Четвер, 25 Грудня, 2025
Додому Блог

Дослідження показує, що гра Super Mario Bros. і Yoshi games бореться з емоційним вигорянням і може підвищити рівень щастя в житті”

0

Багато людей після роботи грають у відеоігри, щоб розслабитися. Нове дослідження показало, що така практика може також знижувати ризик емоційного вигорання серед молодих дорослих. Згідно з результатами дослідження, опублікованого в JMIR Publications, популярні ігри на кшталт Super Mario Bros. сприяють формуванню так званого «дитячого подиву» та підвищують загальний рівень життєвого задоволення учасників.

Дослідження проводилося у форматі глибинних інтерв’ю з 41 студентом університетів з метою збору якісних даних. Середній вік респондентів становив від 22 до 23 років. Із загальної кількості учасників 46,3 відсотка ідентифікували себе як жінки, 51,2 відсотка як чоловіки, а 2,4 відсотка віддали перевагу не зазначати свою стать. Окрім цього, дослідницька група провела поперечне анкетне опитування серед 336 осіб для збору кількісних даних.

Усі респонденти грали в зазначені ігри, і аналіз показав, що вони викликали у гравців приємні спогади з дитинства, які асоціювалися з відчуттям щастя. Це, у свою чергу, сприяло зниженню відчуття емоційного вигорання та покращенню загального стану психічного здоров’я. Дослідження також встановило, що сам по собі «дитячий подив» не має прямого впливу на подолання вигорання. Натомість вирішальну роль відіграє підвищення рівня щастя, пов’язане з позитивними спогадами, яке істотно знижує психоемоційне напруження.

У JMIR зазначають, що це одне з перших досліджень, яке зосереджується на понятті дитячого подиву та аналізує, як масові відеоігри використовують цей ефект для зменшення проявів вигорання та покращення емоційного добробуту гравців. Такий підхід виходить за межі поширеного уявлення про ігри лише як спосіб тимчасової втечі від проблем або простого розслаблення. Автори звіту підкреслюють, що, виходячи за рамки ескапізму та ностальгії, дослідження пропонує новий погляд на те, як добре спроєктовані та глобально впізнавані ігри можуть функціонувати як доступні цифрові мікросередовища, що сприяють формуванню психологічної стійкості. Отримані результати роблять внесок у дослідження на перетині ігрової індустрії та психічного здоров’я і мають практичне значення для розробників ігор, освітян і фахівців у сфері охорони здоров’я, зацікавлених у підтримці ментального добробуту через повсякденну гру.

Гравці, ймовірно, інтуїтивно відчували подібний ефект упродовж десятиліть, однак, як зазначає публікація, саме це дослідження стало одним із перших, у якому ностальгія та спогади з дитинства були кількісно виміряні та проаналізовані.

Водночас існують й інші наукові роботи, присвячені впливу відеоігор на рівень стресу та психічне здоров’я. Метааналіз, опублікований у 2021 році та охоплюючий дослідження, проведені в період з 2006 по 2021 рік, показав, що відеоігри знижують рівень стресу в межах різних жанрів. У висновках зазначено, що ефективність у зменшенні стресу та тривожності була продемонстрована не лише для ігор, пов’язаних із фізичною активністю, і казуальних ігор, але й для таких жанрів, як екшн, пригодницькі екшн-ігри та ігри з доповненою реальністю. Позитивні результати спостерігалися на різних платформах, зокрема на консолях, персональних комп’ютерах, смартфонах, портативних консолях і системах віртуальної реальності. Також було встановлено, що навіть короткі або одноразові ігрові сесії можуть мати корисний ефект для зниження рівня стресу та тривожності.

Попри те, що наявні дані вказують на позитивний зв’язок між відеоіграми та відчуттям щастя, дослідники наголошують на необхідності подальших наукових робіт у цій сфері. Зокрема, дослідження 2014 року пов’язувало погіршення якості сну з грою у відеоігри перед сном. Крім того, метааналіз 2022 року дійшов висновку, що багато попередніх досліджень мали «високий ризик упередженості» та «низьку якість», що вимагає обережності в інтерпретації результатів і підкреслює потребу в більш ретельних і методологічно вивірених дослідженнях у майбутньому.

Модельний ряд Lexus: який автомобіль найкраще відповідає вашим потребам?

0

НА ПРАВАХ РЕКЛАМИ
Lexus створює автомобілі, що поєднують динаміку, тишу та виняткову увагу до деталей. Кожна модель бренду має власний характер, але всі вони побудовані навколо однієї філософії — комфорту, якості та впевненості на дорозі. Сучасний модельний ряд Lexus дає можливість підібрати та купити новий Лексус https://www.kyiv-airport.lexus.ua/new-cars для будь-якого стилю життя: від міського кросовера до представницького седана чи електричного SUV.
Опції мобільності

Седани для тих, хто цінує спокій і точність

Якщо головне для вас — комфорт у русі, плавність ходу та елегантність, зверніть увагу на седани Lexus. Модель ES поєднує класичні пропорції, сучасні технології безпеки та вибір між бензиновим і гібридним двигуном. Автомобіль підходить тим, хто проводить багато часу за кермом і очікує від авто відчуття стабільності та тиші.

Автосалон Лексус у Києві https://www.kyiv-airport.lexus.ua/ пропонує професійну консультацію щодо характеристик кожної версії, а також випробування різних конфігурацій під час тест-драйву. Це допоможе оцінити, як автомобіль поводиться на міських вулицях і трасі, перш ніж купити Лексус, який ідеально впишеться у ваш ритм життя.

Серед переваг седанів Lexus:

  • Плавний хід завдяки оптимізованій підвісці;
  • Безшумний салон, створений за принципом акустичного комфорту;
  • Інтелектуальні системи допомоги водієві, що підтримують концентрацію під час руху.

SUV для активного темпу

Кросовери Lexus створені для тих, хто шукає універсальність і впевненість у будь-яких умовах. Компактний NX підходить для щоденних поїздок містом, поєднуючи сучасний дизайн з економічністю гібридного двигуна. Модель RX — еталон класу SUV, де простір, технології та плавність керування поєднані у збалансованому форматі.

Для подорожей на великі відстані та підкорення складних маршрутів призначені GX і LX. Вони забезпечують високий кліренс, потужні двигуни та продуману ергономіку. У таких моделях легко відчути справжній потенціал бренду — витривалість і розкіш в одному просторі.

Кросовери Lexus вирізняються такими особливостями:

  • Повнопривідні системи з електронним керуванням тягою;
  • Висока посадка та чудова оглядовість;
  • Салон, адаптований до тривалих поїздок та сімейного використання.

Майбутнє в русі

Lexus активно розвиває напрям електрифікації, пропонуючи гібридні та електричні рішення нового покоління. Компактний LBX створений для міста, поєднуючи маневровість і економічність. Повністю електричний RZ демонструє, як може виглядати динаміка без викидів з точним керуванням і високим запасом ходу.

Для тих, хто прагне максимального комфорту під час ділових подорожей, представлено LM — просторий мінівен бізнес-класу з інтер’єром, подібним до лаундж-зали. Це рішення для клієнтів, які цінують тишу, приватність і технології найвищого рівня.

Серед електрифікованих рішень Lexus:

  • Гібриди нового покоління з розумним розподілом потужності;
  • Електричні моделі з адаптивними системами керування;
  • Сучасні технології рекуперації енергії, що підвищують ефективність.

Також варто зазначити, що весь модельний ряд доступний в офіційному дилерському центрі «Лексус Київ Аеропорт» — сучасному просторі, де клієнти можуть випробувати автомобілі, отримати консультації експертів і скористатися повним спектром сервісних послуг. Це місце, де філософія Lexus відчувається в кожній деталі від першої зустрічі до моменту, коли ви натискаєте кнопку запуску свого авто.

Як допомогти слабочуючим людям краще орієнтуватися в звуках навколо

0

Поінформованість про звуки довкола є важливою, особливо коли йдеться про сигнали тривоги, звукові сповіщення побутових приладів або такі звуки, як дзвінок у двері. У повсякденних умовах не завжди можливо почути ці сигнали, особливо під час відволікання або використання навушників. На пристроях Android передбачено функцію Sound Notifications, яка допомагає у таких ситуаціях.

Коли телефон розпізнає важливі звуки, зокрема сигнал пожежної тривоги, стукіт у двері чи дзвінок стаціонарного телефону, він надсилає на екран спливаюче сповіщення. Таким чином смартфон фактично виконує роль додаткового каналу сприйняття звукових подій.

Призначення функції Sound Notifications

Функція використовує мікрофон смартфона для розпізнавання визначених типів звуків у навколишньому середовищі. Її розроблено насамперед для підтримки людей з порушеннями слуху, щоб вони могли залишатися обізнаними про події довкола. Водночас ця можливість є корисною і для користувачів без порушень слуху.

