Втрата свідомості, або синкопе, часто настає несподівано, залишаючи людину вразливою до падінь, що можуть призвести до серйозних травм, які перевершують саму короткочасну втрату свідомості. Зараз з’явилася можливість передбачати ці епізоди за допомогою смарт-годинника, що потенційно може змінити підхід до медичної допомоги.
Samsung спільно з Університетською лікарнею Чун-Анського університету в Квангмьонге провели клінічне дослідження, яке показало, що смарт-годинник Galaxy Watch 6, оснащений датчиком фотоплетизмографії та штучним інтелектом, здатен виявляти наближення втрати свідомості з точністю 84,6% за п’ять хвилин до її настання.
Результати дослідження опубліковані в журналі “European Heart Journal – Digital Health”. У дослідженні брали участь 132 пацієнти з підозрою на вазовагальну синкопе – стан, коли серцевий ритм і кров’яний тиск різко падають, спричиняючи втрату свідомості.
За словами професора Чун-Хвана Чо з відділення кардіології Університетської лікарні Чун-Анського університету, до 40% людей хоча б раз у житті відчувають вазовагальну синкопе, причому третина з них страждає від повторних епізодів. Наявність раннього попередження дасть пацієнтам час, щоб зайняти безпечне положення або покликати на допомогу, що суттєво зменшить кількість вторинних травм.
Samsung послідовно додає нові медичні функції до своїх смарт-годинників. Так, Galaxy Watch 8 може вимірювати рівень антиоксидантів у шкірі, судинне навантаження, пульс, артеріальний тиск та аналізувати сон.
Однак, не варто очікувати появи функції виявлення втрати свідомості в найближчих моделях Galaxy Watch, оскільки Samsung поки не підтвердила розробку такої можливості.
Тим не менш, Йонгмін Чой, керівник групи медичних досліджень Samsung Electronics, зазначив, що це дослідження демонструє, як носимі технології можуть сприяти переходу від “лікування після хвороби” до моделі “профілактичної медицини”. Компанія заявляє про свою відданість технологічним інноваціям, що допоможуть користувачам вести більш здоровий спосіб життя.
Користувачі комп’ютерів, які надають перевагу браузеру Google Chrome, нещодавно з подивом виявили, що без їхньої явної згоди на їхніх пристроях з’явився доволі об’ємний файл. Мова йде про приблизно чотири гігабайти даних, які Google тихо і непомітно завантажив, інсталювавши на мільйони машин. Цей факт привернув увагу громадськості, особливо активістів у сфері приватності, які відзначають, що користувачі не мали жодної можливості відмовитися від такого оновлення. Ситуація підіймає питання про доцільність та етичність такого підходу з боку великих технологічних корпорацій.
Згаданий файл, ідентифікований як weights.bin, є невід’ємною частиною великої мовної моделі Gemini Nano, розробки Google, що позиціонується як “ефективна” модель штучного інтелекту для локальної роботи. Його можна знайти глибоко у структурі папок профілю користувача, у директорії під назвою OptGuideOnDeviceModel. Призначення цієї моделі – підтримувати нові функції ШІ, які Google активно впроваджує у свій браузер, такі як допомога у написанні текстів або системи виявлення шахрайства. Однак, сам факт прихованого завантаження чотирьох гігабайтів даних без запиту дозволу викликає обґрунтовані занепокоєння.
Саме завантаження цього файлу відбувається винятково тоді, коли функції штучного інтелекту в браузері активні. Найцікавішим у цій історії є те, що у всіх останніх версіях Chrome згадані ШІ-функції є активованими за замовчуванням. Це означає, що переважна більшість користувачів отримують цей чотиригігабайтний додаток без жодних запитань чи попереджень. До того ж, це не є абсолютною новиною, адже про існування файлу weights.bin повідомляли ще минулого року, приблизно п’ять місяців тому. Проблема полягає у його стійкості.
Навіть якщо ви, як пильний користувач, спробуєте вручну видалити згаданий файл, Google Chrome без жодних вагань завантажить його знову, створюючи замкнуте коло. Аби дійсно вимкнути цю нав’язливу функцію та остаточно позбутися файлу, що займає значний обсяг пам’яті, потрібно деактивувати певні внутрішні налаштування, відомі як “прапорці Chrome”. Ці “прапорці” безпосередньо пов’язані з інструментами штучного інтелекту. Хоча існує також можливість використання корпоративних інструментів адміністрування, цей шлях зазвичай недоступний для пересічних користувачів, оскільки призначений для бізнес-середовищ.
Щоб розпочати процес деактивації, спершу відкрийте ваш браузер Google Chrome. У адресний рядок, де зазвичай вводяться веб-адреси, слід ввести спеціальну команду: chrome://flags, а потім натиснути Enter. Це відкриє сторінку з експериментальними налаштуваннями, яка не є частиною стандартного інтерфейсу для більшості користувачів. На цій сторінці у верхньому полі для пошуку введіть фразу “Optimization Guide On-Device“. Після цього ви побачите відповідну опцію, біля якої знаходиться випадаюче меню. З цього меню потрібно обрати пункт “Disabled”, що вимкне фонове завантаження чотиригігабайтної моделі ШІ.
Після внесення змін у “прапорцях”, обов’язково перезапустіть Chrome, аби застосувати всі нові налаштування; без цього кроку зміни можуть не активуватися належним чином. Якщо ви раніше не видаляли файл weights.bin вручну, то зараз саме час це зробити. Для користувачів операційної системи Windows цей файл знаходиться за шляхом %LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data. Власникам комп’ютерів Mac слід шукати його у директорії ~/Library/Application Support/Google/Chrome. За нашими спостереженнями та даними інших користувачів, цей метод успішно працює на різних версіях як Windows, так і MacOS.
Окрім головного “прапорця”, існують й інші налаштування, пов’язані з функціями штучного інтелекту, які також варто розглянути для деактивації у chrome://flags. Серед них — “AI mode omnibox entrypoint“, що дозволяє прибрати нав’язливу кнопку ШІ з адресного рядка, а також “NTP compose” або “NTP composebox“, які відповідають за відключення ШІ на нових вкладках. Це допомагає зменшити візуальне засмічення інтерфейсу та уникнути активації небажаних ШІ-інструментів, надаючи користувачеві більше контролю над виглядом і поведінкою браузера без зайвих інновацій.
