П’ятирічний європейський оборонний стартап Helsing, що спеціалізується на військових дронах, готується залучити новий раунд фінансування на $1,2 млрд при оцінці близько $18 млрд. Про це повідомляє Financial Times. Раунд, за даними видання, очолить фонд Dragoneer, співлід-інвестором виступить наявний інвестор Helsing — Lightspeed.

Попередній раунд Helsing провів менше року тому, у червні 2025-го. Тоді угоду очолив мільярдер і засновник Spotify Даніель Ек. Обсяг інвестицій тоді склав €600 млн при орієнтовній оцінці компанії у €12 млрд (близько $14 млрд). Новий раунд означає істотне зростання вартості стартапу.

Хоча Helsing — не єдиний «єдиноріг» у європейському оборонному технологічному секторі, саме його інвестори оцінюють найдорожче. Наприклад, німецький виробник дронів Quantum Systems у листопаді залучив €180 млн, що дало йому оцінку понад €3 млрд. А роком раніше лісабонська Tekever залучила £400 млн при оцінці вище £1 млрд.

На тлі триваючої війни Росії проти України, яка стала полігоном для випробування нових технологій, автономні оборонні стартапи перетворилися на один із найгарячіших напрямів для венчурних інвесторів.

Представників Helsing, Dragoneer та Lightspeed на момент публікації не вдалося оперативно отримати для коментарів.

Джерело

TechCrunch

Стандарти OpenADR і Matter об’єднуються, щоб спростити підключення розумної техніки в оселі до енергомережі. Це важливий крок: Matter сьогодні є найпопулярнішим стандартом підключення для розумного дому, а OpenADR використовується безпосередньо в енергосистемах. Іншими словами, це має дозволити розумним пристроям автоматично обмінюватися даними з енергомережою без додаткових дій з боку користувача.

Що це дасть споживачу? Усе впирається в керування попитом (demand response) — підхід до енергоменеджменту, за якого в реальному часі коригується не пропозиція, а саме споживання. Цю практику вже використовують енергокомпанії: споживачі можуть отримувати знижені тарифи в обмін на дозвіл постачальнику на кілька годин змінювати, наприклад, температуру в оселі. Це допомагає компанії балансувати навантаження в години пікового споживання, замість того щоб оперативно змінювати обсяги генерації.

Функції керування попитом уже вбудовані в сучасні розумні термостати: вони можуть напряму обмінюватися даними з мережею та автоматично підлаштовувати параметри, щоб запобігати відключенням та іншим проблемам. Однак термостати — лише одна категорія пристроїв. Нова ініціатива має поширити таку взаємодію на значно ширший перелік розумної техніки.

Один із ключових сценаріїв — зарядні станції для електромобілів. Якщо такі пристрої зможуть напряму «спілкуватися» з енергопостачальником, вони зможуть автоматично знаходити найвигідніший час для заряджання авто. Це значно зручніше й потенційно вигідніше, ніж просто підключати машину в нічні години навмання.

Найбільший ефект ця співпраця матиме саме для енергоємних пристроїв: зарядних станцій для EV, систем опалення, вентиляції та кондиціювання (HVAC), сушильних машин і бойлерів. Уже існують рішення такого типу — через встановлення окремих «коробок» керування попитом. Але завдяки сьогоднішній співпраці з часом може зникнути потреба в таких зовнішніх модулях, оскільки технологію зв’язку вбудовуватимуть безпосередньо в побутові прилади.

Чітких строків реалізації поки немає. Формальна угода про співпрацю лише ставить за мету «прискорити впровадження рішень для керування енергоспоживанням у житловому секторі, підключених до енергомережі». Згодом ентузіасти розумних домівок отримають змогу будувати по-справжньому безшовний ланцюжок — від загальної мережі до кожного окремого пристрою.

Джерело

Engadget

До списку зростаючих ризиків, пов’язаних зі штучним інтелектом, тепер можна додати й кіберзлочини. Підрозділ Google Threat Intelligence Group (GTIG) повідомив, що вперше виявив зловмисника, який використовував експлойт нульового дня, що, на думку компанії, був розроблений за допомогою ШІ. Уразливості нульового дня є одними з найнебезпечніших, адже про них не знають потенційні жертви, і в них фактично немає часу підготуватися до атаки.

У звіті Google зазначено, що зловмисник планував використати цю уразливість у масштабній кампанії експлуатації, але завчасне виявлення «ймовірно запобігло її використанню». У компанії додали, що не вважають, ніби для цього застосовувалися власні моделі Gemini, однак мають «високий рівень упевненості», що якась модель ШІ була залучена як для пошуку вразливості, так і для створення готового до використання експлойта.

У GTIG не розкрили, проти якої саме компанії планувалася атака, але зазначили, що Google повідомила цю неназвану організацію, після чого проблема була виправлена. Імена самих зловмисників також не оприлюднили, проте вказали, що пов’язані з Китаєм і Північною Кореєю групи раніше демонстрували «значний інтерес» до використання ШІ для пошуку та експлуатації вразливостей у сфері безпеки.

Джерело

Engadget

iOS із наскрізним шифруванням RCS-повідомлень починає отримуватися в бета-версії разом із сьогоднішнім релізом iOS 26.5. Як і у випадку з будь-якими RCS, є кілька базових вимог, яких мають дотримуватися і ви, і одержувач, щоб ваші повідомлення були захищені під час передавання.

