Anthropic, компанія за Claude, опублікувала внутрішні кейси про те, як нетехнічні співробітники будують на базі Claude Code робочі системи, що фактично замінюють цілі відділи — від маркетингу до юристів. На основі цих матеріалів автор каналу Austin Marchese показує повторюваний підхід, який можуть використати й інші бізнеси.
![]()
Один маркетолог замість 50: як організувати маркетинг як продукт
Протягом майже року в період найшвидшого зростання Anthropic весь маркетинг компанії тримав на собі один нетехнічний growth-спеціаліст: платний пошук, платні соцмережі, email-маркетинг і SEO. У більшості компаній це робота команди з 10–50 людей.
Ключ до такої продуктивності — не «просити ШІ написати текст», а будувати навколо Claude Code цілі робочі системи.
Figma-плагін для креативів: 30 хвилин роботи за 30 секунд
Перший приклад — Figma-плагін для генерації варіацій рекламних креативів. Нетехнічний маркетолог, який до цього навіть не відкривав термінал, за приблизно годину створив плагін, що:
- приймає один базовий макет;
- один раз отримує всі варіанти текстів, які потрібно протестувати;
- за один клік генерує всі можливі комбінації текстів і зображень.
Рутинна задача, що раніше займала близько 30 хвилин, скоротилася до 30 секунд. Важливо, що це не «генерація випадкових креативів», а автоматизація вже продуманого процесу тестування варіацій.
Автоматизований Google Ads-копірайтинг із вбудованою експертизою
Другий робочий процес — генерація оголошень для Google Ads через кастомний Claude Skill для responsive search ads (RSA). Сценарій виглядає так:
- Маркетолог вводить у Claude спеціальну команду
/RSA. - Запускається заздалегідь налаштований workflow:
- Claude запитує дані кампанії, наявні тексти, ключові слова.
- Перехресно звіряє їх із низкою попередньо створених «skills»:
- бренд-тон і голос Anthropic;
- гайдлайни з точності опису продукту;
- найкращі практики Google Ads.
- На виході система генерує:
- 15 заголовків;
- 4 описи для кожного оголошення;
- усе — в межах символів, дозволених Google.
- Результат експортується у CSV, який можна одразу завантажити в Google Ads.
Це не просто «ШІ-копірайтер», а інструмент, який вбудовує в себе бренд-голос, юридичну обережність і платформні обмеження. Людина не зникає з процесу — вона задає рамки, формалізує стандарти й перевіряє результат, але 80% механічної роботи бере на себе система.
Юридичний відділ як набір мікроінструментів
Юридичні процеси — одна з найризикованіших зон для застосування ШІ. Помилка тут може коштувати компанії дуже дорого. В Anthropic асоційований генеральний юрисконсульт Марк Пайк, який не вміє програмувати, побудував на Claude Code набір інструментів, що радикально скорочують «тактичну» рутину, але залишають юриста в центрі прийняття рішень.
Від «що може ШІ?» до «що ми більше не хочемо робити?»
Вихідна точка — не питання «як використати AI», а «яку роботу ми хотіли б ніколи більше не робити». Пайк описує свій біль так:
- багато дрібної, тактичної, але обов’язкової роботи;
- завдання, які відкладаються «на кінець дня», бо забирають час, але не потребують найкращого рівня експертизи.
Далі він формалізує ці болі в конкретні задачі й будує під них мікроінструменти.
Інструмент попереднього юридичного рев’ю в Slack
Перший і найпоказовіший інструмент — self-service перевірка маркетингових матеріалів, вбудована прямо в Slack:
- Маркетолог вставляє текст лендингу, оголошення, email тощо в спеціальний інтерфейс.
- Claude аналізує контент, звіряючи його з юридичними гайдлайнами Anthropic, які оформлені як окремий skill.
- Система:
- перевіряє права на логотипи;
- звертає увагу на точність статистики;
- стежить за коректним використанням торгових марок;
- виявляє потенційно завищені або небезпечні формулювання (наприклад, «найбезпечніший ШІ на ринку»).
- На основі аналізу інструмент:
- присвоює рівень ризику (низький, середній, високий);
- дає конкретні рекомендації, що виправити.
Маркетолог спочатку сам вносить правки за підказками системи, і лише потім матеріал потрапляє до юриста. Таким чином, до людини доходить уже «очищений» варіант, а не сирий чернетковий текст.
