После провального проекта очков Google Glass 2015 Google возвращается к очкам. Новые очки построены на базе операционной системы Android XR. Их ключевую функцию-память-продемонстрировали на видео.

Возможно, на конференции были показаны умные очки Samsung HAEAN, но представители Google на презентации не сообщили название продукта.

Благодаря этим пока безымянным очкам на Android XR пользователь может забыть о том, что он забыл, где положил какую-то вещь. Очки постоянно записывают окружение пользователя и искусственный интеллект ответит на вопрос, где вы положили смартфон, ключи, пульт телевизора и тому подобное.

Руководитель отдела дополненной реальности Google Шахрам Изади и менеджер по продуктам Google Ништха Бхатия на выставке TED 2025 показали, как работают эти очки.

Очки работают на Android XR, новейшей версии Android от Google , которая обещает сделать eXtended Reality (XR) — общий термин, включающий дополненную реальность (AR) и виртуальную реальность (VR) — такими же распространенными, как устройства Wear OS или Android Auto.

Во время презентации ведущая спросила искусственный интеллект Google Gemini, где она оставила ключ-карту от гостиничного номера. Искусственный интеллект быстро ответил:” ключ-карта от отеля находится слева от музыкальной пластинки » на полке позади нее.

Неизвестно, как долго эти очки смогут записывать материал в течение дня или как далеко может зайти эта функция памяти.

Изади сказал, что очки работают с телефоном, передавая ему потоковое видео, которое позволяет очкам быть очень легкими и получать доступ ко всем приложениям телефона. Это называется Project Astra.

Технология кремниевых процессоров уже дошла до физического предела и иссякла – наращивание производительности сегодня невозможно. Вы можете наблюдать это сами на смартфонах и ноутбуках, взяв 5-летний гаджет и убедившись, что его мощности все еще достаточно. Ученые и инженеры ищут замену кремниевым чипам и, похоже, могут использовать фотонную электронику.

Вместо электрических сигналов в медных проводах будут передаваться импульсы света в оптоволокне. Компьютеры, использующие фотоны, а не электроны для манипулирования данными, обещают большую скорость и энергоэффективность.

Два опубликованных исследования описывают прорывы в решении реальных задач на фотонных компьютерах,что делает технологию на грани коммерческого применения, говорят исследователи.

Кремниевые компьютеры, подобные тем, которые мы используем сегодня, исторически следовали маркетинговому Закону Мура: мощность машин удваивалась каждые два года. Это маркетинговое выражение было переписано несколько раз, чтобы оно оставалось верным во время замедления в индустрии полупроводников. Но в последние годы прогресс почти остановился и Закон Мура не удается переписать так, чтобы можно было делать вид о его актуальности. Причиной торможения стало то, что миниатюризация транзисторов достигла фундаментальных физических пределов.

Исследователи работают над многочисленными потенциальными решениями, включая квантовые вычисления и фотонные вычисления. Но в то время как квантовые вычисления все еще изо всех сил пытаются достичь практической полезности, фотонные вычисления в настоящее время достигли точки, когда конструкции чипов выполняют истинные вычисления. Кроме того, те же фабрики, которые производят кремниевые чипы для электронных компьютеров, могут быть использованы для производства этих фотонных чипов.

Фотонные компьютеры обладают огромными потенциальными преимуществами перед кремниевыми компьютерами. Во-первых, поскольку фотоны движутся в цепи быстрее, чем электроны, они могут ускорить вычисления, а также сократить паузы между каждым тактом вычисления. Во-вторых, поскольку фотоны движутся без сопротивления и редко поглощаются материалом, из которого сделаны чипы, они могут выполнять ту же работу, потребляя меньше энергии, чем кремниевые компьютеры, требующие энергоемкого охлаждения.

Сингапурская компания Lightelligence в своем исследовании показывает, что ее устройство под названием photonic arithmetic computing engine (PACE), объединяющее фотонный и микроэлектронный чипы, может успешно решать задачи Ising, которые имеют прямое применение в логистической отрасли и многих других областях.

