Vodafone Big Data Lab выпустила седьмое поколение специалистов по Data Science

0

Vodafone Big Data Lab завершила седьмой обучающий поток программы по подготовке специалистов в Data Science. В этом году 78% студентов успешно защитили финальные проекты и получили сертификаты с отличием. В предыдущем потоке доля успешных защит составила более 70%.

Vodafone Big Data Lab – шестимесячная интенсивная программа, объединяющая фундаментальную подготовку по математике и программированию, машинное обучение, работу с большими данными, нейронные сети и прогнозную аналитику. Завершающим этапом обучения является индивидуальный проект на реальных обезличенных больших данных Vodafone.

За годы полномасштабной войны образовательная и технологическая среда в Украине существенно изменилась. Группы Big Data Lab стали меньше, в то же время доля студентов, успешно доходящих до финальной защиты, выросла.

Программа предусматривает последовательную подготовку – от математического фундамента и программирования до машинного обучения, работы с обширными данными и подготовки финального проекта. Такая структура позволяет постепенно переходить от теоретической базы к практическому применению знаний.

«AI-инструменты становятся все более доступными, но для профессиональной работы с данными важно понимать, что стоит за этими технологиями. Именно поэтому в Big Data Lab мы объединяем фундаментальные знания с практикой и работой по реальным задачам. Результаты защит этого года подтверждают эффективность такого подхода», — отметил Владимир Рыбалко, директор департамента CVM и Data Science Vodafone Украина.

После завершения основного курса студенты готовят и защищают крупный финальный проект, включающий актуальные практические задачи, сформированные Data Science-подразделением Vodafone Украина. Этот этап позволяет студентам полностью пройти путь разработки проекта по анализу данных, закрепить теоретические знания на практике,

работая с реальными данными и презентовать свои решения менторам и коллегам.
В результате выпускники получают полноценный проект в своем портфолио.

За семь лет работы Vodafone Big Data Lab подготовила 118 выпускников. Более 80% студентов, успешно защищающих финальный проект, находят работу по специальности в течение 2–3 месяцев после завершения обучения.

Программа Big Data Lab развивается вместе с технологиями. В учебный курс уже интегрированы модули, посвященные LLM – их архитектуре, принципам работы, возможностям и ограничениям. В следующем потоке AI-направление будет расширено: практические сценарии применения искусственного интеллекта планируется включать в разные дисциплины программы.

Vodafone Big Data Lab готовится к следующему набору. Предварительная регистрация открыта на сайте школы, а основной этап набора стартует в сентябре. В ноябре начнутся подготовительные курсы математики и Python для кандидатов, которым нужно усилить базовые знания. Старт основной программы запланирован на середину января.

Подать заявку можно на сайте www.bigdatalab.com.ua.

Instagram автоматически сокращает видео для Reels, отсекая паузы

0

Социальная сеть Instagram внедряет новую функцию для редактирования роликов Reels, которая автоматически обрезает видеозаписи, фокусируясь на наиболее важных моментах. Этот инструмент, получивший название First Draft, начал разворачиваться для пользователей iPhone и, согласно официальному сообщению, предоставляет «отправную точку», которую можно дополнять дальнейшими правками.

Ключевой особенностью этой функции является автоматическое устранение пауз и задержек между отдельными фрагментами видео, что значительно упрощает процесс создания динамичного контента. Пользователям больше не нужно вручную выделять каждый промежуток тишины, что может занимать много времени, особенно при работе с длинными записями.

Демонстрация, предоставленная Instagram, показывает, как пользователь выбирает несколько клипов для своего Reels, а затем нажимает кнопку First Draft. Система анализирует эти фрагменты, каждый из которых длится более одной минуты, и сокращает их, удаляя ненужные паузы и выделяя самые интересные моменты. После этого Instagram объединяет полученные отрывки в готовый к дальнейшему редактированию и публикации ролик.

