Криптовалютный рынок – сотни миллиардов долларов. Криптовалюты овладели даже далекими от технологий коррупционерами. Но никто так и не знает, кто тот человек, который придумал концепцию криптовалют. Известно лишь вымышленный псевдоним анонимного создателя биткоина – Сатоши Накамото. Это уже много лет остается удобным поводом для бесконечных спекуляций, однако свежее расследование издания New York Times попыталось поставить точку в этих поисках, указав на британского криптографа Адама Бека. Журналист Джон Каррейру, который ранее прославился разоблачением мошеннической компании Theranos, решил, что именно Бек является главным кандидатом на роль отца первой криптовалюты, однако сам криптограф категорически отрицает свою причастность к созданию биткоина. Несмотря на настойчивые попытки медиа связать известных специалистов с этим мистическим образом, доказательств, которые выдерживали бы серьезную проверку, до сих пор не предоставлено, что делает очередное громкое заявление скорее интеллектуальным упражнением, чем сенсационным разоблачением.

Аргументация журналистов базируется на том, что Адам Бек идеально вписывается в профиль разработчика, поскольку он является автором системы Hashcash, которая фактически стала фундаментом для алгоритма майнинга биткоина, и в настоящее время возглавляет компанию Blockstream. Сам Бек иронично соглашается с тем, что он действительно является удобным подозреваемым, учитывая его возраст и принадлежность к сообществу британских шифропанков, однако справедливо замечает, что использование японского псевдонима в таком контексте выглядит по меньшей мере странным. Отсутствие прямых доказательств заставляет сомневаться в окончательности выводов расследования, ведь совпадения в технических взглядах людей одной профессиональной сферы не являются свидетельством их тождественности.

Для формирования своих доказательств журналист воспользовался помощью искусственного интеллекта, который анализировал архивы электронной почты и сообщения на тематических форумах за период с 1992 по 2008 год на предмет общих языковых особенностей или грамматических ошибок. Алгоритм сравнивал стилистику написания текстов, ища совпадения в пунктуации или специфическом употреблении слов, однако Адам Бек в социальной сети X довольно метко назвал результаты этого анализа комбинацией совпадений и стандартных выражений, характерных для людей с идентичным профессиональным опытом. В конце концов, попытка переложить ответственность за идентификацию личности на алгоритмы лишь подчеркивает отчаянное желание медиа найти ответ на вопрос, который, вероятно, вовсе не требует разгадки для дальнейшего функционирования финансовых технологий.

Компания Apple внедрила функцию iPhone Mirroring, которая позволяет отображать экран смартфона на компьютере Mac и взаимодействовать с приложениями с помощью мыши или трекпада. На бумаге это выглядит как попытка избавить пользователя от необходимости постоянно тянуться к карману, однако на практике система имеет строгие условия работы. Для использования технологии необходимо иметь Mac с операционной системой не ниже macOS Sequoia и iPhone с iOS 18, причем список поддерживаемых устройств отсекает немалое количество техники, выпущенной до 2018-2019 годов.

Условия и технические ограничения доступа

Главное требование для работы функции заключается в том, что iPhone должен быть заблокирован, поскольку система не разрешает одновременную активность на обоих устройствах из соображений безопасности и предотвращения конфликтов команд. Пользователям придется привыкнуть к иронии использования курсора мыши для навигации в интерфейсе, который был разработан исключительно для сенсорного управления. Дополнительно стоит учитывать отсутствие доступа к камере, что делает невозможным использование смартфона как веб-камеры или средства наблюдения через компьютер. Кроме того, функция не поддерживает работу акселерометра, поэтому любые программы или игры, основанные на физическом наклоне или движении устройства, останутся недоступными для полноценного управления.

