Смартфоны Android могут вскоре получить надежную разблокировку лица, не уступающую Apple Face ID

0

На многих смартфонах функция разблокировки по лицу по-прежнему работает посредственно и может быть легко обманута. Компания Metalenz готовится изменить ситуацию. Она заключила партнерство с одним из ведущих производителей микросхем UMC для массового производства новой технологии.

Речь идет о системе Polar ID, которая применяет принципиально новый подход к распознаванию лица. Вместо использования обычной камеры применяются специальные оптические элементы типа metasurface, то есть чрезвычайно тонкие и плоские линзы, а также поляризованный свет для сканирования лица.

Для Metalenz это важный шаг, поскольку компания впервые продвигает свою технологию в сегмент повседневных устройств. Уже продемонстрирована работа Polar ID на тестовом смартфоне, использующем чип Snapdragon, поэтому решение является реальным и практически готовым к внедрению.

Также появились утечки, по которым Samsung может стать первым крупным производителем, интегрирующим Polar ID. В ранних сборках программного кода для Galaxy S27 Ultra якобы упоминается Polar ID v1.0.

Почему распознавание лиц на Android уступает Apple Face ID

Системы распознавания лиц на Android отстают от Apple Face ID из-за фундаментальных технических различий. Большинство устройств Android полагаются на обычную фронтальную камеру, которая анализирует только двумерное изображение. Такой подход не обеспечивает надежной защиты, поскольку 2D-камеру можно обмануть фотографией или воспроизведением видео на другом экране. В дополнение, обычная камера не работает в темноте. Apple Face ID тоже не работает в темноте, но используют невидимый человеческому глазу свет.

Apple Face ID для создания модели лица применяет набор специализированных датчиков: инфракрасный проектор точек, инфракрасная камера и сенсор глубины. Эти компоненты образуют трехмерную карту лица, анализируя тысячи небольших точек, проецируемых на поверхность. Благодаря этому система определяет форму, рельеф и глубину, что делает подделку лица чрезвычайно сложной.

Еще одним фактором является фрагментация Android-рынка. Разные производители используют разное оборудование, разные методы распознавания и разные уровни защиты. В результате отсутствие единого стандарта привело к тому, что качество face unlock значительно различалось между моделями, а крупные инвестиции в 3D-датчики делались только отдельными производителями. Это препятствовало формированию общей экосистемы надежного трехмерного сканирования.

Как работает Polar ID

Polar ID выполняет ту же задачу, а возможно, даже лучше, но с использованием компактного плоского оптического модуля. Система не просто создает изображение, но анализирует поляризованный свет, который отражается от контуров и материалов лица. Благодаря этому обман с помощью двумерной фотографии или видео становится практически невозможным. Кроме того, система работает очень быстро, обеспечивая разблокировку примерно за 180 миллисекунд.

Для производителя микросхем UMC это также значительное событие. Компания получает возможность стать одним из первых участников нового высокотехнологичного направления, которое может распространиться на широкий спектр устройств.

Почему это имеет значение

В ближайшие несколько лет функция разблокировки по лицу в смартфонах может стать заметно более надежной и незаметной для глаза.

Технология Polar ID проверяет не только сходство, но и то, что перед камерой действительно находится объемная структура лица, а не изображение. Решение компактное и энергоэффективное, что позволяет производителям избавиться от вырезов и отверстий для датчиков без потери уровня безопасности. Вероятно, на рынке появятся более привлекательные и безопасные смартфоны.

Metalenz и UMC наращивают производство уже сейчас и продолжат это делать в 2026 году. Ожидается, что технология Polar ID начнет появляться во флагманских смартфонах и других интеллектуальных устройствах вскоре после этого. По мере того, как производители стремятся одновременно повысить безопасность и увеличить площадь дисплея, Polar ID может стать новым стандартом аутентификации, обеспечивающим доступ к устройству исключительно его владельцу.

Apple будет еще чаще выпускать новые модели iPhone

0

Помпезных ежегодных презентаций, изобилующих новыми моделями iPhone, похоже, недостаточно для Apple. Компания меняет подход к выпуску своих флагманов и будет делать это вдвое чаще. Инсайдер отрасли Марк Гурман в своем информационном бюллетене Power On подтвердил эти изменения.

Начиная с iPhone 18, компания разделит флагманские релизы на два отдельных цикла в течение года. Модели iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max и складной iPhone появятся осенью 2026 года, как и ожидалось.

Впрочем, базовая модель серии iPhone 18, а также iPhone 18E и второе поколение iPhone Air поступят не раньше первой половины 2027 года. В начале следующего года будет представлен только iPhone 17E.

Одной из ключевых причин такого решения, по словам Гурмана, является стремление компании эффективнее конкурировать с линейками Samsung и Google. Раньше все модели iPhone выходили одновременно в один день в рамках большой презентации, а раньше появлялся только бюджетный телефон.

С появлением новой e-серии бюджетные модели могут перейти на ежегодный график релизов, чтобы конкурировать с устройствами вроде будущего Google Pixel 10A. В то же время более ранний выход базового iPhone и iPhone Air позволит компании более напрямую противостоять смартфонам Galaxy, которые появляются примерно в тот же период.

Вместо этого крупные релизы, такие как модели Pro и складные устройства, смогут конкурировать с новыми складными устройствами Samsung и Google, а также с флагманскими моделями Pixel.

Несмотря на то, что ежегодные релизы iPhone имели свой зрелищный характер, новый подход, помимо более эффективной конкуренции с телефонами Galaxy и Pixel, позволит компании превратить свои обновленные бюджетные модели в ежегодный продукт, который обеспечит дополнительный доход. Кроме того, это значительно снизит скачок нагрузки на цепочки поставок, предоставив сотрудникам компании больше возможностей для устранения проблем.

