У новій хвилі інструментів штучного інтелекту з’являється формат, який виглядає майже фантастично: особиста «рада директорів» з клонованих експертів, доступна в один запит. Підприємець і розробник Остін Марчезе, нині засновник AI‑проєктів і колишній COO стартапу, що залучив понад $18 млн інвестицій, демонструє, як побудувати таку систему на базі Claude Code — і використовувати її як реальний інструмент підтримки рішень, а не черговий AI‑ґаджет.
Йдеться не про абстрактного «чат‑бота по життю», а про структурований проєкт: спочатку модель глибоко розуміє ваші цілі, потім у неї «вшиваються» конкретні професіонали через їхній публічний контент, а звернення до всієї ради відбувається через окремий кастомний skill. У результаті користувач отримує щось на кшталт постійно доступного стратегічного консиліуму, який можна викликати однією командою.
Від «інтерв’ю» до стратегії: чому все починається з вас
Будь-яка по-справжньому корисна AI‑система впирається в одне вузьке місце: модель майже завжди змушена здогадуватися, хто ви, чого хочете і в якому контексті працюєте. У проєкті AI‑ради директорів це вирішується радикально — з окремого «інтерв’ю» з користувачем.
Перший крок — спеціальний промпт із ключовою фразою «interview me». Вона задає режим роботи Claude: замість того, щоб одразу видавати поради, модель переходить у режим опитування, витягаючи з вас максимум контексту. Це не формальність, а фундамент усієї подальшої логіки.
Claude уточнює:
- які у вас цілі на горизонті 1, 5 і 10 років;
- у якій точці кар’єри ви перебуваєте зараз;
- які рішення вам доводиться ухвалювати регулярно;
- які сфери для вас критичні — від продукту й маркетингу до фінансів чи особистого бренду.
Фактично це побудова вашого стратегічного профілю. Надалі саме він визначатиме, яких експертів варто «посадити» у вашу раду, які акценти робити в аналізі й як формулювати рекомендації.
Щоб цей етап не перетворився на довгу сесію друку, пропонується використовувати голосові інструменти перетворення мовлення на текст — зокрема, WhisperFlow або безкоштовний open‑source Hex. Вони дозволяють відповідати на запитання голосом, а не клавіатурою, що за відчуттями виявляється «разів у десять швидше». Для багатьох це критичний фактор: замість того, щоб кинути налаштування на півдорозі, користувач за 15–20 хвилин проходить повноцінне інтерв’ю.
Результат — не просто набір відповідей, а структурований контекст усередині проєкту Claude Code, на який модель спиратиметься в усіх подальших діалогах із вашою радою.
Клонування експертів: як перетворити YouTube на «мозок» ради
Другий і третій кроки — це формування самої ради та «клонування» її учасників. Ідея проста: якщо ви можете дати моделі достатньо якісного публічного контенту конкретної людини, Claude здатен відтворювати її стиль мислення в межах цього корпусу даних.
Спочатку, спираючись на зібраний про вас контекст, Claude допомагає визначити, хто взагалі має сидіти в цій раді. Якщо ви, наприклад, будуєте технологічний стартап, це можуть бути:
- підприємці, які вже проходили ваш шлях;
- профільні інженери чи архітектори;
- фахівці з growth‑маркетингу;
- експерти з фінансів або операційного менеджменту.
У демонстраційному сценарії для простоти стартують із двох людей, але технічно обмежень немає — можна додавати стільки «членів ради», скільки дозволяють ресурси й здоровий глузд.
Ключовий критерій відбору — наявність великого масиву публічної інформації. Найзручніше працювати з YouTube‑креаторами: їхній «повний корпус робіт» — відео, лекції, розбори кейсів — легко зібрати у вигляді посилань і передати в Claude як навчальні дані для конкретного «клонованого» члена ради.
Процес виглядає так:
спочатку ви збираєте всі релевантні посилання на контент обраного експерта — насамперед з YouTube, але за потреби й з інших платформ;
далі вставляєте цей список у Claude Code і просите «інжестувати» дані в межах поточного проєкту;
для YouTube використовується спеціальний промпт, який допомагає коректно обробити відео‑контент як джерело знань.
У підсумку кожен член ради в Claude — це не абстрактний «експерт зі стартапів», а конкретна модель, натренована на публічних виступах і матеріалах реальної людини. Важливо, що йдеться саме про використання відкритих джерел: жодних приватних баз чи закритих документів, лише те, що вже доступне в інтернеті.
Таким чином формується «панель» клонованих професіоналів, які мислять у межах своїх реальних підходів і досвіду, зафіксованих у відео та текстах.
Skill «ask the board»: як змусити всю раду думати одночасно
Сам факт, що в проєкті є кілька клонованих експертів, ще не робить систему зручною. Якщо кожного разу доводиться окремо звертатися до кожного «члена ради», перевага швидко зникає. Тому центральний технічний елемент цієї моделі — кастомний skill у Claude Code під назвою «ask the board».
У Claude Code skill — це по суті багатоетапний сценарій, який можна запускати однією командою. У цьому випадку сценарій виглядає так:
користувач формулює запитання й викликає skill через команду /ask the board;
Claude автоматично проходить по всіх визначених членах ради, «проганяючи» запитання через кожного з них;
після цього модель збирає результати аналізу й формує консолідовану відповідь.
