Укр

Український військовий опублікував у соцмережі X (Twitter) повідомлення про те, що його MacBook Air на базі процесора M1 отримав пошкодження уламком артилерійського снаряда і при цьому продовжив нормально працювати. Чоловік пише, що з ноутбука можна читати пости у X.

Пости з фотографією та відео пошкодженого ноутбука опублікував один з українських військових, який служить у бригаді «Азов». В окремому дописі також оприлюднено відео, на якому видно, що macOS працює без збоїв, хоча екран має очевидні та серйозні пошкодження.

З цього ноутбука можна читати твіти у X 🫣 pic.twitter.com/gKoILrbufj

— Лаꑭевич (@lanevychs) January 2, 2026

Ще у 2022 році поширювалися фотографії смартфона, який, за повідомленнями, врятував українського військового від кулі. Поточний випадок із MacBook Air, можливо, не настільки драматичний, але він є цікавою демонстрацією влади випадковостей у нашому житті.

До речі, в 2016 році ютубери виклали цікаве відео на тему “Скільки смартфонів потрібно, щоб зупинити кулю та врятувати життя“. За підсумками експерименту iPhone виявилися кращими в ролі «бронежилетів» порівняно із Samsung Galaxy.

Смартфони також можуть виручити, якщо ви забули пройти технічне обслуговування та змінити зношені гальмівні колодки на нові. Гаджети iPhone здатні зупинити навіть спорткар Porshe 911, але лише якщо швидкість не перевищує 60 км/год.

Для вашого обличчя з’являться розумні окуляри з незвичайними варіантами в 2026 році

Статті

Євген

4 Січня 2026

Раніше цього місяця в офісах Google Pier 57 у Нью-Йорку з видом на річку Гудзон було продемонстровано майбутнє, яке можна було буквально взяти в руки і приміряти на себе. Було використано бездротові окуляри з дисплеєм в одному оці, здатним проєктувати Google Maps на підлогу перед користувачем, показувати оновлення Uber та автоматично розпізнавати й перекладати мови, які звучать уголос. Завдяки цьому стало можливим повноцінно розуміти розмову китайською мовою.

Також було випробувано іншу пару окулярів, з’єднану кабелем із компактним пристроєм, схожим на смартфон. Ця модель могла запускати застосунки прямо перед очима, подібно до гарнітури змішаної реальності. Забезпечувалося підключення до персонального комп’ютера, можливість взаємодії з плаваючими тривимірними об’єктами за допомогою рук і запуск тривимірних ігор. За відчуттями це нагадувало Vision Pro, який можна носити в кишені піджака.

Це майбутнє вже наближається. Очікується, що у 2026 році такі окуляри можна буде випробувати самостійно.

Водночас ці два дуже різні підходи до дизайну, один повсякденний і стриманий, інший ближчий до компактної гарнітури доповненої реальності, є лише невеликим уявленням про те, що з’явиться далі.

Робочий стіл сьогодні може бути буквально завалений розумними окулярами. Серед них велика пара з чорними оправами, що показує кольоровий дисплей в одному оці та використовує нейронний браслет на зап’ясті для передавання команд. Поруч знаходиться пара окулярів, схожих на звичайні Ray-Ban, які відтворюють музику та роблять фотографії.

Є також чорні окуляри зі змінними лінзами та зеленими монохромними дисплеями з інтеграцією ChatGPT. Поруч знаходяться тонкі окуляри з дисплеями та додатковим кільцем-компаньйоном, але без динаміків. Окремо представлені окуляри, створені для допомоги людям із порушеннями слуху.

Для перегляду фільмів або роботи інколи використовується зовсім інша пара окулярів, які взагалі не підтримують бездротове підключення і з’єднуються зі смартфоном або ноутбуком через USB-кабель.

Розумні окуляри стали найбільшим новим продуктовим трендом у середині двадцятих років цього десятиліття. Окуляри з інтелектуальними функціями можуть викликати асоціації з футуристичними образами на кшталт окулярів Тоні Старка або технологій із фантастичних фільмів, і саме до цього прагнуть більшість великих технологічних компаній.

За словами керівника напряму Android у Google Саміра Самата, початкове бачення платформи надихалося образами з фільмів про Залізну людину, де Джарвіс виступає не як чат-бот, а як агент, здатний працювати разом з користувачем і розв’язувати завдання безпосередньо в навколишньому просторі. Це бачення залишається надзвичайно привабливим, але шлях до нього виявився тривалим, і повна реалізація все ще формується.

Понад десять років тому Google Glass викликав гострі дискусії щодо соціального сприйняття, приватності у публічному просторі та навіть породив негативний термін, пов’язаний із користувачами цих пристроїв. У огляді 2013 року зазначалося, що як аксесуар без використання рук цей пристрій має обмежені можливості і не відображає всього того, що доступно на екрані смартфона, через що виникало бажання повернутися до звичайного телефону.

Попри значний прогрес технологій за останні дванадцять років, розумні окуляри все ще стикаються з подібними викликами.

Водночас вони нарешті стали функціональнішими, менш громіздкими та достатньо звичними на вигляд, щоб хоча б частково відповідати багаторічним очікуванням. Вони не є ідеальними, мають суттєві компроміси та недоліки, але їхні можливості вражають і водночас викликають певне занепокоєння.

Функціональність і набір можливостей суттєво різняться, але всі розумні окуляри мають спільну мету. Вони прагнуть стати тим, що хочеться носити щодня і протягом усього дня. Потенційно вони можуть стати постійними супутниками на рівні бездротових навушників, смартгодинників, фітнес-браслетів або кілець для відстеження здоров’я, і з часом стати такими ж незамінними, як смартфон.

Кількість моделей і напрямів стрімко зростає

Сучасний сплеск інтересу до розумних окулярів нагадує початок 2010-х років, коли десятки різних годинників і браслетів намагалися закріпитися на зап’ястях користувачів, від перших Fitbit до ранніх смартгодинників на кшталт Pebble або Martian. Тоді постало питання, чи справді люди будуть носити такі пристрої постійно. Відповідь виявилася однозначною.

Сьогодні увага зосереджена на обчисленнях на обличчі. У цій гонці беруть участь як великі імена зі світу споживчої електроніки та оптики, так і виробники окулярів, серед яких Meta, Google, Samsung, Amazon, Snap, TCL, EssilorLuxottica, Warby Parker та Gentle Monster.

Розумні окуляри поступово знаходять своє місце. Окуляри Meta Ray-Ban пройшли шлях від дивної і насторожливої новинки у 2021 році до пристрою, який регулярно використовується під час подорожей і в повсякденному житті. Компанії на кшталт Nuance Audio вже продають сертифіковані FDA окуляри зі слуховими апаратами. Водночас наймасштабніші гравці ще лише готуються до виходу на ринок. Google і Samsung знаходяться на порозі, а Apple також може представити свої окуляри вже наступного року.

Наразі бракує чіткого визначення того, що саме слід вважати розумними окулярами. Навіть Samsung і Google поділяють цей клас пристроїв на кілька категорій, від моделей, що працюють у зв’язці зі смартфоном, до повністю автономних рішень. Одні моделі пропонують лише аудіопідтримку, інші додають камери. Частина має дисплеї, але їхнє призначення і якість сильно відрізняються. Одні показують сповіщення, інші запускають застосунки, виконують роль видошукача для камери або забезпечують субтитри в реальному часі.

Компанії активно експериментують, намагаючись створити універсальні окуляри з максимальним набором функцій. Ця тема стане однією з ключових на CES на початку січня. Окрему роль відіграє позиціонування розумних окулярів як головного пристрою для взаємодії зі штучним інтелектом, який є однією з найдинамічніших і найвпливовіших технологій сучасності.

Водночас залишаються базові, але критично важливі питання. Це автономність, якість дисплеїв, габарити, комфорт, спосіб передавання інформації зі смартфона, доступність, конфіденційність, безпека та соціальне сприйняття. Також залишається відкритим питання, як саме окуляри інтегруватимуться з уже наявними смартфонами, навушниками та годинниками.

Саме розв’язання цих проблем визначатиме розвиток галузі протягом найближчих дванадцяти місяців.

Штучний інтелект як основа і рушійна сила

Багато часу вже витрачено на використання окулярів із дисплеями у повсякденному середовищі, зокрема під час прогулянок. Окуляри Meta Ray-Ban Display показують відповіді на запити, формують текстові підказки на основі зображень, зроблених камерою, і намагаються допомогти в режимі реального часу. Саме такого сценарію прагнуть більшість великих компаній, які працюють над окулярами, розглядаючи їх як носимих асистентів з аудіо, мініатюрними дисплеями, підключеними застосунками та інструментами штучного інтелекту.

Водночас якість таких підказок поки що є нерівномірною. Штучний інтелект може помилятися в розпізнаванні об’єктів, неправильно визначати місце або вигадувати деталі. Попри це, окуляри є одним із найближчих способів для штучного інтелекту реально спостерігати за навколишнім світом користувача, що й пояснює інтерес Google і Meta до цього форм-фактора.

Подальший розвиток пов’язується з так званим контекстуальним штучним інтелектом, який зможе розуміти, де перебуває користувач і що саме він робить, реагуючи більш проактивно. Для цього потрібне глибше розуміння контексту, яке доповнена і змішана реальність можуть забезпечити.

Управління жестами і роль зап’ястя

З розвитком функціональності зростає потреба у зручних способах керування. Нейронні браслети, смартгодинники або навіть кільця можуть відігравати роль інтерфейсів для керування окулярами. Компанії розглядають можливість інтеграції таких рішень у вже наявні пристрої, щоб не змушувати користувачів носити надмірну кількість аксесуарів.

Екрани і якість відображення

Дисплеї в окулярах розвиваються у двох напрямах. Провідні моделі з кабельним підключенням можуть створювати великі віртуальні екрани, придатні для роботи і перегляду фільмів. Водночас повністю бездротові моделі з прозорими лінзами обмежені невеликими зонами відображення через вимоги до автономності та ваги.

Розміри, вага і автономність

Розміщення всіх компонентів у компактному корпусі окулярів залишається складним завданням. Батареї, динаміки, процесори, камери та проєктори займають простір і додають ваги. Більшість виробників прагнуть до ваги в межах від 25 до 50 грамів, що відповідає звичайним окулярам. Проте автономність усе ще залишається ключовим обмеженням, і повноцінний день роботи на одному заряді є мінімальною ціллю.

Питання корекції зору і допоміжних функцій

Серйозною проблемою залишається сумісність із рецептурними лінзами, особливо для користувачів із сильними порушеннями зору. Деякі виробники вже розширюють діапазон підтримуваних діоптрій, але галузі ще належить пройти значний шлях.

Разом із тим розумні окуляри демонструють великий потенціал у сфері допоміжних технологій. Вони вже можуть читати текст уголос, описувати навколишні об’єкти або виконувати функції слухових апаратів, надаючи користувачам більше незалежності.

Конфіденційність і безпека

Питання приватності є одним із найгостріших. Постійна наявність камер і мікрофонів викликає занепокоєння щодо збору даних, інформування оточення та безпеки зберігання інформації. Додаткові ризики пов’язані з помилками штучного інтелекту, відволіканням уваги під час руху та обмеженим вибором альтернативних сервісів.

Майбутній розвиток

Попри всі виклики, до кінця 2026 року очікується поява значно більшої кількості розумних окулярів. Вони з’являться у звичайних магазинах оптики, на обличчях моделей і як інструменти для роботи, розваг і допомоги людям з особливими потребами.

Частина проєктів неминуче зникне, як це вже траплялося з іншими носимими пристроями. Проте ті компанії, що виживуть, зможуть запропонувати технологічні окуляри, які справді захочеться носити постійно, з урахуванням індивідуального зору і без постійної потреби в підзарядці.

Галузь ще не досягла зрілості. Проте вона вже знаходиться на дуже близькій відстані до цього моменту.

За матеріалами: CNet

Як ШІ генерує картинки та відео? Чому ШІ-генератор називають «дифузією»?

Статті

Євген

3 Січня 2026

Якщо ви читали матеріал «Що робить ChatGPT і чому він працює? Зазираємо під капот у магію ціє нейромережі», ви розумієте, як ШІ генерує текст. Узагальнено, ШІ на основі підказки юзера та шукає найпопулярніші пов’язані слова за вказаною користувачем темою. Наприклад, ШІ продовжить фразу «чорний кіт» як «чорний кіт нявкає», бо «нявкає» – популярне слово, що в текстах розміщене поруч з котами. ШІ не виведе «чорний кіт кукарікає», бо в текстах людства, на яких його навчено, подібне поєднання слів не вживається.

Але як ШІ створює вражаюче детальні та реалістичні фото і відео на основі текстової підказки? Який набір пікселів пов’язаний, наприклад, з фразою «онлайн-новини»? Тим часом, будь-яка дифузійна ШІ-модель легко згенерує вам картинку за цією фразою-підказкою. Для генерації мультимедійного контенту використовується кмітливі підходи, наприклад, плин часу розвертають у зворотній бік.

Вектори у ШІ: зрозуміло «на пальцях»

Коли мова заходить про штучний інтелект, одразу починається словесна злива із фраз вектори та векторизація. Не лякайтеся, якщо ви востаннє чули про вектори в школі чи університеті – математика вам не потрібна для розуміння.

Вам потрібно лише пам’ятати, що вектор – це лінія з напрямком руху. На папері математики малюють вектор як стрілку.

Просто уявіть, що уся математика та усі числа – це лише спосіб визначити відстань між сутностями. У вас не викликає когнітивного дисонансу фраза «відстань між містами Київ та Харків – 400 км». Ви знаєте, що хтось узяв лінійку та перевів відстань на поверхні планети у коротке число.

Точно так само можна у числовому вигляді назвати відстані між іншими сутностями. Скажімо, яка відстань на гамі кольорів між бордовим та теракотовим? Прикладіть колориметр по черзі до обох відтінків та отримаєте числову відстань між двома кольорами.

При навчанні штучного інтелекту створюється така собі мапа відстаней між усіма сутностями, з якими його познайомили. Наприклад, відстань від слова «кіт» до слова «нявкає» становитиме 0,1, тоді як відстань між «кіт» та «кукарікає» складе 0,99. Оскільки слово «нявкає» набагато ближче до слова «кіт», ШІ обере між словами «нявкає» та «кукарікає» саме слово «нявкає». Слово «нявкає», у свою чергу, також має відстань до усіх інших слів.

Тепер час зануритися у те, як ШІ перетворює слова на пікселі.

Приклад роботи ШІ-генератора картинок та відео

У самій назві дифузійних ШІ-генераторів зображень лежить глибокий зв’язок із фізикою. Покоління моделей зображень і відео, яке ми бачимо сьогодні, працює за принципом, відомим як дифузія.