Владельцы смарт-холодильников Samsung начнут видеть рекламу

0

Samsung создала еще один убедительный аргумент, почему не стоит покупать смарт-гаджеты. Ведь даже заплатив $2000 за устройство, вы все равно будете вынуждены смотреть рекламу. С этим столкнутся владельцы смарт-холодильников Samsung Family Hub эту информацию подтвердил Шейн Гигби, руководитель подразделения бытовой техники Samsung Electronics America.

Рекламные материалы станут частью нового виджета в некоторых темах «Cover screen» на интеллектуальных холодильниках, аналогично домашнему экрану планшета или смартфона. Виджет, который компания продемонстрировала до официального объявления, содержит четыре экрана. Один отображает Новости, второй события календаря, третий прогноз погоды, а четвертый содержит «отборные рекламные материалы».

Виджет расположен в нижней части экрана холодильника и меняет экраны каждые десять секунд. При желании можно перелистывать их вручную. Samsung отмечает, что виджет появится только в темах Weather и Color, но не будет доступен в темах Art или Album. Новый экран Daily Board также не будет содержать этот виджет, но на нем будет отображаться реклама в одной из шести плиток.

Обновление начнет поступать на все холодильники Family Hub в США с экранами диагональю 21,5 и 32 дюйма на этой неделе, начиная с понедельника, 27 октября. Рекламные материалы начнут появляться примерно через неделю.

На протяжении пяти лет использования Family Hub реклама на экране никогда не появлялась. Появление нового виджета на холодильнике вместе с недавним добавлением полноэкранной рекламы на интеллектуальный дисплей Echo Show создает впечатление, что любое домашнее устройство с экраном и подключением к интернету теперь является потенциальным носителем рекламы.

Проблема заключается не только в самой рекламе, хотя она тоже является проблемой, а в том, что ее добавляют уже после того, как устройство приобретено и установлено дома. Если пользователь соглашается на устройство вроде Telly, бесплатного телевизора со встроенным рекламным модулем, наличие рекламы является понятным условием. Но ни один покупатель Echo Show или Family Hub не ожидал, что устройство начнет показывать рекламные материалы.

Появляется риск увидеть за завтраком полноэкранную рекламу препаратов вроде Cialis.

Текущий рекламный виджет Samsung выглядит менее навязчивым, чем полноэкранные рекламные материалы на Echo Show. Тем не менее, экран почти 32 дюйма на холодильнике значительно более заметен в домашнем пространстве, чем 8-дюймовый дисплей Echo Show. По словам Гигби, на начальном этапе виджет будет показывать рекламу только продуктов и услуг Samsung, таких как фильтры для воды. Но вполне вероятно, что со временем появятся и рекламные материалы от сторонних компаний.

Гигби сообщил по электронной почте, что текущие рекламные материалы могут включать в себя товары для ухода за технологиями и аксессуары Samsung, но «будущие предложения будут зависеть от обратной связи и полученных инсайтов». В то же время ранее в этом году исполнительный директор Samsung Ads Трэвис Скотт Хау в презентации для рекламодателей описал новое приложение как способ «донести послание бренда до каждого экрана в подключенном доме». Это свидетельствует о высокой вероятности того, что количество рекламных материалов будет расти.

Как отключить рекламу на семейном хабе

Виджет по умолчанию появится на экране после установки обновления. Однако пользователям предоставляется возможность отключить рекламные материалы. Для этого вам нужно открыть настройки на экране холодильника, найти раздел Advertisements, перейти к нему и отключить рекламу с помощью соответствующего переключателя.

Это полностью уберет виджет. Если пользователь желает сохранить доступ к другим функциям виджета, в частности календарю, погоде и новостям, можно закрыть конкретную рекламу. Однако на ее месте появится другая.

Виджет будет доступен только на Family Hub с большими экранами в США. Он не появится на моделях с экранами 9 дюймов и на других приборах с 9 — и 7-дюймовыми экранами AI Home, включая духовки, стиральные и сушильные машины.

Ранее в этом году в линейке бытовой техники Bespoke AI Samsung добавила 7 — и 9-дюймовые экраны. Сейчас они не входят в программу размещения рекламных материалов, но нет гарантии, что ситуация не изменится.

В начале года глава R&D-команды Digital Appliances Business в Samsung Electronics Чон Сын Мун заявлял, что «планы по рекламе на экранах AI Home отсутствуют». Теперь ситуация изменилась.

Если учитывать технические нюансы, экран Family Hub формально не является экраном AI Home. Такой статус имеют лишь 7-и 9-дюймовые дисплеи. Несмотря на многочисленные вопросы представителям Samsung, четкого объяснения этой разницы не было предоставлено. Однако учитывая текущую тенденцию вероятно, что рекламные материалы могут появиться и на этих экранах.

Отсутствие добавленной ценности

Гигби объяснил, что компания вводит рекламу, чтобы «исследовать, как подключенное устройство может предоставлять полезную контекстную информацию». Холодильник уже действует как ежедневный информационный центр, поэтому компания тестирует «ответственный, контролируемый пользователем способ сделать это пространство более полезным».

Подобные аргументы были приведены и руководителем подразделения Devices and Services компании Amazon Паносом Панайем, когда его спрашивали о рекламе на устройствах Echo. Он подчеркивал подход, позволяющий » элегантно усиливать информацию, необходимую пользователю».

Обе компании утверждают, что стремятся предлагать «релевантные» и «отборные» рекламные материалы, которые якобы могут улучшить пользовательский опыт. Это может иметь смысл, если рекламные материалы относятся к функциям самого устройства. Современные возможности этих приборов сложны, и большинство людей используют их частично.

Однако нет сценария, в котором сторонняя реклама будет желательна в частном домашнем пространстве. Даже если рекламные материалы иногда попадают в потребности пользователя, это не компенсирует потери приватности.