З технічного погляду skill — це «перезаписуваний промпт», який легко оновлювати: можна додавати нових експертів, змінювати формат відповіді, уточнювати, як саме мають поєднуватися думки різних членів ради. Але для користувача все зводиться до однієї дії: написати /ask the board і додати своє запитання.
Приклад запиту, який демонструється в роботі системи: «Виходячи з усього, що ви знаєте про мене, що я маю зробити, щоб максимально використати можливості AI?» У відповідь користувач отримує не просто загальні поради, а рекомендації, які:
враховують його особисті цілі й кар’єрну траєкторію, описані на етапі інтерв’ю;
спираються на підходи й досвід конкретних клонованих експертів;
узгоджені між собою в одному структурованому аналізі.
Фактично це симуляція засідання ради директорів, де кожен учасник висловлюється зі своєї позиції, а потім хтось підсумовує дискусію в єдину стратегію.
Випробувано в операційному пеклі стартапу
Багато AI‑проєктів виглядають ефектно в демо, але розсипаються в реальному бізнес‑контексті. У випадку з AI‑радою директорів є важливий нюанс: цей підхід уже використовувався в умовах високого тиску.
Остін Марчезе прямо зазначає, що застосовував саме цю процедуру — інтерв’ю, клонування експертів, кастомний skill «ask the board» — під час роботи COO в технологічному стартапі, який залучив понад $18 млн інвестицій. Тобто йдеться не про теоретичну конструкцію, а про інструмент, який допомагав ухвалювати великі рішення на рівні операційної діяльності компанії.
У таких умовах до системи висуваються жорсткі вимоги:
рекомендації мають бути достатньо конкретними, щоб їх можна було перетворити на дії;
AI не може «жити у вакуумі» — він повинен враховувати реальні обмеження бізнесу, які задаються на етапі інтерв’ю;
потрібна повторюваність: одна й та сама рада має послідовно реагувати на схожі типи запитів, а не видавати випадкові поради.
Саме тому в описі проєкту постійно наголошується на важливості початкового налаштування. Якщо AI‑рада директорів будується поверх розмитого або неповного контексту, вона перетворюється на ще один «розумний чат». Якщо ж інтерв’ю проведене ретельно, а експерти підібрані під конкретні завдання, система стає тим, що Марчезе називає «battle‑tested decision support tool» — інструментом підтримки рішень, перевіреним у бою.
Це не означає, що AI замінює живу раду директорів або радників. Але він дозволяє:
швидко проганяти через «віртуальний консиліум» ідеї, які ще рано виносити на реальну раду;
отримувати структуровані аргументи «за» і «проти» перед важливими кроками;
зменшувати когнітивне навантаження на керівника, який змушений тримати в голові десятки змінних.
У підсумку AI‑рада директорів стає не заміною людей, а фільтром і прискорювачем мислення.
Від особистого експерименту до нового формату роботи з AI
У структурі відео, де AI‑рада директорів — лише перший із чотирьох проєктів на Claude Code, цей інструмент подається як базовий. Далі йдеться про нішевий командний центр для щоденної роботи, AI‑оптимізований персональний сайт і внутрішню операційну систему, яка все це зв’язує. Але саме рада директорів задає тон: AI має працювати не як розважальний сервіс, а як частина вашої особистої управлінської інфраструктури.
Цікаво, що технічно проєкт не вимагає глибоких знань програмування. Користувачеві потрібно:
пройти голосове інтерв’ю, щоб задати контекст;
разом із Claude визначити список потенційних членів ради;
зібрати посилання на їхній публічний контент і «нагодувати» ним модель;
створити кастомний skill «ask the board», який циклічно проходить по всіх експертах.
Усе це відбувається всередині Claude Code, де промпти й скрипти можна поступово допрацьовувати. У результаті формується інструмент, який із часом лише посилюється: ви можете додавати нових експертів, оновлювати контент існуючих, змінювати вагу різних голосів у раді.
У цьому сенсі AI‑рада директорів — не разовий проєкт, а довгостроковий актив. Вона росте разом із вами: змінюються цілі — змінюється склад ради, змінюється контент, на якому вона базується, змінюється характер запитань, які ви ставите.
Висновок: AI як постійний стратегічний співрозмовник
Ідея особистої AI‑ради директорів добре ілюструє, як змінюється роль штучного інтелекту в роботі професіоналів. Замість безкінечних туторіалів і абстрактних «асистентів» з’являються конкретні, чітко окреслені проєкти, які вбудовуються в повсякденне ухвалення рішень.
У цьому підході є кілька принципових моментів:
AI не вгадує ваші цілі — він їх детально випитує;
експерти в системі — це не умовні «персони», а клоновані професіонали, побудовані на їхньому реальному публічному контенті;
доступ до всієї ради відбувається через один кастомний skill, який автоматизує багатокроковий процес аналізу;
модель уже пройшла перевірку в реальному стартап‑середовищі з багатомільйонними інвестиціями.
Усе це робить AI‑раду директорів не черговою демонстрацією можливостей LLM, а практичним інструментом, який може стати частиною особистої стратегії розвитку — від кар’єрних рішень до управління компанією.
Джерело
YouTube: Stop Watching Tutorials – Build These 4 Claude Projects instead.