Неділя, 17 Травня, 2026
Додому Блог

Середні AI‑інженери заробляють до $220 тис. на рік — і ринок лише розігрівається

0

Ринок праці для інженерів штучного інтелекту стрімко змінюється: особливо швидко зростає попит на фахівців середнього рівня (mid level). Канал Tech With Tim звертає увагу, що саме ця категорія інженерів зараз отримує одні з найвищих темпів зростання зарплат і попиту на ринку.

Хто такі mid‑level AI‑інженери і скільки вони заробляють

Йдеться про інженерів машинного навчання та AI з приблизно 3–5 роками практичного досвіду. Їхня базова річна зарплата, за наведеними даними, коливається в діапазоні від $155 000 до $220 000.

Рекрутингове агентство MRJ Recruitment зафіксувало приблизно 9% річного зростання попиту саме на таких спеціалістів — з кількома роками реального досвіду роботи з ML. Це один із найкрутіших сегментів кривої зростання: компанії активно наймають, а кандидатів бракує.

Чому саме «середній рівень» став золотим стандартом

Ключова причина — баланс між самостійністю та вартістю для роботодавця.

  • Достатньо досвіду, щоб працювати автономно. Такі інженери вміють самостійно проєктувати, тренувати й запускати моделі в продакшн без постійного нагляду старших колег.
  • Дешевші за staff‑рівень. Вони не коштують стільки, скільки staff або principal‑інженери, але при цьому приносять відчутну бізнес‑цінність.
  • Масовий попит. «Кожна компанія хоче їх мати» — саме тому на цьому рівні спостерігається дефіцит кадрів: вакансій багато, а спеціалістів, які реально вміють працювати з продакшн‑системами, — недостатньо.

У результаті формується ринок, де роботодавці конкурують за обмежену кількість кандидатів, що підштовхує компенсації вгору.

Що реально роблять ці інженери

Середній рівень в AI — це вже не про «погратися з моделлю в ноутбуці». Від таких фахівців очікують повноцінної роботи з бойовими системами:

  • Розробка та підтримка продакшн‑AI‑систем. Йдеться про моделі, які працюють у реальних продуктах і сервісах, а не в експериментальних середовищах.
  • Інтеграція LLM у застосунки. Інженери впроваджують великі мовні моделі (LLM) у реальні додатки, сервіси та внутрішні інструменти компаній.
  • Масштабування та надійність. Потрібно розуміти, як розгорнути модель, масштабувати її під навантаження, забезпечити стабільну роботу в реальному середовищі.
  • Кроскомандна взаємодія. Робота включає співпрацю з іншими командами — від бекенд‑розробників до продукт‑менеджерів — щоб AI‑рішення органічно вбудовувалися в існуючу інфраструктуру.

Фактично, це перехід від ролі «дослідника в Jupyter Notebook» до ролі інженера, який відповідає за продуктову цінність і технічну надійність AI‑рішень.

Чому попит продовжить зростати

Компанії масово намагаються вбудувати AI в продукти та бізнес‑процеси. Для цього потрібні не лише зіркові архітектори чи науковці, а й ті, хто:

  • розуміє ML на практиці;
  • вміє працювати з LLM;
  • знає, як довести модель до продакшну й підтримувати її там.

Саме цей набір навичок робить mid‑level AI‑інженерів одними з найцінніших гравців на ринку — і пояснює, чому їхні зарплати вже сягають $220 000 на рік, а попит продовжує рости.


Джерело

Mid level AI engineers are making up to $220,000 a year and demand is only growing 🔥 — Tech With Tim

AI-агенти monday.com беруть на себе рутину проєктних команд

0

monday.com запустила нове покоління AI-інструментів для керування роботою — агенти, які автоматизують планування спринтів, пріоритизацію багів, щоденні стендапи та дослідження конкурентів. Канал Tech With Tim показав, як ці агенти працюють у реальних робочих процесах.

Проєктний аналітик: «менеджер», який не спить

Платформа monday.com давно використовується командами для відстеження завдань, спринтів і проєктів. Новий AI-агент Project Analyzer фактично вбудовується в ці процеси як віртуальний проєктний менеджер.

Його ключові функції:

  • Організація спринтів
    Агент структурує спринти на основі даних з робочих дошок (boards), знімаючи з команди частину ручної підготовки.

  • Тріаж багів за пріоритетом
    Замість того щоб вручну розкладати помилки за важливістю, система автоматично визначає, що потребує уваги в першу чергу.

  • Мапування залежностей між задачами
    Агент будує зв’язки між завданнями, допомагаючи зрозуміти, що блокує прогрес і де можуть виникнути «вузькі місця».

  • Підготовка стендап-резюме
    Щоденні стендапи часто починаються з 20–30 хвилин з’ясування статусів. Project Analyzer формує готові підсумки по проєктах, щоб команда одразу переходила до рішень.

Окремий акцент — прогнозування затримок і конфліктів. Агент аналізує поточний стан задач, історію виконання та залежності, щоб заздалегідь вказати на ризики. Це змінює формат роботи з «реактивного» на більш проактивний: замість гасіння пожеж команда отримує попередження до того, як проблеми стануть критичними.

Дослідницький асистент: конкурентна розвідка без ручного серфінгу

Другий AI-агент — Research Assistant — орієнтований на збір і узагальнення зовнішньої інформації.

Його завдання:

  • автоматично збирати дані з вебу;
  • фокусуватися на конкурентних дослідженнях, ринкових трендах і технічних інсайтах;
  • повертати стислі, структуровані підсумки.

Практичний сценарій: команда планує нову фічу й хоче зрозуміти, що вже роблять конкуренти та що зараз актуально на ринку. Замість того щоб переглядати десяток статей і звітів, Research Assistant агрегує інформацію й видає консолідований огляд.

Це особливо корисно для продуктових і дев-команд, які мають приймати рішення швидко, але не завжди мають ресурси на глибоке ручне дослідження.

Головна відмінність — контекст бізнесу, а не «узагальнений» AI

Ключова риса нових агентів — повний контекст конкретного бізнесу. Вони працюють не як абстрактні чат-боти, а як інструменти, вбудовані в екосистему monday.com:

  • бачать дошки, воркфлови, історію проєктів;
  • використовують ці дані для формування відповідей і рекомендацій.

Завдяки цьому результати не виглядають як типовий «загальний» текст від AI. Вихідні дані прив’язані до реальних задач, структури команд і поточних пріоритетів. Для менеджерів проєктів і дев-команд це означає, що:

  • планування спринтів і стендапи стають менш рутинними;
  • пріоритизація багів і задач більше спирається на дані;
  • дослідження ринку інтегруються прямо в робочий простір, а не живуть окремо в документах чи браузері.

Що це змінює для команд розробки

Для команд, які вже працюють у monday.com, поява AI-агентів може суттєво змінити щоденний ритм:

  • менше часу на ручну синхронізацію статусів;
  • швидший доступ до релевантної зовнішньої інформації;
  • краща видимість ризиків і залежностей у проєктах.