Додатково, у загальних налаштуваннях Chrome, варто перейти до розділу “Система” та деактивувати опцію “On device AI“. Це є ще одним кроком для остаточного переконання у повному відключенні локальної обробки штучного інтелекту на вашому пристрої. Паралельно з цими діями, можливо, варто регулярно очищати кеш Google Chrome, який містить історію переглядів та інші особисті дані. Це не тільки слушна порада щодо приватності, а й можливість перевірити, чи не були ці нав’язливі ШІ-функції випадково повторно активовані черговим автоматичним оновленням браузера, адже такі випадки, на жаль, не рідкість.
Десятки років тому, коли світ побачив перший iPhone, розпочалася нова ера смартфонів, яка пройшла шлях від перших моделей до значних змін у дизайні, як-от iPhone 4, та збільшення розмірів екранів з лінійкою iPhone 6, переживши численні віхи розвитку. Важко передбачити, коли одна модель iPhone перевершить попередню за обсягами продажів, але схоже, що саме так сталося з останньою лінійкою iPhone 17.
Кеван Парек, фінансовий директор Apple, в інтерв’ю Financial Times повідомив, що “Сімейство iPhone 17 зараз є найпопулярнішою лінійкою в нашій історії”, і компанія очікує, що в другому кварталі 2026 року вона збільшить свою частку на ринку. Хоча він не уточнив причин такого успіху, можна припустити, що оновлений дизайн iPhone 17 Pro та нові функції, додані до базової моделі iPhone 17, сприяли його популярності.
Тім Кук, генеральний директор Apple, розповів Reuters, що попит на цю лінійку “перевищує всі очікування”. Він також зазначив, що, незважаючи на вражаючі продажі, Apple відчуває труднощі з виробництвом достатньої кількості процесорів серії A19, а також з нестачею пам’яті, що продовжує впливати на продукти та доходи компанії. Як приклад, Apple зараз пропонує лише одну конфігурацію Mac Studio з процесором M3 Ultra, а також з’являються повідомлення про можливу затримку деяких релізів через зростання цін на оперативну пам’ять.
Після незначних оновлень у моделях iPhone 15 та iPhone 16, Apple вдалося зробити лінійку iPhone 17 дійсно привабливою. Зокрема, в базовій моделі було подвоєно мінімальний обсяг сховища з 128 ГБ до 256 ГБ, збільшено час роботи від батареї, значно покращено камери, включаючи новий 18-мегапіксельний фронтальний сенсор із квадратним співвідношенням сторін, та встановлено більш потужні чіпи. Двома іншими важливими доповненнями стали технологія ProMotion з частотою оновлення до 120 Гц та функція Always-On Display, яка раніше була доступна лише для моделей Pro.
Спочатку покупці, схоже, були більше зацікавлені в моделях iPhone 17 Pro, хоча сильні сторони базових моделей почали проявлятися в даних про продажі трохи пізніше, що також є цілком логічним, враховуючи численні покращення, внесені до флагманських пристроїв. Окрім кращої автономності, оновленого процесора та вдосконалених камер, моделі iPhone 17 Pro повернулися до дизайну з алюмінію та отримали систему охолодження з випарною камерою, яка робить розсіювання тепла надзвичайно ефективним, що зменшує частоту перегріву та підвищує стабільність роботи батареї.
Таким чином, порівняно з попередниками, iPhone 17, 17 Pro та 17 Pro Max є суттєвими кроками вперед із чіткішою ціннісною пропозицією, що й призводить до рекордних продажів.
Чутки щодо iPhone 18 свідчать про вигідність придбання iPhone 17. Окрім значних покращень у лінійці iPhone 17, існують додаткові причини зосередити увагу на поточних моделях Apple, а не очікувати наступного покоління. Згідно з чутками, Apple планує змінити цикл випуску базових моделей смартфонів, ймовірно, представивши стандартний iPhone 18 на початку 2027 року, а не наприкінці 2026. Це дозволить компанії спочатку представити моделі Pro та складні, а згодом виділити окрему презентацію для базових iPhone.
Такий розбитий графік випуску iPhone 18 може допомогти зміцнити цикл продажів iPhone 17 та дати компанії більше часу для вирішення поточної проблеми нестачі пам’яті, спричиненої розвитком штучного інтелекту. До того ж, з’являються чутки, що iPhone 18 не буде значним оновленням порівняно з iPhone 17, оскільки Apple може скоротити розрив між флагманською базовою моделлю та більш доступним iPhone 18e, використовуючи дешевші матеріали та, можливо, відмовляючись від MagSafe.
Хоча чутки вказують на те, що Apple додасть власний 5G-модем до всіх моделей iPhone 18 та забезпечить підтримку 5G через супутник, видається, що наступні моделі не будуть таким великим кроком вперед, як лінійка iPhone 17. Компанія, схоже, зосереджена на максимальному продажі iPhone 17, враховуючи, що такі події, як День холостяка в Китаї та Чорна п’ятниця в США, у листопаді, сприятимуть додатковим продажам. Крім того, з виходом оновлення iOS 27, поточне покоління iPhone виглядатиме ще краще, і користувачі матимуть ще кілька років для отримання оновлень.
Google вирішила спростити свої додатки для відстеження здоров’я та фізичної активності, відмовившись від Google Fit. Компанія планує дозволити користувачам перенести свої дані до Google Health, який раніше був відомий як додаток Fitbit, приблизно цього року. Точні деталі процесу перенесення даних поки що не розголошуються, але обіцяють зберегти накопичену інформацію.
Раніше Google оголошувала про припинення підтримки Google Fit у 2026 році, але формального початку перехідного періоду чи роз’яснень щодо долі існуючих користувачів не було. Тепер же стало зрозуміло, що дані про вашу активність будуть доступні в новому додатку, хоча адаптація до іншого інтерфейсу неминуча.