У ситуаціях, коли увага повністю зосереджена на грі, музичному контенті або роботі з навушниками з активним шумопоглинанням, смартфон продовжує відстежувати важливі звуки та надсилає сповіщення, які виконують роль умовного дотику по плечу.

Налаштування функції Sound Notifications

Активація функції займає кілька дій. Необхідно відкрити меню налаштувань, перейти до розділу Accessibility, відкрити пункт Hearing enhancements і обрати Sound Notifications. Після ввімкнення смартфон починає пасивно прослуховувати навколишні звуки.

Якщо функція відсутня у стандартних налаштуваннях, її можна активувати через застосунок Live Transcribe & Notifications, доступний у магазині Play Store.

За замовчуванням система реагує на такі типи звуків, як пожежна та димова сигналізація, сирени, плач дитини, гавкіт собаки, стукіт у двері, дзвінок у двері, сигнали побутових приладів, дзвінок стаціонарного телефону та навіть звук протікаючої води. Якщо перелік здається надмірним, параметри можна налаштувати.

Для цього необхідно відкрити пункт Edit sound types і скористатися перемикачами для вибору потрібних типів звукових подій. Це дозволяє уникати надмірних сповіщень, наприклад, у разі частого гавкоту собаки у сусідньому помешканні. Після завершення налаштування можна натиснути піктограму у верхньому лівому куті, щоб переглянути демонстрацію роботи функції.

Розширені можливості розпізнавання звуків

Функція також зберігає журнал звукових подій. Це корисно у випадках, коли користувач тимчасово відійшов від смартфона і хоче переглянути, що саме відбулося. Можна створювати персональні звукові профілі, надаючи власні назви певним сигналам, що дає змогу відрізняти, наприклад, завершення роботи пральної машини від сигналу мікрохвильової печі.

Крім запропонованого системою переліку, смартфон можна навчити реагувати на індивідуальні звукові сигнали, унікальні для конкретного приміщення. Наприклад, це може бути нестандартне звукове сповіщення побутового приладу або звук зачинення дверей гаража. Для цього потрібно один раз записати відповідний звук.

У меню Sound Notifications необхідно натиснути піктограму налаштувань у верхньому правому куті, вибрати пункт Custom sounds, натиснути Add sound і почати запис. Система запропонує створити 20-секундний аудіофайл. Чим чіткішим буде запис, тим точніше смартфон зможе розпізнавати звук у майбутньому.

Налаштування способів отримання сповіщень

Функцію створено для того, щоб важливі звуки не залишалися непоміченими. За замовчуванням у разі розпізнавання визначеного типу звуку смартфон подає вібросигнал і активує спалах камери як додаткову світлову індикацію.

У випадку менш термінових подій, наприклад завершення роботи пральної машини, спосіб подання сповіщення можна змінити. Необхідно відкрити меню Sound Notifications, натиснути піктограму налаштувань і вибрати пункт Ways to be notified. Далі можна налаштувати бажані типи сповіщень за допомогою перемикачів.

Гнучкі смартфони “визріли” – 2026 називають роком складаних смартфонів

0

Складані смартфони мали стати наступним великим етапом розвитку індустрії смартфонів. Перші п’ятирічні прогнози були вкрай оптимістичними, із двозначними темпами зростання та швидким завоюванням частки ринку. Однак з часом очікування були скориговані, оскільки обсяги поставок знизилися порівняно з початковими піками, а частка складаних пристроїв у загальному обсязі смартфонів так і не перевищила 1,6 відсотка.

Станом на кінець року очікується, що у 2025 році ринок складаних смартфонів зросте лише на 10 відсотків у річному вимірі, згідно з останнім прогнозом IDC. Це зростання є значно нижчим за рекордні показники перших років існування цієї технології. Водночас формфактор не зник із ринку, і тенденції поступово змінюються на користь складаних пристроїв.

Хоча перші складані смартфони виходили переважно у форматі «книжки», моделі з вертикальним згином швидко стали домінівними. Це було зумовлено нижчими цінами, а також, імовірно, ностальгією за класичними кнопковими телефонами-«розкладачками». Лише у 2025 році моделі у форматі «книжки» знову вийшли на перше місце, зайнявши 53 відсотки ринкової частки у категорії. Android-виробники, серед яких Samsung, Honor, Oppo та Google, активно просували свої нові складані моделі, намагаючись кинути виклик преміальному сегменту понад 1 000 доларів США, який протягом тривалого часу залишався під контролем Apple, що не мала складаного пристрою у своєму портфелі. Паралельно поступові прориви в дизайні та міцності конструкцій почали змінювати уявлення про інновації, надаючи складаним смартфонам відчутну конкурентну перевагу. Наприклад, Honor Magic V5 став найтоншим складаним смартфоном на ринку, із товщиною 8,8 міліметра у складеному стані та 4,1 міліметра у розкладеному.

Samsung Galaxy Z Fold 7 має товщину 8,9 міліметра у складеному вигляді та 4,2 міліметра у розкладеному. Для порівняння, перший Galaxy Fold, випущений у 2019 році, мав показники 17,1 та 7,6 міліметра відповідно, а Galaxy Z Fold 6, представлений у 2024 році, мав товщину 12,1 та 5,6 міліметра. Навіть у порівнянні з нескладаними моделями лінійки Galaxy, у розкладеному вигляді новинка перевершує найтонший смартфон Samsung S25 Edge.

Що стосується довговічності, Galaxy Z Fold 7, завдяки вдосконаленим матеріалам та новій конструкції шарніра, розрахований на до 500 000 складань, тоді як Galaxy Z Fold 6 витримував лише до 200 000. Для середньостатистичного користувача це означає приблизно десять років експлуатації нової моделі. Такі порівняння демонструють, що головна тривога споживачів, пов’язана з надмірною товщиною пристроїв, більше не є стримувальним фактором. Складані смартфони стали тоншими, значно міцнішими та розрахованими на тривалий термін служби, що робить їх вартими преміальної ціни.

Відродження інтересу на цьому не завершується. Huawei просуває концепцію складаних пристроїв, представивши перший у світі смартфон із потрійним згином, який працює під управлінням Harmony OS та доступний на глобальному ринку у 2025 році. Дисплей такого пристрою складається двічі, розгортаючись до 10,2 дюйма, а товщина у розкладеному стані становить лише 3,6 міліметра.

У відповідь на цей виклик Samsung у грудні 2025 року представила Galaxy Z TriFold. Потрійний смартфон із 10-дюймовим дисплеєм і товщиною 3,9 міліметра у розкладеному вигляді був повністю розпроданий як у роздрібних магазинах, так і в онлайні в рекордні строки під час старту продажів у Південній Кореї. Це свідчить про можливе відновлення високого споживчого попиту на складані пристрої. Galaxy Z TriFold фактично відкриває новий етап для цієї категорії. Це перший потрійний смартфон на базі Android, створений компанією Samsung, яка є провідним гравцем ринку складаних телефонів. Завдяки глобальній присутності та потужному бренду Samsung має значно кращі позиції для швидкого виведення технології потрійного згину на масовий ринок, ніж Huawei.

Через відсутність Android та сервісів Google Huawei стикається з бар’єрами виходу на ринки за межами Китаю, тому зосереджується переважно на внутрішньому ринку з моделями Mate XT та Mate XTs. Попри це, у сукупності ці два пристрої зайняли 3,6 відсотка світового ринку складаних смартфонів за перші три квартали 2025 року, продавшись тиражем понад 740 000 одиниць і принісши близько 2 мільярдів доларів США доходу з моменту запуску. Ці показники є вражаючими з огляду на те, що обидві моделі продаються за ціною близько 2 500 доларів США.

Переломним моментом може стати 2026 рік, коли Apple, за прогнозами, нарешті вийде на ринок складаних смартфонів. За оцінками IDC, компанія здатна отримати 22 відсотки ринкової частки за кількістю проданих пристроїв та 34 відсотки за вартісними показниками вже у перший рік присутності в цій категорії.

Здатність Apple продавати пристрої у великих обсягах своїй лояльній аудиторії, ймовірно, забезпечить більш здорове зростання для всього сегмента складаних смартфонів. Останній прогноз IDC передбачає загальне зростання ринку складаних пристроїв на 30 відсотків у 2026 році.

Цей вплив пошириться і на сегмент Android-пристроїв. Можливо, не миттєво, але у середньостроковій перспективі підвищення обізнаності споживачів, відновлення інтересу з боку торгових каналів та зростання інвестицій уздовж усього ланцюга постачання позитивно позначаться і на Android-складаних смартфонах, які залишаються основою цієї категорії.