Особенности навигации и передачи данных

Для тех, кто предпочитает физическую клавиатуру, разработчики предусмотрели горячие клавиши для быстрого перехода на домашний экран, вызова списка приложений или поиска Spotlight. Система позволяет копировать файлы между устройствами простым перетаскиванием, однако процесс не работает как полноценный доступ к файловой системе смартфона, поскольку требует открытия конкретных приложений для передачи данных. Пользователи, имеющие несколько iPhone под одной учетной записью, могут столкнуться с непредсказуемостью выбора устройства, ведь настройка этой приоритетности скрыта глубоко в меню системы, а не в самом приложении для зеркалирования.

Процесс управления и завершения сеанса

Сообщения, поступающие на телефон, отображаются в верхнем углу экрана Mac, что технически позволяет не пропускать важные уведомления, однако требует от пользователя постоянного внимания к рабочему пространству компьютера. В приложении не предусмотрена отдельная кнопка для мгновенного разрыва соединения, поэтому для прекращения трансляции чаще всего приходится либо закрывать программу, либо физически разблокировать сам смартфон. Несмотря на маркетинг Apple, который преподносит эту функцию как революционную, она остается лишь еще одним способом интеграции устройств, что требует от владельца строгого соблюдения правил экосистемы и готовности к тому, что некоторые мобильные привычки невозможно корректно перенести на десктопную платформу.

Корпорация Microsoft наконец вспомнила о существовании устаревшей командной строки в Windows, которая десятилетиями оставалась без должного внимания и существенных обновлений, хотя пользователи других операционных систем давно привыкли к удобным терминалам. Вместо того чтобы окончательно бросить этот инструмент на произвол судьбы, разработчики решили перенести технологии из современного Windows Terminal непосредственно в ядро системы под названием conhost.exe. Пока владельцы компьютеров с Linux или macOS наслаждались визуальными возможностями на протяжении многих лет, пользователи Windows вынуждены были созерцать примитивное черное окно, которое лишь недавно начало демонстрировать признаки жизни.

Одним из наиболее заметных нововведений стала поддержка регулярных выражений в окне поиска, что позволяет пользователям не просто искать совпадения текста, а искать сложные закономерности вроде IP-адресов или уникальных кодов ошибок в больших массивах данных. Кроме этого, появилась поддержка протокола Sixel, благодаря которому консоль теперь способна отображать графические изображения и диаграммы без необходимости в загрузке дополнительных программ. Также разработчики отчитались о значительном ускорении прокрутки больших объемов текста, что ранее было одним из самых слабых мест системы, а добавление графического ускорения через видеокарту позволяет еще больше оптимизировать отображение данных.

Помимо функциональных дополнений, Microsoft наконец исправила критические ошибки, которые годами раздражали специалистов, в частности проблему случайной потери символов во время их копирования и вставки в окно консоли. Также была внедрена поддержка специальных команд для взаимодействия с буфером обмена, что делает работу с данными менее хаотичной и более предсказуемой. Хотя большинство опытных пользователей уже давно перешли на Windows Terminal, который имеет более широкие возможности настройки, обновление стандартной командной строки является необходимым шагом для корпоративного сектора. Многие служебные программы и закрытые системы до сих пор полагаются на старый механизм, поэтому модернизация conhost.exe гарантирует лучшую совместимость и стабильность там, где установка новых инструментов запрещена правилами безопасности.

Несмотря на то что это обновление выглядит как попытка догнать конкурентов с большим опозданием, оно свидетельствует об изменении стратегии Microsoft в отношении отказа от практики намеренного устаревания программного обеспечения. Компания перестала игнорировать технические узлы системы, которые были объектом шуток на протяжении двадцати лет, и начала инвестировать ресурсы в их поддержку и развитие. Обычному пользователю, который редко открывает черное окно консоли, эти изменения могут показаться незначительными, однако они существенно улучшают общую надежность системной среды Windows. В конце концов, лучше поздно, чем никогда, особенно когда речь идет о базовых инструментах, которыми ежедневно пользуются миллионы людей для выполнения технических задач.