Цей процес вражаюче подібний до броунівського руху, який ми спостерігаємо в природі, коли частинки хаотично рухаються. Але ШІ робить дифузію у зворотному плині часу – від кінця до початку.

Цей зв’язок із фізикою – це не просто цікава аналогія. Із нього прямо випливають алгоритми, за допомогою яких ми можемо створювати зображення та відео. Такий підхід також дає інтуїтивне розуміння того, як ці моделі працюють на практиці.

Але перш ніж зануритися у фізичні основи, розглянемо реальну дифузійну модель.

Якщо заглянути у вихідний код дифузійного ШІ-генератора WAN 2.1, побачимо, що процес створення відео починається з отримання випадкового числа.

Тобто спочатку ШІ створює просто випадковий набір пікселів, використавши отримане число для початкової підказки. Це зображення виглядає як чистий шум.

Далі цей “шумовий” відеопотік подається у ШІ-модель з назвою трансформер – той самий тип моделей, що лежить в основі великих мовних систем, таких як ChatGPT.

Але замість тексту трансформер видає інше відео – вже з натяками на структуру. Потім це відео додається до початкового відео, і результат знову передається в модель.

Цей процес повторюється десятки разів. Після десятків або сотень повторень із чистого шуму поступово формується напрочуд реалістичне відео.

Але як усе це пов’язано з броунівським рухом? І як модель так точно використовує текстові запити, щоб перетворювати шум у відео відповідно до опису?

Щоб розібратися, розглянемо дифузійні моделі у трьох частинах.

Спочатку дослідимо модель CLIP, створену в OpenAI у 2021 році. Побачимо, що CLIP фактично складається з двох моделей – мовної та візуальної, які навчаються разом так, щоб утворити спільний простір відстаней між словами та зображеннями.

Далі розберемо сам процес дифузії – як моделі навчаються видаляти шум і перетворювати хаос у зображення. Ми побачимо, що просте уявлення “модель просто прибирає шум” не зовсім відповідає реальності.

І нарешті, поєднаємо CLIP і дифузію, щоб зрозуміти, як саме текстові запити керують створенням зображень і відео.

CLIP

2020 рік став переломним для мовного моделювання. Результати досліджень масштабування нейронних мереж і поява GPT-3 показали, що “більше” дійсно означає “краще”.

Величезні ШІ-моделі, навчені на гігантських наборах даних, виявили здатності, яких просто не існувало в менших моделях.

Дослідники швидко застосували ті ж ідеї до зображень.

У лютому 2021 року команда OpenAI представила модель CLIP, навчення якої базувалося на 400 мільйонах пар “зображення – текстовий підпис”, зібраних з інтернету.

CLIP складається з двох моделей: одна обробляє текст, інша – зображення.

Вихід кожної – це вектор довжиною 512, і головна ідея полягає в тому, що вектори для одного зображення та його підпису мають бути схожими.

Для цього було розроблено контрастивну схему навчання.

Наприклад, у наборі даних може бути фото кота, собаки і людини, з підписами “фото кота”, “фото собаки” і “фото чоловіка”.

Три зображення передаються у візуальну модель, а три тексти – у текстову. Ми отримуємо шість векторів(чисел відстані з напрямком руху) і хочемо, щоб пари, які відповідають одне одному, мали найбільшу схожість (мали найменшу відстань).

При цьому враховується не лише схожість відповідних пар, а й відмінність між усіма іншими комбінаціями.

Розмістимо вектори для зображень можна як стовпці матриці, а для текстів – рядки.

Пари на діагоналі – це правильні збіги, а поза нею – неправильні. Мета CLIP – максимізувати схожість правильних пар і мінімізувати схожість неправильних.

Це “контрастивне” навчання і дало моделі її назву: Contrastive Language-Image Pre-training (CLIP).

Схожість вимірюється за шкільною формулою – косинус кута між двома лініями (векторами). Якщо кут між векторами дорівнює нулю, їх косинус дорівнює 1 – це максимальна схожість.

Отже, CLIP навчається так, щоб пов’язані тексти і зображення “дивилися” в один напрямок у спільному просторі.

Маючи відстані між певними сутностями, ШІ може продукувати проміжні результати. Наприклад, якщо взяти дві фотографії однієї людини: з капелюхом і без, і обчислити різницю відстані між їхніми векторами, то результат відповідатиме поняттю “капелюх”.

Тобто віднімаючи та додаючи відстані (вектори) виявляється можливим працювати з концептами, а не просто над зображеннями.

CLIP також може класифікувати зображення: достатньо порівняти його числову відстань із набором відстаней для можливих підписів і вибрати ту, що має найбільшу схожість.

Таким чином, CLIP створює потужний простір, в якому картинки пов’язані з текстом. Але це працює лише в одному напрямку: від даних до векторів, а не навпаки.

Дифузійні ШІ-моделі

Того ж 2020 року команда з Берклі опублікувала роботу Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM). У ній було вперше показано, що можна генерувати зображення високої якості, перетворюючи шум на зображення поступово, крок за кроком.

Ідея проста: ми беремо набір навчальних зображень і додаємо до них шум, поки вони не зруйнуються повністю. Потім навчаємо мережу виконувати зворотний процес – прибирати шум.

Проте пряма реалізація “прибираємо шум по кроках” працює погано. Дослідники з Берклі запропонували іншу схему: беремо “чисте зображення”, спотворюємо його та йдемо у зворотньому напрямку – від шуму до початкового зображення.

Цей підхід працює значно краще, ніж поступове відновлення.

Також важливо, що під час генерації модель знову додає шум на кожному кроці – і саме це робить результати чіткішими.

Причина пояснюється теорією броунівського руху: додавання випадкового шуму допомагає уникнути “злипання” точок у центрі розподілу даних і відтворює їх повне різноманіття.

У результаті замість середнього розмитого зображення ми отримуємо безліч реалістичних варіантів.

ШІ створює картинки, запускаючи час в зворотному напрямку

Дифузійні моделі можна інтерпретувати як навчання часозалежного векторного поля, яке вказує напрямок, у якому потрібно рухатися від шуму до даних.

Уявімо двовимірний приклад, де кожна точка – це маленьке зображення з двох пікселів. Якщо ми додаємо шум, точка робить випадкові кроки – це і є броунівський рух.

Модель навчається “крутити годинник назад”, повертаючи точки назад до вихідної структури (наприклад, спіралі).

Якщо ми навчимо її не лише за координатами, а й за часом t (кількість кроків), модель навчиться поводитися по-різному на різних етапах – спочатку грубо, потім детальніше.

Це робить її набагато ефективнішою.

Додавання шуму під час генерації також випливає з цієї моделі: воно дозволяє зразкам не “злипатись” у середнє значення, а рівномірно заповнювати розподіл даних.

Якщо шум не додавати, модель сходиться до центру – тобто створює “усереднене”, розмите зображення.

DDIM

Незабаром з’явився спрощений метод DDIM (Denoising Diffusion Implicit Models), який довів, що можна отримувати ту саму якість без випадкових кроків.

Він ґрунтується на аналітичному зв’язку між стохастичним рівнянням (з шумом) і звичайним детермінованим диференційним рівнянням без шуму.

DDIM дає змогу генерувати зображення швидше й без втрати якості.

Обидва методи – DDPM і DDIM – приводять до одного й того ж розподілу результатів, але DDIM робить це детерміновано, без випадковості.

WAN використовує подальший розвиток цієї ідеї – метод flow matching.

DALL·E 2 та об’єднання CLIP із дифузією

До 2021 року стало очевидно, що дифузійні моделі можуть створювати зображення високої якості, але не вміють добре реагувати на текстові підказки.

Ідея поєднати CLIP і дифузію виглядала природною: CLIP вміє добре порівнювати слова та картинки та може керувати процесом створення картинок методом дифузії.

У 2022 році команда OpenAI зробила саме це, створивши unCLIP, комерційна версія якого відома як DALL·E 2.

DALL·E 2 навчається перетворювати вектори з CLIP у зображення, і робить це з неймовірною точністю.

Текстові вектори передаються в дифузійну модель як додаткова умова, і вона використовує їх, щоб точніше прибирати шум відповідно до опису.

Цей метод називається conditioning – умовне керування.

Але conditioning сам по собі не гарантує повного відповідності запиту. Для цього потрібен ще один прийом.

Guidance

Повернімося до прикладу зі спіраллю. Якщо різні частини спіралі відповідають різним класам (люди, собаки, коти), то conditioning допомагає, але не ідеально: точки плутаються.

Вирішенням є classifier-free guidance. Модель навчають як із класовою умовою, так і без неї.

Під час генерації ми можемо порівняти вектори для умовної і безумовної моделей. Різниця між ними вказує напрямок до потрібного класу, і ми можемо підсилити цей напрямок коефіцієнтом ? (альфа).

У результаті модель точніше відтворює потрібні об’єкти – наприклад, дерево в пустелі нарешті з’являється і стає дедалі реалістичнішим, якщо збільшувати ?.

Цей принцип став стандартом у сучасних моделях.

WAN застосовує ще цікавіший варіант – негативні підказки (negative prompts).

Тобто користувач може явно вказати, чого він не хоче бачити у відео (наприклад, “зайві пальці” або “рух назад”), і ці фактори віднімаються від результату.

Висновок

Від публікації DDPM у 2020 році до сьогодні розвиток дифузійних моделей відбувався з шаленим темпом. Сучасні системи, здатні перетворювати текст у відео, виглядають як щось майже нереальне.

Найвражаюче те, що всі ці частини – текстові енкодери, векторні поля, зворотні дифузійні процеси – узгоджуються між собою настільки точно, що утворюють цілісний механізм. І все це базується на простих математичних формулах та геометрії. Результатом стали моделі, що нагадують новий тип машини.

Тепер, щоб створити реалістичні й красиві зображення або відео, не потрібна камера, художник чи аніматор. Достатньо лише кількох слів тексту.

За матеріалами: Welch Labs

Як використовувати ChatGPT для кращого пошуку в Apple Music

Поради

Євген

2 Січня 2026

Нещодавно OpenAI додала підтримку Apple Music до застосунку ChatGPT, і ця інтеграція заповнила прогалину, з якою Apple Music намагався впоратися протягом багатьох років. Інтеграція найкраще працює тоді, коли є загальне уявлення про музику, яку хочеться почути, але стандартний пошук Apple Music не завжди здатен коректно інтерпретувати такі запити.

Пошук у Apple Music добре працює у випадках, коли відомо, що саме потрібно знайти. Його пошук менш корисний тоді, коли пошук починається з настрою, нечіткого спогаду або погано сформульованої ідеї. У таких ситуаціях ChatGPT краще допомагає.

Чому використання ChatGPT разом з Apple Music може бути корисним

Пошук в Apple Music побудований навколо ключових слів, виконавців і точних збігів. Такий підхід добре працює для прямих запитів, але часто дає збій, коли пошук базується на настрої, емоційному тоні або приблизних впливах.

ChatGPT значно краще справляється з нечіткими формулюваннями. Запити на кшталт спокійної електронної музики для пізнього вечора або альтернативного року без важкого гранжу зазвичай одразу дають придатні результати без тривалих уточнень.

Для використання цієї функції потрібен обліковий запис ChatGPT у веб-версії або застосунку для iOS. Перед початком пошуку або збереження результатів необхідно під’єднати Apple Music.

Для додавання пісень або плейлистів до власної бібліотеки потрібна активна підписка Apple Music. Без підписки можна переглядати результати та слухати фрагменти, але функціональність буде обмеженою.
Як працює підключення Apple Music до ChatGPT

Для підключення Apple Music необхідно виконати такі кроки:

Відкрити ChatGPT у застосунку для iOS або у веб-версії та увійти в обліковий запис.
Відкрити каталог застосунків у чат-інтерфейсі.
Обрати Apple Music зі списку доступних застосунків.
Увійти за допомогою Apple ID.
Надати дозвіл на пошук і дії з бібліотекою.
Повернутися до чату та почати пошук у Apple Music.

Надані дозволи є навмисно обмеженими. ChatGPT може знаходити музику та зберігати її у бібліотеці, тоді як Apple Music повністю відповідає за відтворення, завантаження та історію прослуховувань.

Після підключення пошук перестає нагадувати заповнення форми і більше схожий на опис того, що хочеться почути. Можна уточнювати результати, додаючи контекст, змінюючи настрій або звужуючи часові рамки без необхідності починати пошук заново.

ChatGPT не має доступу до особистої бібліотеки Apple Music, плейлистів або історії прослуховувань, оскільки його доступ обмежується публічним каталогом Apple Music. Це означає, що він може шукати виконавців, альбоми, композиції та редакційні плейлисти, але не може переглядати чи змінювати дані, пов’язані з обліковим записом користувача.
Де інтеграція працює найкраще

Створення плейлистів є сферою, у якій ця інтеграція має найбільший сенс. ChatGPT здатен за лічені секунди перетворити загальну ідею на цілісний плейлист і зберегти його безпосередньо в бібліотеці.

Повторне відкриття музики також є сильною стороною, особливо під час пошуку за епохою, жанром або впливами. Такі запити часто допомагають знайти виконавців, про яких давно не згадували, але які все ще подобаються.

Гнучкість ChatGPT пришвидшує процес відкриття нової музики, особливо під час створення плейлистів. Водночас редагування плейлистів зручніше виконувати безпосередньо в Apple Music. ChatGPT добре допомагає на початковому етапі, але остаточне доопрацювання зазвичай відбувається в самому сервісі.

Приклади пошукових запитів, які добре працюють в Apple Music

Пошук в Apple Music найкраще справляється з конкретними та фактичними запитами. Він надійно обробляє виконавців, жанри, часові періоди, авторство та чітко визначені категорії, які безпосередньо відповідають метаданим каталогу.

Альтернативний рок 2000-х років.
Електронна музика 1990-х років.
Концертні альбоми Pearl Jam.
Інструментальний хіп-хоп.
Джазові фортепіанні тріо.
Саундтреки Ганса Циммера.

У таких випадках Apple Music зазвичай повертає придатні результати з першої спроби. Проблеми з відкриттям нової музики виникають тоді, коли запити ґрунтуються на настрої, темпі або суб’єктивних формулюваннях, а не на чітких атрибутах каталогу.
Приклади запитів, які краще працюють з ChatGPT

Сучасний метал на кшталт Baroness, Gojira та Mastodon, але більш мелодійний, ніж агресивний.
Важка музика з довгими композиціями та атмосферою, а не швидкістю чи бласт-бітами.
Альтернативний рок 2000-х років без поп-панку та постґранжу.
Електронна музика для пізнього вечора, спокійна, мінімалістична і не танцювальна.
Створити плейлист, який починається важко і поступово стає більш мелодійним.