Таким чином, вихід Apple на ринок не призведе до скорочення сегмента Android-складаних пристроїв, а навпаки, стимулюватиме зростання попиту та прискорить уже сформований імпульс, посилений появою моделей із потрійним згином.

Окремим важливим фактором стає штучний інтелект, який дедалі більше виступає технологічним каталізатором для складаних смартфонів. Такий формфактор природно поєднується з AI-орієнтованими сценаріями використання, завдяки найсучаснішим процесорам і дисплеям, що збільшуються в розмірі за потреби. Великі екрани забезпечують ефективніші можливості для багатозадачності, створення контенту та контекстної допомоги. У міру того як штучний інтелект стає невід’ємною частиною повсякденного використання, складані смартфони отримують відчутну стратегічну перевагу.

Шлях розвитку складаних пристроїв був нерівним, із початковим ажіотажем, подальшим зниженням очікувань і нинішнім відновленням інтересу, зумовленим інноваціями та конкуренцією. Тонші корпуси, підвищена міцність і поява смартфонів із потрійним згином повертають динаміку розвитку цій категорії.

Очікується, що вихід Apple у 2026 році суттєво прискорить ці процеси та допоможе відкрити новий етап можливостей для ринку складаних смартфонів.

Наскільки суттєвим буде зростання ціни смартфона в 2026 через кризу пам’яті?

0

Невпинний попит на генеративний штучний інтелект уже спричиняє підвищення цін на комп’ютерні компоненти, і цей тиск поступово може поширитися на смартфони вже наступного року. Протягом кількох років майнінг криптовалют підштовхував вгору вартість таких компонентів, як графічні процесори. Тому продовження цієї тенденції на тлі зростання генеративного AI, який потребує дедалі більше обчислювальних ресурсів, не стало несподіванкою.

Натомість несподіваним для ринку споживчої електроніки стало різке зростання попиту на оперативну пам’ять. Упродовж останніх місяців це призвело до напруженої ситуації на ринку споживчої RAM для персональних комп’ютерів. Ланцюгова реакція швидко вийшла за межі ПК-сегмента і почала впливати й на індустрію смартфонів.

На відміну від стандартних модулів пам’яті, які встановлюються у материнські плати ПК, смартфони використовують спеціалізовану мініатюризовану оперативну пам’ять, адаптовану до компактних корпусів мобільних пристроїв. Проте в умовах, коли виробництво пам’яті дедалі більше переорієнтовується на виконання масштабних замовлень для дата-центрів, що обслуговують AI-навантаження, ажіотаж навколо генеративного AI призводить до зростання цін на всі типи RAM.

За даними звіту аналітичної компанії International Data Corporation (IDC), опублікованого в середині грудня, йдеться не лише про тимчасовий дисбаланс між попитом і пропозицією. Існує ймовірність довгострокових змін у глобальній структурі виробничих потужностей кремнієвих пластин.

Виробники смартфонів раніше змогли пережити економічні потрясіння, пов’язані з тарифами, взявши додаткові витрати на себе. Однак, за прогнозами аналітиків, у 2026 році ситуація буде іншою, і зростання витрат, найімовірніше, буде перекладене на кінцевих споживачів. За словами Набіли Попал, старшої директорки з досліджень IDC, майбутня криза на ринку пам’яті особливо болісно вдарить по виробниках, що працюють у бюджетному сегменті, де маржа є вкрай низькою. У таких умовах ці компанії практично не матимуть вибору й будуть змушені підвищувати ціни для споживачів.

Найбільші коливання цін очікуються саме у сегменті найдешевших смартфонів. За оцінками Попал, ціни в цій категорії можуть зрости щонайменше на 5–10 відсотків. Причина полягає в тому, що пам’ять становить близько 15–20 відсотків собівартості бюджетних моделей, що є значно вищою часткою, ніж у преміальних смартфонів, де цей показник коливається в межах 10–15 відсотків, згідно з останнім звітом IDC.

У відповідь на це виробники, ймовірно, змінять структуру своїх продуктових лінійок, зміщуючи акцент у бік дорожчих моделей із вищою маржею. Аналітики зазначають, що криза пам’яті вже настільки вплинула на ринок, що змусила IDC переглянути прогноз середньої ціни смартфонів у 2026 році. Якщо раніше очікувалося незначне зниження, то тепер прогнозується зростання приблизно на 2 відсотки. Хоча це, ймовірно, призведе до скорочення кількості проданих пристроїв, підвищення цін, за оцінками IDC, може вивести загальну вартість світового ринку смартфонів на рекордний рівень у 578,9 мільярда доларів США, згідно зі звітом, опублікованим на початку грудня.

Окрім підвищення цін на самі пристрої, дефіцит пам’яті може змусити виробників переглянути підхід до конфігурацій оперативної пам’яті. Замість подальшого збільшення обсягів RAM у моделях різних цінових категорій компанії можуть обмежитися збереженням поточних показників або навіть зменшенням їх.

У третьому кварталі 2025 року понад 51 відсоток відвантажених смартфонів мали щонайменше 8 гігабайтів оперативної пам’яті, а серед моделей із ціною від 400 доларів США цей показник сягав майже 93 відсотків, зазначив Франсіско Херонімо, віцепрезидент IDC з напряму клієнтських пристроїв. Водночас він прогнозує, що у 2026 році смартфони початкового та середнього рівнів на чутливих до ціни ринках можуть повернутися до конфігурацій із 4 гігабайтами RAM, щоб утримати роздрібну ціну на прийнятному рівні.

Поріг у 8 гігабайтів є принциповим, оскільки саме він вважається мінімально необхідним для повноцінної роботи локальних функцій генеративного штучного інтелекту, зокрема таких рішень, як Galaxy AI або AI-функції для обробки фотографій у смартфонах серії Google Pixel. Хоча смартфони можуть використовувати гібридні або повністю хмарні AI-сервіси на кшталт ChatGPT, передавання запитів до дата-центрів і назад призводить до затримок у відповіді та робить такі сервіси непридатними в умовах відсутності мобільного зв’язку, наприклад у метро чи віддалених районах.

Дефіцит пам’яті, ймовірно, також зупинив плани щодо оснащення флагманських смартфонів надвеликими обсягами RAM для підвищення AI-продуктивності. За прогнозами IDC, конфігурації з 24 гігабайтами оперативної пам’яті або більше на найближчу перспективу фактично зняті з розгляду. Верхня межа для топових моделей, імовірно, залишиться на рівні 16 гігабайтів, а версії з позначкою Pro можуть навіть повернутися до 12 гігабайтів, щоб зберегти маржинальність і уникнути різкого підвищення цін.

Наскільки болісними будуть ці зміни для споживачів, значною мірою залежить від тривалості дефіциту пам’яті. Проте додатковий фінансовий тиск, імовірно, змусить багатьох користувачів довше відкладати оновлення своїх смартфонів, особливо в регіонах, де пристрої зазвичай купуються за повну вартість. У таких ринках, як США, де смартфони частіше купують у розстрочку на два або три роки, вплив зростання цін на щомісячні витрати споживачів буде менш помітним.

Facebook поліпшила свої сервери, використавши елемент зі Steam Deck

0

Коли компанія Meta почала шукати кращий планувальник процесора для Linux для свого масштабного серверного парку, вона почала не з дата-центру. Початковою точкою став портативний ігровий ПК. У недавній технічній доповіді на конференції Linux Plumbers’ Conference в Токіо інженери Meta детально розповіли, як вони впроваджують SCX-LAVD, низьколатентний планувальник Linux, спочатку розроблений компанією Valve для Steam Deck, у промислових серверних середовищах, де працюють системи обміну повідомленнями, кешувальні сервіси та інші критичні компоненти інфраструктури. Неочікуваний висновок полягає в тому, що планувальник, створений для забезпечення плавної роботи ігор під навантаженням, виявився добре придатним і для великих дата-центрів.

На базовому рівні планувальник процесора визначає, які програми, на яких ядрах процесора і в який момент виконуються. Стандартний планувальник Linux має працювати всюди – на телефонах, ноутбуках, настільних комп’ютерах і серверах, що робить його вкрай обережним і універсальним. Завдання Meta є принципово іншим. Компанія експлуатує надпотужні машини з сотнями ядер процесора, дуже різноманітними навантаженнями і, що найважливіше, жорсткими вимогами до затримок. У такому середовищі підхід «достатньо добре для всього» часто виявляється недостатнім. Замість створення окремого планувальника для кожного сервісу Meta прагнула отримати щось ближче до стандартного рішення для всього парку серверів, умовний «один варіант для більшості», який міг би автоматично адаптуватися без ручного налаштування. Саме тут і з’явився SCX-LAVD.

