Середа, 17 Червня, 2026
Додому Блог

Xfinity запустила підключення Wi‑Fi в день замовлення

0

Comcast Xfinity почала пропонувати підключення Wi‑Fi для нових абонентів у день оформлення послуги, позбавляючи від очікування інсталяції протягом одного‑двох днів. Нові клієнти можуть отримати фірмовий гібридний модем‑роутер Gateway у той самий день, коли підписуються на сервіс. Пристрої доставляють «часто протягом кількох годин», також Xfinity пропонує самовивіз у фірмових магазинах.

Xfinity запустила підключення Wi‑Fi в день замовлення

Є кілька важливих нюансів. Як уже зазначалося, пропозиція діє лише для нових абонентів. Крім того, доставка обладнання доступна поки що тільки в 20 ринках США, але Comcast обіцяє суттєво розширити цю географію на початку 2027 року.

Ймовірно, доставка того ж дня ще не працює у більшості регіонів, проте опція самовивозу має бути доступною. Comcast повідомляє, що в акції беруть участь понад 700 магазинів Xfinity по всій країні.

Нові клієнти зможуть вийти в інтернет одразу, навіть без модема. Xfinity надає їм миттєвий доступ до великої мережі своїх Wi‑Fi‑хотспотів. Такі точки доступу розміщені на вулицях і в публічних місцях та можуть виручити у разі відсутності домашнього інтернету. Швидкість там невисока, але для базових задач цього достатньо.

Доставка в день замовлення вже працює на ринках Атланти, Чикаго, Денвера, Філадельфії та Сан‑Франциско. Абонентам доведеться самостійно встановити обладнання та активувати послугу через застосунок Xfinity.

Джерело

Engadget

Qualcomm готує чипи для епохи після смартфонів

0

Генеральний директор Qualcomm Кріштіану Амон у вівторок заявив, що компанія працює над більш ніж 40 різними AI-пристроями, які носяться на тілі, — від прикрас і навушників із камерами до значків та годинників. Це свідчить про те, наскільки агресивно чипмейкер робить ставку на те, що наступною великою обчислювальною платформою будуть не смартфони.

Qualcomm готує чипи для епохи після смартфонів

Щоб реалізувати це бачення, Qualcomm анонсувала два нові рішення: платформу Snapdragon Reality Elite для окулярів змішаної реальності, розраховану на потужніший штучний інтелект на самому пристрої, а також Scalable Turnkey AI-Ready Toolkit (START) — комбінацію апаратних модулів і програмного стеку для AI-пристроїв, починаючи з «розумних» окулярів.

Порівняно з попередньою XR‑платформою, новий Snapdragon Reality Elite забезпечує до 60% зростання продуктивності GPU, до 30% — CPU та до 160% — NPU, за даними компанії. Відсоткові покращення характеристик чипа складно сприймати без контексту, тож Qualcomm наводить конкретний приклад: платформа може запускати мовну модель на 3 млрд параметрів зі швидкістю 45 токенів за секунду — цього достатньо для швидкої, чутливої взаємодії з AI. Компанія також обіцяє краще відстеження голови й рук та поліпшений «прозорий» режим відображення реального світу.

Snapdragon Reality Elite підтримує роздільну здатність 4,4K на око при 90 кадрах на секунду — невелике, але помітне зростання порівняно з 4,3K на око в XR2+ Gen 2. Чим вища роздільна здатність і частота оновлення для кожного ока, тим чіткіше і плавніше зображення, що особливо важливо для зменшення нудоти та перенапруження очей, які традиційно роблять тривале використання гарнітур дискомфортним.

За задумом Qualcomm, платформа має стати основою для двох типів пристроїв: автономних відео‑see‑through (VST) гарнітур, які накладають цифровий контент на відеопотік реального світу з камер, та легких, дротових optical‑see‑through (OST) окулярів, що безпосередньо змішують цифрове зображення з полем зору користувача. Серед перших пристроїв на базі цієї платформи — XREAL Project Aura, показаний на Google I/O цього року, а також майбутній продукт від Play for Dream.

START, своєю чергою, включає AR‑чип, програмну платформу, супровідні застосунки та програму white label, покликану допомогти виробникам «заліза» швидше виходити на ринок. У межах цієї програми компанія пропонує три референсні дизайни: аудіо + камера, подібний до «розумних» окулярів Meta Ray‑Ban; монокулярний дисплей; та бінокулярний дисплей.

Серед перших партнерів white label‑програми — виробники окулярів Inspecs і O’Neill, що належать TitanFlex. Qualcomm зазначає, що START згодом вийде за межі «розумних» окулярів і підтримає інші форм-фактори.

Коментарі Амона в інтерв’ю CNBC розкривають стратегічну логіку позаду обох анонсів. Він вважає, що коли компанії прагнуть збирати більше даних із реального світу для роботи своїх AI‑агентів, з’явиться нова хвиля стартапів, які створюватимуть незвичні форм-фактори пристроїв. Це може мати суттєві наслідки для нинішніх лідерів ринку смартфонів, як‑от Apple і Samsung.

«Я думаю, ми побачимо багато експериментів із різними форм‑факторами, — сказав Амон. — Зараз у нас понад 40 варіантів дизайну таких пристроїв, і я можу сказати, що спектр форм‑факторів дуже, дуже широкий». Він додав: «Головний принцип — це щось, що ви носите, щось, що завжди з вами, що може „бачити“ навколишній світ, мати контекст і давати вам змогу звертатися до агента й спілкуватися з ним».

Таким чином, Qualcomm прямо позиціонує себе як базовий «силіконовий» шар для всього, що прийде на зміну смартфону. Особливо програма white label у межах START покликана знизити бар’єр входу для нових гравців.

Джерело

TechCrunch

10 недооцінених фішок Apple Watch, які варто ввімкнути

0

Почнемо зі старої, але досі корисної функції — Auto Unlock, яка з’явилася ще в macOS Sierra у 2016 році. Вона дозволяє не вводити пароль входу на Mac, якщо на вас одягнений Apple Watch. Коли ви сідаєте за комп’ютер, годинник подає приємний тактильний сигнал — це означає, що «ворота відчинено».

10 недооцінених фішок Apple Watch, які варто ввімкнути

Більшість сучасних MacBook мають Touch ID, тож актуальність Auto Unlock дещо зменшилася. Але функція все ще дуже зручна там, де Touch ID немає: це може бути базовий MacBook Neo, старіший MacBook або будь-який настільний Mac (чи MacBook у «клішел»‑режимі) з зовнішнім монітором. Вона також стане у пригоді, якщо ви з якоїсь причини не можете скористатися датчиком відбитків.

Бонус: Auto Unlock може підтверджувати й дії, що потребують прав адміністратора на Mac. Фактично все, що вміє Touch ID, може зробити й Auto Unlock.

Щоб увімкнути Auto Unlock, відкрийте «Системні налаштування» > «Touch ID і пароль» і активуйте перемикач біля назви вашого годинника. На Mac і Apple Watch мають бути ввімкнені Wi‑Fi та Bluetooth. Функція працює лише тоді, коли обидва пристрої залогінені в один Apple ID, а на годиннику встановлено пароль.

Backtrack у Compass: повернення за власними слідами

У застосунку «Компас» на Apple Watch є корисна функція Backtrack, яка допомагає повернутися назад за своїм маршрутом. Годинник записує ваш шлях, щоб ви могли пройти ним у зворотному напрямку, якщо заблукаєте. Функція доступна на Apple Watch Series 6 і новіших, а також Apple Watch SE, за умови, що встановлено watchOS 10 або пізнішу.

За замовчуванням Apple Watch автоматично запускає сесію Backtrack, коли ви починаєте тренування у віддаленій місцевості. Переконатися, що функцію ввімкнено, можна в меню «Налаштування» > «Компас» на годиннику, перевіривши перемикач Backtrack. Але якщо мова про серйозні прогулянки або походи, краще не ризикувати й запускати її вручну.

Найзручніше — додати кнопку Backtrack до Центру керування. Власники Apple Watch Ultra можуть також прив’язати до неї фізичну Action Button: «Налаштування» > «Кнопка дії» > Action > Backtrack > Record path.

Коли ви готові повертатися, натисніть кнопку паузи в правому нижньому куті екрана «Компас». Потім оберіть «Retrace Steps» і слідуйте за стрілкою на компасі.

Керування однією рукою: подвійне стиснення та змах зап’ястям

Якщо у вас відносно новий Apple Watch, ним можна повноцінно керувати однією рукою. Жест подвійного стискання (Double Tap) дозволяє перегортати Smart Stack (віджети), ставити медіа на паузу або відтворення, а також відповідати на дзвінки.

Щоб скористатися жестом, двічі швидко стисніть разом великий та вказівний пальці. Спочатку це може здаватися дивним, але з часом стає природною звичкою. Такий спосіб особливо корисний, коли руки зайняті: наприклад, ви готуєте на кухні чи вигулюєте собаку.

У watchOS 26 Apple додала супутній жест — змах зап’ястям (wrist flick). Він працює як кнопка «Назад». Швидко поверніть зап’ястя від себе й назад — так можна закрити поточний екран і повернутися до циферблата. Цей жест також вимикає вхідний дзвінок, зупиняє таймери й закриває сповіщення.