Спершу вам потрібен iPhone з iOS 26.5, підключений до мобільної мережі, що підтримує наскрізно зашифровані RCS-повідомлення. Повний список сумісних операторів доступний на сайті Apple. У США AT&T, T-Mobile і Verizon вже підтримують протокол із першого дня. Вашим друзям з Android потрібна остання версія Google Messages на пристрої, підключеному до сумісної мережі.

На iPhone, якщо у верхній частині RCS-чату ви бачите нову іконку замка, ця розмова є захищеною. «Шифрування увімкнено за замовчуванням і буде автоматично активовуватися з часом для нових і наявних RCS-розмов», — зазначає Apple. Для спілкування між пристроями Apple компанія й надалі використовуватиме власний протокол iMessage.

Як зазвичай, Apple також випустила оновлення для iPadOS, macOS Tahoe та watchOS — усі вони теж оновилися до версії 26.5. Цього разу нових функцій не так багато; окрім зашифрованих RCS, головною зміною стала опція «рекомендовані місця» в Картах, яка підсвічує локації, що можуть бути вам цікавими, на основі нещодавніх пошуків і трендів поруч із вами. Також з’явилися нові шпалери Pride у стилі «Luminance» — яскраві, барвисті та з можливістю налаштування.

Джерело

Engadget

Генеральний прокурор штату Техас Кен Пакстон подав позов проти Netflix. Він стверджує, що стримінговий сервіс збирав дані користувачів, зокрема й з дитячих акаунтів, всупереч заявам компанії. У позові йдеться, що Netflix заробляє «мільярди доларів щороку на таємному продажу даних споживачів» комерційним брокерам та онлайн-рекламним компаніям.

«Netflix побудував програму стеження, призначену для незаконного збору та отримання прибутку з особистих даних техасців без їхньої згоди, і мій офіс зробить усе можливе, щоб це зупинити», – заявив Пакстон у пресрелізі, оголошуючи про подання позову.

У документі також стверджується, що Netflix спроєктовано так, аби маніпулювати глядачами. Окремо критикується функція автозапуску наступного епізоду, яка, за твердженням позивача, утримує користувачів, у тому числі дітей, на платформі довше. Позов вимагає, щоб автозапуск за замовчуванням був вимкнений у дитячих профілях, а також щоб Netflix припинив нібито збір і поширення даних користувачів.

У коментарі, надісланому електронною поштою, представник Netflix заявив Engadget, що позов «не має підстав і базується на неточній та спотвореній інформації». Повна заява компанії наведена нижче:

«З усією повагою до великого штату Техас і генерального прокурора Пакстона, цей позов не має підстав і базується на неточній та спотвореній інформації. Netflix серйозно ставиться до конфіденційності наших користувачів і дотримується законів про захист даних та приватності всюди, де ми працюємо. Ми з нетерпінням чекаємо можливості відповісти на звинувачення генерального прокурора Техасу в суді та детальніше пояснити наші передові, орієнтовані на дітей батьківські інструменти контролю і прозорі практики щодо приватності».

Джерело

Engadget

Нарешті користувачі Android та iPhone зможуть надсилати один одному текстові повідомлення з наскрізним шифруванням. У понеділок почався бета‑запуск наскрізно зашифрованих чатів між власниками iPhone й Android, які встановили найновіші версії операційних систем.

Наскрізне шифрування (end-to-end encryption, e2ee) — важлива функція приватності, що суттєво зменшує ризики стеження з боку хакерів, урядів або компаній, які надають платформи для спілкування. Коли такі повідомлення надсилаються між пристроями, вони шифруються «в дорозі», тож перехопити й прочитати їх стороннім майже неможливо. Але досі повідомлення між iPhone та Android не могли бути наскрізно зашифрованими, хоча iMessage отримав таке шифрування ще з моменту запуску у 2011 році, а користувачі Android спілкуються між собою з e2ee з 2021‑го.

Роками спілкування між iOS та Android було незручним: користувачі Android не можуть користуватися фірмовим iMessage, а Apple з 2020 року відмовлялася підтримувати RCS — більш сучасну заміну застарілому SMS. Нині RCS є галузевим стандартом для текстових повідомлень і додає такі можливості, як індикатори набору тексту, звіти про прочитання, реакції емодзі, довші повідомлення та шифрування. Але Apple не підтримувала RCS до 2023 року, поки, під тиском регуляторів, не змінила позицію.

Google роками закликала Apple додати підтримку RCS, щоб зробити обмін повідомленнями між їхніми пристроями більш безшовним — проблема була настільки помітною, що з’явився термін «стигма зелених бульбашок», який стосувався зеленого кольору повідомлень, що надходять на iPhone з телефонів Android.

Поки Apple ігнорувала RCS, користувачі iPhone регулярно стикалися з тим, що повідомлення від друзів з Android ламали групові чати або перетворювали обмін фото й відео на суцільні артефакти низької якості. Тепер же довгоочікувана підтримка e2ee в RCS на iPhone ще більше скорочує відстань між «зеленими» та «синіми» бульбашками.

Наскрізно зашифровані RCS‑повідомлення наразі лише починають розгортатися у форматі бета‑версії, тож доступ до них є ще не в усіх. Якщо розмова між пристроями Google та Apple зашифрована, користувачі побачать іконку замка, яка вказує, що чат захищений.