Ще три інструменти для юристів — і шість базових skills
Окрім маркетингового рев’ю, Пайк побудував ще три інструменти:
- для редлайнингу контрактів;
- для перевірки зовнішньої бізнес-активності;
- для оцінки впливу на конфіденційність (privacy impact assessments).
Усі вони спираються на шість ключових Claude Skills, які кодують юридичну експертизу в різних доменах:
- маркетингове право;
- конфіденційність;
- трудове право;
- комерційні питання;
- корпоративне право;
- продуктово-правові брифінги.
Це не «юрист-бот», а набір мікроінструментів, що розвантажують команду від повторюваних завдань і дають змогу зосередитися на складних кейсах.
Високий ризик помилки — людський контроль обов’язковий
Юридична робота має високий «ризик помилки», тому Anthropic не віддає її повністю ШІ. Модель:
- близько 80% рутинних перевірок виконують інструменти на базі Claude;
- фінальні 20% — зона відповідальності юриста, який завжди залишається «в циклі».
Такий підхід дозволяє:
- зменшити час проходження матеріалів через юридичний відділ;
- знизити навантаження на команду;
- перетворити юристів із «департаменту Ні» на партнерів, які підключаються до процесу раніше й конструктивніше.
Спільний патерн: спочатку кодифікувати експертизу, потім автоматизувати
І в маркетингу, і в юридичному напрямі повторюється одна й та сама логіка.
1. Кодифікація знань
Перед тим як будувати будь-який інструмент, фахівці:
- формулюють, що таке «якісний результат» у їхній сфері;
- описують бренд-голос, юридичні правила, формат звітів тощо;
- перетворюють це на структуровані інструкції й skills для Claude.
У маркетингу це виглядає як:
- чітко описаний тон бренду;
- критерії хорошого рекламного тексту;
- обмеження й вимоги платформи (Google Ads).
У юридичному напрямі — як:
- формалізовані політики щодо маркетингу;
- правила щодо конфіденційності, трудових відносин, контрактів;
- шаблони й чеклісти для оцінки ризиків.
2. Побудова мікроінструментів під конкретні болі
Далі створюються невеликі, вузько сфокусовані «мікротули», кожен з яких:
- вирішує одну чітку задачу (наприклад, Slack-повідомлення з юридичними зауваженнями);
- вбудовується в уже існуючий робочий процес (Figma, Google Ads, Slack);
- не намагається «замінити людину», а знімає з неї повторювану частину роботи.
Цей підхід можна застосувати й поза Anthropic. Наприклад, інженерна компанія, з якою працював автор, змогла:
- за дві години спільної роботи з експертом-інженером створити один Claude Skill для звітів за Local Law 97;
- скоротити час підготовки понад 80 звітів із тижнів до кількох годин;
- зняти потребу наймати додаткову людину під цей конкретний тип задач.
3. «AI в циклі», а не «людина в циклі»
Замість класичної моделі «людина допомагає ШІ» фактично формується протилежна:
- людина залишається носієм експертизи й фінальним арбітром;
- ШІ вбудовується в ті 80% процесу, які є повторюваними й формалізованими;
- найцінніші 20% — там, де потрібне судження, креативність, контекст — залишаються за фахівцем.
Як перенести цей підхід у власну роботу
Загальний рецепт, який випливає з кейсів Anthropic:
- Обрати один повторюваний workflow, який ви робите щотижня й який виснажує, але не вимагає пікової концентрації.
- Розписати його по кроках:
- що становить 80% рутинних дій;
- де саме потрібне ваше судження (критичні 20%).
- Кодифікувати експертизу:
- описати критерії якості;
- зафіксувати правила, обмеження, тон, формат виходу.
- Побудувати мікроінструмент:
- максимально простий (навіть якщо це лише генерація чернетки або Slack-повідомлення);
- вбудований у ваші поточні інструменти (документи, дизайн-системи, таск-трекери).
- Залишитися в циклі:
- дозволити ШІ виконувати 80% роботи;
- зосередитися на перевірці, корекції й прийнятті рішень.
Такий підхід не вимагає вміння програмувати, але вимагає вміння чітко формулювати проблему й власні стандарти якості. Саме це й стає новою ключовою навичкою для нетехнічних фахівців, які хочуть перетворити ШІ на мультиплікатор своєї продуктивності, а не просто ще один «розумний чат».










