Багато компаній сьогодні додають ШІ у свої застосунки як простий чат-бот: користувач вводить (або диктує) запит, а бот намагається його виконати. Однак такий досвід часто виходить незручним. Текстовий інтерфейс не завжди забезпечує плавну взаємодію — наприклад, коли в туристичному застосунку ви хочете забронювати цілий маршрут, але змушені перегортати «простині» тексту.
Засновники CopilotKit переконані, що такий підхід не розкриває потенціал AI-агентів і великих мовних моделей. Співзасновники компанії Атай Баркай (на фото праворуч) та Улі Баркай (ліворуч) вважають, що майбутнє — за агентами, які «живуть» усередині застосунків, розуміють дії користувача, можуть самі виконувати операції та показувати корисні інтерфейси, а не просто повертати довгі текстові відповіді.
Популярний протокол компанії AG-UI відповідає за першу частину цього бачення. Широко застосовуваний протокол з відкритим кодом стандартизує, як AI-агенти підключаються до користувацьких інтерфейсів (на кшталт браузера або застосунку) і взаємодіють з ними, забезпечуючи стримінговий чат, виклики інструментів на фронтенді та спільний стан для реалізації «людина-в-циклі» сценаріїв. По суті, AG-UI дає розробникам фреймворк і інструменти для розгортання AI-агентів усередині їхніх застосунків.
CopilotKit також створює корпоративний набір інструментів поверх AG-UI, додаючи підтримку, можливість самостійного розгортання та інші критично важливі для бізнесу опції для тих, хто хоче вбудувати агентів у свої продукти. Щоб вивести цей toolkit на ринок, стартап із Сіетла залучив $27 млн у раунді Series A, який очолили фонди Glilot Capital, NFX і SignalFire, дізнався TechCrunch.
Гнучкий користувацький інтерфейс — один із головних аргументів на користь продукту. CEO CopilotKit Атай Баркай розповів TechCrunch, що розробники можуть використовувати фреймворк компанії, щоб задати специфікації та «цеглинки» для динамічних інтерфейсів, які AI-агенти надалі використовують для побудови UI під конкретний контекст.
«Агент може відповідати вам не лише блоками тексту, а й інтерактивними інтерфейсами, визначеними самою компанією, — пояснює Атай. — Якщо, наприклад, користувач просить показати розподіл доходу за категоріями, замість великого, важкочитабельного абзацу він отримає діаграму, і це буде ваш власний дизайн діаграми, з якою можна взаємодіяти […] Тобто всі ваші агенти можуть дуже просто взаємодіяти з UI, використовуючи каталог компонентів, і показувати їх користувачам».
За словами Баркая, набір інструментів CopilotKit дає розробникам повний контроль над тим, наскільки глибоко AI-агент може змінювати інтерфейс — аж до вибору між «піксель-ідеальним» UI і більш загальними будівельними блоками, з яких ШІ сам збирає інтерфейс під задачу.
Фінансування прийшло після періоду активного зростання популярності і AG-UI, і CopilotKit. Протокол, який працює поруч із поширеними Model Context Protocol (MCP) та Agent2Agent (A2A), нині підтримується великими постачальниками AI-інфраструктури — Google, Microsoft, Amazon, Oracle — а також популярними фреймворками на кшталт LangChain, Mastra, PydanticAI та Agno.
Атай стверджує, що CopilotKit і AG-UI (головний аргумент компанії щодо її значущості для екосистеми) мають мільйони інсталяцій щотижня, а значна частина компаній з переліку Fortune 500 використовує протокол і інструменти стартапу в продакшні. Серед корпоративних клієнтів CopilotKit — Deutsche Telekom, Docusign, Cisco та S&P Global.
Щоб краще скористатися зростаючим інтересом, компанія запускає CopilotKit Enterprise Intelligence — рішення, яке можна розгорнути у власній інфраструктурі та яке поєднує низку інфраструктурних компонентів для повноцінного впровадження агентів у застосунках.
CopilotKit працює на насиченому ринку інструментів для корпоративних AI-агентів. Хмарна платформа Vercel пропонує власний open source AI SDK для створення застосунків зі схожими можливостями, а проєкт assistant-ui надає компоненти для побудови AI-чат-інтерфейсів. Крім того, існує Apps SDK від OpenAI для створення складніших інтерфейсів, щоправда, лише всередині ChatGPT.
Атай вважає, що CopilotKit відрізняється від цих рішень тим, що робить ставку на «горизонтальний», дружній до підприємств підхід, а не вертикально інтегровану платформу. Замість того, щоб пропонувати повноцінний AI-стек, CopilotKit прагне підтримувати будь-який фреймворк агентів, хмарного провайдера чи бекенд, яким уже користується підприємство.
«Є дві речі, які ми чуємо майже в кожній розмові з ентерпрайз-клієнтами: вони хочуть опцій і хочуть самостійного розгортання, — каже він. — Можливо, вони вже користуються стеком Google, Amazon, Oracle, Microsoft, LangChain, Mastra. Вони хочуть варіантів вибору і self-hosting, і цього вони не дуже отримують у стеку Vercel».
Підтримка відкритості важлива для компанії й з іншої причини. Ті, хто будує бізнес поверх власної open source-інфраструктури, часто стикаються з напругою: з одного боку, технологія має лишатися нейтральним стандартом, а з іншого — на ній потрібно заробляти. Проте Атай наголошує, що AG-UI — повністю відкритий протокол, а комерційний продукт CopilotKit покликаний посилити open source-стек для ентерпрайз-клієнтів, а не замінити його.
«Вони чудово доповнюють одне одного. Наша стратегія — стати стандартом за замовчуванням в екосистемі, а монетизувати верхній рівень підприємств, — додає Улі, який відповідає за зростання компанії. — Тому нам критично важливо, щоб open source був найкращим на ринку, і щоб 95% користувачів могли просто взяти його, побудувати рішення й запуститися, ні з ким не спілкуючись і нічого не оплачуючи».
Нині в компанії працює близько 25 співробітників, а новий раунд інвестицій дозволить розширити команду.