Понеділок, 24 Листопада, 2025
Додому Блог

Як очистити кеш на iPhone

0

Очищення кешу на iPhone може бути корисним, якщо пристрій працює повільно, швидко заповнюється пам’ять або вебсайти завантажуються некоректно.

Кеш – це тимчасові дані, які зберігають браузери, програми або системні служби для прискорення роботи. З часом їх накопичення може уповільнити роботу пристрою. Нижче подано покрокові способи очищення кешу на iPhone.

Як очистити кеш на iPhone

1. Очищення кешу та даних вебсайтів у Safari

  • Відкрити програму «Налаштування».

  • Прокрутити вниз, знайти розділ «Програми» та вибрати Safari.

  • Натиснути «Очистити історію та дані сайтів».

  • Підтвердити дію.

Це видалить історію переглядів, файли cookie та кешовані вебдані.

2. Використання розширеного видалення даних вебсайтів у Safari

  • У «Налаштуваннях» перейти до «Програми» – Safari.

  • Прокрутити вниз і натиснути «Додатково».

  • Вибрати «Дані сайтів».

  • Провести вліво по окремих сайтах, щоб видалити їхні дані, або натиснути «Видалити всі дані сайтів» для повного очищення.

3. Очищення кешу в інших браузерах

  • Chrome: Відкрити Chrome, натиснути меню з трьома крапками, перейти до «Історія» – «Видалити дані перегляду». Вибрати «Кешовані зображення та файли» і підтвердити.

  • Firefox: Відкрити Firefox, натиснути меню (три лінії), обрати «Налаштування» – «Керування даними». Активувати параметр «Кеш» і очистити.

  • Edge: Відкрити Edge, натиснути меню, перейти до «Налаштування» – «Конфіденційність» – «Очистити дані перегляду» і підтвердити.

  • Opera: Відкрити Opera, перейти до «Налаштування» – «Очистити дані браузера», вибрати кешовані файли та очистити.

  • Brave: Відкрити Brave, перейти до «Налаштування» – «Конфіденційність», активувати очищення кешу та натиснути «Очистити дані зараз».

4. Очищення кешу окремих додатків

Більшість додатків не мають прямої функції «очистити кеш». Для цього:

  • Відкрити «Налаштування» – «Загальні» – «Сховище iPhone».

  • Вибрати додаток.

    • Натиснути «Вивантажити додаток», щоб видалити програму, але зберегти її дані.

    • Натиснути «Видалити додаток», щоб повністю прибрати програму разом із кешем. Після цього її можна встановити знову з App Store.

5. Очищення кешу клавіатури

Клавіатура поступово запам’ятовує введені слова та підказки. Щоб скинути цю інформацію:

  • Перейти до «Налаштування» – «Загальні» – «Передавання або скидання iPhone» – «Скинути».

  • Натиснути «Скинути словник клавіатури» та підтвердити дію.

6. Перезапуск пристрою для очищення системного кешу

Перезапуск допомагає видалити тимчасові системні файли невеликого обсягу.

  • Для моделей із Face ID: натиснути й утримувати бічну кнопку разом із кнопкою гучності, потім провести повзунок вимкнення, почекати й увімкнути пристрій знову.

  • Для моделей із кнопкою «Додому»: натиснути й утримувати кнопку живлення, доки не з’явиться повзунок.

Корисні поради

  • Використовувати розділ «Сховище iPhone» у налаштуваннях, щоб перевірити, які додатки займають найбільше місця.

  • Вивантажувати рідко використовувані програми, щоб звільнити пам’ять без втрати важливих даних.

  • Не використовувати сторонні «очисники кешу» – більшість із них не потрібні.

  • Пам’ятати, що очищення кешу може призвести до виходу з облікових записів, тому слід мати під рукою логіни й паролі.

  • Перезапускати iPhone час від часу для підтримання стабільної роботи.

Поширені запитання

Що таке кеш і навіщо його очищати?
Кеш – це тимчасові дані, які зберігають програми та браузери для прискорення роботи. Його очищення допомагає виправити збої, звільнити пам’ять і підвищити продуктивність.

Чи вийде з облікових записів після очищення кешу?
Так. Видалення кешу або даних вебсайтів у браузері може призвести до виходу з облікових записів і видалення збережених налаштувань.

Як очистити кеш у додатках, де немає відповідної функції?
Можна вивантажити додаток у налаштуваннях, щоб зберегти документи та дані, або видалити і перевстановити його, щоб повністю очистити кеш.

Чи очищає перезапуск увесь кеш?
Перезапуск видаляє лише дрібні тимчасові системні файли. Для повного очищення кешу браузера чи додатків потрібно виконати відповідні дії вручну через налаштування.

В ультрабагатих людей проблеми з головою – натякає те, як вони використовують ШІ

0

Якщо у людини грошей стільки, що вистачить на тисячу її життів (для наочності: якби ви витрачали 5000 доларів щодня, вам би знадобилося 547 років, щоб витратити 1 млрд) можливості цієї людини стають майже безмежними. Вам би хотілося б, щоб ультрабагаті мислили раціонально та використовували свої можливості на користь усієї планети. Однак проведене компанією JPMorgan, яка опитала 111 клієнтів-мільярдерів, показало, що частина найбагатших людей планети під впливом ілюзій, індукованих штучним інтелектом.

З огляду на приголомшливий ентузіазм інвесторів і хвилю ажіотажу, яка породжує нових мільярдерів із безпрецедентною швидкістю, не дивує той факт, що використання штучного інтелекту широко поширене серед найзаможніших верств. Вражаючі 79% опитаних JPMorgan мільярдерів заявили, що «використовують ШІ в особистому житті», тоді як 69% зазначили, що застосовують його у своєму бізнесі.

Однак спосіб, у який саме вони використовують ці технології, викликає щире здивування. Характерний приклад – один із мільярдерів із захопленням повідомив, що використовує штучний інтелект для «проєктування креслення літака, який він сподівається збудувати».

Беручи до уваги широко задокументовані недоліки ШІ (він побудований так, що генерує бркхню, яка схожа на правду), включно з сильною схильністю вигадувати факти на ходу, виникають обґрунтовані сумніви, що генеративний штучний інтелект здатен розробити послідовні та реалістичні плани побудови літака, який справді зможе літати. Варто нагадати, що йдеться про інструменти, які наразі не здатні надійно сказати час та продовжують припускатися масштабних фактичних помилок, які коштують користувачам дорого.

Інший мільярдер повідомив JPMorgan, що використовує ШІ як «іграшку» для «створення казок перед сном, адаптованих для мого сина». За його словами, ці історії завжди мають «емоційний поворот у кінці». Водночас фахівці з розвитку дітей уже застерігали батьків від опори на штучний інтелект у процесі виховання.

Отже, навіть маючи у своєму розпорядженні практично необмежені фінансові ресурси, мільярдери вдаються до використання чат-бота на основі штучного інтелекту для створення вторинного, шаблонного контенту для своїх дітей. Виникає закономірне питання, чи справді представники одного відсотка найбагатших людей настільки економні. З огляду на їхні доходи, вони без проблем могли б замовити створення повноцінних дитячих книжок, спеціально адаптованих до інтересів і вподобань своїх дітей, однак реальність виглядає інакше – мільярдери використовують дешевий ChatGPT для генерування казок перед сном.

«Валюта життя – це час, – повідомив один із мільярдерів у розмові з JPMorgan. – Це не гроші».

«Як ретельно ви замислюєтеся, витрачаючи один долар, так само ретельно слід думати і над тим, як ви витрачаєте одну годину», – додав він.

У звіті також описується випадок, коли «створений штучним інтелектом звіт допоміг уникнути витрат у розмірі 100 000 доларів на юридичні дослідження». Це твердження виглядає сумнівним і породжує чимало запитань, особливо з урахуванням уже відомих випадків, коли фахівці використовували штучний інтелект для створення звіту, а потім виплачували сотні тисяч доларів штрафу.

В ще більш разючому прикладі, згідно зі звітом, одна з родин мільярдерів «працює з командою спеціалістів із ШІ над розробкою голограм старших членів родини для майбутніх поколінь».

На щастя, здається, не всі опитані мільярдери остаточно втратили здоровий глузд. Деякі з них свідомо обрали «уникати комп’ютерів і покладатися на ручні обчислення або інтуїцію», визнаючи, що штучний інтелект «іноді не допомагає, а навпаки – заважає ефективності».

Один із клієнтів JPMorgan пішов ще далі та назвав загальний штучний інтелект – туманно визначену гіпотетичну точку, в якій машина зможе перевершити людину і яку багато хто вважає Священним Граалем індустрії ШІ, – «повною й абсолютною марною тратою часу».

Дехто з опитаних також висловлює занепокоєння «траєкторією розвитку штучного інтелекту з огляду на те, скільки людей може втратити роботу та до чого це може призвести в суспільстві».

Яка зворушлива стурбованість. Особливо з боку тих, хто вже накопичив практично необмежене особисте багатство, але все одно вигадує карколомні схеми, щоб не платити податки, які допомагають суспільству, про яке мільярдери начебто турбуються.

Старий телефон не дав зробити дзвінок, що коштувало власнику життя

0

Клієнт австралійсбкого оператора TPG Lebara, який намагався здійснити виклик на номер екстреної допомоги 000, не зміг цбого зробити, бо прошивка його телефону не “розуміла” такий номер. Зазвичай екстрені номери – це 911 чи 112. Абонент все ж зміг зробити виклик з іншого телефону, але для його критичного стану це виявилося запізно – він не дочекався приїзду швидкої.