Джерело

TechCrunch

Астрономи залюбки діляться знімками, отриманими за допомогою космічного телескопа Джеймса Вебба, — вони справді вражають красою та масштабом. Але наука — це не лише красиві картинки. Команда дослідників використала цей телескоп, щоб детально картографувати космічну павутину — структуру з темної матерії, газу та ниткоподібних утворень, яка поєднує між собою великомасштабні об’єкти у Всесвіті.

Як описується у блозі Каліфорнійського університету в Ріверсайді, космічна павутина «формує базову архітектуру космосу, поєднуючи галактики та їх скупчення в єдину, складну й далекорозгалужену структуру». Використовуючи дані космічного телескопа Джеймса Вебба, команда створила на сьогодні найдетальнішу карту цієї фундаментальної будови Всесвіту.

«Стрибок у глибині та роздільній здатності справді значний, і тепер ми бачимо космічну павутину в той час, коли Всесвіту було лише кілька сотень мільйонів років — епоху, яка фактично була недосяжною до появи JWST», — пояснює Бахрам Мобашер, професор Каліфорнійського університету в Ріверсайді та учасник дослідження. «Те, що раніше виглядало як єдина структура, тепер розкладається на безліч елементів, а деталі, які раніше губилися й згладжувалися, зараз чітко видно».

«Уперше ми можемо вивчати еволюцію галактик у скупченнях і ниткоподібних структурах упродовж космічного часу — від моменту, коли Всесвіту був приблизно один мільярд років, і аж до найближчого до нас Всесвіту», — додає провідний автор роботи, аспірант Каліфорнійського університету в Ріверсайді та Обсерваторій Карнегі Хосейн Хатамнія.

Джерело

Engadget

General Motors звільнила понад 10% працівників свого IT-підрозділу — близько 600 службовців. Це свідомий «обмін навичками»: компанія звільняє фахівців, чия експертиза більше не відповідає її цілям, і відкриває місця для спеціалістів із сильними компетенціями в галузі штучного інтелекту.

GM підтвердила TechCrunch факт скорочень, про які першою повідомила агенція Bloomberg.

В електронному коментарі автовиробник представив звільнення як спосіб підготувати компанію до майбутнього, без конкретизації планів. «GM трансформує свою організацію інформаційних технологій, щоб краще підготувати компанію до майбутнього», — зазначили в компанії.

Ці звільнення не означають суцільного скорочення штату. За словами співрозмовника TechCrunch, знайомого з ситуацією, GM і далі наймає людей до IT-підрозділу, але вже з іншими навичками. Найбільше затребувані компетенції — це AI-native розробка, інженерія даних та аналітика, хмарна інженерія, розробка агентів і моделей, prompt engineering та побудова нових AI-процесів.

По суті, GM шукає людей, які вміють будувати системи з використанням штучного інтелекту «з нуля» — проєктувати архітектуру, навчати моделі та налаштовувати пайплайни, а не просто користуватися AI як інструментом для підвищення продуктивності.

За останні 18 місяців GM вже неодноразово скорочувала офісних співробітників у різних підрозділах, фокусуючи ресурси на пріоритетних напрямах, зокрема AI. Наприклад, у серпні 2024 року компанія звільнила близько 1000 фахівців із розробки ПЗ.

Штат розробників програмного забезпечення зазнав суттєвих змін після того, як у травні 2025 року GM запросила Стерлінга Андерсона — співзасновника стартапу автономних вантажівок Aurora та ветерана індустрії автономного транспорту — на посаду Chief Product Officer.

У листопаді минулого року з компанії пішли троє топменеджерів із софтверного напряму, тоді як Андерсон взявся консолідувати розрізнені технологічні бізнеси GM в одну організацію. GM залишили Бариш Четінок, старший віцепрезидент із продуктовий менеджменту програмного забезпечення й сервісів; Дейв Річардсон, старший віцепрезидент із інженерії програмного забезпечення та сервісів; а також Барак Туровські, колишній віцепрезидент Cisco, який пропрацював лише дев’ять місяців на посаді Chief AI Officer GM.

Надалі GM почала закривати цю прогалину новими AI-орієнтованими кадровими призначеннями. У жовтні компанія найняла Бехрада Тогі, який раніше працював в Apple, на посаду AI lead. Також до команди приєднався Рашед Хак як віцепрезидент з автономних транспортних засобів. Хак п’ять років працював у Cruise — компанії з розробки безпілотних авто, яку GM спочатку придбала, а згодом закрила, — очолюючи напрям AI та робототехніки.

Для галузі реструктуризація GM є сигналом того, як на практиці виглядає впровадження enterprise-AI: це не просто додавання AI-інструментів поверх існуючих команд, а свідоме «перебудовування» кадрового складу з нуля. Конкретні компетенції, які шукає компанія — розробка агентів, інженерія моделей, AI-native робочі процеси — демонструють, куди саме рухається попит великих корпорацій.

Джерело

TechCrunch

OpenAI запустила Daybreak — ініціативу у сфері кібербезпеки, яка фактично є відповіддю компанії на Project Glasswing від Anthropic. Нагадаємо, Glasswing використовує ще не випущену модель ШІ Anthropic під назвою Claude Mythos Preview для задоволення потреб клієнтів у кіберзахисті. Поки що результати виглядають багатообіцяльними: Mozilla у квітні повідомила, що Mythos допоміг знайти та виправити 271 вразливість у останньому релізі браузера Firefox. OpenAI зазначає, що Daybreak використовує низку її моделей ШІ, включно зі спеціалізованим агентом безпеки Codex.