Особливо виділяється Project Analyzer: автоматизовані стендап-резюме й прогнозування затримок можуть помітно скоротити час на координацію та зробити мітинги більш предметними.


Джерело

https://www.youtube.com/watch?v=8HeFtpdWYp8

Steam Deck OLED: як «портативна консоль» стала найдивнішим Linux‑ПК

0

Наприкінці 2025 року український техноблогер Іван Лучков купив собі Steam Deck OLED, будучи впевненим, що бере звичайну портативну консоль «погратися в машині». За пів року з’ясувалося, що це зовсім інший клас пристрою — повноцінний комп’ютер на Linux, який випадково опинився в руках мільйонів геймерів. І саме це зробило Steam Deck одним із найдивніших і водночас найуніверсальніших гаджетів останніх років: його використовують для автодіагностики, керування роботами Disney і навіть бойовими турелями на фронті.

Не консоль, а ноутбук у формі геймпада

Формально Steam Deck продається як портативна ігрова консоль. Маркетинг Valve звертається до геймерів, інтерфейс за замовчуванням відкриває бібліотеку Steam, а форм-фактор нагадує гібрид Nintendo Switch і геймпада Xbox. Але під цим шаром «консольності» ховається повноцінний комп’ютер.

Операційна система Steam Deck — це Linux, причому не якась екзотична збірка, а Arch Linux з графічним середовищем KDE Plasma. Фактично це ноутбук, запакований у корпус геймпада. Якщо покласти Deck поруч із MacBook Air, виявиться, що ультрабук Apple навіть компактніший за цю «портативку». Проте саме вибір Linux як бази радикально змінює можливості пристрою.

На відміну від класичних консолей на кшталт PlayStation чи Nintendo Switch, де користувач жорстко прив’язаний до фірмового магазину, Steam Deck поводиться як звичайний ПК. У режимі робочого столу відкривається повноцінний KDE, де можна встановлювати будь-який софт для Linux — від браузерів і офісних пакетів до спеціалізованих утиліт і емуляторів. Це не «хаки» і не джейлбрейк, а штатний сценарій використання, який Valve не просто не блокує, а фактично заохочує.

Така відкритість стосується й ігор. Steam Deck не обмежується екосистемою Steam: у режимі робочого столу можна поставити Battle.net, Epic Games Store, GOG та інші лаунчери, завантажувати звідти ігри й запускати їх через шари сумісності. Гарантій стабільної роботи немає, але сам факт, що кишеньковий «девайс для ігор» дозволяє офіційно розгорнути на собі кілька конкуруючих магазинів, виглядає нетипово для індустрії, де платформи зазвичай ревниво захищають свої «стіни саду».

Цей підхід контрастує з портативними пристроями на Windows. Формально вони дають схожий рівень свободи: повноцінна ОС, будь-які лаунчери, будь-який софт. Але на практиці більшість таких девайсів дорожчі за Steam Deck і страждають від гіршої оптимізації. Щоб Windows‑портативка працювала хоча б на рівні Deck, часто доводиться платити суттєво більше. Linux‑база Steam Deck у поєднанні з агресивною оптимізацією Valve робить його вигіднішим універсальним рішенням: дешевше, автономніше й краще пристосованим до сценарію «взяв і граєш».

Коли до користувачів доходить, що в руках у них не «іграшка», а маленький ПК, починається найцікавіше. Пристрій, задуманий як консоль, раптом виявляється зручним інструментом для завдань, які з іграми не мають нічого спільного.

Від стрітрейсерів до VAG‑COM: Steam Deck як діагностичний термінал

Один із найяскравіших прикладів «неконсольного» життя Steam Deck — автодіагностика. У середовищі стрітрейсерів давно існує негласна прикмета: якщо в на вигляд звичайній Honda Civic на пасажирському сидінні лежить ноутбук, під капотом майже напевно ховається не заводський мотор. Ноутбук у такій машині — це не для Netflix, а для діагностики, налаштування двигуна, прошивки блоків керування, скидання помилок.

Тепер роль цього ноутбука дедалі частіше виконує Steam Deck. Автолюбителі на Заході підключають його до автомобіля через OBD‑адаптери й запускають на ньому старий, але досі популярний діагностичний софт. Один із характерних прикладів — VAG‑COM, програма для діагностики автомобілів Volkswagen і Audi, написана ще під Windows.

На звичайному Linux‑ноутбуці запускати VAG‑COM доводиться через Wine — шар сумісності, який дозволяє виконувати Windows‑додатки в середовищі Linux. Steam Deck, по суті, робить те саме, тільки в компактнішому форм-факторі. У режимі робочого столу користувач встановлює Wine, налаштовує VAG‑COM, підключає OBD‑адаптер — і отримує повноцінний діагностичний термінал у корпусі геймпада.

Перевага такого підходу очевидна. Замість того щоб возити із собою окремий ноутбук, кабелі, зарядки, механік або ентузіаст бере один пристрій, який і так використовує для ігор. Deck легший, зручніше лежить у руках, має вбудований екран і контролери, а час роботи від акумулятора достатній для виїзної діагностики. Для багатьох це виявляється практичнішим, ніж традиційний «ноутбук на сидінні».

Тут проявляється ключова риса Steam Deck як Linux‑ПК: він не обмежений сучасним софтом чи «офіційно підтримуваними» сценаріями. Можна підняти стару Windows‑програму, яка ніколи не розглядалася розробниками як кандидат для портативного використання, і перенести її в кишеньковий формат. У випадку з автодіагностикою це буквально змінює робочий процес: те, що раніше вимагало стаціонарного місця або повноцінного ноутбука, тепер поміщається в руках.

Роботи Disney під контролем геймерської «портативки»

Ще один несподіваний фронт, де Steam Deck вийшов за межі геймінгу, — тематичні парки Disney. Корпорація офіційно підтвердила, що використовує Deck для керування антропоморфними роботами — тими самими великими аніматронними фігурами, які ходять, махають руками й створюють шоу для відвідувачів.

На перший погляд це виглядає парадоксально. Одна з найбагатших розважальних компаній світу, яка може дозволити собі будь-які промислові контролери, обирає масовий геймерський гаджет вартістю 500–800 доларів як пульт для роботів, що коштують сотні тисяч. Але якщо подивитися на ергономіку Steam Deck, логіка стає зрозумілішою.

Пристрій має два великих трекпади, аналогові стіки, гіроскоп і десятки програмованих кнопок. Усе це розташовано в корпусі, який розроблявся так, щоб годинами комфортно лежати в руках гравця. Для оператора робота це означає інтуїтивне керування: трекпади можуть відповідати за плавні рухи, гіроскоп — за нахили, кнопки — за жести, пози чи сценарії. Усе це налаштовується програмно, без потреби в дорогих спеціалізованих пультах.

Промислові контролери, які традиційно використовують у робототехніці, часто коштують на порядок дорожче й при цьому не завжди пропонують настільки гнучку й знайому користувачам схему керування. Геймерські інтерфейси давно відшліфовані індустрією: мільйони людей звикли до того, як поводяться стіки, як працює гіроскоп, як розкладені кнопки. Використати цей напрацьований UX у сфері робототехніки — природний крок, особливо коли під рукою є пристрій, який поєднує в собі і контролер, і комп’ютер, і екран.