По своему функционалу First Draft несколько напоминает инструмент Quick Cut от Adobe, который использует искусственный интеллект для автоматического объединения клипов на основе заданных параметров. Однако, представители Instagram отмечают, что First Draft не использует искусственный интеллект. Это означает, что обработка происходит с помощью других алгоритмов, которые могут иметь свои ограничения или особенности.

Согласно заявлению компании, First Draft эффективно работает с различными типами контента, включая монтажи из нескольких клипов, видео с речью «говорящей головы» и «день из жизни». Найти эту функцию можно, открыв приложение камеры в Instagram, записав видео, а затем нажав кнопку First Draft. Альтернативно, она доступна в галерее Reels после выбора более чем одного клипа.

Утечка видео игры GTA 6 демонстрирует толпу из сотен уникальных персонажей на пляже

0

Последние материалы касательно разработки видеоигры Grand Theft Auto 6, распространенные хакерской группировкой под названием CyberLeek, содержат кадры с передвижением персонажа на электрическом велосипеде вдоль побережья в вечернее время. Исследователи игровой среды обращают внимание на высокую плотность неигровых персонажей, находящихся в этой локации. На видеозаписи зафиксированы сотни уникальных моделей людей, которые отличаются параметрами телосложения, цветом кожи и элементами одежды, что создает эффект наполненности игрового пространства и высокого уровня детализации виртуального мира.

Помимо визуального отображения большого количества объектов, опубликованные кадры демонстрируют механику взаимодействия персонажей между собой и с главным героем. Заметно, что отдельные неигровые персонажи ведут между собой разговоры, а некоторые из них проявляют заметную реакцию, когда игровой персонаж приближается к ним во время движения на транспортном средстве. Такие детали указывают на использование сложных алгоритмов поведения искусственного интеллекта, которые позволяют каждой единице в толпе реагировать на внешние раздражители независимо от действий игрока.

Стоит отметить, что подобная насыщенность игровой среды впервые была представлена в первом официальном трейлере проекта, опубликованном разработчиками в декабре 2023 года. Тогда зрители наблюдали массовое скопление людей на пляже в дневное время, причем количество активных персонажей в том видео визуально превышало показатели, зафиксированные в недавней утечке. Существует предположение, что уровень плотности толпы в дневных сценах игры будет значительно выше, чем в вечерних или ночных эпизодах, зафиксированных хакерами во время несанкционированного доступа к тестовым материалам.

На данный момент известно о существовании по меньшей мере 14 различных утечек информации касательно Grand Theft Auto 6, которые систематически появляются в сети. Группа CyberLeek, ответственная за распространение последнего фрагмента, активно использует этот процесс для продвижения собственной криптовалюты среди заинтересованной аудитории. Компания Take-Two Interactive на данный момент проводит мероприятия по идентификации лиц, причастных к взлому, однако поток неофициальных видеоматериалов, демонстрирующих процесс разработки игры, до сих пор остается неконтролируемым и постоянным.

Ожидается, что в ближайшее время будут обнародованы дополнительные детали касательно игрового процесса через партнерские платформы, в частности ожидается выход расширенного материала с участием сервиса Netflix. Эти официальные публикации имеют целью предоставить достоверную информацию о технических возможностях движка и системных требованиях проекта. Несмотря на многочисленные нарушения конфиденциальности, уровень интереса к выходу игры остается высоким, а аналитики ожидают дальнейшей демонстрации возможностей симуляции толпы в официальных трейлерах от разработчиков Rockstar Games.

Samsung Galaxy S27 Ultra получит дизайн, похожий на iPhone, и камеру 200 МП

0

Информация о новом дизайне Samsung Galaxy S27 Ultra, впервые обнародованная инсайдером Ice Universe в минувшие выходные, а затем детализированная французским источником Стивом Хеммерстоффером, известным как @OnLeaks, вызвала значительный интерес. Эти обнародованные рендеры демонстрируют ожидаемый внешний вид преемника Galaxy S26 Ultra, в частности обновлённый модуль камер. Новый дизайн «плато» визуально напоминает актуальные модели iPhone. Хотя официального подтверждения этих изменений ещё нет, высокая надёжность источника позволяет предполагать их реализацию во флагманском смартфоне Samsung в следующем году.

