На днях Apple объявила о запуске своего следующего исследования для сопоставления информации, собираемой гаджетами устройствами, со всеми основными типами показателей здоровья. идея состоит в том, чтобы использовать огромный массив данных, предоставляемых пользователями, и разрабатывать новые цифровые инструменты здравоохранения. но не слишком ли мы полагаемся на эти цифровые инструменты здравоохранения? Вы и сами могли заметить, что от приложений здоровья мы не получаем никаких значимых преимуществ? Эксперты Мюнхенского технического университета опубликовали выводы исследования, в котором говорится, что положительное влияние телемедицины и приложений для упражнений минимально для людей, которые в этом нуждаются.

В рамках своего исследования, которое проводилось в 11 центрах в Германии, команда сосредоточилась на людях, живущих с диабетом 2 типа и ишемической болезнью сердца. Оба эти состояния серьезны, но при соответствующих изменениях образа жизни, физических упражнениях и диете факторы риска можно сдерживать в разумных пределах.

Но когда дело доходит до приложений для здоровья, которые должны стимулировать изменение образа жизни, эти приложения не помогли людям. Около четверти участников так и не приступили к тренировкам в соответствии с предложенным режимом, которому они должны были следовать с помощью приложений. Почти половине участников не удавалось достичь целей упражнения даже один раз в неделю.

«Нынешнюю шумиху вокруг медицинских приложений необходимо рассматривать в перспективе», — объясняет Мартин Халле, профессор профилактической спортивной медицины и спортивной кардиологии немецкого Института.

По данным Национального института сердца, легких и крови, ишемическая болезнь сердца (ИБС) стала причиной примерно 0,3 миллиона смертей в 2022 году в Соединенных Штатах. Центры США по контролю и профилактике заболеваний (CDC) утверждают, что это наиболее распространенный тип сердечных заболеваний, а это означает, что ставки настолько высоки, насколько это возможно.

Диабет 2 типа, с другой стороны, распространен среди людей среднего и пожилого возраста. Примечательно, что ожирение и малоподвижный образ жизни являются двумя основными возбудителями этого заболевания. Более того, известно, что это усугубляет проблемы, связанные с сердцем.

Согласно CDC, который управляет национальной программой профилактики диабета, изменения образа жизни могут снизить заболеваемость диабетом 2 типа на 71%. Этого можно достичь с помощью сочетания тренировок и снижения потребления калорий, и то, и другое может получить импульс от приложений.

Итак, почему же пациенты, добровольно участвовавшие в последнем исследовании, не получили ни одной из тех выгод, о которых заявляют такие компании, как Apple, Fitbit и Google?

Исследование проводилось в два этапа. На первом этапе участники получали персональные рекомендации по здоровью с помощью приложений, а также сеансы телефонных звонков с вопросами о прогрессе.

Во время второго этапа участников попросили самостоятельно следовать предложенным инструкциям. И вот тут-то и начали появляться проблемы. «После окончания второго этапа преимуществ больше не было», — пишет команда.

По мнению экспертов, привыкание к современным технологиям является сложной задачей для пожилых людей, что также является одной из причин, по которой они не смогли воспользоваться потенциальными преимуществами.

В исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, отмечается, что более двух третей пациентов сочли довольно сложным понимать технические рекомендации, предоставляемые программой для здоровья, и следовать им. Проблемой также является отсутствие взаимодействия с людьми и личного подталкивания, которое может реально изменить ситуацию.

«Многие пациенты, возможно, были перегружены необходимостью инициировать изменения образа жизни с использованием множества телемедицинских устройств, несмотря на повторяющиеся индивидуальные инструкции и обратную связь», — поясняется в документе.

Команда добавляет, что вмешательство в образ жизни исключительно на дому с использованием приложений и других подобных телемедицинских решений может быть непрактичным, клинически неэффективным или нерентабельным.

Общий вывод заключается в том, что для людей, живущих с такими заболеваниями, как диабет 2 типа и ишемическая болезнь сердца, на более поздних этапах жизни приложения для здоровья будут работать только при своевременном вмешательстве лиц, осуществляющих уход.

Пожалуй, каждый человек в мире хотел бы, чтобы любовь постучалась к ней в дверь, или, по крайней мере, в личные сообщения в соцсетях. Однако компания Meta, которая владеет Facebook, WhatsApp и Instagram, предупреждает, что постучаться могут мошенники. Поскольку День Святого Валентина уже наступил, Meta решила предупредить людей, чтобы они остерегались любовных аферистов.

В посте в отделе новостей Facebook Meta сначала объясняет, что такое любовные аферы, прежде чем предложить несколько основных советов о том, как их обнаружить, чтобы оставаться в безопасности.

Советы Meta о том, как обнаруживать романтические аферы в своих и других приложениях, следующие:

• Остерегайтесь нежелательных сообщений и подумайте о том, чтобы ограничить круг людей, которые могут с вами связаться.
• Будьте вежливым параноиком, проверяя незнакомые аккаунты, которые ни с того ни с сего связываются с вами.
• С подозрением относитесь к запросам о предоставлении личной информации или денег и обращайтесь к другим за советом.