Linux‑основа Steam Deck тут знову відіграє ключову роль. Розробники Disney можуть писати або адаптувати власне ПЗ для керування роботами, запускати його безпосередньо на Deck, інтегрувати з існуючими системами. Не потрібно додаткових проміжних ПК чи шлюзів: пульт і обчислювальний блок — це один і той самий девайс.

Фактично Steam Deck у цьому сценарії перетворюється на універсальний інтерфейс для складних систем. Те, що для геймера є «портативною консоллю», для інженера Disney стає компактним, відносно дешевим і зручним операторським терміналом.

Пульт для війни: Steam Deck на фронті в Україні

Найважчий і водночас найпоказовіший приклад того, як Steam Deck виходить за межі геймінгу, — його використання на фронті в Україні. Пристрій знайшов застосування як пульт для бойових турелей і дистанційно керованих модулів.

У сучасній війні дистанційні системи — від кулеметних турелей до роботизованих платформ — критично залежать від якісних засобів керування. Спеціалізовані військові контролери існують, але в умовах повномасштабної війни вони перетворюються на дефіцитний ресурс. Їх складно закупити, довго чекати, а коштують вони суттєво дорожче за масові споживчі пристрої.

На цьому тлі Steam Deck виглядає прагматичним рішенням. Його можна купити «прямо зараз», без складних процедур, і відносно швидко прошити під конкретні бойові задачі. Linux‑база дозволяє розгорнути власне ПЗ керування, налаштувати протоколи зв’язку, інтегруватися з уже існуючими системами. Для фронту це означає можливість оперативно закривати потреби, не чекаючи поставок дорогих військових пультів.

Технічні характеристики Deck також грають на його користь. Низька затримка передачі сигналу критично важлива для дистанційного керування зброєю: оператор має бачити й реагувати майже в реальному часі. Час роботи від акумулятора дозволяє використовувати пристрій у полі без постійної прив’язки до генераторів чи зовнішніх батарей. Ергономічний корпус, розрахований на довгі ігрові сесії, виявляється зручним і для бійців, які годинами тримають пульт у руках.

У цьому сценарії Steam Deck стає тимчасовою, але робочою заміною дефіцитним військовим контролерам. Так, це не ідеальне рішення: пристрій не сертифікований як військовий, не має захисту від вологи чи ударів на рівні спеціалізованої техніки. Але в умовах, коли «ідеальні» рішення недоступні або надто повільно доходять до підрозділів, масовий споживчий гаджет, який можна швидко адаптувати, виявляється цілком реальним інструментом на нулі.

Показово, що паралельно з такими імпровізованими застосуваннями українська спільнота збирає кошти на більш традиційні потреби фронту — автівки, двигуни, ремонт евакуаційних машин для підрозділів на харківському й слов’янському напрямках. У межах одного з таких зборів організовано розіграш iPhone 17 Pro Max і MacBook Air на процесорі M5: донат від 500 грн дає квиток на участь, а внесок від 1500 грн утричі підвищує шанси й відкриває доступ до закритого курсу «Відосікі Бабосікі». Це ще один штрих до картини: споживча електроніка, яка в мирному житті асоціюється з розвагами й продуктивністю, у воєнних реаліях стає і інструментом, і мотиваційним призом для тих, хто допомагає армії.

Чому саме Steam Deck став «найдивнішим комп’ютером»

Усі ці історії — від автодіагностики до бойових турелей — об’єднує одна риса: Steam Deck виявився пристроєм, який масово продається як консоль, але живе як універсальний Linux‑ПК. Це не перший випадок, коли геймерський гаджет виходить за межі свого первинного призначення, але масштаб і різноманіття сценаріїв роблять Deck особливим.

По‑перше, він потрапив у руки мільйонам користувачів, які не бояться експериментувати. Геймерська аудиторія звикла до модів, емуляторів, налаштувань, альтернативних лаунчерів. Коли такий користувач дізнається, що його «консоль» — це Arch Linux з KDE, наступний крок очевидний: спробувати поставити щось ще, окрім Steam.

По‑друге, архітектура пристрою спочатку не була закритою. Valve не стала будувати навколо Deck жорсткий «сад із мурами», як це роблять багато виробників консолей. Можливість перемкнутися в режим робочого столу, встановити сторонні магазини, запустити Wine — усе це не потребує зламу чи порушення ліцензійних угод. У результаті користувачі отримали легальний простір для творчості.

По‑третє, поєднання апаратних елементів керування й повноцінної ОС створило унікальний форм-фактор. Зазвичай у розробників є вибір: або компактний ПК без зручних контролерів (міні‑ПК, NUC, Raspberry Pi), або контролер без повноцінної ОС (ігровий геймпад, промисловий пульт). Steam Deck поєднав обидва світи: це і комп’ютер, і контролер, і екран в одному корпусі. Саме тому він однаково органічно виглядає і в руках геймера в машині, і в руках інженера Disney, і в бліндажі на передовій.

Нарешті, важливу роль відіграє економіка. Windows‑портативки з подібними можливостями зазвичай дорожчі й менш оптимізовані. Спеціалізовані промислові пульти коштують у рази дорожче. Військові контролери — ще дорожчі й важкодоступніші. На цьому тлі Steam Deck із його ціною в кілька сотень доларів стає привабливим компромісом: достатньо потужний, достатньо відкритий і достатньо дешевий, щоб не боятися експериментів.

У результаті пристрій, який один користувач купував як спосіб «сховатися в автівці на 30–40 хвилин від родини з іграми чи серіалами», перетворився на платформу для десятків несподіваних сценаріїв. Його можна побачити в руках стрітрейсера, який налаштовує двигун через VAG‑COM, у закуліссі тематичного парку Disney поруч із антропоморфним роботом, у польовому укритті поруч із бойовим модулем.

Це й робить Steam Deck, можливо, «найдивнішим комп’ютером» останніх років: він одночасно є ігровою консоллю, діагностичним терміналом, операторським пультом і польовим комп’ютером. І все це — без зміни заліза, лише завдяки тому, що під оболонкою «портативки» ховається повноцінний Linux‑ПК.

Висновок: коли консоль перестає бути просто консоллю

Історія Steam Deck OLED показує, що межа між «консоллю» і «комп’ютером» стає дедалі умовнішою. Коли виробник обирає відкриту платформу, а не закриту екосистему, користувачі неминуче виходять за рамки початкового сценарію. Гаджет, задуманий як пристрій для відпочинку, стає інструментом для роботи, творчості й навіть війни.

У цьому сенсі Steam Deck — показовий експеримент. Valve продала мільйонам людей «портативну консоль», але фактично роздала їм у руки компактні Linux‑ПК з унікальним набором органів керування. Далі все зробила спільнота: від автолюбителів і інженерів Disney до українських військових, які перетворили геймерський девайс на елемент бойової інфраструктури.