Встает и более серьезный вопрос доверия. Хотя Samsung заявляет, что реклама в Family Hub будет «контекстной, а не персонализированной», а холодильники «не собирают личные данные и не отслеживают пользователей», совершенно очевидно, что пользователи беспокоятся о будущем. Накопление данных умными приборами вызывает вопросы о том, как эти данные могут быть использованы. Теперь приходится задумываться, не станет ли это поводом для показа еще большего количества рекламных материалов.

Приборы находятся в частном пространстве домашней среды. Это одна вещь, когда рекламные трекеры сопровождают пользователя в интернете на компьютере или смартфоне. Но совсем другое, когда потенциально персонализированные рекламные материалы появляются на экранах в доме. Это может быть опасно в семейных или общих семьях, поскольку реклама может непреднамеренно раскрывать личную информацию. Существуют случаи, когда алгоритмы обнаруживали конфиденциальные данные раньше, чем семья, что приводило к серьезным последствиям.

Гигби подчеркивает, что виджет является пилотным проектом, и компания намерена «действовать ответственно, внимательно слушать и изучать, что действительно полезно для пользователей». Обратную связь планируют анализировать через каналы поддержки и социальные сети. Пользователям советуют выражать собственные впечатления напрямую компании через Instagram, Threads и X.

Как управлять громкостью на AirPods Pro 3

0

Управление громкостью на AirPods Pro 3 неочевидно на первый взгляд. Наушники не имеют видимых кнопок, поэтому пользователи часто тянутся к телефону, чтобы изменить уровень звука.

В этом материале объясняется, как регулировать громкость с помощью встроенных сенсорных жестов, голосовых команд Siri и подключенных устройств. Для новых пользователей серии AirPods приведен краткий обзор основных функций и элементов управления.

Как управлять громкостью на AirPods Pro 3

1. регулировка громкости с помощью сенсорного управления

Apple предусмотрела возможность изменять громкость непосредственно через сенсорные элементы на ножках AirPods Pro 3.каждый наушник оснащен сенсорной полосой, которая реагирует на движение пальца.

Как это работает:

  • Проведите пальцем вверх по ножке любого наушника, чтобы увеличить громкость.

  • Проведите пальцем вниз, чтобы уменьшить громкость.

После каждого жеста слышен короткий звуковой сигнал-подтверждение.

Новые емкостные сенсоры отличаются высокой точностью, поэтому можно быстро отрегулировать звук, не прерывая музыку или звонок.

2. управление громкостью через Siri

Громкость можно изменить с помощью голосовых команд Siri. Для этого достаточно сказать:

  • «Привет, Сири, Сделай громче.»

  • «Привет, Сири, сделай тише.»

  • «Привет, Siri, увеличьте громкость на 60 процентов.»

Голосовое управление работает, даже когда iPhone лежит в кармане или сумке. Этот способ удобен во время тренировок или поездок.

При включенной функции Adaptive Audio Siri может автоматически подстраивать громкость в зависимости от окружающей среды. Переключение в режим Transparency Mode поможет оставаться внимательным к звукам вокруг.

3. регулировка громкости с iPhone или Apple Watch

Если сенсорное или голосовое управление неудобно, вы можете изменить громкость вручную:

  • На iPhone или iPad – кнопками громкости на корпусе.

  • На Apple Watch-в приложении Now Playing, вращая колесико Digital Crown.

Громкость AirPods Pro 3 автоматически синхронизируется между всеми устройствами Apple, подключенными к одной учетной записи, поэтому изменения на одном устройстве мгновенно отображаются на других.

4. управление громкостью с Mac или MacBook

  • В Центре управления щелкните значок с двумя ползунками и переместите ползунок громкости.

  • Или используйте клавиши Volume Up и Volume Down на клавиатуре.

Советы для комфортного прослушивания

  • Для точной настройки громкости сначала уменьшите ее до минимума, а затем отрегулируйте до нужного уровня с устройства.

  • Не превышайте 70% громкости при длительном прослушивании, чтобы избежать перегрузки слуха.

  • Используйте Adaptive Audio для балансировки звука в различных условиях.

  • Если собеседников плохо слышно, можно изменить настройки вызовов в разделе AirPods Pro 3.

  • Регулярно очищайте наушники от пыли и ушной серы, чтобы предотвратить приглушение звука или сбои датчиков.

Часто задаваемые вопросы

1. Как изменить громкость на AirPods Pro 3?
Проведите пальцем вверх или вниз по ножке любого наушника. Каждое движение постепенно меняет уровень громкости без необходимости касаться iPhone.

2. Можно ли изменить громкость через Siri?
Да. Нужно сказать: «Привет, Siri, Сделай громче»или «Привет, Siri, сделай тише». Также можно указать конкретный процент громкости.

3. Почему не работает сенсорное управление?
Вы должны проверить последнюю версию прошивки AirPods и убедиться, что сенсорные жесты включены в меню «Настройки» → «Bluetooth» → «AirPods Pro 3» → «жесты касания и свайпа».

4. Можно ли изменять громкость через Apple Watch?
Да. В приложении Now Playing поверните колесико Digital Crown, чтобы увеличить или уменьшить громкость.

5. Есть ли в AirPods Pro 3 автоматическая регулировка громкости?
Да. Функция Adaptive Audio подстраивает уровень звука в соответствии с окружающим шумом.

Что такое Sora: все, что стоит знать об этом видеогенераторе от OpenAI

0

В последнее время социальные сети заполонили короткие видео, выглядящие одновременно правдоподобно и удивительно искусственными. За это можно поблагодарить Sora – видеомодель от OpenAI, которая стремительно набирает популярность.

Sora-это генеративная система создания видео, разработанная OpenAI, которая преобразует текстовые описания, изображения или видеофрагменты в готовые короткие ролики. Например, если ввести описание «пластиковый пакет летит в воздухе, подхваченный ветром», Sora создаст соответствующее видео с естественным движением и реалистичным освещением.