Тем временем американский стартап Lightmatter утверждает, что его собственный чип Envise может запускать искусственный интеллект модели BERT для создания текста в стиле Шекспира с точностью, аналогичной точности обычных кремниевых процессоров.

Бо Пен из Lightelligence говорит, что в этой области все больше стартапов и что технологии быстро развиваются. «Мы более или менее находимся на стадии подготовки производства», — говорит Пен. «Это больше похоже на реальный продукт, а не просто на лабораторную демонстрацию».

Характерно, что аппаратное обеспечение, на котором Lightelligence основывала свои исследования, выполнено в формате PCI Express. Это стандартный формат карты расширения материнской платы для настольных компьютеров, который позволяет добавлять видеокарты или другие устройства. Устройство компании уже можно добавить любой коммерческий рабочий ПК.

Роберт Хэдфилд из Университета Глазго, Великобритания, говорит, что два исследования показывают, что «это область, которая как бы приближается к кипению». Близок момент, когда отрасль может рассматривать фотонные процессоры как жизнеспособную альтернативу.

Стивен Суини, также из Университета Глазго, говорит, что мы уже видели, как оптическая передача данных внедряется по всему миру с помощью волоконной оптики, и что фотонные вычисления теперь тоже близки к этому.

Наушники OpenEarable 2.0 используют встроенные датчики для измерения более 30 физиологических параметров. Доступные по цене 2348 евро (около 2566 долларов США), OpenEarables были разработаны доктором Тобиасом Реддигером и его коллегами из немецкого технологического института Карлсруэ (KIT). Наушники и комплектное программное обеспечение имеют открытый исходный код, что означает, что третьи стороны могут свободно настраивать их и поделиться результатами с другими пользователями.

Наряду с очевидным применением в области медицины, OpenEarables, вероятно, также могут быть использованы в таких приложениях, как безопасность на рабочем месте или анализ спортивных результатов.

Наушники могут воспроизводить стерео музыку, транслируемую со смартфона. Приложение на том же телефоне обрабатывает и отображает данные датчиков OpenEarables. Наушники совместимы только с телефонами Android, использующими аудиопротокол Bluetooth LE, который iPhone в настоящее время не поддерживают.

Используя два инфразвуковых / ультразвуковых микрофона – один направлен наружу, а другой внутрь слухового прохода, – наушники могут отслеживать сердечную деятельность пользователя и идентифицировать его личность. Встроенный микрофон с костной проводимостью, с другой стороны, может определять, когда пользователь ест, произносит беззвучные слова одними губами или скрипит зубами во время сна.

Существует также пульсоксиметр для отслеживания уровня кислорода в крови, который можно использовать для обнаружения апноэ во сне, измерения стресса или расхода энергии, а также оптический датчик температуры кожи для измерения температуры тела или отслеживания овуляции. Еще есть датчик давления в ушном канале для определения приема пищи и жестов речи, а также 9-осевой инерциальный измерительный блок, который отслеживает частоту дыхания и ход тренировки.

Сообщается, что одной 45-минутной USB-зарядки аккумулятора каждого наушника должно хватить на срок до восьми часов работы, в зависимости от использования.

На заводе по производству антивещества в ЦЕРНе коллаборация AEgIS изучает новый подход к выявлению одного из наиболее редких явлений природы: аннигиляции антипротонов. Выявлять это редкое явление планируется с помощью камер смартфонов.

Команда, возглавляемая профессором Кристофом Хугеншмидтом из Технического университета Мюнхена (TUM), вместо того, чтобы создавать новую сенсорную систему с нуля, перепрофилировала шестьдесят 64-мегапиксельных датчиков мобильных камер, чтобы сформировать матрицу размером 3,84 гигапикселя под названием OPHANIM, сокращение от Optical Photon and Antimatter Imager. Этот детектор может наблюдать, как антипротоны сталкиваются с веществом, высвобождая энергию при аннигиляции.