Компания Intel, известная преимущественно своими процессорами, заявила о разработке собственной технологии, имеющей амбициозное название «нейронное сжатие». Её основная цель – заметно уменьшить размер графических текстур в видеоиграх, а следовательно, освободить драгоценную память вашей видеокарты и уменьшить объём игр на жёстком диске. Если вам это кажется знакомым, то неудивительно: нечто подобное уже давно обещает Nvidia со своей NTC, но широкого распространения до сих пор не наблюдается.

По словам Intel, это новшество способно на настоящие чудеса, предлагая два режима работы: один, обеспечивающий «высокое качество», сжимает данные примерно в 9 раз, а другой, «более агрессивный», обещает впечатляющее 18-кратное уменьшение объёма. Интересно, что инженеры компании предусмотрели и различные версии технологии, подобно их решению XeSS для масштабирования изображения. Одна из них предназначена для собственных специализированных блоков Intel, так называемых XMX-движков, а другая, «резервная», будет работать на обычных процессорах и видеокартах, хотя и несколько медленнее.

Для тех, кто любит углубляться в детали, стоит отметить, что основная, ускоренная XMX-движком часть технологии Intel использует так называемое сжатие текстур BC1 в сочетании с линейной алгеброй. Компания утверждает, что этот подход позволяет сжимать текстуры, сохраняя при этом «минимальные потери качества изображения», а это всегда звучит прекрасно на бумаге. В свою очередь, «резервный» режим использует менее производительную реализацию, что, ожидаемо, работает медленнее, но всё равно обеспечивает определённые преимущества.

Intel выделила четыре основных способа, как разработчики могут внедрять это сжатие, чтобы ускорить установку игр, сэкономить место на диске или разгрузить видеопамять. Первый вариант предусматривает предварительное сжатие текстур на сервере, их меньшую загрузку пользователем, а затем распаковку на локальном накопителе, что прямо влияет на время загрузки игры и объём файла. Остальные три сценария касаются непосредственно игрового процесса: потоковая передача текстур во время загрузки игры, динамическая подгрузка во время самого геймплея и, что особенно актуально для владельцев менее мощных видеокарт, загрузка текстур «на лету» без постоянного удержания их в видеопамяти.

Чтобы продемонстрировать возможности, Intel приводит конкретные цифры: в режиме «Вариант А» (высокое качество) две текстуры размером 4096 на 4096 пикселей, весящие по 64 МБ каждая, сжимаются до 10,7 МБ, сохраняя при этом своё 4K разрешение. Остальные же две низшие текстуры из этой же «пирамиды» уменьшаются до половины своего разрешения и сжимаются до 2,7 МБ каждая. В более агрессивном режиме «Вариант Б» эти показатели ещё более впечатляющи, где первая текстура из пирамиды также сжимается до 10,7 МБ, но следующие уже резко уменьшаются до 2,7 МБ (половина разрешения), 0,68 МБ (четверть разрешения) и даже 0,17 МБ (одна восьмая разрешения).

По собственным данным Intel, их «Вариант А» достигает более чем 9-кратного сжатия, а «Вариант Б» — 18-кратного, что значительно превосходит стандартный формат сжатия, который едва дотягивает до 4,8-кратного уменьшения объёма. Это ставит технологию Intel почти на один уровень с разработкой Nvidia, по крайней мере по показателям сжатия. Однако, стоит подчеркнуть один важный момент: Intel является единственным среди трёх крупных западных производителей графических процессоров, кто предлагает решение, которое, как минимум, на бумаге, работает не только на собственных видеокартах, но и на других.

Вся эта техническая совершенность, безусловно, звучит многообещающе, но, как это часто бывает в мире технологий, важнейший вопрос остаётся открытым: начнут ли игровые разработчики действительно использовать эти новые возможности? Учитывая долю рынка Intel в сегменте дискретных видеокарт, убедить большинство игровых студий внедрять именно их технологию будет непростой задачей. Кроме того, нам ещё предстоит дождаться независимых тестов, которые покажут реальное качество изображения и производительность этой системы сжатия в условиях реальных игр.