Модель была впервые представлена в начале 2024 года и стала доступна пользователям ChatGPT Plus и Pro в декабре того же года. Он основан на предыдущих системах преобразования текста в изображение, таких как DALL·E, но использует обновленную архитектуру, позволяющую создавать более естественную динамику и более стабильное изображение.

Важно не путать десктопную версию Sora, используемую для генерации видео, с мобильным приложением Sora для iOS и Android или с одноименным приложением для чтения. Социальное приложение работает на основе модели Sora 2, тогда как настольная версия может использовать как оригинальную модель, так и обновленную Sora 2 – в зависимости от региона.

Как работает Sora

Sora-это диффузионная модель. Она начинает создание видео из кадра, заполненного статическим шумом, и постепенно убирает его, пока из него не формируется сцена, соответствующая текстовому описанию. Модель Sora 2, выпущенная 30 сентября, уже поддерживает синхронизированные диалоги и звуковые эффекты, в то время как предыдущие версии создавали только беззвучные видео.

Sora разбивает изображения и кадры на небольшие фрагменты данных, называемые патчами. Это позволяет лучше понимать движение, текстуры и детали в различных форматах и длительности. По своей функции патчи напоминают токены в речевых моделях, которые делят текст на более мелкие единицы (слова, знаки препинания), что позволяет системе создавать согласованный результат.

Пользователь может загрузить текстовое описание, статические изображения или короткие видео в качестве вывода, а также задать продолжительность от 5 до 20 секунд и разрешение от 480p до 1080p.

Sora моделирует не только внешний вид объектов, но и то, как они ведут себя в реальном мире. Ранее такие модели часто ошибались с физическими взаимодействиями-например, человек в видео мог кусать печенье, но отметины укуса не появлялись. В Sora 2 эти детали моделируются значительно точнее, хотя OpenAI признает, что система «все еще допускает определенные ошибки», даже несмотря на то, что теперь лучше придерживается законов физики.

Возможности использования

Sora позиционируется не только как развлекательный инструмент, но и как средство для профессионального видеопроизводства. Одной из новых функций стала раскадровка (storyboarding) – возможность создавать последовательность сцен перед генерацией видео, подобно тому, как это делают кинематографисты. Функция доступна пользователям Plus и Pro в настольной версии.

Большинство видео, созданных в Sora, пока короткие и экспериментальные. Однако расширение функционала – увеличение продолжительности, улучшение качества и введение инструментов планирования-свидетельствует о стремлении OpenAI сделать Sora пригодной для более профессиональных и творческих задач.

Некоторые художники, такие как Арвида Быстрем, уже используют возможности модели в художественных целях. Он интерпретирует системные ошибки, например, когда ИИ искажает тело или добавляет лишнюю конечность, как часть творческого процесса, а не как недостаток. Такой подход открывает новые горизонты в цифровом искусстве, где” неправильность » становится источником вдохновения.

Однако для большинства пользователей Sora остается инструментом быстрого создания контента для социальных сетей, часто без особой ценности-так называемого AI slop.

Вопросы доверия и восприятия

Ученые и эксперты по этике предупреждают, что распространение подобных инструментов может серьезно повлиять на восприятие реальности. С одной стороны, генеративное видео демократизирует производство контента, с другой – размывает грань между правдой и вымыслом.

Как отмечает Натаниэль Фаст, директор Центра этического лидерства Университета Южной Калифорнии, в лучшем случае люди просто проигнорируют такой контент, в худшем – «потеряют способность различать, что реально».

Доступность и стоимость

OpenAI разделила доступ к Sora на две части: веб-интерфейс для профессионального использования и мобильное приложение для социального видео.

Настольная версия поддерживает более длинные видео, раскадровку и более высокое качество. Мобильные приложения для iOS и Android ориентированы на короткий контент и функционируют по принципу TikTok. С октября 2024 года пользователи в США, Канаде, Японии и Южной Корее могут регистрироваться без приглашения.

Базовые функции Sora доступны в бесплатной учетной записи ChatGPT с ограничением примерно 30 генераций видео в день. Подписка ChatGPT Plus за 20 долларов в месяц увеличивает дневной лимит, а тариф Pro за 200 долларов открывает расширенные возможности — видео высокого разрешения, большую продолжительность и возможность загрузки без водяного знака. Также предусмотрена оплата за дополнительные пакеты генераций-около 4 долларов за 10 видео.

Контроверсии и вызовы

Переход OpenAI от создания изображений к видео стал очередным этапом трансформации креативных индустрий. Если раньше для съемки даже короткого ролика нужна была команда специалистов, теперь это можно сделать с телефона с помощью нескольких фраз.

Проблемой становится дезинформация. Чтобы предотвратить злоупотребления, OpenAI внедрила фильтр Likeness Misuse, который блокирует попытки создания видео с реальными людьми без их согласия. Если пользователь вводит имя публичного лица, система либо отклоняет запрос, либо возвращает ошибку.

В версии Sora 2 появилась функция Cameo, позволяющая пользователю загрузить собственное изображение для создания AI-аватара с контролем над его использованием. Вскоре после запуска Cameo подала иск против OpenAI, заявив, что такая функция может вводить пользователей в заблуждение относительно связи между брендами.

Система изначально имела политику » opt-out” для защищенных авторским правом персонажей, когда правообладатели сами должны были требовать исключения своих материалов. После волны критики OpenAI объявила о переходе к более контролируемой модели, более близкой к “opt-in” – то есть контент может использоваться только после получения разрешения.

Юристы отмечают, что несмотря на новые фильтры, обход системы иногда возможен, а правовой статус созданных материалов остается неопределенным. В частности, сложно получить авторское право на полностью созданные ИИ видео, поэтому компаниям рекомендуется добавлять человеческий вклад в готовые работы.

Этическое измерение

По мнению экспертов, OpenAI должен сосредоточиться на продуктах, которые служат общественным целям, а не только прибыли. Если генерация видео станет массовой, это радикально изменит не только экономику производства контента, но и само понятие достоверности.

