Корпорація Microsoft представила систему Diagnostic Orchestrator, що використовує групу агентів штучного інтелекту для аналізу симптомів та історії хвороб пацієнтів. Згідно з дослідженням, опублікованим у науковому журналі Science, система продемонструвала вищу точність у визначенні захворювань порівняно з лікарями загальної практики. У тестах на основі клінічних випадків з медичних звітів точність алгоритму сягнула 83 відсотків, тоді як лікарі, що використовували довідкові матеріали, досягли показника 36 відсотків, а без них — 22 відсотки.
Для порівняння результатів Microsoft створила внутрішній бенчмарк під назвою SDBench, який планується зробити відкритим для дослідницької спільноти. Система, що функціонує на базі моделі OpenAI GPT-5, також продемонструвала перевагу над фахівцями у роботі з даними відділень невідкладної допомоги медичного центру Beth Israel Deaconess у Бостоні. Там точність діагностики штучним інтелектом склала 80 відсотків, тоді як середня ефективність роботи персоналу була зафіксована на рівні 47 відсотків.
Технічна архітектура Diagnostic Orchestrator базується на імітації професійного лікарського консиліуму. Використовуючи кілька агентів, система послідовно аналізує анамнез, визначає необхідні медичні аналізи та формує висновок. Дослідники зазначають, що окрім вищої точності, застосування цього алгоритму дозволяє зменшити прогнозовані витрати на діагностичний процес. Важливо зауважити, що наразі система працює переважно з історичними даними, що потребує проведення додаткових перевірок у реальних клінічних умовах для підтвердження надійності.
Розробники визнають наявність суттєвих обмежень перед початком широкого впровадження цієї технології в медичну практику. Головним викликом залишається відсутність клінічної валідації, оскільки поточні тести обмежуються аналізом задокументованих випадків, а не живим спілкуванням з пацієнтами. Доктор Домінік Кінг, керівник напрямку ШІ в охороні здоров’я Microsoft, заявив, що компанія планує розпочати випробування системи в госпітальних умовах спільно з центром Beth Israel Deaconess протягом наступних кількох місяців.
Стратегічні плани корпорації виходять за межі простої діагностики та включають концепцію медичного суперінтелекту. Окрім встановлення діагнозів, розробники зосереджуються на таких завданнях як координація клінічної допомоги, прийняття рішень щодо методів лікування та автоматизація адміністративних процесів у медицині. Проте генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман наголошує, що навіть за умови досягнення показників, які неможливо відрізнити від результатів людської праці, лікарі залишатимуться ключовою ланкою у догляді за пацієнтами.
Попри оптимістичні прогнози щодо автоматизації, регуляторні вимоги в медичній галузі залишаються високими, що суттєво уповільнює процес комерціалізації продукту. На даний момент не встановлено чітких термінів виходу системи на ринок або механізмів її інтеграції в існуючі медичні заклади. Компанія підкреслює необхідність відповідального розгортання технологій, оскільки помилки в діагностиці, вчинені штучним інтелектом, несуть значні ризики для безпеки пацієнтів та юридичної відповідальності медичних працівників.