Такі запити зазвичай дають придатні результати з першої спроби. Після цього можна коригувати настрій, часові рамки або інтенсивність без повторного введення назв виконавців.

ChatGPT також може пояснювати, чому певні виконавці відповідають заданому запиту, що допомагає ще більше звузити вибір. Після того як плейлист набуває потрібного вигляду, його можна безпосередньо зберегти в Apple Music, де відтворення та подальше редагування відбуваються у звичному режимі.

Найкраще ця інтеграція підходить людям, які часто створюють плейлисти і відчувають роздратування через жорсткі інструменти пошуку. Те, чи стане вона постійною звичкою або залишиться епізодичним інструментом, залежатиме від того, наскільки далеко Apple дозволить розвивати цю функціональність.

Сьогодні вже не можна довіряти тому, що ви бачите – директор Instagram

Новини

Євген

2 Січня 2026

Керівник Instagram Адам Моссері розмірковує, що згенерований контент стає дедалі важче відрізнити від реальності. Ще торік журналістка The Verge Сара Джонг писала, що «базове припущення щодо фотографії скоро полягатиме в тому, що вона є підробкою, оскільки створення реалістичних і переконливих фейкових зображень стало тривіальним». Моссері фактично погоджується з цим твердженням.

Протягом більшої частини життя існувало відносно безпечне припущення, що фотографії та відео здебільшого є точними фіксаціями реальних моментів.

Очевидно, що це більше не відповідає дійсності. Очікується перехід від автоматичного припущення, що побачене є реальним, до скепсисуі адаптація до нових умов займе роки. Потрібно звертати увагу на те, хто поширює інформацію і з якою метою. Це буде некомфортно, оскільки люди біологічно схильні довіряти власним очам.

За словами Моссері, еволюція, необхідна для Instagram та інших платформ, полягає в тому, що потрібно створювати найкращі інструменти для творчості, маркувати контент, згенерований штучним інтелектом, і перевіряти автентичний контент, показувати сигнали достовірності про те, хто публікує матеріал, а також і надалі вдосконалювати ранжування оригінального контенту. Протягом останніх кількох років активно обговорюється «апокаліпсис питання “що таке фотографія”», спричинений розвитком редагування і генерації зображень за допомогою штучного інтелекту. На тлі стрімкого наближення 2026 року перелік запропонованих заходів виглядає запізнілим і поверховим.

Погляд Моссері на цю проблему містить твердження, що, попри скарги на «AI-сміття», існує багато справді вражаючого контенту, створеного за допомогою штучного інтелекту. При цьому конкретні приклади не наводяться. Також зазначається, що виробники камер рухаються в неправильному напрямку, намагаючись дати всім можливість «виглядати як професійний фотограф зразка 2015 року».

На противагу цьому сирі, неідеальні зображення тимчасово стають сигналом реальності, принаймні до того моменту, поки штучний інтелект не навчиться відтворювати і недосконалості. Після цього фокус доведеться змістити з того, що саме говориться, на те, хто саме це говорить. Ідентифікація реальних медіа має відбуватися за допомогою цифрових відбитків і криптографічного підпису зображень безпосередньо камерами, а не шляхом покладання на теги чи водяні знаки, додані до AI-контенту.

Моссері далеко не перший керівник у технологічній індустрії, хто звертає увагу на цю проблему. Представник Samsung Патрік Шоме заявляв, що «насправді не існує такого поняття, як справжнє фото», після торішніх суперечок щодо підходу смартфонів Galaxy до зйомки Місяця. Керівник Apple Крейг Федерігі в інтерв’ю The Wall Street Journal висловлював занепокоєння впливом AI-редагування. Водночас залишається відчуття, що для повного розуміння ситуації знадобиться ще не одна подібна презентація в Instagram.

Ризиковане налаштування реєстру Windows може зробити ваш SSD NVMe майже вдвічі швидшим

Новини

Євген

2 Січня 2026

Ризиковане налаштування реєстру Windows може зробити ваш SSD NVMe майже вдвічі швидшим

Windows 11 не є настільки досконалою, як Microsoft намагається це подати. Майже через пʼять років після запуску Windows 11 усе ще виглядає як незавершений продукт. Компанія продовжує виправляти помилки, випадкові збої та поступово підтягувати операційну систему до сучасних стандартів. Частина цих спроб є успішною, однак надмірна концентрація Microsoft на штучному інтелекті викликає занепокоєння.

Водночас нещодавнє оголошення Microsoft можна розцінювати як позитивний сигнал. Windows Server 2025 отримав нативну підтримку NVMe, що істотно прискорює передавання даних. Та сама функціональність уже присутня в Windows 11, але прихована і супроводжується суттєвими застереженнями. Понад десять років Microsoft фактично поводилася з високошвидкісними NVMe SSD так, ніби це звичайні жорсткі диски. Кожна взаємодія системи з NVMe-накопичувачем проходить через шар трансляції, який перетворює команди NVMe на команди SCSI (Small Computer System Interface) – протокол, що походить ще з 1980-х років. Налаштування Windows 11 можуть негативно впливати на ресурс SSD, але навіть сама операційна система за замовчуванням штучно обмежує його продуктивність.

NVMe було розроблено для підтримки до 64 000 черг із 64 000 командами в кожній, що забезпечує масштабний паралелізм і значно вищу швидкість передавання даних. SCSI підтримує лише одну чергу з 32 командами. Використання SCSI поверх NVMe є працездатним рішенням, але воно залишає значну частину потенційної продуктивності невикористаною.

Microsoft заявляє, що увімкнення нативної підтримки NVMe у Windows Server 2025 забезпечує до 80 відсотків більше IOPS (Input/Output Operations Per Second) – показника, який визначає кількість операцій читання або запису за одну секунду. Також повідомляється про зменшення кількості процесорних циклів на одну операцію введення-виведення на 45 відсотків порівняно зі старим підходом через трансляцію SCSI. Використання цієї функції дозволяє майже подвоїти продуктивність SSD порівняно з поточним SCSI-підходом.

Нативний NVMe-драйвер, який Microsoft включила до Windows Server 2025, уже присутній у Windows 11 версії 25H2. Його можна активувати, додавши три значення до реєстру, які змушують Windows повністю обійти застарілий шар SCSI.

Нативна підтримка NVMe у Windows 11 наразі не підтримується офіційно. Перед виконанням будь-яких дій необхідно створити резервну копію системи та повністю усвідомлювати можливі ризики.

Найпростіший спосіб активації – виконати наведені нижче команди у Windows Terminal, запущеному з правами адміністратора:

reg add HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Policies\Microsoft\FeatureManagement\Overrides /v 735209102 /t REG_DWORD /d 1 /f
reg add HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Policies\Microsoft\FeatureManagement\Overrides /v 1853569164 /t REG_DWORD /d 1 /f

reg add HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Policies\Microsoft\FeatureManagement\Overrides /v 156965516 /t REG_DWORD /d 1 /f

Після виконання команд необхідно перезавантажити компʼютер, щоб зміни набули чинності. Альтернативно можна додати значення вручну, дотримуючись таких кроків.

Натиснути клавіші Windows + R, щоб відкрити вікно виконання. Ввести regedit і натиснути Enter.
Перейти до розділу HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Policies\Microsoft\FeatureManagement\Overrides.
Якщо розділ Overrides відсутній, створити його, натиснувши правою кнопкою миші в лівій панелі.
Створити три нові значення типу DWORD (32-bit):
- 735209102 зі значенням 1
- 1853569164 зі значенням 1
- 156965516 зі значенням 1
Перезавантажити компʼютер.

Після перезавантаження можна перевірити, чи зміна спрацювала, відкривши Диспетчер пристроїв. NVMe-накопичувач має відображатися в розділі Storage Media замість Devices, що підтверджує використання нового нативного драйвера.

Заявлене Microsoft покращення на 80 відсотків IOPS було зафіксоване у Windows Server 2025. На споживчих системах із Windows 11 результати, ймовірно, будуть більш помірними.

Найбільший приріст продуктивності спостерігається в сценаріях із великою кількістю одночасних операцій із дрібними файлами. Саме в таких умовах багаточергова архітектура NVMe розкриває свій потенціал. Для повсякденних завдань на кшталт веб-серфінгу або запуску окремих застосунків різниця може бути майже непомітною. Фактичний приріст продуктивності істотно залежить від конкретної моделі SSD та характеру навантаження.

Це налаштування може вивести систему з ладу у разі помилки. Можливі наслідки включають неможливість завантаження системи, втрату даних і непридатні резервні копії.

Перед внесенням змін до реєстру слід враховувати, що Microsoft не активувала цю функцію в споживчих версіях Windows без причини. Екосистема наразі не готова до її повноцінного використання.

По-перше, безпечний режим повністю перестає працювати. Підтримка NVMe призводить до збою безпечного режиму, оскільки необхідні драйвери не завантажуються під час старту системи. Існує обхідний шлях, який передбачає ручне додавання ключів реєстру для активації класу NVMe-дисків у безпечному режимі, але це додає ще один рівень складності та ризику.

По-друге, зміна впливає на ідентифікатори дисків. Під час переходу з SCSI-адаптера на нативний NVMe-драйвер може змінитися унікальний ідентифікатор накопичувача. Унаслідок цього програмне забезпечення для резервного копіювання може перестати розпізнавати диск, доки його не буде переналаштовано.

Аналогічні проблеми можливі з інструментами керування сховищами. Оскільки більшість програм для Windows розраховані на використання команд SCSI, деякі утиліти можуть некоректно визначати NVMe-накопичувачі або, що гірше, виявляти їх двічі як два різні диски.

Нарешті, драйвери від виробників не дають жодних переваг у цьому сценарії. Зміна працює лише за умови використання стандартного драйвера Microsoft StoreNVMe.sys. Якщо встановлено фірмовий NVMe-драйвер від Samsung, Intel або іншого виробника, нативна підтримка NVMe не забезпечить жодного приросту продуктивності.

Запропоновано спосіб отримання рідкоземельних елементів на основі біологічних вірусів

Новини

Євген

2 Січня 2026

Запропоновано спосіб отримання рідкоземельних елементів на основі біологічних вірусів

Рідкоземельні матеріали є “гарячою” темою для багатьох країн і Українська влада навіть підписала угоду про рідкоземельні елементи, умови якої нагадують втрату суверенітету. Тим часом, вчені запропонували новий доступніший спосіб очищення таких мінералів. До процесу залучать бюіологічні віруси.

Хоча рідкісноземельні елементи не є рідкісними, таку назву вони отримали внаслідок величезної складності з їхнього видобутку і очищення з гірських порід. Ці елементи зазвичай вони не утворюють значних концентрацій, окріс цього, рідкоземельні елементи дуже схржі один на одного, що викликає величезні складнощі з їхнім розділенням. Це вимагає великої та брудної інфраструктури, яка здатна переробляти породу з низькою концентрацією бажаних мінераліів.

Існують потенційно ефективніші підходи до вилучення таких елементів. Один з них передбачає використання бактеріофага, генетично модифікованого таким чином, щоб він міг приклеюватися до конкретних рідкісноземельних елементів вивільняти їх з гірської породи в розчин залежно від температурних умов.

Основна наукова стаття про цю технологію, опублікована в журналі Nano Letters, є недоступною без платної підписки, однак додатковий інформаційний PDF-файл містить певні технічні деталі. Також можна звернутися до попередньої роботи, опублікованої у Nano Letters у 2024 році колективом під керівництвом Inseok Chae, повний текст якої доступний у форматі PDF. У цій публікації автори описують механізм зв’язування, заснований на лантаноїд-зв’язувальному пептиді, який був адаптований з бактерії Methylobacterium extorquens.

У новому дослідженні до цієї системи було додано еластиноподібний пептид, що має термочутливі властивості. Це дозволяє ініціювати коацервацію після того, як фаги протягом певного часу перебувають у водному розчині, що містить рідкісноземельні елементи. Утворена суспензія значно спрощує відокремлення фагів від зібраних іонів рідкісноземельних елементів. Після цього фаги можуть бути повторно використані в наступному циклі. Процес створення нових модифікованих фагів також не є складним, оскільки, як показано в публікаціях, їх розмноження здійснюється шляхом інфікування бактерій Escherichia coli.

Питання того, чи є швидкість вилучення та можливість масштабування цього підходу економічно доцільними для промислового відновлення рідкісноземельних елементів, залишається відкритим. Водночас цей метод є ще одним яскравим прикладом використання наявних біологічних механізмів для вирішення нових технологічних завдань.

Рідкоземельні елементи – це група з сімнадцяти хімічних елементів, до якої входять п’ятнадцять лантаноїдів, а також скандій і ітрій. Попри назву, ці елементи не є винятково рідкісними в земній корі, однак зазвичай вони не зустрічаються у вигляді концентрованих родовищ. До рідкоземельних елементів належать, зокрема, неодим, празеодим, диспрозій, тербій, європій, лантан, церій та інші. Вони мають унікальні магнітні, оптичні, електронні та каталізаторні властивості, що робить їх критично важливими для сучасних технологій.

Рідкоземельні елементи широко застосовуються у виробництві постійних магнітів для електродвигунів, вітрових турбін і електромобілів, у дисплеях, лазерах, світлодіодах, акумуляторах, медичному обладнанні, а також у військовій та аерокосмічній промисловості. Вони є ключовими компонентами смартфонів, комп’ютерів, жорстких дисків, оптичних волокон і систем зв’язку. Через стратегічну важливість цих матеріалів їх постачання напряму впливає на розвиток високотехнологічних галузей і національну безпеку багатьох країн.

Класичні методи отримання рідкоземельних матеріалів включають гірничий видобуток, подрібнення руди, а також складні хіміко-металургійні процеси, зокрема кислотне вилуговування, екстракцію розчинниками та багатоетапне розділення елементів. Основна складність полягає в тому, що рідкоземельні елементи мають дуже схожі хімічні властивості, що ускладнює їх ефективне відокремлення один від одного. Крім того, ці процеси потребують значних обсягів токсичних реагентів, утворюють велику кількість відходів і часто супроводжуються забрудненням ґрунтів, води та повітря. Саме тому традиційні методи вважаються не лише технологічно складними, а й екологічно небезпечними, що стимулює пошук альтернативних, більш сталих підходів до вилучення рідкоземельних елементів.

Як вирішити проблеми Bluetooth у Windows

Поради

Євген

1 Січня 2026

Bluetooth є технологією короткодіапазонної передачі даних, яка за останні роки стала настільки поширеною, що життя без неї вже важко уявити. Саме тому ситуації, коли Windows раптово починає створювати проблеми з Bluetooth-з’єднаннями, викликають особливе роздратування.