У своєму анонсі компанія пояснила, що Daybreak базується на припущенні, що кіберзахист має бути вбудований у програмне забезпечення з самого початку, а не зводитися лише до пошуку та виправлення вразливостей. Daybreak покликаний визначати пріоритетність проблем з високим впливом і скорочувати години аналізу до лічених хвилин, генерувати й тестувати патчі безпосередньо в репозиторіях та повертати результати в системи клієнтів разом із доказами, придатними для аудиту. У прикладі OpenAI компанія попросила Codex Security просканувати кодову базу, перевірити найризикованіші знахідки та виправити їх.

Джерело

Engadget

Стартап Thinking Machines Lab, заснований торік колишньою техдиректоркою OpenAI Мірою Мураті, у понеділок представив так звані interaction models — по суті, це ШІ, який може перебивати співрозмовника.

Зараз усі знайомі користувачам моделі штучного інтелекту працюють однаково: ви говорите — вони слухають; вони відповідають — ви слухаєте. Thinking Machines намагається змінити це, створюючи модель, яка одночасно обробляє ваші репліки й генерує відповідь, тож спілкування стає більше схожим на телефонну розмову, ніж на обмін текстовими повідомленнями.

Технічно це називається «full duplex» — повнодуплексний режим. Компанія стверджує, що її модель TML-Interaction-Small реагує за 0,40 секунди, що приблизно відповідає швидкості природної людської розмови й помітно швидше за порівнювані моделі від OpenAI та Google.

Поки що це дослідницький прев’ю, а не готовий продукт. Компанія поки не відкриває доступ широкій публіці. Обмежений доступ для дослідників планують надати впродовж кількох місяців, а ширший реліз очікується пізніше цього року.

Джерело

TechCrunch

OpenAI Codex уже давно позиціонують як інструмент для прискорення розробки коду, але в Endava його роль вийшла далеко за межі «розумного автодоповнення». Регіональний CTO компанії Джордан Леві описує, як Codex фактично розділив їхню роботу на «до» і «після», змінивши швидкість проєктів, формат співпраці в командах і саму роль інженерів.

Від «ми пишемо код» до «ми керуємо його створенням»

Ключова зміна, яку відзначають в Endava, — це зсув фокусу з ручного написання коду на управління його створенням.

Раніше основний обсяг роботи полягав у тому, щоб власноруч реалізовувати функціональність. Тепер значна частина коду генерується Codex, а інженери переходять у роль наглядачів і архітекторів: вони формулюють вимоги, задають напрямок і контролюють якість результату.

За словами Леві, якість згенерованих рішень «експоненційно зросла», що дозволяє невеликим командам «доставляти величезну цінність у дуже стислі терміни». Фактично, продуктивність вимірюється вже не кількістю написаних рядків коду, а швидкістю, з якою можна пройти повний цикл від ідеї до готового рішення.

Міст між сеньйорами та джунами

Codex у Endava працює як двосторонній міст між досвідченими архітекторами та молодшими спеціалістами.

З одного боку, сеньйори, які приходять із «складних середовищ», можуть чітко сформулювати, що саме потрібно побудувати. Codex перетворює ці складні вимоги на зрозумілі артефакти — код, структури, пояснення — які легше передати й використати в команді.

З іншого боку, молодші інженери отримують інструмент, що дозволяє їм створювати результати рівня більш зрілих фахівців. Використовуючи Codex, вони можуть швидше виходити на «сеньйорний» рівень якості вихідних артефактів, не втрачаючи при цьому можливості вчитися на запропонованих рішеннях.

У підсумку Codex не просто прискорює роботу, а й вирівнює планку компетенцій у команді, роблячи знання сеньйорів більш доступними, а внесок джунів — більш відчутним.

Від «інструмента для коду» до універсального агента

Ще одна важлива трансформація — зміна сприйняття Codex. В Endava його вже не розглядають як суто «coding tool».

Інструмент став «загальним десктоп-агентом», який застосовують по всьому життєвому циклу розробки, а не лише на етапі написання коду. Приклад, який наводять в компанії: запит до Codex на кшталт «намалюй діаграму того, що тут відбувається, щоб клієнтам було легше зрозуміти».

Тобто Codex використовується для:

• візуалізації складних систем;
• підготовки матеріалів для клієнтів;
• пояснення архітектурних рішень у наочній формі.

Це розширює його роль до помічника в комунікації та дизайні рішень, а не лише в їхній технічній реалізації.

Новий темп роботи: «до Codex» і «після Codex»

У компанії фактично проводять межу між двома епохами: «роботою до Codex» і «роботою після Codex». Головний параметр, який змінився, — «time velocity», тобто швидкість проходження через завдання й етапи розробки.

Поєднання трьох факторів:

• невеликі команди,
• генерація коду та артефактів Codex,
• роль інженерів як архітекторів і рев’юерів,

дозволяє досягати результатів, які раніше вимагали б значно більших ресурсів і часу. Для сервісних компаній на кшталт Endava це означає можливість доставляти клієнтам відчутну цінність у значно стисліші терміни, не жертвуючи якістю.