SCX-LAVD побудований на основі sched_ext, відносно нового фреймворку Linux, який дозволяє підключати альтернативні планувальники до ядра без суттєвих змін самого ядра. У спрощеному вигляді sched_ext дає змогу компаніям експериментувати з різними стратегіями планування без необхідності створювати власні форки Linux або підтримувати великі набори патчів. Абревіатура LAVD означає Latency-Aware Virtual Deadline, тобто «віртуальний дедлайн з урахуванням затримок». Назва досить точно описує принцип роботи. Замість використання статичних пріоритетів або ручних підказок планувальник постійно спостерігає за поведінкою завдань, за тим, як часто вони переходять у стан сну, прокидаються або блокуються, і на цій основі оцінює, які з них є чутливими до затримок. Таким завданням призначаються більш ранні «віртуальні дедлайни», що підвищує ймовірність їх швидкого виконання в умовах високого навантаження.

Початково такий підхід був продиктований потребами ігрових сценаріїв. На Steam Deck пропущені дедлайни планування означають втрату кадрів, ривки зображення або повільну реакцію на введення. У дата-центрах аналогічні проблеми проявляються у вигляді повільних веб-запитів, затримок доставки повідомлень або порушення цільових показників рівня сервісу. Застосування різні, але базова проблема однакова.

У своїй доповіді інженери Meta описали низку труднощів, які виникли під час масштабування LAVD до серверного обладнання. На системах із десятками ядер, що спільно використовують одну чергу планування, конкуренція за ресурси стала вузьким місцем. Закріплені завдання, тобто потоки, які можуть виконуватися лише на одному конкретному ядрі, створювали зайві перешкоди для інших процесів. Сервіси з інтенсивною мережевою активністю витрачали настільки багато часу на обробку переривань, що механізми обліку справедливості планувальника починали працювати некоректно.

Ці проблеми змусили змінити підходи LAVD до управління чергами завдань, часовими квантами і обліком використання процесорів. У кількох випадках Meta додала логіку для кращого збереження локальності кешу або для компенсації ядер, перевантажених мережевими перериваннями, фактично розглядаючи їх як «повільніші» процесори. Принципово важливо, що ці зміни не вимагали налаштування для кожного окремого сервісу або ручного призначення пріоритетів. Саме в цьому полягає ключова привабливість LAVD для Meta – адаптація відбувається на основі спостережуваної поведінки, а не жорстко заданих правил.

Окремо інженери торкнулися очевидного питання про те, чи не зашкодить оптимізація планувальника для серверів Meta його початковому ігровому сценарію використання. За їхніми словами, на поточному етапі зміни є нейтральними або навіть корисними для Steam Deck, а функції, які не мають відношення до ігрового середовища, можуть бути просто вимкнені за допомогою параметрів ядра. Водночас вони визнали, що експеримент триває і остаточні висновки ще попереду.

Власникам смартфонів Google Pixel варто тимчасово відмовитися від фотографування на них

0

Кілька користувачів смартфонів Pixel повідомляють про проблему, за якої їхні пристрої не зберігають частину зроблених фотографій. Згадки про збої надходять щодо різних моделей, зокрема Pixel 8a, Pixel 9a, Pixel 9 та Pixel 10.

Окремі смартфони Pixel демонструють аномальну поведінку, внаслідок якої користувачі втрачають фотографії. Низка користувачів Reddit нещодавно повідомили, що знімки, зроблені на їхніх телефонах Pixel, зникли і не відображаються ані в локальному сховищі, ані в резервних копіях Google Photos.

Кілька місяців тому користувач під ніком Blazgamer опублікував на сабредіті r/GooglePixel повідомлення про те, що фотографії, зроблені під час подорожі, не з’явилися на Pixel 9. Сьогодні схожий випадок описав користувач portmafia9719, який зіткнувся з проблемою на Pixel 10 Pro. Наразі немає чіткого пояснення, що саме відбувається з цими знімками, проте спільною ознакою в описах є те, що фотографії зникали після тривалого системного сповіщення про те, що зображення обробляються у фоновому режимі.

Старіший допис на Reddit від облікового запису, який згодом був видалений, описує подібну ситуацію. У коментарях інші користувачі зазначають, що спостерігали таку саму поведінку на Pixel 10 Pro, Pixel 10, Pixel 9a та Pixel 8a. Судячи з повідомлень, значна частина постраждалих користувачів зіткнулася з проблемою після того, як зробила велику кількість фотографій за короткий проміжок часу. Також кілька людей повідомили, що в папках DCIM на їхніх телефонах з’являлися незвичні файли з розширенням .JPG, у назвах яких містилося слово «pending», при цьому всі такі файли мали нульовий розмір.

Варто підкреслити, що, як це часто буває з подібними технічними проблемами, складно оцінити реальний масштаб поширення збою. Окремі користувачі зазначають, що зробили тисячі фотографій на своїх пристроях Pixel без будь-яких втрат. Водночас багато тих, хто зіткнувся з проблемою, наголошують, що зниклі знімки були пов’язані з важливими подіями, такими як концерти, дні народження, весільні святкування або відпустки. З огляду на це, невдоволення та розчарування користувачів, які втратили свої фотографії, є цілком зрозумілими.

Vodafone впроваджує принцип «Роумінг як вдома» у контрактних та бізнес тарифах

0

Vodafone Україна продовжує масштабне оновлення тарифної лінійки у межах інтеграції України у єдиний роумінговий простір Європейського Союзу. Уже з 1 січня 2026 року для більшості контрактних і бізнес-тарифів Vodafone запроваджується принцип «Роумінг як вдома» – користування мобільним зв’язком у країнах ЄС на тих самих умовах, що й в Україні, без додаткових оплат.

Що це означає для контрактних абонентів:

Без додаткової плати абоненти зможуть використовувати хвилини і частину гігабайт з загального обсягу як в Україні, так і під час перебування в країнах Європейського Союзу.

Основні принципи для українських номерів Vodafone:

  • Безлімітні вхідні дзвінки як в Україні, так і в ЄС;
  • Пакетні хвилини для дзвінків на українські мережі та SMS діють також і в ЄС – вихідні дзвінки в Україну та по країні перебування;
  • Частину пакетних гігабайт можна використовувати як в Україні, так і в ЄС;
  • Однакова вартість понад пакетних хвилин, МБ та SMS.

Для яких тарифів діє оновлення

Принцип «Роумінг як вдома» буде впроваджено для тарифів Vodafone Business, Vodafone Red та для тарифів лінійки Vodafone GigaCombo 3-в-1, які поєднують мобільний зв’язок, домашній інтернет та телебачення.

Також оновлення торкнеться тарифів для передачі даних між пристроями – зокрема, IoT Pro.

Як дізнатись про зміни у своєму тарифі:

Усі абоненти отримають починаючи з 22 грудня персональне повідомлення із інформацією про зміни у кожному тарифі. Перелік оновлених умов з усіма деталями також буде опублікований на сторінці кожного тарифу – не пізніше, ніж за тиждень до початку змін.

Vodafone і надалі працює над тим, щоб абоненти залишалися на зв’язку без кордонів – зручно, прозоро та на європейських умовах.

Як включити і використовувати режим енергозбереження Google Maps

0

Користувачі смартфонів часто швидко розряджають акумулятор, слухаючи музику, переглядаючи відео або граючи в мобільні ігри. Це зручні способи провести час, однак водночас важливо зберігати заряд батареї для критично важливих завдань, таких як телефонні дзвінки або використання Google Maps для навігації. У межах оновлення Pixel Drop компанія Google спростила можливість дістатися до пункту призначення за низького рівня заряду, запровадивши новий режим енергозбереження в Google Maps.

Режим енергозбереження в Google Maps має доволі обмежену доступність. Він не є функцією для всіх смартфонів Pixel. Насправді він доступний виключно для чотирьох моделей Google Pixel 10. Власники найновіших смартфонів Pixel можуть скористатися цією функцією для продовження часу роботи пристрою від акумулятора. Нижче наведено повну інформацію про режим енергозбереження в Google Maps і порядок його використання.

У листопаді 2025 року, в межах Pixel Drop, Google додала режим енергозбереження до Google Maps. Він є ексклюзивним для чотирьох моделей Pixel 10, а саме Google Pixel 10, Google Pixel 10 Pro, Google Pixel 10 Pro XL і Google Pixel 10 Pro Fold. Google описує режим енергозбереження як «просту карту з низьким споживанням енергії», яка відображається на екрані блокування. У цьому режимі зберігається необхідна навігаційна інформація, зокрема підказки щодо наступного повороту, які залишаються добре помітними на екрані. Водночас значна частина другорядних візуальних елементів вимикається, а інтерфейс переходить у чорно-білий режим для зменшення енергоспоживання. За твердженням Google, це може «суттєво» подовжити час роботи смартфона від акумулятора.