Подвійне стискання та змах зап’ястям потребують нового обладнання: у основній лінійці це Series 9 або новіші, а також Apple Watch SE 3 і Apple Watch Ultra 2 та новіші. Налаштувати й персоналізувати жести можна в меню «Налаштування» > «Жести» > «Double Tap» на годиннику або в застосунку Watch на iPhone.

Жест, який існує ще з першого покоління Apple Watch, — Cover to Mute. Коли надходить виклик або спрацьовує таймер, їх можна швидко приглушити, прикривши екран долонею приблизно на три секунди. На відміну від змаху зап’ястям, це не закриває саму подію — лише вимикає звук.

Користувачі з інвалідністю (а також ті, хто просто хоче максимуму керування однією рукою) можуть піти ще далі. Функція AssistiveTouch дозволяє імітувати торкання екрана, прокручування Digital Crown, свайпи між екранами тощо. Активувати її можна на годиннику в меню «Налаштування» > «Універсальний доступ» > AssistiveTouch. Детальніше про неї можна дізнатися на сайті Apple.

Годинник як пульт для камери iPhone

Ще одна корисна дрібниця для групових фото або селфі здалеку. Поставте iPhone на штатив (чи іншим способом закріпіть його), станьте в кадр — і використовуйте Apple Watch як дистанційний спуск затвора.

У watchOS 26 підказка зі Smart Stack з’явиться внизу циферблата, коли ви відкриєте камеру на iPhone. Торкніться її, щоб запустити застосунок Camera Remote. Його також можна знайти у списку програм на годиннику — це сіра іконка з чорною камерою. Після запуску на екрані Apple Watch з’явиться живий видошукач для зручнішого кадрування.

Кнопка з трьома крапками в правому нижньому куті відкриває меню, де можна обрати миттєвий знімок або фото з таймером. Там же перемикається фронтальна й основна камери. Знімок можна зробити, натиснувши кнопку затвора на годиннику або жестом Double Tap.

Пошук iPhone з підсвічуванням спалахом

Можливо, ви вже знаєте, що можна «продзвонити» iPhone з Apple Watch, коли він десь загубився. Якщо ні: відкрийте Центр керування, натиснувши бічну кнопку, і торкніться іконки у вигляді телефону з хвилями. iPhone видасть гучний звук, а Apple Watch покаже відстань до нього.

Крім цього, можна ввімкнути спалах на телефоні, щоб легше знайти його в темряві. Коли екран із пошуком уже відкритий, затисніть цю ж іконку (телефон із хвилями) — на iPhone загориться ліхтарик, додаючи візуальну підказку.

Walkie‑Talkie: годинник замість рації

Як видно з назви, застосунок Walkie‑Talkie перетворює Apple Watch на щось на кшталт рації з режимом push‑to‑talk між вами та іншим власником Apple Watch. Це швидкий спосіб обмінюватися голосовими повідомленнями без повноцінного дзвінка.

Відкрийте застосунок Walkie‑Talkie (жовта іконка з чорною рацією всередині). Прокрутіть список контактів і додайте людину, з якою хочете спілкуватися. Коли вона прийме запрошення, її картка в застосунку стане жовтою — можна починати розмову.

Щоб скористатися, відкрийте Walkie‑Talkie, оберіть контакт і утримуйте кнопку розмови, поки говорите. Якщо співрозмовник доступний, у нього автоматично відкриється Walkie‑Talkie й відтворить ваше повідомлення. Працює це як звичайна рація: говорите по черзі.

У застосунку (або через іконку в Центрі керування) можна задати свій статус доступності, щоб годинник не «заговорив» у недоречний момент. Повідомлення також не будуть відтворюватися під час телефонного дзвінка або коли годинник у режимі театру.

Іменовані таймери через Siri

Застосунок «Таймери» на Apple Watch у багатьох працює безперервно. Але є простий спосіб не плутати кілька таймерів: називати їх при створенні через Siri. Це працює і на Apple Watch, і на iPhone.

Наприклад: «Siri, увімкни таймер пасти на вісім хвилин». Потім: «Hey Siri, увімкни таймер на 15 хвилин для соусу» і «Siri, увімкни п’ятихвилинний таймер для обсмажування». Кожен таймер матиме свою назву вгорі, і ви легко зрозумієте, що за що відповідає.

Платежі з зап’ястя через Apple Pay

Більшість користувачів уже чули про цю можливість, але далеко не всі користуються нею регулярно. Після налаштування Apple Pay на Apple Watch ви можете оплачувати покупки безконтактно прямо з годинника — без гаманця й без діставання телефона.

У застосунку Watch на iPhone прокрутіть до розділу «Wallet & Apple Pay» і переконайтеся, що там додано хоча б одну картку. Або відкрийте застосунок Wallet на самому годиннику й перевірте там. Якщо картки ще не додано, система запропонує це зробити.

Коли ви біля термінала з символом безконтактної оплати, двічі натисніть бічну кнопку Apple Watch, оберіть потрібну картку й піднесіть годинник до зчитувача на кілька сантиметрів. Легкий тактильний відгук, звук і позначка на екрані підтвердять успішну оплату.

Digital Touch: передати серцебиття на відстані

Ця функція скоріше емоційна, ніж практична, але може стати гарним способом відчути зв’язок із близькою людиною на відстані. Digital Touch надсилає тактильне відтворення вашого серцебиття партнеру, члену родини чи другу.

У застосунку «Повідомлення» на годиннику відкрийте потрібний чат, натисніть на плюс поруч із полем введення та оберіть Digital Touch. На наступному екрані притисніть до дисплея два пальці й утримуйте, доки не побачите червоне пульсуюче серце й не відчуєте тактильний відгук. Потім натисніть «Готово» й відправте повідомлення на наступному екрані. Коли отримувач відкриє Digital Touch‑повідомлення, він відчує ваше «серцебиття» на своєму зап’ясті.

Digital Touch не вимагає, щоб у отримувача був Apple Watch, але повноцінно функція розкривається саме в парі годинників. Якщо в адресата немає Apple Watch, він побачить лише візуальну анімацію на екрані iPhone — без тактильних відчуттів, що вже не так вражає.

Джерело

Engadget

Єврокомісія не вимагатиме обовʼязкового збереження ігор

0

Європейська комісія вирішила не зобовʼязувати компанії ігрової індустрії продовжувати підтримку своїх онлайн-ігор після того, як вони зникають із продажу. Натомість регулятор заявив, що буде «вивчати шляхи покращення галузевих стандартів» щодо ігор, які можуть стати недоступними для своєї аудиторії.

Єврокомісія не вимагатиме обовʼязкового збереження ігор

Комісія взялася за це питання у відповідь на громадську ініціативу Stop Killing Games, яка минулого року зібрала достатньо підписів, щоб тема збереження онлайн-ігор потрапила на розгляд ЄК. Хоча законодавчі зміни ухвалювати не будуть — за словами Комісії, цього не дозволяють чинні норми авторського права та інтелектуальної власності, — наступним кроком стане робота з ігровою індустрією над розробкою кодексу поведінки. У ньому мають бути прописані очікування щодо того, як розробники та видавці припиняють підтримку своїх ігор.

Також Комісія «працюватиме з організаціями захисту прав споживачів та відповідальними органами, щоб підвищити обізнаність про чинні права, які захищають споживачів». Звіт за результатами цієї роботи планують оприлюднити до кінця 2026 року.

Рух Stop Killing Games виник у 2024 році, коли Ubisoft закрила сервери онлайн-гонки The Crew та навіть видалила гру з бібліотек користувачів. Це рішення викликало дискусії щодо права гравців на доступ до куплених або ліцензованих ігор, а також ширші філософські дебати про володіння та збереження контенту в дедалі більш цифровому розважальному середовищі.

Джерело

Engadget

Оцінка SpaceX сягала $2,9 трлн і на мить обігнала Amazon

0

SpaceX на короткий час обігнала Amazon і стала п’ятою за вартістю компанією у світі, майже наздогнавши Microsoft, перш ніж її акції втратили частину зростання до закриття торгів у вівторок.

Оцінка SpaceX сягала $2,9 трлн і на мить обігнала Amazon

Акції нової публічної компанії вже зросли на 20% у понеділок — у перший повний день торгів. Новина у вівторок про те, що SpaceX купує компанію з розробки ІІ-коду Cursor, разом із запуском торгів опціонами на акції SpaceX, підштовхнули ціну ще вище, піднявши оцінку компанії до $2,9 трлн, перш ніж вона знову опустилася.

Усе це відбувається попри те, що SpaceX торік зафіксувала збиток у $4,9 млрд при виручці $18,7 млрд. Для порівняння, Amazon у 2025 році отримала прибуток $78 млрд при обсязі продажів $717 млрд. Водночас SpaceX нещодавно додала нові джерела доходів у вигляді угод з оренди обчислювальних потужностей з Anthropic і Google, а також отримає виручку Cursor після завершення угоди в третьому кварталі.

Угоди з Anthropic і Google є не зобов’язувальними, але інвесторів це, схоже, не турбує. Компанія Ілона Маска, що поєднує космічний бізнес та розробку ШІ, додала приблизно $1 трлн до своєї ринкової вартості від моменту виходу на біржу в п’ятницю.

