Дослідження, проведене компанією Surfshark, виявило, що додатки від Meta, до яких належать Facebook, Instagram та WhatsApp, збирають значно більше особистих даних користувачів порівняно з аналогічними сервісами від Apple та Microsoft. У середньому, застосунки Meta декларують збір 25 з 35 можливих типів даних, що втричі перевищує показники конкурентів.
Згідно з аналізом, сім найактивніших у зборі даних застосунків належать компанії Meta. Це свідчить про цілеспрямовану політику компанії щодо накопичення інформації, а не про технічну необхідність. Виявлені дані базуються на інформації, яку розробники добровільно надають у своїх списках приватності в App Store.
Дослідники проаналізували 171 застосунок в Apple App Store, розділивши їх за розробниками: Google (44), Apple (41), Microsoft (40), Amazon (34) та Meta (12). Meta лідирує із середнім показником у 25 типів даних, тоді як Google збирає 17, Amazon – 12, Microsoft – 8, а Apple – 7.
Найбільш “ненажерливими” виявилися застосунки Meta AI (33 типи даних), Meta Horizon, Meta Business Suite, Meta Ads Manager, Messenger, Forum та Facebook (по 32 типи даних). Раніше вже фіксувалося, що Messenger збирає 32 з 35 можливих типів даних, що майже вдвічі перевищує середній показник для месенджерів.
Google демонструє масштабність збору даних, а не їхню інтенсивність. Компанія представлена у 29 із 40 застосунків, які декларують найширший збір даних. На протилежному боці знаходяться Microsoft та Apple, чиї застосунки збирають найменше даних.
Основне занепокоєння викликає не окремий застосунок, а можливість об’єднання зібраних даних для створення детальної карти життя користувача, включаючи історію пошуку, покупки та місцезнаходження. Meta використовує цю інформацію для гіпертаргетованої реклами. Дослідники вважають, що такий рівень відстеження є навмисним.
Для захисту приватності рекомендується відключати точне визначення місцезнаходження та ідентифікатор реклами на пристрої. Важливою є обізнаність користувачів щодо обсягу даних, які вони передають.
Для забезпечення безпеки у спілкуванні з близькими можна встановити “безпечне слово” або використовувати “тест збоїв” під час відеодзвінків, щоб перевірити автентичність співрозмовника.
