвистический дискурс искусственного интеллекта и человека может привести к культурной однородности.
«Если системы искусственного интеллекта непропорционально предпочитают определенные культурные особенности, они могут ускорить эрозию культурного разнообразия», — написала команда в своей статье. «Усугубляет эту угрозу тот факт, что будущие модели искусственного интеллекта будут обучаться на данных, в которых все чаще доминируют черты, управляемые искусственным интеллектом, еще более усиливаются за счет принятия человеком, тем самым усиливая однородность в самовоспроизводящемся цикле».
По мере монополизации определенных шаблонов риск краха модели возрастает по новому пути: даже включение людей в цикл обучающих моделей не может обеспечить необходимого разнообразия данных.