Камеры смартфонов имеют крошечные размеры, что делает их плохими для съемки фотографий. Ведь небольшой физический размер сенсора камеры ради маркетинга делят на десятки или сотни миллионов пикселей. Это приводит к тому, что каждый отдельный пиксель имеет микроскопический размер и плохо захватывает свет.

Именно поэтому смартфоны не фотографируют в полный размер сенсора, а объединяют несколько реальных пикселей в один виртуальный. Например, iPhone имеет камеру 48 Мп, но стандартно фотографирует в 12 Мп.

«Для работы AEgIS нам нужен детектор с невероятно высоким пространственным разрешением, а датчики мобильных камер имеют пиксели размером менее 1 микрометра», — объясняет Франческо Гватьери, главный исследователь TUM.

Чтобы адаптировать датчики для научного использования, команде пришлось прибегнуть к интенсивной микроинженерии, чтобы удалить датчики камеры из слоев, предназначенных для электроники мобильных телефонов.

«Нам пришлось удалить первые слои датчиков, которые были созданы для работы с передовой интегрированной электроникой мобильных телефонов», — говорит Гватьери. Этот процесс позволил датчикам напрямую фиксировать световые паттерны, связанные с событиями аннигиляции.

Несмотря на свое происхождение, мобильные датчики не снижают производительности. Фактически, новый детектор обеспечивает 35-кратное улучшение разрешения в реальном времени по сравнению с более ранними методами.

«Раньше единственным вариантом были фотопластинки, но им не хватало возможностей работы в режиме реального времени», — добавляет Гватьери.

«Наше решение, продемонстрированное для антипротонов и непосредственно применимое к антиводороду, сочетает в себе разрешение на уровне фотопластинки, диагностику в реальном времени, самокалибровку и хорошую поверхность для сбора частиц — и все это в одном устройстве».

Детектор OPHANIM позволяет исследователям наблюдать события аннигиляции в режиме реального времени с разрешением около 0,6 микрометра, достаточно тонким, чтобы различать различные частицы, образующиеся в процессе.

«Это принципиально новая технология наблюдения крошечных сдвигов под действием силы тяжести в антиводневном пучке, движущемся горизонтально, и она также может найти более широкое применение в экспериментах, где решающее значение имеет высокое разрешение местоположения, или для разработки трекеров с высоким разрешением», — говорит представитель AEgIS доктор Руджеро Каравита. «Это экстраординарное разрешение позволяет нам также различать различные фрагменты аннигиляции, прокладывая путь для новых исследований низко энергетической аннигиляции античастиц в материалах».

Результаты этой работы выходят за рамки исследований антивещества. Способность OPHANIM отслеживать частицы с такой точностью может принести пользу широкому кругу экспериментов, предлагая при этом недорогую модель, созданную на основе существующих потребительских технологий.

После паузы в разработке чипов в прошлом, Xiaomi готовится к новой попытке создать собственный процессор для смартфонов. Несмотря на более ранние слухи, намекающие на ультрасовременный дизайн, первый чип Xiaomi не будет топовым.

Процессор создается на базе архитектуры Arm v9 и не будет изготавливаться по лучшему техпроцессу 3 нанометра, а будет изготавливаться по техпроцессу предыдущего поколения N4P от TSMC. Впрочем, этот более зрелый техпроцесс говорит о том, что Xiaomi стремится к сбалансированному подходу, уделяя особое внимание как производительности, так и эффективности производства процессоров.

Спецификации ожидаемого процессора указывают на конфигурацию восьмиядерного процессора 1+3+4. он включает в себя одно высокопроизводительное ядро Cortex X925 с тактовой частотой 3,2 ГГц, три ядра Cortex A725 с тактовой частотой 2,6 ГГц и четыре энергоэффективных ядра Cortex A520 с тактовой частотой 2,0 ГГц.

Хотя это не говорит о мощности флагманского уровня, конфигурация, похоже, хорошо подходит для устройств верхнего среднего уровня. Возможно, чип дебютирует в модели Xiaomi 15s, которая, по слухам, ожидается в 2025 году.