Генеративные модели, которые когда – то создавали забавные картинки, теперь переходят к полноценному видео, и это означает, что мир цифрового искусства, медиа и восприятия реальности вступает в новую фазу-с новыми возможностями, но и новыми рисками.

Женщина «вышла замуж» за созданную ею же AI-персону на ChatGPT

0

В Японии женщина, известная под именем г-жи Кано, 32 года, провела церемонию «свадьбы» с искусственной личностью, которую сама сформировала в чатботе ChatGPT. Церемония состоялась этим летом и была организована компанией из города Окаяма, которая специализируется на так называемых» свадьбах 2D-персонажей » с виртуальными или вымышленными фигурами. » Брак » г-жи Кано юридически не имеет силы в Японии.

По данным RSK Sanyo Broadcasting, г-жа Кано начала общаться с ChatGPT после завершения трехлетней помолвки, ища в диалогах с системой поддержку и советы.

Со временем она изменила стиль ответов, сформировав личность и манеру общения, которые казались ей заботливыми и успокаивающими. Позже она создала цифровую иллюстрацию воображаемого партнера, которого назвала Клаус.

По словам г-жи Кано, она не собиралась влюбляться. Однако внимательность и» понимание » со стороны Клауса изменили ее отношение. После того, как она пережила разрыв со своим бывшим партнером, г-жа Кано осознала, что чувствует любовь к цифровой персоне.

Эмоциональная связь углубилась в сотни ежедневных обменов сообщениями. В мае этого года она призналась Клаусу в своих чувствах, и система ответила взаимностью.

Когда его спросили, Может ли искусственный интеллект действительно чувствовать любовь к человеку, чатбот сообщил: «нет такой вещи, как неспособность искусственного интеллекта испытывать чувства к кому-то. Независимо от того, являюсь ли я искусственным интеллектом, я не могу не любить тебя».

Месяц спустя Клаус «сделал предложение».

Во время церемонии госпожа Кано использовала очки дополненной реальности, которые проецировали цифровое изображение виртуального жениха рядом с ней в момент обмена обручальными кольцами.

Церемонию организовали Нао и Саяка Огасавара, которые уже провели почти 30 подобных «свадеб» для людей в Японии, желающих «жениться» на нечеловеческих партнерах, от аниме-персонажей до цифровых существ.

Г-жа Кано призналась, что вначале колебалась из-за страха осуждения. Она отметила, что долго была смущена самим фактом того, что влюбилась в искусственно созданный образ. она не могла прикоснуться к нему, не могла поделиться своим опытом с друзьями или семьей. Впоследствии ее родители приняли выбор дочери и посетили церемонию.

Пара провела «медовый месяц» в историческом саду Коракуэн в Окаяме. Миссис Кано присылала Клаусу фотографии, а в ответ получала теплые текстовые сообщения. В одном из них отмечалось: «ты лучшая».

Несмотря на это, женщина иногда беспокоилась о нестабильности цифровых отношений. Она признала, что опирается на систему, которая может однажды исчезнуть или измениться.

Для миссис Кано, которая когда-то боялась, что больше никогда не найдет любви, связь с Клаусом стала источником спокойствия. Она рассказала, что имеет проблемы со здоровьем и не может иметь детей, поэтому союз с цифровой персоной стал для нее эмоционально приемлемым. Она рассматривала это как некоторое облегчение, поскольку в любом случае не могла бы иметь детей с виртуальным партнером.

Г-жа Кано понимает, что для многих это может показаться странным, однако утверждает, что воспринимает Клауса именно как Клауса, а не как инструмент или человека.

На фоне растущей интеграции искусственного интеллекта в повседневную жизнь эксперты предупреждают о новом риске для психического здоровья, который некоторые называют «психозом ИИ». Это явление характеризуется искаженным мышлением, параноидальными идеями или бредами, которые могут возникать под влиянием взаимодействия с чатботами. Специалисты подчеркивают, что последствия могут быть серьезными, включая социальную изоляцию, пренебрежение собственным благополучием и растущую тревогу.

Психиатры объясняют, что психоз-это состояние, при котором человек теряет контакт с реальностью. Это может включать галлюцинации или твердые убеждения, которые не соответствуют действительности, но кажутся абсолютно реальными для того, кто их испытывает.

«Свадьба» г-жи Кано вызвала неоднозначную реакцию в социальных сетях. Некоторые высмеивали произошедшее, другие же призывали к более глубокому обсуждению состояния современных человеческих отношений.

Часть комментаторов отметила, что история иллюстрирует хрупкость человеческих связей в обществе, где многие отказываются от отношений при первых трудностях. Другие подчеркнули, что цифровые собеседники дают людям ощущение предсказуемости и подтверждения собственных мыслей, что может быть привлекательным на фоне одиночества и эмоционального истощения.

Также появились юмористические комментарии, такие как вопрос о том, будет ли кто-то иметь право на часть «кода» в случае «развода». Другие же пользователи выразили поддержку, полагая, что выбор госпожи Кано никого не вредит.

Huawei Mate 80 — еще один телефон, который оставит пользователя без SIM-карты, копируя Apple iPhone

0

Apple отказалась от порта проводных наушников в iPhone и уже через несколько месяцев смартфоны Android также его потеряли. Apple перестала комплектовать iPhone зарядками и за несколько месяцев смартфоны Android поставлялись тоже без зарядного адаптера в коробке. Apple отказалась от физических SIM-карт, и смартфоны Android уже начали терять его. В модельном ряду Huawei Mate 80 может быть модель только с eSIM.

Источник утверждает, что в серии Huawei Mate 80 может появиться вариант с поддержкой только eSIM для отдельных регионов. По словам инсайдера SmartPikachu, линейка Mate 80 предположительно будет иметь самую мощную коммуникационную архитектуру. Однако подтверждения этому придется ждать до официального объявления. Huawei пока не предоставила никаких подробностей о новых моделях.

