Учеными из Университета Вилланова было проведено масштабное исследование с участием более 2500 взрослых лиц в возрасте от 18 до 81 года для проверки способности людей различать тексты, созданные человеком и искусственным интеллектом. Результаты анализа, опубликованные в журнале Judgment and Decision Making, продемонстрировали тенденцию ошибочного восприятия художественной литературы, так как большинство испытуемых не смогли идентифицировать автора произведения. Исследование выявило, что читатели склонны выставлять самые высокие баллы за качество и вовлеченность именно тем историям, которые были сгенерированы чат-ботом ChatGPT.
Экспериментальные данные указывают на существование устойчивого предубеждения, поскольку самые высокие оценки получали тексты искусственного интеллекта, которые предварительно помечались как написанные человеком. В ходе одного из этапов тестирования участники смогли правильно распознать работу алгоритма лишь в 39,9 процентах случаев, что является худшим показателем, чем при случайном угадывании. Другая группа волонтеров продемонстрировала точность на уровне 52 процентов, что фактически соответствует статистической погрешности и свидетельствует о полном отсутствии понимания происхождения прочитанного текста.
Выявленные результаты объясняются тем, что алгоритмы искусственного интеллекта создают более четкие и прямые нарративы, которые значительно легче поддаются обработке человеческим мозгом по сравнению с художественными текстами. В отличие от авторов-людей, чьи произведения часто содержат скрытые смыслы и сложные характеры, искусственный интеллект склонен открыто декларировать основные темы сюжета. Читатели подсознательно отдают предпочтение предсказуемости, так как сложный материал требует значительных когнитивных усилий, в то время как упрощенные структуры ChatGPT воспринимаются как более качественные и профессионально написанные.
Исследователями было замечено, что более высокий уровень осведомленности о технологиях позволяет лучше распознавать специфические паттерны, присущие машинному письму, такие как чрезмерное использование тире и характерных грамматических конструкций. Для идентификации автоматизированного текста рекомендуется обращать внимание на внезапные изменения тона или повторяющиеся фразы, которые свидетельствуют о попытках алгоритма заполнить пробелы в знаниях общими словами. Несмотря на наличие инструментов детекции, авторы работы подчеркивают необходимость повышения цифровой грамотности для навигации в мире, где граница между человеческим и машинным творчеством постепенно исчезает.