Джерело

Відео OpenAI «What Codex Unlocks for Endava»: https://www.youtube.com/watch?v=J886DPhhZLg

У травні 2026 року Apple опинилася в унікальній точці: компанія одночасно демонструє рекордну фінансову форму й готується до найрадикальнішої зміни стратегії за епоху Тіма Кука. У свіжому випуску «технологічних новин» на каналі Лучкова обговорюється, як майбутній CEO Apple Джон Тернус перебудовує фінансові пріоритети й AI‑стратегію компанії — від згортання історично найбільшої програми викупу акцій до створення платформи Extensions, яка відкриє iPhone, iPad і Mac для сторонніх AI‑моделей на системному рівні.

Це не просто косметичні зміни. На тлі гігантських витрат Microsoft, Meta, Google та Amazon на штучний інтелект Apple свідомо відмовляється від гонки «найрозумнішої моделі» й намагається закріпитися в іншій ролі — головного «залізного» посередника між користувачем і будь-яким AI, який той обере.

Рекордні фінанси як стартовий майданчик для розвороту

Фінансова відправна точка для цієї трансформації виглядає майже ідеально. Останній квартал Apple закрила з рекордною виручкою 111,2 млрд доларів — це на 17% більше, ніж роком раніше. Прибуток на акцію сягнув 2 доларів, що означає зростання на 22% рік до року. Для публічної компанії такого масштабу це не просто хороші показники, а демонстрація виняткової стійкості в «найкризовіший момент», як це описується в обговоренні.

Саме в такому стані, на піку фінансових результатів, Джон Тернус входить у роль наступного керівника Apple. Краще стартової позиції для зміни курсу важко уявити: компанія генерує колосальний кешфлоу, ринки звикли до стабільного зростання, а інвестори — до того, що Apple є «машиною з виробництва багатства» для Wall Street.

Цю репутацію Apple будувала, зокрема, завдяки агресивній програмі зворотного викупу акцій. За 15 років Тім Кук витратив понад 700 млрд доларів на байбек — найбільшу програму викупу в історії корпоративної Америки. Щокварталу компанія викуповувала власні акції з ринку, скорочувала їхню кількість в обігу, підтримувала ціну й робила акціонерів щасливими.

На цьому тлі запуск лише трьох принципово нових категорій пристроїв за епоху Кука — Apple Watch, AirPods і Vision Pro — виглядає виваженою, але обережною продуктовою стратегією. Годинник і навушники стали масовими хітами, тоді як Vision Pro поки що залишається нішевим інструментом, який активно використовують у медицині та бізнесі, зокрема для операцій на очах.

Тернус, судячи з його перших публічних сигналів, готується до зовсім іншого балансу між інтересами акціонерів і амбіціями інженерів.

Від байбеку до R&D: як Apple перерозподіляє сотні мільярдів

На квартальному дзвінку з інвесторами 30 квітня майбутній CEO озвучив три ключові меседжі. Він визнав Тіма Кука одним з найвидатніших бізнес‑лідерів усіх часів, пообіцяв зберегти фінансову дисципліну його епохи, але водночас назвав нинішній момент «найзахопливішим за 25 років в Apple» для розробки нових продуктів і сервісів. Перші два пункти були заспокійливим сигналом для Wall Street, третій — чітким зверненням до інженерів.

За лаштунками це означає розворот фінансової стратегії на 180 градусів. Bloomberg, на який посилається обговорення, повідомляє: Тернус планує скоротити програму зворотного викупу акцій і перенаправити вивільнені мільярди в розробку нових продуктів. Перші цифри вже видно — витрати Apple на R&D за один квартал підскочили з 8 до 11 млрд доларів, тобто на 33%.

Для компанії, яка роками була еталоном «ефективного капіталу» й повертала інвесторам гігантські суми через байбек, це радикальна зміна акцентів. По суті, Тернус каже акціонерам: дивіденди у вигляді викупу акцій зменшаться, натомість ви отримаєте близько десяти нових категорій продуктів у перші роки його керівництва.

Серед потенційних напрямів, які фігурують у планах, — складаний iPhone, розумні окуляри, AI‑кулон, нові AirPods з камерами, домашній хаб, настільний робот, камера безпеки та MacBook з тачскріном. Це не просто еволюція існуючих лінійок, а спроба створити нові ринки й нові джерела доходу.

Ставка ризикована. Якщо продукти «злетять», акції зростатимуть і без байбеку, підживлені реальним бізнес‑зростанням. Якщо ні, інвестори можуть болісно згадати кожен долар, який замість викупу акцій пішов на, скажімо, робота для вітальні. Але в логіці Тернуса є чітке розуміння контексту: в епоху AI пасивне накопичення кешу й викуп акцій виглядають менш перспективними, ніж агресивні інвестиції в інженерію.

Apple і AI: 14 мільярдів проти сотень мільярдів конкурентів

На тлі гігантів хмарних обчислень і соціальних мереж Apple виглядає скромним інвестором у штучний інтелект. За планами на 2026 рік компанія витратить на AI близько 14 млрд доларів. У абсолютних цифрах це колосальна сума, але порівняння з конкурентами різко змінює картину.

Microsoft вкладає в AI близько 80 млрд доларів на рік, Meta — 65 млрд, Google — 75 млрд, Amazon — 100 млрд. Тобто кожен з цих гравців витрачає на штучний інтелект у 5–7 разів більше, ніж Apple. На цьому тлі стає зрозуміло, чому компанія «не встигла» в першу хвилю AI‑революції: вона просто інвестувала в цей напрям менше за всіх основних конкурентів.