Питання не в тому, чи замінить Steam Deck спеціалізовані рішення — навряд чи. Але він уже продемонстрував, що масовий споживчий пристрій може стати універсальним інструментом там, де раніше панували дорогі й закриті системи. І це, можливо, головний урок із історії «портативної консолі, яка виявилася найдивнішим Linux‑комп’ютером».


Джерело

YouTube: «Я помилився. Steam Deck OLED — це не те, що я думав»

Використання порад зі зваблення людей покращує спілкування з ШІ

0

Розмови зі штучним інтелектом часто можуть здаватися мертвими, ніби спілкуєшся з бездушним роботом, який видає шаблонні відповіді, намагаючись уникнути будь-якої критики. На диво, застосування принципів книги Дейла Карнегі “Як здобувати друзів і впливати на людей”, написаної ще у 1936 році, значно покращує якість взаємодії з сучасними мовними моделями, такими як ChatGPT.

Основна ідея Карнегі полягає у тому, що люди краще реагують на заохочення та усвідомлення власної вигоди, аніж на прямі зауваження чи докори, що, як виявилося, працює і з машинами, які були навчені на людських очікуваннях від спілкування. Ці ж поради, до речі, ефективні й з іншими подібними системами, як-от Gemini чи Claude.

Фундаментальні принципи взаємодії з людьми, а тепер і зі штучним інтелектом, включають уникнення критики, осуду чи скарг, натомість пропонуючи щиру, непідробну похвалу, що викликає бажання допомогти. Розглянемо, як п’ять основних порад Карнегі можна адаптувати для спілкування з чат-ботами, використовуючи конкретні приклади запитів.

Перший принцип Карнегі – “Починайте дружньо” – при спілкуванні з ШІ означає надання емоційного контексту та пояснення мети перед тим, як вимагати виконання завдання. Замість простої команди “Перепиши цей електронний лист”, варто сказати “Я намагаюся звучати тепло і професійно, не надто офіційно. Чи можете допомогти мені переписати цей лист?”. Це дозволяє отримати відповіді з кращим тоновим відповідністю, менш роботизованою мовою та зменшує кількість дивних перебільшень.

Друга порада – “Говоріть про інтереси іншої людини” – є, мабуть, найсильнішою у конструюванні запитів до ШІ, адже вона вимагає пояснення кінцевої мети перед отриманням відповіді. Звичайний запит “Підсумуй цей документ” може бути замінений на “Підсумуй цей документ, щоб я міг використати його для короткого електронного листа нетехнічним читачам”. Це призводить до більш корисних резюме, чіткішого викладення інформації та зменшення загального тексту.

Принцип “Будьте хорошим слухачем” часто ігнорується, коли користувачі поспішають отримати відповіді, замість того, щоб вести діалог. Це особливо корисно при послідовних запитах. Замість того, щоб одразу давати інструкції, дозвольте ШІ ставити уточнюючі запитання, наприклад, “Перш ніж відповідати, постав мені три запитання, які допоможуть покращити результат”. Це забезпечить більш персоналізовані відповіді та зменшить кількість неточних припущень.

“Висловлюйте щиру похвалу” може здатися дивним щодо ШІ, але позитивне підкріплення допомагає вдосконалити результат. Відповідь на щось, що було не зовсім правильним, але близьким до бажаного, наприклад “Ця структура майже така, як я хотів. Чи можете зберегти той самий тон, але зробити текст коротшим і більш влучним?”, дає кращі результати, ніж просте “Спробуй ще раз, але коротше”.

Нарешті, “Намагайтеся щиро побачити ситуацію з точки зору іншої людини” при роботі з ШІ означає присвоєння перспектив та аудиторії вашим запитам. Замість “Поясни квантові обчислення”, спробуйте “Поясни квантові обчислення з точки зору людини, яка боїться фізики і зазвичай уникає технічних тем”. Це сприяє чіткішим поясненням, зменшенню жаргону та більш людяній відповіді.

arXiv банитиме авторів на рік за повністю AI-роботи

0

Науковий репозиторій попередніх публікацій arXiv посилює боротьбу з недбалим використанням великих мовних моделей у наукових статтях.

arXiv банитиме авторів на рік за повністю AI-роботи

Попри те, що роботи публікуються на сайті ще до проходження традиційного рецензування, arXiv (вимовляється як «аркаїв») став одним з основних каналів поширення досліджень у галузях на кшталт компʼютерних наук і математики. Сам сайт також є джерелом даних про тенденції в наукових дослідженнях.

Раніше arXiv уже запровадив кроки проти зростання кількості неякісних, згенерованих ШІ робіт — зокрема, вимагаючи, щоб автори, які публікуються вперше, отримували рекомендацію від уже відомого дослідника. Після понад 20 років хостингу на серверах Корнельського університету організація також перетворюється на незалежну некомерційну структуру, що має дозволити їй залучати більше коштів і краще вирішувати проблеми на кшталт «AI‑несміття».

У своєму останньому кроці голова секції компʼютерних наук arXiv Томас Діттеріх у четвер заявив, що «якщо подання містить беззаперечні докази того, що автори не перевірили результати генерації великою мовною моделлю, це означає, що ми не можемо довіряти нічому в цій роботі».

До таких беззаперечних доказів, за словами Діттеріха, можуть належати, наприклад, «галюциновані» (вигадані) посилання, а також коментарі до чи від мовної моделі, залишені в тексті. Якщо такі докази буде виявлено, автори роботи зіткнуться з «річною забороною на публікації на arXiv, після чого всі наступні подання на arXiv мають спершу бути прийняті авторитетним рецензованим виданням».

Йдеться не про повну заборону використання ШІ‑моделей, а радше про наполягання на тому, щоб, як каже Діттеріх, автори несли «повну відповідальність» за зміст роботи, «незалежно від того, яким чином цей зміст був згенерований». Тож якщо дослідники просто копіюють із ШІ «недоречну мову, плагіат, упереджений зміст, помилки, некоректні посилання або оманливу інформацію», вони все одно відповідають за це.

Діттеріх розповів виданню 404 Media, що це буде правило «одного порушення»: спершу модератори мають позначити проблему, а голови відповідних секцій — підтвердити наявність доказів, перш ніж накладати санкції. Автори також матимуть можливість оскаржити рішення.

Джерело

TechCrunch

SpaceX може вийти на біржу вже в червні

0

SPCX може стати наступним гучним тікером на Nasdaq. Як першим повідомив Reuters, SpaceX прискорила підготовку до IPO та планує вийти на Nasdaq уже 12 червня. За даними джерел агентства, компанія Ілона Маска може оголосити про намір стати публічною вже наступної середи. Після цього 4 червня має стартувати roadshow для залучення інвесторів, а розміщення акцій може відбутися вже 11 червня.