Причиною такого рішення стало небажання Google підтримувати два додатки зі схожим функціоналом. Google Fit був запущений у 2014 році одночасно з першими пристроями Android Wear (зараз Wear OS), але після придбання Fitbit у 2021 році, компанія почала зосереджувати зусилля на додатку Fitbit для збору даних про здоров’я. Доступ розробників до Google Fit було обмежено у 2024 році, з планами повної зупинки його роботи у 2026 році.
Незважаючи на очевидну зміну пріоритетів, Google продовжувала підтримувати два додатки для фітнесу, що створювало певну плутанину для користувачів. Тепер, об’єднавши все під брендом Google Health, компанія робить чіткий вибір – один додаток для моніторингу будь-якої активності, незалежно від того, чи використовуєте ви трекер Fitbit, Pixel Watch, чи сумісний пристрій від стороннього виробника.
Це об’єднання також відкриває для Google можливості просування своїх платних сервісів, адже пристрої Fitbit та інші отримають найбільший набір функцій лише за підпискою Google Health Premium, яка коштує 10 доларів на місяць або 100 доларів на рік, надаючи доступ до ШІ-тренувань та додаткових аналітичних даних. Таким чином, уникнути рекламних пропозицій стане значно складніше.
Цей крок є частиною загальної стратегії Google щодо оптимізації своїх додатків. Раніше компанія мала складну ситуацію з додатками для обміну повідомленнями, серед яких були Allo, Duo, Hangouts та Messages, але зараз зосередилася переважно на Google Chat та Meet, залишивши Messages для звичайних текстових повідомлень та RCS.
Хоча раніше були спроби полегшити перехід користувачів, наприклад, останнє оновлення Allo, що дозволяло експортувати чати у 2019 році, відмова від Google Fit виглядає як одна з найпростіших міграцій, запропонованих компанією. Єдиний чіткий напрямок для користувачів і мінімальні побоювання щодо втрати багаторічних даних.
Користувачі, які намагаються скористатися онлайн-інструментами для видалення фону із зображень, ризикують завантажити шкідливе програмне забезпечення на свій комп’ютер. Дослідники з компанії Huntress виявили, що зловмисники використовують техніку пошукової оптимізації для просування шахрайського ресурсу у верхні рядки видачі пошукових систем. Коли користувач відкриває такий сайт, він не отримує обіцяної обробки зображення, а натомість отримує запит на виконання технічної маніпуляції для підтвердження того, що він є реальною людиною, а не автоматизованим ботом.
Механізм атаки базується на так званій тактиці ClickFix, яка змушує жертву власноруч ініціювати зараження свого пристрою. Користувачам пропонують відкрити системну утиліту Windows Run, натиснувши клавіші Win та R, а потім скопіювати та вставити надану команду. Ця дія запускає завантажувач під назвою CastleLoader, який стає ключовим елементом для подальшого проникнення в систему. Після успішного запуску цього коду на комп’ютер встановлюються додаткові шкідливі інструменти, призначені для отримання повного контролю над обліковим записом жертви та її особистими даними.
Одним із таких інструментів є віддалений троян доступу NetSupport RAT, який забезпечує зловмисникам повноцінний віддалений контроль над зараженим пристроєм у режимі реального часу. Разом із ним розгортається CastleStealer — спеціалізоване програмне забезпечення на базі платформи .NET. Це шкідливе ПЗ цілеспрямовано сканує браузери користувача для викрадення збережених паролів, даних про криптографічні гаманці, токенів Discord, а також файлів сесій Telegram, що дозволяє злочинцям миттєво перехоплювати доступ до більшості онлайн-сервісів жертви.
Спеціалісти наголошують, що подібні кампанії базуються на довірливості та технічній необізнаності рядових користувачів. Жоден легітимний онлайн-сервіс не потребує від клієнта введення команд у системну консоль Windows для верифікації особистості. Використання таких методів є однозначною ознакою злочинної діяльності. Для мінімізації ризиків адміністратори комп’ютерних мереж мають можливість повністю вимкнути функцію Win + R, хоча головним захистом залишається критичне ставлення до будь-яких запитів на виконання команд усередині операційної системи.
Ця ситуація демонструє, як сучасні інструменти пошукового просування дозволяють злочинцям маскувати небезпечні посилання під звичайні повсякденні запити. Навіть проста дія, як-от редагування фотографії, стає вектором атаки, що призводить до повного викрадення цифрової особистості. Користувачам варто пам’ятати, що після виконання шкідливої команди зловмисники отримують доступ до всіх активних сесій, що робить зміну паролів на пристроях, де відбулася помилка, першочерговим та вкрай необхідним кроком для мінімізації подальших збитків від компрометації.
Компанія OnePlus завжди намагалася запропонувати користувачам максимум технічних можливостей за розумні гроші, завдяки чому її смартфони часто вирізнялися одними з найпотужніших характеристик на ринку. Цей підхід, схоже, довели до абсолюту, якщо припустити достовірність витоків щодо характеристик майбутнього OnePlus 16, хоча залишається відкритим питання, чи побачить світ цей пристрій, враховуючи чутки про можливе припинення діяльності компанії або її злиття з іншими.
Припускається, що OnePlus 16 оснастять процесором Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro, оперативною пам’яттю LPDDR6 та дисплеєм із частотою оновлення 240 Гц, що є значним стрибком у порівнянні з попередніми моделями. Додатково, очікується поява 200-мегапіксельного зум-об’єктива та акумулятора на 9000 мАг, що робить цей апарат потенційно монструозним за своїми параметрами, але при цьому викликає сумніви у доцільності такого надлишку.
Включення чіпа Snapdragon 8 Elite Gen 6 Pro, попри дещо кумедне найменування, є очікуваним кроком, однак інші заявлені характеристики виглядають надмірними. Оперативна пам’ять LPDDR6, хоч і є логічним оновленням порівняно з LPDDR5X Ultra RAM у OnePlus 15, може стати надто дорогим впровадженням у часи, коли штучний інтелект потребує величезних обсягів пам’яті, що також впливає на зростання цін на телефони.
Частота оновлення дисплея 240 Гц також видається надмірною. Коли вперше з’явилися подібні чутки, спільнота OnePlus різко критикувала це, висловлюючи сподівання, що компанія спрямує ресурси на інші, більш важливі покращення, адже багато програм не підтримують таку високу частоту, а 165 Гц у OnePlus 15 вже перевищували можливості більшості конкурентів.