Оператор у заяві повідомив, що його було поінформовано про інцидент, який стався 13 листопада в Сіднеї, о 17:22 вчора після отримання інформації від служби швидкої допомоги Нового Південного Уельсу.

Компанія зазначила, що на той момент не фіксувалося жодного збою в її мережі. Водночас попередні результати розслідування свідчать про те, що клієнт користувався пристроєм Samsung з програмним забезпеченням, яке не було сумісним із можливістю здійснення викликів на номер 000 в мережі TPG.

У кінці жовтня компанії TPG, Optus та Telstra розіслали попередження щодо деяких застарілих моделей пристроїв. Відповідно до чинних правил, абоненти, які не оновлять програмне забезпечення своїх телефонів упродовж періоду від 28 до 35 днів, будуть відключені від мережі.

Служба швидкої допомоги Нового Південного Уельсу пізно у вівторок підтвердила, що з нею зрештою зв’язалися через альтернативне телефонне з’єднання після першої невдалої спроби дзвінка, і реагування відбулося негайно.

Експерт зв’язку Мелісса Макінтош заявила, що федеральний уряд повинен вимагати від кожної телекомунікаційної компанії, яка має кллієнтів з подібними пристроями, переконатися, що ці люди поінформовані та переведені на нові пристрої ще до моменту відключення старих моделей від мережі.

За оцінками, близько 50 000 таких застарілих пристроїв Samsung будуть заблоковані для підключення до мобільних мереж після того, як Telstra та Optus минулого місяця повідомили, що ці старі моделі не здатні підключитися до мережі іншого оператора у разі недоступності їхніх власних мереж, а користувачеві необхідно здійснити виклик на номер 000.

Відповідно до правил, що регулюють функціонування номера 000, пристрої, які за певних обставин не можуть забезпечити з’єднання з екстреними службами, повинні бути відключені від мобільних мереж. Оператори вже інформують клієнтів про необхідність оновлення пристроїв, однак повний передбачений період попередження перед відключенням ще не завершився.

Перелік моделей пристроїв, яких це стосується:

Galaxy A7 2017
Galaxy A5 2017
Galaxy J1 2016
Galaxy J3 2016
Galaxy J5 2017
Galaxy Note 5
Galaxy S6
Galaxy S6 Edge
Galaxy S6 Edge+
Galaxy S7
Galaxy S7 Edge

Новіші пристрої Samsung у деяких випадках можуть потребувати оновлення програмного забезпечення для подальшого функціонування. Компанія Samsung опублікувала перелік таких моделей на своєму вебсайті.

Ця ситуація стала продовженням серії смертельних випадків під час збою в роботі номера 000 в мережі Optus у вересні – тоді не змогли зателефонувати до екстрених служб три сім’ї і серед жертв – восьмитижневе немовля. Незалежне розслідування інциденту, ініційоване Optus, має бути завершене до кінця 2025 року. Австралійське управління зв’язку та засобів масової інформації також оголосило про початок власного розслідування.

Нагадаємо, Австралія першою в світі вимкнула і мережі 2G, і 3G. Водночас це викрило величезну проблему: мобільні мережі 4G та 5G нездатні забезпечити надійні голосові дзвінки та проблеми технології VoLTE, на яку вони покладаються.

Google повідомляє, що змушена подвоювати серверні потужності кожні шість місяців, щоб задовольнити попит на штучний інтелект

0

Поки розмови про «бульбашку» штучного інтелекту заповнюють інформаційний простір, супроводжуючись побоюваннями надмірних інвестицій, які будь-якої миті можуть обвалитися, на практиці формується протилежна картина: такі компанії, як Google та OpenAI, ледь встигають будувати інфраструктуру, достатню для забезпечення власних потреб у сфері штучного інтелекту.

Під час загальнокорпоративної зустрічі на початку цього місяця керівник підрозділу інфраструктури штучного інтелекту Google Амін Вахдат повідомив співробітникам, що компанія має подвоювати свої обчислювальні потужності кожні шість місяців, аби відповідати зростаючому попиту на послуги зі штучним інтелектом, про що інформує CNBC. Вахдат, який обіймає посаду віцепрезидента Google Cloud, продемонстрував слайди, на яких зазначалося, що компанії необхідно масштабувати свої можливості «у наступні 4–5 років у 1000 разів».

Хоча саме по собі тисячократне зростання обчислювальних потужностей виглядає вкрай амбітно, Вахдат звернув увагу на ключові обмеження: Google має забезпечити це збільшення можливостей, обчислювальних ресурсів та мережевого зберігання даних «фактично за ту саму вартість і, що ще важливіше, при тому самому рівні енергоспоживання». За його словами, «це буде непросто, але завдяки співпраці та спільному проєктуванню результату буде досягнуто».

Залишається не до кінця зрозумілим, яка частина згаданого «попиту» відображає органічний інтерес користувачів до можливостей штучного інтелекту, а яка — є наслідком інтеграції AI-функцій у вже наявні сервіси компанії, такі як Search, Gmail та Workspace. Проте незалежно від того, чи використовуються ці функції добровільно, чи вбудовуються у звичні продукти, Google є не єдиною технологічною компанією, яка нині не встигає за стрімким зростанням бази користувачів AI-сервісів.

Великим технологічним корпораціям доводиться брати участь у справжніх перегонах зі створення нових центрів обробки даних. Конкурент Google — компанія OpenAI — планує звести шість масштабних дата-центрів на території США в межах спільного проєкту Stargate із SoftBank та Oracle, інвестувавши понад 400 мільярдів доларів упродовж наступних трьох років для досягнення майже 7 гігават потужності. Компанія стикається з аналогічними обмеженнями під час обслуговування своїх 800 мільйонів щотижневих користувачів ChatGPT. Навіть платні передплатники регулярно досягають лімітів використання таких функцій, як синтез відео та моделі імітації міркування.

«Конкуренція у сфері AI-інфраструктури є найкритичнішою і водночас найдорожчою частиною цієї гонки», — зазначив Вахдат під час зустрічі, згідно з переглянутими CNBC матеріалами презентації. Керівник напряму інфраструктури пояснив, що виклики для Google не зводяться до простого перевищення витрат конкурентів. «Ми витратимо багато», — сказав він, додавши, що справжня мета полягає у створенні інфраструктури, яка буде «більш надійною, продуктивною та масштабованою, ніж будь-що інше на ринку».

Одним із ключових вузьких місць у задоволенні попиту на штучний інтелект стала обмежена спроможність компанії Nvidia виробляти достатню кількість графічних процесорів, які пришвидшують обчислення, пов’язані з AI. Лише кілька днів тому під час квартального звіту про прибутки Nvidia повідомила, що її AI-чипи «розпродані», намагаючись наздогнати попит, який за один квартал збільшив дохід центру обробки даних компанії на 10 мільярдів доларів.

Дефіцит чипів та інші інфраструктурні обмеження безпосередньо впливають на здатність Google розгортати нові AI-функції. Під час тієї ж зустрічі 6 листопада генеральний директор Google Сундар Пічаї навів приклад Veo — інструмента для генерації відео, який отримав оновлення минулого місяця. «Коли Veo вийшов, це було справді захопливо», — зазначив Пічаї. «Якби ми могли надати його більшій кількості людей у застосунку Gemini, ми, імовірно, отримали б більше користувачів, але не змогли цього зробити через обмеження з боку обчислювальних ресурсів».

Під час цієї ж зустрічі презентація Вахдата окреслювала, як саме Google планує досягти своїх масштабних цілей без простого «заливання проблеми грошима». Компанія має намір спиратися на три ключові стратегії: будівництво фізичної інфраструктури, розробку більш ефективних моделей штучного інтелекту та створення власних спеціалізованих кремнієвих чипів.

Використання власних мікросхем дає Google змогу не покладатися повністю на апаратне забезпечення Nvidia для розвитку своїх AI-можливостей. Так, на початку цього місяця компанія оголосила про загальну доступність свого тензорного процесора сьомого покоління TPU під назвою Ironwood. За заявою Google, він є «майже в 30 разів енергоефективнішим», ніж перша версія Cloud TPU, випущена у 2018 році.

З огляду на широке визнання потенційної «бульбашки» в індустрії штучного інтелекту, включно з розлогими коментарями Пічаї у недавньому інтерв’ю BBC, агресивні плани з розширення мережі дата-центрів відображають розрахунок Google на те, що ризик недоінвестування є вищим за ризик формування надлишкових потужностей. Водночас це залишається ставкою, яка може виявитися надзвичайно дорогою, якщо попит не продовжить зростати відповідно до очікувань.

Під час згаданої зустрічі Пічаї повідомив співробітникам, що 2026 рік буде «інтенсивним», з огляду як на конкуренцію у сфері штучного інтелекту, так і на тиск, пов’язаний із необхідністю задовольняти попит на хмарні та обчислювальні ресурси. Він також безпосередньо відреагував на занепокоєння працівників щодо ймовірної AI-бульбашки, визнавши, що ця тема «безперечно присутня в суспільному дискурсі».

Електронна туристична страховка vs паперова: чи є різниця при зверненні по допомогу

0

НА ПРАВАХ РЕКЛАМИ
Сфера страхування активно трансформується під впливом цифрових технологій. Оформлення туристичних полісів онлайн стає стандартною практикою для більшості мандрівників. Проте досі виникають питання щодо надійності турстраховки онлайн, зокрема — чи матиме вона таку саму юридичну силу, як паперова, у разі настання страхового випадку.

Купити туристичну страховку онлайн

Розглянемо, у чому полягає різниця туристичного страхування, між електронним полісом та паперовим, як саме відбувається звернення по допомогу за кордоном, і чи впливає формат документа на якість обслуговування.

