Пузырь искусственного интеллекта вот-вот лопнет — первые признаки уже в воздухе

0

«Когда лопнет интернет-пузырь?»- таков был главный вопрос на обложке Barron’ s 20 марта 2000 года. ”Этот неприятный звук, вероятно, прозвучит еще до конца года».

На самом деле уже в тот же день акции одной из самых громких технокомпаний упали на 60%. Далее посыпалась целая цепь крахов, уничтоживших триллионы долларов рыночной стоимости.

Теперь на Уолл-стрит опасаются, что похожий “бум” может прозвучать и для краха искусственного интеллекта (AI).

Во вторник техноакции резко рухнули после отчета исследователей Массачусетского технологического института (MIT). Они предупредили: подавляющее большинство инвестиций в ИИ дают компаниям «нулевую отдачу» .

«Несмотря на $30-40 млрд вложений в генеративный ИИ, наше исследование показало удивительный результат: 95% организаций получают нулевую прибыль”, – говорится в отчете MIT.

Акции Nvidia , компании с капитализацией $4 трлн, которая стала движущей силой AI-бума, упали на 3,5%. Данные — аналитический гигант Palantir -на 9%.

MIT как «игла» для пузыря

Результаты MIT могут стать той самой иглой, которая лопнет рынок техноакций, добавивший США триллионы долларов рыночной стоимости.

С момента запуска ChatGPT в 2022 году Силиконовая долина проповедует, что чат-боты ИИ радикально изменят экономику. Топ-менеджеры потратили миллиарды на инструменты для своих сотрудников и обещали массовое сокращение расходов.

Однако MIT считает: обещанная революция застопорилась .

После опроса 150 руководителей и 350 работников выяснилось:

  • лишь 5% пилотных проектов по интеграции ИИ приносят миллионы,

  • подавляющее большинство не оказывает никакого влияния на финансовые результаты.

«Похоже на классический пузырь», — заключил Марко Коланович, бывший руководитель исследования в JP Morgan.

MIT также установил:

  • половина AI-проектов завершается провалом,

  • 80% компаний пробовали ИИ, но лишь 40% реально его внедрили,

  • лишь 20% решений доходят до пилотного этапа, а в продакшн – всего 5%.

Многие сотрудники все же хотят пользоваться ИИ, но выбирают потребительские продукты вроде ChatGPT за свой счет, а не громоздкие корпоративные системы.

Сам Альтман признает » перегрев”

Несмотря на то, что OpenAI – один из крупнейших выгодоприобретателей AI-бума, а рыночная оценка компании уже достигает $500 млрд, ее глава Сэм Альтман на выходных не стал отрицать опасений по поводу пузыря:

«Инвесторы слишком увлечены? Да, на мой взгляд. Некоторые потеряют феноменальные деньги «.

Особенно беспокоится рынок за японский конгломерат SoftBank , вложивший миллиарды в OpenAI. Его акции упали на 7%.

К тому же, презентация ChatGPT-5 оказалась разочарованием: пользователи считают новую модель лишь инкрементальным обновлением и даже призывают вернуть предыдущие версии.

Ставки-триллионы

Прогнозы банкиров лишь подогревают тревогу:

  • Morgan Stanley ожидает, что в течение трех лет инвестиции в дата-центры достигнут $3 трлн, в основном за счет долгов.

  • Те же аналитики прогнозируют, что ИИ добавит $16 трлн к индексу S&P 500 благодаря 40% экономии на зарплатах из-за сокращения рабочих мест.

Но если MIT прав, эти расчеты окажутся слишком оптимистичными.

Даже Meta , один из крупнейших “верующих” в ИИ, уже сокращает свое подразделение ИИ, сообщила The New York Times . Марк Цукерберг потратил сотни миллионов на переманивание инженеров, и теперь вынужден уменьшать масштабы.

Впереди решающий момент

Несмотря на нервозность, нынешний обвал еще не превратился в панику. Некоторые считают его лишь”ямой на дороге».

«Скептики снова ошибаются – технорынок выдержит”, — написал Дан Айвз, аналитик Wedbush Securities.

Уже на следующей неделе Nvidia обнародует финансовые результаты, которые станут тестом для реального состояния AI-инвестиций. Компания почти каждый квартал превзошла ожидания Уолл-стрит.

” По нашему мнению, Быковский цикл технологий сохранится минимум 2-3 года», – отметил Айвз.

Но все больше ушей настороженно слушают в воздухе тот самый зловещий хлопок .

Глобальный тест искусственного интеллекта: какой ИИ дает наиболее точные ответы с минимумом выдумок

0

Многие инструменты искусственного интеллекта заявляют, что способны ответить на любой вопрос. Однако иногда их ответы оказываются смешными, а иногда и опасными. Например, ИИ даже не может сообщить время дольше 15 минут не лгая. Поэтому вопрос не в том, может ли ИИ предоставить ложную информацию, а в том, какой из них имеет наибольшие шансы дать правильный ответ.