Аналогічна ситуація складається з акумулятором на 9000 мАг. 7300 мАг у OnePlus 15 вже є одним із найбільших показників серед смартфонів, доступних у США, а ще більша ємність майже вдвічі перевищуватиме показники конкурентів. 200-мегапіксельний зум-об’єктив, однак, видається більш обґрунтованим, оскільки OnePlus тривалий час відставала від Samsung та Google у сегменті камер, хоча вирішення проблеми, ймовірно, потребує більше, ніж просто збільшення кількості мегапікселів.
Проблеми OnePlus не обмежуються виключно камерами смартфонів. З 2023 року циркулюють чутки про обмежений термін існування компанії, які останнім часом набули нового виміру. Спочатку з’явилася інформація про вихід материнської компанії Oppo зі Сполучених Штатів, а тепер обговорюється можливе злиття OnePlus з Realme.
Незалежно від того, як розгорнуться події, очевидно, що в OnePlus далеко не все гаразд, і ці чутки лише підсилюють відчуття непевності, нагадуючи відчайдушну спробу виграти в лотерею. Цікаво, що згодом видавець чуток Digital Chat Station, схоже, відредагував свій пост, видаливши спекулятивну частину, що може свідчити про нестабільність самих припущень.
Коли компаніям потрібні думки або поради щодо проєкту, вони зазвичай йдуть у LinkedIn або користуються експертними мережами на кшталт GLG, Third Bridge чи AlphaSights. Але часто навіть після тривалих пошуків якісних відповідей вони не знаходять.
Сьогодні ці сервіси просять експертів заповнити анкету на основі їхньої посади, і вже за цими даними відбувається підбір фахівців під запити компаній.
Лондонський стартап Ethos вважає, що ШІ може покращити цей досвід з обох боків. Для експертів він пропонує голосовий онбординг: система ставить ширший набір запитань і збирає більше даних про знання в різних сферах, які не відображені в посаді. Для компаній Ethos краще зіставляє їхні текстові та голосові запити з експертами завдяки ширшому масиву зібраних даних.
У Ethos кажуть, що завдяки голосовому онбордингу та зібраній інформації платформа може відповідати на складні запити клієнтів на кшталт: «Знайдіть людей, які працювали у стартапі з фінансуванням від топових інвесторів і займалися автоматизацією фінансів».
Ще один приклад: фармкомпанія може шукати лікарів з певною спеціалізацією, які не лише практикують, а й публікують наукові роботи з цієї теми та розуміються на розробці ліків.
Ethos оголосив про раунд Series A обсягом $22,75 млн. Його очолив фонд a16z (Andreessen Horowitz) за участі General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital та Common Magic.
Партнер a16z Аніш Ачарʼя вважає, що традиційні платформи на кшталт LinkedIn і GLG дають лише поверхневі сигнали у вигляді посад. На його думку, Ethos завдяки голосовим інтервʼю з ретельно підібраними запитаннями фіксує вузькі підспеціалізації експертів.
«Голос — це первинна форма людської комунікації. Більшість людей не вміють коротко, переконливо й точно описати свою історію в письмовому вигляді. Голос — це великий прорив для Ethos», — сказав Ачарʼя у коментарі TechCrunch.
Як Ethos масштабує мережу експертів
Ethos заснували Джеймс Ло та Даніель Менковіц у 2024 році. Ло раніше працював у McKinsey, а потім у SoftBank, де займався трансформацією компаній на кшталт WeWork та Arm. Менковіц був дослідником ШІ в DeepMind, де працював над алгоритмом стиснення відео для YouTube, моделлю Gemini та алгоритмом сортування AlphaDev.
Обидва засновники підійшли до проблеми побудови експертної мережі з різних боків. Ло давно хотів працювати над тим, щоб давати людям кращі економічні й карʼєрні можливості. Менковіц дивиться на економіку як на граф знань із людей, компаній та продуктів, де правильні алгоритми дозволяють ефективно поєднувати ці сутності між собою.
«Традиційні експертні платформи майже повністю покладаються на посади та описи вакансій. Ми бачимо, що більшість клієнтів і роботодавців насправді не шукають просто назву посади в конкретній компанії. Вони шукають конкретну навичку та конкретну здатність. Ми також спостерігаємо, що з часом пошук навичок і компетенцій поступово зблизиться між «людською» економікою та економікою агентів ШІ», — пояснює Ло.
Окрім даних, які надають самі експерти, Ethos аналізує й інші відкриті джерела: блоги, наукові статті, соціальні мережі. Усе це допомагає точніше поєднувати компанії з потрібними людьми.
Компанія також проводить інтервʼю через власну платформу, використовуючи голосових агентів, а потім витягує з відповідей корисні інсайти. На цьому полі вже працюють стартапи Listen Labs та Outset, які дають бізнесу можливість проводити інтервʼю за допомогою розмовного ШІ. Але в Ethos вважають, що саме їхня мережа експертів краще підходить певним категоріям клієнтів, ніж рішення конкурентів.
Ethos не розкриває назви своїх клієнтів, але говорить, що його продукт уже використовують провідні хедж-фонди, фонди прямих інвестицій, великі лабораторії зі створення базових моделей ШІ та консалтингові компанії. З бізнесів компанія бере щонайменше 30% комісії з кожного проєкту — залежно від його специфіки. У стартапі зазначають, що рухаються до «річного доходу з восьмизначним числом», але без конкретних цифр.
Компанія також не називає точну кількість експертів у мережі, але каже, що щотижня до неї приєднується близько 35 000 людей. Ethos надсилає запрошення тим, кого вважає потенційно зацікавленими й корисними для платформи.
Одним із викликів для стартапу є зростання бази експертів, релевантних для запитів клієнтів. У компанії зазначають, що активні інвестиції з боку ШІ-лабораторій у «мапування» людського капіталу їм суттєво допомагають.
«Наш погляд такий: лабораторії ШІ направили величезний капітал на кожну економічно цінну професію у світі. Вони намагаються промапувати кожну спеціальність. І це для нас фантастичний попутний вітер», — каже Ло.