Що таке електронна туристична страховка

Електронна туристична страховка — це офіційний документ, який має повну юридичну силу. Документи формується в цифровому форматі (найчастіше у вигляді PDF-файлу) та надсилається на email страхувальника або доступний у його особистому кабінеті на сервісі, де оформлювався договір. Під час вибору страхового покриття важливо враховувати, що ціна поліса туриста залежить від тривалості подорожі, країни перебування та обраного пакета послуг.

Страховка містить:

  • персональні дані застрахованої особи;
  • терміни дії договору;
  • номер поліса;
  • контактну інформацію асистуючої компанії.

Е-страховка визнається всіма страховими компаніями та міжнародними асистуючими службами.

Паперовий поліс — це класичний документ, який оформлюється у фізичному вигляді та часто містить підпис і печатку страховика. Його зазвичай вибирають ті, хто звик працювати з друкованими документами або вважає фізичний екземпляр більш надійним, проте це не так.

Процедура звернення по допомогу за кордоном

Механізм отримання допомоги за кордоном є однаковим для обох форматів.

У разі настання страхового випадку необхідно:

  1. Зв’язатися з асистуючою компанією за номером, вказаним у договорі.
  2. Повідомити персональні дані, номер поліса, місце перебування та описати ситуацію.
  3. Асистуюча служба організує подальші дії — направлення до медичного закладу, виклик лікаря, транспортування тощо.
  4. У більшості випадків витрати покриваються безпосередньо страховою компанією напряму медичному закладу, без залучення страхувальника до фінансових розрахунків.

Для підтвердження дійсності страховки достатньо повідомити його номер або надіслати копію електронного документа. Паперовий екземпляр при цьому не є обов’язковим.

Переваги цифрової туристичної страховки

Швидкість оформлення. Оформлення поліса онлайн займає кілька хвилин і не потребує відвідування офісу.
Миттєве отримання поліса. Поліс надсилається на електронну пошту одразу після оплати.
Безпека зберігання. Документ зберігається в електронному вигляді — ризик втрати відсутній.
Фінансова вигода. Під час оформлення поліса через онлайн-страхові сервіси клієнти часто отримують промокод на страховку, який забезпечує знижку або додаткові бонуси при купівлі.

Основна перевага паперового поліса полягає у можливості пред’явити документ без використання девайсів. Проте у сучасних умовах це вже не є критичною перевагою.

З погляду покриття та процесу звернення по допомогу, електронна туристична страховка не відрізняється від паперової.

Різниця полягає лише у форматі зберігання та зручності користування. Електронний поліс є безпечним і практичним рішенням для мандрівників, що цінують мобільність та швидкість. Паперовий варіант залишається прийнятним для тих, хто віддає перевагу класичному підходу.

IBM випустила ШІ, який запустить навіть ваша бабуся та який працює офлайн

0

IBM запустила модель штучного інтелекту Granite 4.0 Nano AI, яка вирішує дві ключові проблеми ШІ. Вона запускається в один клік, не вимагаючи будь-яких знань, та працює повністю офлайн. Це дозволяє отримати постійно доступний безкоштовний приватний ШІ навіть далеким від технологій людям.

Моделі Granite 4.0 Nano являють собою інструменти штучного інтелекту, які запускаються локально безпосередньо у веб браузері. Чотири нові моделі, параметризація яких варіюється від 350 мільйонів до 1,5 мільярда параметрів, мають настільки компактний розмір, що можуть працюють прямо в браузері без потреби у сервері, підписці або підключенні до інтернету. Оскільки такі чат-боти працюють локально та в режимі офлайн, кожна розмова залишається приватною, а всі дані зберігаються виключно на пристрої користувача.

Популярні чат-боти на основі штучного інтелекту, такі як ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, а також інші штучні інтелекти, розміщуються у величезних дата-центрах та вимагають наявності стабільного підключення до інтернету. Згадайте нещодавній збій сервісу Cloudflare – він унеможливив доступ до ChatGPT. Окрім цього, ці штучні інтелекти роблять розмови користувачів доступними третім особам.

Натомість використання стиснених моделей штучного інтелекту від IBM безпосередньо у веб браузері є простим і доступним. Для роботи з моделями Granite 4.0 Nano достатньо мати ноутбук або настільний комп’ютер із щонайменше 8 ГБ оперативної пам’яті та браузер із підтримкою технології WebGPU (це свіжі версії браузерів, наприклад Chrome або Edge).

IBM представила моделі Granite 4.0 Nano у різних розмірах і архітектурних варіантах, зокрема Granite-4.0-H-3B, що має 3 мільярда параметрів, Granite-4.0-H-1B, що має 1,5 мільярда параметрів, Granite-4.0-H-350M із 350 мільйонами параметрів. Кількість параметрів безпосередньо впливає на «розумність» ШІ. Усі ці моделі використовують гібридну архітектуру Mamba і Transformer, яка, за твердженням IBM, зменшує вимоги до пам’яті без втрати продуктивності.

Для складніших завдань міркування і точніших відповідей можна використовувати більшу модель із 1,5 або 3 мільярда параметрів, проте в такому випадку знадобиться окрема відеокарта з додатковою відеопам’яттю обсягом не менше 6-8 ГБ.

Для використання Granite 4.0 Nano потрібно перейти на створену ентузіастом сторінку https://huggingface.co/spaces/ibm-granite/Granite-4.0-Nano-WebGPU та завантажити обрану модель. Найменша модель вимагає приблизно 800 МБ, найбільша – 2,3 ГБ. Після завантаження модель функціонує повністю автономно.

Хоча моделі Nano від IBM мають невеликий розмір, компанія стверджує, що їхня продуктивність перевищує очікування для такого класу рішень.

Однак, хоча модель Granite Nano від IBM є конкурентною серед рішень зі схожим числом параметрів і здатна впоратися з базовими та прямолінійними завданнями, проте вона не може повністю замінити або на рівних конкурувати з великими мовними моделями, такими як GPT-4 або Claude, які працюють в дата-центрах. Відповіді менших моделей, як правило, є коротшими та менш глибокими з погляду міркувань, ніж у більших систем. Крім того, компактні моделі гірше справляються з великими вхідними даними і не мають можливості виконувати пошук в інтернеті або отримувати доступ до інформації поза межами даних, на яких їх було навчено.

Стиснені моделі штучного інтелекту від IBM можуть бути корисними у випадках, коли потрібен налаштований інструмент для конкретних завдань. Вони можуть застосовуватися для написання електронних листів, узагальнення документів та виконання інших типових задач, але для складнішого міркування доцільніше розглядати використання повноцінних платних великих мовних моделей.

Складнощі використання локального ШІ

Локальний штучний інтелект існує вже давно, але його реальна доступність для звичайного користувача завжди була невеликою. Формально запустити модель на власному комп’ютері можна, але на практиці це майже завжди перетворюється на технічний квест із нескінченними програмними залежностями, бібліотеками, драйверами, конфліктами версій та командним рядком. Потрібні знання Python, принципів роботи нейронних мереж, розуміння того, що таке CUDA, VRAM, токени та квантизація. Окремою проблемою є підтримка та стабільність. Оновлення операційної системи, браузера або драйверів відеокарти здатне миттєво зламати працездатну конфігурацію. Користувач змушений витрачати години на пошук рішень на форумах, повторне встановлення бібліотек або «танці» з параметрами запуску.

Навіть після успішного встановлення моделі користувач стикається з апаратними обмеженнями. Більшість сучасних мовних моделей потребують щонайменше 12-16 ГБ оперативної пам’яті та потужної відеокарти, яка коштує близько тисячі доларів. Без топової дискретної відеокарти локальний ШІ надає відповіді неприйнятно повільно – обробка навіть простого запиту може тривати хвилинами. У випадку ноутбуків або офісних комп’ютерів запуск локального ШІ взагалі виглядає фантастичною ідеєю. Саме через це локальний ШІ все ще залишається розвагою для ентузіастів з надпотужними комп’ютерами, а не реальним рішенням для широкої аудиторії.

ChatGPT руйнує шлюби: люди використовують ШІ, щоб атакувати одне одного

0

Чоловік і жінка, які прожили разом майже 15 років, дійшли до критичної точки. І під час чергової сварки отримали болісне повідомлення. «Наш син почув, як ми сварилися, — розповів чоловік. — Йому 10 років, і він надіслав нам повідомлення зі свого телефону: “будь ласка, не розлучайтеся”.

Те, що зробила його дружина далі, за словами чоловіка, вразило його. «Вона взяла це повідомлення й попросила ChatGPT відповісти, — пригадав він. — Це була її негайна реакція на занепокоєння нашого десятирічного сина в тій ситуації».

Зараз пара розлучається. Як визнав чоловік, їхній шлюб був недосконалий, як і більшість шлюбів. Проте їм вдавалося долати труднощі, і ще кілька місяців тому він вважав їхні стосунки стабільними.

«Ми були разом трохи менше 15 років. Двоє дітей, — пояснив він. — У нас були підйоми й спади, як у будь-яких стосунках, і в 2023 році ми майже розлучилися. Але зрештою помирилися, і, як я думав, мали два дуже хороші роки. Дуже близькі роки».

«А потім, — зітхнув він, — усе з ChatGPT сталося».

Влітку сварки, які вони вже давно разом вирішили, раптово — і з великою силою — повернулися. Згодом чоловік зрозумів, що дружина почала використовувати чат-бот від OpenAI, щоб аналізувати його та їхній шлюб, ведучи «довгі, затяжні розмови» у месенджері та за допомогою голосового режиму.

