Коли компаніям потрібні думки або поради щодо проєкту, вони зазвичай йдуть у LinkedIn або користуються експертними мережами на кшталт GLG, Third Bridge чи AlphaSights. Але часто навіть після тривалих пошуків якісних відповідей вони не знаходять.

Сьогодні ці сервіси просять експертів заповнити анкету на основі їхньої посади, і вже за цими даними відбувається підбір фахівців під запити компаній.

Лондонський стартап Ethos вважає, що ШІ може покращити цей досвід з обох боків. Для експертів він пропонує голосовий онбординг: система ставить ширший набір запитань і збирає більше даних про знання в різних сферах, які не відображені в посаді. Для компаній Ethos краще зіставляє їхні текстові та голосові запити з експертами завдяки ширшому масиву зібраних даних.

У Ethos кажуть, що завдяки голосовому онбордингу та зібраній інформації платформа може відповідати на складні запити клієнтів на кшталт: «Знайдіть людей, які працювали у стартапі з фінансуванням від топових інвесторів і займалися автоматизацією фінансів».

Ще один приклад: фармкомпанія може шукати лікарів з певною спеціалізацією, які не лише практикують, а й публікують наукові роботи з цієї теми та розуміються на розробці ліків.

Ethos оголосив про раунд Series A обсягом $22,75 млн. Його очолив фонд a16z (Andreessen Horowitz) за участі General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital та Common Magic.

Партнер a16z Аніш Ачарʼя вважає, що традиційні платформи на кшталт LinkedIn і GLG дають лише поверхневі сигнали у вигляді посад. На його думку, Ethos завдяки голосовим інтервʼю з ретельно підібраними запитаннями фіксує вузькі підспеціалізації експертів.

«Голос — це первинна форма людської комунікації. Більшість людей не вміють коротко, переконливо й точно описати свою історію в письмовому вигляді. Голос — це великий прорив для Ethos», — сказав Ачарʼя у коментарі TechCrunch.

Як Ethos масштабує мережу експертів

Ethos заснували Джеймс Ло та Даніель Менковіц у 2024 році. Ло раніше працював у McKinsey, а потім у SoftBank, де займався трансформацією компаній на кшталт WeWork та Arm. Менковіц був дослідником ШІ в DeepMind, де працював над алгоритмом стиснення відео для YouTube, моделлю Gemini та алгоритмом сортування AlphaDev.

Обидва засновники підійшли до проблеми побудови експертної мережі з різних боків. Ло давно хотів працювати над тим, щоб давати людям кращі економічні й карʼєрні можливості. Менковіц дивиться на економіку як на граф знань із людей, компаній та продуктів, де правильні алгоритми дозволяють ефективно поєднувати ці сутності між собою.

«Традиційні експертні платформи майже повністю покладаються на посади та описи вакансій. Ми бачимо, що більшість клієнтів і роботодавців насправді не шукають просто назву посади в конкретній компанії. Вони шукають конкретну навичку та конкретну здатність. Ми також спостерігаємо, що з часом пошук навичок і компетенцій поступово зблизиться між «людською» економікою та економікою агентів ШІ», — пояснює Ло.

Окрім даних, які надають самі експерти, Ethos аналізує й інші відкриті джерела: блоги, наукові статті, соціальні мережі. Усе це допомагає точніше поєднувати компанії з потрібними людьми.

Компанія також проводить інтервʼю через власну платформу, використовуючи голосових агентів, а потім витягує з відповідей корисні інсайти. На цьому полі вже працюють стартапи Listen Labs та Outset, які дають бізнесу можливість проводити інтервʼю за допомогою розмовного ШІ. Але в Ethos вважають, що саме їхня мережа експертів краще підходить певним категоріям клієнтів, ніж рішення конкурентів.

Ethos не розкриває назви своїх клієнтів, але говорить, що його продукт уже використовують провідні хедж-фонди, фонди прямих інвестицій, великі лабораторії зі створення базових моделей ШІ та консалтингові компанії. З бізнесів компанія бере щонайменше 30% комісії з кожного проєкту — залежно від його специфіки. У стартапі зазначають, що рухаються до «річного доходу з восьмизначним числом», але без конкретних цифр.

Компанія також не називає точну кількість експертів у мережі, але каже, що щотижня до неї приєднується близько 35 000 людей. Ethos надсилає запрошення тим, кого вважає потенційно зацікавленими й корисними для платформи.

Одним із викликів для стартапу є зростання бази експертів, релевантних для запитів клієнтів. У компанії зазначають, що активні інвестиції з боку ШІ-лабораторій у «мапування» людського капіталу їм суттєво допомагають.

«Наш погляд такий: лабораторії ШІ направили величезний капітал на кожну економічно цінну професію у світі. Вони намагаються промапувати кожну спеціальність. І це для нас фантастичний попутний вітер», — каже Ло.

Він додає, що ці лабораторії будують професійні сервіси у сферах права, охорони здоровʼя, фінансів та менеджменту, тож їм потрібні фахівці найрізноманітнішого профілю в експертних мережах, аби тренувати моделі й отримувати зворотний звʼязок щодо продуктів та стратегії.

Наразі в Ethos працює вісім людей, і компанія планує зберігати команду компактною, паралельно масштабуючи бізнес.

Джерело

TechCrunch

Apple погодилася виплатити $250 млн для врегулювання колективного позову щодо того, як компанія рекламувала свої функції штучного інтелекту напередодні запуску iPhone 16. Першим про це повідомило видання Financial Times.

Позов стверджував, що Apple перебільшила масштаб можливостей, які мала принести платформа Apple Intelligence, зокрема значно оновлену версію голосового асистента Siri. У скарзі зазначалося, що компанія створила враження, ніби передові AI-функції будуть доступні користувачам раніше, ніж це сталося насправді. Позивачі заявили, що Apple завищувала як ступінь готовності, так і функціональність цих можливостей, особливо обіцяні покращення Siri, які досі повністю не реалізовані.