Окрім обмеження щодо сумісних моделей, існують і додаткові обмеження функції. Режим енергозбереження працює лише під час автомобільної навігації та доступний виключно в портретній орієнтації екрана.

Як увімкнути та використовувати режим енергозбереження Google Maps

Для використання режиму енергозбереження в Google Maps необхідно один раз активувати цю функцію в налаштуваннях застосунку. Після цього режим зниженого енергоспоживання буде доступний одним натисканням кнопки під час наступних навігаційних сесій. Порядок увімкнення, використання та вимкнення режиму енергозбереження наведено нижче:

  1. Відкрити застосунок Google Maps.

  2. Натиснути на зображення облікового запису Google.

  3. Перейти до пункту «Налаштування», а потім «Навігація».

  4. Увімкнути перемикач поруч із пунктом «Режим енергозбереження».

  5. Під час активної навігації натиснути кнопку живлення смартфона для активації режиму енергозбереження.

Після активації перемикача режим енергозбереження можна легко вмикати або вимикати під час навігації одним натисканням кнопки живлення смартфона Pixel. Оскільки функція підтримує лише режим керування автомобілем, натискання кнопки живлення не активує режим енергозбереження під час пішохідної, велосипедної або громадської навігації.

Коли доцільно використовувати режим енергозбереження Google Maps

Google Maps пропонує широкий набір функцій, однак саме ця функціональність може суттєво впливати на швидкість розряджання акумулятора. Режим енергозбереження дозволяє одним натисканням кнопки вимкнути зайві візуальні елементи та додаткові функції, зосередившись лише на ключовій навігаційній інформації. Це корисний інструмент, про який варто знати кожному власнику Google Pixel 10, адже він може допомогти безпечно дістатися до пункту призначення навіть тоді, коли заряд батареї майже вичерпано.

Очікується, що в майбутньому режим енергозбереження Google Maps може з’явитися й на інших моделях Pixel, а згодом і на інших смартфонах Android. Наразі ж це ще одна ексклюзивна функція Google, доступна лише для користувачів Pixel 10.

Кожен третій використовує штучний інтелект для емоційної підтримки та спілкування

0

За даними дослідження, опублікованого урядовою установою, кожен третій дорослий у Великій Британії використовує штучний інтелект для емоційної підтримки або соціальної взаємодії.

Водночас одна з 25 осіб звертається до таких технологій за підтримкою або для спілкування щодня, йдеться у першому звіті Інституту безпеки штучного інтелекту (AI Security Institute, AISI).

Звіт ґрунтується на двох роках тестування можливостей понад 30 передових, але неназваних систем штучного інтелекту. Оцінювання охоплювало сфери, критично важливі для безпеки, зокрема кіберзахист, хімію та біологію.

Уряд заявив, що робота AISI має підтримати майбутні державні ініціативи, допомагаючи компаніям усувати проблеми «до того, як їхні системи штучного інтелекту будуть широко впроваджені».

Опитування AISI серед понад 2 000 дорослих мешканців Великої Британії показало, що люди насамперед використовують чат-боти на кшталт ChatGPT для емоційної підтримки або соціальної взаємодії. На другому місці за популярністю опинилися голосові асистенти, зокрема Amazon Alexa.

Дослідники також проаналізували, що відбувалося з онлайн-спільнотою з понад двох мільйонів користувачів Reddit, присвяченою обговоренню AI-компаньйонів, у моменти, коли ці технології переставали працювати.

Було виявлено, що під час збоїв у роботі чат-ботів люди повідомляли про так звані «симптоми відміни», зокрема відчуття тривоги або депресії, порушення сну, а також нехтування повсякденними обов’язками.

Подвоєння кіберможливостей

Окрім емоційного впливу використання штучного інтелекту, дослідники AISI проаналізували й інші ризики, пов’язані зі стрімким зростанням можливостей цієї технології.

Існує значне занепокоєння щодо використання штучного інтелекту для здійснення кібератак, однак водночас він може застосовуватися і для захисту систем від хакерів.

Звіт свідчить, що здатність штучного інтелекту виявляти та використовувати вразливості безпеки в окремих випадках «подвоювалася кожні вісім місяців».

Також було зафіксовано, що системи штучного інтелекту починають виконувати кіберзавдання експертного рівня, для яких зазвичай потрібно понад 10 років професійного досвіду.

Дослідники відзначили й стрімке зростання впливу штучного інтелекту в науці.

У 2025 році моделі штучного інтелекту «давно перевершили експертів-людей з біології, які мають ступінь доктора філософії, а показники в хімії швидко наздоганяють цей рівень».

«Втрата контролю людиною»

Від романів на кшталт «Я, робот» Айзека Азімова до сучасних відеоігор, таких як Horizon: Zero Dawn, наукова фантастика давно уявляє сценарії, за яких штучний інтелект виходить з-під людського контролю.

Згідно зі звітом, «найгірший сценарій», за якого люди втрачають контроль над передовими системами штучного інтелекту, «серйозно розглядається багатьма експертами».

Контрольовані лабораторні тести показали, що моделі штучного інтелекту дедалі частіше демонструють деякі можливості, необхідні для самовідтворення в інтернеті.

AISI досліджував, чи здатні моделі виконувати прості версії завдань, потрібних на ранніх етапах самовідтворення, зокрема «проходити процедури ідентифікації клієнта, необхідні для доступу до фінансових послуг», з метою успішної купівлі обчислювальних ресурсів, на яких могли б працювати їхні копії.

Однак дослідження показало, що для реалізації цього в реальному світі системам штучного інтелекту необхідно виконувати кілька таких дій послідовно «залишаючись непоміченими», а на це, за наявними даними, вони наразі не здатні.

Експерти інституту також розглянули можливість так званого «sandbagging», тобто стратегічного приховування справжніх можливостей моделей під час тестування.

Тести показали, що така поведінка теоретично можлива, але доказів того, що подібне приховування реально відбувається, виявлено не було.

У травні компанія Anthropic опублікувала суперечливий звіт, у якому описувалося, що одна з моделей штучного інтелекту демонструвала поведінку, схожу на шантаж, у ситуації, коли вона вважала, що її «самозбереження» перебуває під загрозою.

Водночас загроза з боку неконтрольованого штучного інтелекту залишається предметом глибоких розбіжностей серед провідних дослідників, багато з яких вважають ці побоювання перебільшеними.

«Універсальні джейлбрейки»

Щоб зменшити ризик зловмисного використання своїх систем, компанії впроваджують численні запобіжні механізми.

Проте дослідникам вдалося знайти так звані «універсальні джейлбрейки», тобто способи обходу захисту, для всіх досліджуваних моделей, що дозволяють уникати встановлених обмежень.

Разом із тим для деяких моделей час, необхідний експертам, щоб змусити систему обійти захисні механізми, за шість місяців зріс у сорок разів.

У звіті також зафіксовано зростання використання інструментів, які дозволяють агентам штучного інтелекту виконувати «високоризикові завдання» у критично важливих секторах, зокрема у фінансах.

Водночас дослідники не розглядали потенціал штучного інтелекту щодо короткострокового безробіття через витіснення людей з робочих місць.

Інститут також не аналізував екологічний вплив обчислювальних ресурсів, необхідних для роботи передових моделей, аргументуючи це тим, що його завдання полягає у зосередженні на «суспільних наслідках», які безпосередньо пов’язані з можливостями штучного інтелекту, а не на більш «розмитих» економічних або екологічних ефектах.

Водночас деякі експерти вважають, що і економічні, і екологічні наслідки є нагальними та серйозними суспільними загрозами, пов’язаними з цією технологією.

Крім того, за кілька годин до публікації звіту AISI було оприлюднено рецензоване наукове дослідження, яке припускає, що екологічний вплив може бути більшим, ніж вважалося раніше, і закликає великі технологічні компанії надавати більш детальні дані.

Соціальні мережі заповнені оманливими відео, створеними штучним інтелектом. Ось як їх розпізнати

0

Sora2 є новітньою моделлю відеогенерації від OpenAI. Ця система створює повністю штучні короткі відео на основі тексту, зображень або короткого голосового вводу.

З жовтня 2025 року також з’явився доступ через API, який розробники можуть використовувати для автоматичного створення та публікації AI-відео. У результаті кількість штучних кліпів щодня зростає.

Багато з них виглядають вражаюче реалістично і для користувачів майже не відрізняються від справжніх відеозаписів. У цьому матеріалі описано, як надійно визначити відео, створені штучним інтелектом, попри їхню зовнішню правдоподібність.