SpaceX може вийти на біржу вже в червні

На початку цього року SpaceX нібито зробила перші кроки до публічного розміщення, подавши необхідні документи з орієнтовним стартом у кінці червня або на початку липня. Ще до скорочення строків новина про IPO SpaceX викликала значний резонанс, адже компанія планувала залучити до $75 млрд під час розміщення та прагнула оцінки на рівні $1,75 трлн. Видання The Information також повідомляло, що BlackRock розглядає можливість великої інвестиції в межах від $5 до $10 млрд у межах IPO SpaceX.

Джерело

Engadget

Nectar Social залучила $30 млн на платформу для маркетингу

0

Платформа для маркетингу на основі ШІ Nectar Social у четвер оголосила про залучення $30 млн інвестицій у раунді Series A, який очолили Menlo Ventures та їхній Anthology Fund, створений спільно з Anthropic.

Nectar Social залучила $30 млн на платформу для маркетингу

Компанія, що офіційно вийшла зі стелсу торік, позиціонує себе як «агентну» операційну систему для маркетологів. У розмові з TechCrunch там розповіли, що використовують автономних ШІ-агентів, які допомагають брендам комплексно керувати «активністю в соцмережах, модерацією, роботою з креаторами, конкурентною розвідкою та комерційними діалогами». Платформа має партнерства з такими компаніями, як Meta та Reddit, що дозволяє агенту Nectar збирати та об’єднувати дані з різних платформ в одному місці, замість того щоб бренди користувалися окремими інструментами для кожного майданчика.

Nectar Social заснували сестри Місба та Фара Ураїзі, колишні співробітниці Meta. CEO компанії Місба розповіла TechCrunch, що цей раунд допоможе розширити бізнес і найняти більше фахівців у сферах прикладного ШІ, інженерії та виходу на ринок.

«Розмова про купівлю перейшла в соціальні мережі, і жодна людська команда не здатна бути присутньою всюди, де вона відбувається», — каже Місба. — «Ми прискорюємо наше лідерство в категорії, створюючи операційну систему, яка дозволяє брендам бути присутніми скрізь».

Серед клієнтів компанія називає Liquid Death, Figma та e.l.f Beauty. Серед інших інвесторів у раунді — Kinship Ventures Гвінет Пелтроу, GV та True Ventures.

Джерело

TechCrunch

Нерівність у часи AI-буму: хто заробляє мільйони

0

Настрої навколо нинішнього буму штучного інтелекту залишаються далекими від оптимістичних, навіть усередині техіндустрії. Про це йдеться в розгорнутому дописі партнера венчурного фонду Menlo Ventures Діді Даса в соцмережах.

Нерівність у часи AI-буму: хто заробляє мільйони

За словами Даса, у Сан-Франциско зараз «доволі нервова атмосфера», а «розрив в результатах — найгірший з усіх, що я бачив».

Спираючись на «приблизні підрахунки щодо AI», він припустив, що є близько 10 000 людей — засновників і працівників компаній на кшталт OpenAI, Anthropic та Nvidia, — які вже «вийшли на пенсійне багатство значно вище $20 млн». Водночас усі інші хвилюються, що «можуть усе життя працювати на добре оплачуваній (але менш ніж $500 тис. на рік) роботі й ніколи цього не досягти».

Крім того, «масові звільнення в самому розпалі», а «багато розробників ПЗ відчувають, що навички всього їхнього життя більше не потрібні», що призводить до розгубленості щодо найкращих карʼєрних шляхів і «глибокої апатії щодо роботи (та її майбутнього)», зазначив Дас.

Такий опис ситуації викликав скепсис у соцмережі X. Підприємець Дева Хазаріка зауважив, що «більшість людей у цьому дописі» є «надзвичайно везучими й можуть просто обрати для себе бути щасливими».

Джерело

TechCrunch

Що почитати на вихідних: Celestial Lights та If Destruction Be Our Lot

0

Потрібно щось нове до читацького списку? Цього тижня радимо роман Сесіль Пін Celestial Lights і нову серію коміксів від Image Comics — If Destruction Be Our Lot.

Що почитати на вихідних: Celestial Lights та If Destruction Be Our Lot

Celestial Lights

Ще одна меланхолійна історія про кохання, втрати та наслідки людських амбіцій із космосом на тлі? Схоже, у мене є «тип». Celestial Lights Сесіль Пін — це короткий й задумливий роман про Олівера Інеса, або Оллі, чоловіка, якого завжди тягнуло до зірок і якого одного дня обирають очолити 10-річну місію до одного з супутників Юпітера — Європи. Текст стрибає в часі, слідуючи за спогадами Оллі впродовж усього його життя та вплітаючи в них журнали місії.

Хоча космічні дослідження тут відіграють свою роль, це не та книжка, яку варто брати, якщо ви шукаєте драйв і пригоди. Celestial Lights, як зазначено в анотації, — це «портрет складного чоловіка та захоплива історія про пам’ять, особистий вибір і стосунки, які нас визначають».

If Destruction Be Our Lot

Перший випуск цієї серії вийшов на початку місяця, і це справді відчувається як старт чогось дуже, дуже крутого. Головний герой — абсурдний на перший погляд робот Авраам Лінкольн, чиє призначення, здається, полягає в тому, щоб відтворювати цитати 16-го президента США. Він — один із незліченної кількості роботів, які досі працюють через десятиліття після вимирання людства. І, на відміну від більшості довколишніх дроїдів, він доволі добре усвідомлює, яке тепер значення має його життя, коли первинне, людьми визначене завдання втратило сенс.

Коли під час поїздки автобусом — цим автобусом є його автономний друг на ім’я Bus — щось іде не за планом, світ раптово розширюється, і не факт, що на краще. Вражає візуальний стиль і тональність: комікс водночас і темно-комедійний, і дещо серйозний. Дуже перспективний дебютний випуск. If Destruction Be Our Lot створили сценаристи Марк Елайджа та Метью Розенберг і художник Енді Макдональд.

Джерело

Engadget

Вчені придумали, як убезпечити носорогів від браконьєрства. Носорогів роблять радіоактивними

0

При слові «радіоактивний» на думку часто спадає токсичний шлам або жахливі мутації. Попри це, речовини, які зазвичай використовуються у фантастичних фільмах, можуть мати несподівано позитивне застосування.

Вчені, які працюють над проектом з доволі креативною назвою Rhisotope Project, почали вводити радіоактивні ізотопи у роги диких носорогів у Південній Африці. І це зовсім не означає, що носороги світитимуться в темряві або перетворяться на «Токсичного месника» — мета полягає у відлякуванні браконьєрів та контрабандистів, які працюють на нелегальному ринку рогів.

Більшість видів носорогів перебувають під загрозою зникнення. Чорний, яванський та суматрський носороги критично зникаючі, і кількість особин останніх двох ледве сягає двозначних чисел. Залишаються лише дві особини північного білого носорога, обидві самки. Всі вони майже знищені полюванням.

Єдиний вид, що ще не перебуває під загрозою, — південний білий носоріг. Найбільші популяції цих тварин мешкають у саванах Південної Африки, проте вони все ще знаходяться у стані близькому до вразливого. Браконьєри полюють на їхні роги, які різьблять як предмети розкоші або перетирають у порошок для традиційної медицини.