У результаті, йдеться в позові, люди, які купували iPhone 15 або iPhone 16, вважали, що платять за передові AI-інструменти, які на момент покупки фактично були недоступні. Позов кваліфікує це як недобросовісну рекламу і стверджує, що маркетинг Apple вплинув на рішення покупців, які орієнтувалися на функції, що виявилися незавершеними або відкладеними.

Apple не визнала провини в суді, однак вирішила піти на мирову угоду замість подальшого судового розгляду. Згідно з попередньою домовленістю, відповідні покупці в США, які придбали iPhone 15 або iPhone 16 в період з 10 червня 2024 року по 29 березня 2025 року, можуть отримати до $95 за кожен пристрій.

Apple просуває оновлену, більш просунуту версію Siri з моменту презентації Apple Intelligence на WWDC 2024 року. Очікується, що ці оновлення допоможуть Siri працювати більше як сучасні AI-чатботи на кшталт ChatGPT або Claude. За чутками, оновлений досвід роботи з асистентом має використовувати Google Gemini, хоча новіші звіти стверджують, що в наступній версії операційної системи для iPhone користувачі зможуть обирати серед кількох сторонніх великих мовних моделей.

Джерело

TechCrunch

Google останніми місяцями активно просуває свої AI‑інструменти. Настільки, що Chrome, як стверджується, автоматично завантажує 4‑гігабайтовий файл з параметрами для запуску Gemini Nano, локальної LLM‑моделі Google. Комп’ютерний науковець Александр Ганф опублікував деталі цього на своєму сайті The Privacy Guy і докладно пояснив, чому це виглядає погано для Google.

Автор Engadget перевірив його заяви щодо файлу під назвою weights.bin і знайшов його в папці Chrome у каталозі Library в macOS (який зазвичай прихований, щоб користувачі не чіпали потенційно критичні файли). Дійсно, у вказаному місці виявився файл понад 4 ГБ. Ганф справедливо зазначає, що Chrome жодного разу не запитує користувача, чи хоче той встановити ваги Gemini Nano, які браузер використовує для AI‑функцій на кшталт «help me write» та локального виявлення шахрайства.

Після першої публікації матеріалу Google надала Engadget таку заяву:

«Ми пропонуємо Gemini Nano для Chrome з 2024 року як легку локальну модель. Вона забезпечує важливі можливості безпеки, як‑от виявлення шахрайства, та API для розробників без надсилання ваших даних у хмару. Для роботи моделі потрібен певний обсяг місця на комп’ютері, але вона автоматично видаляється, якщо на пристрої бракує ресурсів. У лютому ми почали розгортати можливість для користувачів легко вимикати та видаляти модель безпосередньо в налаштуваннях Chrome. Після вимкнення модель більше не завантажується й не оновлюється. Більше деталей — у статті в нашому довідковому центрі».

Варто зазначити, що на іншому Mac, який перевіряв журналіст, файл weights.bin не був встановлений, як і на ноутбуці колеги. Однак невдовзі після оновлення Chrome до версії 148.0.7778.97 на особистому ноутбуці з’явилися і потрібний каталог, і сам файл. А коли на першому комп’ютері видалили каталог із цим файлом, великий weights.bin повернувся за кілька хвилин.

Ганф пише, що бачив подібну поведінку й на кількох інсталяціях Windows. «Користувач видаляє, Chrome завантажує знову; користувач видаляє знову, Chrome знову завантажує. Єдині способи зробити видалення остаточним — вимкнути AI‑функції Chrome через chrome://flags або засоби політик для корпоративних середовищ, які зазвичай недоступні домашнім користувачам, або повністю видалити Chrome».

Водночас важливо, що Ганф, схоже, пропустив відносно простий варіант видалення, на який вказує Google у налаштуваннях. Якщо зайти в налаштування Chrome і в лівому меню обрати «System» («Система»), там є перемикач для вимкнення локальних AI‑функцій.

Серед інших проблем, на які вказує Ганф, — можливе порушення європейського законодавства про захист даних, зокрема GDPR. Є й потенційна екологічна шкода. За його оцінками, «середнє» розгортання цього 4‑гігабайтового файлу на 500 мільйонах пристроїв (близько 15 відсотків користувачів Chrome) призведе до викидів приблизно 30 000 тонн CO2e — це річні викиди близько 6 500 автомобілів. Він також наголошує, що йдеться лише про початкову «вартість доставки», а додаткові фактори ще більше підвищать енерговитрати.

Джерело

Engadget

Genesis AI, стартап, який залучив $105 млн посівних інвестицій для створення базової ШІ-платформи для робототехніки, представив свою першу модель — GENE-26.5. І разом із нею — власні роботизовані «руки-сюрприз». У демо-відео компанія показала низку складних завдань, які виконують розроблені нею роботизовані кисті.

“Модель завжди була нашою метою, адже краща модель означає кращий інтелект”, — розповів співзасновник і CEO Genesis Чжоу Сянь в коментарі TechCrunch. Але невдовзі компанія зрозуміла, що їй потрібен контроль і над “залізом”. “Тож ми вирішили стати повним стеком”, — пояснив він.

Інші добре профінансовані компанії також працюють на перетині ШІ та робототехніки — зокрема Physical Intelligence і Skild AI. Чжоу визнає, що “сьогодні, ймовірно, існує 50 чи 100 компаній, які роблять роботизовані кисті”. Однак він і його співзасновник Теофіль Жерве сподіваються, що власна розробка дасть їм перевагу.

Ключова відмінність у тому, що рука Genesis має такий самий розмір і форму, як людська, а не двопальцеві захоплювачі, які використовує багато робототехнічних компаній. Це зменшує розрив між лабораторією та реальними умовами.

“Це дозволяє нам збирати значно більше даних, ніж раніше було можливо, й тренувати модель, здатну виконувати набагато ширший спектр завдань”, — каже Жерве, колишній дослідник Mistral AI, який нині є президентом Genesis.