Microsoft опублікувала низку безкоштовних інструкцій з роботи Bluetooth для Windows 10 та Windows 11, з якими може ознайомитися будь-хто і використати їх для усунення несправностей. Ці матеріали є частиною серії безкоштовних посібників Microsoft, спрямованих на допомогу користувачам у вирішенні різноманітних проблем Bluetooth у середовищі Windows.

Усунення проблеми, коли Bluetooth зник у Windows

https://support.microsoft.com/en-us/windows/fix-bluetooth-disappeared-in-windows-4af6139c-2b7e-44ba-8d05-16c86365b2fd

Піктограма Bluetooth або перемикач Bluetooth можуть бути відсутніми або неактивними в параметрах чи швидких налаштуваннях, якщо Windows не може розпізнати або активувати функцію Bluetooth. У такому випадку параметри Bluetooth можуть взагалі не відображатися, або може бути неможливо увімкнути чи вимкнути Bluetooth.

Ця проблема може виникати з різних причин, зокрема через неправильні налаштування Bluetooth, застарілі або несумісні драйвери, зупинені системні служби, апаратні несправності або збої, спричинені нещодавніми оновленнями Windows.

Усунення проблеми, коли Bluetooth не підключається в Windows

https://support.microsoft.com/en-us/windows/troubleshoot-bluetooth-not-connecting-in-windows-b91d81ec-5b3c-4bcd-be58-d09a91bb163e

Якщо Bluetooth відображається в диспетчері пристроїв, але не вдається виконати сполучення або підключення Bluetooth-пристрою, це може свідчити про проблему на рівні конфігурації, драйвера або самого пристрою, яка заважає успішній взаємодії.

Такі проблеми можуть виникати, коли Bluetooth увімкнений, але пристрій не переведений у режим сполучення, перебуває поза зоною дії, має низький рівень заряду батареї або коли є проблеми з драйверами, службами чи оновленнями системи.

Відсутність звуку в Windows, попри підключення через Bluetooth

https://support.microsoft.com/en-us/windows/fix-bluetooth-connected-but-no-sound-issue-on-windows-90cf598f-ffdb-426f-b253-bc5cc98a30ea

Якщо Bluetooth-пристрій підключається до Windows, але звук відсутній, має низьку якість або з’єднання часто переривається, проблема зазвичай пов’язана з неправильними налаштуваннями, застарілими драйверами або обмеженнями сумісності між пристроями.

Постійні розриви Bluetooth з’єднання в Windows

https://support.microsoft.com/en-us/windows/bluetooth-keeps-disconnecting-in-windows-81a9cb1e-d15c-4e72-b025-cc0d992dca9f

У випадках, коли Bluetooth-з’єднання часто переривається або вимагає повторного сполучення, можуть виникати перебої з відтворенням аудіо, передаванням файлів або використанням периферійних пристроїв. Найчастіше причиною є налаштування енергозбереження, застарілі драйвери або тимчасові збої в роботі системи.

Усунення проблем із передаванням файлів через Bluetooth

https://support.microsoft.com/en-us/windows/troubleshoot-transferring-files-using-bluetooth-5ea2a7d3-cdbc-4a28-94ba-28f93fef65ce

Може виникнути ситуація, коли надсилання або отримання файлів через Bluetooth у Windows неможливе, навіть якщо Bluetooth-з’єднання активне, але процес передавання файлів не запускається або не завершується.

Оновлення драйверів Bluetooth у Windows

https://support.microsoft.com/en-us/windows/update-bluetooth-drivers-in-windows-82985c06-6e99-4928-9585-900cd36d1dbc

Оновлення драйвера Bluetooth часто допомагає вирішити проблеми з підключенням, сполученням або виявленням Bluetooth-пристроїв і є одним із базових кроків для стабілізації роботи цієї технології в Windows.

Apple дражнить «чимось великим», що з’явиться на ваших пристроях на початку 2026 року

Новини

Євген

1 Січня 2026

У загадковому ролику в Instagram компанія Apple натякає на «щось велике», що готується для її сервісу тренувань Fitness+.

У 15-секундному відео показані люди, які читають газети з заголовками, пов’язаними з Fitness+, зокрема: «Розпочинається зворотний відлік», «Плани на 2026 рік поки що залишаються під завісою таємниці» та «Щось велике наближається до Apple Fitness+». Інші фрагменти реклами містять натяки на «абсолютно новий контент» і «масштабні зміни», які очікуються найближчим часом.

Для Apple не є чимось незвичним оголошувати про нові програми Fitness+ на початку січня. На початку цього року, 3 січня, компанія представила новий набір програм, до якого увійшли силові тренування, йога та прогулянки, а також інтеграція зі Strava. Тоді Apple також використовувала свій Instagram-акаунт для анонсів, однак ці повідомлення були значно менш загадковими.

У листопаді журналіст Bloomberg Марк Гурман повідомляв, що сервіс Fitness+ перебуває на внутрішньому перегляді, оскільки Apple шукає нові напрямки розвитку для цього сервісу, який стикається з труднощами. Окрім цього, з’являлися чутки про окремий сервіс Health+, який може поєднати консультації реальних медичних фахівців із можливостями Apple Intelligence для надання діагностичних рекомендацій. Наразі невідомо, чи пов’язане це «велике» оголошення зі змінами у Fitness+, чи йдеться про запуск нового контенту.

Вартість підписки на Fitness+ становить 9,99 долара США на місяць або 79,99 долара США на рік. Сервіс також входить до пакетів Apple One. Fitness+ доступний на iPhone, iPad, Apple Watch та Apple TV.

130-дюймовий Micro RGB-телевізор Samsung буде показаний на CES 2026

Новини

Євген

1 Січня 2026

Компанія Samsung на початку цього року представила найбільший у світі телевізор із технологією Micro RGB з діагоналлю 115 дюймів. Модель стала доступною для покупців у США за надзвичайно високою ціною у 30 тисяч доларів США.

Паралельно з підготовкою до випуску більш доступних версій цього телевізора компанія планує продемонструвати ще більшу модель із діагоналлю 130 дюймів.

За наявними повідомленнями, Samsung представить надвеликий 130-дюймовий телевізор Micro RGB на виставці Consumer Electronics Show 2026, яка відбудеться у січні.

На тлі того, що конкуренція в сегменті Micro RGB у 2026 році посилюватиметься за рахунок виходу на ринок інших виробників, Samsung прагне продемонструвати свої технологічні можливості, зробивши акцент на справді гігантському преміальному телевізорі.

Повідомляється, що 130-дюймова модель Micro RGB буде встановлена у виставковому просторі Samsung The First Look у готелі The Wynn у Лас-Вегасі під час CES 2026. Компанія вже підтвердила плани щодо випуску телевізорів Micro RGB у ширшій лінійці діагоналей, що має суттєво знизити їхню вартість.

Нові моделі планується запропонувати з діагоналями 55, 65, 75, 85 та 100 дюймів. Водночас 115-дюймова версія залишиться у продажу. Наразі немає чіткої інформації про те, чи має Samsung намір комерційно продавати надвеликий 130-дюймовий телевізор Micro RGB.

Не виключено, що цей продукт створено передусім для демонстрації рівня володіння технологією Micro RGB. Досягнення високої якості зображення та стабільної продуктивності на таких великих діагоналях є складним завданням через проблеми нерівномірного розподілу світла та можливі зсуви кольорів. Окремим серйозним викликом також залишається ефективне тепловідведення.

У будь-якому разі поява такої моделі є чітким сигналом для конкурентів про те, що Samsung налаштована серйозно у розвитку технології Micro RGB та має намір закріпити своє лідерство у цьому сегменті.

Маск збільшить навчальну потужність xAI до 2 гігават. Стільки ж Україна імпортує з Європи для покриття дефіциту

Новини

Євген

1 Січня 2026

Маск збільшить навчальну потужність xAI до 2 гігават. Стільки ж Україна імпортує з Європи для покриття дефіциту

Ілон Маск повідомив, що компанія xAI придбала третю будівлю на своєму майданчику в Мемфісі, штат Теннессі, поруч із дата-центром Colossus 2, з метою розширення обчислювальних потужностей для навчання штучного інтелекту. За його словами, оприлюдненими у соціальній мережі X, новий об’єкт матиме назву MACROHARDRR і стане розширенням проєкту Macrohard, у межах якого планується створення програмного забезпечення повністю з нуля із залученням виключно агентів штучного інтелекту.

Очікується, що це додаткове придбання дозволить довести загальну обчислювальну потужність для навчання моделей xAI до приблизно 2 гігават. Водночас нова будівля є лише початком значних витрат. Для повноцінної роботи майданчика компанії необхідно закупити графічні процесори, забезпечити стабільні джерела живлення та вирішити низку супутніх інфраструктурних завдань. Попри те, що Ілон Маск входить до числа найбагатших людей у світі, він, за наявною інформацією, продовжує роботу над залученням десятків мільярдів доларів для фінансування проєкту, оскільки xAI витрачає понад один мільярд доларів на місяць у гонитві за створенням найпотужнішого штучного інтелекту у світі.

Попри те, що фінансування ще перебуває у процесі формування, компанія Nvidia, за повідомленнями, вже уклала угоду на постачання необхідних графічних процесорів для цього майданчика. Це має допомогти досягти мети з придбання еквівалента 50 мільйонів графічних процесорів H100 протягом наступних п’яти років. Стратегічна мета Ілона Маска полягає у тому, щоб зосередити у своєму розпорядженні більше обчислювальних ресурсів для штучного інтелекту, ніж у всіх інших гравців ринку разом, створивши виклик таким компаніям, як Microsoft та іншим технологічним лідерам.

Окрім закупівлі чипів для дата-центру, окремим викликом залишається питання енергозабезпечення. Вже підтверджено, що Маск придбав електростанцію за кордоном і організував її транспортування до США для живлення Colossus 2. Також xAI планує встановлення газотурбінного енергетичного комплексу, який має забезпечувати до 460 мегават потужності за рахунок природного газу, що повинно сприяти досягненню запланованих показників обчислювальної потужності.

Хоча xAI є відносно новим учасником перегонів у сфері штучного інтелекту, компанія змогла швидко наздогнати більш усталених гравців, зокрема OpenAI, завдяки значним ресурсам, які вкладаються у проєкт Ілоном Маском. Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг охарактеризував перший проєкт Colossus як «надлюдське» досягнення, зважаючи на те, що об’єкт було введено в експлуатацію лише за 19 днів, тоді як зазвичай подібні проєкти реалізуються протягом приблизно чотирьох років. Водночас інші учасники ринку штучного інтелекту також інвестують мільярди доларів у власні ініціативи, що робить подальший розвиток подій у цій сфері одночасно захопливим і потенційно тривожним.

На цьому тлі варто зазначити, що Україна нині імпортує електричну енергію з Європи у цілодобовому режимі з максимальною потужністю до 1,6 гігават у пікові години. Такий рівень імпорту не покриває максимально дозволеної потужності через наявні мережеві обмеження.

За словами тимчасово виконуючого обов’язки голови Державної інспекції енергетичного нагляду України Анатолія Замулка, які були озвучені в ефірі телемарафону «Єдині новини» у грудні 2025 року, пікові обсяги імпорту залежно від ситуації становлять 1,5-1,6 гігават, що все ще не є граничним рівнем, дозволеним контрактами з європейськими партнерами. Основною проблемою залишається обмежена пропускна здатність мереж для передачі цієї електроенергії до східних регіонів України.

Раніше повідомлялося, що з грудня 2024 року максимальна погоджена комерційна потужність імпорту електроенергії з Європейського Союзу становить 2,1 гігават. У середньому за листопад 2025 року використання пропускної спроможності складало 27,4 відсотка, однак у години пікового вечірнього споживання цей показник суттєво зростає.

Чому на екрані iPhone з’являється чорна точка і як її вимкнути

Поради

Євген

31 Грудня 2025

Після встановлення оновлення інколи з’являються нові елементи інтерфейсу, яких раніше не було. Саме так сталося з iPhone після виходу iOS 18.4 на початку цього року. Окрім стандартних виправлень помилок і загальних покращень системи, оновлення додало новий елемент інтерфейсу: чорну точку праворуч від Dynamic Island.

Насправді чорна точка є лише візуальним оформленням двох індикаторів конфіденційності, введених ще в iOS 14, а саме помаранчевої та зеленої точок. Зелена позначає, що застосунок використовує камеру iPhone, а помаранчева вказує на використання вбудованого мікрофона. В iOS 18.4 ці індикатори було перенесено за межі Dynamic Island і розміщено на чорному тлі для кращої помітності.

Щоб прибрати зелену або помаранчеву точку на чорному тлі, достатньо закрити застосунок, який використовує камеру або мікрофон. Якщо незрозуміло, який саме застосунок активує ці індикатори, потрібно провести вниз від верхнього правого кута екрана, щоб відкрити Пункт керування. Там буде показано, які саме застосунки наразі використовують камеру або мікрофон.

Під час перевірки індикаторів конфіденційності на телефонах, включно із зеленою точкою на екранах Android, варто також звертати увагу на перелік активних застосунків. На iPhone або Android індикатор конфіденційності може виявитися єдиним попередженням про можливе шкідливе програмне забезпечення, якщо користувач упевнений, що його застосунки не повинні активувати камеру або мікрофон.

Причин для появи стороннього програмного забезпечення може бути багато. Одним з можливих сценаріїв є компрометація пристрою через небезпечну зарядку. Саме тому небажано використовувати публічні USB-порти для заряджання, або ж слід користуватися захисними аксесуарами, такими як USB Data Blocker від JSAUX, якщо виникла потреба зарядити пристрій без власного павербанка.

На жаль, якщо зелена чи помаранчева точка псує користувацький досвід роботи з iOS, універсального вимикача для індикаторів не передбачено. Проте можна індивідуально дозволяти або забороняти доступ до камери та мікрофона. Для цього потрібно відкрити Налаштування, вибрати пункт Конфіденційність і безпека, а потім Камера або Мікрофон. Після заборони доступу для певного застосунку індикатори більше не з’являтимуться під час роботи цього програмного забезпечення, а також залишатимуться вимкненими для застосунків, яким дозвіл не надавався.

Xiaomi Watch 5 пропонує керувати напруженням м’язів

Новини

Євген

31 Грудня 2025

Компанія Xiaomi просуває нову концепцію керування розумним годинником у моделі Xiaomi Watch 5, і йдеться не про чергові екранні жести або програмні скорочення. У Xiaomi Watch 5 використовується система керування жестами на основі EMG-сенсора, який зчитує електричні імпульси м’язів зап’ястя та перетворює їх на команди.

За заявами Xiaomi, такий підхід є точнішим за традиційні жести, що спираються на акселерометри, оскільки EMG-сенсор здатний фіксувати дуже дрібні скорочення м’язів навіть тоді, коли рука майже нерухома. Годинник уже надійшов у продаж на китайському ринку, а глобальний дебют очікується на виставці MWC 2026 у Барселоні.