Для Тернуса, який за бекграундом є інженером, а не AI‑дослідником, відповідь очевидна: намагатися наздогнати Microsoft, Google чи OpenAI в перегонах за «найпотужнішу модель» — надто дорога й малоперспективна стратегія. Натомість Apple робить іншу ставку: не будувати «найрозумнішу модель», а створювати «найрозумніший пристрій» і найзручнішу платформу, через які працюватимуть моделі інших компаній.

Це зміна парадигми всередині корпорації, яка десятиліттями робила ставку на вертикальну інтеграцію — від чипів до софту. У випадку AI Apple фактично визнає, що її власна Apple Intelligence не може конкурувати за якістю з ChatGPT чи Claude, і замість того, щоб ще три роки витрачати мільярди на наздоганяння, компанія змінює саму гру.

Extensions: як Apple відкриває iOS, iPadOS і macOS для сторонніх AI

Ключовим інструментом цієї нової стратегії має стати система Extensions для iOS 27, iPadOS 27 і macOS 27. За даними Bloomberg, у тестових версіях системи ця функція описується як універсальний механізм підключення сторонніх AI‑моделей на системному рівні.

Сценарій використання виглядає так. Користувач завантажує, наприклад, застосунок Claude чи Gemini через App Store, заходить у налаштування й обирає, яка модель відповідає за текст, яка — за зображення, а яка — за відповіді Siri. Можна навіть призначити різні голоси Siri для різних моделей: один голос — коли відповідає «рідна» Apple Intelligence, інший — коли відповідь генерує Claude чи інша модель.

Фактично користувач отримує можливість кастомізувати «мозок» свого пристрою. Для тих, хто вже сьогодні постійно перемикається між різними мовними моделями під різні задачі, це знімає головний бар’єр — необхідність жонглювати окремими застосунками й інтерфейсами. В iOS 27, якщо плани реалізують у повному обсязі, можна буде один раз визначити, яка модель краще пише тексти, яка генерує зображення, а яка дає найкорисніші голосові відповіді, і далі просто користуватися системою.

Для ринку це ще радикальніша зміна. Вперше iOS відкривається для сторонніх AI‑постачальників не на рівні окремих застосунків, а на рівні системних функцій. Google, Anthropic, будь‑яка інша AI‑компанія, яка зробить застосунок з підтримкою Extensions, зможе працювати всередині iPhone, iPad чи Mac як частина операційної системи. Фактично це новий клас «системних плагінів» для мозку пристрою.

Водночас це й потужний інструмент контролю. Щоб потрапити в цей новий шар інтеграції, AI‑компаніям доведеться грати за правилами Apple і підтримувати Extensions, якщо вони хочуть існувати в App Store на рівних з конкурентами. А кожна транзакція, кожна підписка, кожна платна функція проходитиме через знайомий механізм — 30% комісії App Store.

Таким чином, Apple одночасно визнає обмеження власної AI‑моделі й посилює свою ключову перевагу — контроль над платформою. Неважливо, яку модель обере користувач, він обере її через App Store, вона працюватиме через Apple Intelligence як «шину» інтеграції, а Apple отримає свою частку.

Платформа проти пристрою: відповідь на амбіції OpenAI

На тлі цих планів особливо цікаво виглядають новини про власний смартфон OpenAI. За наявною інформацією, компанія планує випустити пристрій, який дасть їй повний контроль над залізом і софтом, а старт виробництва перенесено на початок 2027 року. Ідея зрозуміла: щоб AI‑модель могла максимально глибоко інтегруватися в досвід користувача, потрібен прямий доступ до системних функцій, сенсорів, мікрофонів, камер — усього, що сьогодні контролюють виробники смартфонів.

Apple відповідає на це по‑своєму. Замість того, щоб будувати власний «AI‑телефон» з нуля, компанія відкриває системний доступ до iPhone для сторонніх моделей через Extensions. Для OpenAI це означає дилему: чи варто вкладатися в створення й просування власного смартфона, якщо сотні мільйонів користувачів iPhone вже зможуть отримати ChatGPT з глибокою системною інтеграцією — без зміни пристрою?

Для Apple ж це спосіб закріпитися в ролі головного «залізного» посередника в AI‑екосистемі. Компанія не прагне бути найрозумнішою в моделюванні, але прагне бути незамінною в доступі до користувача. У грі «хто контролює платформу» вона традиційно почувається впевнено — і саме цю гру тепер переносить в епоху AI.

Це також пояснює, чому Apple може дозволити собі витрачати на AI у 5–7 разів менше, ніж Microsoft, Meta, Google чи Amazon. Якщо основна цінність для компанії — не сама модель, а екосистема пристроїв і сервісів, то інвестиції спрямовуються насамперед у чипи, енергоефективність, безпеку, UX і нові форм‑фактори, а не в нескінченне масштабування дата‑центрів для тренування гігантських моделей.

Висновок: Apple входить в епоху AI як платформний гравець

Трансформація, яку запускає Джон Тернус, виглядає як спроба переосмислити роль Apple в новій технологічній епосі. З одного боку, компанія залишається фінансовим гігантом з рекордною виручкою 111,2 млрд доларів за квартал і прибутком 2 долари на акцію. З іншого — вона свідомо відмовляється від комфортної ролі «машини байбеку» й готується до періоду агресивних інвестицій у R&D, нові категорії пристроїв і глибоку AI‑інтеграцію.