Він додає, що ці лабораторії будують професійні сервіси у сферах права, охорони здоровʼя, фінансів та менеджменту, тож їм потрібні фахівці найрізноманітнішого профілю в експертних мережах, аби тренувати моделі й отримувати зворотний звʼязок щодо продуктів та стратегії.
Наразі в Ethos працює вісім людей, і компанія планує зберігати команду компактною, паралельно масштабуючи бізнес.
Apple погодилася виплатити $250 млн для врегулювання колективного позову щодо того, як компанія рекламувала свої функції штучного інтелекту напередодні запуску iPhone 16. Першим про це повідомило видання Financial Times.
Позов стверджував, що Apple перебільшила масштаб можливостей, які мала принести платформа Apple Intelligence, зокрема значно оновлену версію голосового асистента Siri. У скарзі зазначалося, що компанія створила враження, ніби передові AI-функції будуть доступні користувачам раніше, ніж це сталося насправді. Позивачі заявили, що Apple завищувала як ступінь готовності, так і функціональність цих можливостей, особливо обіцяні покращення Siri, які досі повністю не реалізовані.
У результаті, йдеться в позові, люди, які купували iPhone 15 або iPhone 16, вважали, що платять за передові AI-інструменти, які на момент покупки фактично були недоступні. Позов кваліфікує це як недобросовісну рекламу і стверджує, що маркетинг Apple вплинув на рішення покупців, які орієнтувалися на функції, що виявилися незавершеними або відкладеними.
Apple не визнала провини в суді, однак вирішила піти на мирову угоду замість подальшого судового розгляду. Згідно з попередньою домовленістю, відповідні покупці в США, які придбали iPhone 15 або iPhone 16 в період з 10 червня 2024 року по 29 березня 2025 року, можуть отримати до $95 за кожен пристрій.
Apple просуває оновлену, більш просунуту версію Siri з моменту презентації Apple Intelligence на WWDC 2024 року. Очікується, що ці оновлення допоможуть Siri працювати більше як сучасні AI-чатботи на кшталт ChatGPT або Claude. За чутками, оновлений досвід роботи з асистентом має використовувати Google Gemini, хоча новіші звіти стверджують, що в наступній версії операційної системи для iPhone користувачі зможуть обирати серед кількох сторонніх великих мовних моделей.
Google останніми місяцями активно просуває свої AI‑інструменти. Настільки, що Chrome, як стверджується, автоматично завантажує 4‑гігабайтовий файл з параметрами для запуску Gemini Nano, локальної LLM‑моделі Google. Комп’ютерний науковець Александр Ганф опублікував деталі цього на своєму сайті The Privacy Guy і докладно пояснив, чому це виглядає погано для Google.
Автор Engadget перевірив його заяви щодо файлу під назвою weights.bin і знайшов його в папці Chrome у каталозі Library в macOS (який зазвичай прихований, щоб користувачі не чіпали потенційно критичні файли). Дійсно, у вказаному місці виявився файл понад 4 ГБ. Ганф справедливо зазначає, що Chrome жодного разу не запитує користувача, чи хоче той встановити ваги Gemini Nano, які браузер використовує для AI‑функцій на кшталт «help me write» та локального виявлення шахрайства.
Після першої публікації матеріалу Google надала Engadget таку заяву:
«Ми пропонуємо Gemini Nano для Chrome з 2024 року як легку локальну модель. Вона забезпечує важливі можливості безпеки, як‑от виявлення шахрайства, та API для розробників без надсилання ваших даних у хмару. Для роботи моделі потрібен певний обсяг місця на комп’ютері, але вона автоматично видаляється, якщо на пристрої бракує ресурсів. У лютому ми почали розгортати можливість для користувачів легко вимикати та видаляти модель безпосередньо в налаштуваннях Chrome. Після вимкнення модель більше не завантажується й не оновлюється. Більше деталей — у статті в нашому довідковому центрі».
Варто зазначити, що на іншому Mac, який перевіряв журналіст, файл weights.bin не був встановлений, як і на ноутбуці колеги. Однак невдовзі після оновлення Chrome до версії 148.0.7778.97 на особистому ноутбуці з’явилися і потрібний каталог, і сам файл. А коли на першому комп’ютері видалили каталог із цим файлом, великий weights.bin повернувся за кілька хвилин.
Ганф пише, що бачив подібну поведінку й на кількох інсталяціях Windows. «Користувач видаляє, Chrome завантажує знову; користувач видаляє знову, Chrome знову завантажує. Єдині способи зробити видалення остаточним — вимкнути AI‑функції Chrome через chrome://flags або засоби політик для корпоративних середовищ, які зазвичай недоступні домашнім користувачам, або повністю видалити Chrome».
Водночас важливо, що Ганф, схоже, пропустив відносно простий варіант видалення, на який вказує Google у налаштуваннях. Якщо зайти в налаштування Chrome і в лівому меню обрати «System» («Система»), там є перемикач для вимкнення локальних AI‑функцій.
Серед інших проблем, на які вказує Ганф, — можливе порушення європейського законодавства про захист даних, зокрема GDPR. Є й потенційна екологічна шкода. За його оцінками, «середнє» розгортання цього 4‑гігабайтового файлу на 500 мільйонах пристроїв (близько 15 відсотків користувачів Chrome) призведе до викидів приблизно 30 000 тонн CO2e — це річні викиди близько 6 500 автомобілів. Він також наголошує, що йдеться лише про початкову «вартість доставки», а додаткові фактори ще більше підвищать енерговитрати.
Genesis AI, стартап, який залучив $105 млн посівних інвестицій для створення базової ШІ-платформи для робототехніки, представив свою першу модель — GENE-26.5. І разом із нею — власні роботизовані «руки-сюрприз». У демо-відео компанія показала низку складних завдань, які виконують розроблені нею роботизовані кисті.
“Модель завжди була нашою метою, адже краща модель означає кращий інтелект”, — розповів співзасновник і CEO Genesis Чжоу Сянь в коментарі TechCrunch. Але невдовзі компанія зрозуміла, що їй потрібен контроль і над “залізом”. “Тож ми вирішили стати повним стеком”, — пояснив він.