На самом деле, многие уже годами ждут широкого внедрения подобных нейронных методов сжатия текстур, которые могли бы существенно облегчить жизнь, в частности, владельцам видеокарт с 8 ГБ видеопамяти, которые уже давно ощущают её нехватку в современных проектах. Поэтому пессимистический прогноз гласит, что массово эта технология появится в игровых движках и самих играх не ранее чем через пять лет. Это долгий срок для отрасли, развивающейся стремительными темпами.

Хотя презентации, связанные с консолями нового поколения, уже рекламируют нейронное сжатие текстур как одну из ключевых особенностей будущих платформ, таких как гипотетическая PlayStation 6, которая может появиться около 2027-2028 года. Если Intel действительно удалось заставить свою технологию работать на старых видеокартах без специальных тензорных ядер, это могло бы стать значительным толчком для общего внедрения. Потенциально, это может продлить срок службы видеокарт с 8 ГБ памяти, а также уменьшить размеры установочных файлов игр, что в нынешних условиях роста цен на SSD-накопители было бы очень уместным, но вряд ли это поможет уже в 2026 году.

Кажется, очередная технологическая «революция» принесла с собой не только обещания светлого будущего, но и вполне ощутимые проблемы, которые уже сейчас влияют на нашу окружающую среду. Речь идет о центрах обработки данных, работающих на искусственном интеллекте. Эти гигантские сооружения, занимающие площади, превышающие миллион квадратных футов, не просто потребляют огромное количество энергии, как мы привыкли думать. Оказывается, они создают вокруг себя настоящие «острова» экстремального нагрева, способные разогревать воздух на километры вокруг.

Исследователи из Кембриджского университета, как оказалось, обнаружили, что эти «искусственно-интеллектуальные» дома для компьютеров излучают тепло, которое значительно повышает температуру окружающей среды. Конечно, пока еще нет полного понимания всех последствий, ведь до сих пор эти эффекты были, мягко говоря, недооценены. Но уже сейчас можно говорить о том, что более 340 миллионов человек живут в районах, где температура повышена из-за этих сверхмощных центров обработки данных.

Конечно, цифры впечатляют: средняя температура вблизи таких объектов выросла на 2 градуса по Цельсию после начала их работы. А в некоторых случаях, если верить измерениям, температура подскочила аж до 9 градусов по Цельсию. И это тепло распространяется далеко за пределы самих зданий, влияя на территории, достигающие почти 10 километров.

Это означает, что пока мы восхищаемся новыми возможностями искусственного интеллекта, более 340 миллионов человек на Земле уже ощущают на себе его «горячее» влияние. Особенно это заметно в регионах Северной Америки, Европы и Азии, где расположена значительная часть этих гигантских дата-центров.

Специалисты бьют тревогу, ведь строительство таких объектов происходит слишком стремительно, и, похоже, никто не думает об устойчивых решениях. Это «золотое время» искусственного интеллекта, похоже, побеждает любые разумные подходы и системное планирование. Уже сейчас можно наблюдать, как масштабирование этой инфраструктуры может иметь серьезные последствия для общества, учитывая, что мир и так страдает от экстремальных погодных явлений.

И хотя на первом плане остаются выбросы парниковых газов, теперь к ним добавилась еще одна серьезная проблема – локальный нагрев, вызванный работой сверхмощных центров обработки данных. Это новое измерение экологического риска требует срочной оценки и, возможно, переосмысления самого подхода к дизайну и эксплуатации таких объектов. Ведь, в конце концов, продолжение экспансии искусственного интеллекта не должно происходить за счет увеличения теплового стресса для соседних сообществ и экосистем.