Согласно данным CAD-утечки, ориентировочные размеры Galaxy S27 Ultra составят 163.7 x 78.2 x 8 мм, что лишь незначительно превышает габариты его предшественника. Однако при учёте выступа модуля камер общая толщина устройства увеличится до 12.53 мм. В отличие от Galaxy S27 Pro, который ожидается в меньшем форм-факторе, корпус S27 Ultra сохранит интегрированное пространство для стилуса S Pen, что является традиционной особенностью Ultra-моделей.

В конфигурации Galaxy S27 Ultra будет отсутствовать 3-кратный телефотообъектив, который имел 10-мегапиксельный сенсор и считался устаревшим компонентом. Его функции масштабирования, особенно в диапазоне 3x–5x, теперь будет выполнять новый 200-мегапиксельный сенсор, потенциально известный как ISOCELL HP6. При этом 5-кратный телефотообъектив, вероятно, будет перенесён из предыдущей модели Galaxy S26 Ultra, обеспечивая преемственность определённых оптических возможностей при одновременном обновлении других.

Что касается внутренних компонентов, ожидается, что Galaxy S27 Ultra получит процессор Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 for Galaxy, специально адаптированный для этой флагманской модели. В то же время для международных версий Galaxy S27 Pro и других младших моделей предполагается использование Exynos 2700. Ёмкость аккумулятора впервые за несколько лет вырастет до 5700 мАч, обещая улучшенную автономность устройства. Однако, по прогнозам, увеличение этих характеристик также может привести к повышению конечной стоимости нового флагмана.

Приложения от Facebook (Meta) собирают вдвое больше данных, чем Apple и Microsoft

0

Исследование, проведенное компанией Surfshark, выявило, что приложения от Meta, к которым относятся Facebook, Instagram и WhatsApp, собирают значительно больше личных данных пользователей по сравнению с аналогичными сервисами от Apple и Microsoft. В среднем, приложения Meta декларируют сбор 25 из 35 возможных типов данных, что втрое превышает показатели конкурентов.

Согласно анализу, семь наиболее активных в сборе данных приложений принадлежат компании Meta. Это свидетельствует о целенаправленной политике компании по накоплению информации, а не о технической необходимости. Выявленные данные основаны на информации, которую разработчики добровольно предоставляют в своих списках приватности в App Store.

Исследователи проанализировали 171 приложение в Apple App Store, разделив их по разработчикам: Google (44), Apple (41), Microsoft (40), Amazon (34) и Meta (12). Meta лидирует со средним показателем в 25 типов данных, тогда как Google собирает 17, Amazon – 12, Microsoft – 8, а Apple – 7.

Наиболее «прожорливыми» оказались приложения Meta AI (33 типа данных), Meta Horizon, Meta Business Suite, Meta Ads Manager, Messenger, Forum и Facebook (по 32 типа данных). Ранее уже фиксировалось, что Messenger собирает 32 из 35 возможных типов данных, что почти вдвое превышает средний показатель для мессенджеров.

Google демонстрирует масштабность сбора данных, а не их интенсивность. Компания представлена в 29 из 40 приложений, которые декларируют самый широкий сбор данных. На противоположной стороне находятся Microsoft и Apple, чьи приложения собирают меньше всего данных.

Основную обеспокоенность вызывает не отдельное приложение, а возможность объединения собранных данных для создания детальной карты жизни пользователя, включая историю поиска, покупки и местоположение. Meta использует эту информацию для гипертаргетированной рекламы. Исследователи считают, что такой уровень отслеживания является преднамеренным.