Інші добре профінансовані компанії також працюють на перетині ШІ та робототехніки — зокрема Physical Intelligence і Skild AI. Чжоу визнає, що “сьогодні, ймовірно, існує 50 чи 100 компаній, які роблять роботизовані кисті”. Однак він і його співзасновник Теофіль Жерве сподіваються, що власна розробка дасть їм перевагу.
Ключова відмінність у тому, що рука Genesis має такий самий розмір і форму, як людська, а не двопальцеві захоплювачі, які використовує багато робототехнічних компаній. Це зменшує розрив між лабораторією та реальними умовами.
“Це дозволяє нам збирати значно більше даних, ніж раніше було можливо, й тренувати модель, здатну виконувати набагато ширший спектр завдань”, — каже Жерве, колишній дослідник Mistral AI, який нині є президентом Genesis.
Із усіх продемонстрованих у відео завдань із фізичної маніпуляції його улюблене — приготування їжі. На його думку, воно доводить, що робот здатен виконати довгий ланцюжок складних дій — від розбивання яйця до нарізання помідора. Genesis також доручала своїм роботам готувати смузі, грати на піаніно та збирати кубик Рубіка — популярний «трюк» у робототехніці.
Інші завдання, наприклад лабораторна робота, ближчі до потенційних комерційних застосувань технології Genesis. Важливо й те, що відбувається за лаштунками: стартап розробив рукавичку з датчиками, яка є реальним «двійником» роботизованої руки та збирає дані у формі, зручній для використання в навчанні.
“Наша ідея полягала в тому, що якщо ми зможемо спроєктувати роботизовану руку, яка максимально наслідує людську, ми зможемо миттєво розблокувати величезні масиви людських даних, не переймаючись тим, що в робототехнічних дослідженнях називають ‘розривом втілення’”, — пояснює Чжоу.
Інші гравці вже намагалися розвʼязати цю проблему, але головна новизна Genesis — у поєднанні цього підходу з власною моделлю. Поточна версія отримала назву GENE-26.5 — на честь травня 2026 року — але Чжоу очікує, що буде ще багато ітерацій, завдяки створеній симуляційній системі. “Справжнє вузьке місце для швидкості ітерацій моделі — це оцінка. Тож симуляція дуже прискорює навчання моделей”, — каже він.
Окрім симуляції, ключ до навчання моделей, здатних допомагати роботам виконувати дедалі більше завдань, — це дані. Тут у пригоді може стати й рукавичка Genesis. За словами Жерве, на відміну від громіздких пристроїв збору даних, що заважають роботі, їхня рукавичка така ж легка й зручна, як захисні рукавиці, які вже використовують у багатьох галузях, і водночас відносно дешева у виробництві.
“Ми зараз спілкуємося з великою кількістю клієнтів, і значна частина цінності рукавички полягає в тому, що вперше ви можете носити пристрій для збору даних, виконуючи свою щоденну роботу — чи ви лаборант у фармі, чи працівник виробництва”, — говорить Жерве. Це також доповнюватиметься “егоцентричними відеоданими” — коли люди знімають себе під час виконання завдання.
Невідомо, чи будуть працівники раді носити рукавички й камери, які потенційно навчатимуть роботів замінювати їх, і чи отримуватимуть вони додаткову оплату за таке навчання. Це питання доведеться вирішувати між клієнтами Genesis та їхніми співробітниками, натякає Жерве. “Ми ще не визначилися з деталями”, — додає він.
У будь-якому разі, замовники можуть вирішити не ділитися цими даними зі стартапом, визнають засновники. Водночас у Genesis є й власні канали для побудови своєї “бібліотеки людських навичок” — компанія може оплачувати збір даних стороннім партнерам. Згідно з пресрелізом, її модель уже натренована на “величезних масивах відео з участю людей з інтернету” — без згадки про будь-яку компенсацію авторам.
У поєднанні з симуляцією це може допомогти Genesis знизити вартість технології для реальних застосувань на кшталт продемонстрованих. “Це важлива віха як для їхньої команди, так і для індустрії робототехніки загалом”, — вважає колишній CEO Google Ерік Шмідт, який інвестував у стартап.
У липні 2025 року, всього за кілька місяців після заснування, стартап вийшов із режиму тиші з посівним раундом у $105 млн, який очолили Eclipse та Khosla Ventures. Серед інших інвесторів — Bpifrance, HSG, а також Ерік Шмідт, Ксавʼє Ніель, Даніела Рус і Владлен Колтун.
Це фінансування дозволило Genesis наростити команду. Компанія має офіси в Парижі та Каліфорнії й розширилася до Лондона. “Однією з головних причин нашої присутності в Європі є дуже висока концентрація талантів по всьому континенту”, — каже Жерве. Команда з 60 людей розподілена приблизно так: 40–45% у Європі та 50–55% у США. Наразі стартап наймає фахівців в усіх трьох локаціях.
Окрім розширення штату, компанія планує незабаром показати й свого першого універсального робота. Як розповів Чжоу TechCrunch, це буде повноростовий робот, а не лише кисті. Водночас, за його словами, дорожня карта залишилася незмінною.
“Наша мета — створити найздібнішу роботизовану систему”, — підсумовує він.
Google оновлює пошук, щоб удосконалити свій AI‑досвід, додаючи більше контексту до посилань – зокрема, уривки з вебфорумів і блогів, а також функцію, що підсвічує лінки з медіа, на які користувач має платні підписки.
Посилання на форуми та дошки обговорень можуть допомогти знаходити відповіді на більш нішеві запити, але такий дизайнерський підхід може виявитися й хаотичним.
Два роки тому Google кардинально переробив інтерфейс пошуку, вивівши AI у центр досвіду користувача: при запиті Google часто показує «AI Overview» – підсумок від штучного інтелекту. До цієї функції ставляться неоднозначно. Користувачі швидко звернули увагу, що нею можна маніпулювати: система не розпізнавала сарказм і покладалася на сумнівні джерела. Наприклад, вона цитувала сатиричне видання The Onion, коли «радили» їсти «один маленький камінчик на день», а також брала з Reddit пораду намазати піцу клеєм, щоб сир краще тримався.