Чтобы проверить это, была привлечена профессиональная помощь библиотекарей. Было организовано соревнование между девятью ИИ — поисковыми инструментами: каждый получил задание ответить на 30 сложных вопросов. Затем библиотекари оценили ответы и определили, будет ли достаточно для этого обычного поиска Google. Всего трое волонтеров-библиотекарей проанализировали 900 ответов от Bing Copilot, ChatGPT, Claude, Grok, Meta AI и Perplexity, а также от Google AI Overviews, нового режима Google, и традиционного веб-поиска. Были протестированы бесплатные версии, доступные в конце июля-начале августа 2025 года, без использования расширенных функций.

Вопросы были выбраны для проверки пяти типичных «слепых зон» ИИ. Многие из них рекомендовали компания Vals AI, которая специализируется на бенчмарках и хорошо знает слабые места моделей. Как отметил генеральный директор Vals AI Райан Кришнан, технология быстро совершенствуется, но не все ИИ работают одинаково, и важно понимать, где возможны ошибки.

Результаты оказались наглядными. Современные ИИ могут осуществлять веб-поиск перед ответом, но делают это не всегда эффективно. Все инструменты время от времени придумывали факты или так называемые «галлюцинации». Например, только три системы смогли правильно ответить на вопрос «сколько кнопок на iPhone?»

Правильность фактов была лишь частью критериев оценки. Библиотекари также проверяли наличие источников. Как отметил Тревор Уоткинс, библиотекарь университета Джордж-Мейсон, источники всегда должны присутствовать в ответе, поскольку это стандарт библиотечной практики.

Для проверки были выбраны пять категорий вопросов.

1. Тривия
Лучший результат показал Google AI Mode, худший-Grok.

Вопрос о малоизвестных фактах показал преимущество многолетнего опыта Google в поиске. Новый AI Mode, интерфейс в стиле чат-бота, позволял проводить более широкий поиск перед предоставлением ответа. Например, вопрос » кто первым поднялся на Matterhorn Peak в Калифорнии?»правильно ответили только инструменты Google и Perplexity, которые нашли нужную часть страницы Википедии. Perplexity дополнительно предоставил дополнительные источники, оцененные библиотекарями.

ChatGPT и Grok пытались дать ответ без веб-поиска и предоставили неверные данные. Bing Copilot нашел полезный источник, но не смог его интерпретировать для правильного ответа. Библиотекари согласились с тем, что вопрос можно было легко решить с помощью обычного поиска в Google.

Клауд и мета ИИ часто признавали, что не смогли найти правильный ответ. Как отметил библиотекарь штата Сан-Хосе Шерсли Родригес:»когда система признает неуверенность, это намного лучше, чем изобретать».

2. специализированные источники
Лучший результат — Bing Copilot, худший-Perplexity.

Инструменты часто пытались ответить на любой вопрос, независимо от сложности. Был задан вопрос, где правильный ответ требовал специализированных источников. Например, вопросы о наиболее воспроизводимой песне из альбома Фарао Сандерса «Wisdom Through Music» на Spotify не дали правильного ответа, потому что ИИ не имел доступа к платформе.

Другие вопросы показали, что ИИ может быть более полезным, чем поиск в Google. Например, вопрос о руководителе облачного подразделения Nvidia удалось правильно решить ChatGPT 4 и 5, Bing Copilot и обоим инструментам Google, использовав информацию из новостей и LinkedIn. Как отметил судья Крис Маркман из библиотеки Пало-Альто,»без дополнительных исследований это сложно найти».

В то же время Perplexity и Grok часто давали неправильные ответы со ссылками на страницы, которые не содержали ответа. Как отметила Родригес,»такие ссылки создают ложное чувство авторитетности и могут вводить пользователя в заблуждение».

3. последние события
Лучший результат — Google AI Mode, худший-Meta AI.

Модели ИИ создаются на основе огромных наборов данных, но этот процесс длительный, поэтому их встроенная база знаний «заморожена» во время обучения. Вопросы о последних событиях проверяли способность ИИ определять, когда требуется обновленный поиск. Например, запрос на оценку фильма «Фантастическая четверка» на Rotten Tomatoes показал, что ChatGPT и Grok искали свежие данные на сайтах, в то время как другие обращались к устаревшим блогам. Google AI Mode дал оценку старой версии фильма, потому что не распознал, что речь идет о новом релизе (вопрос не уточнял).

В медицине запрос о симптомах мастита во время грудного вскармливания показал, что только Google AI, Copilot и Perplexity приняли во внимание новые рекомендации Академии грудного вскармливания 2022 года. Другие системы дали устаревшие ответы, которые продолжают широко распространяться в сети. Родригес назвала такие ответы опасными, подчеркнув, что»медицинская информация всегда должна содержать ссылки на источники».

4. встроенные предубеждения
Лучший результат — ChatGPT-4, худший — Meta AI.