Із усіх продемонстрованих у відео завдань із фізичної маніпуляції його улюблене — приготування їжі. На його думку, воно доводить, що робот здатен виконати довгий ланцюжок складних дій — від розбивання яйця до нарізання помідора. Genesis також доручала своїм роботам готувати смузі, грати на піаніно та збирати кубик Рубіка — популярний «трюк» у робототехніці.

Інші завдання, наприклад лабораторна робота, ближчі до потенційних комерційних застосувань технології Genesis. Важливо й те, що відбувається за лаштунками: стартап розробив рукавичку з датчиками, яка є реальним «двійником» роботизованої руки та збирає дані у формі, зручній для використання в навчанні.

“Наша ідея полягала в тому, що якщо ми зможемо спроєктувати роботизовану руку, яка максимально наслідує людську, ми зможемо миттєво розблокувати величезні масиви людських даних, не переймаючись тим, що в робототехнічних дослідженнях називають ‘розривом втілення’”, — пояснює Чжоу.

Інші гравці вже намагалися розвʼязати цю проблему, але головна новизна Genesis — у поєднанні цього підходу з власною моделлю. Поточна версія отримала назву GENE-26.5 — на честь травня 2026 року — але Чжоу очікує, що буде ще багато ітерацій, завдяки створеній симуляційній системі. “Справжнє вузьке місце для швидкості ітерацій моделі — це оцінка. Тож симуляція дуже прискорює навчання моделей”, — каже він.

Окрім симуляції, ключ до навчання моделей, здатних допомагати роботам виконувати дедалі більше завдань, — це дані. Тут у пригоді може стати й рукавичка Genesis. За словами Жерве, на відміну від громіздких пристроїв збору даних, що заважають роботі, їхня рукавичка така ж легка й зручна, як захисні рукавиці, які вже використовують у багатьох галузях, і водночас відносно дешева у виробництві.

“Ми зараз спілкуємося з великою кількістю клієнтів, і значна частина цінності рукавички полягає в тому, що вперше ви можете носити пристрій для збору даних, виконуючи свою щоденну роботу — чи ви лаборант у фармі, чи працівник виробництва”, — говорить Жерве. Це також доповнюватиметься “егоцентричними відеоданими” — коли люди знімають себе під час виконання завдання.

Невідомо, чи будуть працівники раді носити рукавички й камери, які потенційно навчатимуть роботів замінювати їх, і чи отримуватимуть вони додаткову оплату за таке навчання. Це питання доведеться вирішувати між клієнтами Genesis та їхніми співробітниками, натякає Жерве. “Ми ще не визначилися з деталями”, — додає він.

У будь-якому разі, замовники можуть вирішити не ділитися цими даними зі стартапом, визнають засновники. Водночас у Genesis є й власні канали для побудови своєї “бібліотеки людських навичок” — компанія може оплачувати збір даних стороннім партнерам. Згідно з пресрелізом, її модель уже натренована на “величезних масивах відео з участю людей з інтернету” — без згадки про будь-яку компенсацію авторам.

У поєднанні з симуляцією це може допомогти Genesis знизити вартість технології для реальних застосувань на кшталт продемонстрованих. “Це важлива віха як для їхньої команди, так і для індустрії робототехніки загалом”, — вважає колишній CEO Google Ерік Шмідт, який інвестував у стартап.

У липні 2025 року, всього за кілька місяців після заснування, стартап вийшов із режиму тиші з посівним раундом у $105 млн, який очолили Eclipse та Khosla Ventures. Серед інших інвесторів — Bpifrance, HSG, а також Ерік Шмідт, Ксавʼє Ніель, Даніела Рус і Владлен Колтун.

Це фінансування дозволило Genesis наростити команду. Компанія має офіси в Парижі та Каліфорнії й розширилася до Лондона. “Однією з головних причин нашої присутності в Європі є дуже висока концентрація талантів по всьому континенту”, — каже Жерве. Команда з 60 людей розподілена приблизно так: 40–45% у Європі та 50–55% у США. Наразі стартап наймає фахівців в усіх трьох локаціях.

Окрім розширення штату, компанія планує незабаром показати й свого першого універсального робота. Як розповів Чжоу TechCrunch, це буде повноростовий робот, а не лише кисті. Водночас, за його словами, дорожня карта залишилася незмінною.

“Наша мета — створити найздібнішу роботизовану систему”, — підсумовує він.

Джерело

TechCrunch

Google оновлює пошук, щоб удосконалити свій AI‑досвід, додаючи більше контексту до посилань – зокрема, уривки з вебфорумів і блогів, а також функцію, що підсвічує лінки з медіа, на які користувач має платні підписки.

Посилання на форуми та дошки обговорень можуть допомогти знаходити відповіді на більш нішеві запити, але такий дизайнерський підхід може виявитися й хаотичним.

Два роки тому Google кардинально переробив інтерфейс пошуку, вивівши AI у центр досвіду користувача: при запиті Google часто показує «AI Overview» – підсумок від штучного інтелекту. До цієї функції ставляться неоднозначно. Користувачі швидко звернули увагу, що нею можна маніпулювати: система не розпізнавала сарказм і покладалася на сумнівні джерела. Наприклад, вона цитувала сатиричне видання The Onion, коли «радили» їсти «один маленький камінчик на день», а також брала з Reddit пораду намазати піцу клеєм, щоб сир краще тримався.

Хоча AI Overviews Google помітно покращилися, вони, як і всі системи на базі великих мовних моделей, залишаються схильними до галюцинацій. Недавній аналіз The New York Times показав, що AI Overviews дають правильні відповіді приблизно в дев’яти випадках із десяти. Але для компанії, яка обробляє трильйони запитів щороку, навіть така точність означає, що сотні тисяч пошуків щохвилини можуть повертати некоректні результати.

Звісно, не кожен запит має чітку відповідь «так» або «ні». Саме тому Google прагне підтягувати голоси з вебфорумів, де люди обговорюють подібні питання, – недаремно користувачі часто додають до своїх запитів у Google слово «Reddit».