Хоча AI Overviews Google помітно покращилися, вони, як і всі системи на базі великих мовних моделей, залишаються схильними до галюцинацій. Недавній аналіз The New York Times показав, що AI Overviews дають правильні відповіді приблизно в дев’яти випадках із десяти. Але для компанії, яка обробляє трильйони запитів щороку, навіть така точність означає, що сотні тисяч пошуків щохвилини можуть повертати некоректні результати.
Звісно, не кожен запит має чітку відповідь «так» або «ні». Саме тому Google прагне підтягувати голоси з вебфорумів, де люди обговорюють подібні питання, – недаремно користувачі часто додають до своїх запитів у Google слово «Reddit».
«Для багатьох пошуків люди все частіше шукають порад один в одного, – пояснює Google. – Щоб допомогти вам знайти найкорисніші думки для подальшого вивчення, AI‑відповіді тепер включатимуть попередній перегляд точок зору з публічних онлайн‑обговорень, соціальних мереж та інших джерел з досвідом із перших рук. Ми також додаємо більше контексту до цих посилань – як‑от ім’я автора, нікнейм або назву спільноти, – щоб вам було легше вирішити, які обговорення варто прочитати чи до яких долучитися».
Водночас Google ускладнює роль своїх AI Overviews. Чи має AI‑підсумок безпосередньо відповідати на запит, чи радше пропонувати добірку джерел, де може міститися потрібна інформація? Наскільки це взагалі відрізняється від звичайної сторінки результатів Google?
Принаймні Google обіцяє додавати більше контексту щодо того, звідки саме беруться коментарі в AI Overview. Це може допомогти користувачам зрозуміти, чи отримують вони інформацію з надійного джерела. Підхід схожий на те, як ChatGPT або Claude іноді додають посилання, що мають підкріплювати їхні твердження.
Та все ж варто самостійно перевіряти, чи не «вигадує» AI достовірність цих цитувань.
Китайська AI-лабораторія DeepSeek веде переговори щодо залучення свого першого раунду венчурного фінансування, і за кілька тижнів її потенційна оцінка зросла з $20 млрд до $45 млрд, повідомляють Financial Times та Bloomberg.
Компанія привернула увагу на початку 2025 року після запуску великої мовної моделі, яку натренували, використавши лише частину обчислювальних потужностей і бюджету, порівняно з великими американськими моделями на кшталт OpenAI та Anthropic. Відтоді DeepSeek зберігає порівнянний рівень із провідними моделями світу в завданнях міркування та програмування, залишаючись при цьому у форматі open weight (її версії вільно доступні на платформі Hugging Face).
За даними FT, лабораторію заснував китайський мільярдер та керівник хедж-фонду Лян Веньфен, який контролює майже 90% компанії. Раніше DeepSeek не залучала інвесторів. Однак через конкуренцію за таланти й спроби конкурентів переманити дослідників DeepSeek Лян вирішив підняти раунд фінансування, щоб мати змогу запропонувати співробітникам акції компанії, кажуть джерела FT.
Як повідомляє Bloomberg, раунд має очолити державний інвестиційний фонд China Integrated Circuit Industry Investment Fund. Китай прагне фінансувати власні AI-технології, щоб обійти складнощі з отриманням американських технологій, насамперед чипів. DeepSeek оптимізовано для роботи на процесорах китайського гіганта Huawei Technologies. Така звʼязка розглядається як потужний дует для розвитку національного штучного інтелекту, здатного конкурувати зі США. Великі хмарні провайдери країни Tencent та Alibaba також, за даними Bloomberg, ведуть переговори щодо участі в раунді.
Отримати коментар від DeepSeek оперативно не вдалося.
SpaceX, космічна компанія Ілона Маска, в якій також розміщується його AI-компанія xAI, розглядає можливість інвестувати щонайменше $55 млрд у будівництво заводу з виробництва напівпровідників у окрузі Ґраймс, штат Техас. Про це йдеться в пропозиції, оприлюдненій на сайті місцевої влади.
Загальний обсяг інвестицій у проєкт може сягнути $119 млрд. У документі його описують як «багатоетапний, наступного покоління, вертикально інтегрований виробничий комплекс напівпровідників і фабрику з виготовлення потужних обчислювальних систем».
Маск раніше окреслював плани цього проєкту, що отримав назву Terafab, у якому також братиме участь Tesla, надаючи свої ресурси. До ініціативи долучили й чипмейкера Intel. Мета — розробка чипів для AI-серверів, супутників, запропонованого космічного дата-центру SpaceX, а також для автономних автомобілів і роботів Tesla.
За словами мільярдера, у майбутньому виробничий комплекс має випускати достатньо чипів, щоб забезпечувати 1 терават потужності на рік. Маск стверджує, що нинішні виробники напівпровідників не встигають задовольнити потреби його компаній в галузі штучного інтелекту та робототехніки. «Або ми будуємо Terafab, або ми не маємо чипів. А чипи нам потрібні, тож ми будуємо Terafab», — написав він.
Водночас Маск у вівторок зазначив у твіті, що округ Ґраймс у Техасі є лише одним із кількох можливих майданчиків для будівництва заводу.
Стартап із оцінювання ШІ Braintrust закликав клієнтів відкликати та замінити свої API-ключі після нещодавнього витоку конфіденційних даних.
У листі до клієнтів, який TechCrunch отримав у понеділок, компанія підтвердила «несанкціонований доступ» до одного зі своїх облікових записів у хмарі Amazon Web Services (AWS). У цьому акаунті зберігалися API-ключі, які клієнти використовують для доступу до хмарних моделей штучного інтелекту.
«Ми зв’язалися з одним постраждалим клієнтом і на сьогодні не виявили доказів ширшого витоку», — йдеться в електронному листі.
Водночас у повідомленні компанія попросила «кожного клієнта обов’язково змінити» всі API-ключі, які вони зберігають у Braintrust.
Про інцидент безпеки Braintrust поінформував і на своєму сайті у вівторок. «Інцидент локалізовано, а тим часом ми заблокували скомпрометований обліковий запис, провели аудит і обмежили доступ у пов’язаних системах, а також змінили внутрішні секрети», — заявили в компанії.
Причини витоку наразі з’ясовуються.