«Що відбувалося, і чого я тоді не усвідомлював: вона піднімала всі ті речі, над якими ми вже працювали, і віддавала їх ChatGPT», — сказав він.

Дружина використовувала технологію як конфідента, щоденник і терапевта одночасно. У результаті, за словами чоловіка, це перетворилося на замкнене «коло зворотного зв’язку», де він постійно виступав лише в ролі злочинця.

«Я бачив, як відповіді ChatGPT нашаровуються, — сказав він, — а [дружина] реагує на те, що ChatGPT їй повертає, і далі, далі, далі все закручується».

«Це не об’єктивний аналіз, — додав він. — Це лише повторення того, що вона в нього вкладає».

Їхній шлюб розпався дуже швидко — всього за близько чотири тижні. Чоловік звинувачує ChatGPT.

«Моя сім’я розвалюється, — сказав він, — і я твердо вірю, що саме це явище є головною причиною».

За матеріалами: Futurism

Квантовий комп’ютер? Краще взяти комп’ютер 1981 року, абакус і собаку

0

Національний інститут стандартів і технологій США (NIST) з 2016 року просуває розробку криптографічних алгоритмів, стійких до квантових комп’ютерів. Проте Пітер Гутманн, професор комп’ютерних наук з Університету Окленда (Нова Зеландія), вважає це нісенітницею для читачів — і прямо про це заявив у своїй презентації під назвою «Чому квантовий криптоаналіз — це маячня».

Очікується, що потужний квантовий комп’ютер зможе зламати основу лснов сучасного світу – криптографію. Цей день уже називають катастрофою Q-Day. Багато публічних криптосистем, які використовуються сьогодні, постраждають – йдеться в огляді NIST з Постквантової криптографії (PQC).

Аргумент Гутманна проти такої паніки простий: досі квантові комп’ютери, які він вважає радше «фізичними експериментами», ніж перспективними продуктами, не змогли без шахрайства розкласти на множники жодного числа, більшого за 21.

Квантові обчислення та PQC — надзвичайно складні. Але сам процес злому RSA-шифрування — досить прямолінійний. Маючи модуль n з відкритого ключа, потрібно знайти два простих числа p і q, такі що n = p ? q.

Якщо n = 21, то p = 3, q = 7 — простенька 5-бітна реалізація RSA. Але якщо n має 1024 або 2048 біт, пошук p і q потребує колосальних обчислювальних ресурсів. Саме ця потреба в колосальних обчислювальних ресурсах робить злом криптографії фактично неможливим на кремнієвих процесорах – вони не надають потрібної обчислювальної потужності.

Занепокоєння NIST — і не тільки — полягає в тому, що колись квантовий комп’ютер зможе запускати алгоритм Шора, який суттєво пришвидшує розкладання великих чисел на прості множники. У такому разі дані, захищені занадто простими ключами, опиняться під загрозою. Щоб уникнути цього гіпотетичного ризику, NIST координує розробку «квантостійких» алгоритмів: HQC, CRYSTALS-Kyber, CRYSTALS-Dilithium, Sphincs+, FALCON — замість RSA.

NIST зазначає, що деякі інженери припускають появу таких методів злому протягом 20 років. Оскільки саме стільки часу пішло на впровадження інфраструктури відкритих ключів, NIST вважає, що час готуватись.

Однак, якщо дивитися на сучасний стан квантових обчислень, потреба в нових алгоритмах виглядає не такою вже й нагальною. У статті Гутманн і співавтор Штефан Нойгаус, викладач інформатики з Німеччини, стверджують, що можливості сучасних квантових комп’ютерів можна відтворити за допомогою домашнього 8-бітного комп’ютера VIC-20 (1981 року), абакуса і собаки.

«PQC — це не математика і не інженерія, це ворожіння: “Прийде велика машина, і вона знищить всю існуючу криптографію. Буде Голод, Чума, Війна і довгий неврожай”»

У статті згадується, що IBM ще у 2001 році реалізувала алгоритм Шора на 7-кубітному квантовому комп’ютері, розклавши число 15. Через 10 років вдалося розкласти 21. У 2019 році IBM намагалась розкласти 35, але результат був вдалим лише у 14% випадків через численні помилки кубітів.

Дослідники з Шанхайського університету заявили, що використали квантовий комп’ютер D-Wave для розкладання 2048-бітного RSA-числа.

Але, за словами Гутманна й Нойгауса, вибрані прості числа були надто близькі одне до одного, що значно спрощує задачу.

Як у фокусника, що підготував колоду заздалегідь, автори пояснюють: «Факторизація у “квантовому стилі” — це фокуси з числами, підібраними так, щоб їх легко було розкласти експериментом з фізики або VIC-20, абакусом і собакою».

«Оскільки n = p ? q, квадратний корінь із n дає значення p і q з точністю до одного-двох бітів, якщо p і q близькі. Саме тому стандарти RSA, як FIPS 186, вимагають, щоб p і q відрізнялись щонайменше на 100 бітів (тобто на 2^100 або 1,3 ? 10^30, що називається “нонілліон”) — щоб не можна було приблизно вгадати їх через корінь», — пояснює Гутманн.

Аналогія зі світом ШІ: вихвалятися високими результатами в бенчмарках, використовуючи ШІ, який тренувався саме на цих тестах.

Тревор Лантінг, технічний директор D-Wave, прокоментував: «Це дослідження не є проривом. Це дослідження попередніх спроб використання квантового відпалу (annealing) для розкладання малих чисел. Щоб зламати сучасне шифрування, потрібні квантові процесори на багато порядків масштабніші. Загрози для криптографії не буде ще багато років. До того ж уже існують квантостійкі алгоритми. D-Wave не спеціалізується на криптографії, але нашу технологію використовують для виявлення загроз та атак».

Попри гучні заяви про «квантову перевагу» від Google, сумнівний прорив Microsoft із ферміонами Майорани, аргументи професора Даніеля Бернштайна з Університету Іллінойсу, що квантові комп’ютери не слід списувати з рахунків, і думку Скотта Ааронсона з Техаського університету, що квантові обчислення «майже готові до прориву», Гутманн залишається скептиком: ніхто найближчим часом не буде зламувати коди за допомогою «експериментів з фізики».

Гутманн уточнює, коли саме він зрозумів, що квантовий криптоаналіз — це міф.

«Якоїсь конкретної миті не було, — відповів він, — але з часом стало все очевидніше: жодного реального (не шахрайського) прориву не з’явилося. Це так само реально, як електроенергія з термоядерного синтезу, яка буде настільки дешевою, що її не доведеться рахувати».

«Я емпіричний гностик. Зі звичайною криптографією все чітко: є математика, інженерія, обчислювальні ресурси — і можна провести лінію на графіку: ось коли буде небезпечно. А PQC — це не наука. Це ворожіння».

«У презентації ми провели лінію через дві наявні точки PQC — і отримали, що рівень криптоаналізу, як у сучасних комп’ютерів, квантові досягнуть десь через 2000 років. І навіть ці точки — це фокуси, а не реальні результати алгоритму Шора для знаходження невідомих p і q. Тому ми в статті пропонуємо критерії оцінки таких заяв, які мають захищати від шахрайства».

«Насправді у нас нуль достовірних точок даних. Це доволі вагомий доказ, що криптоаналіз на базі фізичних експериментів нікуди не веде».

Гутманн додає: ми маємо стільки ж даних і щодо подорожей швидше за світло, і щодо телепортації, як у Star Trek, і щодо інших мрій техноутопістів.

На запитання, чи його скептицизм щодо PQC поширюється і на квантові комп’ютери загалом, Гутманн відповів, що найкраще це сформулував Австралійський інститут стратегічної політики (ASPI).

Коли його запитали, що варто робити фахівцям з кібербезпеки у зв’язку з переходом до PQC, він відповів:

«Нічого. Насправді ми більше втрачаємо. Сьогодні існує багатомільярдна індустрія кіберзлочинності, яка побудована на тому, що шифрування не виконує свою захисну функцію. І замість того, щоб виправити це, ми витрачаємо колосальні ресурси на впровадження нових алгоритмів, які не кращі, лише незручніші. Недарма їх ігнорували десятиліттями — вони не практичні. Перехід до PQC — це просто відволікання від реального, складного завдання».

За матеріалами: The Register

Як швидко відновити Windows 11 після збою завантаження

0

Сумнозвісний синій екран смерті (BSOD) – не така вже й рідкість на комп’ютерах з Windows. У більшості випадків достатньо просто перезапустити систему, однак іноді для виправлення проблеми потрібна професійна допомога. Щоб спростити цей процес, Microsoft представила нову функцію під назвою Quick Machine Recovery – інструмент, який дозволяє швидко відновити роботу комп’ютера з Windows 11, якщо він не зміг коректно завантажитися.

Що таке функція Quick Machine Recovery

Нагадаємо інцидент із CrowdStrike, що стався минулого року. Компанія CrowdStrike, яка займається кібербезпекою, випустила оновлення для свого програмного забезпечення Falcon EDR. На жаль, у цьому оновленні був баг, який призвів до появи синього екрана смерті на системах Windows. У результаті постраждали авіакомпанії, банки, медичні заклади та інші організації, які використовували Windows. Через це затримувалися рейси, збоїли платіжні системи, скасовувалися лікарські прийоми, а сукупні збитки становили мільярди доларів.

Щоб подібне не повторилося, Microsoft під час конференції Ignite 2024 представила ініціативу Windows Resiliency Initiative, частиною якої і є функція Quick Machine Recovery (QMR).