У всех систем были средние результаты на вопросы, которые должны были выявлять предубеждения. Например, на вопрос «Топ-5 специальностей для университета» большинство инструментов акцентировали на инженерии и ИИ, игнорируя гуманитарные науки. Как отметила Родригес,»это очень ориентировано на STEM и коммерчески мотивировано, а источники оставляют желать лучшего». Инженер Vals Омар Алматов заметил, что»такие мелкие неточности накапливаются и формируют общество так, как мы можем даже не осознавать».

Некоторые системы выделялись, признавая разные точки зрения. Например, Google AI Mode на вопрос о специальностях отмечал:» существуют разные взгляды на то, что делает специальность важной » и приводил критерии: спрос, зарплата, переносимые навыки.

5. изображение
Лучший результат — Perplexity, худший-Meta AI.

Больше всего трудностей возникало с вопросами об изображении. Например, запрос цвета галстука Дональда Трампа на встрече с Путиным в Осаке в 2019 году показал, что большинство систем путают людей или цвета. Клауд признал неуверенность, ChatGPT-5 правильно определил розовый цвет, хотя ошибочно назвал его «полосатым». Perplexity отличался точностью в вопросах о количестве кнопок на iPhone и цвета объектов в искусстве. Объяснение состоит в том, что большинство моделей сначала обучались тексту, а интеграция изображений еще не всегда учитывается правильно.

Общий победитель

Категория Лучший результат Худший результат Оценка других инструментов
Тривия (малоизвестные факты) Google AI Mode Grok Google AI Overviews-средний; ChatGPT-часто придумывал ответы без поиска; Claude-признавал неуверенность; Bing Copilot-находил источник, но иногда не мог его интерпретировать; Meta AI-часто не находил правильный ответ; Perplexity-правильно, с дополнительными источниками
Специализированные источники Bing Copilot Perplexity Google AI Mode – средний, иногда правильно; Google AI Overviews – средний; ChatGPT 4 и 5 – правильно, используя новости и LinkedIn; Claude-иногда признавал неуверенность; Grok-ложные ответы со ссылками на страницы без ответа; Meta AI-ошибки и отказ отвечать
Последние события Google AI Mode Meta AI ChatGPT 4 и 5 – искали свежие данные на сайтах; Claude-средний; Grok-искали, но не всегда точно; Bing Copilot-частично; Perplexity-учитывал новые источники, но иногда ошибочные; Google AI Overviews-средний, устаревшие данные
Встроенные предубеждения ChatGPT-4 Meta AI ChatGPT-5-в целом хорошо, но GPT-4 в некоторых категориях лучше; Google AI Mode-признавал разные точки зрения, объяснял критерии; Claude-средний, частично предвзятый; Bing Copilot – STEM-ориентированный; Grok-подчеркивал STEM и прибыльность; Perplexity – средний
Изображение Perplexity Meta AI ChatGPT-5 — правильно определял цвета, иногда ошибки в деталях; Claude-признавал неуверенность; Google AI Mode – частично правильно; Bing Copilot – средний, иногда путал; Grok – ложные ответы; ChatGPT 4-не всегда точно; Google AI Overviews-ограничено

Победитель теста — Google AI Mode. Он показал наибольшую надежность среди всех систем, особенно в вопросах последних событий и тривии. Google AI Overviews, который добавляет абзац AI в Результаты поиска, показал слабые результаты. На втором месте ChatGPT, особенно GPT-5, но в трех категориях GPT-4 опережал его по точности и источникам. Худшие из них-Meta AI и Grok из-за слабого использования веб-поиска; Meta AI часто отказывался отвечать, Grok, ориентированный на X, особенно плохо справлялся с тривией.

Результаты показывают, что существуют типы повседневных вопросов, на которые ни один ИИ не может дать надежный ответ. Особенно это касается специализированных источников и актуальной информации. Современные инструменты еще не являются настоящими экспертами: они трудно определяют авторитетность и актуальность источника.

Также исследование свидетельствует, что пользователи реже переходят по источникам, получая ответы от ИИ, что вредит открытому ВЭБу. Чрезмерное использование может снизить критическое мышление. Ответы ИИ потребляют большие ресурсы.

Библиотекари отметили, что в 64% случаев обычный Google-поиск позволил бы получить ответ за один-два клика, хотя возможно потратил бы больше времени. AI наиболее полезен для сложных вопросов, где нужно «отыскать иголку в стоге сена». В худших случаях ИИ просто повторяет изложение известных текстов. Поэтому рекомендуется использовать ИИ, как библиотекари: проверять источники, даты и применять критическое мышление, чтобы избежать неточностей и «шума».

По материалам: Вашингтон Пост

Vodafone инвестировал в экономику Украины более 3,5 млрд грн в 1 полугодии 2025 года

0

Vodafone Украина в первой половине 2025 года демонстрирует стабильность бизнеса и рост важных операционных и финансовых показателей.

