Пасивне відстеження даних про рух людини за допомогою датчиків смартфона може ефективно прогнозувати п’ятирічний ризик смертності власника гаджета. Точність прогнозування складає близько 70%, йдеться в новому дослідженні, опублікованому в журналі PLOS Digital Health.
Дослідження базується на великій кількості доказів, які показують кореляцію між швидкістю ходьби та загальним станом здоров’я. Щоб отримати точні прогнози щодо здоров’я та смертності, попередні дослідження зазвичай вимагали від учасників або носити спеціалізовані фітнес-трекери 24/7, або проходити «тести аналізу ходи» в лабораторних умовах.
Однак це нове дослідження задавалося питанням, чи може бути достатньо даних про рух, зібраних за допомогою датчиків у звичайних смартфонах, для надання точних прогнозів .
Дослідники розглянули великий набір даних, що охоплює 100 000 учасників з Біобанку Великобританії. Учасники носили монітори активності на зап’ясті протягом одного тижня і за ними спостерігали щонайменше п’ять років.
Це найбільший доступний на сьогодні набір даних з датчиків руху. За словами дослідників, короткі відрізки даних про інтенсивність руху, зібрані цими фітнес-трекерами, аналогічні даним, які може отримати смартфон у кишені людини.
Використовуючи лише шість хвилин на день відстеження інтенсивності ходьби, прогностичний алгоритм міг запропонувати п’ятирічні оцінки ризику смертності. Прогнози були такими ж точними, як ті, що були зібрані цілодобовим носінням трекерів або більш складним клінічним тестуванням ходи.
Отримані результати доповнюють кількість досліджень, які вивчають різні способи оцінки ризику смертності людини. Просте сканування очей, скринінг крові або короткі тести балансу були запропоновані як способи перевірки людей на ризик ранньої смерті.
Наразі плануються масштабніші випробування, щоб більш конкретно зосередитися на даних, зібраних безпосередньо зі смартфонів. Крім того, дослідники працюють над тим, щоб зробити вибірку учасників досліджень якомога різноманітнішими, щоб зробити прогностичні моделі точними для різних груп населення.