Речник Braintrust Мартін Бергман повідомив TechCrunch, що лист клієнтам було розіслано «з міркувань надмірної обережності» та що компанія «підтвердила інцидент безпеки, але наразі немає доказів масштабного зламу».
Braintrust надає платформу, призначену для моніторингу моделей та продуктів на базі ШІ для корпоративних клієнтів. Засновник і CEO компанії Анкур Гоял раніше казав TechCrunch, що Braintrust — це «операційна система для інженерів, які створюють ПЗ зі штучним інтелектом». У лютому стартап залучив 80 млн доларів у раунді інвестицій серії B, що оцінило компанію в 800 млн доларів.
Співзасновник кібербезпекового стартапу Nudge Security Хайме Бласко, який отримав лист-попередження про витік від Braintrust, зазначив у коментарі TechCrunch, що інцидент може мати «ланцюгові наслідки для постраждалих клієнтів», зокрема для компаній у сфері ШІ, які покладаються на Braintrust.
Хакери часто атакують корпоративні акаунти в хмарних сервісах чи на сторонніх платформах, адже це ефективний спосіб викрадення секретів, зокрема API-ключів. Отримавши такі ключі, зловмисники можуть входити до систем компанії або її клієнтів як нібито легальні користувачі, не зламуючи безпосередньо інфраструктуру цільової організації.
У 2023 році подібний хмарний витік даних стався в CircleCI, компанії, що надає інструменти для розробників. Тоді CircleCI так само закликала клієнтів змінити «усі без винятку секрети», які вони зберігали в сервісі.
Google оновлює AI Overviews та AI Mode — ІІ-згенеровані блоки у своїй пошуковій системі — щоб по‑новому виділяти джерела й активніше показувати особистий досвід із соцмереж, експертних блогів та форумів на кшталт Reddit.
З’явиться новий блок, який може відображатися в ІІ‑відповідях і показувати «попередній перегляд різних точок зору з публічних онлайн-дискусій, соцмереж та інших першоджерел». У демонстраційному скріншоті компанії цей блок називався «Expert Advice» і містив цитати з форумів, WordPress‑блогів та Reddit. Вони були розташовані над посиланнями на відповідні джерела. Google також планує додати більше контексту до цих лінків, показуючи «ім’я автора, нікнейм або назву спільноти», щоб користувачі могли з першого погляду оцінити, чи варто переходити й читати далі.
Google почне рекомендувати й ґрунтовні матеріали наприкінці ІІ‑відповідей для глибшого вивчення теми та вставляти більше посилань безпосередньо в текст згенерованої відповіді, а не тільки наприкінці. Якщо ви маєте платні підписки на медіа й пов’язали їх зі своїм обліковим записом Google, ІІ‑відповіді окремо підсвічуватимуть матеріали саме з цих видань.
З огляду на швидкий прогрес ІІ загалом, AI Overviews та AI Mode Google доволі активно доопрацьовує з моменту їх запуску у 2024 та 2025 роках відповідно. Залучення Reddit та інших соцплатформ як джерела даних для пошуку теж не є чимось новим — щонайменше одна з ранніх «галюцинацій» AI Overviews була викликана інформацією з Reddit. Водночас показово, що зараз Google планує ще помітніше цитувати цю платформу, адже дехто вважає Reddit кориснішим джерелом інформації, ніж сам Google. Ще до цього оновлення пошуковик почав помітно частіше показувати посилання на Reddit у звичайних результатах пошуку.
Чи змінить додавання більшої кількості лінків і рекомендацій лонгрідів ситуацію для дедалі меншої кількості видань, з яких Google бере матеріали, — відкрите питання. Станом на 2025 рік компанія стверджувала, що її ІІ‑інструменти для пошуку призводять до більшої кількості пошукових запитів і більшої кількості «якісних кліків» на сайти, які вона цитує. Втім, як би Google не налаштовував свої ІІ‑відповіді, один із наслідків роботи AI Overviews та AI Mode — сценарії, коли користувачу взагалі не потрібно переходити на інші сайти, бо сервіс уже дав вичерпну відповідь на запитання прямо на сторінці результатів пошуку.
Snap більше не має угоди з Perplexity, повідомила компанія в середу у своєму квартальному звіті. Домовленість, оголошена в листопаді минулого року, передбачала інтеграцію пошукового ШІ-двигуна Perplexity безпосередньо в Snapchat. Згідно з угодою, Perplexity мала виплатити Snap $400 млн готівкою та акціями протягом одного року.
У Snap заявили, що компанії «по-доброму припинили співпрацю в першому кварталі» і що їхній прогноз щодо виручки «не передбачає жодного внеску від Perplexity». Коли Snap оголошувала про цю угоду у звіті за третій квартал минулого року, вона зазначала, що очікує почати отримувати дохід від партнерства у 2026 році.
У межах угоди Perplexity мала бути інтегрована в інтерфейс «Chat» Snapchat, що дозволило б користувачам ставити запитання й отримувати розмовні відповіді прямо в додатку. Хоча інтеграцію тестували з обмеженою кількістю користувачів, у лютому Snap повідомила, що компанії «ще не дійшли згоди щодо шляху до ширшого запуску».
Генеральний директор Snap Еван Шпігель під час початкового оголошення наголошував, що ця угода відображає бачення компанії щодо використання ШІ для покращення відкриття контенту в Snapchat, і що Snap розраховує «працювати з більшою кількістю інноваційних партнерів у майбутньому».
Perplexity не надала коментар TechCrunch на момент публікації.
У середу Snap також повідомила, що кількість щоденних активних користувачів Snapchat (DAU) у світі зросла на 5% у річному вимірі до 483 млн, а щомісячна аудиторія (MAU) також збільшилася на 5% – до 965 млн. Компанія пов’язує це зростання з новими функціями в додатку, зокрема Snap Map і AR-фільтрами Lenses.
«У першому кварталі ми повернулися до зростання щоденної активної аудиторії, прискорили зростання виручки, розширили маржу та згенерували сильний вільний грошовий потік», – сказав Шпігель у пресрелізі. – «Ми й надалі зосереджуємося на дисциплінованому виконанні, інвестуємо в Specs і наші довгострокові можливості в сегменті розумних окулярів і з нетерпінням чекаємо можливості поділитися більше на AWE 16 червня».