IPO принесло SpaceX майже $86 млрд нового капіталу — переважно завдяки обіцянкам створити бізнес у сфері штучного інтелекту, який оцінюватиметься в трильйони доларів. Це досить смілива заява для компанії, яка нещодавно фактично розібрала свій підрозділ ШІ до фундаменту.

Про співпрацю з Cursor SpaceX вперше повідомила у квітні, коли Маск заявив, що його компанія xAI — тепер частина SpaceX — «з самого початку була побудована неправильно» і він перебудовує її «з нуля». Придбання Cursor здійснюється за рахунок $60 млрд у вигляді акцій SpaceX.

Історичне IPO SpaceX відбулося з початковою оцінкою близько $1,7 трлн і принесло компанії Маска майже $86 млрд. На публічний ринок вивели лише близько 4% від загальної кількості акцій, і експерти попереджали, що це зробить папери особливо вразливими до різких коливань.

Так і сталося у вівторок: протягом торгової сесії інвестори здійснили операції більш ніж із 300 млн акцій SpaceX — це понад половина з 555 млн, що доступні на публічному ринку після IPO, згідно з даними біржі Nasdaq.

Висока волатильність зберігалася і в позабіржовий період: у якийсь момент капіталізація SpaceX вдруге за день ненадовго перевищила ринкову вартість Amazon, а потім знову знизилася.

Джерело

TechCrunch

Близько 20% демоверсій Steam Next Fest мають позначку ШІ

0

Steam Next Fest знову в розпалі, і цього разу гравцям варто уважніше придивитися до позначок на сторінках демо, які вони тестують. Як виявив Eurogamer, у базі SteamDB 1 704 з 8 700 тайтлів, заявлених учасниками заходу, позначені як такі, що використовують генеративний штучний інтелект. Якщо перерахувати у відсотки, це 19,5% – майже п’ята частина ігор, представлених на фестивалі.

Близько 20% демоверсій Steam Next Fest мають позначку ШІ

Така висока частка виглядає дещо несподівано з огляду на те, скільки вже випущених ігор стикалися з негативною реакцією гравців після виявлення контенту, створеного генеративним ШІ. Багато лідерів інді-сцени також займають жорстку позицію щодо того, коли і як можна використовувати ШІ в розробці.

Valve оновила свої правила щодо використання ШІ в іграх на Steam у 2024 році. Ці зміни дозволили ширше застосовувати технологію, але водночас додали вимогу до розробників інформувати гравців про використання генеративного ШІ. Компанія тепер дозволяє не позначати як ШІ-вміст те, що використовувалося лише для «підвищення ефективності», і це частково пояснює, чому одним із найтиповіших скандалів стало використання ШІ-асетів, які так і не замінили перед релізом.

Саме така ситуація трапилася на початку року з хітом Crimson Desert. Водночас навіть деякі проєкти, які спочатку відкрито робили ставку на ШІ, як-от Arc Raiders, останніми місяцями змінили підхід і скоротили використання цієї технології.

Джерело

Engadget

Автоматичне перезавантаження роутера вирішує проблеми зі стабільністю інтернет-з’єднання

0

Більшість користувачів не згадують про існування домашнього маршрутизатора, поки той не перестане забезпечувати доступ до мережі. Ці пристрої спроєктовані для безперервної роботи протягом місяців, проте навіть найсучасніша електроніка потребує періодичного очищення системних процесів. Регулярне автоматичне перезавантаження дозволяє усунути накопичені помилки програмного забезпечення та стабілізувати роботу пристрою, який фактично є мініатюрним комп’ютером, що обробляє величезні обсяги даних цілодобово без зупинок та вихідних.

Головною технічною причиною нестабільності є обмежений обсяг оперативної пам’яті в роутерах. Під час роботи пристрій зберігає дані про підключені гаджети, завантаження та потокові передачі. Через помилки в програмному забезпеченні, відомі як витоки пам’яті, роутер не завжди звільняє зайняті ресурси, що з часом призводить до критичного дефіциту вільного місця. Перезавантаження примусово очищує цю пам’ять, дозволяючи системі розпочати роботу з чистого аркуша та уникати серйозних падінь продуктивності.

Ще одним слабким місцем є таблиця трансляції мережевих адрес, відома як NAT. Ця таблиця відстежує, який саме пристрій у вашій мережі надіслав запит в інтернет. Коли сесії не закриваються коректно, таблиця переповнюється, що спричиняє сповільнення швидкості. Крім того, при кожному ввімкненні роутер сканує оточення для вибору найменш завантаженого каналу Wi-Fi. Якщо ви живете в багатоповерхівці, де безліч сусідських мереж створюють перешкоди, перезавантаження допоможе пристрою автоматично обрати чистішу частоту.

Як налаштувати автоматизацію перезавантаження роутера

Якщо ваш пристрій був придбаний протягом останнього десятиліття, імовірно, він має вбудовану функцію планування перезавантажень. Для активації цієї опції потрібно ввести IP-адресу вашого роутера, найчастіше це 192.168.1.1 або 192.168.0.1, у рядку браузера. Увійшовши в панель керування, варто пошукати пункти з назвами “reboot schedule” або “automatic reboot” у розділі налаштувань “Advanced”. Оптимальним графіком вважається перезавантаження один раз на тиждень у нічний час, коли ви не користуєтеся мережею.

Якщо програмне забезпечення роутера не підтримує планування, ви можете скористатися розумною розеткою. Це дозволяє налаштувати цикл вимкнення живлення на одну хвилину. Важливо обирати моделі, які підтримують локальні сценарії, що продовжують працювати навіть тоді, коли Wi-Fi зникає. Деякі виробники пропонують спеціалізовані пристрої, наприклад Keep Connect, які автоматично розривають ланцюг живлення, якщо виявляють відсутність доступу до інтернету, забезпечуючи відновлення з’єднання без участі людини.

Бюджетною альтернативою є механічний або цифровий таймер розетки. Механічні моделі мають крок налаштування в одну годину, що є прийнятним, якщо ви налаштуєте вимкнення на нічний час. Цифрові моделі є більш точними та дозволяють задавати часові інтервали з точністю до хвилини. Це надійне рішення, проте важливо розуміти, що перезавантаження не виправить проблеми фізичного покриття мережі чи слабкого сигналу в дальніх кімнатах, де допоможуть лише додаткові точки доступу або mesh-системи.

Глава Snap не хоче, щоб Specs називали AI-окулярами

0

Нові AR-окуляри Snap Specs можуть здаватися схожими на інші «розумні» окуляри, але генеральний директор Snap Еван Шпігель вважає, що так сприймати продукт неправильно. За його словами, Specs — це «новий тип комп’ютера, прозорий комп’ютер».

Глава Snap не хоче, щоб Specs називали AI-окулярами

Одразу після анонсу Specs на виставці AWE Шпігель поспілкувався з Engadget і розповів більше про пристрій, який компанія показала на сцені. Він неодноразово називав Specs саме «комп’ютером», і це справді ключ до розуміння того, як Snap позиціонує продукт (і обґрунтовує його ціну). Specs, каже Шпігель, «може накладати обчислення на навколишній світ і приносити обчислення у світ, що надзвичайно важливо, якщо ви хочете, щоб обчислення відчувалися більш людяними».

Але Snap доведеться робити більше, ніж просто переконати людей купити «комп’ютер для обличчя». Коли Specs вийдуть у продаж пізніше цього року, компанія опиниться в зовсім іншому середовищі, ніж тоді, коли вперше експериментувала з окулярами з камерою у 2016-му. По-перше, зараз конкуренція значно вища. По-друге, суспільна підозра до «розумних» окулярів зростає, з огляду на низку гучних випадків зловживання цією технологією.

Є ще й фактор Meta. Нещодавно компанію спіймали на використанні нереалізованої функції розпізнавання облич у її окулярах Ray-Ban (невдовзі після того, як зовнішні дослідники звернули на це увагу, Meta цю функцію прибрала).

Не дивно, що Шпігель не є прихильником розпізнавання облич.

«Є певні сценарії, як-от розпізнавання облич, які ми не дозволяємо в Lenses. Одна з переваг наявності власної екосистеми розробників і власних інструментів для розробників полягає в тому, що ми можемо модератувати Lenses, які подаються та доступні в Snap, щоб переконатися, що вони відповідають нашим правилам», — сказав він Engadget.

Він також висловив сподівання, що люди сприйматимуть Specs інакше, ніж нинішні AI-окуляри. «Мені здається, AI-окуляри зазвичай використовуються для запису контенту, це фактично і є їхнє призначення, якщо судити з того, як їх рекламують, — пояснює він. — Це не призначення Specs. Насправді, я думаю, що це майже дотичний сценарій використання».

За словами Шпігеля, людям буде комфортніше поруч із користувачами Specs, коли вони зрозуміють, що ті, швидше за все, «користуються комп’ютером, а не потайки записують відео».