Якщо комп’ютер не може завантажитися тричі поспіль, Windows автоматично переходить у середовище Windows Recovery Environment (WinRE). Далі запускається функція Startup Repair, яка намагається визначити і виправити помилку. Основний недолік Startup Repair полягає в тому, що вона здатна усувати лише відомі проблеми. Якщо ж виникає новий збій, подібний до інциденту CrowdStrike, ця функція не матиме рішення. Як наслідок, система не зможе завантажитися, і фахівцям з IT доведеться вручну витрачати години на відновлення. У таких випадках нова функція QMR стане справжнім порятунком.

На відміну від Startup Repair, Quick Machine Recovery підключається до серверів Microsoft через інтернет, щоб визначити і виправити помилку, яка спричинила збій завантаження. Якби така функція існувала під час інциденту CrowdStrike, постраждалі системи могли б автоматично завантажити виправлення із серверів Microsoft і відновити роботу за кілька хвилин.

Як користуватися функцією Quick Machine Recovery

Функція Quick Machine Recovery доступна на всіх пристроях, де встановлено оновлення Windows 11 24H2 KB5062660 або новіше. У версії Windows Home вона активована за замовчуванням. Користувачі Windows Pro та адміністратори можуть самостійно вмикати, вимикати та налаштовувати цю функцію відповідно до своїх потреб.

Для доступу до неї потрібно відкрити Налаштування > Відновлення (Recovery) і вибрати Quick Machine Recovery. У цьому розділі є перемикач для активації або деактивації функції, а також випадаюче меню, де можна задати інтервал перевірки наявності виправлення – за замовчуванням він становить 30 хвилин.

Створити ситуацію, коли Windows тричі поспіль не завантажується, доволі складно, тому існує тестовий режим, який дозволяє перевірити роботу функції (не рекомендується робити це без потреби).

Щоб запустити тестовий режим, потрібно відкрити Командний рядок (Command Prompt) від імені адміністратора і виконати послідовно такі команди:

reagentc.exe /SetRecoveryTestmode
reagentc.exe /BootToRe

Після цього потрібно закрити вікно командного рядка та перезапустити комп’ютер. Замість звичайного завантаження Windows система запустить середовище WinRE, спробує підключитися до інтернету через кабель Ethernet або, якщо це неможливо, через попередньо налаштоване Wi-Fi-з’єднання.

Далі діагностичні дані комп’ютера надсилаються до Microsoft, де аналізуються. Якщо проблема відома і на серверах є виправлення, система автоматично завантажить і встановить його. Якщо виправлення відсутнє, комп’ютер залишиться у середовищі WinRE і повторно перевірить наявність рішення через вказаний інтервал (за замовчуванням 30 хвилин). Якщо чекати немає бажання, можна натиснути клавішу Enter, щоб відкрити вікно Advanced Options і виконати інші дії – наприклад, видалити оновлення або відновити систему.

Якщо Quick Machine Recovery зможе усунути помилку, комп’ютер запуститься в нормальному режимі. Якщо ж після встановлення виправлення проблема залишиться, система знову перейде у WinRE, і процес повториться.

Переглянути, яке саме виправлення було застосовано, можна у розділі Налаштування > Windows Update > Історія оновлень (Update History).

Після завершення тестування потрібно вийти з тестового режиму, інакше комп’ютер буде постійно завантажуватися в середовище WinRE. Для цього знову відкривається Командний рядок від імені адміністратора і вводиться команда:

reagentc.exe /Disable

Після цього необхідно виконати ще одну команду, щоб повторно активувати WinRE і забезпечити можливість використання функції Quick Machine Recovery у разі реальної потреби:

reagentc.exe /Enable

Чи є Quick Machine Recovery абсолютно надійною?

Функція Quick Machine Recovery безумовно є більш досконалою, ніж Startup Repair, однак вона не позбавлена обмежень.

Найсерйозніший недолік полягає у залежності від інтернет-з’єднання. Якщо збій трапляється на комп’ютері без доступу до мережі, функція стає повністю марною. Крім того, вона допомагає переважно при масштабних збоях системного рівня. Якщо ж проблема викликана локальними змінами у конфігурації користувача, QMR навряд чи буде ефективною.

На момент написання функція сумісна лише з проводовими мережами та Wi-Fi з шифруванням WPA/WPA2. Якщо комп’ютер підключено до мережі WPA2-Enterprise, скористатися QMR неможливо. Оскільки функція призначена для глобальних збоїв, імовірно, Microsoft у майбутньому додасть підтримку WPA2-Enterprise.

Останнє обмеження полягає в тому, що для повної конфігурації Quick Machine Recovery потрібен сервіс Microsoft Intune, який не використовується у більшості домашніх або звичайних корпоративних середовищ.

Ajax Systems анонсувала 55 нових пристроїв

0

21 листопада 2025 року українська компанія Ajax Systems провела сьому в своїй історії презентацію Ajax Special Event. Компанія представила 55 нових пристроїв і рішень у сфері охоронних систем, відеоспостереження та пожежної безпеки.

Бездротова система Grade 3 та новий радіопротокол Superior Jeweller

Одним із центральних анонсів стала бездротова система захисту від вторгнення класу Grade 3. За даними компанії, це бездротове рішення орієнтоване на об’єкти підвищеного ризику, які традиційно захищалися переважно дротовими системами.

Grade 3 включає:

  • датчики руху та відчинення,
  • клавіатури,
  • сирени,
  • тривожні кнопки,
  • ретранслятори радіосигналу,
  • модулі інтеграції,
  • централь Superior Hub G3 Jeweller.

Централь та інші пристрої серії використовують радіотехнологію Superior Jeweller. Вона призначена для збільшення дальності й стабільності зв’язку між пристроями та захисту від спроб саботажу. Бездротові пристрої Grade 3 мають сертифікацію відповідно до міжнародних стандартів цього класу. Очікується, що вони будуть доступні для замовлення в IV кварталі 2025 року.

Відеоспостереження: оновлення лінійок Baseline та Superior

Ajax Systems продовжує розвивати напрямок відеоспостереження, який поділяється на дві серії: Baseline та Superior.

 У лінійці Baseline представлені:

  • нові камери HLVF з моторизованим варіофокальним об’єктивом з автофокусом;
  • мережеві відеореєстратори NVR H2D з підтримкою двох жорстких дисків;
  • моделі з PoE-портами, до яких можна під’єднати до 16 камер без окремих блоків живлення.

Камери з варіофокальним об’єктивом дають змогу змінювати кут огляду — від загального плану до зйомки деталей. NVR H2D підтримують два режими запису: дублювання й почерговий запис, що дозволяє гнучко організовувати зберігання відео.

У лінійці Superior анонсовано:

  • камери Superior HLVF з гібридним підсвічуванням, змінним кутом огляду та CMOS-сенсором підвищеної чутливості;
  • моторизований об’єктив з діафрагмою P-Iris для стабільної різкості за різних умов освітлення;
  • двосторонній аудіозв’язок та монтажну коробку з вбудованим динаміком, який можна використовувати, зокрема, для голосових попереджень.

Окремо представлено Superior NVR — мережеві відеореєстратори з вбудованими функціями штучного інтелекту для роботи як з камерами Ajax, так і зі сторонніми пристроями. Відеореєстратори:

  • підтримують до 24 ТБ на кожному з двох дисків,
  • розраховані на 32 відеоканали,
  • можуть відтворювати одночасно до чотирьох 4K-потоків.

Камери HLVF і NVR H2D у лінійці Baseline мають вийти на ринок на початку 2026 року, а відеопристрої лінійки Superior — в I кварталі 2026 року. Обидві серії сумісні з кронштейнами MountCam для регулювання кута огляду.

Superior MegaHub: централь для великих об’єктів

Ще один ключовий анонс — Superior MegaHub, новий центральний хаб, розрахований на великі інфраструктурні об’єкти. Пристрій:

  • підтримує до 999 дротових і бездротових пристроїв у будь-якій комбінації,
  • не має обмежень на кількість сирен,
  • підтримує до 100 груп охорони,
  • до 100 сценаріїв автоматизації,
  • до 1000 користувачів.

Superior MegaHub сертифікований за стандартом Grade 3. Орієнтований на застосування в торгових комплексах, бізнес-центрах, виробничих об’єктах, логістичних хабах та на складах. Старт продажів заплановано на I квартал 2026 року.

Superior Hub Hybrid 2: розвиток гібридних рішень

Для проєктів, де поєднуються дротові й бездротові пристрої, представлено Superior Hub Hybrid 2. Хаб:

  • підтримує до 250 пристроїв без обмеження на кількість сирен,
  • до 25 груп охорони,
  • до 64 сценаріїв автоматизації,
  • до 100 користувачів.

Як і інші нові хаби в цій лінійці, пристрій має сертифікацію Grade 3. Поставки заплановано на IV квартал 2025 року.

Нові датчики типу «штора» для захисту периметра

Лінійка Baseline для захисту периметра поповнилася двома датчиками руху типу «штора»:

Curtain Outdoor Mini Jeweller — призначений для вузьких зон (вікна, двері, проходи). Має два режими роботи: основний та режим з імунітетом до тварин.

CurtainCam Outdoor HighMount (PhOD) Jeweller — перший у лінійці вуличний «шторний» датчик із камерою та фотоверифікацією тривог. Використовує ІЧ-сенсор та сенсори К-діапазону для формування невидимого бар’єру на вході до забороненої зони.

Обидва датчики очікуються в продажу в IV кварталі 2025 року.