На ринку штучного інтелекту Apple не намагається перемогти в перегонах за найпотужнішу модель. Замість цього компанія робить ставку на те, що в довгостроковій перспективі вирішальним буде не те, чия модель розумніша, а те, хто контролює платформу, через яку ці моделі взаємодіють з мільярдами користувачів.

Система Extensions для iOS 27, iPadOS 27 і macOS 27, можливість вибору сторонніх AI‑моделей на системному рівні, кастомізація голосів Siri, монетизація через 30% комісії App Store — усе це елементи нової архітектури, в якій Apple прагне бути «операційною системою для AI‑світу», не обов’язково маючи найкращу власну модель.

Чи спрацює ця ставка, стане зрозуміло вже в найближчі роки. Якщо десяток нових продуктів і AI‑платформа Extensions знайдуть свого користувача, Apple зможе зберегти статус однієї з найвпливовіших технологічних компаній планети, витрачаючи на AI менше, ніж конкуренти, але заробляючи на ньому більше завдяки контролю над екосистемою.

Джерело

https://www.youtube.com/watch?v=0xv1hfDbJgc

Довгі години за комп’ютером більше не виправдовують мантру про «ідеальну позу 90°». Сучасні дослідження показують: шкодить не саме сидіння, а нерухомість. Канал «Канал Лучкова» розбирає, як нова ергономіка змінює вимоги до робочих і геймерських крісел, і на цьому тлі розглядає лінійку моделей TX3 у бюджеті до 30 000 грн.

Нова ергономіка: чому «правильна поза» більше не працює

Класичні поради десятиліттями виглядали однаково: коліна, лікті й спина під 90°, фіксована поза, мінімум рухів. Однак дані останніх років ставлять хрест на цій концепції.

Ключові висновки з оприлюднених досліджень:

• JAMA Network Open, 2024 рік
  Вибірка — 481 000 людей, спостереження — майже 13 років. Статичне сидіння на роботі збільшує ризик серцево-судинної смертності на 34%. Мова саме про нерухоме сидіння, а не про факт сидіння як такий.

• Applied Ergonomics
  На динамічному кріслі:

• активація м’язів кора зростає на 33%;
• навантаження на хребет зменшується на 25%;

• рухливість попереку збільшується на 40%.

• Університет Квінсленда, січень 2026 року
  Активне сидіння покращує когнітивні маркери — тобто впливає не лише на спину, а й на продуктивність мозку під час роботи.

Загальний висновок: тіло еволюційно «очікує» мікрорухи кожні 40–50 секунд. Крісло, яке фіксує людину в одній позі, стає антиеергономічним, навіть якщо коштує десятки тисяч гривень і маркується як «ергономічне».

Чому більшість крісел до 30 000 грн — це все ще статика

На українському ринку в сегменті до 30 000 грн переважає одна конструктивна схема:

• Multiblock / multifunctional tilt / tilt
• сидіння залишається нерухомим;
• спинка відкидається окремо.

Фактично користувач отримує два стани: «сиджу» або «лежу», але в обох випадках — у статичній конфігурації. Це не активне сидіння, а дві варіації фіксованої пози.

Натомість нова ергономіка вимагає іншого підходу:

• Синхронний нахил (synchronous tilt)
  Спинка і сидіння рухаються разом у заданому співвідношенні кутів. Це дозволяє тілу змінювати позу без різкого перелому в попереку.

• Нахил сидіння вперед
  Корисний для роботи з документами, монтажу відео, кодування — коли людина інстинктивно нахиляється до екрана.

• Саморегульована поперекова підтримка
  Не подушка й не валик, а окремий механізм, який автоматично підлаштовується під рухи користувача, змінюючи площу й кут опори.

У сегменті до 30 000 грн саме така комбінація — синхронний нахил, можливість нахилу сидіння вперед і саморегульований поперек — реалізована в кріслах бренду TX3. Далі — огляд трьох моделей, орієнтованих на різні сценарії використання.

TX3 Core / Core Smart: перехід із «ковша» до дорослої ергономіки

Для кого

• геймери 25–35 років, які роками сиділи в класичному «ковші» і вже мають проблеми зі спиною;
• фрилансери, які зрозуміли, що офісне крісло за 4 000 грн не витримує 8-годинного робочого дня.

Ключові технічні особливості Core

• Механізм SC6
• синхронний нахил;
• нахил сидіння вперед;

• шість рівнів регулювання.

• Поперекова підтримка Core RDYI 360
  Інтегрований елемент, що підлаштовується в усіх напрямках, а не окрема подушка.

• Підлокітники 4D
  Регулювання по висоті, глибині, ширині та куту.

• Газліфт класу 4 (до 150 кг)
  Рекомендація: мати запас по вазі. Наприклад, при вазі 85 кг не варто брати газліфт, розрахований лише до 100–110 кг.

• Висока спинка — 91 см
  Орієнтована на повноцінну підтримку спини.

Core vs Core Smart

Молодша модель Core Smart приблизно на 5 000 грн дешевша й відрізняється:

• механізм Syn5 замість SC6 — є синхронний нахил, але немає нахилу сидіння вперед;
• поперекова підтримка Core RDY 180 — менш «всеохоплююча»;
• підлокітники 3D замість 4D.

