Аналитики предполагают, что работодатели будут привлекать искусственный интеллект, не оставляя людям возможности работать. Но стартап Twin Labs верит, что сами работники будут лишать себя работы. Эта компания предлагает кому-либо натренировать искусственный интеллект и посадить его на свое рабочее место.
Twin Labs, парижский стартап, создавший сервис автоматизации для повторяющихся задач, таких как подключение новых сотрудников ко всем внутренним службам компании, повторный заказ товаров, когда заканчиваются запасы, загрузка финансовых отчетов для нескольких продуктов SaaS, обращение к потенциальным потенциальным клиентам и т.д.
В случае Twin Labs самое интересное не то, что они делают, а то, как они это делают. Компания полагается на мультимодальные модели с возможностями видения, такие как GPT-4 из Vision (GPT-4V), чтобы воспроизвести то, что обычно делают люди.
GPT-4V был обучен на многих разных программных интерфейсах и кодовых базах, что открыло новые возможности. «Когда вы показываете интерфейс, он понимает функцию, стоящую за кнопкой», — сказал соучредитель и генеральный директор Twin Labs Хьюго Мерсье.
В отличие от Zapier и других продуктов автоматизации, Twin Labs не полагается на программный интерфейс (API), с помощью которого программы общаются между собой. Однако сервис Twin Labs больше похож на веб-браузер. Инструмент может автоматически скачивать веб-страницы, нажимать кнопки и вводить текст.
Например, если вы нанимаете кого-то, вам может понадобиться добавить информацию об этом лице в свою систему оплаты труда, отправить приглашение в Slack, создать аккаунт Google Workspace и пригласить своего нового сотрудника создать аккаунт в компаниях-контрагентах.
Компании обычно ведут длинный список задач и просто просматривают список всякий раз, когда появляется новый член команды. Эти задачи не сложны, но очень важно выполнять их хорошо, в правильном порядке и с определенными флажками. Эти задачи можно поручить искусственному интеллекту Twin Labs, показав ему, куда нужно щелкать мышкой.
Финального коммерческого продукта еще нет – стартап работает над этим видением. Уго Мерсье и Жоао Жусти, два соучредителя, в течение последних шести месяцев создавали прототип этого продукта.
Перед системой автономных агентов Twin Labs много проблем. К примеру, выполнение задания стоит немало денег, но затраты на инфраструктуру быстро падают в сфере искусственного интеллекта (ИИ).