«Для багатьох пошуків люди все частіше шукають порад один в одного, – пояснює Google. – Щоб допомогти вам знайти найкорисніші думки для подальшого вивчення, AI‑відповіді тепер включатимуть попередній перегляд точок зору з публічних онлайн‑обговорень, соціальних мереж та інших джерел з досвідом із перших рук. Ми також додаємо більше контексту до цих посилань – як‑от ім’я автора, нікнейм або назву спільноти, – щоб вам було легше вирішити, які обговорення варто прочитати чи до яких долучитися».

Водночас Google ускладнює роль своїх AI Overviews. Чи має AI‑підсумок безпосередньо відповідати на запит, чи радше пропонувати добірку джерел, де може міститися потрібна інформація? Наскільки це взагалі відрізняється від звичайної сторінки результатів Google?

Принаймні Google обіцяє додавати більше контексту щодо того, звідки саме беруться коментарі в AI Overview. Це може допомогти користувачам зрозуміти, чи отримують вони інформацію з надійного джерела. Підхід схожий на те, як ChatGPT або Claude іноді додають посилання, що мають підкріплювати їхні твердження.

Та все ж варто самостійно перевіряти, чи не «вигадує» AI достовірність цих цитувань.

Джерело

TechCrunch

Китайська AI-лабораторія DeepSeek веде переговори щодо залучення свого першого раунду венчурного фінансування, і за кілька тижнів її потенційна оцінка зросла з $20 млрд до $45 млрд, повідомляють Financial Times та Bloomberg.

Компанія привернула увагу на початку 2025 року після запуску великої мовної моделі, яку натренували, використавши лише частину обчислювальних потужностей і бюджету, порівняно з великими американськими моделями на кшталт OpenAI та Anthropic. Відтоді DeepSeek зберігає порівнянний рівень із провідними моделями світу в завданнях міркування та програмування, залишаючись при цьому у форматі open weight (її версії вільно доступні на платформі Hugging Face).

За даними FT, лабораторію заснував китайський мільярдер та керівник хедж-фонду Лян Веньфен, який контролює майже 90% компанії. Раніше DeepSeek не залучала інвесторів. Однак через конкуренцію за таланти й спроби конкурентів переманити дослідників DeepSeek Лян вирішив підняти раунд фінансування, щоб мати змогу запропонувати співробітникам акції компанії, кажуть джерела FT.

Як повідомляє Bloomberg, раунд має очолити державний інвестиційний фонд China Integrated Circuit Industry Investment Fund. Китай прагне фінансувати власні AI-технології, щоб обійти складнощі з отриманням американських технологій, насамперед чипів. DeepSeek оптимізовано для роботи на процесорах китайського гіганта Huawei Technologies. Така звʼязка розглядається як потужний дует для розвитку національного штучного інтелекту, здатного конкурувати зі США. Великі хмарні провайдери країни Tencent та Alibaba також, за даними Bloomberg, ведуть переговори щодо участі в раунді.

Отримати коментар від DeepSeek оперативно не вдалося.

Джерело

TechCrunch

SpaceX, космічна компанія Ілона Маска, в якій також розміщується його AI-компанія xAI, розглядає можливість інвестувати щонайменше $55 млрд у будівництво заводу з виробництва напівпровідників у окрузі Ґраймс, штат Техас. Про це йдеться в пропозиції, оприлюдненій на сайті місцевої влади.

Загальний обсяг інвестицій у проєкт може сягнути $119 млрд. У документі його описують як «багатоетапний, наступного покоління, вертикально інтегрований виробничий комплекс напівпровідників і фабрику з виготовлення потужних обчислювальних систем».

Маск раніше окреслював плани цього проєкту, що отримав назву Terafab, у якому також братиме участь Tesla, надаючи свої ресурси. До ініціативи долучили й чипмейкера Intel. Мета — розробка чипів для AI-серверів, супутників, запропонованого космічного дата-центру SpaceX, а також для автономних автомобілів і роботів Tesla.

За словами мільярдера, у майбутньому виробничий комплекс має випускати достатньо чипів, щоб забезпечувати 1 терават потужності на рік. Маск стверджує, що нинішні виробники напівпровідників не встигають задовольнити потреби його компаній в галузі штучного інтелекту та робототехніки. «Або ми будуємо Terafab, або ми не маємо чипів. А чипи нам потрібні, тож ми будуємо Terafab», — написав він.

Водночас Маск у вівторок зазначив у твіті, що округ Ґраймс у Техасі є лише одним із кількох можливих майданчиків для будівництва заводу.

Джерело

TechCrunch

Стартап із оцінювання ШІ Braintrust закликав клієнтів відкликати та замінити свої API-ключі після нещодавнього витоку конфіденційних даних.

У листі до клієнтів, який TechCrunch отримав у понеділок, компанія підтвердила «несанкціонований доступ» до одного зі своїх облікових записів у хмарі Amazon Web Services (AWS). У цьому акаунті зберігалися API-ключі, які клієнти використовують для доступу до хмарних моделей штучного інтелекту.

«Ми зв’язалися з одним постраждалим клієнтом і на сьогодні не виявили доказів ширшого витоку», — йдеться в електронному листі.

Водночас у повідомленні компанія попросила «кожного клієнта обов’язково змінити» всі API-ключі, які вони зберігають у Braintrust.

Про інцидент безпеки Braintrust поінформував і на своєму сайті у вівторок. «Інцидент локалізовано, а тим часом ми заблокували скомпрометований обліковий запис, провели аудит і обмежили доступ у пов’язаних системах, а також змінили внутрішні секрети», — заявили в компанії.

Причини витоку наразі з’ясовуються.

Речник Braintrust Мартін Бергман повідомив TechCrunch, що лист клієнтам було розіслано «з міркувань надмірної обережності» та що компанія «підтвердила інцидент безпеки, але наразі немає доказів масштабного зламу».

Braintrust надає платформу, призначену для моніторингу моделей та продуктів на базі ШІ для корпоративних клієнтів. Засновник і CEO компанії Анкур Гоял раніше казав TechCrunch, що Braintrust — це «операційна система для інженерів, які створюють ПЗ зі штучним інтелектом». У лютому стартап залучив 80 млн доларів у раунді інвестицій серії B, що оцінило компанію в 800 млн доларів.