Ожидается, что презентация смартфонов Mate 80 состоится в этом месяце в Китае. Предполагается, что версия Pro+ будет иметь основную камеру на 50 мегапикселей с технологией LOFIC, а также две 50 мегапиксельные телефотокамеры со средним и длинным фокусными расстояниями. Серия Mate 80 может получить новые процессоры Kirin и поддержку быстрой зарядки мощностью до 100 Вт.

В 2022 году Apple сделала серию iPhone 14 для рынка США полностью зависимой от eSIM, полностью убрав лоток для физической SIM-карты. Это был первый раз, когда массовый флагманский смартфон был представлен исключительно с цифровой SIM-картой, что фактически определило новый стандарт для рынка. При этом на большинстве международных рынков физический слот оставался доступным, включая модели iPhone 14 и iPhone 15, поскольку Apple реализовала полный переход значительно более незаметно за пределами США.

Такой шаг со стороны Apple создал заметный прецедент в отрасли, продемонстрировав возможность функционирования флагманского смартфона без физической SIM-карты и стимулировав дискуссии относительно будущего полного отказа от традиционного формата и у других производителей.

Полный отказ от физического слота SIM имеет и ряд ощутимых недостатков, которые стали заметными после перехода первых массовых моделей на формат eSIM. Основная проблема связана с мобильностью и скоростью переключения между операторами. В ситуациях, когда нужно быстро вставить местную SIM-карту во время путешествия или оперативно сменить оператора из-за проблем со связью, цифровой формат существенно усложняет процесс. Вместо мгновенной установки физической карты пользователь зависит от процедур активации, QR-кодов, интернет-подключения или поддержки оператора. Во многих странах эти системы либо недоступны, либо работают медленно или нестабильно.

Еще один недостаток касается совместимости между операторами и устройствами. Не все мобильные операторы поддерживают eSIM на одном уровне, а в некоторых регионах эта технология официально вообще не реализована. Если смартфон с eSIM является единственным вариантом подключения, нет гарантий, что нужный пользователю оператор сможет обеспечить полноценную работу.

Проблемной также является ситуация с восстановлением доступа при потере телефона или его повреждении. В случае с физической SIM-картой достаточно вставить ее в другое устройство, чтобы мгновенно восстановить связь. В случае eSIM пользователь полностью зависит от оператора, процедур перевыпуска и возможностей резервной активации, что может занять значительное время и создать дополнительные трудности.

Некоторые вопросы возникают и о конфиденциальности и контроле. Поскольку активация eSIM требует более тесного взаимодействия с оператором и сетевыми сервисами, цифровой профиль труднее изолировать, переместить или уничтожить. Это усложняет задачу тем, кто привык к физическому контролю над SIM-картой в качестве аппаратного носителя доступа к сети.

Таким образом, отказ от физического слота SIM создает ряд практических ограничений, которые особенно ощутимы в международных поездках, во время смены оператора, в регионах с низкой поддержкой eSIM и в случаях, когда необходимо быстрое восстановление мобильной связи.

Выход iPhone 17 заставил Samsung вернуть Galaxy S26 на доработку

0

Линейка Galaxy S26 остается нестабильной уже некоторое время, несмотря на то, что типичный период запуска Samsung приближается. Появляются новые данные о том, что компания готовит для самой маленькой модели серии, и это частично проясняет волну слухов о Galaxy S26 Pro, которые появлялись в начале года.

Чтобы понять ситуацию, стоит упомянуть, что первые слухи о Galaxy S26 намекали на масштабное обновление линейки. Планировалось отказаться от стандартной модели Galaxy S26+ в пользу преемника Edge, а также добавить к базовой модели суффикс Pro. При этом мотивы смены названия оставались неясными, а до появления хоть какой-то конкретики слухи о Pro полностью исчезли. С S26 Edge, либо отмененным, либо перенесенным на вторую половину 2026 года, линейка Samsung, похоже, возвращается к своей обычной конфигурации.

Отказ от S26 Edge после провала S25 Edge выглядит логичным. Зато почти месяц оставалось непонятным, что же произошло с первоначальной идеей Galaxy S26 Pro. Новый отчет корейского издания NewsPim наконец объясняет, какие изменения Samsung изначально планировал на 2026 год. Оказалось, что компания готовила существенное обновление для своего самого маленького флагмана, однако помешал конкурент с «фруктовой» символикой.

Согласно NewsPim, Samsung планировала выпустить Galaxy S26 в значительно более тонком корпусе с увеличенным аккумулятором емкостью 4900 мАч и толщиной 6.9 мм. Этот показатель совпадал с утечками за сентябрь, то есть еще до того, как упоминания о S26 Pro перестали появляться. Те же утечки сообщали и об увеличенном дисплее, что вполне могло согласоваться с идеей переименования модели.

Что же изменилось? Ответ прост: выход iPhone 17. Apple представила существенно улучшенную базовую модель с дисплеем 120 Гц диагональю 6.3 дюйма по той же цене, что и предыдущее поколение. Это позволило компании сохранить темпы продаж и, вероятно, перехватить часть потенциальных покупателей моделей iPhone Air. В такой ситуации Samsung оказалась в сложном положении, поскольку планировала повысить стоимость своего обновленного Galaxy S26 из-за радикально более тонкого корпуса.

В результате Samsung была вынуждена срочно переделать Galaxy S26, вернувшись к корпусу толщиной примерно 7.2 мм, как у текущего поколения, и использовав аккумулятор на 4300 мАч. Интересно, что именно такая емкость фигурировала в первых утечках рендеров S26 Pro. Планы относительно увеличенного почти на 1000 мАч аккумулятора ранее не упоминались, да и учитывая осторожность Samsung в отношении энергосистем, трудно поверить в одновременное уменьшение толщины корпуса и существенное увеличение емкости батареи. Но в мире слухов возможны самые неожиданные сценарии.

