Роботы-хирурги являются передовым методом в медицине для качественных ирургических операций и искусственный интеллект поднимает их работу на следующий уровень. Новое исследование демонстрирует, как методы обучения искусственному интеллекту можно использовать для обучения роботов-хирургов. Роботы учатся проводить операции, просмотрев видео, убирающее потребность в длительном программировании действий робота.
Исследователи из Университета Джона Хопкинса и Стэнфордского университета показали, что можно записать видео движений робота под управлением человека-хирурга. Показав эти видео роботу-хирургу, его искусственный интеллект научится выполнять показанные хирургические задачи. Исследователи считают, что это может снизить потребность в программировании каждого отдельного движения, необходимого для процедуры.
Роботы научились самостоятельно манипулировать иглами, завязывать узлы и зашивать раны. Более того, обученные роботы вышли за пределы простой имитации, исправляя собственные ошибки без указания – например, подбирая упущенную иглу. Ученые уже приступили к следующему этапу роботы: сочетание всех разных навыков в полноценных операциях на трупах животных.
Робототехника используется в хирургической комнате уже много лет — еще в 2018 году мем «сделка на винограде» подчеркнул, как роботизированные руки могут помогать во время операций, обеспечивая повышенный уровень точности. В 2020 году было проведено около 876 000 операций с помощью роботов. Роботизированные инструменты могут достигать мест и выполнять задания в теле, куда никогда не поместится рука хирурга, и они не страдают от дрожания. Тонкие, точные инструменты могут предотвратить повреждение нервов пациента. Но робототехника обычно управляется вручную хирургом. Всегда управляет хирург.
Скептики относительно более автономных роботов озабочены тем, что модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, не разумны, а просто имитируют то, что они уже видели раньше, и не понимают основных концепций, с которыми они имеют дело. Бесконечное разнообразие патологий в бесчисленном разнообразии человеческих организмов создает вызов, если модель искусственного интеллекта раньше не видела конкретного сценария. Что-то может пойти не так во время операции за долю секунды, а что если ИИ не научено реагировать?
По крайней мере, автономные роботы, используемые в хирургии, должны быть одобрены Управлением по контролю качества пищевых продуктов и медикаментов (FDA). В других случаях, когда врачи используют искусственный интеллект для суммирования визитов пациентов и предоставления рекомендаций, одобрение FDA не требуется, поскольку врач должен просматривать и подтверждать любую предоставленную ИИ информацию. Это вызывает беспокойство, поскольку уже есть доказательства того, что боты ИИ дают плохие рекомендации или галлюцинируют и включают информацию, которая никогда не существовала. Как часто уставший, переутомленный врач будет согласовывать все, что производит искусственный интеллект, не изучая его внимательно?
Здравоохранение — это еще одна отрасль с высокими ставками — конечно выше, чем потребительский рынок. Если ИИ в Gmail неправильно суммирует электронное письмо, это еще не конец света. Системы искусственного интеллекта, которые неправильно диагностируют проблему со здоровьем или совершают ошибку во время операции, являются гораздо более серьезной проблемой. Кто в таком случае несет ответственность?
Директор роботизированной хирургии в Университете Майами, и вот что он сказал: «Ставки так высоки, — сказал он, — потому что это вопрос жизни и смерти». Анатомия каждого пациента отличается, как и то, как болезнь ведет себя у пациентов.
«Я смотрю на [изображение по] компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии, а затем делаю операцию», — управляю роботами, — сказал Парех. «Если вы хотите, чтобы робот сам совершил операцию, ему придется понимать все изображения, как читать КТ и МРТ».
Идею о том, что искусственный интеллект когда-нибудь будет безошибочным, трудно воспринимать серьезно. Люди тоже ошибаются, но по крайней мере это делают врачи, которые прошли годы обучения и могут нести ответственность, если что-то пойдет не так. Модели искусственного интеллекта сегодня не могут даже текущее время сказать несколько раз подряд, начиная придумывать и галлюцинировать.