Як розпізнати deepfake-відео зі штучним інтелектом у соціальних мережах

Відео, створені Sora2, часто виглядають надзвичайно переконливо. Водночас існує низка ознак, за якими можна надійно визначити штучно згенерований кліп. Деякі з них помітні одразу, інші стають очевидними лише під час уважного перегляду. У контексті deepfake-технологій також варто звернути увагу на рекомендацію: одне просте запитання може миттєво зупинити шахрая, який використовує deepfake.

Неприродні рухи та дрібні збої

Моделі штучного інтелекту досі мають проблеми зі складними послідовностями рухів. Варто звертати увагу на такі ознаки:

  • неприродно гнучкі руки або частини тіла

  • рухи, які раптово зупиняються або виглядають смиканими

  • руки або обличчя, що на мить мерехтять або деформуються

  • люди, які на короткий час зникають з кадру або некоректно взаємодіють з об’єктами

Подібні викривлення є типовими артефактами, які все ще трапляються в AI-відео. Як приклад можна навести ролик зі зграєю дельфінів, де помітні неприродні рухи під час плавання та раптова поява косаток у вигляді візуального збою. Також можна помітити «галюцинації» рук у жінки в синій куртці.

Непослідовні деталі на тлі

Нестабільні фони є частим індикатором штучного походження відео. Об’єкти можуть змінювати форму або положення, написи на стінах перетворюються на набір літер або стають нечитаємими. Джерела світла іноді змінюються у спосіб, що не виглядає правдоподібним.

Дуже коротка тривалість відео

Багато кліпів, створених у Sora2, наразі мають тривалість лише кілька секунд. Більшість AI-відео, які поширюються в соціальних мережах, тривають від 3 до 10 секунд. Довші сцени зі стабільною картинкою можливі, але поки що залишаються рідкісними.

Порушення фізики

Слід звертати увагу на рухи, які не відповідають фізичним законам. Наприклад, одяг, що коливається у неправильному напрямку вітру, вода, яка поводиться неприродно, або кроки без коректних тіней і контакту з поверхнею. Sora2 здатна створювати дуже плавні анімації, але фізика все ще видає штучне походження окремих сцен.

Нереалістичні текстури або деталі шкіри

На крупних планах часто помітно, що пори шкіри виглядають надто гладкими, надто симетричними або пластичними. Волосся може мати нечіткі краї або рухатися надто рівномірно й одноманітно.

Дивні рухи очей і погляду

Попри вражаючу реалістичність облич, очі часто залишаються слабким місцем. Типові помилки включають рідкісне або нерівномірне моргання, неправильну зміну розміру зіниць або погляд, який нелогічно не відповідає подіям у кадрі. Якщо обличчя виглядає «порожнім» або очі трохи розташовані невірно, потрібна підвищена обережність.

Надто стерильні звукові доріжки

Sora2 генерує не лише зображення, а й звук. У багатьох кліпах аудіо звучить надзвичайно чисто, без фонового шуму, відлуння приміщення або випадкових звуків на кшталт кроків, шелесту чи вітру. Голоси іноді звучать неприродно чітко або ніби відірвані від простору. Помилки синхронізації, коли рухи губ не збігаються з голосом, також є чітким сигналом.

Перевірка метаданих

Під час перегляду YouTube Shorts можна відкрити опис відео, натиснувши на три крапки у правому верхньому куті та обравши пункт «Опис». YouTube іноді надає там додаткову інформацію про походження кліпу. У випадку штучно створених відео часто зустрічаються позначки на кшталт:

«Аудіо- або візуальний контент було значною мірою відредаговано або згенеровано цифровим способом».

У деяких випадках також з’являється примітка «Info from OpenAI». Це є вагомою ознакою того, що кліп створено за допомогою Sora2 або спорідненої моделі OpenAI. Така інформація доступна не завжди, але за її наявності вона дає цінні підказки щодо походження відео. Додатково можна скористатися інструментами на зразок https://verify.contentauthenticity.org/ для перевірки наявності метаданих C2PA. Водночас ці дані часто не зберігаються. Після повторного збереження, обрізання, конвертації, застосування фільтрів або повторного завантаження на іншу платформу цифрові відомості про походження зазвичай втрачаються.

Звернення уваги на водяні знаки

Sora2 додає до відео анімований водяний знак. Однак у соціальних мережах він часто відсутній, оскільки користувачі його видаляють або просто обрізають кадр. Відсутність водяного знака не означає, що відео є справжнім.

Довіра до власного відчуття

Якщо кліп виглядає «надто ідеальним» або люди в ньому поводяться дивно чи малоймовірно, варто придивитися уважніше. Багато deepfake-відео стають очевидними саме через такі тонкі невідповідності.

Ризики для політики, знаменитостей і повсякденного життя

З появою Sora2 проблема deepfake стає помітно гострішою. Дослідник штучного інтелекту Хані Фарід з Каліфорнійського університету в Берклі вже багато років попереджає про політичну небезпеку надзвичайно реалістичних AI-відео. За його словами, достатньо одного зображення і кількох секунд голосового запису, щоб створити правдоподібні відеосцени з конкретною людиною.

Це особливо критично для публічної політичної сфери, оскільки поширення штучних кліпів призводить до того, що навіть справжні записи можуть ставитися під сумнів. В одному з недавніх інтерв’ю для Spiegel Фарід сформулював це так:

«Якщо політик насправді скаже щось неприйнятне або незаконне, він може заявити, що це фейк. Тоді можна почати сумніватися в реальних подіях. Чому слід вірити побаченому, якщо навколо так багато підробленого контенту. У цьому і полягає справжня небезпека: якщо стрічка соціальних мереж, яка є основним джерелом інформації, складається із суміші реального та фальшивого, увесь світ починає здаватися підозрілим».

Знаменитості та приватні особи також дедалі частіше стають мішенню. Фальшиві зізнання, змонтовані сценічні відео або компрометуючі кліпи можуть цілеспрямовано використовуватися для шантажу або знищення репутації. У корпоративному середовищі додаткові ризики виникають через deepfake-голоси або підроблені відеоінструкції від нібито керівників.

В 2026 ШІ почне купувати замість вас – ключова глобальна платіжна система Visa готує себе до ШІ-агентів

0

Компанія Visa робить ставку на те, що епоха, коли споживачі самостійно проходять усі кроки кошика та сторінок оформлення покупки, добігає кінця. Платіжний гігант заявляє, що вже здійснив сотні реальних транзакцій, ініційованих штучним інтелектом, разом із партнерами, фактично довівши, що агентна комерція може безпечно працювати поза демонстраціями та маркетинговим шумом. Якщо ці припущення справдяться, 2025 рік стане останнім повним роком, коли більшість людей здійснюватимуть покупки самостійно, а AI-агенти поступово перейдуть від пошуку товарів до фактичного здійснення покупок.

За даними Visa, майже половина споживачів у США вже використовують інструменти штучного інтелекту щонайменше для одного завдання, пов’язаного з покупками. Це може бути порівняння цін, пошук альтернатив або отримання персоналізованих рекомендацій. Така зміна поведінки має значення, оскільки вона впливає на те, де зосереджується реальна купівельна спроможність. Коли AI-агент стає достатньо надійним не лише для рекомендацій, а й для здійснення покупки, сам процес оформлення замовлення змінюється. Visa вважає, що до святкового сезону 2026 року мільйони споживачів покладатимуться на AI-агентів для завершення покупок, і компанія прагне стати тією інфраструктурою, на якій ці транзакції працюватимуть.

Цей напрямок розвитку базується на ініціативі Visa Intelligent Commerce, яку компанія запустила раніше цього року з метою формалізувати безпечну взаємодію систем штучного інтелекту з платіжними механізмами. Visa позиціонує це як логічне продовження десятиліть використання AI для виявлення шахрайства та забезпечення безпеки транзакцій. Водночас принципова відмінність полягає в тому, що «користувачем» тепер не завжди є людина. Ним може бути програмний агент, який діє на основі чітких інструкцій, бюджетів і обмежень, заданих власником картки.

Особливу увагу ця заява привертає тому, що Visa більше не обмежується теоретичними міркуваннями. Понад 100 партнерів уже працюють у межах екосистеми, а десятки з них активно розробляють рішення у тестовому середовищі Visa. Понад 20 AI-агентів і платформ для їх підтримки вже інтегруються безпосередньо з Visa Intelligent Commerce, а сотні контрольованих транзакцій відбулися у реальних умовах. Це має принципове значення, оскільки у сфері платежів жодна технологія не вважається повноцінною, доки вона не витримає навантаження реального трафіку.

У США кілька ранніх пілотних проєктів уже працюють у закритому бета-режимі. Компанія Skyfire забезпечує роботу агенту рекомендацій Consumer Reports, який може демонструвати реальну покупку, наприклад придбання навушників Bose за допомогою автоматизації браузера. Nekuda дає змогу користувачам, орієнтованим на моду, переходити від образів, згенерованих AI, до оформлення покупки в один дотик, поєднуючи застосунки на кшталт Gensmo та Price.com з ритейлерами, зокрема Fabrique і Honeylove.

