На Всемирном Мобильном конгрессе в Барселоне представили необычную мобильную операционную систему Newnal OS. Его ключевым элементом является искусственный интеллект, но Android и iOS также уже имеют искусственный интеллект. Отличие искусственного интеллекта в NEWNAL OS в том, что он клонирует привычки и особенности своего пользователя, чтобы максимально персонализировать преимущества ИИ на смартфоне.

NEWNAL OS — это разработка одноименного южнокорейского стартапа Newnal. Искусственный интеллект Newnal OS использует как прошлые, так и текущие пользовательские данные для создания персонализированного помощника с искусственным интеллектом. Искусственный интеллект NEWNAL OS буквально клонирует своего пользователя: он выглядит как пользователь, действует как пользователь, учится у пользователя и даже стареет как пользователь.

Операционная система, основанная на блокчейне, получает доступ к приложениям и личным учетным записям пользователя, таким как Instagram и Gmail, чтобы создать персонализированный график знаний, по сути, узнавая о пользователе все. По словам компании, затем это используется для создания персонализированного аватара с искусственным интеллектом, который может реагировать и действовать точно так же, как вы.

В отличие от других популярных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT или Google Gemini, Newnal заявила в пресс-релизе, что ее пользователи владеют и обучают Web3 AI Newnal OS своим собственным данным, а не тому, что доступно в интернете. Поэтому нет двух одинаковых искусственных интеллектов Newnal.

Операционная система основана на блокчейне, зашифрована, имеет открытый исходный код и может быть встроен в любое устройство, говорится в сообщении компании.

Чтобы продемонстрировать технологию на выставке MWC 2025, на которой также были представлены складные устройства , сверхтонкие телефоны и концепты камер , компания добавила эту технологию к своему собственному мобильному устройству. В верхней части дисплея отображается аватар искусственного интеллекта, а нижняя часть предназначена для традиционных задач смартфона, таких как социальные сети, покупки и электронная почта.

Хотя деталей по-прежнему мало, а концепция Newnal кажется далеко идущей, она может намекнуть на то, что ждет искусственный интеллект на мобильных устройствах в будущем.

«Сейчас мы смотрим на технологии искусственного интеллекта, которые могут видеть, слышать и говорить», — сказал Дипанджан Чаттерджи, аналитик Forrester Research. «Это означает, что будущее наших основных устройств, скорее всего, будет освобождено от традиционных сенсорных экранов, с которыми мы так хорошо знакомы в наших мобильных телефонах».

Самолет Boom Supersonic XB-1 устранил ключевое препятствие к сверхзвуковым перелетам. Благодаря его техническому достижению сверхзвуковые перелеты смогут происходить над населенными районами.

Современная пассажирская авиация летает медленнее, чем 50 лет назад, а коммерческих пассажирских самолетов со сверхзвуковой скоростью полета вообще не существует. Одна из причин отсутствия сверхзвуковых рейсов-громкая взрывная волна, которая образуется при переходе на сверхзвуковую скорость. Мощность волны способна выбивать стекла в зданиях. В результате образования взрывной свили сверхзвуковым самолетам Конкорд и ТУ-144 разрешалось летать только над океанами и пустынями, что существенно ограничивало возможные направления полетов этих самолетов.

Первый полет Boom Supersonic XB-1, который состоялся в феврале 2025 года над пустыней Мохаве в США, продемонстрировал, что переход к сверхзвуковой скорости возможен без образования взрывной волны. Отсутствие образования взрывной волны доказано фотографиями по методу Шлирена, который позволяет визуально зафиксировать уплотнение в газах, а также по данным от акустической сигнатуры XB-1.

Взрывная волна при полете на сверхзвуковой скорости (примерно 1300 км/ч на уровне моря) возникает вследствие того, что самолет выталкивает воздух со своего пути быстрее, чем воздух способен двигаться. Это сжимает воздух в определенных областях. Затем эти волны распространяются со скоростью звука прочь от самолета и сотрясают дома и объекты на земле.

Итак, как XB-1 летает быстрее звука без образования взрывной волны? На самом деле, физику не обойти и самолет по-прежнему создает звуковой удар. Но важно то, как самолет создает этот удар. XB-1 использует метод, известный как «отсечка по Маху», который использует известный факт, что скорость звука различна на каждой высоте полета. Поскольку в холодном воздухе (то есть в верхних слоях атмосферы) звук распространяется медленнее, звуковые ударные волны могут преломляться и направляться вверх.

Температура и ветер также влияют на параметры образования взрывной волны, поэтому XB-1 полагается на сверхточные атмосферные прогнозы. Затем самолет вычисляет оптимальную высоту, чтобы использовать отсечку по размаху, которая гарантирует, что звуковые удары никогда не достигнут Земли.

В настоящее время XB-1 развивает скорость всего 1200 км в час, но компания надеется, что будущие самолеты будут развивать скорость 1,7 Маха, или 2000 км в час.

Но хотя успешный испытательный полет XB-1 показывает, что сверхзвуковой полет без звуковых ударов технически осуществим, необходимо сделать такие полеты экономически выгодными. Прямо сейчас как дозвуковые, так и сверхзвуковые путешествия со звуковой ударной волной, обходятся дешевле, чем использование этого метода отсечки по Маху.