Specs також виходять на ринок у момент, коли все більше урядів і регуляторів ретельніше перевіряють, як соцмережі захищають дітей. Раніше цього тижня прем’єр-міністр Великої Британії Кір Стармер заявив, що країна заборонить користування соцмережами, включно зі Snap, дітям до 16 років. Шпігель каже, що хоча він і очікує, що Specs «здебільшого використовуватимуть дорослі», компанія передбачила деякі батьківські контролі для тих, хто захоче ділитися окулярами з підлітками.

«У застосунку Specs можна просто пересунути невеликий перемикач і обмежити світ Lenses, які вони зможуть використовувати з Specs, — пояснив він. — Тобто вони зможуть мати всі розваги й ігри, а батьки при цьому почуватимуться спокійніше, бо контролюватимуть, що роблять їхні підлітки».

При ціні $2 195 Specs будуть дорожчими за будь-які інші «розумні» окуляри, доступні зараз на ринку. Вони також дорожчі за більшість гарнітур, за винятком Apple Vision Pro, з якою Шпігель провів чітку паралель під час свого виступу. На запитання, чи прагне Snap у майбутньому здешевити Specs, він відповів, що це довгострокова мета компанії.

«Це те, на чому ми справді зосереджені в перспективі, тому що хочемо, щоб Specs були якнайдоступнішими, — каже він. — Якщо говорити про комп’ютери, це неймовірно потужний новий комп’ютер, і ми намагаємося встановлювати ціну так, щоб її могли собі дозволити ранні користувачі, розробники й ті, хто справді захоплюється цією технологією».

Окрім вартості, головним питанням перед анонсом Specs було, наскільки сильно Snap зможе змінити їхній дизайн. Шпігель носив нові Specs протягом усієї нашої розмови, і, побачивши їх зблизька, можу підтвердити, що вони справді значно охайніші за версію для розробників з 2024 року. Дужки все ще досить товсті й трохи виступали за голову Шпігеля. Але спереду оправа помітно вужча й більш округла, ніж коробкуваті, кутові форми, які ми бачили раніше в окулярах Snap.

Поки він говорив, я без проблем бачив його очі крізь лінзи, хоча під час поворотів голови можна було помітити райдужні відблиски від вмонтованих хвилеводів. Я також побачив, як виглядають лінзи з увімкненою функцією затемнення: вони ставали повністю чорними, як темні сонцезахисні окуляри.

На жаль, Snap поки що не пропонує демонстраційні зразки окулярів, тож мої враження обмежуються тим, що я встиг помітити під час короткої розмови з Шпігелем. Але мені цікаво побачити, як цей «комп’ютер» Snap виглядатиме й сидітиме на різних обличчях.

Джерело

Engadget

Телескоп Джеймса Вебба зафіксував «викопний уламок» балджа

0

Більшість відкриттів астрономів, які працюють з космічним телескопом Джеймса Вебба та подібними інструментами, пов’язані зі спробами зрозуміти історію нашої галактики. Останнє оновлення від команди Webb підтверджує існування явища, відомого як «викопні уламки балджа» (bulge fossil fragments), які можуть дати нові уявлення про формування Чумацького Шляху.

Телескоп Джеймса Вебба зафіксував «викопний уламок» балджа

Об’єкт останнього дослідження — це Terzan 5, регіон у центрі галактики, який часто називають «балджем». Його вкрай складно вивчати через високу щільність зір і значну кількість пилу. Поєднавши нові спостереження за допомогою телескопа Вебба з архівними даними космічного телескопа Габбла, команда змогла підтвердити, що Terzan 5 не є кулястим зоряним скупченням, як його класифікували раніше. Кулясті скупчення зазвичай містять лише одну, дуже давню популяцію зір. Натомість Terzan 5 пережив щонайменше чотири окремі фази зореутворення.

Згідно з новим оглядом, у Terzan 5 є дві давні популяції зір, що сформувалися приблизно 12,5 мільярда та 4,7 мільярда років тому. Астрономи також виявили ще дві молодші популяції, які виникли близько 3,8 мільярда та 2,5 мільярда років тому.

«З якоїсь причини цей незвичний згусток зір сформувався окремо від балджа і не був зруйнований у процесі його формування», — пояснює професор Болонського університету Франческо Р. Ферраро, головний дослідник спостережень за допомогою Webb. — «Terzan 5 — це те, що ми тепер називаємо викопним уламком балджа, адже він нагадує первісні згустки, які колись сприяли формуванню балджа».

«На основі спостережень і детальних моделювань ми вважаємо, що галактики в ранньому Всесвіті мали гігантські газові диски, які розпадалися на згустки й утворювали зорі. Ці згустки мігрували до центру галактик, і багато з них злилися, сформувавши балджі», — додає співавторка роботи, доцентка Болонського університету Барбара Ланцоні.

Джерело

Engadget

Apple змінює Hide My Email і може послабити захист

0

Плани Apple змінити функцію конфіденційності, яка дозволяє платним користувачам приховувати свої реальні адреси електронної пошти під час створення онлайн-акаунтів, можуть полегшити для додатків і сайтів блокування анонімних реєстрацій.

Apple змінює Hide My Email і може послабити захист

Функція Hide My Email в iCloud+ генерує анонімні адреси електронної пошти в домені @icloud.com, які потім пересилають повідомлення на справжню адресу користувача. Ці приватно створені адреси ефективні саме тому, що їх не можна відрізнити від звичайних акаунтів Apple, які також використовують домен @icloud.com.

Apple у нотатці для розробників у понеділок повідомила, що впродовж найближчих тижнів анонімно згенеровані адреси буде перенесено в домен @private.icloud.com. Це фактично зробить простішим для додатків і сайтів виявлення приватної адреси та блокування користувачів під час реєстрації.

Компанія зазначила, що наявні адреси й надалі працюватимуть і безперервно пересилатимуть пошту. Водночас Apple додала, що розробникам застосунків і поштових сервісів доведеться оновити свої фільтри, щоб гарантувати доставку листів користувачам, які покладаються на цю функцію.

Кілька користувачів Apple на Reddit розкритикували зміну домену електронної пошти, заявивши, що це ускладнить використання сервісу.

Apple не відповіла на запит TechCrunch щодо коментаря про цю зміну й не пояснила, чому було ухвалено таке рішення.

Раніше цього року TechCrunch повідомляв, що Apple передала справжню інформацію облікового запису користувача, який згенерував анонімну адресу через Hide My Email, щоб надіслати нібито погрозливого листа подрузі директора ФБР Каша Пателя.

Джерело

TechCrunch

Конфлікт Anthropic з адміністрацією Трампа може піти на користь

0

Anthropic нині на підйомі.

Конфлікт Anthropic з адміністрацією Трампа може піти на користь

Наприкінці травня ця AI-лабораторія вперше обійшла OpenAI за часткою бізнесових витрат на ШІ, про що повідомила фінтех-компанія Ramp. У той же час Anthropic залучила $65 млрд при оцінці в $965 млрд (також випередивши OpenAI), а на початку червня подала конфіденційні документи для IPO — за повідомленнями, на тлі свого першого прибуткового кварталу.

А вже в п’ятницю адміністрація Дональда Трампа відновила свій конфлікт із розробником моделей, надіславши лист із вимогою заборонити доступ до його найсучасніших моделей для всіх іноземців, включно зі співробітниками Anthropic. Йдеться про модель обмеженого доступу Mythos 5 і публічну версію, запущену трьома днями раніше, під назвою Fable 5.

Фактично це змусило Anthropic повністю прибрати з ринку свою найпотужнішу нову модель.

Білий дім послався на маловідому директиву з експортного контролю, але точна причина кроку лишається незрозумілою. Неофіційно обговорювалося, що хакери легко обходили запобіжники Fable 5, які мали не допустити розкриття можливостей Mythos. Ця модель настільки добре знаходить вразливості в програмному коді, що сама Anthropic позиціонувала її як небезпечну та обмежила публічний доступ.

Ця нова драма розгортається після того, як Anthropic відмовилася дозволити уряду США використовувати її моделі для масового стеження за американцями та для повністю автономної зброї. У березні адміністрація Трампа у відповідь оголосила компанію ризиком для ланцюгів постачання.

Однак це не відлякало бізнес-клієнтів Anthropic. Навпаки, показують дані Ramp. Іронічно, але останній конфлікт із адміністрацією Трампа, який також ніби підтверджує галас навколо «міфологічної» потужності Mythos, може допомогти, а не зашкодити Anthropic, вважає головний економіст Ramp Ара Харазян, який збирав дані про витрати бізнесу на ШІ.

“Якщо вже щось і станеться, то це, ймовірно, їх підштовхне”, — сказав Харазян в коментарі TechCrunch. — “Найкращий місяць Anthropic за всю історію за рівнем бізнес-адопції був саме тоді, коли Пентагон визнав їх ризиком для ланцюгів постачання. Є певна аура, коли саме вашу модель називають надто небезпечною для використання”.

Дані Ramp не дають достатньої деталізації, щоб оцінити, яких фінансових втрат компанія зазнає через виведення Mythos і Fable 5 з ринку.

Втім, статистика на основі витрат понад 70 000 бізнес-клієнтів платформи показує, що клієнти активно користуються моделями Anthropic Opus, а корпоративне використання зростає.