Вчені з Університету Вітватерсранда у Йоганнесбурзі реалізують зміни через Rhisotope Project, який розроблявся шість років до старту тестування минулого року на 20 носорогах. Радіоактивний матеріал у рогах можна виявити обладнанням на кордонах, коли контрабандисти намагатимуться провести їх через митницю.

Проєкт очолює професор Джеймс Ларкін із відділу радіаційної та медичної фізики університету. Rhisotope Project — це спільна ініціатива вчених Wits, Міжнародного агентства з атомної енергії (IAEA) та провідних експертів із захисту носорогів. Під час тестової фази тварин спостерігали шість місяців, щоб упевнитися у безпечності проєкту. На відео з документування роботи Ларкіна та його команди видно, як вони переносять кейси з яскравими жовтими попереджувальними знаками радіоактивності. Заспокоїних носорогів із захисними окулярами під час процедури отримують невеликі дози радіоактивного матеріалу у роги.

«Ми переконливо продемонстрували, через моделювання та інші дослідження, що дози матеріалу не завдають шкоди цим тваринам», — заявив Ларкін, головний науковий співробітник проєкту, під широкополим капелюхом та сонцезахисними окулярами під палючим сонцем Південної Африки.

Під час тестової фази в січні невеликі дози ізотопів увели у роги двадцяти носорогів у біосферному заповіднику Waterberg (ЮНЕСКО), який слугує оазисом у посушливому кліматі. Аналізи крові не показали негативних ефектів. Дослідники застосували біологічну дозиметрію, яка оцінює шкоду клітинам від радіації, включно з потенційним впливом на генетику. Формування мікроядер у білих кров’яних клітинах — ознака руйнування хромосом, що спершу тестувалося після аварії на Чорнобильській АЕС. Усі тестові результати були негативними, що дозволило масштабувати проєкт.

Проєкт вже має перевагу завдяки існуючій світовій ядерній інфраструктурі безпеки. Понад 11 000 портальних моніторів і підготовлених співробітників на аеропортах і портах забезпечують виявлення радіоактивного матеріалу. Роги з ізотопами майже неможливо провезти контрабандою. Тести на 3D-друкованих рогах з тими ж ізотопами підтвердили ефективність. Монітори виявляють навіть найменші сліди радіоактивних частинок.

Браконьєрство залишається серйозною проблемою в Південній Африці: кожні 20 годин гине один носоріг заради рогу, а у 2024 році 420 носорогів стали жертвами браконьєрів. Торгівля дикими тваринами — третя за величиною форма організованої злочинності у світі. Rhisotope Project планує розширити програму й на інші види, що перебувають під загрозою, зокрема слонів та панголінів.

«Мета проєкту — знецінити роги в очах кінцевих споживачів, переконати тих, хто хоче володіти рогом як символом багатства, що це насправді не те, що їм потрібно», — сказав Ларкін. «Ці тварини занадто цінні та рідкісні, щоб використовувати їх як символи багатства».

YouTube відкрив інструмент пошуку deepfake для всіх

0

У найближчі тижні YouTube надасть усім користувачам від 18 років доступ до інструмента, який може визначити, чи було їхнє зображення скопійоване й використане в AI-відео, завантажених на платформу. Команда YouTube оголосила про це на сторінці спільноти, пояснивши, що її «мета — дати вам більше спокою, забезпечивши простий доступ до запиту на видалення несанкціонованого контенту». Хоча інструмент виявлення схожості формально доступний лише для авторів каналів, речник Джек Мейлон повідомив виданню The Verge, що скористатися ним зможе будь-хто.

YouTube відкрив інструмент пошуку deepfake для всіх

«З цим розширенням ми чітко даємо зрозуміти, що незалежно від того, чи завантажують творці відео на YouTube вже десятиліттями, чи лише починають, вони матимуть однаковий рівень захисту», — йдеться в його заяві. Відрізнити реальне відео від створеного ШІ стає дедалі складніше, і ширша доступність інструмента може допомогти навіть звичайним людям, які раптом виявлять свої обличчя у потенційно шкідливих або оманливих AI-роликах. Для контент-креаторів це також спосіб виявити бренди й компанії, що використовують їхню зовнішність без дозволу для просування товарів чи послуг.

YouTube уперше показав цей інструмент у 2024 році, а наприкінці 2025-го почав його впроваджувати. Спочатку він був доступний виключно учасникам Партнерської програми — авторам, які монетизували свої канали, набравши щонайменше 1 000 підписників і достатню кількість годин перегляду або переглядів Shorts за певний період. Згодом YouTube відкрив інструмент для журналістів і політиків, а тепер — для ширшого кола користувачів.

Щоб отримати доступ до нового інструмента, користувачі мають зареєструватися через YouTube Studio на комп’ютері. Процес починається в розділі «Likeness» у меню «Content detection»: потрібно відсканувати QR-код телефоном, надіслати зображення документа, що посвідчує особу, та записати селфі-відео для верифікації. Після налаштування YouTube скануватиме завантажені відео на наявність можливих збігів обличчя, а всі ролики, де потенційно використано схожість користувача, відображатимуться в цьому ж розділі.

Далі можна переглянути відео й надіслати запит на видалення, надавши YouTube інформацію про те, як саме було використано зображення. Платформа також запитає, чи було в ролику скопійовано голос користувача, але сам інструмент наразі не вміє здійснювати виявлення лише за голосом.

Джерело

Engadget

Microsoft дає змогу змінювати розмір меню Пуск у Windows 11

0

Microsoft тестує зміни в Windows 11, які мають спростити налаштування меню «Пуск» і розміщення панелі завдань під ваші потреби. Компанія почала розгортати їх для учасників програми Windows Insider у каналі Experimental вже сьогодні та протягом найближчого тижня.

Microsoft дає змогу змінювати розмір меню Пуск у Windows 11

Якщо вам не подобається, наскільки великим і «роздутим» стало меню «Пуск» у Windows 11, цей тест дасть змогу обрати між малим (Small) і великим (Large) варіантами меню. Потрібний розмір можна вибрати в налаштуваннях меню «Пуск», і цей вибір залишатиметься однаковим на всіх підключених дисплеях. Раніше видання Windows Latest зʼясувало, що після оновлення у листопаді минулого року меню «Пуск» у Windows 11 стало майже вдвічі більшим. Microsoft тоді повідомила, що знає про проблему та враховує зворотний звʼязок.

Крім того, у цьому інсайдерському релізі зʼявляються перемикачі для окремих секцій меню — Pinned, Recommended та All. Вони дозволяють показувати або приховувати частини меню, спрощуючи інтерфейс. Наприклад, можна лишити меню тільки з закріпленими застосунками, вимкнувши розділи Recommended та All. Ці перемикачі також будуть поступово розгортатися протягом найближчих тижнів.

Користувачі також отримають окремий контроль для рекомендацій файлів, який дозволяє вимкнути їх саме в меню «Пуск», не впливаючи на показ рекомендацій в інших місцях системи. Додатково зʼявиться можливість приховати своє імʼя та фото профілю в «Пуску», щоб підвищити приватність під час демонстрації екрана або стримінгу.