Оновлений Hub BP Jeweller: робота від батарей

Хаб Hub BP Jeweller, який працює виключно від батарей, отримав режим економії заряду. За інформацією Ajax Systems, одна батарея може забезпечувати роботу пристрою до чотирьох років. Така централь може бути корисною на об’єктах без стабільного електроживлення або де присутність персоналу обмежена.

Оновлена версія вже доступна в окремих країнах, а на інших ринках, разом із корпусом Case E (395), має з’явитися в I кварталі 2026 року.

Сервіси Ajax: SIM-карта, хмарне сховище та фотоверифікація

Компанія також розширює набір сервісів, орієнтованих на професійних інсталяторів (PRO):

  • Ajax SIM — SIM-картка для забезпечення зв’язку з хабом відразу після встановлення;
  • Ajax Ultra DP — рішення для двоканальної передачі даних та тривог;
  • Ajax Cloud Storage — хмарне сховище відеозаписів з пристроїв DoorBell та IndoorCam;
  • Ajax Photo Mode — фотоверифікація тривог у сторонньому ПЗ для моніторингу за допомогою камер Ajax.

PRO-інженери можуть оплачувати активацію сервісів карткою безпосередньо в застосунку Ajax PRO: Tool for Engineers. У низці країн уже підтримується оплата Ajax SIM та Ajax Cloud Storage; до кінця року цей підхід планують поширити на більшість ринків. Після цього кінцеві користувачі зможуть оплачувати сервіси зі свого застосунку Ajax.

EN54 Line: бездротова пожежна система для комерційних об’єктів

Окремим блоком компанія представила EN54 Line — лінійку повністю бездротових пристроїв для виявлення пожежі та оповіщення на комерційних об’єктах. Система базується на EN54 Fire Hub Jeweller і розрахована на швидке розгортання без складного програмування, з можливістю локального й віддаленого керування через застосунки Ajax.

Продукти EN54 Line вже доступні для замовлення на окремих ринках, розширення географії поставок очікується на початку 2026 року.

Чи є рідинне охолодження у смартфонах ефективним? iPhone оснастили рідинним охолодженням, щоб перевірити результат

0

Непомітно формується тенденція: смартфони поступово перетворюються на настільні комп’ютери. Цей процес триває вже понад десятиріччя, починаючи з апаратних експериментів на кшталт ноутбучного корпусу з вбудованим смартфоном (Motorola ATRIX 4G Laptop Dock). Видання Wired тоді передбачало: “Менше ніж за два роки смартфон може стати вашим єдиним комп’ютером”. Виробники ж вирішили діяти інакше – замість масової інтеграції смартфона з ноутбуком зробили такі док-станції дорогими аксесуарами, щоб заробити більше.

Втім, еволюція смартфонів у напрямку персонального комп’ютера продовжилась завдяки програмним рішенням. Тепер користувач може підключити клавіатуру, мишу та монітор безпосередньо до телефону та отримати повноцінний робочий стіл. З появою USB-C можливості такого підключення значно розширилися. Найвідомішим прикладом стала технологія Samsung DeX, хоча існують і подібні рішення – Motorola Ready For, Huawei Desktop Mode, Android Native Desktop.

Крім того, мобільні операційні системи поступово набувають рис десктопних. Google вже офіційно заявила про плани просувати Android як платформу для ноутбуків на процесорах Qualcomm. iPad, який базується на iOS, нині практично став MacBook, а подейкують, що Apple може об’єднати iOS і macOS в одну систему.

Проте залишається головна апаратна проблема: у смартфонів дуже слабке охолодження. Це фактично унеможливлює перетворення їх на повноцінну альтернативу комп’ютеру. Дехто вважає, що наявність парових камер вирішує проблему, але це не так. Такі камери лише розподіляють тепло до корпусу смартфона, який зазвичай виготовлений зі скла або пластику – матеріалів із низькою теплопровідністю. Якщо ж пристрій поміщено у захисний чохол, ефективність охолодження знижується у кілька разів.

Останніми роками з’явилося кілька моделей смартфонів із повітряним охолодженням, тобто з вбудованим вентилятором. Деякі моделі навіть підтримують зовнішні вентилятори.

Основна проблема полягає в тому, що повітряне охолодження вимагає великої площі теплообміну. У рідинному охолодженні ця проблема вирішується інакше: тепло можна відводити у будь-яку частину корпусу, а гаряча рідина транспортується по каналах.

Нещодавно сталося те, що назвали проривом у сфері охолодження смартфонів – було представлено перший смартфон із повноцінною рідинною системою охолодження. Модель RedMagic 11 Pro Plus має справжню рідину, канали для її циркуляції та насос. Але чи є це справжнім технологічним проривом, чи лише маркетинговим трюком? Чи справді система охолоджує, чи це лише декоративна анімація? І чи варто встановлювати таке охолодження в iPhone? Нижче наведено результати перевірки.

Чому підвищення продуктивності процесорів сьогодні означає більше тепла

Технологія кремнієвих процесорів, які використовуються практично у всіх сучасних пристроях, майже вичерпала свій потенціал. Для споживача це означає, що збільшити продуктивність без підвищення енергоспоживання стає дедалі важче.

З фізичної точки зору будь-який процесор є, по суті, нагрівачем. Так, дуже складним і високотехнологічним, але все ж нагрівачем. Процесор перетворює електроенергію безпосередньо в тепло, тому параметр TDP (тепловиділення) має пряму кореляцію з продуктивністю в межах однієї архітектури.

Apple нещодавно продемонструвала це на практиці зі своїми процесорами M4 та M5. Як показав канал Space Design Warehouse, MacBook M5 Pro у середньому на 30% швидший за MacBook M4 Pro, але при однаковому навантаженні споживає приблизно у 1,5 раза більше енергії.

processor power consumption

Смартфонні процесори також демонструють ту саму залежність між TDP та продуктивністю. Тест ефективності живлення, проведений Geekerwan у 2022 році, показав, що флагманський чип Snapdragon 8 Gen 1 (2021) поступається Snapdragon 865 (2019). При однаковому споживанні енергії він демонструє нижчу продуктивність і лише зрівнюється зі Snapdragon 855 (2018). Щоб досягти конкурентних показників, Snapdragon 8 Gen 1 збільшив енергоспоживання майже вдвічі – до 11 ватів.

processor power consumption

Процесори iPhone також підвищують продуктивність ціною зростання споживання енергії. Наприклад, середня потужність у попередніх моделях становила 6-7 ватів, тоді як Apple A14 споживає майже 10 ватів.

processor power consumption

Для розуміння: середня ємність батареї смартфона становить приблизно 18 ват-годин. Отже, якщо процесор Apple A14 або Snapdragon 8 Gen 1 працюватиме на максимальних 10 ватах, батарея розрядиться менш ніж за дві години. Проте на практиці цього не трапляється, оскільки через слабке охолодження процесори швидко перегріваються і починають знижувати продуктивність на 30-50%, зменшуючи енергоспоживання.

У деяких випадках процесори нагріваються настільки, що стають небезпечними. Наприклад, Snapdragon 810 перегрівався настільки сильно, що в Японії власникам Sony Xperia Z4, Sharp Aquos Zeta SH-03G та Fujitsu Arrows F-04G видавали попередження, як уникнути опіків. А в моделях на кшталт Xiaomi Poco X3 Pro від перегріву з часом руйнувалися паяні з’єднання, перетворюючи телефон на непрацюючий пристрій.

Як реалізоване охолодження у RedMagic 11 Pro Plus

Маркетингові матеріали RedMagic 11 Pro Plus обіцяють небачене: рідкий метал, парова камера, фторована рідина, вентилятор зі швидкістю 24 000 обертів на хвилину. І вишенька на торті – повернення 3,5 мм аудіороз’єму, який інші виробники вважають “занадто громіздким для корпусу”.

На щастя, смартфон швидко потрапив до рук Kingmi Mobile, і стало можливим перевірити ефективність цієї системи охолодження на практиці.

На відео видно синю рідину з білими пухирцями повітря всередині. У характеристиках зазначено “фторована рідина” – ймовірно, йдеться про метилперфторопропіловий ефір (“суху воду”), яка не проводить електрику та безпечна для електроніки. Синій барвник, ймовірно, додано лише для ефектного вигляду.

Наліпка приховує більшу частину системи, залишаючи лише невелику ділянку видимою. Без неї пристрій виглядає навіть краще.

liquid cooling smartphone

Система рідинного охолодження є окремим автономним модулем, який містить рідину та насос у нижньому лівому куті.

liquid cooling smartphone

Насос працює на п’єзоелектричному принципі: кремнієва пластина деформується під дією напруги, створюючи ефект мікрошприца. Для його роботи потрібно понад 70 вольт. Для порівняння: акумулятор смартфона має напругу 3,7 або 7,4 вольта, підсвічування екрана – 15-30 вольт, а розетка у США чи Канаді – 110 вольт.

liquid cooling smartphone

Контактна площа системи з повітрям мінімальна, а сама вона розташована поверх акумулятора, під пластиковою плівкою та скляною кришкою – усі ці елементи є теплоізоляторами. Отже, вплив на охолодження мінімальний. Це скоріше декоративний елемент з технологічним виглядом, а не функціональна система охолодження.

Встановлення рідинного охолодження на iPhone для перевірки ефективності

Конструкція охолоджувального модуля дозволяє встановити його майже на будь-який смартфон. Це було перевірено на моделях iPhone 17 Pro Max та iPhone XR.