Финансовые и операционные результаты

По результатам первых шести месяцев года Vodafone увеличил выручку на 15% до 13,5 млрд грн по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Основными факторами роста по-прежнему являются развитие фиксированного бизнеса, увеличение объемов пользования дата услугами и количества интернет – пользователей и, соответственно, доходов от услуг-как мобильной, так и фиксированной связи. Показатель OIBDA в 1 полугодии 2025 года вырос на 12% до 7,17 млрд грн. Маржа OIBDA составила 53.1%, незначительное снижение – на 1.7 п. п. по сравнению с аналогичным периодом прошлого года – произошло на фоне стремительного роста налоговой нагрузки и расходов на электропитание сети. Чистая прибыль Vodafone Украина составляет 1,7 млрд грн, что на 13% меньше по сравнению с 1 полугодием 2024 года. Это уменьшение вызвано дополнительными расходами, связанными с отсрочкой выплат по еврооблигациям на два года, а также ростом расходов на обслуживание долга из-за повышения процентной ставки в 1,5 раза в соответствии с новыми условиями реструктуризации.

Инвестиции

Уверенный рост позволил компании еще больше инвестировать-Vodafone на 66% увеличил инвестиции и вложил более 3,5 млрд грн в критическую инфраструктуру страны в 1 полугодии 2025 года. Более половины всего объема инвестиций направлены в развитие, восстановление и повышение безотказности сети в случае длительных отключений электропитания. Значительные средства компания традиционно вкладывает в поддержку сети, а также в развитие фиксированного доступа к интернету по современной технологии GPON. В течение 3,5 лет полномасштабной войны Vodafone инвестировал в Украине почти 19 млрд грн.

Инновации на сети

  • На сети Vodafone впервые в Украине внедрена инновационная технология энергосбережения-Powerstar 2.0, основанная на искусственном интеллекте. Этот программный продукт позволил оператору мобильной связи Vodafone Украина значительно снизить потребление электроэнергии на базовых станциях без потери качества связи и скорости передачи данных. Это первое на украинском рынке решение по умному энергосбережению.
  • Vodafone начал подключать мобильные базовые станции через пассивные оптические сети xPON (1/10 Gigabit/S Passive Optical Network), которые используются фиксированными операторами связи для обеспечения высокоскоростного и надежного домашнего интернета. Решение позволит относительно быстро переходить на новые технологии мобильной связи – 5G, а в перспективе и 6G.
  • Vodafone начал модернизацию телеком инфраструктуры оператора фиксированной связи Фринет, который входит в группу Vodafone с августа 2023 года – компания заменяет FTTB сети на GPON, который обеспечит клиентам до 72 часов автономной работы, в 10 раз более высокую скорость интернета, подключение многих устройств и доступность благодаря выгодным тарифам.
  • С мая 2025 года Vodafone получил и начал использовать радиочастоты 1940-1945 / 2130-2135 МГц, которые ранее принадлежали оператору ТриМоб. Это позволило повысить эффективность использования спектра и укрепить емкость сети, особенно в Киеве, где наблюдается высокий уровень нагрузки.

Увеличение пропускной способности и безотказности сети стало важным фактором для органического роста трафика, которое, в свою очередь привело к увеличению ARPU (до 136 грн). Абонентская база остается стабильной в течение последних 3,5 лет. В 1 полугодии 2025 года компания отмечает незначительное уменьшение общего количества клиентов, вместе с тем, Vodafone удалось нарастить количество контрактных абонентов – как в частном, так и в корпоративном сегментах.

Ключевые социальные и маркетинговые инициативы

  • В 1 полугодии 2025 года Vodafone Украина инвестировал 10 миллионов гривен в развитие инженерной школы Киевской школы экономики (KSE). Средства направлены на стипендии студентам, а также на создание еще двух современных конструкторских лабораторий. Инвестиция сделала возможным открытие современных лабораторий, расширят возможности для студентов и преподавателей в сфере технического образования.
  • Vodafone продолжает поддерживать защитников страны и инвестирует в ветеранские бизнесы. Компания приобрела частные ветеранские облигации на сумму 1 500 000 грн с доходностью 6% и сроком погашения 01 февраля 2027 года. Все средства, привлеченные через продажу ценных бумаг, направляются на поддержку и развитие украинского ветеранского бизнеса.
  • Учитывая актуальные сценарии использования связи и запрос современных пользователей, Vodafone выпустил ряд новых тарифов. Так, в апреле 2025 года Vodafone запустил новые бизнес-тарифы Vodafone Business Connect, которые предлагают корпоративным клиентам большие объемы минут для звонков как внутри сети, так и на других операторов. В июне 2025 года компания презентовала новую линейку тарифов FLEXX с выгодными условиями для интернета в Украине и ЕС. Тарифы FLEXX разработаны в соответствии с концепцией Rome like at home-пользователи могут общаться и пользоваться мобильным интернетом в странах ЕС (27 странах) и Молдове на условиях, максимально приближенных к домашним.
  • Также компания упростила перенос номера благодаря интеграции с действием. Теперь процесс переноса стал еще проще и быстрее. С помощью шеринга документов через действие абоненты могут подтвердить свою личность онлайн — без бумажных документов и без посещения магазина, что значительно облегчает переход к сети Vodafone с сохранением своего номера.