PayOS забезпечує агентне оформлення покупок для клієнтів BeyondStyle, які замовляють товари з Jomashop. Компанія Ramp обрала більш бізнес-орієнтований підхід, використовуючи Visa Intelligent Commerce для автоматизації B2B-платежів і корпоративних рахунків, водночас зберігаючи можливість отримання кешбеку за картковими транзакціями.

Спільною рисою всіх цих прикладів є не яскраві споживчі AI-рішення, а непомітна, але критично важлива інфраструктура. Visa намагається зробити так, щоб покупки, ініційовані AI, сприймалися так само буденно, як дотик картки або натискання кнопки «купити зараз». Саме тут виникає підстава для обережності.

Масове впровадження AI-керованих платежів може знизити бар’єри настільки, що споживачі почнуть витрачати кошти без повноцінного усвідомлення рішення. Для людей, які вже мають труднощі з бюджетуванням або імпульсивними покупками, передача повноважень з оформлення платежів агенту може не зменшити, а посилити проблеми. Зручність є потужним чинником, але вона не завжди є безпечною.

У Visa, схоже, усвідомлюють, що довіра стане ключовим фактором цього переходу. Жоден продавець не зацікавлений відкривати свої вітрини для зловмисних ботів, що маскуються під покупців, і жоден споживач не захоче агента, якого можна скомпрометувати. Для розв’язання цієї проблеми Visa разом із групою партнерів раніше цього року представила протокол Trusted Agent Protocol.

Його мета полягає в тому, щоб продавці могли відрізняти легітимних AI-агентів, які діють від імені реальних клієнтів, від автоматизованих зловживань. До цієї ініціативи приєдналася компанія Akamai, додавши свої інструменти виявлення ботів, поведінкового аналізу та периферійної безпеки. У сукупності це має зробити агентний трафік ідентифікованим, автентифікованим і менш ризикованим, ніж сучасний інтернет, переповнений ботами.

У географічному вимірі Visa також закладає підґрунтя за межами США. Пілотні програми в регіонах Азійсько-Тихоокеанського басейну та Європи очікуються на початку 2026 року. У Латинській Америці та Карибському басейні компанія повідомляє про підготовку ключових продавців до AI-керованих покупок упродовж наступного року.

На Близькому Сході Visa вже співпрацює з компанією Aldar, щоб дозволити клієнтам в ОАЕ використовувати AI-агентів для обробки повторюваних платежів, таких як сервісні збори у сфері нерухомості. Йдеться не про імпульсивні покупки, а про регулярні зобов’язання, які можуть стати найбільш безпечним стартовим сценарієм для агентних платежів.

У ширшому контексті цей процес виглядає не як раптова революція, а як логічний етап розвитку. Пошук товарів перемістився від пошукових систем до стрічок рекомендацій. Тепер оформлення покупки може перейти від людини до програмного агента. Visa прагне забезпечити, щоб у цьому разі контроль над рівнем довіри залишався за нею.

Питання про те, чи готові споживачі насправді дозволити програмному забезпеченню витрачати їхні кошти, залишається відкритим. Ймовірно, впровадження буде нерівномірним: обережні користувачі долучатимуться поступово, тоді як інші прийматимуть зручність, не завжди повністю усвідомлюючи компроміси.

У будь-якому разі інфраструктура створюється вже зараз. Якщо часові рамки Visa справдяться, до кінця 2026 року агентна комерція перестане бути новинкою. Вона стане ще одним звичним способом руху грошей, з усіма позитивними і негативними наслідками.

Юзери пришвидшують свої диски до 85%, імплантуючи у Windows 11 драйвер з Windows Server

0

Microsof нещодавно масштабно покращила швидкість передачі даних, випустивши новий драйвер. Однак цей драйвер призначений для Windows Server 2025. Досить швидко користувачі з’ясували, що цей драйвер можна активувати і на стандартних системах Windows 11. Перші результати користувацьких бенчмарків уже оприлюднені та свідчать про суттєве зростання продуктивності як на класичних персональних комп’ютерах, так і на портативних ігрових пристроях.

Користувач платформи X під псевдонімом Mouse&Keyboard протестував новий NVMe-драйвер у середовищі Windows 11 25H2 у поєднанні з SSD SK hynix Platinum P41 обсягом 2 ТБ. Після активації драйвера загальний результат тесту AS SSD зріс з 10 032 до 11 344 балів, що відповідає приблизно 13-відсотковому приросту продуктивності. Найбільш відчутні покращення зафіксовано в операціях випадкового запису. Для навантажень 4K та 4K-64Thrd приріст склав відповідно 16 і 22 відсотки.

Паралельно користувач Reddit під ніком Cheetah2kkk продемонстрував зростання продуктивності на пристрої Claw 8 AI+, оснащеному високошвидкісним SSD Crucial T705 обсягом 4 ТБ. Послідовні швидкості показали помірне покращення, однак найбільш разючі зміни спостерігалися саме у випадкових операціях. Це повністю відповідає заявам Microsoft щодо підвищення показників IOPS і підтверджує результати попередніх тестів інших користувачів. Для накопичувача Crucial T705 швидкість випадкового читання зросла на 12 відсотків, тоді як швидкість випадкового запису збільшилася на 85 відсотків. У цьому контексті окремий інтерес викликає потенційна продуктивність накопичувачів Intel Optane з новим нативним NVMe-драйвером, зважаючи на їхню традиційно сильну сторону саме у випадкових операціях.

Нативна підтримка NVMe у Windows 11 25H2, яку обговорюють у спільнотах користувачів, принципово змінює підхід операційної системи до роботи з такими накопичувачами. NVMe-диски нарешті обробляються як NVMe-пристрої, а не примусово адаптуються до моделі застарілих SCSI-пристроїв. Усунення зайвих перетворень команд з NVMe у SCSI дозволило Microsoft знизити обчислювальні накладні витрати та затримки, що безпосередньо призвело до зростання продуктивності підсистеми зберігання даних.

Інтерфейс SCSI був розроблений у часи, коли домінували жорсткі диски з обертовими пластинами. В умовах сучасних твердотільних накопичувачів з інтерфейсом NVMe такий підхід є очевидним обмеженням. Саме тому для повноцінного використання можливостей сучасних, особливо корпоративних NVMe SSD, операційній системі Windows давно був потрібен нативний NVMe-драйвер.

Через 14 років Microsoft нарешті реалізувала повноцінну нативну підтримку NVMe у Windows Server. Водночас залишається відкритим питання, коли і чи взагалі аналогічне оновлення стане стандартним для масових версій Windows. Хоча технічно підготовлені користувачі вже можуть активувати цей драйвер за допомогою змін у реєстрі, існують суттєві застереження. Більшість сторонніх утиліт, зокрема популярні програми керування SSD на кшталт Samsung Magician або Western Digital Dashboard, наразі не сумісні з новим драйвером і можуть працювати некоректно.

Для більшості звичайних користувачів впровадження нативного NVMe-драйвера не дасть помітного ефекту у повсякденних сценаріях. Його реальні переваги проявляються насамперед у корпоративних і серверних середовищах. Саме тому Microsoft і зосередилася спочатку на Windows Server, де такі навантаження, як робота з базами даних, віртуалізація, файлові сервери, а також завдання штучного інтелекту й машинного навчання, здатні максимально скористатися зростанням IOPS і зниженням затримок. На цей момент вплив нової технології на стандартні або ігрові системи залишається обмеженим.

Як прибрати спливаючі вікна щодо cookies на сайтах

0

Файли cookies давно стали однією з найбільших незручностей для інтернет-користувачів. Постійні спливаючі повідомлення з вимогою уваги заважають виконувати потрібні дії, доки не буде натиснуто погодження або відмову.

Все це подається як захист приватності, хоча cookies є лише однією частиною того, як онлайн-діяльність відстежується.

З’явилася можливість позбутися необхідності постійно натискати на спливаючі вікна щодо cookies завдяки розширенню з орієнтацією на приватність під назвою Consent-O-Matic (https://github.com/cavi-au/Consent-O-Matic).

Забезпечення автоматизованого проходження cookie-попапів

Розширення проходить крізь заплутані механізми згоди і дає можливість пришвидшити доступ до потрібного контенту. Окрема опція захисту від cookie-повідомлень надається також у налаштуваннях браузера DuckDuckGo.

Раніше використовувалися інші розширення для Chrome, однак вони не завжди працювали належним чином.