EMG-жести без показових рухів

Xiaomi повідомляє, що користувач може, наприклад, стиснути кулак, щоб відповісти на дзвінок, або провести пальцями один об один для керування відтворенням музики. Основна ідея полягає у швидкому доступі до керування в ситуаціях, коли друга рука зайнята, без перебільшених рухів рукою та без необхідності торкатися дисплея.

Водночас жестове керування часто виявляється нестабільним, коли годинник зміщується на зап’ясті або під час ходьби, бігу чи силових вправ. Використання EMG може зменшити ці проблеми, однак для реальної ефективності потрібне точне налаштування під різні типи посадки та розміри зап’ясть. Для порівняння, у Apple Watch реалізовано жест Double Tap, але він обмежується одним сценарієм використання.

Великий дисплей і преміальні матеріали

Xiaomi Watch 5 є відносно великим носимим пристроєм із корпусом діаметром 47 мм та круглим AMOLED-дисплеєм діагоналлю 1,54 дюйма, яскравість якого заявлена на рівні до 1500 ніт. Корпус виконано з нержавіючої сталі, а сапфірове скло використовується як спереду, так і ззаду. Годинник має водозахист 5 ATM.

Попри ємний акумулятор на 930 мА·год, маса пристрою становить 56 грамів. Також збережено класичні органи керування у вигляді цифрової коронки та додаткової кнопки дії, що дозволяє користуватися звичними методами навігації без обов’язкового використання жестів.

Акумулятор і характеристики формують очікування

У сфері моніторингу здоров’я Xiaomi поєднує EMG із електрокардіограмою для аналізу серцевого ритму за запитом і виявлення фібриляції передсердь. Додатково підтримується вимірювання пульсу, рівня кисню в крові та відстеження сну. Датчика температури тіла немає, однак фітнес-функції включають понад 150 режимів тренувань, тривимірні анімовані інструкції для занять у залі та повнокольорові офлайн-карти.

Заявлений час автономної роботи становить до шести днів у стандартному режимі використання або до вісімнадцяти днів у режимі енергозбереження.

На китайському ринку стартова ціна становить 1999 юанів, що приблизно відповідає 285 доларам США. Якщо Xiaomi збереже подібний рівень цін на глобальному ринку, основна увага в перших оглядах буде зосереджена на одному ключовому питанні – наскільки стабільно EMG-керування працює в реальних умовах руху та повсякденного використання.

Рік 2026 звільняє місце для швидших ноутбуків, але за рахунок пам’яті

Новини

Євген

31 Грудня 2025

Виставка CES (Consumer Electronics Show) уже багато років слугує ключовим майданчиком для презентації нових ноутбуків. Вона також відіграє важливу роль у формуванні уявлення про загальні галузеві тенденції та напрям розвитку на найближчі місяці. Очікується, що CES 2026 продовжить цю традицію.

Перші ознаки вказують на те, що ноутбуки наступного року зосередяться на зростанні продуктивності одразу на кількох платформах, у різних форм-факторах і цінових сегментах. У центрі цих змін перебувають нові мобільні процесори, зокрема майбутня серія Intel Core Ultra Series 3 під кодовою назвою Panther Lake, платформа AMD Gorgon Point, що включає нову серію Ryzen AI 400, а також друге покоління процесорів Qualcomm Snapdragon X2.

Водночас над усім цим прогресом нависає серйозне обмеження – зростання цін на пам’ять. Навіть за умови, що процесори стають швидшими та енергоефективнішими, оперативна пам’ять може непомітно перетворитися на фактор, який визначатиме ціноутворення, конфігурації та реальну цінність ноутбуків у 2026 році.

Panther Lake та момент перезавантаження для Intel

Після тривалого періоду нерівних поколінь мобільних процесорів Panther Lake дає Intel можливість перезапустити очікування ринку. Це перша клієнтська платформа, створена на передовому виробничому процесі Intel 18A, і очікується, що вона поєднає енергоефективність архітектури Lunar Lake з обчислювальною потужністю Arrow Lake.

Panther Lake отримає нову графіку Intel Arc Xe3 з кодовою назвою Celestial, яка, за заявами компанії, забезпечує до 50 відсотків кращу продуктивність порівняно з попередніми поколіннями. Intel також стверджує, що енергоспоживання знижується більш ніж на 30 відсотків за аналогічного рівня продуктивності порівняно з Arrow Lake. У сфері штучного інтелекту використовується NPU п’ятого покоління, здатний забезпечити до 50 TOPS, що є відносно невеликим приростом порівняно з Lunar Lake.

Очікується, що Lenovo представить нові ноутбуки на базі Panther Lake, зокрема ThinkPad X1 Carbon Gen 14, ThinkPad X9 15p Aura Edition, а також незвичний циліндричний міні-ПК Yoga об’ємом один літр. Компанія MSI вже підтвердила, що її нова лінійка ноутбуків Prestige використовуватиме ці процесори.

Китайський виробник Thunderobot, відомий своїми компактними ігровими ПК, планує випустити ігровий ноутбук Zero Air, який поєднуватиме Panther Lake з майбутніми мобільними відеокартами Nvidia серії RTX 50 у легкому 16-дюймовому корпусі. За ваги близько 1,6 кілограма це свідчить про те, що нова платформа Intel може забезпечити тонші ігрові ноутбуки без суттєвих компромісів щодо тепловиділення чи автономності.

Це має важливе значення, оскільки головною слабкістю Intel упродовж останніх років була не стільки пікова продуктивність, скільки ефективність у реальних сценаріях використання. Якщо Panther Lake зможе стабільно забезпечувати високу продуктивність при контрольованому енергоспоживанні, це може відновити довіру виробників, які дедалі частіше зверталися до рішень AMD та Qualcomm для тонких і легких конструкцій.

AMD Gorgon Point і ставка на перевірені сильні сторони

Очікується, що AMD продовжить свою стратегію на мобільному ринку, зосереджуючись на доопрацюванні, а не на радикальному переосмисленні. Платформа Gorgon Point, відома під брендом Ryzen AI 400, має дебютувати на CES 2026 і виглядає як м’яке оновлення Strix Point і Krackan Point, а не повністю новий дизайн.

Очікується збереження процесорних ядер Zen 5 і Zen 5c у поєднанні з інтегрованою графікою RDNA 3.5, при цьому зростуть тактові частоти та буде посилено можливості штучного інтелекту. Найбільш значущим архітектурним оновленням вважається новий NPU XDNA 2, який, за чутками, забезпечить до 55 TOPS, порівняно з 50 TOPS у поточних чипах Ryzen AI 300. Це дозволяє AMD залишатися конкурентоспроможною на ринку, де дедалі більше уваги приділяється локальному прискоренню ШІ.

Для повсякденних ноутбуків такий поступовий прогрес може мати більше значення, ніж різкий стрибок. Системи на базі Ryzen зарекомендували себе завдяки сильній багатоядерній продуктивності, спроможній інтегрованій графіці та добрій енергоефективності, особливо у моделях без дискретних відеокарт. Gorgon Point може закріпити цей баланс, зробивши платформу привабливою для творців контенту, розробників і досвідчених користувачів, які цінують продуктивність у тонких і тихих пристроях.

Ноутбуки з Gorgon Point, включно з моделями Lenovo Legion 7a, Legion 5a та оновленими серіями Asus Vivobook, очікуються на виставці. Ширша присутність AMD у різних форм-факторах і цінових категоріях, зокрема у преміальних ультрабуках, свідчитиме про зростання довіри з боку виробників.

Snapdragon X2 і питання Arm

Qualcomm заздалегідь окреслила свої наміри, анонсувавши Snapdragon X2 Elite та X2 Elite Extreme ще до CES 2026. Проте саме на виставці ці чипи мають довести свою спроможність у реальних ноутбуках.

Перше покоління ноутбуків Snapdragon X продемонструвало потенціал Arm-платформи для Windows з точки зору автономності та повсякденної швидкодії. Ці пристрої були тихими, ефективними і несподівано плавними у базових завданнях. Водночас вони залишали відчуття продуктів для ранніх ентузіастів через прогалини в сумісності програм, нерівномірну ігрову продуктивність і високу ціну. Покоління Snapdragon X2 виглядає як спроба подолати ці обмеження.

Чипи, виготовлені за 3-нанометровим техпроцесом і оснащені процесорними ядрами Oryon третього покоління, масштабуються від 8 і 12 ядер у стандартних моделях Elite до 18 високопродуктивних ядер у версії X2 Elite Extreme. За попередніми даними, максимальні частоти можуть сягати 5 ГГц, що впевнено виводить Qualcomm у сегмент високої продуктивності.

Штучний інтелект знову є центральним елементом позиціонування, але цього разу цифри виглядають переконливіше. Серія X2 оснащена оновленим NPU Hexagon, здатним забезпечити до 80 TOPS, що перевищує поточні вимоги Copilot+ і робить ці процесори одними з найпотужніших з точки зору ШІ напередодні 2026 року. Йдеться не лише про синтетичні тести, а й про можливість постійної локальної обробки, фонові ШІ-навантаження та інструменти, які не виснажують акумулятор.

Графічна підсистема також набуває більшого значення. Qualcomm обіцяє суттєві покращення GPU в поколінні X2, орієнтуючись на кращу ігрову продуктивність і плавнішу роботу у творчих задачах у тонких корпусах. Хоча ці ноутбуки навряд чи зможуть конкурувати з дискретними відеокартами, мета полягає у тому, щоб позбутися уявлення, ніби Arm-ноутбуки придатні лише для офісної роботи та браузера.

Очікується, що CES 2026 продемонструє більш амбітні дизайни на базі Snapdragon. Йдеться про ще тонші корпуси, безвентиляторні або майже безшумні системи та заяви про автономність у кілька днів, а не просто протягом робочого дня. Підтримка сучасних стандартів, таких як PCIe 5, UFS 4 та опційний 5G, підкреслює прагнення Qualcomm до концепції постійно підключених і готових до роботи ПК.

Ноутбуки стають дедалі експериментальнішими

Окрім нових процесорів, CES 2026, як і попередні роки, має продемонструвати широкий спектр дизайнів і форм-факторів ноутбуків. Хоча багато моделей залишатимуться еволюційними, перші анонси свідчать, що виробники покажуть і більш експериментальні ідеї, деякі з яких можуть вийти за межі концептів.

Компанія Asus уже натякнула на новий ноутбук ProArt, натхненний екшн-камерами GoPro, з акцентом на міцність замість традиційної преміальної естетики. За наявною інформацією, ця модель орієнтована на творців, які працюють у непередбачуваних умовах, поєднуючи портативність, витривалість і нетипові фізичні елементи керування. Вбудований регулятор для творчих інструментів, посилена конструкція та пріоритет функціональності над мінімальною товщиною формують образ пристрою для польової роботи.

Водночас Asus також анонсувала новий ігровий ноутбук ROG з двома екранами. Подвійні дисплеї існують уже багато років, але CES 2026 може стати моментом, коли такі рішення виглядатимуть практичними, а не експериментальними. Завдяки зростанню енергоефективності процесорів і відеокарт з’являється тепловий резерв, який дозволяє використовувати додаткові екрани без критичних втрат продуктивності чи автономності. Для стримерів, багатозадачних користувачів і творців контенту це безпосередньо відповідає сучасним робочим сценаріям.

Lenovo, за витоками інформації, може представити ноутбук Legion Pro з рулонним OLED-дисплеєм, який розгортається з 16 до 24 дюймів. Якщо такий пристрій справді з’явиться, це означатиме радикальне переосмислення портативного ігрового ноутбука. Рулонний екран дозволяє поєднати компактність у дорозі та великий робочий простір за столом. Це нішеве і потенційно дороге рішення, але саме для таких ідей і існує CES.

Очікується поява більшої кількості ноутбуків з двома екранами, гібридних моделей та пристроїв, створених під конкретні сценарії використання. Об’єднує ці підходи фактор часу. Покращення енергоефективності нових процесорів дає виробникам більше свободи для переосмислення компоновки, охолодження та взаємодії без перевищення теплових і енергетичних обмежень.

Неприємна реальність зростання цін на оперативну пам’ять

Увесь цей прогрес супроводжується серйозною проблемою. Ціни на пам’ять стрімко зростають, і цей тиск, ймовірно, повною мірою відчуватиметься на ринку ноутбуків у 2026 році, незалежно від привабливості нових процесорів.

Згідно з нещодавнім звітом TrendForce, виробники ПК вже реагують на ситуацію. Повідомляється, що Dell підвищила ціни на ноутбуки на 15–20 відсотків, починаючи з середини грудня 2025 року, а Lenovo, ймовірно, піде тим самим шляхом із січня 2026 року. Основною причиною є зростання вартості DRAM і NAND, яке виробники не можуть повністю компенсувати власним коштом.

Щоб утримати стартові ціни, деякі компанії можуть знизити базові конфігурації. Існує реальний ризик, що 8 ГБ оперативної пам’яті знову стане стандартом для ноутбуків середнього класу, тоді як 16 і 32 ГБ перейдуть у значно дорожчі сегменти, попри те, що сучасні операційні системи, браузери та функції ШІ дедалі більше потребують пам’яті. Також повідомляється, що окремі виробники можуть відкладати запуск нових моделей до стабілізації постачання і цін, або ж пропонувати мінімальні конфігурації, перекладаючи вибір і модернізацію пам’яті та накопичувачів на споживачів.

Для покупців це може створити розрив між очікуваннями та реальністю. Ноутбук з новітнім процесором може виглядати переконливо на сцені CES, але в роздрібному продажу виявитися обмеженим через дефіцит оперативної пам’яті або завищену вартість апгрейдів. Анонси на CES акцентуватимуть увагу на зростанні продуктивності та можливостях штучного інтелекту, проте саме ціни на пам’ять можуть стати чинником, який найбільше визначить привабливість ноутбуків нового покоління у 2026 році.

Огляд Huawei Mate X7: смартфон товщиною 4,5 мм

Статті

Євген

31 Грудня 2025

Компанія Huawei нещодавно представила свій новий флагманський складаний смартфон – Mate X7. Він з’явився рівно через рік після Mate X6 та приніс покращення в конструкції, екранах, продуктивності, камерах і автономності. Найсуттєвішим оновленням, імовірно, стало зменшення техпроцесу виготовлення чипа, що, за наявною інформацією, дозволяє скоротити відставання між процесорами Kirin та чипами американського проєктування.

Mate X7 став потужнішим і функціональнішим, водночас корпус став трохи тоншим і міцнішим. Пристрій отримав сертифікацію IP58 та IP59 щодо захисту від пилу і води. Міжнародні версії постачаються з задньою панеллю з екошкіри.