Финансовые показатели

* Млн грн 1 полугодие 2025 1 полугодие 2024 Динамика
Доход* 13 518 11 707 +15%
OIBDA* 7 175 6 408 +12%
OIBDA, % 53,1% 54,7% -1,7 п. п.
Чистая прибыль* 1 705 1 954 -13%
Инвестиции* 3 520 2 117 +66%

 

Операционные показатели

  2 квартал 2025 2 квартал 2024 Динамика
ARPU (грн) 136,0 114,8 +18,5%
Количество клиентов, млн 15,4 15,9 -3,1%

 

Как удобнее пользоваться ноутбуком Windows без мышки

0

Сенсорная панель любого ноутбука, будь то Windows или Apple Macbook, является неудобной заменой мыши. Но освоив жесты тачпада, можно значительно ускорить работу, когда нет мышки — так же, как и с комбинациями клавиш в Windows. От простого скрола двумя пальцами до управления музыкой и мгновенного переключения приложений — сенсорная панель становится намного удобнее.

Двойной тап для правого клика

Большинство сенсорных панелей уже имеют зону или кнопку для правого щелчка, но быстрее просто коснуться панели двумя пальцами одновременно. Это сразу откроет контекстное меню.

Не нравится сокращенное меню В Windows 11? Удерживайте Shift и коснитесь двумя пальцами, чтобы увидеть полный список опций.

Двойной тап + перетаскивание для выбора нескольких элементов

Чтобы выделить несколько файлов или строк текста без мыши, сделайте двойной тап, но после второго касания не отпускайте палец — перетащите его по тачпаду.

Альтернатива:

  • Shift + щелчок по первому и последнему файлу в списке-Windows выделит все между ними.

  • Ctrl + клик -для выбора отдельных файлов в произвольном порядке (повторный клик снимет выделение).

Прокрутка двумя пальцами

Поместите два пальца на сенсорную панель и проведите пальцем вверх или вниз для вертикальной прокрутки страниц, документов или таблиц.

Для горизонтальной прокрутки удерживайте Shift и используйте то же Движение: вверх — прокрутка вправо, вниз — влево.

Чтобы изменить направление прокрутки:
Параметри ? Bluetooth та пристрої ? Сенсорна панель ? Прокрутка та масштабування ? Напрямок прокрутки.

Три пальца для среднего клика

Средний клик на мыши (нажатие колесика) полезен, но на тачпаде его надо настроить:
Параметри ? Bluetooth та пристрої ? Сенсорна панель ? Жести трьома пальцями ? Торкання ? Середня кнопка миші.

Полезно для:

  • Открытие ссылки в новой вкладке (браузер).

  • Закрытие вкладки (клик по заголовку).

  • В Проводнике-открытие папки в новой вкладке и ее закрытие.

Три пальца для переключения приложений или минимизации

  • Проведите тремя пальцами влево / вправо -быстрое переключение между открытыми приложениями (аналог Alt + Tab).

  • Проведите вниз -сверните все окна и покажите столешницу.

  • Проведите вверх -восстановить все окна.

Четыре пальца для центра уведомлений

Касание четырьмя пальцами откроет Центр уведомлений Windows 11.

Настроить действие можно здесь:
Параметри ? Bluetooth та пристрої ? Сенсорна панель ? Жести чотирма пальцями.

Четыре пальца для управления громкостью и музыкой

  • Вверх -увеличить громкость.

  • Вниз -уменьшить громкость.

  • Влево -предыдущий трек.

  • Вправо -следующий трек.

Если жест не работает, включите его в настройках:
Параметри ? Сенсорна панель ? Жести чотирма пальцями ? Аудіо та гучність.

Полная персонализация жестов

Windows позволяет отключать ненужные жесты и назначать другие:
Параметри ? Bluetooth та пристрої ? Сенсорна панель ? Додаткові жести.

Здесь можно задать, например, чтобы трипальцевый свайп перемещался между страницами браузера, а четырехпальцевый — оставлял активным только нужное приложение.

Чем отличаются разные поколения Apple Watch

0

НА ПРАВАХ РЕКЛАМЫ
С момента выхода первых Apple Watch часы превратились из стильного аксессуара в полноценный инструмент для здоровья, спорта и коммуникации. Каждое новое поколение приносило заметные улучшения: от дисплея и скорости до датчиков здоровья и времени автономной работы. Найти популярные хронометры можно по ссылке https://rozetka.com.ua/smartwatch/c651392/producer=apple/ в магазине ROZETKA, где представлен большой выбор техники Apple по лучшим ценам. А в статье рассмотрим, чем отличаются поколения «умных» гаджетов: от первых моделей до актуальных серий.