Співзасновник кібербезпекового стартапу Nudge Security Хайме Бласко, який отримав лист-попередження про витік від Braintrust, зазначив у коментарі TechCrunch, що інцидент може мати «ланцюгові наслідки для постраждалих клієнтів», зокрема для компаній у сфері ШІ, які покладаються на Braintrust.

Хакери часто атакують корпоративні акаунти в хмарних сервісах чи на сторонніх платформах, адже це ефективний спосіб викрадення секретів, зокрема API-ключів. Отримавши такі ключі, зловмисники можуть входити до систем компанії або її клієнтів як нібито легальні користувачі, не зламуючи безпосередньо інфраструктуру цільової організації.

У 2023 році подібний хмарний витік даних стався в CircleCI, компанії, що надає інструменти для розробників. Тоді CircleCI так само закликала клієнтів змінити «усі без винятку секрети», які вони зберігали в сервісі.

Джерело

TechCrunch

Google оновлює AI Overviews та AI Mode — ІІ-згенеровані блоки у своїй пошуковій системі — щоб по‑новому виділяти джерела й активніше показувати особистий досвід із соцмереж, експертних блогів та форумів на кшталт Reddit.

З’явиться новий блок, який може відображатися в ІІ‑відповідях і показувати «попередній перегляд різних точок зору з публічних онлайн-дискусій, соцмереж та інших першоджерел». У демонстраційному скріншоті компанії цей блок називався «Expert Advice» і містив цитати з форумів, WordPress‑блогів та Reddit. Вони були розташовані над посиланнями на відповідні джерела. Google також планує додати більше контексту до цих лінків, показуючи «ім’я автора, нікнейм або назву спільноти», щоб користувачі могли з першого погляду оцінити, чи варто переходити й читати далі.

Google почне рекомендувати й ґрунтовні матеріали наприкінці ІІ‑відповідей для глибшого вивчення теми та вставляти більше посилань безпосередньо в текст згенерованої відповіді, а не тільки наприкінці. Якщо ви маєте платні підписки на медіа й пов’язали їх зі своїм обліковим записом Google, ІІ‑відповіді окремо підсвічуватимуть матеріали саме з цих видань.

З огляду на швидкий прогрес ІІ загалом, AI Overviews та AI Mode Google доволі активно доопрацьовує з моменту їх запуску у 2024 та 2025 роках відповідно. Залучення Reddit та інших соцплатформ як джерела даних для пошуку теж не є чимось новим — щонайменше одна з ранніх «галюцинацій» AI Overviews була викликана інформацією з Reddit. Водночас показово, що зараз Google планує ще помітніше цитувати цю платформу, адже дехто вважає Reddit кориснішим джерелом інформації, ніж сам Google. Ще до цього оновлення пошуковик почав помітно частіше показувати посилання на Reddit у звичайних результатах пошуку.

Чи змінить додавання більшої кількості лінків і рекомендацій лонгрідів ситуацію для дедалі меншої кількості видань, з яких Google бере матеріали, — відкрите питання. Станом на 2025 рік компанія стверджувала, що її ІІ‑інструменти для пошуку призводять до більшої кількості пошукових запитів і більшої кількості «якісних кліків» на сайти, які вона цитує. Втім, як би Google не налаштовував свої ІІ‑відповіді, один із наслідків роботи AI Overviews та AI Mode — сценарії, коли користувачу взагалі не потрібно переходити на інші сайти, бо сервіс уже дав вичерпну відповідь на запитання прямо на сторінці результатів пошуку.

Джерело

Engadget

Snap більше не має угоди з Perplexity, повідомила компанія в середу у своєму квартальному звіті. Домовленість, оголошена в листопаді минулого року, передбачала інтеграцію пошукового ШІ-двигуна Perplexity безпосередньо в Snapchat. Згідно з угодою, Perplexity мала виплатити Snap $400 млн готівкою та акціями протягом одного року.

У Snap заявили, що компанії «по-доброму припинили співпрацю в першому кварталі» і що їхній прогноз щодо виручки «не передбачає жодного внеску від Perplexity». Коли Snap оголошувала про цю угоду у звіті за третій квартал минулого року, вона зазначала, що очікує почати отримувати дохід від партнерства у 2026 році.

У межах угоди Perplexity мала бути інтегрована в інтерфейс «Chat» Snapchat, що дозволило б користувачам ставити запитання й отримувати розмовні відповіді прямо в додатку. Хоча інтеграцію тестували з обмеженою кількістю користувачів, у лютому Snap повідомила, що компанії «ще не дійшли згоди щодо шляху до ширшого запуску».

Генеральний директор Snap Еван Шпігель під час початкового оголошення наголошував, що ця угода відображає бачення компанії щодо використання ШІ для покращення відкриття контенту в Snapchat, і що Snap розраховує «працювати з більшою кількістю інноваційних партнерів у майбутньому».

Perplexity не надала коментар TechCrunch на момент публікації.

У середу Snap також повідомила, що кількість щоденних активних користувачів Snapchat (DAU) у світі зросла на 5% у річному вимірі до 483 млн, а щомісячна аудиторія (MAU) також збільшилася на 5% – до 965 млн. Компанія пов’язує це зростання з новими функціями в додатку, зокрема Snap Map і AR-фільтрами Lenses.

«У першому кварталі ми повернулися до зростання щоденної активної аудиторії, прискорили зростання виручки, розширили маржу та згенерували сильний вільний грошовий потік», – сказав Шпігель у пресрелізі. – «Ми й надалі зосереджуємося на дисциплінованому виконанні, інвестуємо в Specs і наші довгострокові можливості в сегменті розумних окулярів і з нетерпінням чекаємо можливості поділитися більше на AWE 16 червня».

Джерело

TechCrunch

Медіамагнат-мільярдер Баррі Діллер не вважає генерального директора OpenAI Сема Альтмана ненадійним, попри нещодавні публікації, які натякають на протилежне. Виступаючи на конференції The Wall Street Journal “Future of Everything” цього тижня, Діллер заступився за керівника OpenAI, якого деякі колишні колеги та члени ради директорів звинувачували в маніпулятивності та нещирості.