Так, Ramp зафіксував, що частка Anthropic у підписках на ШІ, за які платять бізнеси, у травні зросла на 2,5 відсоткового пункту — до 41%. Для порівняння, OpenAI мала 39,5% таких підписок, практично без змін порівняно з попереднім місяцем. (За загальним користувацьким трафіком OpenAI як і раніше значно випереджає Anthropic, згідно з новими даними Sensor Tower.)

Поза підписками, більшість витрат компаній іде на виклики API до моделей, які оплачуються за токени для завдань на кшталт програмування. Claude Code від Anthropic має репутацію потужного AI-інструмента для коду.

Ramp не завжди може з витрат визначити, які саме моделі використовують компанії. Там, де вдається побачити деталі — приблизно в третині транзакцій — основні витрати припадають на різні версії Claude Opus, особливо на пізніші релізи. Opus — це попередник Mythos, і він досі доступний без обмежень.

Наприкінці травня Anthropic випустила нову версію — Opus 4.8.

Mythos пробув на ринку недовго: його відкрили для обмеженого кола користувачів лише в квітні. А Fable 5 закрили вже за кілька днів після запуску.

Важко передбачити, як останній конфлікт із Білим домом вплине на плани Anthropic вийти на біржу (публічні інвестори зазвичай насторожено ставляться до компаній, що конфліктують з урядом). Водночас цифри свідчать: доступні моделі Anthropic сьогодні популярні серед бізнесу як ніколи раніше.

Джерело

TechCrunch

Ноутбук Dell XPS 13 уже надійшов у продаж

0

Компанія Dell наприкінці минулого місяця оголосила про повернення моделі XPS 13 і тоді загалом зазначила, що вона з’явиться у продажу в червні. Тепер недорогий ноутбук уже доступний як в онлайн-магазинах, так і в роздрібних точках. Стартова ціна становить від $599 для студентів і від $699 для інших покупців.

Ноутбук Dell XPS 13 уже надійшов у продаж

Анонс Dell XPS 13 відбувся майже одразу після того, як Apple представила свій перший по-справжньому бюджетний ноутбук. Модель MacBook Neo орієнтована на освітній сегмент, у першу чергу на вчителів і студентів, і справила хороше враження в нашому огляді. Apple навіть уклала угоду на постачання своєї техніки, зокрема понад 4 500 MacBook Neo, до державних шкіл Канзас-Сіті. Цікаво, чи зможе Dell досягти подібного успіху з настільки схожим за концепцією ноутбуком.

Джерело

Engadget

Скільки років проживуть смартфони OnePlus, за словами їхніх власників

0

Навіть попри побоювання щодо можливого скорочення функцій, що могло б змусити багатьох відмовитись від придбання нового смартфона OnePlus, натомість наявні власники пристроїв цієї компанії в мережі переважно висловлюють схвальні відгуки про бренд. Це, власне, не дивно, адже такі моделі, як OnePlus 13R, успішно поєднують вражаючі можливості з преміальною, але доступною ціною. Однак, коли виникає спокуса нижчими цінами, легко не помітити очевидні недоліки. Чи стосується це бренду, зокрема, його довговічності?

Хоч як дивно, але, як стверджують власники, смартфони OnePlus можуть слугувати досить довго, якщо дбайливо до них ставитись. Більшість користувачів повідомляють, що їхні пристрої OnePlus працюють від чотирьох до шести років. Це, звісно, приблизній середній показник. Існують і виняткові пристрої, які прослужили десять років і наразі використовуються як резервні.

Якщо довіряти прихильникам OnePlus, то апаратне забезпечення є високоякісним і витримує значні навантаження. Чи відповідає програмне забезпечення фізичному терміну служби пристроїв? Якщо оновлення програмного забезпечення для Motorola дійсниі лише три роки, то OnePlus демонструє дещо кращі показники, принаймні, для своїх флагманських моделей. Такі пристрої, як OnePlus 15, наразі отримують чотири роки оновлень операційної системи та шість років патчів безпеки. Подібним чином, смартфони середнього класу компанії, наприклад OnePlus 13R, зазвичай отримують чотири роки оновлень Android та шість років підтримки безпеки. На жаль, OnePlus не така щедра щодо бюджетної серії Nord, пропонуючи лише три роки оновлень операційної системи та чотири роки підтримки безпеки.

Хоча власники бюджетних смартфонів OnePlus отримали менш вигідні умови щодо довговічності програмного забезпечення, переважна більшість користувачів задоволені своїми пристроями. Наприклад, користувач Reddit denny_aguilar повідомив, що використовував оригінальний OnePlus One до випуску OnePlus 7 Pro, а потім користувався ним аж до OnePlus 12. Вихваляючи загальну надійність, користувач зазначив, що всі три пристрої досі функціонують. Інші підтримали цю думку, один користувач користувався OnePlus 7 Pro шість років, замінивши його лише після зниження стану батареї.

Окрім Reddit, опитування на сайті спільноти OnePlus рясніє позитивними відгуками. Не тільки 40% учасників заявили, що їхньому телефону від трьох до п’яти років, але й один користувач повідомив, що його OnePlus 5T працює без збоїв після 6 років, тоді як інший похвалив надійність свого Nord 5G після понад трьох років використання. Інша гілка на тому ж сайті містить додаткову інформацію, і, як і очікувалося, переважна більшість власників стверджує, що їхні смартфони OnePlus прослужили понад чотири роки.

Загалом, OnePlus видається надійним брендом. Попри брак стильних елементів Samsung та Apple, він, ймовірно, буде служити вам віддано протягом кількох років, на думку його прихильників. Тим не менш, короткий термін оновлень для бюджетних пристроїв виробника та його невизначене майбутнє на ринку можуть позбавити його статусу лідера для багатьох.

Динамічна доктрина: як AI ламає військові стратегії «на десятиліття»

0

У випуску подкасту УТ‑2 підприємець і miltech‑керівник Ярослав Ажнюк та офіцер ЗСУ Юрій Федоренко виходять на тему, яка поки майже не проговорена публічно: що робити з військовими доктринами в епоху AI‑агентів, FPV‑дронів і генеративних моделей. Якщо війна змінюється кожні кілька місяців, а не раз на покоління, як узагалі може виглядати доктрина – документ, який за задумом має бути стабільним, єдиним орієнтиром для всієї системи?

Розмова швидко виходить за межі жартівливого «нехай ШІ напише нам нову доктрину» і підводить до більш радикальної ідеї: замість статичного тексту майбутня доктрина може стати динамічним «доктринальним пакетом», який постійно оновлюється на основі даних і обмежень, визначених політичним керівництвом.


Коли доктрина не встигає за полем бою

Початкова постановка питання звучить напряму: «Що значить вся ця AI‑трансформація для доктрин. Як військова доктрина тепер має виглядати в добу AI‑агентів?» Спроба просто «дописати розділ про дрони й AI» до старих концепцій розбивається об реальність фронту.

Ажнюк нагадує, що про війну сьогодні кажуть: «Війна змінюється кожні там 3–6 місяців, але вона ще й в багатьох вимірах змінюється». Це не лише про нові моделі БПЛА чи ППО, а про зміну самої логіки застосування сили, розвідки, управління, інформаційного впливу.

Ключовий приклад – дрібний, але показовий: традиційні доктринальні документи щодо лінії зіткнення і глибини побудови бойових порядків прив’язані до дальності артилерії, «яка там в тих доктринальних документах… явно базується на ті артилерійські засоби, які існували до 22‑го». Але тепер поле бою насичене FPV‑дронами, і це не просто «ще один вид озброєння».

«Вона не враховує того, що FPV дрони працюють там 30, а якісь зараз вже 40–50 км, а якісь і на 90 долітають», – зазначає Ажнюк. Старі схеми глибини оборони, зон безпеки, розміщення тилу і логістики стають некоректними просто тому, що засіб ураження «простягається» набагато далі, гнучкіше і масовіше, ніж те, під що писалися правила.

І це лише один вимір. Є ще погодний фактор: Федоренко звертає увагу, що варто змінитися погоді – «якщо раптом іде сильний дощ», – і сучасна висотна картинка й насиченість дронами частково відкочуються назад до умов 2022 року: спостереження падає, БПЛА обмежені, PПО складніше працювати, а противник це розуміє і користується.

У результаті будь‑який статичний документ, написаний у 2024‑му, ризикує вже за кілька років виглядати артефактом зовсім іншої війни. Звідси наступний крок: можливо, проблема не лише в змісті, а й у самому форматі «раз і назавжди затвердженої» доктрини.


Замість тексту на десятиліття – «доктринальний пакет»

Ажнюк обережно пропонує змінити оптику: «Можливо, саме поняття доктрини… як певного статичного документу, який доволі високорівневий і довготерміновий, можливо, йому на зміну прийде якась динамічна доктрина».

Він описує це як «доктринальний пакет», який має певний хребет – канву, що визначається політичним керівництвом і військовим топменеджментом, – але довкола якого постійно відбувається еволюція. Не косметичні правки раз на 10–20 років, а регулярні, можливо, навіть щомісячні чи піврічні оновлення.