Ще одна зміна — можливість розміщувати панель завдань будь-яким краєм екрана: зверху, знизу, ліворуч чи праворуч. Також можна буде налаштовувати вирівнювання іконок: якщо панель зліва або справа, доступні варіанти вирівнювання — по верхньому краю або по центру. Якщо панель розташована зверху чи знизу, можна обрати вирівнювання піктограм ліворуч або по центру.

Джерело

Engadget

Користувачі зламують старі Kindle після завершення підтримки

0

Багато власників рідерів Kindle почали їх зламувати після новини про те, що Amazon припиняє технічну підтримку старіших моделей.

Користувачі зламують старі Kindle після завершення підтримки

20 травня компанія припинить підтримку таких пристроїв Kindle:

  • Kindle 1-го покоління
  • Kindle 2-го покоління
  • Kindle DX
  • Kindle DX Graphite
  • Kindle Keyboard
  • Kindle 4
  • Kindle 5
  • Kindle Touch
  • Kindle Paperwhite 1-го покоління
  • Kindle Fire 1-го покоління
  • Kindle Fire 2-го покоління
  • Kindle Fire HD 7
  • Kindle Fire HD 8.9

Після цього користувачі зможуть використовувати свої пристрої лише для читання вже завантаженого контенту. Тож цілком логічно, що багато хто вдається до джейлбрейку.

Джейлбрейк — це обхід програмних обмежень, які Amazon встановлює на пристроях Kindle. Цей процес дозволяє встановлювати власні шрифти, нові заставки, альтернативні програми для читання, а також сторонні інструменти, що розширюють можливості Kindle.

Водночас важливо розуміти, що злам Kindle може порушувати умови користування сервісами Amazon. У багатьох юрисдикціях джейлбрейк для особистого використання не вважається кримінальним злочином, але ситуація змінюється, якщо йдеться про порушення авторських прав, незаконне розповсюдження ПЗ чи продаж модифікованих пристроїв.

Цей матеріал має суто інформаційний характер. Завжди дотримуйтеся законодавства та дійте обережно.

Як користувачі зламують старі Kindle

Багато власників Kindle розглядають джейлбрейк як спосіб повернути контроль над придбаним пристроєм, який усе ще працює, замість того, щоб бути змушеними купувати новий гаджет.

Однак джейлбрейк — технічно складний процес із ризиками, включно з можливістю повністю вивести пристрій з ладу, якщо щось піде не так. Крім того, його неможливо зробити на кожній моделі Kindle чи версії прошивки, тож перед будь-якими діями власникам варто спочатку з’ясувати, чи сумісний їхній пристрій.

Після підтвердження сумісності власники зазвичай виконують кілька кроків:

  • Вимикають Wi‑Fi або вмикають режим “у літаку”, щоб запобігти автоматичним оновленням Kindle, які можуть закрити “дірки” для джейлбрейку.
  • Завантажують пакет для джейлбрейку з надійних онлайн-форумів. Дуже важливо брати файли лише з перевірених джерел, адже існує ризик шкідливого ПЗ з невідомих сайтів. (Наприклад, форум MobileRead широко вважається надійним майданчиком.)
  • Завантажують zip-архів із джейлбрейком Kindle, який включає «hotfix» для збереження зламу.
  • Під’єднують Kindle до комп’ютера за допомогою USB-кабелю та копіюють .bin-файли безпосередньо в кореневу теку пристрою. Після цього або вводять у рядку пошуку на Kindle команду “;log mrpi”, або переходять у налаштування й обирають «Update Your Kindle» (“Оновити Kindle”), щоб запустити процес інсталяції.
  • Встановлюють Kindle Unified Application Launcher (KUAL) для керування застосунками та налаштуваннями на зламаному Kindle.

Користувачі також можуть інсталювати KOReader — популярну відкриту програму для читання електронних книжок на зламаних Kindle. Вона підтримує багато форматів файлів (зокрема EPUB), пропонує розширені можливості роботи з PDF і вбудований файловий менеджер.

Недоліки, про які варто пам’ятати

Джейлбрейк має свою ціну. Запуск неофіційного програмного забезпечення може призводити до неочікуваних проблем — від частих збоїв застосунків до повної непрацездатності пристрою. До того ж використання сторонніх програм може негативно впливати на час роботи від акумулятора.

Тим, хто шукає безпечнішу альтернативу, завжди доступна можливість самостійно завантажувати книжки на Kindle через USB-кабель і комп’ютер, не змінюючи системне програмне забезпечення пристрою.

Джерело

TechCrunch

Стартап Cerebras ледь не збанкрутував, спалюючи $8 млн на місяць

0

Сьогодні Cerebras Systems — публічна компанія, яка продає чипи для ШІ-обчислень таким гігантам, як OpenAI та AWS. У четвер вона провела гучне IPO, обидва співзасновники стали мільярдерами, а наприкінці тижня компанію оцінили приблизно в $60 млрд.

Але у 2019 році, коли компанії було лише три роки, вона була небезпечно близька до провалу — спалюючи шокуючі суми грошей. Cerebras намагалася розвʼязати технічну проблему, яку в напівпровідниковій індустрії вважали практично нерозвʼязною.

“Ми витрачали близько $8 млн на місяць”, — розповів TechCrunch співзасновник і CEO Ендрю Фельдман про той період. — “На цей момент ми вже спалили майже $200 млн, намагаючись розвʼязати одну технічну задачу”.

Кожні кілька тижнів Фельдман був змушений робити болісний “хід ганьби” на засідання ради директорів, щоб знову повідомити про чергову невдачу і ще одну порцію спалених грошей.

Але вибору в нього не було. Без розвʼязання цієї задачі Cerebras у будь-якому разі була приречена.

Компанію заснували з ідеєю, яка на папері виглядала простою. Протягом понад 50 років індустрія мікропроцесорів робила CPU швидшими та дешевшими, уміщуючи все більше транзисторів на кремнієву пластину і розрізаючи ці пластини на дедалі менші чипи. Але для ШІ потрібно стільки обчислювальних ресурсів, що доводиться звʼязувати між собою багато чипів і змушувати їх постійно обмінюватися даними. Засновники Cerebras вважали, що перетворення всієї, ще більшої пластини на один гігантський потужний чип дозволить працювати значно швидше.

Проблема в тому, що ніхто ніколи раніше не робив нічого подібного — ні для ШІ, ні для будь-чого іншого. Координація такої кількості мікроскопічних електронних компонентів на великій, але все ж тонкій поверхні створювала каскад інженерних проблем.

Коли Cerebras подолала перший рубіж — спроєктувала мегачип і виготовила його на потужностях TSMC, — команда зіткнулася з реальною перешкодою.

Вони не могли розвʼязати задачу “упакування”. Це все, що відбувається після виготовлення кремнію: кріплення чипа до материнської плати, подача живлення, відвід і розсіювання тепла, а також організація каналів для прийому й передачі даних, пояснює Фельдман.