Внутрішній екран дещо збільшився і тепер являє собою 8-дюймову складану LTPO OLED-панель з роздільною здатністю 2 210 x 2 416 пікселів, відображенням 1 мільярда кольорів та частотою оновлення 120 Гц. Зовнішній екран використовує 6,49-дюймову LTPO OLED-матрицю з розширеною роздільною здатністю 1080p і частотою оновлення 120 Гц. Для захисту застосовано скло Huawei Kunlun Glass другого покоління.

Найцікавішою особливістю Huawei Mate X7 є новий чип Kirin 9030 Pro, який тепер виготовляється за 6-нм техпроцесом. Він оснащений фірмовим 9-ядерним процесором з багатопотоковою підтримкою для основних і високопродуктивних ядер, через що деякі застосунки визначають його як 14-ядерний. Графічний процесор Maleoon 935 також має забезпечити помітний приріст продуктивності порівняно з попереднім поколінням.

Huawei традиційно приділяє значну увагу камерному блоку. Основна камера оснащена великим сенсором формату 1/1,26 дюйма з фільтром RYYB та змінною діафрагмою. Її доповнює 50-мегапіксельна телефото і телемакрокамера з нативним 3,5-кратним збільшенням і до 10-кратного гібридного зуму, а також 40-мегапіксельна надширококутна камера.

Живлення Mate X7 забезпечує акумулятор ємністю 5 600 мАг з підтримкою дротової зарядки потужністю 66 Вт та бездротової зарядки потужністю до 50 Вт.

Короткі технічні характеристики Huawei Mate X7:

Корпус: 156,8 x 144,2 x 4,5 мм, 235 г; скляна передня панель, задня панель з нейлонового волокна або силіконового полімеру (екошкіра), алюмінієва рамка; захист від пилу та води за стандартами IP58/IP59 (струмені води під високим тиском, занурення до 2 м на 30 хвилин), алюміній аерокосмічного класу.
Дисплей: 8,00-дюймовий складаний LTPO OLED, 1 млрд кольорів, 120 Гц, 1440 Гц PWM, HDR Vivid, до 2500 ніт (пікова яскравість), роздільна здатність 2210 x 2416 пікселів, співвідношення сторін 9,84:9, 409 ppi; зовнішній дисплей: LTPO OLED, 120 Гц, 1440 Гц PWM, HDR, до 3000 ніт (пікова яскравість), 6,49 дюйма, 1080 x 2444 пікселі, Kunlun Glass 2.
Чипсет: Kirin 9030 Pro (6 нм): 9 ядер (1×2,75 ГГц + 4×2,27 ГГц + 4×1,72 ГГц); Maleoon 935.
Пам’ять: 256 ГБ з 12 ГБ ОЗП, 512 ГБ з 12 ГБ ОЗП, 512 ГБ з 16 ГБ ОЗП, 1 ТБ з 16 ГБ ОЗП, 1 ТБ з 20 ГБ ОЗП; UFS.
ОС та програмне забезпечення: HarmonyOS 6.0, EMUI 12.
Основна камера: Ширококутна (основна): 50 МП, f/1.4-f/4.0, 24 мм, PDAF, OIS*; Телефото: 50 МП, f/2.2, 81 мм, PDAF, OIS, 3,5-кратний оптичний зум; Надширококутна: 40 МП, f/2.2, 13 мм, 120°, PDAF.
Фронтальна камера: Ширококутна (основна): 8 МП, f/2.2; камера на кришці: Ширококутна (основна): 8 МП, f/2.2.
Запис відео: Основна камера: 4K, 1080p, 1080p@960fps, HDR, гіроскопічна EIS, OIS, HDR Vivid; Фронтальна камера: 4K, 1080p.
Акумулятор: 5525 мАг; 66 Вт дротова зарядка, 50 Вт бездротова, 7,5 Вт реверсивна бездротова, 5 Вт реверсивна дротова.
Зв’язок: 5G; Wi-Fi 7; Bluetooth 6.0, L2HC; NFC; інфрачервоний порт.
Інше: Сканер відбитків пальців збоку; стереодинаміки.

Загальні обмеження смартфонів Huawei, пов’язані з американськими санкціями, залишаються актуальними і для цієї моделі. Mate X7 завантажується з EMUI 15, що є найновішою версією EMUI, але вона базується фактично на ядрі Android 12 AOSP. Сервіси Google Mobile Services не встановлені за замовчуванням, однак їх можна додати разом з Google Play Store з різним рівнем успішності. Крім того, підтримка 5G також відсутня.

Розпакування Huawei Mate X7

Mate X7 постачається у великій чорній коробці, всередині якої смартфон розміщено в повністю розкладеному стані.

Окрім самого пристрою, в комплекті є захисний чохол відповідного кольору з інтегрованою металевою підставкою. Чохол захищає лише задню частину корпусу і не прикриває зовнішній екран.

Також у коробці знаходиться USB-C кабель, розрахований на струм 6 А. Зарядний пристрій у комплект не входить. Mate X7 підтримує зарядку потужністю 66 Вт, і компанія пропонує відповідний адаптер окремо, також доступні фірмові двопортові зарядні пристрої потужністю 100 Вт.

Дизайн, якість збірки, ергономіка

Дизайн Huawei Mate X7 суттєво не змінився порівняно з Mate X6. Водночас конструкція стала кращою, міцнішою та візуально ще більш преміальною. Насамперед варто зупинитися на матеріалах.

У Mate X7 використовується скло Kunlun Glass 2 для захисту зовнішнього дисплея, тоді як задня панель міжнародної версії покрита веганською шкірою червоного або чорного кольору. Надтонка рамка має заокруглену форму та виготовлена з полірованого алюмінію, аналогічно до рішення, застосованого в Mate X6.

Далі варто відзначити шарнір, який цього року було дещо вдосконалено. Як і раніше, він складається зі сталевих компонентів та використовує високоточний механізм із заявленою міцністю 2350 МПа, при цьому між екраном і шарніром відсутній тиск. Зовнішня частина шарніра виконана з того самого полірованого алюмінію, що й рамка смартфона.

У поточному поколінні Huawei зробила Mate X7 міцнішим, ніж раніше. Смартфон тепер відповідає стандартам IP58 та IP59 щодо захисту від пилу, води та струменів води під тиском, що є кроком уперед порівняно з IPX8 у попередника. Також підвищено стійкість до падінь завдяки поєднанню Kunlun Glass 2 на зовнішньому екрані та тришарової композитної структури поверх складаного дисплея.

Окремо варто згадати оновлений дизайн модуля камер, який у Huawei отримав маркетингову назву Time-Space Portal. Це еволюційний розвиток традиційного круглого оформлення камери, яке компанія використовувала раніше.

Зліва направо: Mate X7 у червоному кольорі, Mate X6 у білому кольорі, Mate X7 у чорному кольорі

Розглянута версія Nebula Red оснащена задньою панеллю з червоної веганської шкіри та комплектним чохлом відповідного кольору. Чорна версія, відповідно, має чорну шкіряну задню панель. Також існує версія Brocade White, яка вирізняється задньою кришкою з тканого матеріалу, однак вона доступна виключно на китайському ринку.

Далі варто детально розглянути Mate X7.

У розкладеному стані всередині розміщено 8-дюймовий складаний LTPO OLED-дисплей, який став лише незначно більшим, ніж торік. У правому верхньому куті розташовано невеликий отвір для 8-мегапіксельної фронтальної камери. У повністю розкладеному вигляді товщина Mate X7 становить лише 4,5 мм.

Як уже зазначалося, цей екран отримав новий тришаровий композитний захисний шар, який, за заявами виробника, забезпечує на 20 відсотків кращу стійкість до ударів і на 100 відсотків вищу стійкість до згинання порівняно з панеллю, що використовувалася в Mate X6.

Як і в усіх складаних пристроях, внутрішній дисплей оточений приблизно 3-міліметровою пластиковою рамкою. Вона не виглядає надто нав’язливою і з часом перестає привертати увагу. При цьому рамка майже знаходиться на одному рівні з поверхнею екрана, хоча на межі між захисною плівкою та рамкою все ж накопичується пил.

У складеному стані Mate X7 за відчуттями нагадує великий класичний смартфон на кшталт iPhone 17 Pro Max. Пристрій не здається ані громіздким, ані надмірно важким. Фактично це той момент, коли великі складані смартфони забезпечують такий самий рівень зручності у використанні, як і звичайні моноблочні моделі.

Передня панель у складеному стані оснащена 6,49-дюймовим LTPO OLED-дисплеєм із щільністю 412 ppi та частотою оновлення 120 Гц. Тут також передбачено невеликий отвір для другої 8-мегапіксельної фронтальної камери. Рамки навколо екрана вражаюче тонкі.

Товщина смартфона у складеному вигляді становить 9,5 мм, а сам дисплей має заокруглення з усіх чотирьох боків.

Над екраном розташовано розмовний динамік, який також виконує функцію стереодинаміка разом із верхнім звуковим отвором.

Задня панель Mate X7 з веганської шкіри стійка до появи відбитків пальців і приємна на дотик, а також забезпечує надійне зчеплення.

Тут добре видно новий дизайн модуля камер, який виступає з корпусу значно сильніше, ніж у Mate X6.

Усередині цього камерного блоку розміщені 50-мегапіксельна основна камера, 50-мегапіксельна телефото і макрокамера, а також 40-мегапіксельна надширококутна камера. Додатково тут присутні лазерний випромінювач і приймач для допомоги автофокусу, інфрачервоний порт, світлодіодний спалах і датчик колірного спектра. При цьому мікрофон у цьому блоці відсутній.

Що стосується мікрофонів, один розташований у верхній частині Mate X7, а ще два знаходяться знизу.

У нижній частині корпусу також розміщено другий динамік, порт USB-C та слот для двох nano-SIM карт.

Клавіші регулювання гучності та кнопка живлення і блокування знаходяться на правому боці. Сканер відбитків пальців інтегровано в кнопку живлення, він працює постійно та вирізняється високою точністю.

Габарити Mate X7 становлять 156,8 x 144,2 x 4,5 мм, а маса складає 236 грамів, що на 0,1 мм тонше і на 3 грами легше, ніж Mate X6.

Користування Mate X7 справляє враження пристрою вищого рівня. У складеному вигляді смартфон відчувається як звичайний моноблок, міцний і добре збалансований, а веганська шкіра на задній панелі забезпечує достатнє зчеплення для безпечного використання.

У повністю розкладеному стані Mate X7 перетворюється на повноцінний планшет із розвиненими інструментами багатозадачності. У такому форматі це тонкий, відносно легкий пристрій, який водночас викликає відчуття надійності та зручності у триманні завдяки шкіряній задній панелі. Смартфон однаково комфортно використовувати для роботи, ігор і, що особливо важливо, для одночасної роботи з кількома застосунками.

Huawei не заощаджувала ресурсів, щоб зробити Mate X7 максимально преміальним і таким, що відповідає своїй ціні. У підсумку з точки зору зовнішнього вигляду та якості збірки до цього пристрою практично немає зауважень.

Дисплеї

Huawei Mate X7 отримав дещо більші екрани порівняно з Mate X6, однак загальні габарити пристрою залишилися незмінними, що означає подальше зменшення рамок навколо дисплеїв.

Внутрішній дисплей тепер являє собою 8-дюймову складану LTPO OLED-панель з роздільною здатністю 2 210 x 2 416 пікселів (412 ppi), 10-бітною глибиною кольору та частотою оновлення 120 Гц. Екран підтримує ШІМ-затемнення з частотою 1440 Гц, а також стандарт HDR Vivid, який переважно поширений на китайському ринку.

Зовнішній дисплей оснащений 6,49-дюймовою LTPO OLED-матрицею з роздільною здатністю 1 080 x 2 444 пікселі (412 ppi), частотою оновлення 120 Гц та підтримкою HDR. Для нього також реалізовано ШІМ-затемнення з частотою 1440 Гц.

За заявами Huawei, пікова яскравість внутрішнього екрана досягає 2 500 ніт, тоді як зовнішній дисплей може забезпечувати до 3 000 ніт.

Під час стандартизованих тестів було зафіксовано максимальну яскравість 593 ніти в ручному режимі та 1 152 ніти в автоматичному режимі.

За умови зменшення білої ділянки до 10 відсотків площі екрана максимальна яскравість сягала 1 501 ніта. Хоча це є гідним результатом, деякі конкуруючі складані моделі, зокрема vivo X Fold5 або Galaxy Z Fold7, продемонстрували помітно вищі показники.

Схожі результати було отримано і для зовнішнього дисплея: 568 ніт у ручному режимі, 1 205 ніт в автоматичному режимі та 1 650 ніт пікової яскравості в автоматичному режимі. Ці значення відповідають рівню більшості сучасних великих складаних смартфонів, за винятком значно яскравіших дисплеїв флагманських моделей vivo та Samsung, які вже згадувалися.

Обидва дисплеї Mate X7 забезпечують мінімальну яскравість нижче 2 ніт: 1,9 ніта для внутрішнього екрана та 1,7 ніта для зовнішнього.

Згідно з офіційними характеристиками, як зовнішній, так і складаний дисплеї підтримують динамічну зміну частоти оновлення в діапазоні від 1 до 120 Гц. Користувачеві доступні режими High, що дозволяє використовувати частоту оновлення до 120 Гц на максимально можливому рівні, Standard з обмеженням до 60 Гц, а також Dynamic, у якому частота може досягати 120 Гц із розумним перемиканням для зниження енергоспоживання та використанням 90 Гц.

Очікувано, під час простою екрана або відтворення відео частота оновлення знижується до 60 Гц. У режимі Dynamic для інтерфейсу системи та більшості застосунків використовується 90 Гц, тоді як у режимі High ці елементи працюють на частоті 120 Гц.

Вбудований у Android індикатор частоти оновлення відображав лише значення 60 Гц, 90 Гц і 120 Гц, тому підтвердити фактичне зниження частоти до 1 Гц не вдалося.

HDR-стримінг

Дисплеї Mate X7 підтримують стандарт HDR Vivid, який є популярним у Китаї форматом HDR-відео. Він є розвитком HDR10 і використовує динамічні метадані для коригування яскравості, контрастності та кольорів на рівні окремих сцен або навіть кадрів. Для порівняння, HDR10 застосовує статичні метадані, які залишаються незмінними протягом усього відео. За принципом роботи HDR Vivid можна порівняти з Dolby Vision, однак це відкритий стандарт, на відміну від пропрієтарного формату Dolby Vision.

Під час тестування деякі застосунки розпізнавали екрани як такі, що підтримують HDR10, однак через використання лише DRM Widevine L3 Mate X7 не забезпечує HDR або потокове відтворення у високій роздільній здатності в більшості популярних сервісів відеостримінгу.

Водночас після встановлення Netflix через GBox вдалося отримати потокове відтворення у форматі Full HD HDR10, що можна вважати позитивним результатом.