Діллер, який особисто знайомий з Альтманом, відповідав на запитання про те, чи варто людям покладатися на Альтмана в питанні того, щоб штучний інтелект працював на благо людства.

Зокрема, йшлося про теоретичну форму ШІ, відому як штучний загальний інтелект (AGI), який у майбутньому може перевершити людей у виконанні будь-яких завдань.

Медіаменеджер, співзасновник Fox Broadcasting і голова рад директорів IAC та Expedia Group, заявив, що хоча він і вважає Альтмана щирим у його намірах, це не головне, над чим слід зараз замислюватися. Набагато важливіші невідомі наслідки, до яких призведе розвиток ШІ.

“Одна з великих проблем зі штучним інтелектом у тому, що вона виходить далеко за межі довіри”, — сказав Діллер. “Може так статися, що довіра взагалі стане неважливою, тому що речі, які відбуваються, є сюрпризом навіть для тих, хто їх створює. Я багато часу провів із різними людьми, які перебувають у режимі створення ШІ, і в них самих відчуття дива. Це велике невідоме. Ми не знаємо. Вони не знають”, — пояснив він.

“Ми розпочали щось, що змінить майже все. І про це не можна сказати, що воно недостатньо висвітлюється. Чи окупляться всі ці гігантські інвестиції — мене це абсолютно не хвилює. Я в це не інвестований, але прогрес усе одно буде”, — додав Діллер.

Водночас медіамагнат заявив, що вірить: більшість людей, які ведуть гонку за лідерство в ШІ, є відповідальними керманичами. Він сказав, що вважає Альтмана щирим і “пристойною людиною з правильними цінностями”. (На питання, кого з лідерів ШІ він вважає нещирим, Діллер відповідати відмовився.)

“Але проблема не в їхній ролі опікунів. Проблема в тому, що ми маємо справу з чимось по-справжньому невідомим. Вони не знають, що може статися, коли ми отримаємо AGI, а ми вже близько. Ми ще не там, але наближаємося дедалі швидше. І ми мусимо думати про запобіжники”, — наголосив Діллер.

Він також застеріг, що якщо люди не подбають про ці запобіжники, то їх може встановити “інша сила — сила AGI”.

“І коли це станеться, коли ви розв’яжете цю силу, дороги назад уже не буде”, — підсумував Діллер.

Джерело

TechCrunch

Anthropic та SpaceX уклали угоду, яка дозволяє компанії-розробнику Claude використовувати дата-центр Colossus 1 від xAI. У результаті Anthropic подвоює ліміти запитів для платних користувачів Claude Code і послаблює інші обмеження, повідомила компанія.

Домовленість зі SpaceX дає Anthropic доступ до «всього обчислювального ресурсу» дата-центру Colossus 1, що додасть понад 300 мегават нових потужностей «протягом місяця». Нещодавно Anthropic також уклала угоди з Amazon та Google. У межах нової співпраці компанія також «висловила зацікавленість у партнерстві зі SpaceX для розробки кількох гігават орбітальних обчислювальних AI-потужностей», йдеться у спільній заяві. Раніше SpaceX подала до FCC документи, в яких повідомила про намір запустити до мільйона супутників для створення орбітального дата-центру.

Платні користувачі Claude Code (сюди входять підписники планів Pro, Max, Team та Enterprise) вже зараз мають відчути переваги цієї угоди. Anthropic подвоює п’ятигодинні ліміти запитів для Claude Code. Також компанія скасовує обмеження «пікових годин» для користувачів Pro та Max і «суттєво» підвищує ліміти за API для моделей Claude Opus.

Джерело

Engadget

Суд США засудив латвійського хакера Денісса Золотарьйовса до більш ніж восьми років ув’язнення за участь у програмах із вимагання викупу (ransomware).

Міністерство юстиції США звинуватило хакера у роботі на відоме російське угруповання-здирника Karakurt. За даними відомства, його очолювали колишні лідери груп Akira та Conti, які перебувають під санкціями Мінфіну США через їхні ймовірні зв’язки з російськими спецслужбами.

Прокурори заявили, що учасники Karakurt атакували державні установи США, зокрема виводили з ладу системи приймання екстрених викликів 911, а також викрадали медичні дані дітей. За інформацією Мін’юсту, Золотарьйовс відповідав за «посилення тиску» на жертв, які відмовлялися виконувати вимоги здирників щодо викупу.

Попри те, що сама по собі справа Золотарьйовса є показовою, американські прокурори у своїй заяві наголосили: угруповання Karakurt покладалося на доступ до російських державних баз даних та зв’язки в правоохоронних органах для залякування своїх жертв. Це ще раз підкреслює тісний зв’язок між діяльністю кіберзлочинців і російською державою.

Фахівці з кібербезпеки роками звинувачують російську владу в тому, що вона фактично прикриває угруповання ransomware та зловмисних хакерів від західних правоохоронців, зокрема відмовляється екстрадувати своїх громадян, підозрюваних у масштабних кібератаках. Американські посадовці останніми роками називають Росію «тихою гаванню» для кіберзлочинців і вказують на загрозу ransomware як на один із ключових викликів національній безпеці США.

За даними Мін’юсту, діяльність Karakurt «підживлювала корупцію» в російській владі. Зв’язки з чиновниками дозволяли лідерам угруповання ухилятися від сплати податків, а також регулярно платити хабарі посадовцям, які звільняли учасників групи від обов’язкової військової служби в РФ.

МЗС Росії не відповіло на запит TechCrunch про коментар.

За оцінкою Мін’юсту, жертвами Karakurt стали понад 54 компанії, які загалом виплатили щонайменше 15 млн доларів викупу. Наразі Karakurt, схоже, не веде активної діяльності; частина таких операцій з часом змінює власників і назви, зокрема щоб уникнути санкцій.