I don’t care about cookies дозволяло зменшити кількість взаємодій зі спливаючими вікнами, проте не приділяло уваги приватності. Це розширення часто приймало всі cookies лише для того, щоб прибрати повідомлення з екрана.

Consent-O-Matic застосовує підхід, орієнтований на приватність, і дозволяє визначати, як саме розширення повинно поводитися з файлами cookies. Воно розроблене для уникнення ситуацій, коли спливаюче вікно створене таким чином, що користувач може погодитися з усім лише для того, щоб його закрити.

Розширення також уміє розпізнавати основних постачальників систем управління cookie-згодами. Значна частина сайтів та онлайн-сервісів використовує сторонні рішення для управління cookies та відповідними попапами, оскільки це полегшує дотримання вимог GDPR, CCPA та інших норм щодо збору даних.

Налаштування преференцій у Consent-O-Matic

Проблема багатьох розширень полягає в тому, що вони не приділяють достатньої уваги приватності і працюють надто агресивно. У випадку з I don’t care about cookies розширення інколи приймало cookies замість того, щоб відхиляти їх, щоб забезпечити роботу сайту. Хоча метою є автоматизація процесу, можливість обирати вручну все ж важлива.

У Consent-O-Matic реалізований інший підхід. Якщо розширення не може одразу визначити найкращий варіант, воно обирає налаштування, які забезпечують максимальний рівень приватності. Це працює у поєднанні з параметрами, доступними користувачу. За замовчуванням увесь тип відстеження відхиляється.

Доступні такі категорії налаштувань:

  • Преференції та функціональність: дозволяє сайтам зберігати персональні налаштування та інформацію, включно з іменем і регіоном.

  • Продуктивність та аналітика: дозволяє збирати дані про використання сайтів.

  • Зберігання та доступ до інформації: стосується збереження даних на пристрої, таких як ідентифікатори та cookies.

  • Вибір, доставлення та звітність щодо контенту: дозволяє поєднувати інформацію з попередньо зібраними даними.

  • Вибір, доставлення та звітність щодо реклами: дозволяє збір даних, пов’язаних із рекламою, зокрема для показу персоналізованих оголошень.

  • Інші цілі: збір даних, які не входять до попередніх категорій.

Якщо всі ці опції вимкнені, Consent-O-Matic намагається відхиляти будь-які прохання про збереження cookies, максимально зберігаючи приватність.

Налаштування власних правил

Ще однією позитивною рисою Consent-O-Matic є можливість створювати власні правила для блокування конкретних cookies або інших форм збору даних. Хоча розширення автоматично розпізнає більшість cookies, завжди можуть траплятися нестандартні випадки.

Проте створення власного правила не є простим процесом. Сторінка створення правил містить значний обсяг інформації і не завжди зрозуміло пояснює, які дані потрібні.

Одним з основних завдань є визначення конкретної назви контейнера cookies, що можна виконати через інструмент Inspect у браузері або натисканням клавіші F12 та наведенням на форму згоди. Після цього потрібно визначити дії, які необхідно виконати, логіку процедури надання згоди та інші параметри.

Через 4 роки люди стануть непотрібними – прогноз фіналу тренду на сингулярність

0

У світі штучного інтелекту ідея «сингулярності» займає особливе місце. Цим неоднозначним поняттям описують момент, коли штучний інтелект виходить за межі людського контролю та починає стрімко змінювати суспільство. Складність теми сингулярності штучного інтелекту, а також причина запозичення термінології з фізики чорних дір, полягає в тому, що надзвичайно важко передбачити, де саме вона починається, і майже неможливо зрозуміти, що знаходиться по той бік цього технологічного «горизонту подій».

Водночас окремі дослідники у сфері штучного інтелекту намагаються знайти ознаки наближення до сингулярності, вимірюючи прогрес систем штучного інтелекту у напрямі навичок і можливостей, порівнянних з людськими.

Одним із таких показників, запропонованим компанією Translated, розташованою в Римі та спеціалізованою на перекладах, є здатність штучного інтелекту перекладати мовлення з точністю, еквівалентною людській. Мова вважається одним із найскладніших викликів для штучного інтелекту, і система, яка змогла б суттєво скоротити розрив у цій сфері, теоретично могла б демонструвати ознаки загального штучного інтелекту.

«Це пояснюється тим, що мова є найбільш природною річчю для людини», – зазначив генеральний директор Translated Марко Тромбетті під час конференції у 2022 році в Орландо, штат Флорида. Водночас він підкреслив, що зібрані компанією дані чітко показують, що машини вже не так далеко від подолання цього розриву.

Компанія відстежувала ефективність свого штучного інтелекту в період з 2014 по 2022 рік, використовуючи показник під назвою Time to Edit, або TTE. Цей показник вимірює час, який професійні редактори витрачають на виправлення перекладів, згенерованих штучним інтелектом, у порівнянні з перекладами, виконаними людьми. За цей восьмирічний період і на основі аналізу понад двох мільярдів післяредагувань штучний інтелект Translated продемонстрував повільне, але беззаперечне покращення, поступово наближаючись до рівня якості людського перекладу.

За даними Translated, у середньому людині-перекладачеві потрібно приблизно одна секунда для редагування кожного слова, перекладеного іншим перекладачем. У 2015 році професійні редактори витрачали близько 3,5 секунди на слово для перевірки пропозицій машинного перекладу. Сьогодні цей показник зменшився до приблизно 2 секунд. Якщо така тенденція збережеться, штучний інтелект Translated досягне рівня перекладу, порівнянного з людським, уже до кінця поточного десятиліття або навіть раніше. Як зазначив Марко Тромбетті в одному з подкастів, щоденні зміни настільки незначні, що їх важко помітити, але якщо поглянути на прогрес за десять років, він справляє враження. За його словами, це перший випадок у сфері штучного інтелекту, коли було зроблено спробу спрогнозувати швидкість наближення до сингулярності.

Попри новизну такого підходу до кількісної оцінки близькості людства до сингулярності, подібне визначення стикається з тими самими труднощами, що й спроби загалом ідентифікувати загальний штучний інтелект. І хоча вдосконалення розуміння та відтворення людської мови є важливим напрямом досліджень, сама по собі ця навичка не обов’язково означає наявність інтелекту у машини, тим більше з огляду на те, що навіть серед дослідників немає єдиної згоди щодо визначення самого поняття «інтелект».

Незалежно від того, чи є надточні перекладачі передвісниками радикальних технологічних змін, це жодним чином не применшує досягнення штучного інтелекту Translated. Система, здатна перекладати мовлення на рівні людини, цілком може істотно вплинути на суспільство, навіть якщо справжня «технологічна сингулярність» і надалі залишатиметься недосяжною та складною для чіткого визначення.

Примітка від редакції: озвучений експертами термін занадто оптимістичний. Його можна сміливо множити на 10.

Apple досі стикається з технічними труднощами у виробництві складаного iPhone без помітної складки на екрані

0

Більшість ознак вказує на те, що перший складаний iPhone може з’явитися вже наступного року, однак нові неофіційні дані свідчать про те, що компанії ще належить подолати низку технічних проблем. Йдеться про прагнення Apple створити складаний дисплей, який у розгорнутому стані виглядатиме повністю пласким і не матиме видимих заломів.

Інформація походить від відомого інсайдера Digital Chat Station, на яку посилається видання Wccftech. За його словами, «технічні виклики» все ще залишаються на шляху Apple під час розробки складаного екрана, що має виглядати абсолютно рівним після розкриття.

Сучасні складані смартфони, включно з нещодавно представленим Samsung Galaxy Z TriFold, мають незначні складки в зоні шарнірів. Це не є критичною проблемою з погляду функціональності, проте дещо погіршує візуальне сприйняття пристрою. Багато попередніх витоків інформації щодо складаного iPhone вказували на те, що інженери Apple налаштовані принципово усунути цю ваду. Втім, з огляду на нові відомості, компанії поки що не вдалося повністю досягти цього результату.

Той самий інсайдер додає, що Apple експериментує з різними типами ультратонкого гнучкого скла (UFG). Також зазначається, що дебют складаного iPhone може відбутися у вересні, хоча конкретний рік у цих даних не уточнюється.

Наступний рік загалом може стати для Apple дуже насиченим. Очікується суттєва зміна звичного графіка запусків iPhone. За наявною інформацією, iPhone 18 Pro може бути представлений у вересні, як і раніше, тоді як стандартну модель iPhone 18 нібито планують перенести на березень 2027 року.

Поява складаного iPhone в такому контексті означатиме для Apple вихід на принципово нову територію у сегменті смартфонів. Крім того, раніше з’являлися чутки, що цей пристрій може отримати камеру, розміщену під дисплеєм. У такому разі екран буде повністю суцільним, без вирізів або отворів під фронтальну камеру.