Федоренко нагадує, що будь-який документ цього типу живе між двома полюсами. Якщо зробити його «супервічним» і настільки загальним, щоб він не протухав, «в ньому не буде абсолютно конкретики і на його базі складно приймати рішення. І це буде буквально промпт». Якщо ж навпаки – прописати багато конкретних технологічних і тактичних деталей – текст «дуже швидко застаріє».

AI‑агенти додають до цієї дилеми ще одну змінну: сам інструмент, який працює з реальністю, здатен аналізувати колосальні масиви інформації швидше й ширше, ніж будь-який штаб. Це штовхає до ідеї, що доктрина може не існувати як кінцевий PDF, а радше як формальний опис рамок, у яких ШІ постійно перераховує оптимальні рішення.


Жарт, який виглядає як ескіз майбутнього

На цьому тлі з’являється формула, яка спершу звучить як жарт, але по суті описує цілком реалістичний сценарій. Федоренко каже: «Треба нову доктрину написати. Я знаю відповідь на це питання. Треба написати промпт».

Ажнюк продовжує: «Можливо, там парламент, президент… вони мають затвердити промпт з якимись обмеженнями». Тобто замість того, щоб ухвалювати один документ на роки, політичне керівництво затверджує:

  • рамкові цілі та червоні лінії;
  • перелік джерел, які мають враховуватися (від розвідданих до економічних показників);
  • обмеження на частоту й формат змін («щоб, наприклад, апдейти система присилала з тою швидкістю, з якою система може це впровадити»).

Все інше – робота системи. Промпт може містити й цілком типові для штабу інструкції: «Враховуючи всі обставини і поточний стан справ, подивись, що там в дельті і палантірі. Не забудь зробити огляд преси, інформаційного середовища. Врахуй економічні обставини і напиши станом на сьогодні… якою має бути військова доктрина для української армії».

Це не означає передати управління війною безособовій машині. Йдеться про іншу роль ШІ: постійно оновлюваний проєкт доктрини, який формується на підставі узгодженого промпта і обговорюється людьми – від Генштабу до парламентських комітетів. Ключовий «нормативний акт» у цій моделі – не текст рекомендацій, а саме промпт з вбудованими політичними обмеженнями.


Від артилерійських таблиць до людиноподібних роботів

Пришвидшення змін, про яке говорять співрозмовники, добре видно на часовій шкалі. Якщо взяти умовну російську «доктрину Герасімова» з її наголосом на гібридні операції, можна побачити кілька різких зламів.

Спершу – нульові й початок 2010‑х: поява соціальних мереж, ботоферм, мережевих кампаній впливу. Далі – 2022–2024 роки, коли в гру входить генеративний контент: моделі, здатні масово створювати тексти, зображення, відео й deepfake‑контент для інформаційних операцій.

Наступний крок – поява агентних систем: «появу агентного AI інженірингу, який відбувся от в грудні 25‑го року», згадує Ажнюк, і ставить питання, яким буде їхній вплив на доктринальний рівень.

Він сформульовує головну інтуїцію: «Якщо ми просто проведемо часову шкалу і подивимось, з якою частотою з’являються події, які мають поворотне, визначальне, доктринальне значення… ми побачимо, що частота таких подій, вона зростає». І саме це, на його думку, підточує модель, де доктрина – разова публікація, а не процес.

До цього додається ще й невизначеність щодо найближчого майбутнього: «Чи можемо ми стверджувати, що ще через два роки на полі бою не будуть панувати людиноподібні роботи і штучний інтелект не буде керувати не лише окремо взятими роботами, але і великою частиною ланцюжка прийняття рішень на різних рівнях, від зводного до корпусного».

Прив’язати доктрину до конкретної техніки в такому світі означає приректи її на швидке старіння. Теми, які ще вчора здавалися далекою фантастикою, сьогодні вже розглядаються як робочі гіпотези, з якими треба рахуватися на рівні планування.


Статичне проти динамічного: де проляже межа

Чи означає це, що ідея «доктрини як спільного орієнтира» віджила своє? Співрозмовники так не вважають. Ажнюк підкреслює: «Важливість доктрини в тому, що вона десь є одною для всіх. І це такий синхронізаційний документ, який всім дозволяє бути на одній хвилі».

Завдання полягає не в тому, щоб відмовитися від спільних правил, а в тому, щоб правильно рознести рівні:

  • на верхньому – залишити відносно статичні речі: базові політичні цілі, принципи застосування сили, ставлення до цивільного населення, союзницькі зобов’язання;
  • на проміжному – дозволити собі «динамічну доктрину», яка коригується із врахуванням нових технологій, розвідданих, економіки, погоди;
  • на нижньому – віддати агентним системам і ШІ‑помічникам аналіз даних та пропозиції щодо потрібних змін, з якими працюють люди.

Федоренко формулює й суто організаційне обмеження: «щоб, наприклад, апдейти система присилала з тою швидкістю, з якою система може це впровадити». Армія й оборонна бюрократія не здатні «москвою» переключатися щодня, тож навіть ідеальна AI‑система мусить враховувати інерцію живої структури.


Коли промпт стає політичним рішенням

На виході складається доволі нетривіальна картина: документ, який десятиліттями був продуктом вузького кола військових теоретиків, поступово перетворюється на результат взаємодії трьох груп:

  • політичного керівництва, яке затверджує промпт – рамку допустимого й бажаного;
  • технічних команд, що розгортають AI‑інфраструктуру, інтегрують розвіддані, економічні й інформаційні дані;
  • військових і безпекових практиків, які оцінюють вихідні рекомендації і вирішують, що реально можливо, а що ні.

Ідея «парламент затверджує промпт» поки звучить як провокація, але в логіці співрозмовників це не набагато дивніше, ніж колись здавалася ідея цифрових реєстрів чи «держави у смартфоні». Якщо політика має визначати рамки, а не кожен тактичний рух, то промпт – природний кандидат на роль такого рамкового акта.

Саме тому дискусія про «AI і доктрини» перестає бути технічною. Вона виходить у політичну площину: хто і як формулює запит до системи, які цінності в нього зашиті, як суспільство контролює ці рамки – і наскільки готове делегувати деталізацію війни алгоритмам.


Висновок: статичні правила у світі змінних алгоритмів

Зі слів Ажнюка й Федоренка вимальовується не відповідь, а радше напрямок пошуку. Статична доктрина, прив’язана до конкретних платформ і дальності артилерії, не витримує реальності, де FPV долітають на десятки кілометрів, «частота доктринальних подій» зростає, а на горизонті – людиноподібні роботи та агентні системи в штабах.

З іншого боку, повністю «рідка» доктрина, яка щодня переписується моделлю, руйнує саму ідею спільного орієнтира для величезної, інерційної, живої системи.

Можливий компроміс виглядає так: політика затверджує промпт – жорстку рамку цінностей і цілей, – а все тактичне й оперативне наповнення постійно оновлюється як динамічний доктринальний пакет, сформований AI й перевірений людьми. Це вже не текст «на десятиліття», а процес, у якому промпт стає новою формою військово‑політичного рішення.

Чи піде Україна й світ цим шляхом – питання найближчих років. Але сама поява такої розмови свідчить: епоха, коли докторину можна було переписувати раз на покоління, схоже, добігає кінця.


Джерело

Агентна трансформація, знову! Гіпермасштабування. Робота в умовах невизначенності. mvp #12, 2 сезон

Гіпермасштабування по‑українськи: від ЗСУ до miltech‑стартапів

0

Ведучі подкасту УТ‑2 Ярослав Ажнюк та Юрій Федоренко — підприємці й офіцери, які останні роки живуть на перетині технологій, війни й менеджменту. В одному з нових випусків вони відклали розмови про AI‑агентів заради теми, яка сьогодні визначає і фронт, і бізнес: гіпермасштабування. Від зростання українського війська до мільйона, вибухового розвитку miltech‑компаній і прискорених кар’єрних ліфтів у ЗСУ — усе це, за їхніми словами, створює безпрецедентні виклики управління.

Армія на мільйон: як менеджити «цю всю махіну»

Ажнюк описує масштаб змін у простих, але промовистих цифрах. Українські Сили оборони за кілька років виросли від кількох сотень тисяч до «там мільйона типу». І це, нагадує він, не просто абстрактний показник, а реальна організація, яку потрібно щодня тримати в робочому стані.

Йдеться не лише про облік особового складу. Мільйонна армія — це прийняти, вдягнути, нагодувати, розмістити, забезпечити озброєнням, визначити кожному задачі, розбиратися з пораненими й загиблими, з побутовими конфліктами, пияцтвом, взаємодією військових з іншими інституціями. Це, як підкреслює Ажнюк, «надзвичайно складний механізм».

При цьому військо не зростало в тепличних умовах. У лютому 2022 року, нагадує він, «вся ця система мала швидко перебудуватись» і досі перебуває в режимі постійної адаптації: від структури управління до логістики, банківської системи й енергетики, які теж працюють у стресовому гіперрежимі.

Федоренко додає ще одну важливу відмінність від цивільного бізнесу: люди у війську отримують не просто зарплату за години роботи. Держава фактично забезпечує їм повний життєвий контур — від уніформи й житла до медичної допомоги та харчування. Це множить складність задачі у кілька разів порівняно з гігантами на кшталт Amazon, які «на свята» просто довербовують сотні тисяч складівських працівників.

