Чому роботи не можуть зшити футболку

джинсова тканина може стати ключем до розширення. Елементи джинсів складно зшивати разом, тому переваги автоматизованого шиття з точки зору збільшення прибутку потенційно значні.

Попри неймовірний технічний прогрес людства така важлива сфера як виробництво одягу все ще залишається переважно ручною працею. Здавалося б, пошиття одягу є простою задачею і роботи повинні були опанувати її давно. Однак те, що виявляється простим для людини є надскладним для машини. Ось, чому роботи не можуть зшити футболку.

Softwear Automation – це робототехнічна компанія, яка хоче виробляти футболки. “Ми хочемо виробляти мільярд футболок на рік в США, і все це на вимогу”, – говорить генеральний директор Softwear Паланисвами Раджан.

Компанію запустили в 2012 році за допомогою контракту з Darpa. Через два роки інженери стартапу створили прототип і до 2017 року розпочалася розробка виробничої лінії для масового пошиття сорочок. В тому ж році компанія уклала угоду з китайським виробником одягу про створення великого виробничого підприємства в Арканзасі, США. Однак ця угода зірвалася, і тепер SoftWear зосереджена на відкритті власних швейних фабрик.

Те, скільки часу знадобилося, щоб дістатися до цієї точки, не дивно. Машини довели свою компетентність на багатьох етапах виготовлення одягу, від друку текстилю до різання тканини, складання і упаковки готової продукції.

Але шиття надзвичайно важко автоматизувати, тому що текстиль згинається і розтягується при роботі з ним. Людські руки вміють організовувати тканину, коли вона проходить через швейну машину. Роботи, як правило, недостатньо спритні, щоб впоратися з цим завданням.

Роботи SoftWear подолали ці перешкоди. Вони можуть зробити футболку. Проте робити їх так само дешево, як людські робітники в таких місцях, як Китай або Гватемала, де працівники заробляють лише малу частину того, що вони могли б заробити в США, буде проблемою, говорить Шен Лу, професор моди і вивчення одягу в Університеті штату Делавер.

SoftWear називає свої робототехнічні системи швейними роботами. В основному це складні робочі столи, які з’єднують швейні машини зі складними датчиками.

Для такої виробничої лінії тканина розрізається на шматки, які стануть частинами сорочки: спереду, ззаду і на рукавах. Ці деталі завантажуються в робочу лінію, де замість того, щоб людина проштовхувала тканину через швейну машину, використовується складна вакуумна система.

Камери відстежують нитки на кожній панелі, дозволяючи системі вносити корективи під час виготовлення одягу.

Але немає двох абсолютно однакових партій бавовни, які часто варіюються від врожаю до врожаю. Відмінності в тканини і барвниках ще більше ускладнюють ситуацію.

Кожна зміна може вимагати повторного калібрування системи, переривання операцій, і Softwear повинна навчити своє обладнання відповідним чином реагувати.

“Найбільша проблема, з якою ми зіткнулися при переході до виробничої системи, – це вимога працювати 24/7 на високих швидкостях і з якістю більше 98 відсотків”, – говорить Раджан.

Швейні фабрики випускають понад 20 мільярдів футболок на рік, переважна більшість за межами США. Для того щоб виробництво футболок у США стало можливим, воно повинно бути дешевше імпорту.

Усунення витрат на доставку та імпортного мита недостатньо, щоб покрити витрату на оплату праці американських швейних робітників. Статистика Бюро Праці США говорить, що середній оператор швейної машини в країні заробляє всього 28 000 доларів на рік. Це приблизно 13,50 долара на годину і це набагато більше, ніж у країнах, де в даний час виробляється багато футболок.

Лу каже, що заробітна плата в Китаї за цей вид роботи становить приблизно третину заробітної плати в США, в той час як в Гватемалі вона становить менше однієї п’ятої від заробітної плати в США.

Машинне шиття – це дорого

Зосередження уваги на футболках дозволяє Softwear обійти ще одну проблему автоматизованих швейних систем: перемикання з одного виду одягу на інший.

Кваліфікована команда людей може в один день шити чоловічі сорочки з коротким рукавом, а на наступний – жіночі джинси. Такі переходи є більш складними для роботів.

Пошиття бавовняного поло істотно відрізняється від того, як влаштована пара брюк з поліестеру. Розробка нової робочої лінії для різних зрізів тканини і для зшивання різних швів є складним і дорогим завданням.

Як тільки виробництво буде налагоджено для виготовлення футболок, його буде важко швидко переналаштувати для виготовлення чогось іншого.

З моменту свого початкового фінансування SoftWear залучила 30 мільйонів доларів у вигляді венчурних інвестицій та грантів, включаючи грант у розмірі 2 мільйонів доларів від Walmart.

Однак Раджан каже, що потрібно ще десятки мільйонів, щоб довести виробництво до мільярда футболок на рік. Для досягнення цієї мети компанії потрібно кілька об’єктів, кожен зі своїми швейними машинами і кваліфікованими робітниками для їхнього обслуговування.

Раджан каже, що робоча лінія Sewbot може виготовляти футболку кожні 50 секунд. При таких темпах, якщо працювати безперервно, одна робоча лінія може виробляти трохи більше 620 000 футболок в рік. Це означає, що для досягнення цієї мети буде потрібно 1607 швейних машин, що працюють безперервно.

За словами Раджана, більш реалістичне число ближче до 2000 швейних машин, а на сьогоднішній день компанія заробила менше 50 машин.

Роботи неминуче викликають підозри в знищенні робочих місць. Раджан визнає, що в компанії SoftWear буде зайнято менше людей, ніж в традиційному виробництві футболок. Але він вважає, що його компанія створить більш високооплачувані робочі місця для людей, які будуть обслуговувати машини.

“Ви хочете розвивати робочу силу, і ви хочете навчати робочу силу, – каже він. – Наш намір полягає в тому, щоб мати кваліфіковану робочу силу і швидке, гнучке виробництво”.

Зробити із м’якого тверде

Інша компанія, Sewbo з Сан-Франциско, бореться з проблемою складання і згинання, тимчасово роблячи тканину не податливою. Полівініловий спирт та водорозчинний загусник наносяться на тканину для надання їй жорсткості. Тоді з нею можна поводитися, як з листом пластика або металу.

Цей процес може бути ідеальним для таких виробів, як джинси з деніму, які часто обробляються з міркувань стилю. Але для цього потрібно багато місця для процесів додання жорсткості і прання, а також багато грошей для налаштування.

Засновник Sewbo Джон Зорнов приписує інтерес до швейної робототехніки епізоду телешоу “Як це зроблено”.

“Одного разу вони зробили сині джинси, і замість цих спокійних, повторюваних машин все було вручну, – говорить він. – Це був момент, коли я зрозумів, о, почекайте, люди роблять наш одяг?”

Підхід Sewbo відрізняється від підходу SoftWear. Він використовує готові швейні машини в поєднанні з роботами. Роботизована рука маніпулює затверділою тканиною, коли вона подається через швейну машину відповідно заздалегідь запрограмованим інструкціям.

Зорноу вважає, що джинсова тканина може стати ключем до розширення. Елементи джинсів складно зшивати разом, тому переваги автоматизованого шиття з точки зору збільшення прибутку потенційно значні.

Деякі процеси, пов’язані з виробництвом джинсів, такі як розкрій тканинних панелей, вже напівавтоматизовані, що створює можливості для більшої автоматизації.

За матеріалами: Wired

НАПИСАТИ ВІДПОВІДЬ

Коментуйте, будь-ласка!
Будь ласка введіть ваше ім'я