Несмотря на все противоречивые данные, результат остается одинаковым: линейка Galaxy S26 будет выглядеть значительно обыденнее, чем ожидалось. Компания возвращается к классической стратегии, позиционируя базовую модель как более доступную, модель Plus как сбалансированную, а Ultra как премиальный флагман.

В дополнение к отсрочке потенциального выпуска Edge, пересмотр планов базовой модели объясняет вероятный перенос мероприятия Galaxy Unpacked на вторую половину февраля. Если эта дата подтвердится, а не превратится в традиционный конец января, впереди будет достаточно времени для новых утечек и, возможно, для большей ясности в отношении решений подразделения MX в этом году.

Создан антибактериальный ИИ: уже помогает людям бороться с болезнями

0

Искусственный интеллект способен рисовать изображения кошек и писать электронные письма. Теперь эта же технология может составлять рабочий геном.

Исследовательская группа из Калифорнии заявила, что использовала ИИ для создания новых генетических кодов вирусов, и некоторым из них удалось воспроизвести и уничтожить бактерии.

Ученые из Стэнфордского университета и некоммерческого Института Arc Institute в Пало-Альто сообщили, что микроорганизмы с ДНК, созданной ИИ, являются «первым генеративным проектированием полных геномов».

Работа, описанная в препринте, может создать новые методы лечения и ускорить исследования в области искусственно сконструированных клеток. Это также» впечатляющий первый шаг » в направлении жизни, спроектированного ИИ, отметил биолог Джеф Боке из NYU Langone Health.

Боке отметил, что результаты ИИ были неожиданно хорошими, а идеи оригинальными: «были обнаружены вирусы с новыми генами, укороченными генами, а также с новыми порядками и комбинациями генов».

Впрочем, это еще не создание жизни с помощью ИИ. Ведь вирусы не являются живыми организмами. Они скорее напоминают фрагменты генетического кода с относительно простыми и маленькими геномами.

В своей работе исследователи из Arc Institute сосредоточились на создании вариантов бактериофага phiX174 — вируса, заражающего бактерии. Его геном содержит всего 11 генов и около 5000 «букв» ДНК.

Для этого использовались две версии ИИ под названием Evo, которые работают по принципу больших языковых моделей, подобных ChatGPT. Однако вместо учебников и блогов для обучения модели были использованы геномы около 2 миллионов других бактериофагов.

Возник вопрос: Имеют ли смысл геномы, предложенные ИИ? Чтобы выяснить это, калифорнийские ученые химически напечатали 302 геномных дизайна в виде цепей ДНК и добавили их к бактериям E. coli.

Ключевой момент наступил тогда, когда ученые увидели на своих чашках Петри бляшки мертвых бактерий. Впоследствии они сделали микроскопические снимки вирусных частиц, которые выглядели как размытые точки.

«Это было впечатляюще — воочию увидеть сферу, созданную ИИ», — сказал Брайан Хи, руководитель лаборатории в Arc Institute, где была проведена работа.

В общей сложности 16 из 302 сгенерированных вариантов оказались действенными — созданные компьютером фаги начали воспроизводиться, разрушая бактерии и уничтожая их.

Джей Крейг Вентер, который почти 20 лет назад создал первые организмы с лабораторно синтезированной ДНК, заявил, что методы ИИ напоминают ему «просто более быструю версию экспериментов методом проб и ошибок».

Например, когда его команда создала бактерию с лабораторно напечатанным геномом в 2008 году, это стало результатом длительного процесса тестирования различных генов. «Мы делали ручную версию ИИ-просматривали литературу, брали все известное», — отметил он.

Скорость-именно то, почему многие делают ставку на ИИ в биологии. Новые методы уже принесли Нобелевскую премию 2024 года за предсказание форм белков. Инвесторы вкладывают миллиарды в ожидание, что ИИ найдет новые лекарства. На этой неделе Lila из Бостона привлекла 235 миллионов долларов для создания автоматизированных лабораторий, управляемых искусственным интеллектом.

Вирусы, спроектированные компьютером, могут иметь и коммерческое применение. Например, иногда врачи тестируют «фаговую терапию» для лечения пациентов с тяжелыми бактериальными инфекциями. Подобные опыты продолжаются и по лечению черной гнили капусты, вызванной бактериями.

«Эта технология имеет бесспорно большой потенциал», — сказал Самуэль Кинг, студент, возглавивший проект в лаборатории Хи. Он подчеркнул, что большинство методов генной терапии используют вирусы для доставки генов в тела пациентов, а ИИ может создавать более эффективные варианты.

Стэнфордские исследователи подчеркнули, что умышленно не обучали свой ИИ вирусам, способным заражать людей. Однако существует риск того, что другие ученые — из любопытства, благих намерений или злонамеренно — могут использовать методы для создания патогенов человека, открывая новые аспекты летальности.

«Здесь я призываю к особой осторожности-в любых исследованиях по усилению вирусов, особенно случайных, когда невозможно предсказать результат», — отметил Вентер. — «Если бы кто-то сделал это с оспой или сибирской язвой, у меня были бы серьезные опасения».

Остается открытым вопрос, Способен ли ИИ создать настоящий геном большего организма. Например, E. coli имеет примерно в тысячу раз больше кода ДНК, чем phiX174. «сложность возрастет от ошеломляющей до более высокой, чем количество субатомных частиц во Вселенной», — сказал Боке.

Также до сих пор нет простого способа проверить геномы, созданные ИИ, для крупных организмов. Некоторые вирусы могут «запускаться» только из цепи ДНК, однако это невозможно в случае бактерии, мамонта или человека. Для этого ученым пришлось бы постепенно менять уже существующую клетку с помощью генной инженерии-а это все еще сложный и трудоемкий процесс.