“Наші чипи були у 58 разів більші. Ми використовували у 40 разів більше енергії, ніж будь-хто коли-небудь”, — каже він. Не існувало готових радіаторів. Не було постачальників. Не було виробничих партнерів. Найяскравіші уми мікропроцесорної інженерії протягом десятиліть намагалися створити такі великі, але ще й більш щільні чипи — і зазнавали поразки.

Команді Cerebras залишилися лише спроби й помилки, у процесі яких “ми знищили величезну кількість чипів” і спалили гігантські суми грошей. Але без робочого рішення для упакування чип був марним.

Після вичерпного аналізу кожної невдачі команда нарешті розвʼязала достатньо проблем: як охолоджувати чип і як передавати навколо нього дані. В одному випадку їм довелося винайти власну машину, яка могла одночасно закручувати 40 гвинтів, щоб прикрутити пластину до плати, не розколовши її.

Фельдман і досі памʼятає день у липні 2019 року, коли все це, майже дивом, запрацювало.

Вони встановили упакований чип у компʼютер, увімкнули його, і вся команда засновників (на фото нижче) “просто стояла в лабораторії й дивилася на нього”, розповідає він. “Спостерігати за роботою компʼютера — приблизно так само захопливо, як дивитися, як сохне фарба. Але ми стояли й дивилися на індикатори, що блимали, приголомшені тим, що нам вдалося це зробити”.

“Це був один із найкращих моментів у моєму житті”, — каже він. І це показово, адже ця ж сама команда засновників раніше створила та продала піонерський хмарний серверний стартап SeaMicro компанії AMD за $334 млн у 2012 році.

День, коли чип нарешті запрацював, настав приблизно через два роки після того, як OpenAI вела з Cerebras перемовини про її купівлю. Фельдман підтвердив TechCrunch, що це відбувалося так, як описано в оприлюдненому електронному листуванні.

Ті перемовини зірвалися на тлі зростання конфліктів серед засновників OpenAI, кілька з яких, до речі, є ангельськими інвесторами Cerebras.

Сьогодні OpenAI — клієнт і партнер Cerebras. Компанія надала Cerebras позику в $1 млрд, забезпечену варрантами. Ці варранти умовно дають OpenAI близько 33 млн акцій Cerebras, зазначено в документі S-1. (33 млн акцій за пʼятничною ціною закриття в $279 коштують понад $9 млрд.)

Цікаво, що Cerebras також погодилася не продавати свої рішення певним конкурентам OpenAI у рамках цієї кредитної угоди. Фельдман не став підтверджувати, що йдеться про очевидну компанію — Anthropic. Він лише зазначив, що це обмеження тимчасове.

“Воно обмежене в часі й було задумане для того, щоб ми могли забезпечити OpenAI потрібні потужності”, — сказав він.

Насправді ж Cerebras поки що просто не виросла настільки, щоб одночасно обслуговувати кількох стрімко зростаючих розробників моделей ШІ. Фельдман порівняв продаж обчислювальних потужностей для ШІ з рестораном формату “шведський стіл”. Замість того щоб намагатися “обслуговувати” всіх потенційних клієнтів одразу, “ми зараз працюватимемо лише з частиною цього шведського столу, наберемося досвіду, а вже потім візьмемося за решту”, — пояснив він.

Джерело

TechCrunch

Апарату NASA Psyche допоміг Марс на шляху до астероїда

0

Космічний апарат NASA Psyche щойно пролетів ближче до Марса, ніж його власні супутники, прямує до металевого астероїда 16 Psyche. Це був запланований маневр, щоб апарат отримав гравітаційну підтримку від Червоної планети та заощадив паливо — зокрема ксеноновий газ, який використовується в його сонячно-електричній іонній рушійній системі. Завдяки цьому прольоту Psyche отримав додаткове прискорення і змінив траєкторію так, що тепер вона узгоджена з орбітою цільового астероїда навколо Сонця.

Апарату NASA Psyche допоміг Марс на шляху до астероїда

Рухаючись зі швидкістю близько 19 800 км/год (12 300 миль/год), Psyche наблизився до Марса на відстань приблизно 4 500 км (2 800 миль) під час найближчого зближення, яке відбулося орієнтовно о 15:30 за східноамериканським часом 15 травня. Для порівняння, марсіанський супутник Фобос обертається навколо планети на відстані близько 6 000 км (3 700 миль), тоді як другий супутник Деймос значно далі — приблизно 20 000 км (12 470 миль) над поверхнею планети.

Psyche наближався до Марса з початку травня та робив знімки планети. З кута його підльоту Марс виглядав яскравим тонким серпом, адже його поверхня та пилові частинки навколо відбивали сонячне світло. Камери апарата зробили більше зображень під час прольоту, і впродовж наступних днів і тижнів вони будуть передані на Землю через гігантські антени мережі далекого космічного зв’язку NASA (Deep Space Network). Ці знімки опублікують на офіційній сторінці місії.

Psyche розпочав свою шестирічну подорож завдовжки 3,5 мільярда кілометрів (2,2 мільярда миль) до однойменного астероїда наприкінці 2023 року. Очікується, що він дістанеться до цілі в липні 2029 року, а наступного місяця розпочне виконання наукової програми. Протягом двох років апарат перебуватиме на орбіті астероїда, щоб робити знімки, картографувати поверхню та збирати дані, необхідні для визначення складу Psyche.

Джерело

Engadget

Співзасновник OpenAI Грег Брокман очолив продуктову стратегію

0

Співзасновник і президент OpenAI Грег Брокман офіційно взяв на себе керівництво продуктовою стратегією компанії, повідомляє Wired.

Співзасновник OpenAI Грег Брокман очолив продуктову стратегію

Це, схоже, лише закріплює вже фактично здійснені зміни: останнім часом Брокман тимчасово курував продуктовий напрям OpenAI, поки директорка з розгортання AGI Фіджі Сімо перебуває у відпустці за станом здоров’я. Wired також пише, що в службовій записці для співробітників Брокман описав плани об’єднати чат-бот ChatGPT і інструмент програмування Codex в єдиний, уніфікований продукт.

«Ми консолідуємо наші продуктові зусилля, щоб із максимальною зосередженістю рухатися до агентного майбутнього та вигравати як на споживчому, так і на корпоративному ринках», — нібито заявив Брокман.

В OpenAI у коментарі для TechCrunch зазначили, що попри те, що Сімо й досі перебуває у відпустці за станом здоров’я, вона працювала разом із Брокманом над цими змінами. Також у компанії нагадали, що OpenAI вже раніше говорила про плани об’єднати ChatGPT, Codex та свій API в єдину платформу з однією ключовою продуктовою командою.

Наприкінці минулого року CEO компанії Сем Альтман оголосив «код червоний» і заявив, що OpenAI має знову зосередитися на ключовому досвіді використання ChatGPT. Відтоді компанія зупинила «побічні квести», зокрема розробку відеогенератора Sora та ініціативу OpenAI for Science.

Матеріал оновлено з урахуванням додаткової інформації від OpenAI.

Джерело

TechCrunch