Практична різниця:

• якщо користувач часто нахиляється до екрана (монтаж, ретуш, код), старша Core із нахилом сидіння вперед краще захищає шию й поперек;
• якщо основні сценарії — ігри, перегляд контенту, робота з документами в стандартній позі, Core Smart буде достатньою.

Обмеження

Дизайн Core зберігає риси «Racing Light»: вертикальні шви, контури під плечі, натяк на кіберспорт. Для корпоративних відеодзвінків це може виглядати занадто «геймерськи» — у такому разі логічно дивитися на іншу лінійку.

TX3 XTC Loft / Mesh: «тихий» силует для домашнього офісу

Для кого

• фахівці, які працюють з дому й постійно на відеозв’язку: маркетологи, дизайнери, IT-менеджери, продакт-менеджери;
• користувачі, які не хочуть, щоб у кадрі було видно геймерську естетику.

XTC має стриманий силует, який не асоціюється з кіберспортом. Варіант Loft із тканиною візуально нагадує європейське офісне крісло, Mesh орієнтований на спекотний клімат.

Технічні характеристики

• Механізм S
  Синхронний нахил сидіння й спинки.

• Саморегульована поперекова підтримка
  Автоматично підлаштовується під рухи користувача.

• Підлокітники 3D
  Базовий, але достатній рівень регулювання.

• Газліфт BIFMA класу 4 (до 125 кг)

• Матеріали

• Loft — м’яка тканина, краще для холодних офісів і тих, хто не любить сітку;
• Mesh — сітка для спекотних приміщень або користувачів, які перегріваються.

Обмеження

• немає нахилу сидіння вперед — для тривалої роботи в «нахиленій» позі (монтаж, кодинг, ретуш) це мінус;
• підлокітники лише 3D — для дуже точного налаштування робочої пози може не вистачати гнучкості.

XTC — варіант для тих, кому важливі баланс між ергономікою й зовнішнім виглядом у кадрі, але не потрібна максимальна «професійна» гнучкість.

TX3 Flex Pro: флагман для 8–12 годин за столом

Для кого

• старші розробники, продюсери, керівники студій;
• користувачі, які проводять у кріслі більшу частину доби;
• люди, що живуть у спекотному кліматі й не розглядають шкірозамінник як варіант.

Flex Pro доступне в чорному й світло-сірому кольорах і є найдорожчою моделлю лінійки.

Ключові технічні особливості

• Механізм S6
  До 19 точок регулювання — від глибини сидіння до жорсткості гойдання.

• Єдина конструкція спинки й попереку
  Інтегрований модуль, який автоматично адаптується до рухів користувача. Налаштовувати вручну майже нічого не потрібно.

• Підлокітники 5D з обертом на 360°

• регулювання по висоті;
• нахил;
• виліт уперед/назад;
• поворот всередину/назовні;

• повний оберт.

• Динамічна поперекова підтримка
  Працює як активний модуль:

• при нахилі вперед підтримує поперек;

• при відхиленні назад «їде» за спиною, розвантажуючи нижній відділ.

• Змінний підголівник
  Кріпиться еластичним ременем, регулюється по висоті й куту — під довжину шиї та форму потилиці.

• Газліфт до 150 кг, ресурс понад 100 000 циклів
  Розрахований на тривалу експлуатацію.

• Повна mesh-конструкція
  Сітка не лише на спинці, а й на сидінні — для максимальної вентиляції.

Обмеження

• ціна майже вдвічі вища за Core — для користувачів, які сидять по 4–5 годин на день, це може бути переплатою;
• виправданий вибір тоді, коли людина реально проводить у кріслі 8–12 годин і розглядає покупку як інвестицію на кілька років.

Коли має сенс обирати TX3 і як протестувати своє поточне крісло

Логіка вибору TX3 у сегменті 15–30 тис. грн ґрунтується на трьох критеріях:

1. Синхронний нахил + саморегульований поперек
   Це те, що відрізняє активне сидіння від класичної «статичної» ергономіки.

2. Потреба в русі, а не в «ідеальній позі»
   Усі три моделі TX3 (Core, XTC, Flex Pro) дають можливість мікрорухів у різних бюджетах.

3. Вимоги до зовнішнього вигляду
   Для домашнього офісу з відеодзвінками XTC Loft пропонує «дорослий» офісний силует без геймерських акцентів.

Швидкий тест вашого поточного крісла (30 секунд)

1. Тест на рух сидіння
   Зруште стегна на 2 см уперед, не змінюючи кут спини.

2. Якщо сидіння не рухається разом із вами — крісло статичне.

3. Тест на синхронний нахил
   Відхиліть спинку приблизно на 10°.

4. Якщо сидіння залишилося горизонтальним — синхронного нахилу немає, поперек отримує додаткове навантаження.

5. Тест поперекової підтримки
   Покладіть руку на поперек і відчуйте опору.

6. Якщо тиск у одній точці — це, ймовірно, валик, а не саморегульована конструкція;
7. якщо підтримка розподілена по площі й змінюється при русі — це ближче до динамічної системи.

Якщо два з трьох тестів виявилися негативними, поточне крісло працює за старою логікою «зафіксувати й утримати», а не «дозволити рух».

Джерело

YouTube: «Стільки ФІШОК в одному кріслі я ще не бачив! Що таке крісла ТХ3?»