Від взводу до бригади за три роки: гіперкар’єри і вигорілі командири

Гіпермасштабування, підкреслює Ажнюк, відбувається не лише на рівні всієї армії, а й на рівні окремих підрозділів і людей. Те, що раніше було радше винятком у глобальному бізнесі, сьогодні в Україні стало масовим явищем.

За його оцінкою, нині є «десятки, якщо не кілька сотень, miltech компаній» і «десятки військових підрозділів», які починалися «десь із взводу», а зараз дійшли до масштабу батальйону чи навіть бригади. У буквальному сенсі:

«Хто командував взводом, командує батальйоном, а хтось бригадою».

Перехід від 20 людей до тисяч — це не тільки про зростання відповідальності, а й про радикально інший тип роботи. Те саме стосується й цивільних оборонних бізнесів, де, за словами Ажнюка, люди, яким «було нескладно менеджити там 10 людей», раптом опиняються в ситуації, коли потрібно керувати «сотнею людей», взаємодіяти з іншими перевантаженими департаментами, узгоджувати рішення, гасити конфлікти на стиках.

Він описує типову картину швидкого росту: підрозділи завалені задачами, між ними з’являється «тертя і десь іскріння», нові люди потрапляють у середовище, де від них одразу «очікують великого результату», тоді як норми й культура ще не встигли оформитись. Для багатьох це стає стресом: попередні організації «так не працювали».

Війна, підкреслює Ажнюк, створює «абсолютно екзистенційну, абсолютно ненормальну ситуацію», до якої більшість людей у світі не готуються й не мають аналогічного досвіду. Водночас саме ця аномальність запускає унікальні соціальні ліфти.

Він наводить приклад людей, які прийшли в військо з ТРО, не будучи кадровими військовими, і стали «одними з найефективніших підрозділів». Згадує і про постаті у владі, що пройшли шлях від зовсім інших професій до ключових посад у секторі оборони. Для нього це підтвердження: у ситуації гіперросту «люди самі себе перевершують, роблять те, чого вони від себе не очікували. Ніхто від них не очікував».

Miltech як нова школа гіперросту

Федоренко звертає увагу: в Україні до 2022 року вже були локальні приклади гіпермасштабування в цивільному секторі — насамперед у ритейлі та логістиці. Він згадує, що в піку росту «Аврора» відкривала «десятки» магазинів на день, а «Нова пошта» — «десятки» відділень щодня.

Це, на його думку, не просто історії успіху, а готові технічні та управлінські «технології» росту. «У світі, от якщо говорити про ритейл і логістику, дуже відомі є кейси. Це вже навіть не ноу-хау, це, ну, певна дисципліна, яку можна вивчати», — говорить він.

Сьогоднішній український miltech отримав подібний досвід, але в набагато жорсткіших умовах. Ажнюк вважає, що до повномасштабної війни такі гіперісторії були радше винятком: «Сказати, що тут є сотня таких [компаній], ми не могли би». Після 2022 року ситуація кардинально змінилася.

Попит на продукти оборонного призначення зростає дуже швидко, що, за його словами, одночасно «пробачає багато дитячих помилок» і створює новий рівень відповідальності. Якщо в зрілих ринках ті самі управлінські помилки могли б бути фатальними, то в умовах війни високий попит дозволяє вижити й доростати процесами до масштабу. Але це не скасовує внутрішнього навантаження: потрібно «масштабувати, зберігати якість, зберігати темп, відповідати все новим, новим викликам».

Федоренко підкреслює, що нинішні miltech‑команди одночасно вирішують задачі, які в класичному промисловому циклі рознесені на роки й десятиліття: спочатку «зробити з залізом», потім забезпечити «виробництво десятками тисяч», а далі — працювати з матеріалами, створювати нові сплави чи компоненти, масштабувати їх виробництво. Кожен рівень додає «порядок в складності і в довжині, і в дороговизні».

Чого вчитись у Кремнієвої долини й Amazon

Щоб зрозуміти, як жити з таким гіперростом, Ажнюк пропонує дивитися не лише на українські приклади, а й на досвід Кремнієвої долини. На його думку, це одне з небагатьох місць у світі, де «дуже добре знають про гіпермасштабування».

Він згадує книжку Ріда Хоффмана Hyperscaling — про дисципліну росту в компаніях на кшталт Facebook, Google, Amazon, які «неймовірно зросли в мільйони разів чи в сотні тисяч разів за останні 10–20 років». Ажнюк окремо виділяє Anthropic як компанію, яка, на його погляд, «зростає швидше за будь-яку компанію в історії світу» (хоч сам Федоренко з застереженням ставиться до «чисто софтверних» порівнянь).

Федоренко, зі свого боку, наводить менш очевидний, але показовий для України кейс — співпрацю американської армії та Amazon. За його словами, в США існує практика, коли військових офіцерів певного рівня відправляють на стажування в топкорпорації. Так, «от вони так з Амазоном працювали»: офіцер іде працювати на певний рівень менеджменту в компанії, а держава продовжує платити йому зарплату військовослужбовця.

Після такого циклу люди повертаються в армію «і мають зовсім інший досвід». На думку Федоренка, це важливий міст між управлінням у складній військовій організації та цивільними гігантами фізичної інфраструктури — від складів до глобальних логістичних систем.

В українському контексті, погоджуються співрозмовники, варто ширше дивитися на подібні джерела знань. Якщо потрібні поради щодо гіперросту, логічно йти за ними до тих, хто вже проходив через відкриття «десятків магазинів в день» чи експлуатацію мережі з сотень тисяч кур’єрів.

Коли критика не бачить масштабу

На тлі цих навантажень Ажнюк досить жорстко говорить про звичку частини суспільства «критикувати і давати поради» з дивана. Сюди він відносить і обурення на кшталт «чому світла не дають?», і претензії щодо ППО, і вимоги «української балістики» та «дронів‑зірок смерті».

Його позиція проста: якщо вже критикуєте, спробуйте зрозуміти складність задачі. «Якщо ви належите до тих людей, які люблять критикувати… просто повірте, ну, мені, наприклад, що це непросто», — каже він. І нагадує, що навіть люди з «середньою по кімнаті» освітою, які «стараються якнайкраще і не крадуть гроші», стикаються з природно важкими задачами, де швидких і красивих рішень просто не існує.

Федоренко додає, що у нинішніх умовах «можливостей дуже багато». На його думку, якщо людині «не байдуже», це вже проходження своєрідного «скрінінгу». Далі варто не лише вимагати, а й долучатися: до державної служби, війська, оборонних компаній.

У підсумку Ажнюк формулює для своїх колег і, по суті, для всієї спільноти ще одне правило гіперрісту: «варто бути добрішим один до одного». У країні, де «в усіх один ворог», внутрішні конфлікти, на його думку, — розкіш, яку не можна собі дозволяти доти, «доки наш ворог не покладений на лопатки і не капітулював».

«Найважливіша робота нашого життя»

Попри стрес, перевантаження й постійні пожежі, Ажнюк бачить у нинішньому гіпермасштабуванні не лише трагедію, а й безпрецедентний сенс. Він прямо говорить своїм колегам:

«Ми зараз займаємось найважливішою роботою в нашому житті. Ніколи більше в нашому житті не буде моменту, що ми будемо займатися важливішою роботою, ніж те, що ми робимо зараз».

Ця фраза водночас і пояснює, чому так багато людей «перевершують себе», і чому український досвід гіперросту сьогодні унікальний навіть у порівнянні з Кремнієвою долиною й Amazon. Для технологічних корпорацій гіпермасштабування — шлях до ринку й капіталізації. Для України — питання виживання.

У цьому сенсі і бригади, які виросли з рот і взводів, і miltech‑стартапи, що перетворилися на серійні виробництва, і енергетики, які тримають мережу під ракетними ударами, — частини єдиного процесу. Гіпермасштабування стало базовим станом країни. Питання лише в тому, наскільки вдасться перетворити цей досвід на системні знання, а не лише на героїчні історії.


Джерело

Агентна трансформація, знову! Гіпермасштабування. Робота в умовах невизначенності. mvp #12, 2 сезон

Хто виграє AI‑трансформацію: нові гравці чи старі гіганти

0

У подкасті УТ‑2 підприємець і керівник оборонного бізнесу Ярослав Ажнюк разом із Юрієм Федоренком розбирають не стільки модні AI‑інструменти, скільки глибинні зрушення в організаціях. Одна з центральних тем розмови — хто краще пройде через AI‑трансформацію: нативні AI‑стартапи, вільні від «багажу» старих процесів, чи великі корпорації з грошима, інфраструктурою та вмінням «прийти не першими, але зробити як слід».

Перевага «чистого аркуша»: нові компанії без багажу

Ажнюк пропонує почати з інтуїтивної версії відповіді: нібито логічно очікувати, що найуспішнішими у світі AI стануть ті компанії, які створюються саме зараз і одразу мислять у нових категоріях.

Він описує цей тип гравців так: це «нативні» бізнеси, які не тягнуть за собою спадок старих процесів, оргструктур, звітності й способів управління. Їхні засновники та менеджери входять у бізнес уже в епоху AI, мислять без прив’язки до «як було прийнято раніше» й намагаються «все оце винаходити заново».