Золотарьйовса заарештували в Грузії у 2023 році та екстрадували до США в серпні 2024 року. Згодом він визнав себе винним.

Джерело

TechCrunch

Наприкінці серпня 2017 року ключові фігури OpenAI (тоді це була невелика некомерційна дослідницька лабораторія) зібралися, щоб обговорити створення комерційної структури для монетизації своїх технологій і залучення коштів, необхідних для досягнення AGI.

Ілон Маск вимагав повного контролю над компанією і щойно подарував кожному зі співзасновників Tesla Model 3. Технічний директор Грег Брокман сказав, що сприйняв це як спробу «умилостивити» команду в той момент, коли Маск і Сем Альтман змагалися за підтримку своїх бачень майбутнього компанії. Керівник досліджень OpenAI Ілля Сутскевер замовив картину з Tesla, щоб подарувати Маску під час зустрічі як дружній жест.

Розмова, однак, пішла в інший бік. Коли Маску повідомили, що інші не погоджуються на його вимогу повного контролю над компанією, за словами Брокмана, він розсердився й сильно засмутився. Кілька хвилин він сидів, тихо обмірковуючи ситуацію.

Потім, за версією Брокмана, Маск сказав: «Я відмовляюся». Засновник SpaceX і Tesla «підхопився і почав нервово ходити навколо столу… Я подумав, що він зараз ударить мене. Він схопив картину й попрямував до виходу. А потім обернувся й запитав: “Коли ви збираєтеся піти з OpenAI?”»

Брокман і Сутскевер не пішли й не підтримали бачення Маска. Маск припинив регулярні пожертви в операційний бюджет компанії, а за шість місяців вийшов із ради директорів, хоча до 2020 року оплачував офісний простір, який OpenAI ділила з Neuralink.

На тлі нинішніх юридичних баталій за майбутнє OpenAI особлива увага прикута до ключового періоду 2017 року, коли початкові співзасновники організації розійшлися в поглядах, хто контролюватиме її майбутнє. Саме це врешті привело до позову Маска проти його колишніх партнерів.

Ми ще не почули публічної версії Сема Альтмана, але президент OpenAI Грег Брокман давав свідчення два дні, часто посилаючись на особистий щоденник, який дає рідкісне уявлення про те, як це — бути 30-річним топменеджером у жорсткому конфлікті з Ілоном Маском.

«Це дуже боляче», — сказав Брокман про публічне обговорення щоденника, який він назвав «глибоко особистими записами, які ніколи не призначалися для широкого загалу. [Але] там немає нічого, за що мені було б соромно».

Такі безкомпромісні перемовини між засновниками стартапів рідко стають надбанням публіки, особливо коли компанія згодом стає настільки впливовою, як OpenAI.

Нещодавно ми побачили частину цієї напруги, коли юристи OpenAI оприлюднили текстове повідомлення, яке Маск надіслав Брокману за два дні до початку судового розгляду: «До кінця цього тижня ви з Семом будете найбільш ненависними людьми в Америці. Якщо наполягаєте, так і буде».

Присяжні цього повідомлення не побачать, але адвокати Маска зробили все, щоб утілити його дух у суді. Вони намагаються довести, що Альтман і Брокман «вкрали благодійну організацію», тоді як юристи OpenAI хочуть показати, що в Маска був точно такий самий план.

Поштовхом до всіх цих подій став момент, коли модель OpenAI перемогла найкращого людського гравця у відеогрі DOTA II. За словами Брокмана, це переконало всіх в організації, що обчислювальні ресурси — ключовий фактор для створення потужних AI-інструментів, але збирати достатнє фінансування виключно як некомерційна організація буде неможливо.

Це привело до обговорень створення дочірньої комерційної структури, контроль над якою Маск хотів мати «однозначний», принаймні на старті. Інші співзасновники пропонували рівні частки й, можливо, додаткову долю, пропорційну грошовим інвестиціям. Ще одна ідея полягала в тому, щоб якимось чином пов’язати OpenAI з роботами Tesla в галузі штучного інтелекту. Шівон Зіліс, радниця OpenAI, яка виконувала роль посередниці між Маском і командою, сказала, що на столі було понад 20 варіацій плану.

Але коли інші співзасновники відмовилися віддати Маску контроль, їхнє партнерство розвалилося.

«Не має бути так, що існує одна людина з повним і абсолютним контролем над OpenAI», — заявив у суді Брокман. Він і Сутскевер обговорювали план усунути Ілона з ради директорів OpenAI, щоб рухатися далі. Саме до цього стосуються записи в щоденнику за листопад 2017 року, на які звертають особливу увагу юристи Маска.

«[Н]е бачу, як ми перетворимо це на комерційну структуру без дуже жорсткого конфлікту», — писав Брокман. — «[Я] просто думаю про офіс, і ми в цьому офісі. і його версія історії буде, по суті, правильною: що зрештою ми були нечесними з ним щодо нашого бажання все-таки зробити for-profit, але вже без нього… до речі, ще одне усвідомлення: було б неправильно «вкрасти» в нього некомерційну організацію. Конвертувати її в b-corp без нього. Це було б досить аморально. і він зовсім не ідіот».

Фраза про те, щоб «вкрасти некомерційну організацію», може виглядати викривально, але, за словами Брокмана, контекстом було саме обговорення, чи варто намагатися вивести Маска з ради. Зрештою вони цього не зробили. Маск добровільно залишив раду в лютому 2018 року, дійшовши висновку, що «OpenAI рухається шляхом неминучої поразки», і заявив, що планує більше зосередитися на AI у Tesla.

Брокман описував свої роздуми як спробу зрозуміти, чи буде він задоволений своїм професійним життям.

«Це єдиний шанс, який у нас є, щоб вирватися з-під Елонового впливу», — писав він під час цих переговорів. — «Чи є він тим “славним лідером”, якого я б обрав? У нас справді є шанс реалізувати це. Фінансово — що приведе мене до $1 млрд?»