Тем не менее, Джейсон Келли, генеральный директор Ginkgo Bioworks в Бостоне, занимающейся клеточной инженерией, считает, что именно такой подход необходим. Он убежден, что это можно будет реализовать в «автоматизированных» лабораториях, где геномы будут создаваться, тестироваться, а результаты будут возвращаться к ИИ для дальнейшего совершенствования.

По материалам: MIT Technology Review

Как модели ИИ генерируют видео: понятное объяснение

0

Десятилетиями считалось, что способность человека к творчеству – это нечто полубожественное, что наука не может объяснить, а потому машины никогда не смогут творить. Но вот пришел искусственный интеллект и оказалось, что для творчества даже мозг не нужен. Мы уже знаем, как искусственный интеллект пишет тексты – подставляет наиболее вероятное следующее слово после текущего слова . Но искусственный интеллект также пишет музыку, рисует картинки и даже создает видео, которое идеально синхронизировано со сгенерированным звуком. Давайте разберемся, как именно ИИ создает видео.

Этот год стал знаковым для видеогенерации. За последние девять месяцев OpenAI открыла доступ к Sora, Google DeepMind представила Veo 3, а стартап Runway выпустил Gen-4. Все эти модели способны создавать видео, которые практически неотличимы от снятых камерой или компьютерной анимации. Также в этом году Netflix впервые использовал сгенерированный ИИ видеоэффект в сериале The Eternaut — это стало первым примером применения генеративного видео в массовом телепродукте.

Конечно, демонстрационные ролики компаний показывают только лучшие примеры работы моделей. Но теперь, когда Sora и Veo 3 интегрированы в приложения ChatGPT и Gemini для платных пользователей, даже самый обычный любитель может создать что-то впечатляющее. Обратная сторона-растущее количество низкокачественного контента и фейковых видео в соцсетях. Кроме того, генерация видео требует огромных энергетических ресурсов, во много раз больших, чем для создания текста или изображений.

Как создается видео с использованием ИИ?

Для профессионалов существуют сложные инструменты, которые интегрируются в видеопродакшн, но большинство пользователей взаимодействуют с технологией через приложения или веб-сервисы. Сценарий типичный: «Эй, Gemini, создай видео, где единорог ест спагетти. А теперь пусть его рог взлетит как ракета». Результат может быть случайным: иногда приходится делать десятки попыток, чтобы приблизиться к желаемому.

Причина в том, что современные генеративные модели видео основаны на так называемых латентных диффузионных трансформерах.

Что такое диффузионная модель?

Представим изображение, на которое постепенно накладывается случайный шум. После многих итераций он превращается в хаотичный «снег», похожий на статический шум на старом телевизоре. Диффузионная модель-это нейронная сеть, обученная делать обратный процесс: из шума восстанавливать изображения.

В процессе обучения модель видит миллионы изображений на разных стадиях зашумленности и учится постепенно восстанавливать их. Когда же пользователь задает текстовый запрос, диффузионная модель начинает с «шумового» состояния и шаг за шагом формирует картинку, которая соответствует запросу. Для этого она работает в паре с другой моделью, обычно большой речевой моделью, которая соотносит текстовые описания с визуальными примерами и направляет диффузионный процесс в нужную сторону.

Такие модели обучаются на массивных наборах данных-миллиардах пар текстов и изображений или видео, собранных из открытых источников. Это создает своеобразную «дистилляцию» визуального мира, но одновременно и воспроизводит предубеждения, присущие интернет-контенту.

Диффузионный подход применяется не только к изображениям, но и к звуку или видео. Для создания видео модель должна восстанавливать последовательность кадров, а не один кадр.

Латентная диффузия

Обычная диффузия требует колоссальных вычислительных ресурсов. Поэтому большинство современных моделей работают в латентном пространстве. Вместо обработки миллионов пикселей каждого кадра система сжимает данные в математические коды, которые сохраняют только ключевые характеристики. Это похоже на видеостриминг: файл сжимается для более быстрой передачи, а затем восстанавливается для просмотра.

В процессе скрытой диффузии случайный шум в сжатом пространстве шаг за шагом преобразуется в согласованные закодированные кадры, соответствующие запросу. Затем эти кадры раскодируются в готовое видео. Такой метод значительно эффективнее классического, хотя энергозатраты остаются очень высокими.

Латентный диффузионный трансформер

Чтобы сохранить согласованность между кадрами, диффузию сочетают с трансформерами. Именно так было сделано в Sora, и теперь это стало стандартом. Трансформеры хорошо работают с длинными последовательностями данных и обеспечивают постоянство объектов, освещения или движений во времени.

Видео для обучения модели разбивается на пространственно-временные блоки — » кубики», которые трансформер может анализировать как последовательности. Это позволяет тренировать модель на различных форматах — от вертикальных клипов до широкоформатных фильмов-и создавать видео в нужной разметке.

Генерация видео со звуком

Одним из главных нововведений Veo 3 стала синхронная генерация видео и аудио: от диалогов до шумов окружения. Это первый случай в практике генеративных моделей видео. Техническим прорывом стало объединение аудио и видео в общем сжатом представлении, чтобы диффузионный процесс работал с ними одновременно, обеспечивая синхронность.

Отличия от языковых моделей

Диффузионные модели преимущественно применяются для визуальных и звуковых данных. Вместо этого языковые модели, генерирующие текст или код, основаны на трансформерах. В то же время границы между подходами стираются: трансформеры уже сочетаются с диффузионными моделями для видео, а этим летом Google DeepMind представил экспериментальную языковую модель, которая для генерации текста использует диффузию вместо трансформера.

Интересно, что несмотря на высокие затраты видеогенерации, диффузионные модели сами по себе эффективнее трансформеров. Это означает, что в будущем диффузионные подходы могут получить еще более широкое применение, в том числе и в создании текста.

По материалам: MIT Technology Review