Ями на дорогах — набридлива проблема: це підтвердить, зокрема, компанія з прокату самокатів Lime, яка нещодавно вказала їх як один із офіційних ризиків для свого бізнесу у документах до IPO.
Історія сповнена обіцянок, що технології допоможуть розв’язати або принаймні пом’якшити проблему дорожніх ям, але вони нікуди не зникають. Водночас, у міру того як автомобілі отримують щораз більше сенсорів, вони самі перетворюються на інструмент, який може швидко повідомляти міста про ями та інші проблеми міської інфраструктури.
Минулого місяця Waymo та Waze оголосили про пілотну програму з передавання даних про ями місцевим органам влади. Тепер компанія з управління автопарками Samsara заявляє, що перевершує цю ідею власним AI-рішенням під назвою Ground Intelligence.
За останні десять років Samsara встановила своїм клієнтам мільйони камер у вантажівках — для моніторингу водіїв, запобігання крадіжкам та допомоги у врегулюванні страхових претензій. На основі всіх цих даних компанія, що базується в Сан-Франциско, навчила власну модель, яка може визначати кілька типів ям і оцінювати, наскільки швидко вони руйнуються.
Ідея в тому, що вантажівок із системами Samsara набагато більше, ніж роботаксі Waymo, автопарк яких зараз налічує близько 3 000 машин. Навіть якщо це число зростатиме, у Samsara вважають, що зможуть збирати більше даних і, що важливо, більше повторних спостережень за одними й тими ж місцями, аби відстежувати зміни стану ям у часі.
У Samsara переконані, що ці дані будуть цінними для міст. У вівторок компанія повідомила, що вже має кілька муніципалітетів у статусі клієнтів, а місто Чикаго приєднується як новий замовник. Ці дані мають стати першою ланкою у серії інсайтів і показників, які будуть доступні в Ground Intelligence. Серед можливих майбутніх функцій — виявлення графіті, зламаних відбійників, провислих ліній електропередач чи, загалом, «будь-чого, що ми можемо спостерігати і що має значення для міста або приватного сектору», пояснив старший віцепрезидент з продукту Samsara Йоган Ланд.
Зазвичай, каже Ланд, міста мають або відправляти працівників на огляд, або переглядати сотні звернень на кшталт 311, щоб виявити такі проблеми. Це створює забагато «шуму». Пропозиція Samsara полягає в тому, щоб постачати саме «сигнал» — і робити це швидко, завдяки великій кількості комерційних вантажівок і фургонів, які вже використовують її камери.
Ground Intelligence працює як інформаційна панель: вона проактивно позначає на карті попередження про ями, що розвиваються, та інші потенційні проблеми. Також система дає змогу міським службам витягати анонімізовані відеозаписи з камер на транспорті, щоб підтверджувати звернення громадян про повалені дорожні знаки, забиті каналізаційні колодязі чи інші збої в роботі інфраструктури.
«У цьому й полягає магія: процес, який був реактивним, стає проактивним», — каже Ланд. — «Це означає, що ви не просто приїжджаєте і латайте одну яму. Ви плануєте роботу: \’Я знаю, де всі ями в цьому районі. Виїжджаю і ремонтуваю їх по черзі, за один прохід\’.»
Samsara також шукає інші способи використати створену нею рухому мережу муніципального спостереження. У вівторок компанія анонсувала продукт Waste Intelligence, який полегшує компаніям з вивезення відходів підтвердження того, що сміття або вторсировину клієнтів справді забрали. Також Samsara представила сервіс «керування пасажиропотоком», який може сповіщати водіїв автобусів про «неочікувані посадки» або формувати «цифровий список пасажирів» для шкільних автобусів.