Останній запис адвокати Маска також використали як аргумент, що Брокман думав більше про власне багатство, ніж про місію некомерційної організації. Сам Брокман заявив, що його поточна частка в компанії оцінюється майже в $30 млрд, що дало головному адвокату Маска Стіву Моло можливість атакувати його в залі суду.

«Чому ви не взяли 29 мільярдів понад той мільярд, який, за вашими словами, був би для вас достатнім, і не пожертвували їх благодійній організації?» — вимагав відповіді Моло.

«Подивіться, чого ми досягли», — відповів Брокман. — «Некомерційна OpenAI має понад $150 млрд вартості в еквітi OpenAI. Це те, що ми побудували завдяки важкій праці, крові, поту й сльозам за весь час після того, як Елон пішов».

Моло також довго допитував Брокмана щодо листів, у яких той обіцяв пожертвувати $100 000 OpenAI, чого так і не зробив. Іронічно, що для широкої публіки Брокман, можливо, найбільше відомий як донор найбільшого внеску у виборчому циклі 2025 року — $25 млн для MAGA Inc., SuperPAC, який підтримує президента Дональда Трампа, але в суді це не порушувалося.

Моло висміював опис Брокманом тієї напруженої зустрічі щодо контролю над компанією, де Маск, за його словами, був до нього «жорстоким», і натякав, що Брокман не розумів питань корпоративного управління так добре, як Маск, який засновував не одну компанію.

Брокман, однак, заявив, що Маск не розумівся на штучному інтелекті. «Він не знав і не знає AI», — сказав Брокман, описуючи, як Маск відкинув ранню демонстрацію програмного забезпечення, яке згодом перетворилося на ChatGPT. «Ми не вважали, що він збирається витратити час, необхідний, щоб справді розібратися в цьому».

«Той факт, що Елон побачив цю дуже ранню версію дослідження, яке запустило всі ці події, [і] не розпізнав у ній іскру — це саме той тип ситуацій, яких критично важливо було уникати в такому середовищі», — додав Брокман.

У 2019 році OpenAI створила комерційну структуру й залучила через неї $1 млрд від Microsoft. Протягом наступних чотирьох років компанія отримала ще $13 млрд від софтверного гіганта, що підживило її злет як провідної лабораторії на межі можливостей штучного інтелекту. Це також збільшило статки керівників і співробітників компанії, а також активи, що належать некомерційній OpenAI.

І зрештою саме ці угоди підживили підозри Маска, що Альтман і Брокман обіграли його, що й привело до подання ним позову у 2024 році. Очікується, що судовий процес триватиме щонайменше до наступного тижня.

Джерело

TechCrunch

Microsoft розглядає можливість відтермінувати або скоротити одну з найамбітніших своїх цілей у галузі чистої енергетики, адже стрімке розширення мережі дата-центрів для ШІ ускладнює виконання взятих зобов’язань. Публічно компанія про це ще не заявляла, але, за даними Bloomberg, всередині корпорації обговорюють її ціль щодо погодинного забезпечення споживання чистою енергією.

Техногігант раніше пообіцяв, що до 2030 року буде на 100% покривати своє погодинне споживання електроенергії чистою енергією з тієї ж самої енергомережі. Однак поспіх Microsoft у будівництві дата-центрів для ШІ, схоже, спровокував внутрішні суперечки про те, чи не перетворилася ця обіцянка на перешкоду для подальших амбіцій компанії.

Microsoft відмовилася коментувати внутрішні дискусії щодо погодинної цілі. Натомість речник компанії повідомив TechCrunch, що Microsoft і надалі «шукає можливості для збереження нашої річної цілі зі співставлення споживання та чистої енергії».

Погодинні цілі, подібні до тієї, яку встановила собі Microsoft, є значно жорсткішими за річні. Оскільки енергосистема має бути збалансованою — попит і пропозиція електроенергії повинні збігатися майже миттєво — погодинне співставлення стимулює розвиток джерел чистої енергії, які краще відповідають реальним профілям споживання компаній.

Річні цілі м’якші. По суті це бухгалтерський підхід, який, наприклад, дозволяє компанії купувати більше сонячної енергії, ніж вона фактично споживає опівдні. Інші споживачі в мережі використовують цю електроенергію, але компанія, що профінансувала сонячні панелі, може заявляти про вироблену ними «зелену» енергію як власну. Це зручна схема, яка прискорила розгортання вітрових, сонячних електростанцій і систем зберігання енергії. Але сама по собі вона не здатна повністю витіснити викопне паливо. Погодинні цілі натомість допомагають розвивати відновлювані джерела так, щоб вони краще відтворювали модель енергосистеми справді «мережевого нуля».

Великі технологічні компанії, такі як Microsoft, Meta, Google та Apple, загалом є драйверами скорочення викидів, встановлюючи агресивні цілі з досягнення нульового балансу. Багатьом уже вдалося нівелювати свої викиди CO₂ в рамках річних розрахунків. Microsoft, зокрема, заявила, що досягла такої річної мети торік.

Однак зі зростанням кількості та масштабів дата-центрів ці самі компанії дедалі частіше звертаються до природного газу. Microsoft — не виняток: минулого місяця компанія оголосила, що разом із Chevron та Engine No. 1 будує масштабну газову електростанцію в Західному Техасі потужністю до 5 гігават.

Попри проєкт у Західному Техасі, Microsoft широко вважається одним із лідерів серед технологічних компаній, які прагнуть досягти нульових викидів. До 2030 року корпорація планує вилучати з атмосфери більше вуглецю, ніж утворює її діяльність.

Частково перехід на відновлювану енергетику в компанії стимулює внутрішній податок на вуглецеві викиди. Речник Microsoft не відповів на запитання щодо цього податку. Якщо він залишиться в силі, частина внутрішніх дискусій навколо погодинного співставлення, ймовірно, стосуватиметься аналізу «вартість–ефективність» такого підходу.

Якщо Microsoft відмовиться від цілі погодинного співставлення, компанія також втратить частину аргументів, якими зараз користується, переконуючи суспільство в прийнятності та екологічності свого агресивного розширення мережі дата-центрів.

Джерело

TechCrunch