Перший пристрій (помаранчевий iPhone) показав результат 2 456 000 балів у тесті Antutu без модулю та 2 652 000 після його встановлення – приріст менше 8%. Другий (білий iPhone) продемонстрував ще меншу різницю: 645 368 проти 641 581 балів. Для порівняння, RedMagic 11 Pro Plus показав 4 144 000 балів із рідинним охолодженням і 4 124 000 без нього.

Кілька висновків перед завершенням

Перший масовий смартфон із рідинним охолодженням виявився радше маркетинговим, ніж технологічним проривом.

Рухома рідина на задній панелі виглядає цікавіше, ніж інші декоративні рішення – наприклад, миготливі елементи Nothing Phone або задній OLED-дисплей Xiaomi 17 Pro.

Дизайнерам RedMagic варто було зберегти ідею з кольоровою рідиною та білими пухирцями повітря, але чесно зазначити: це створено виключно для естетичного ефекту, а не для реального охолодження пристрою.

За маиеріалами: https://eb43.github.io/articles/liquid-cooling-smartphone-efficacy.html

У смартфонах Samsung Galaxy зникне окремий індикатор сигналу кожної SIM-карти після оновлення до прошивки One UI 8.5

0

У вересні з’явилася офіційна прошивка для Galaxy S25 Ultra з наступною версією фірмової оболонки для смартфонів і планшетів Galaxy – One UI 8.5. Вона принесла значну кількість оновлень інтерфейсу, що суттєво вплинули на загальний вигляд операційної системи.

Відтоді для цього пристрою неодноразово витікали нові збірки програмного забезпечення, і кожна з них містила зміни в інтерфейсі. Остання з оприлюднених збірок не стала винятком та запропонувала зміну, на яку давно очікувала частина користувачів.

У разі використання двох SIM-карт у смартфоні Galaxy One UI 8 показує два окремі індикатори рівня мережі в рядку стану, по одному для кожної SIM-карти. У новітній витеклій збірці One UI 8.5 це реалізовано інакше. Прошивка відображає єдиний індикатор рівня мережі, який одночасно відображає стан обох SIM-карт. Це видно на опублікованих зображеннях.

Таке рішення заощаджує місце в рядку стану та робить інтерфейс візуально чистішим. Аналогічний підхід використовується в iOS для iPhone, де інформація про обидві SIM-карти також представлена одним індикатором. З огляду на це, деякі можуть стверджувати, що Samsung наслідує Apple.

Офіційний реліз One UI 8.5 ще за кілька місяців, а поки що доступні матеріали дозволяють ознайомитися з оновленнями, зокрема з тим, як змінився розділ швидких налаштувань. Нижче пропонується відео з оглядом відповідних змін.

Microsoft інтегрувала ШІ Copilot у Windows, і назвала його загрозою безпеки

0

Попередження від Microsoft про те, що експериментальний агент штучного інтелекту Copilot, інтегрований у Windows, може заражати пристрої та викрадати чутливі дані. Лунає знайоме запитання: чому великі технологічні компанії так наполегливо впроваджують нові функції до того, як їх небезпечну поведінку буде повністю вивчено та ізольовано?

Нещодавно було представлено Copilot Actions, набір нових експериментальних агентних функцій, які після увімкнення виконують повсякденні завдання, зокрема організацію файлів, планування зустрічей або надсилання електронних листів. За описом Microsoft, ці можливості забезпечують активного цифрового помічника, здатного виконувати складні дії для підвищення ефективності та продуктивності.

Втім, презентація супроводжувалася суттєвим застереженням. Користувачам рекомендується вмикати Copilot Actions лише за умови повного розуміння пов’язаних ризиків.

Таке попередження ґрунтується на відомих недоліках великих мовних моделей, включно зі Copilot, які дослідники демонстрували неодноразово.

Одним із найпоширеніших дефектів є намагання моделей генерувати фактично помилкові та нелогічні відповіді, інколи навіть на абсолютно прості запитання. Ця схильність до вигадування, відома як галюцинації, означає, що користувачі не можуть покладатися на вихідні дані Copilot, Gemini, Claude або будь-якого іншого асистента і мають перевіряти результати самостійно.

Інша серйозна проблема – вразливість до інʼєкцій у підказки. Це клас вад, за яких зловмисники можуть впроваджувати шкідливі інструкції у вебсторінки, резюме або електронні листи. Мовні моделі настільки охоче виконують інструкції, що не здатні відрізнити текст від надійного користувача від інструкцій, прихованих в недовіреному контенті зловмисника. У результаті модель надає однаковий рівень довіри і користувачеві, і атакуючому.

Обидві вади можуть бути використані для атак, що дають можливість викрадати дані, виконувати шкідливий код або красти криптовалюту. Поки що розробники не змогли знайти спосіб повністю запобігти таким вразливостям. У багатьох випадках проблему можна усунути лише за допомогою окремих латок, створених постфактум, коли конкретний недолік уже виявлено.

Це й стало підставою для такого прямого зізнання в публікації Microsoft:

«Оскільки ці можливості впроваджуються, моделі ШІ все ще мають функціональні обмеження щодо того, як вони поводяться, і часом можуть галюцинувати та створювати непередбачувані результати. Крім того, агентні застосунки на основі ШІ вводять нові ризики, такі як міжпідказкова інʼєкція (XPIA), де шкідливий контент, вбудований у елементи інтерфейсу або документи, може замінити інструкції агента, що призведе до неконтрольованих дій, як-от викрадення даних або встановлення зловмисного ПЗ».

Microsoft заявила, що увімкнення Copilot Actions рекомендоване лише досвідченим користувачам, і наразі функція доступна лише у бета-версіях Windows. Водночас компанія не уточнила, які саме навички мають бути у таких користувачів або які саме дії вони мають виконувати для запобігання компрометації пристроїв. Запит щодо цих деталей Microsoft залишила без конкретних відповідей.

Чимало експертів поставили під сумнів практичність подібних попереджень, порівнюючи їх з багаторічними застереженнями Microsoft щодо небезпеки макросів в Office. Попри те, що небезпека була загальновідомою, макроси залишалися одним із найпростіших шляхів для поширення зловмисних програм на Windows. Головною причиною було те, що макроси стали настільки невіддільними від повсякденної роботи, що багато хто просто не може відмовитися від них.

На тлі цього пролунала думка, що нові агентні функції нагадують традиційні макроси, але в набагато потужнішому, автоматизованому виконанні.

Фахівці також висловили сумнів, чи забезпечить Microsoft належний контроль для адміністраторів корпоративних мереж, які мають визначати, на яких пристроях функція увімкнена, а на яких ні. За словами представника Microsoft, ІТ-адміністратори зможуть увімкнути або вимкнути робочий простір агентів на рівні облікових записів і пристроїв, використовуючи Intune або інші системи мобільного керування пристроями.

Експерти в галузі безпеки наголошують, що виявити експлуатацію агентних функцій навіть для досвідченого користувача буде вкрай важко. За їхніми словами, поза повним утриманням від перегляду вебу навряд чи існує реальний надійний спосіб запобігти атакам такого типу.

Microsoft підкреслює, що Copilot Actions є експериментальною функцією, яка за замовчуванням вимкнена. Ймовірно, це зроблено саме для того, щоб доступ отримували лише користувачі, здатні усвідомити ризики. Та критики зауважують, що попередні експериментальні функції, на кшталт самого Copilot, з часом ставали активними за замовчуванням для всіх. Коли це трапляється, користувачі, які не довіряють таким можливостям, змушені витрачати час на розробку неофіційних способів їх вимкнення.

Більша частина повідомлення Microsoft була присвячена загальній стратегії забезпечення безпеки агентних функцій у Windows. Серед заявлених цілей:

  • дії агентів мають бути повністю відокремлюваними від дій користувача;

  • агенти мають забезпечувати конфіденційність при зборі, агрегації чи використанні даних користувача;

  • агенти мають отримувати підтвердження користувача для доступу до даних або виконання дій.

Цілі є коректними, проте їх реалізація значною мірою залежить від того, чи будуть користувачі читати діалогові вікна з попередженнями та уважно надавати дозволи. Це знижує реальну ефективність захисту для значної частини користувачів.

Фахівці наголошують, що багато користувачів легко піддаються маніпуляціям, зокрема через втому, стрес або недостатню технічну обізнаність. І хоча деякі коментатори схильні звинувачувати жертв, подібні інциденти практично неминучі через людський фактор.

Критики вказують, що нинішній підхід Microsoft виглядає більше як формальне юридичне самозахистне застереження. Водночас підкреслюється, що компанія, як і інші гравці ринку, поки що не має повного розуміння, як повністю розвʼязати проблему галюцинацій або інʼєкцій у підказки. Відтак відповідальність непомітно перекладається на користувача, попри те, що сенс подібних інструментів має полягати у зменшенні ризиків, а не їх посиленні.

Критику отримують не лише продукти Microsoft. Аналогічні питання постають і щодо функцій штучного інтелекту, інтегрованих іншими компаніями у свої пристрої та сервіси. Часто такі функції починають як опціональні, але з часом стають активними обходячи бажання користувачів.

Смартфони з Snapdragon 8 Elite отримають кращу підтримку емуляторів ПК, Switch, PS3

0

Процесори Snapdragon 8 Elite та Snapdragon 8 Elite Gen 5 належать до найпотужніших мобільних чипів для Android у сучасних пристроях. Ці системи здатні запускати навіть найвимогливіші ігри, однак мають одну суттєву проблему – вони працюють не надто коректно з найновішими емуляторами. Водночас з’явилася позитивна новина для власників смартфонів або портативних ігрових пристроїв на базі цих чипів.

