DeductiveAI, стартап, що використовує штучний інтелект для виявлення та усунення багів у програмному забезпеченні, погодився на продаж корпоративній софтверній компанії Elastic за суму до $85 млн. Про це розповів співрозмовник, обізнаний із деталями угоди.
Deductive, заснований у 2023 році, вийшов з «тиші» торік у листопаді, коли оголосив про посівний раунд у $7,5 млн на чолі з CRV за участі Databricks Ventures, Thomvest Ventures та PrimeSet. За даними PitchBook, тоді вартість компанії оцінили у $33 млн.
Elastic і Deductive не відповіли на численні запити про коментар. TechCrunch оновить матеріал, якщо будь-яка з компаній надасть відповідь.
Продаж став дуже швидким виходом для Deductive, який працює у стрімко зростаючій ніші, відомій як AI site reliability engineering (AI SRE — забезпечення надійності сайтів та сервісів за допомогою ШІ). Розроблення SRE-інструментів на базі ШІ стає дедалі важливішим напрямом на тлі масового напливу коду, написаного ШІ. Автоматизація пошуку та виправлення помилок дає змогу інженерам із надійності (SRE) менше займатися постійним гасінням аварій та інцидентів і більше — допомагати з розвитком продукту.
За словами джерела, ця угода відображає ширшу тенденцію: великі технологічні гравці дедалі активніше купують «AI-native» стартапи, щоб інтегрувати агентні технології у свої наявні продуктові пакети.
Elastic, яка вийшла на біржу у 2018 році, найбільш відома завдяки Elasticsearch — рушію пошуку та аналітики, що допомагає організаціям зберігати, шукати, аналізувати й моніторити великі обсяги даних майже в реальному часі.
Програмне забезпечення для спостережуваності (observability) від Elastic — по суті, інструменти, які дозволяють інженерам моніторити програмні системи й виявляти загрози безпеці — може отримати суттєві переваги від технологій Deductive. За словами співрозмовника, інтеграція ШІ-технологій Deductive посилить платформу спостережуваності Elastic, надавши клієнтам інструменти для автоматичного моніторингу продуктивності та усунення збоїв у режимі реального часу.
Deductive заснували Ракеш Котхарі, колишній віцепрезидент з інженерії в ThoughtSpot (стартап аналітики бізнесу, який підтримує Lightspeed), та Самір Агарвал, який раніше працював в Apache Software Foundation і Meta. Агарвал був одним із перших інженерів у Databricks.