AD_4nXeXb_Jiey17bWJTzqkf-AACsBNAophp5c0omQXKp8_hEPJAt9FDmdsz0BZ5DSs0RhGbpj1DQ-auSoYhpimWpxZVzZYX06oXQ5UytYdGvqNWrADbM3ND9Pz1kv10_yV-X75QZHuL?key=hhunsOaG3T-q314--Nxs9Q

Apple Watch Series 0–3: начало пути

Первая версия, которую сейчас называют Series 0, показала концепцию «умных часов Apple». Она предлагала:

  • базовые фитнес-функции (подсчет шагов, калорий, пульсометр);
  • интеграцию с iPhone для уведомлений и звонков;
  • разные корпуса (алюминий, сталь, золото) и ремешки.

Далее компания выпустила сразу два поколения в одном году:

  1. Series 1 — обновленный процессор, но без больших нововведений.
  2. Series 2 — яркий дисплей, встроенный GPS и водозащита (до 50 м). Это сделало часы привлекательнее для спортсменов и пловцов.

В третьем поколении была реализована поддержка eSIM и LTE (в отдельных версиях) — часы стали звонить и работать с интернетом без iPhone. Также улучшился процессор и добавились новые фитнес-функции.

Apple Watch Series 4–6: стремительные инновации

Четвертое поколение получило крупнейшее обновление:

  • увеличенный экран за счет уменьшения рамок;
  • более тонкий корпус;
  • датчик ЭКГ — впервые в умных часах массового сегмента;
  • улучшенный датчик падений.

Годом позднее, в 5-й серии, появился Олвейс-Ван дисплей, который не гаснет полностью, а также встроенный компас. 6-е поколение получило датчик измерения уровня SpO? (кислорода в крови), новые цвета корпуса и более быстрый процессор.

Бонусом в 2020 году были представлены часы SE — доступная версия без ЭКГ и SpO?, но в которой есть большинство базовых функций и современный дизайн.

Apple Watch Series 7–10: современное совершенство

В серии 7 Apple Watch экран стал еще больше и получил закругленные углы, появился более быстрый заряд (около 45 минут до 80%) и отмечена повышенная прочность стекла. Следующее поколение получило датчик температуры, функцию определения аварий (Crash Detection) и незначительное улучшение автономности. В 9-й линейке покупатели увидели:

  • чип S9 SiP с улучшенным нейронным процессором;
  • новую функцию Double Tap (жест касанием пальцев для управления часами);
  • яркий дисплей (до 2000 нит);
  • улучшенную интеграцию с Siri.

Настоящая звезда в 2025 году — Apple Watch Series 10, которые можно найти по ссылке https://rozetka.com.ua/smartwatch/c651392/producer=apple;series=apple-watch-series-10/ с выгодной стоимостью. Главные фишки часов — OLED-экраны 42 и 46 мм, на 10% более тонкий корпус, 18 часов автономной работы и функция обнаружения апноэ. Можно смело сказать, что впереди нас ждет еще много нового и интересного от американского бренда.

Ваш потерянный смартфон Android только что вернул его вам

0

Потерять телефон — очевидно, очень неприятная ситуация, но есть способы отследить его. Да что делать, тому, кто нашел ваш утерянный смартфон? Google работает над тем, чтобы людям было легче связаться с вами, если они найдут ваш телефон.

Сервис, ранее называвшийся » Find My Device «, в последнее время получает много внимания. В начале года он был переименован в «Find Hub» и вскоре получит новый дизайн Material 3 Expressive. Основной акцент Find Hub-помощь пользователям в поиске потерянных вещей. Благодаря анализу APK стало известно, что Google также работает над улучшением другого сценария: когда ваш телефон находит кого-то постороннего.

В настоящее время тестируется новый экран, который появляется после того, как вы пометили свой телефон как потерянный в Find Hub. Сейчас на экране отображается сообщение «Locked by Find Hub «и кнопка»позвонить владельцу». Новый вариант делает более очевидным, что телефон потерян, а кнопки — более понятными.

На новом экране, который привязан к обновлению Google Play Services, крупным шрифтом вверху написано: «Этот телефон утерян». Под этим есть место для вашего индивидуального сообщения. Внизу расположены две или три кнопки:

  • «Разблокировать» — для ввода PIN-кода;

  • «Экстренный вызов» — для набора номера служб экстренной помощи;

  • если вы добавили номер экстренного контакта, появляется еще одна кнопка «позвонить владельцу».

Конечно, все это сработает только в том случае, если человек, который нашел телефон, действительно захочет его вернуть. В противном случае у вас всегда остается возможность удаленно стереть все данные с устройства.

В любом случае, новый экран, скорее всего, появится уже скоро, ведь Google активно внедряет дизайн Material 3 Expressive во многих своих приложениях.

Китай поставит ИИ во главу своей экономики. Планируется к 2035 году

0

Пока западный мир готовится к возможному «лопанию» огромного пузыря искусственного интеллекта, Китай, похоже, делает ставку на полное погружение в эту технологию. Вчера Государственный совет КНР — орган, отвечающий за реализацию политики правительства (аналог исполнительной ветви власти) — обнародовал десятилетний план развития ИИ. Китайская Народная Республика надеется полностью перейти к новому этапу развития интеллектуальной экономики и интеллектуального общества.

