У 2025 році музична стрімінгова платформа Deezer спільно з дослідницькою компанією Ipsos провели дослідження, спрямоване на оцінку здатності людей відрізняти музику, згенеровану штучним інтелектом, від тієї, що створена людьми. Результати виявилися дещо тривожними: лише 3% опитаних слухачів змогли розрізнити ці два типи музики.
Ця статистика набуває особливої значущості зараз, адже у липні 2026 року Deezer повідомив, що щодня на платформу завантажується 90 000 треків, створених ШІ, що становить понад 50% усіх нових музичних завантажень.
Наразі музика, створена штучним інтелектом, є повністю легальною та, як показує практика, може бути доволі прибутковою для певних творців. Один з гуртів, що використовує ШІ для генерації музики, зібрав понад 500 000 слухачів на Spotify. Навіть якщо кожен слухач відтворив пісню лише один раз, це принесло щонайменше 1500 доларів доходу.
Наприклад, трек “Dust on the Wind” від The Velvet Sundown, створений за допомогою ШІ, вже майже досяг п’яти мільйонів прослуховувань на Spotify. Це означає потенційний дохід від 15 000 доларів лише з одного такого твору.
Хоча деякі музичні платформи вживають заходів проти музики, створеної ШІ, варто визнати, що на великих сервісах, таких як Spotify, такий контент, ймовірно, залишиться. Ці компанії можуть отримати вигоду від слухачів, які споживають музику, згенеровану ШІ, не усвідомлюючи цього.
Найефективнішим способом уникнути такого контенту є розвиток власної здатності розпізнавати музику, створену штучним інтелектом. Це стає дедалі важливішим завданням для споживачів аудіоконтенту.
Розпізнавання музики, створеної ШІ, виявляється складним завданням, адже на відміну від відео, де існують чіткі ознаки штучного походження, аудіофайли надають менше візуальних підказок. Деякі аудіофіли та експерти зазначають, що ознакою низької якості генерації може бути тьмяність звуку у високочастотних діапазонах, або так званий “lossy audio”, що зазвичай вказує на стиснення файлу.
Ці методи, хоча й корисні, не гарантують 100% точності у виявленні музики, створеної ШІ. Додаткові ознаки, на які варто звертати увагу, часто пов’язані не з самим музичним твором, а з його контекстом. Це може включати артистів, які раптово здобувають популярність, або тих, хто не має попередньої онлайн-присутності до публікації своїх робіт.
Ретельна перевірка виконавців та авторських прав на музичних платформах може допомогти у визначенні автентичності музики. Якщо інформація про виконавців виглядає сумнівною або нечіткою, це може бути індикатором того, що сам музичний продукт може бути згенерований штучним інтелектом.
Платформа Deezer, яка проводила згадане дослідження, також впровадила першу систему тегування музики, створеної ШІ. Компанія виключає повністю автоматично згенеровані треки з рекомендацій та позбавляє виплат роялті виконавців, які застосовують шахрайські схеми або маніпулюють прослуховуваннями.
Beatport зробив крок далі, повністю заборонивши музику, створену ШІ, на своїй платформі. Це стало можливим завдяки співпраці з компанією Beatdapp, яка спеціалізується на виявленні музичного шахрайства за допомогою передових інструментів на основі ШІ. Інші платформи, такі як Hangout FM, Audiomack та Napster, також співпрацюють з Beatdapp.
Якщо ж ви шукаєте музику, доступну лише на великих платформах, YouTube Music може бути кращим варіантом завдяки своєму алгоритму рекомендацій, який краще відповідає індивідуальним смакам. Це сприяє відкриттю нових, справжніх артистів. Проте, навіть YouTube Music іноді рекомендує музику, створену ШІ, і не надає можливості виключити певний контент з профілю вподобань.