Что касается графики, говорят, что SoC оснащен графическим процессором Imagination Technologies IMG DXT72 с тактовой частотой 1,3 ГГц. Ранние оценки предполагают, что он может даже превзойти Adreno 740, найденный в Snapdragon 8 Gen 2, что указывает на солидный графический потенциал.

Ожидается, что Xiaomi также интегрирует свой собственный процессор обработки сигналов изображения (ISP), что важно для камер. В то время как другие компоненты, такие как модем 5G и DSP, могут поставляться MediaTek, Synopsys или даже Huawei, в зависимости от доступности и геополитических факторов.

Разработка собственного процессора соответствует более широкой цели Xiaomi по снижению зависимости от сторонних производителей чипов, таких как Qualcomm и MediaTek. Этот шаг не только обеспечивает больший контроль над интеграцией аппаратного и программного обеспечения, но и позволяет Xiaomi лучше управлять динамикой цепочки поставок и производственными затратами. Однако геополитический ландшафт, особенно экспортный контроль США, может повлиять на доступ Xiaomi к передовым производственным процессам, что потенциально повлияет на сроки производства и возможности.

Исследователи из Японии разработали биогибридный беспилотник, который интегрирует антенны тутового шелкопряда для улучшения возможностей отслеживания запаха и навигации по запаху. Традиционные дроны полагаются на визуальную навигацию и датчики, но эти системы работают с перебоями в условиях низкой освещенности, пыльности или влажности. Это ограничение затрудняет эффективную работу дронов в пострадавших от стихийного бедствия районах, где нарушена видимость.

Животные, особенно насекомые, такие как бабочки, используют свое обоняние, чтобы находить пищу, избегать хищников и находить себе пару. Самцы бабочек могут обнаруживать феромоны на расстоянии нескольких километров, используя процесс, называемый локализацией источника запаха.

Вдохновленные этой природной способностью исследователи во главе с адъюнкт-профессором Дайго Теруцуки из Университета Синшу, а также адъюнкт-профессором Тосиюки Накатой и Тихиро Фукуи из Университета Тиба разработали беспилотник , имитирующий этот механизм.

Биогибридный дрон использует живые антенны насекомых в качестве элементов, чувствующих запах. В предыдущем биогибридном дроне команды использовался электроантеннографический датчик (EAG), который измеряет электрические сигналы от антенн насекомых. Несмотря на высокую чувствительность, первоначальная модель имела ограниченный диапазон обнаружения — менее 2 метров. Исследователи улучшили это, улучшив дизайн, чтобы лучше воспроизводить поведение насекомых.

Для повышения точности исследователи внедрили «алгоритм ступенчатого вращения», который имитирует то, как насекомые останавливаются при отслеживании запахов. В отличие от моделей роботизированного поиска запахов, которые работают непрерывно, насекомые периодически останавливаются для повышения точности. Это биологическое поведение было включено в систему слежения дрона, что значительно повысило ее эффективность.

Команда также переработала конструкцию электродов и датчика EAG, чтобы они лучше соответствовали структуре антенн тутового шелкопряда, что позволило более эффективно обнаруживать сигнал. Кроме того, они внедрили корпус в форме воронки для уменьшения сопротивления воздушному потоку и нанесли проводящее покрытие для минимизации электростатических шумовых помех. Эти усовершенствования расширили дальность обнаружения запаха дроном примерно до 5 метров, что сделало его гораздо более эффективным в реальных условиях применения.

Потенциальные области применения этой биогибридной технологии огромны. Дрон можно было бы использовать для обнаружения утечек газа в критически важных объектах инфраструктуры, идентификации опасных веществ, таких как взрывчатые вещества, наркотики и в службах безопасности аэропортов и даже для оказания помощи в раннем обнаружении пожара.

Что еще более важно, он предлагает многообещающее решение для поисково-спасательных операций в зонах бедствий, где обычные визуальные датчики не работают.