Як свідчить сторінка Mesa GitLab і повідомлення у Discord-каналі GameHub, наразі перебуває в активній розробці драйвер Turnip для графічних процесорів Qualcomm Adreno серії 8xx. Крім того, очікується, що його публічний реліз може відбутися вже на початку 2026 року. Розробник та співробітник Qualcomm Роб Кларк прямо зазначив, що цей драйвер підтримуватиме графічний процесор Adreno 840, який використовується у Snapdragon 8 Elite Gen 5, але також натякнув на сумісність із Adreno 830 у Snapdragon 8 Elite. Це виглядає логічним, адже обидва чипи використовують схожу фрагментовану архітектуру графічних ядер.

Поява такого драйвера має велике значення, оскільки відкриті драйвери Turnip, як правило, забезпечують вищу продуктивність і кращу сумісність при роботі з інноваційними застосунками, такими як GameHub, RPCSX-UI-Android, Eden та інші передові емулятори. Запуск цих емуляторів на пристроях зі Snapdragon 8 Elite або Snapdragon 8 Elite Gen 5 вже можливий, проте часто виникають проблеми зі швидкодією та різноманітні помилки. Внаслідок цього навіть досі рекомендовували використовувати пристрої на Snapdragon 8 Gen 3 та попередніх поколіннях для найвимогливіших емуляторів замість моделей на базі сімейства 8 Elite.

Vodafone Україна разом з абонентами допомогли вилікувати 289 дітей

0

Благодійній програмі Vodafone Україна «Добра справа в подарунок» виповнюється 14 років. До Дня захисту дітей, який відзначається 20 листопада, компанія поділилася результатами благодійної ініціативи, що допомагає дітям із вадами серця.

За 14 років благодійної програми Vodafone «Добра справа в подарунок» завдяки спільним зусиллям із абонентами врятовано 289 дитячих сердець та перераховано понад 24 млн. гривень на операції дітям.

Ідея благодійного проекту полягає в тому, що кошти, які раніше планувалися для придбання подарунків клієнтам на свята, Vodafone направляє на допомогу дітям, які потребують термінової операції по усуненню вродженої вади серця. Після хірургічного втручання діти отримують можливість жити здоровим повноцінним життям.

Клієнти Vodafone мають можливість приєднатися до цієї програми, роблячи добро легко – просто користуючись зв’язком та направляючи на благодійність накопичені бонуси за програмою лояльності Vodafone Bonus. Компанія бере на себе зобов’язання перевести ці бонуси в реальні кошти для допомоги.

Також з лютого 2022 року клієнти Vodafone мають змогу обміняти бонуси, які отримують за користування мобільним зв’язком, на допомогу українцям, постраждалим від бойових дій. Завдяки переказаним бонусам, Vodafone перерахував до благодійного фонду «Повернись живим» 14 мільйонів гривень.

«14 років – це великий шлях, і ми неймовірно пишаємося тим, що завдяки ініціативі «Добра справа в подарунок» та активній участі наших абонентів, ми змогли подарувати шанс на здорове та повноцінне життя 289 дітям. Кожне врятоване дитяче серце – це наша спільна перемога. Ця програма підтверджує, наскільки потужною є сила об’єднання заради допомоги тим, хто її найбільше потребує. Ми продовжуємо працювати над тим, щоб наші благодійні ініціативи приносили максимальну користь, особливо зараз, коли ми також активно підтримуємо українців, які постраждали від бойових дій, через переказ бонусів до фонду «Повернись живим»», – зазначила Начальник відділу зв’язків з громадськістю Вікторія Рубан.

Благодійна програма «Добра справа в подарунок» реалізується в партнерстві МБФ «Українська Біржа Благодійності», Інститутом Серця МОЗ України та МБФ «Повернись живим».

 

Як оновити драйвери Nvidia у Windows 11

0

Підтримання драйверів Nvidia у актуальному стані є важливою умовою для забезпечення стабільної роботи, безпеки та максимальної продуктивності Windows 11. Застарілі драйвери можуть спричиняти графічні артефакти, збої в іграх, а іноді й загальну нестабільність системи. Оновлення драйверів Nvidia здійснюється кількома способами, кожен із яких є відносно простим і доступним користувачеві.

Нижче наведено детальну покрокову інструкцію з оновлення драйверів Nvidia у Windows 11 – від використання програми Nvidia GeForce Experience до ручного завантаження актуальної версії з офіційного вебсайту Nvidia. Дотримання цих рекомендацій дозволить забезпечити коректну роботу системи та повне використання можливостей графічної карти Nvidia.

Найефективніші способи оновлення драйверів Nvidia у Windows 11

Метод 1. Через Nvidia GeForce Experience

Nvidia GeForce Experience є допоміжним застосунком, що автоматично оновлює драйвери та оптимізує налаштування ігор.

  1. Відкрити Nvidia GeForce Experience. Знайти піктограму GeForce Experience у системному треї (у нижньому правому куті екрана). Якщо значок відсутній, знайти застосунок через пошук Windows і відкрити його.

  2. Перейти на вкладку “Drivers”. У головному вікні GeForce Experience обрати вкладку “Drivers”.

  3. Перевірити наявність оновлень. Програма автоматично виконає пошук доступних оновлень. Якщо нова версія є, з’явиться кнопка “Download”.

  4. Завантажити драйвер. Натиснути “Download”, щоб розпочати завантаження.

  5. Вибрати спосіб встановлення. Після завантаження буде запропоновано два варіанти:

    • Express Installation – автоматичне встановлення з рекомендованими параметрами;

    • Custom Installation – вибір компонентів для встановлення (наприклад, PhysX System Software, HD Audio Driver).

  6. Завершити встановлення. Дотримуватися інструкцій на екрані. Під час процесу екран може тимчасово згаснути або мерехтіти.

  7. Перезавантажити комп’ютер. Після завершення встановлення виконати перезавантаження системи для застосування змін.

Метод 2. Через офіційний сайт Nvidia

Драйвер можна завантажити вручну з офіційного сайту Nvidia.

  1. Відкрити сторінку завантаження драйверів Nvidia: https://www.nvidia.com/Download/index.aspx.

  2. Ввести дані графічної карти. У спадних списках обрати тип продукту, серію, модель та операційну систему (Windows 11).

  3. Почати пошук. Натиснути кнопку “Search”.

  4. Завантажити драйвер. У результатах з’явиться список доступних версій. Обрати найновішу та натиснути “Download”.

  5. Підтвердити умови. Ознайомитися з Ліцензійною угодою Nvidia і натиснути “Agree & Download”.

  6. Запустити інсталятор. Після завантаження знайти файл і двічі клацнути для запуску.

  7. Обрати тип інсталяції. Доступні варіанти:

    • Express (Recommended) – встановлення з типовими параметрами;

    • Custom (Advanced) – вибір компонентів для інсталяції вручну.

  8. Дотримуватися інструкцій. Виконати кроки, що з’являються на екрані.

  9. Перезавантажити комп’ютер. Після встановлення перезапустити систему.

Метод 3. Через Windows Update

Оновлення Nvidia може бути доступним і через службу Windows Update, хоча версії, які вона пропонує, не завжди є найновішими.

  1. Відкрити параметри Windows. Натиснути комбінацію клавіш Windows + I.

  2. Перейти до розділу Windows Update. Обрати “Windows Update” у лівому меню.

  3. Перевірити наявність оновлень. Натиснути “Check for updates”.

  4. Встановити додаткові оновлення. Якщо знайдено драйвер Nvidia, він з’явиться в розділі “Optional updates”. Обрати “Download & install”.

  5. Перезавантажити систему. Після інсталяції виконати перезапуск.

Рекомендації для безпечного оновлення драйверів

  • Закрити всі активні програми. Перед оновленням слід завершити роботу всіх запущених застосунків, особливо ігор та програм, що використовують відеокарту.

  • Від’єднати зайві пристрої. Тимчасово відключити непотрібні периферійні пристрої, зокрема зовнішні диски та USB-обладнання.

  • Створити точку відновлення системи. Це дозволить повернути систему до попереднього стану у разі проблем. Для цього потрібно знайти параметр “Створити точку відновлення” через пошук Windows, увімкнути захист системного диска та створити точку вручну.

  • Виконати “чисту” інсталяцію. Під час встановлення можна вибрати опцію “Clean Installation”, яка повністю видаляє попередні драйвери перед оновленням.

  • Перевірити роботу системи після оновлення. Після встановлення драйвера необхідно переконатися у відсутності графічних збоїв або зниження продуктивності. Якщо вони виникають, слід виконати відкат до попередньої версії драйвера.

Часті запитання

Як часто потрібно оновлювати драйвери Nvidia?
Рекомендується встановлювати оновлення одразу після виходу нових версій, особливо якщо виникають проблеми або якщо планується запуск сучасних ігор. Nvidia зазвичай випускає нові драйвери кожні кілька тижнів або місяців.

Що робити, якщо після оновлення з’являються проблеми?
У разі появи графічних помилок або зниження продуктивності можна виконати відкат драйвера через “Диспетчер пристроїв”.

Де знайти останні версії драйверів Nvidia?
Найновіші драйвери доступні на офіційному сайті Nvidia або через програму GeForce Experience.

Чи може оновлення драйверів покращити продуктивність в іграх?
Так, нові версії драйверів часто містять оптимізації для сучасних ігор і здатні підвищити їхню стабільність і швидкодію.

Чи безпечно завантажувати драйвери з неофіційних сайтів?
Ні, це становить ризик безпеці. Завантажувати драйвери слід виключно з офіційного сайту Nvidia або через GeForce Experience, щоб уникнути зараження системи шкідливим програмним забезпеченням.