Автономність

Huawei Mate X7 оснащений акумулятором ємністю 5 600 мАг, що на 8 відсотків більше порівняно з Mate X6.

Новий складаний флагман продемонстрував показник Active Use Rating на рівні 11 годин 51 хвилина. Окремі тести також показали доволі високі результати.

У порівнянні з Mate X6 зафіксовано покращення автономності практично у всіх сценаріях використання, за винятком ігор, де зростання продуктивності закономірно супроводжується підвищеним енергоспоживанням.

Зовнішній дисплей, як і очікувалося, забезпечує кращі показники автономної роботи. У цьому режимі Mate X7 досяг показника Active Use Rating у 14 годин 40 хвилин, що забезпечує більше часу для вебсерфінгу, перегляду відео та ігор. Ці результати є одними з найкращих серед сучасних флагманських складаних смартфонів.

Швидкість заряджання

Huawei Mate X7 підтримує дротову зарядку SuperCharge потужністю 66 Вт, а також бездротову SuperCharge потужністю 50 Вт. Смартфон постачається без зарядного адаптера, тому його необхідно придбати окремо.

Для тестування швидкості заряджання використовувався фірмовий двопортовий зарядний пристрій Huawei потужністю 100 Вт, оскільки адаптера з меншою номінальною потужністю не було в наявності.

Mate X7 заряджається доволі швидко. Рівень заряду зростав з 0 до 47 відсотків за 15 хвилин, до 80 відсотків за 30 хвилин, а повне заряджання займало загалом 44 хвилини.

Як і у випадку з усіма складаними смартфонами, для досягнення максимальної ефективності рекомендується заряджати пристрій у розкладеному стані. Крім того, натискання та утримання індикатора заряджання дещо прискорює процес.

Mate X7 підтримує функцію Smart Charge, яка аналізує звички заряджання та знижує швидкість після досягнення 80 відсотків, завершуючи заряджання ближче до прогнозованого часу пробудження у разі нічної зарядки.

Як альтернативу, можна вручну встановити максимальний рівень заряду замість уповільнення швидкості. Доступні обмеження на рівні 70, 80, 90 або 100 відсотків.

Динаміки

Huawei Mate X7 оснащений двома стереодинаміками, розташованими у верхній та нижній частинах корпусу. У розкладеному стані смартфона стереосистема має асиметричну конфігурацію.

Під час тестування гучності динаміки отримали оцінку Very Good, що є покращенням порівняно з Mate X6. Водночас загальна якість звуку не вирізняється чимось особливим. Високі частоти відтворюються чітко, присутній відчутний бас, однак передача вокалу звучить дещо пласко.

EMUI 15

EMUI 15 є найновішою версією фірмового інтерфейсу Huawei для смартфонів. Це оновлення включає нові та розширені можливості персоналізації екрана блокування, покращені інструменти багатозадачності, а також нові жести та емодзі.

EMUI 15 базується на Android 12. Операційна система підтримує встановлення APK-файлів через Huawei AppGallery, APK Pure або подібні джерела, а для запуску застосунків Google коректно працює GBox.

Зовнішній вигляд EMUI залишається добре знайомим, оскільки інтерфейс не зазнав радикальних змін протягом останніх років. Серед характерних елементів присутні великі папки та так звані картки, тобто віджети для фірмових застосунків, які позначаються смужкою під іконкою програми.

Mate X7 підтримує повітряні жести та функції інтелектуального розпізнавання, які вже зустрічалися в попередніх моделях Huawei та Honor.

Для початку роботи Huawei пропонує широкий набір попередньо встановлених застосунків. Серед них фірмові програми Gallery, Music, Video та Health. Також доступний файловий менеджер. Окремо варто відзначити Smart Remote, який дозволяє використовувати смартфон як універсальний пульт дистанційного керування завдяки вбудованому інфрачервоному порту.

Крім того, на пристрої встановлені Petal Maps, Petal Search та фірмовий браузер Huawei.

За замовчуванням встановлення застосунків здійснюється через Huawei AppGallery. При цьому кількість реклами та спливаючих повідомлень, за спостереженнями, була суттєво зменшена порівняно з EMUI 14.

Додаткові магазини застосунків також можна встановлювати, і вони працюють без помітних проблем.

GBox являє собою віртуальне середовище для запуску всіх сервісів Google. Користувач отримує список застосунків, доступних для негайного встановлення, а також можливість інсталювати інші програми через інтегрований Google Play Store. Оновлення через Google Play Store також підтримуються. GBox створює ярлики застосунків на головному екрані, тому немає необхідності відкривати його щоразу. Повідомлення працюють у звичному режимі.

Окремої уваги заслуговує багатозадачність. Великий екран природно забезпечує більше простору для роботи та розваг. EMUI 15 пропонує добре реалізовану систему багатовіконного режиму з інтуїтивним керуванням, горизонтальним і вертикальним поділом екрана з досить широким діапазоном налаштування пропорцій, а також підтримкою плаваючих вікон.

Перемикання між зовнішнім і внутрішнім екранами, а також у зворотному напрямку, відбувається плавно і без ускладнень.

Що стосується функцій штучного інтелекту, Huawei дещо відстає в цьому аспекті, принаймні у міжнародній версії EMUI. Оскільки застосунки Gemini та ChatGPT тут не працюють, ними можна користуватися лише через браузер, або ж встановити альтернативи на кшталт DeepSeek чи Kimi для роботи з чат-ботами.

Тривале натискання кнопки живлення запускає асистента Celia, можливості якого не перевищують рівень Google Assistant або Siri. Китайська версія Celia за бажанням інтегрує DeepSeek R1, проте ця функція недоступна в EMUI.

У сфері інструментів обробки зображень на базі штучного інтелекту, які пропонують деякі інші виробники, Huawei обмежується функцією AI Smart Remove для видалення об’єктів у редакторі зображень у додатку Gallery.

Загалом EMUI 15 є стабільною та гнучкою системою, яку легко налаштовувати та адаптувати під власні потреби, однак вона все ще має певні обмеження порівняно зі стандартними Android-смартфонами.

Продуктивність і бенчмарки

Huawei Mate X7 працює на базі новітньої платформи Kirin – Kirin 9030. Чип отримав оновлену архітектуру та виготовляється за 6-нм техпроцесом. Нова модель оснащена 9-ядерним центральним процесором і покращеним графічним прискорювачем.

Перш ніж перейти до конкретних характеристик, варто зупинитися на архітектурі чипа. Хоча може здатися, що Huawei поступово наближається до наступного еволюційного етапу, згідно з останніми звітами HiSilicon усе ще використовує виробничий процес SMIC N+3. Він став дещо ефективнішим, і виробник намагається розмістити більше компонентів у межах того самого простору.

Kirin 9030 оснащений 9-ядерним процесором з конфігурацією 1 ядро з частотою 2,75 ГГц, 4 середні ядра з частотою 2,27 ГГц та 4 енергоефективні ядра з частотою 1,72 ГГц. За графіку відповідає GPU Maleoon 935.

Конфігурації пам’яті Mate X7 починаються з 12 ГБ оперативної пам’яті LPDDR5X та 256 ГБ сховища UFS і доходять до варіантів із 20 ГБ ОЗП та 1 ТБ вбудованої пам’яті. Найпоширенішою на глобальному ринку очікується версія з 16 ГБ оперативної пам’яті та 512 ГБ накопичувача, тоді як інші конфігурації можуть бути доступні обмеженим тиражем або не в усіх регіонах.

Kirin 9030 залишається чипом середнього класу, і це не викликає сумнівів. Водночас є і позитивні моменти, оскільки він забезпечує помітне зростання продуктивності. Приріст обчислювальної потужності CPU є мінімальним, зате новий графічний процесор демонструє приблизно 75-відсоткове збільшення продуктивності порівняно з попереднім поколінням.

На жаль, як показали тести автономності, це зростання продуктивності негативно впливає на час роботи в іграх. У порівнянні з Mate X6 загальна автономність покращилася в більшості сценаріїв, за винятком ігрових навантажень, де підвищена продуктивність призводить до більшого споживання енергії.

Стійка продуктивність ніколи не була сильною стороною складаних смартфонів, і Mate X7 не є винятком. Пристрій зберігав лише 51 відсоток максимальної продуктивності CPU у розкладеному стані та знижував цей показник до 33 відсотків у складеному вигляді.

Схожа ситуація спостерігається і в тестах на тротлінг графічного процесора. Продуктивність GPU Mate X7 зменшувалася вдвічі у відкритому стані та падала до 31 відсотка у складеному режимі.

Попри це, у повсякденному використанні Huawei Mate X7 демонструє дуже гідний рівень продуктивності для мультимедіа, багатозадачності та навіть ігор. Смартфон не претендує на лідерські позиції в тестах, проте покращення графічної підсистеми є помітним, і під час тестування пристрій без труднощів справлявся з усіма повсякденними завданнями.

Варто зазначити, що рівень продуктивності суттєво поступається рішенням на базі чипів Qualcomm, однак для більшості сценаріїв цього достатньо. Якщо ж потрібні найсучасніші технології, такі як трасування променів у реальному часі, Mate X7 не є відповідним вибором.

Камера

У Mate X7 компанія Huawei традиційно зосередилася на забезпеченні високого рівня роботи камер. У порівнянні з Mate X6, новинка отримала оновлені основну та телефото камери.

У цьому поколінні основна камера з роздільною здатністю 50 МП отримала новий та покращений сенсор, зберігши при цьому змінну діафрагму. Нова телефото камера також має роздільну здатність 50 МП і оснащена об’єктивом з 3,5-кратним оптичним збільшенням та більшою діафрагмою f/2.2. Ультраширококутна камера на 40 МП з автофокусом залишилася без змін. Те саме стосується і двох фронтальних камер з роздільною здатністю 8 МП.

Блок камер був перероблений у порівнянні з Mate X6, де він мав круглу форму. Цікавий факт полягає в тому, що Huawei називає новий дизайн Time Space Portal.

Ширококутна (основна): 50 МП, 1/1.28″ 0,89 мкм, f/1.5 – f/4.0, 24 мм, PDAF, Laser AF, OIS; 4K@60fps
Ультраширококутна: 40 МП, f/2.2, 13 мм, PDAF; 4K@60fps
Телефото 3,5x: 50 МП, f/2.2, 84 мм, PDAF, OIS; 4K@60fps
Спектральний сенсор (Ultra Chroma Camera 2-го покоління): 1,5 мільйона спектральних каналів
Фронтальна камера зовнішнього екрана: 8 МП, f/2.4, 26 мм, фіксований фокус; 4K@30fps
Внутрішня фронтальна камера: 8 МП, f/2.2, 26 мм, фіксований фокус; 4K@30fps

Основний сенсор має досить великі розміри і становить 1/1.28″. Huawei заявляє про 100-відсоткове покращення динамічного діапазону у порівнянні з Mate X6. Він поєднується з об’єктивом зі змінною діафрагмою f/1.5-f/4.0. У Китаї існує версія з істотно меншим основним сенсором 1/1.56″ та діафрагмою f/1.4-f/4.0, але вона в цьому огляді не розглядається.

Телефото модуль також отримав оновлення. Він використовує схожий 50 МП RYYB сенсор, як і раніше, але, судячи з усього, має більший фізичний розмір, ніж у Mate X6. Оптичне збільшення було зменшене з 4x до 3,5x у порівнянні з минулим роком, однак камера отримала значно більшу діафрагму f/2.2.

Цікавим моментом у новій телефото камері є використання вертикальної перископної конструкції, яка покращує світлозбір і зменшує розміри модуля на 44 відсотки. Камера також здатна фокусуватися з дуже близької відстані, як і раніше.

Ультраширококутна камера на 40 МП та дві фронтальні камери на 8 МП, судячи з усього, залишилися без змін у порівнянні з Mate X6.

Завдяки основному сенсору LOFIC CMOS другого покоління та спектральному сенсору другого покоління, смартфон здатен записувати відео у форматі Ultra HDR з, за заявами, покращеним динамічним діапазоном навіть у порівнянні з тим, що спостерігалося у Pura 80 Ultra.

Додаток камери протягом останніх кількох років суттєво не змінювався. У видошукачі присутні перемикачі масштабування та режим макро. Також можна використовувати основні камери для селфі, застосовуючи зовнішній екран як видошукач.

Якість денних фотографій

Основна камера

Основна камера на 50 МП робить дуже якісні фотографії з роздільною здатністю 12 МП. Рівень деталізації є високим, кольори виглядають насиченими, а динамічний діапазон є досить широким.

Втім, заявленого 100-відсоткового покращення динамічного діапазону у порівнянні з Mate X6 візуально помітити не вдалося. Характер обробки зображень також виглядає схожим. Єдиною помітною претензією до цієї камери є нестабільний баланс білого, який інколи несподівано додає жовтуватий або зеленуватий відтінок. Імовірно, це можна виправити програмним оновленням.

Змінна діафрагма дозволяє природним чином керувати глибиною різкості та кількістю світла, що потрапляє на сенсор. Цього року максимальне значення становить f/1.5, а мінімальне знову дорівнює f/4.0. Найвідкритіша діафрагма дає змогу захопити більше світла, але зменшує глибину різкості сцени. Менші значення діафрагми є кращими, коли необхідно, щоб більша частина об’єкта була у фокусі, що особливо корисно для зйомки з близької відстані, з якою великий сенсор може мати труднощі. Більшість денних знімків було зроблено з діафрагмою f/2.0, яку обирав алгоритм камери.

Так само, як і у Mate X6, доступна можливість збереження фотографій з роздільною здатністю 25 МП замість 12 МП. Цей режим використовувався лише за хорошого освітлення, і результати виявилися дуже якісними. Хоча суттєвого приросту деталізації не спостерігається, вища роздільна здатність дозволяє сильніше кадрувати зображення без втрати якості. При цьому не спостерігається негативного впливу на рівень шумів чи динамічний діапазон, тому доцільно залишати цей режим увімкненим за замовчуванням. Розмір файлів при цьому збільшується лише приблизно на 50 відсотків.

Портрети людей, зняті на основну камеру, виглядають дуже добре, з чітко опрацьованими рисами обличчя та приємною передачею тону шкіри.

Водночас частина знімків, зроблених у стандартному автоматичному режимі, мала дивний колірний відтінок, якого не спостерігалося у портретному режимі. Це ще раз вказує на можливу помилку в роботі балансу білого.

2-кратне масштабування шляхом кропу працює дуже добре, і властивості зображень залишаються привабливими, навіть якщо вони дещо поступаються знімкам у режимі 1x. Примітно, що 2x режим у Mate X6 забезпечує аналогічно якісні результати, принаймні за хорошого освітлення.

Портрети людей у 2x режимі також виходять дуже вдалими, з добре переданими рисами обличчя.