Google только что объявил о четырех новых функциях своей операционной системы Android 15. Одна из них-борьба со щахрайскими сообщениями в реальном времени.

Приложение для обмена SMS, стандартное для ОС, Google Messages теперь использует искусственный интеллект для обнаружения мошеннических сообщений в режиме реального времени. Функция обнаружения мошенничества уведомит вас, если обнаружит подозрительные шаблоны письма в сообщениях, которые вы получаете, и предоставит вам возможность сообщить о разговоре и/или заблокировать его.

Для тех, кто заботится о конфиденциальности, функция обнаружения мошенничества работает локально на вашем устройстве, защищая Ваши сообщения от посторонних глаз.

В приложении «найти устройство» теперь вы можете делиться своим местоположением с друзьями в прямом эфире, а также видеть друг друга на карте, пытаясь встретиться. Это удобная функция для тех, кто хочет наблюдать за своими близкими, гарантируя, что они окажутся там, где должны быть. Эта функция уже была частью Google Maps (и собственного приложения Apple Find My), но теперь она доступна в Find My Device.

На Android Auto появятся новые игры, в том числе Candy Crush Soda Saga, Angry Birds 2 и Beach Buggy Racing. Загрузив их на телефон, вы сможете играть в них в машине во время парковки. Приложение Chrome для Android также теперь будет отслеживать сравнение цен на товары и потенциально отправлять вам уведомления, когда товар появляется на распродаже.

Австралийский стартап представил на конференции в Барселоне «первый коммерческий биологический компьютер», изготовленный из клеток человеческого мозга. Команда, стоящая за этим, считает, что его можно было бы использовать как своего рода простой биологический искусственный интеллект, но другие опасаются потенциала технологии. Исследователи в этой области подчеркивают потенциальные этические последствия, но говорят, что существующие системы слишком примитивны, чтобы их можно было почувствовать или понять.

Доктор Бретт Каган, главный научный сотрудник стартапа Cortical Labs, и его команда представили продукт под названием CL1, пообещав компаниям доступ к этому биологическому компьютеру. Стартап из Мельбурна уже добился определенного успеха, обучив нейроны на тарелке играть в теннис в 2022 году .

CL1 наполнен сотнями тысяч созданных в лабораторных условиях нейронов. Он имеет размер где-то между мозгом муравья и таракана и настроен на обучение.

Но даже доктор Каган не может четко представить, какая задача может быть поставлена перед человеческими нейронами. Ему не терпится увидеть, к чему могут прийти другие исследователи и технологические компании. Это может быть» моделирование болезни или тестирование на наркотики», — сказал доктор Каган.

Но их конечная цель, и то, что они представили на MWC, состоит в том, чтобы использовать эти крошечные наборы нейронов в качестве основы для биологического искусственного интеллекта.

Идея CL1 заключается в том, что, поскольку такие компании, как Google и OpenAI, пытаются создать искусственный интеллект, работающий аналогично мозгу, почему бы не использовать реальные элементы мозга для достижения той же цели.

Нейронные системы, подобные CL1, не являются искусственным интеллектом в том же смысле, в котором Chat-GPT или DALL-E являются искусственным интеллектом. Но есть несколько способов внутренней работы нейронов, которые делают их полезными в определенной ситуации, например, в медицинских исследованиях.

Во-первых, это энергопотребление. Нынешнее поколение традиционных моделей искусственного интеллекта требует огромных затрат энергии для получения результатов.

CL1, с другой стороны, потребляет всего несколько ватт мощности.

Второе преимущество, по словам доктора Кагана, заключается в том, насколько быстро мозг может учиться.

«Что люди, мыши, кошки и птицы могут делать [чего не может искусственный интеллект], так это делать выводы из очень небольших объемов данных, а затем принимать сложные решения», — сказал он.

CL1 не намного больше обувной коробки. Но значительная его часть создана для размещения и поддержания жизни нейронов. Нейроны привередливы и должны поддерживаться в оптимальных условиях, включая удаление отходов, подачу питательных веществ и защиту от нежелательных микробов.

Но самая важная часть-это чип с сотнями тысяч выращенных в лабораторных условиях человеческих нейронов, прикрепленных к нему и друг к другу.

Нейроны производятся в лаборатории в процессе, который превращает клетки крови обратно в стволовые клетки — клетки, которые могут развиваться в клетки любого типа, включая нейроны.

Нейроны могут быть» обучены » с помощью небольшого количества информации.

Многие ученые в этой области, а также команда Cortical Labs, хорошо осведомлены о деликатном характере своих исследований. Хотя используемые в настоящее время системы далеки от сложности мозга, есть опасения, что в конечном итоге более крупные биологические нейронные сети могут приобрести сознание или понимание своего состояния. Они могли бы даже приобрести способности, аналогичные человеческим.

Для доктора Кагана эти потенциальные проблемы также являются проблемой, но область все еще слишком близка к зачаточному состоянию, чтобы знать, где проходит этическая грань.