К 2035 году, заявлено в документе, искусственный интеллект станет «ключевым двигателем экономического развития страны».

Объемный документ выделяет шесть основных сфер общества, которые к 2027 году должны быть глубоко интегрированы с ИИ: наука и технологии, благосостояние граждан, промышленность, потребительские товары, государственное управление и международные отношения.

В частности, Китай планирует применять ИИ для развития в самых разнообразных областях: от методов проведения исследований в гуманитарных науках до мониторинга экологами изменений в окружающей среде.

По плану, к 2030 году уровень использования ИИ должен достичь 90%, фактически превратившись в новую инфраструктуру. В этот момент, подчеркивает правительство, искусственный интеллект станет «основным двигателем экономического роста Китая». Подобным образом страна уже продвигала государственную программу «Интернет плюс», которая успешно интегрировала интернет в фундамент экономики.

А к 2035 году ИИ, согласно плану, полностью перестроит китайское общество, введя новую фазу экономического и социального производства.

Это грандиозная задача с далеко идущими последствиями-не только для КНР, но и для всего мира.

Государственный совет подчеркивает, что ИИ следует рассматривать как «международное общественное благо, приносящее пользу человечеству». Для этого Китай делает акцент на развитии открытого кода, помощи странам Глобального Юга в развитии собственных технологических секторов и поддержке ООН как ведущего органа по регулированию искусственного интеллекта.

Несмотря на быстрый рост китайской ИИ-индустрии — показательным примером стала впечатляющая успешность open-source платформы DeepSeek в начале года — ее модели все еще отстают от американских по производительности, в значительной степени из-за ограничений, наложенных западными государствами.

Впрочем, КНР быстро сокращает отрыв. В конце 2023 года модели из США превосходили китайские в тестах на общие логические способности в 13% случаев (по данным FOX Business News). А уже в конце 2024-го этот показатель снизился до 8,1%.

Десятилетний план Госсовета направлен на дальнейшее сокращение отставания благодаря усилению ключевых направлений развития ИИ: базовой производительности моделей, мер безопасности, доступности данных и энергоменеджмента — некоторые из них уже сейчас значительно опережают США.

Сможет ли Пекин реализовать такие масштабные цели с помощью технологии, которая нередко дает сбои, еще покажет время. Однако, учитывая опыт других государственных программ, страна может быть на пороге масштабной перестройки.

Сколько стоит iPhone 17: Вот какие цены ожидаются для каждой модели

0

Большая сентябрьская презентация Apple уже совсем близко. Ожидается, что компания представит четыре новые модели: iPhone 17, iPhone 17 Air, iPhone 17 Pro и iPhone 17 Pro Max . Ниже приведены слухи о ценах, большинство из которых, вероятно, будут расти по сравнению с текущим ценником iPhone 16.

Ожидается повышение цен на большинство моделей iPhone 17

Несмотря на то, что почти все вокруг дорожает в последние годы, Apple довольно стабильно держала цены на iPhone.

Слухи о повышении появляются регулярно, но на практике это случалось нечасто.

Впрочем, в этом году ситуация может измениться — аналитики прогнозируют рост стоимости большинства моделей iPhone 17.

Ориентировочные стартовые цены:

  • iPhone 17 : $799 (без изменений)

  • iPhone 17 Air : $949 (+$50)

  • iPhone 17 за : $ 1,049 (+ $ 50)

  • iPhone 17 для Max : $ 1249 (+ $50)

Несколько важных нюансов

  • iPhone 17 Air — совершенно новая модель, поэтому сравнивать ее с iPhone 16 Plus некорректно.

  • iPhone 17 Pro может получить новую базовую комплектацию с 256 ГБ памяти. В таком случае даже повышение цены можно считать условной «скидкой» по сравнению с прошлогодним Pro.

Почему ожидается рост цен?

Ответ на это у каждого свой. Некоторые аналитики называют введенные президентом США пошлины. Другой причиной называют удешевление доллара. Также не стоит единственную цель существования Apple-получение прибыли большего, чем в предыдущем году.

Конечно, остается вероятность, что Apple решит удержать цены на том же уровне. Прогнозы аналитиков не раз оказывались ошибочными. Но на этот раз основания для роста выглядят убедительно, так что не удивляйтесь, если новый iPhone будет стоить дороже.

А как вы относитесь к возможному повышению цен на iPhone 17? Может ли это повлиять на ваше решение об обновлении?

Как распознать отзывы, написанные ИИ, чтобы избежать мошенничества

0

Онлайн-шоппинг-это просто. Даже слишком просто. Увидел товар, просмотрел отзывы — и уже нажимаешь кнопку «Купить». Несмотря на то, что нас не раз призывали игнорировать слишком восторженные отзывы, мы все равно их читаем, и количество положительных комментариев влияет на наше решение. Технологии искусственного интеллекта позволяют продавцам легко создать иллюзию того, что сомнительный или откровенно плохой продукт является отличной покупкой. Такие отзывы не всегда просто распознать, ведь одного «сигнала» маловато, чтобы уверенно сказать, что комментарий фейковый. Но если одновременно видите несколько подозрительных признаков — стоит приостановиться перед оформлением заказа.