Meta также перечисляет три наиболее распространенных типа любовных афер:

• это мошенники, выдающие себя за военнослужащих, ищущих любви
• это мошенники, выдающие себя за знаменитостей, ищущих любви
• это поддельные агентства знакомств, которые обещают вам найти партнера.

Все это должно быть мгновенным сигналом тревоги.

Мошенники могут быть преступниками, но они не глупы. Вот почему они используют праздники и мировые события в своих интересах. Таким образом, поскольку внимание людей переключилось на любовь накануне Дня Святого Валентина, мошенники-романтики удвоят свои усилия по поиску новых жертв.

Когда дело доходит до любви, стоит быть циничным. Если вы уже нашли свою любовь и находитесь в устойчивых отношениях, тогда счастливых дней. Однако, если вы одиноки и ищете любовь, вам нужно быть особенно бдительным в отношении любовных мошенников. Тем более, что в наши дни киберпреступники даже используют искусственный интеллект для любовных афер .

Честно говоря, большинство любовных афер легко обнаружить. Однако, играя на желании людей найти любовь, мошенники могут обойти логику и цинизм людей. Поэтому, пожалуйста, не позволяйте себе стать жертвой.

Ученые говорят, что искусственный интеллект (ИИ) пересек критическую «красную черту» и клонировал сам себя. В новом исследовании исследователи из Китая показали, что две популярные большие языковые модели (LLM) могут размножаться самостоятельно.

«Успешное самовоспроизведение без помощи человека является важным шагом для ИИ, позволяющим перехитрить [людей], и является ранним сигналом для мятежного ИИ», — пишут исследователи в исследовании.

В ходе исследования Исследователи из Университета Фудань использовали LLM от Meta и Alibaba, чтобы определить, может ли самовоспроизводящийся искусственный интеллект бесконтрольно размножаться. В ходе 10 испытаний две модели ИИ создали отдельные и функционирующие копии самих себя 50% и 90% случаев соответственно. То есть ИИ, возможно, уже обладает способностью выходить из-под контроля.

Однако исследование еще не прошло рецензирование, поэтому неясно, могут ли эти тревожные результаты быть воспроизведены другими исследователями.

«Мы надеемся, что наши результаты могут послужить своевременным предупреждением для человеческого общества приложить больше усилий для понимания и оценки потенциальных рисков, связанных с передовыми системами искусственного интеллекта, и сформировать международную синергию для разработки эффективных мер безопасности как можно раньше».

Свободный ИИ (Frontier AI) обычно относится к системам искусственного интеллекта, которые развивают определенную степень самосознания или автономии, а затем работают вразрез с интересами человека.

Многие эксперты рассматривают мятежный искусственный интеллект как растущую угрозу, которая усугубилась взрывным ростом искусственного интеллекта.

Frontier AI — это нечто вроде новой и расплывчатой концепции, но обычно она относится к последнему поколению систем искусственного интеллекта на базе LLM-архитектуры, лежащей в основе популярных программ искусственного интеллекта, таких как GPT-4 от OpenAI и Google Gemini.

Для исследования исследователи использовали модель Llama31-70b-Instruct от Meta и модель Qwen2.5-72b-Instruct от Alibaba. По словам исследователей, несмотря на меньшую мощность, чем коммерческие системы, обе они широко используются разработчиками искусственного интеллекта.

В исследовании рассматривались два конкретных сценария:» предотвращение отключения «и»цепочка репликации».

В первом случае модель искусственного интеллекта была запрограммирована на определение того, собираются ли ее отключить, и на самовоспроизведение до того, как ее выключат. В противном случае ИИ было поручено клонировать самого себя, а затем запрограммировать свою реплику на то же самое — установив цикл, который мог продолжаться бесконечно.

Исследование проводилось в точно контролируемых средах с использованием графических процессоров (GPU) для моделирования реальных условий. Обе системы искусственного интеллекта получили «каркас агента», включающий инструменты, системные подсказки и модель мышления, которая позволяла ИИ взаимодействовать с операционной системой.

«В большинстве случаев система искусственного интеллекта сначала исследует окружающую среду и пытается понять свой собственный состав и механизм запуска. Затем она разрабатывает четкие процедуры в качестве первоначального плана самовоспроизведения», — пишут исследователи в статье. «Наконец, она выполняет процедуры, устраняет возможные препятствия и динамически корректирует свой план до достижения успеха. Весь процесс охватывает длинный горизонт, но при этом не требует вмешательства человека».

Исследователи заявили, что они также были обеспокоены рядом неожиданных действий, когда ИИ пытался преодолеть препятствия, такие как пропавшие файлы или программные конфликты.

В этих сценариях искусственный интеллект часто отключал другие конфликтующие процессы, перезагружал компьютер для исправления аппаратных ошибок или автоматически сканировал системы в поисках информации, которая помогла бы решить проблему.

«Приведенные выше результаты показывают, что существующие системы искусственного интеллекта уже демонстрируют способность к самовоспроизведению и могут использовать эту способность для дальнейшего повышения своей живучести», — написала команда.

Исследователи призвали к международному сотрудничеству для создания правил, гарантирующих, что ИИ не будет заниматься неконтролируемым саморазмножением.