У такій логіці:

  • відсутність історичних систем, що важко ламаються,
  • відсутність «священних корів» у вигляді усталених ролей і посад,
  • готовність одразу будувати процеси навколо агентів і LLM

виглядають очевидною перевагою. Немає потреби вболівати за те, як «вкрутити» AI в багаторічну CRM, легасі‑ERP чи формалізований workflow: усе створюється наново з урахуванням того, що частина роботи буде виконуватися агентами, а не людьми.

Це добре лягає на досвід попередніх цифрових хвиль: ті, хто будували «цифрову торгівлю» з нуля, не копіювали супермаркет у браузері, а перепридумували саму модель. У AI‑епосі є спокуса повірити, що рівно так само нативні команди без інерції отримають фору над усіма іншими.

Але ця картина, зауважує Ажнюк, надто проста. Історія технологій показує: хвилі змін далеко не завжди виносять нагору саме «нових і чистих».

Як старі гравці переживають хвилі, які мали б їх убити

Історичний контрприклад, який він наголошує: дуже часто вигодонабувачами від нових технологічних хвиль ставали саме ті компанії, для яких ці хвилі були потенційно смертельними — але вони виявилися достатньо швидкими й гнучкими, щоб адаптуватися.

Мова не лише про окремі бренди, а про цілий клас бізнесів, які:

  • змогли перебудувати процеси під нову реальність;
  • скористалися структурними перевагами — грошима, каналами, людським капіталом;
  • встигли переформатуватися до того, як нові гравці наростили критичну масу.

У розмові не звучать конкретні назви поза одним великим винятком — Apple. І на його прикладі Ажнюк показує логіку «не бути першим, але стати головним».

Він нагадує: Apple не була першою, хто створив персональний комп’ютер. Не першою, хто зробив MP3‑плеєр. Не першою, хто придумав смартфон чи навіть смартфон із сенсорним екраном. Але компанія раз за разом «подивилась довкола і зробила як слід» — і ставала переможцем категорії.

Цей патерн особливо цікавий у контексті AI:

  • Apple свідомо не розвиває власні фундаментальні моделі, залишаючись осторонь гонки гігантських LLM.
  • Водночас, зауважує Ажнюк, історично саме такий підхід — придивитися, дочекатися, поки ринок і технологія проясняться, а потім зібрати найкращі ідеї в цілісний продукт — і робив компанію переможцем.

Можливо, каже він, зараз Apple повторює те саме і з AI: не веде фундаментальні дослідження, не виходить першою, але стежить, дає іншим «набити ґулі» й готує свій «правильно зроблений» підхід.

AI як дорога розкіш: гроші і (особливо) увага

Ще один важливий фактор, який схиляє терези на користь великих гравців, — ресурсомісткість AI.

Ажнюк прямо формулює: «AI доволі ресурсозатратний. Це просто дорого коштує». І одразу розкладає це «дорого» на кілька шарів.

По‑перше, є рівень, який більшість компаній взагалі не торкається: токени для навчання моделей. Ними займаються обмежені гравці на кшталт OpenAI та Anthropiс, це капіталомістка гра для дуже небагатьох.

По‑друге, є вартість використання готових моделей — ті самі токени інференсу. Тут, за його оцінкою, «значного результату можна досягти за порівняно невеликі кошти»: щоб поекспериментувати, зробити прототипи й довести, що щось працює, мільйони не потрібні.

Але вирішальний ресурс — не гроші й навіть не «залізо».

«Найбільший ресурс насправді – це увага керівників усіх рівнів, яка потрібна для того, щоб переуявити свою компанію, свій відділ, свою роботу», — підкреслює Ажнюк.

Поряд із увагою потрібні воля і сміливість:

  • прийти до керівника з новим AI‑рішенням;
  • отримати «добре, впроваджуй»;
  • зіштовхнутися з тим, що щось піде не так;
  • пережити фейл і втрату частини внутрішньої репутації;
  • наважитися пробувати наступного разу.

Ця «сміливість до експерименту» так само обмежена, як і бюджет. Кожен невдалий запуск з’їдає її запас у менеджерів. І оновлюється він не миттєво.

У великих організацій — корпорацій, міністерств, армій — ситуація ще жорсткіша: керівники структурно перевантажені. Ажнюк прямо говорить, що навіть йому, при всій включеності в AI‑тему, непросто знайти у власному графіку час, щоб думати про фундаментальне переосмислення компанії. У міністрів або командирів великих підрозділів часу ще менше.

Саме тому великі структури потребують всередині окремих лідерів, які «виділяють цей час, ці питання вирішують і так далі». І рано чи пізно такі люди з’являються — питання лише в тому, чи будуть вони лідирувати, чи наздоганяти.

Чи правильно роблять ті, хто «чекає, поки інші наб’ють ґулі»

На цьому місці розмова переходить у менш очевидну площину. Федоренко озвучує іншу інтуїцію: можливо, ті компанії, які зараз не спрямовують суттєві ресурси в AI‑експерименти, вчиняють раціонально.

Логіка така:

  • інші гравці, захоплені AI‑хайпом, витрачають час і гроші, будують сирі рішення, наступають на граблі;
  • поступово ринок і спільнота напрацьовують best practices;
  • ті, хто вичікував, отримують можливість швидко й цілеспрямовано впровадити вже відпрацьовані моделі, не відволікаючись від поточних бізнес‑задач.

Ця стратегія «другого кроку» добре римується з описаною вище моделлю Apple. Власне, Ажнюк прямо називає Apple «хорошим прикладом таких компаній» і нагадує їхню історію з комп’ютерами, MP3‑плеєрами та смартфонами: не винайшли, але «подивились довкола і зробили як слід».

У цій логіці «небігання попереду» — не прояв відсталості, а свідомий менеджерський вибір. Допоки:

  • поточні методи дають результат;
  • ринок ще не визначився з форматом рішень;
  • інфраструктура AI продовжує стрімко змінюватися;

раціонально може виглядати курс «спостерігати, збирати інформацію, не робити необоротних кроків».

Водночас ні Ажнюк, ні Федоренко не подають це як універсальний рецепт. Швидше як можливий, і для частини гравців — виправданий сценарій: хтось інвестує в ранні експерименти, хтось консервативно чекає. Питання лише в ціні помилки для кожної зі сторін.

Агентна трансформація без магії: чому AI не рятує автоматично

Контекст, у якому вони обговорюють це протиставлення «нові проти старих», — не віра в магічну силу AI. Навпаки, Ажнюк окремо наголошує: агентна трансформація «не працює якимось магічним чином».

Він говорить про реальний досвід тих, хто вже намагався «взяти агентів, написати, впровадити в організації й замінити ними половину складу колективу, аби всіх прискорити в 10 разів». Для людей, які цього не пробували, все виглядає просто: «ми зараз отут заїм, це все нам зараз буде AI робити». Насправді ж:

  • не кожен елемент процесу взагалі піддається автоматизації;
  • побудова працюючої агентної системи вимагає великої інженерної й управлінської роботи;
  • простим усе здається лише тим, хто «не дивився туди».

Це важливий фон для дискусії про те, хто виграє AI‑гонку. У ній немає позиції «старі приречені, бо не встигають за стартапами», але немає й віри в те, що будь-який умовний Apple або велика корпорація за інерцією стане бенефіціаром хвилі.

Шанси розподіляються між різними типами гравців за трьома неприємно буденними критеріями:

  1. Хто здатен виділити увагу керівників, а не лише бюджети?
  2. Хто ризикне перебудувати оргструктуру і процеси, а не «причепити AI до Jira»?
  3. Хто витримає серію неминучих провалів, не втративши сміливості продовжувати?

Ніде в цій картині немає простих бонусів «за молодість» чи «за розмір». Перевагу отримують ті, хто швидше й чесніше переосмислять себе.

Висновок: AI як тест на здатність переуявляти, а не на вік компанії

Дискусія в УТ‑2 розбиває поширену дихотомію «старі гіганти проти молодих AI‑нативних стартапів». Замість вікової ознаки Ажнюк пропонує дивитися на інше:

  • чи готова компанія переуявляти свою сутність, а не лише інтегрувати новий інструмент;
  • чи вистачає їй управлінського ресурсу — уваги, волі, сміливості до експериментів;
  • чи може вона дозволити собі дорогий, часом болючий цикл проб і помилок.

Нові гравці без багажу справді мають фору в гнучкості. Великі — у грошах, каналах, масі талантів і накопиченому досвіді адаптації до технологічних хвиль. Але AI‑трансформація, у тій версії, яку описує Ажнюк, — це насамперед про здатність до категорійного мислення: відірватися від «дерев» окремих інструментів і побачити «ліс» нової організації.

У такій грі перемагає не той, хто перший прикрутив LLM до продукту, і не обов’язково той, хто найдовше на ринку. Перемагає той, хто встигає першим щиро й глибоко відповісти на просте, але радикальне запитання: «Якщо ми винаходимо нашу компанію з нуля в епоху AI — як вона має виглядати?»


Джерело

Агентна трансформація, знову! Гіпермасштабування. Робота в умовах невизначенності. mvp #12, 2 сезон