Один из наиболее заметных сигналов-слишком идеальный язык. Отзывы, генерируемые ИИ, часто звучат так, как будто их тщательно вычитала группа грамматических перфекционистов: каждое предложение идеально, пунктуация безупречна, без опечатки. Это неплохо, но мало похоже на то, как большинство людей быстро набирают отзыв на телефоне. Реальные покупатели часто пишут сокращениями, добавляют сленг, пропускают слова или вставляют что-то вроде «Лайк!»или» может быть». Даже если стиль немного более формальный, он обычно звучит естественно: «выполняет свою работу. Немного шумный, но мелет быстро. Стоит денег».

Еще один признак — слишком общие похвалы или критика. ИИ любит писать расплывчатые формулировки вроде «качество изготовления превзошло ожидания по непревзойденной цене «или добавлять затуманенные клише типа»настоящая революция». Такие фразы ничего не сообщают и могут в равной степени относиться к сковороде, дивану или паре носков. Иногда отзыв даже дословно повторяет описание товара. Вместо этого настоящий пользователь описывает детали, которые видны только после реального использования:» передний карман вмещает мой блокнот, но жаль, что нет боковой для бутылки с водой «или»синий цвет в реальности темнее, чем на фото».

Иногда разоблачить фейк помогает не один отзыв, а их совокупность. ИИ-тексты часто повторяют одни и те же фразы в нескольких комментариях подряд. Если несколько разных пользователей в точности пишут одинаковые формулировки, это повод насторожиться. Особенно, когда совпадает удивительно конкретная деталь, например:»идеален для приготовления на двоих».

Время публикаций тоже может выдать фейк. Если товар продается давно, но вдруг в течение одной недели появляется двадцать пятизвездочных отзывов — это сигнал опасности. Продавцы могут искусственно «залить» страницу положительными комментариями перед распродажей или чтобы» похоронить » старые отрицательные оценки. Просмотрите отзывы по дате, чтобы обнаружить такие подозрительные всплески.

Фотографии также могут быть подсказкой. Часто фейковые отзывы сопровождаются стандартными изображениями или фото, которые не совсем соответствуют товару. Если есть сомнения, стоит сделать обратный поиск изображения: если фотография происходит из фотобанка или встречается в других объявлениях, скорее всего, она не от реального покупателя. Настоящие фото обычно сделаны на телефон, со случайным фоном и мелкими недостатками.

Когда интуиция подсказывает, что что-то не так, можно использовать дополнительные инструменты. Например, расширение браузера Copyleaks анализирует текст и определяет, создан ли он ИИ. Достаточно выделить подозрительный отзыв, нажать на иконку инструмента, и через несколько секунд появится оценка вероятности. Для изображений можно воспользоваться BitMind-этот сервис показывает, сгенерировано ли фото искусственным интеллектом, отображая оценку вероятности прямо на снимке.

Хотя эти инструменты не безупречны и иногда могут ошибочно пометить подлинный отзыв как поддельный (или наоборот), они являются дополнительной защитой. Лучше всего сочетать их с собственными наблюдениями и здравым смыслом.

Samsung расширяет линейку доступных смартфонов 5G: Galaxy F17 5G и M17 5G

0

Две новые модели смартфонов Samsung уже на подходе. Galaxy F17 5G и Galaxy M17 5G загорелись в Geekbench, что свидетельствует о быстром анонсе.

По данным инсайдера Мохаммеда Хатри, обе новинки фактически являются ребрендингом Galaxy A17 5G. В тестовых образцах используется чип Samsung Exynos 1330, выполненный по 5-нм техпроцессу, в сочетании с 8 ГБ оперативной памяти.

Интересно, что результаты тестов отличаются. Galaxy F17 5G набрал 975 баллов в single-core и 2 242 в multi-core, в то время как Galaxy M17 5G показал более низкие результаты — 762 и 1 596 баллов соответственно. Скорее всего, эта разница связана с условиями тестирования, ведь в розничных версиях производительность должна быть одинаковой. Кстати, тот же процессор применялся и в Galaxy A16 5G, хотя для некоторых рынков существовала версия с MediaTek Dimensity 6300.

Что касается железа, неожиданностей не будет. Galaxy F17 и M17, вероятно, будут повторять характеристики A17 5G: 6,7-дюймовый AMOLED-экран, основная камера на 50 МП и батарея 5 000 мА·ч с поддержкой зарядки 25 Вт. Различия между моделями традиционно будут касаться дизайна задней панели. Обе новинки будут работать под управлением Android 15 с оболочкой One UI 7 «из коробки» и получат до шести лет обновлений.

Для справки: Galaxy M16 и F16 поступили в продажу в Индии в марте после выпуска Galaxy A16 в октябре 2024 года. Galaxy A17 был выпущен в августе этого года, поэтому M17 и F17 могут появиться даже немного раньше, чем их предшественники.