Камера з 3,5-кратним оптичним зумом робить чудові фотографії. Зображення відзначаються високою деталізацією, а чіткість і різкість помітно перевершують результати 4x камери Mate X6, попри те, що та мала більшу фокусну відстань.

Додаток камери підтримує гібридне масштабування до 10x. Уже на цьому рівні деталізація починає виглядати штучною, однак загальна чіткість все ж вища, ніж у 10x зуму Mate X6.

Портрети людей, зняті з використанням цього модуля, знову ж таки виглядають дуже добре.

Примітно, що проблема з колірним відтінком у приміщеннях спостерігалася і на телефото камері, так само як і на основній. Знімки в портретному режимі при цьому виглядали коректно.

Ультраширококутна камера

Ультраширококутна камера на 40 МП тепер зберігає фотографії з роздільною здатністю 12 МП, на відміну від 10 МП у Mate X6.

Рівень деталізації для камери такого типу є високим, а динамічний діапазон дуже добрим.

Як уже зазначалося, Mate X7 демонструє менш стабільну роботу балансу білого у порівнянні з Mate X6, і саме на ультраширококутній камері ця проблема проявляється найсильніше. Оскільки апаратна частина тут однакова, передача кольорів у Mate X6 минулого року виглядає більш вдалою.

Зйомка з близької відстані

Mate X7 пропонує кілька способів зйомки крупних планів, і всі вони дають дуже хороші результати. Перший варіант полягає у використанні телефото камери, яка здатна фокусуватися з відстані до 5 см. При переході до 10x масштабування збільшення стає ще більш вражаючим.

Було помічено, що глибина різкості тут помітно менша, ніж у Mate X6, що підтверджує використання більшого сенсора в телефото камері, навіть попри відсутність офіційних даних щодо його розміру. З технічної точки зору це робить Mate X6 більш придатним для зйомки крупних планів, оскільки він здатен утримувати у фокусі більшу частину невеликого об’єкта.

Альтернативно можна використовувати ультраширококутну камеру для зйомки зблизька, оскільки вона підтримує автофокус і може виконувати роль макрокамери.

Якщо наблизитися до об’єкта з активною основною камерою, додаток автоматично перемикається в режим Macro, який використовує ультраширококутну камеру з кропом, що відповідає звичайному куту огляду основної камери.

У разі необхідності зйомки крупного плану з максимальним кутом огляду ультраширококутної камери, її потрібно вибрати вручну в додатку, щоб уникнути кропу, який застосовується в макрорежимі.

Селфі

Huawei Mate X7 оснащений двома фронтальними камерами з роздільною здатністю 8 МП. Одна розташована у вирізі зовнішнього екрана та має діафрагму f/2.4, інша знаходиться у вирізі внутрішнього дисплея з діафрагмою f/2.2.

Обидві камери забезпечують дуже привабливі селфі з приємною передачею об’єкта, хорошим динамічним діапазоном та натуральними відтінками шкіри. У певному сенсі їх можливості перевищують очікування для такого класу сенсорів.

Також доступна можливість зйомки селфі на основні камери, використовуючи зовнішній екран як видошукач. У такому разі отримуються знімки з високою роздільною здатністю та якістю, а фон природно розмивається.

Якість фотографій при слабкому освітленні

Основна камера

Новий, більший сенсор основної камери Mate X7 повною мірою розкривається в умовах слабкого освітлення. Саме тут він демонструє явну перевагу над Mate X6.

Знімки відзначаються дуже високою деталізацією текстур, чіткістю та навіть невеликим приростом динамічного діапазону, чого не спостерігалося під час денних тестів.

Фотографії з 2-кратним масштабуванням при слабкому освітленні також виглядають дуже добре. У цьому режимі Mate X6 суттєво поступається за рівнем деталізації та чіткості, хоча динамічний діапазон і насиченість кольорів у двох пристроїв є порівнюваними.

Попри дуже позитивне враження від телефото камери вдень, у темний час доби вона не змогла зберегти той самий рівень якості.

Камера очевидно оснащена якісним сенсором і об’єктивом, однак з певних причин не забезпечує стабільно хороших результатів. Чи це пов’язано з роботою оптичної стабілізації, чи з надмірно агресивними алгоритмами шумозаглушення, достеменно сказати складно, але в умовах слабкого освітлення знімки з телефото камери Mate X6 виглядають переконливіше.

Режим 10x масштабування не рекомендується для зйомки при слабкому освітленні, оскільки якість зображення значно нижча за очікування.

Ультраширококутна камера

Ультраширококутні знімки при слабкому освітленні виглядають досить добре, з достатнім рівнем деталізації та приємним динамічним діапазоном. Водночас, як і вдень, баланс білого залишається нестабільним від кадру до кадру, на відміну від ультраширококутної камери Mate X6.

Висновок щодо якості фото
Mate X7 довів, що збільшений модуль камер має не лише декоративне значення. У порівнянні з Mate X6, новий основний сенсор забезпечує кращу передачу дрібних деталей у фотографіях при слабкому освітленні в режимах 1x та 2x. Нова телефото камера з 3,5-кратним збільшенням також робить значно різкіші денні знімки, добре підходить для портретів та макрозйомки. Водночас хотілося б більш стабільної роботи в умовах слабкого освітлення та менш непередбачуваного балансу білого на всіх тильних камерах загалом. Окрім цього, селфі традиційно залишаються на високому рівні, а ультраширококутна камера не розчаровує, навіть попри те, що апаратно вона майже не відрізняється від торішньої моделі. Загалом, для складаного смартфона це дуже сильний результат.

Якість відео

Huawei Mate X7 записує відео з роздільною здатністю до 4K при 60 кадрах за секунду на всі основні камери, при цьому стабілізація працює постійно і демонструє високу ефективність. Фронтальні камери здатні знімати відео у форматі 4K при 30 кадрах за секунду, що є гідним показником для 8 МП сенсорів.

Денні відео мають дуже хорошу якість. Рівень деталізації є достатнім, хоча очікувалося трохи більше. В іншому ж динамічний діапазон широкий, а кольори точні. Загалом відеозйомка на основну камеру за хорошого освітлення знаходиться на рівні Mate X6.

Те саме стосується і відео, знятого на ультраширококутну камеру.

Водночас було зафіксовано помітне покращення у порівнянні з Mate X6 під час зйомки відео з різними рівнями масштабування, зокрема 2x, 3,5x та 10x.

Відео при слабкому освітленні виглядають відмінно. Основна камера забезпечує ролики з широким динамічним діапазоном, значно кращою деталізацією та контрастом у порівнянні з Mate X6. Те саме стосується і відео, знятого з 2x та 3,5x масштабуванням.

Відео з ультраширококутної камери також є цілком якісним, але, як і очікувалося, воно перебуває на тому ж рівні, що й у Mate X6.

Однією з небагатьох сфер, де Mate X7 поступається Mate X6 у відеозйомці, є режим 10x масштабування. Хоча він і не був сильним боком Mate X6, результати там усе ж виглядають кращими, ніж у X7.

Висновок щодо якості відео
Mate X7 записує майже такі самі відео, як і X6, вдень на основну та ультраширококутну камери. Водночас помітне покращення спостерігається під час денної зйомки з використанням масштабування, зокрема 2x, 3,5x та 10x. Нічні відео з основної камери в режимах 1x та 2x також стали однією з найсильніших сторін камерної системи цього смартфона.

Конкуренти

Mate X7 невдовзі вийде на глобальний ринок із ціною близько 2 000 євро. Це преміальний рівень вартості для пристрою, який позиціонується як повноцінний флагман серед складаних смартфонів. За умови готовності миритися з притаманними обмеженнями, Mate X7 пропонує дуже якісний користувацький досвід із чітким акцентом на можливості камер.

Першим і найбільш очевидним конкурентом є Samsung Galaxy Z Fold7. Версія з 256 ГБ пам’яті коштує близько 1 300 євро та пропонує порівнювано вражаючий дизайн і дисплеї, добрий набір камер і, що особливо важливо, значно продуктивніший чипсет разом із багатим програмним середовищем, яке включає DeX та розвинуті AI-функції.

Honor Magic V5 є дуже якісно зібраним складаним смартфоном з тонким корпусом і розкішним дизайном. Окрім того, Magic V5 є не лише потужнішим за рішення Huawei, але й протиставляє йому подібну універсальність камер, відмінні дисплеї та чудову автономність. При цьому його вартість помітно нижча.

Підсумковий вердикт

Використання Huawei Mate X7 залишає загалом дуже позитивне враження. Особливо відзначаються задня панель з текстурою, схожою на шкіру, тонкий профіль корпусу та два високоякісні дисплеї. Автономність і швидкість заряджання також виявилися на доброму рівні.

Камерний блок став однією з ключових сильних сторін пристрою. Основна камера Mate X7 забезпечує відмінні фотографії та відео, а також демонструє помітно кращу роботу при слабкому освітленні у порівнянні з Mate X6. Водночас хотілося б бачити більш стабільний баланс білого та додаткову оптимізацію роботи телефото камери в темний час доби.

Чип Kirin 9030 вичавлює максимум можливого зі свого техпроцесу. Проте використання обмеженого техпроцесу та невеликий запас архітектурного розвитку означають, що будь-яке зростання продуктивності досягається ціною підвищеного енергоспоживання, що, своєю чергою, підводить тонкий корпус смартфона до теплових меж.

Стартова ціна також грає проти Mate X7. За поточних умов його ціннісна пропозиція стає логічною лише після зниження вартості, особливо для користувачів, які в складаному смартфоні надають перевагу якості камер, а не максимальної продуктивності, підтримці 5G чи найсучаснішим AI-функціям.

Переваги

Відмінна якість збірки, захист за стандартами IP58/IP59. Тонкий корпус.
Яскраві OLED-дисплеї з підтримкою HDR і частотою 120 Гц.
Хороша автономність та швидке заряджання.
Вражаючі камери, якісні фото та відео вдень і вночі.
Ефективна стабілізація відео.
Покращена графічна продуктивність у порівнянні з Mate X6.

Недоліки

Висока стартова ціна.
Продуктивність чипсета середнього рівня з вираженим тепловим тротлінгом.
Відсутність підтримки 5G.
Обмежені або базові AI-функції.
Відсутність Google Mobile Services з коробки, при цьому частина застосунків не працює навіть з доступними обхідними рішеннями.

За матеріалами: GSM Arena

Користувачі iPhone 17 Pro і Pro Max повідомляють про шум з динаміка під час заряджання

Новини

Євген

31 Грудня 2025

Власники iPhone 17 Pro та iPhone 17 Pro Max повідомляють про проблеми з динаміками своїх пристроїв. Йдеться про появу статичного шуму або шипіння, яке виникає під час заряджання iPhone.

В інтернеті зафіксовано численні обговорення цієї проблеми на Reddit, форумах MacRumors та в спільноті підтримки Apple. Користувачі, яких це стосується, описують помітний статичний шум, який звучить «як старе радіо». Деякі зазначають, що чують його під час відтворення аудіо при зменшенні гучності, інші повідомляють, що шум чути навіть тоді, коли з динаміків нічого не відтворюється. У низці випадків під час заряджання iPhone з’являється слабке потріскування або шипіння під час прокручування вебсторінок. Також є повідомлення, що на низьких рівнях гучності шум може бути чутним навіть тоді, коли iPhone не підключений до зарядного пристрою.

Користувачі, які зіткнулися з проблемою, зазначають, що шум проявляється при використанні зарядних пристроїв усіх типів, включно з офіційними зарядками Apple. Заряджання через MagSafe також викликає цей ефект, хоча, за словами користувачів, у такому разі статичний шум є тихішим. Від’єднання iPhone від зарядного пристрою усуває звук у тих випадках, коли шум виникає саме під час заряджання.

Деякі власники iPhone 17 Pro обмінювали свої пристрої на нові, однак стикалися з тією самою проблемою і на замінених моделях.

Один з користувачів Reddit повідомив, що звертався до служби підтримки Apple, і за його словами, інформацію про проблему вже передано інженерам компанії. Згідно з більшістю повідомлень, звук є доволі слабким, тому не виключено, що проблема має масовий характер, але її помічають переважно ті, хто чутливий до подібних шумів. Користувачі, які повідомляли про проблему з динаміками ще у вересні, зазначають, що вона зберігається і в iOS 26.2. В окремих випадках заміна iPhone на новий пристрій допомагала, однак для інших проблема повторювалася на кількох різних екземплярах.

Існує ймовірність, що проблема буде усунена з виходом iOS 26.3, реліз якої очікується протягом найближчих кількох тижнів.

12 3...1 615 сторінка 1 з 1 615

КАТЕГОРІЇ

Новини20386
Поради2925
Статті1353
Новини Vodafone1321
TECH TODAY AWARDS59
TECH TODAY HUB56
Vodafone Ready Business1
Без категорії0

ПРО НАС

TechToday – це інтернет-видання про високі технології, їх розвиток та вплив на нас

Реклама: info@advholding.com

зв'язатися з нами: info@techtoday.in.ua

СЛІДКУЙ ЗА НАМИ

Політика конфіденційності
Укр
Рус.

Кількість моделей і напрямів стрімко зростає

Штучний інтелект як основа і рушійна сила

Управління жестами і роль зап’ястя

Екрани і якість відображення

Розміри, вага і автономність

Питання корекції зору і допоміжних функцій

Конфіденційність і безпека

Майбутній розвиток

Вектори у ШІ: зрозуміло «на пальцях»

Приклад роботи ШІ-генератора картинок та відео

CLIP

Дифузійні ШІ-моделі

ШІ створює картинки, запускаючи час в зворотному напрямку

DDIM

DALL·E 2 та об’єднання CLIP із дифузією

Guidance

Висновок

Чому використання ChatGPT разом з Apple Music може бути корисним

Приклади пошукових запитів, які добре працюють в Apple Music

Panther Lake та момент перезавантаження для Intel

AMD Gorgon Point і ставка на перевірені сильні сторони

Snapdragon X2 і питання Arm

Ноутбуки стають дедалі експериментальнішими

Неприємна реальність зростання цін на оперативну пам’ять

Короткі технічні характеристики Huawei Mate X7:

Розпакування Huawei Mate X7

Дизайн, якість збірки, ергономіка

Дисплеї

HDR-стримінг

Автономність

Швидкість заряджання

Динаміки

EMUI 15

Продуктивність і бенчмарки

Камера

Якість денних фотографій

Зйомка з близької відстані

Селфі

Якість фотографій при слабкому освітленні

Якість відео

Конкуренти

Підсумковий вердикт

Переваги

Недоліки

ПОРАДИ

СТАТТІ

КАТЕГОРІЇ

ПРО НАС

СЛІДКУЙ ЗА НАМИ