Для защиты приватности рекомендуется отключать точное определение местоположения и идентификатор рекламы на устройстве. Важна осведомленность пользователей об объеме данных, которые они передают.

Для обеспечения безопасности в общении с близкими можно установить «безопасное слово» или использовать «тест сбоев» во время видеозвонков, чтобы проверить подлинность собеседника.

Apple убирает слова с клавиатур: Magic Keyboard имеет графические пиктограммы

0

Компания Apple обновила дизайн линейки периферийных устройств Magic Keyboard для настольных компьютеров Mac mini и Mac Studio путем замены текстовых обозначений на специальные графические символы. Такие изменения касаются клавиш Tab, Caps Lock, Return, Shift и Delete, где вместо стандартных англоязычных надписей теперь размещены схематические изображения. Этот дизайн постепенно внедряется производителем во всем модельном ряде компьютерной техники, поскольку подобные визуальные решения уже ранее появились на клавиатурах ноутбуков MacBook Air и MacBook Pro текущего поколения.

Модельный ряд обновленных клавиатур включает три варианта устройств с разной функциональностью и ценовой категорией для пользователей. Базовая версия Magic Keyboard стоит 99 долларов США, тогда как модель со встроенным сканером отпечатков пальцев Touch ID оценивается в 149 долларов США. Самый дорогой вариант, который дополнительно оборудован полноразмерным цифровым блоком клавиш и функцией Touch ID, доступен по цене 179 долларов США. На клавиатурах с дополнительным цифровым блоком пиктограммы вместо текста получили также клавиши Home, Page Up и Page Down.

Изменения в конструкции касаются исключительно визуального оформления поверхности клавиш, тогда как аппаратная часть и технические параметры устройств остаются идентичными предыдущим версиям производимой продукции. Клавиатуры сохраняют привычное расположение элементов управления, используют порт USB-C для подключения и зарядки аккумулятора, а также поддерживают функциональность, которая была присуща предыдущим поколениям устройств от Apple. Компания не вносила значительных конструктивных изменений в механизмы кнопок или эргономику корпусов, ограничиваясь заменой печатных надписей на графические обозначения, что уже является стандартом для современной экосистемы компьютеров Apple.

Apple обновила Mac mini и Mac Studio чипами M5, M6 для ИИ

0

Купертинский технологический гигант Apple официально представил новые модели компьютеров Mac mini и Mac Studio, оснащенные усовершенствованными чипами, которые были специально разработаны для эффективной поддержки операций, связанных с искусственным интеллектом. Этот шаг свидетельствует о расширении линейки устройств Mac с чипами нового поколения, ориентированных на обеспечение высокой производительности для пользователей, работающих с передовыми вычислительными задачами.

Новейшее поколение Mac mini включает модели, оснащенные чипами M6 и M5 Pro, которые, по утверждениям Apple, обеспечивают до четырех раз более высокую производительность в задачах искусственного интеллекта и до двух раз более быструю обработку графики по сравнению с предыдущими версиями. В частности, модель Mac mini с чипом M6 имеет 12-ядерный центральный процессор и 12-ядерный графический процессор, что представляет собой обновление на два ядра по сравнению с предыдущим поколением.

Компания отмечает, что центральный процессор чипа M6 в Mac mini впервые получил нейронные ускорители в каждом ядре, что является значительным нововведением для этой линейки устройств, а также двойной 16-ядерный Neural Engine, который обеспечивает до двух раз более высокую производительность, чем его предшественник. В свою очередь, модель Mac mini с чипом M5 Pro оснащена до 18-ядерным центральным процессором и 20-ядерным графическим процессором, где каждое графическое ядро также интегрирует нейронные ускорители.

Для конфигураций Mac mini с чипами M6 и M5 Pro пользователи имеют возможность выбирать объем унифицированной оперативной памяти между 16, 24 или 32 гигабайтами, а также накопитель до 2 терабайт. Кроме того, доступны и более дорогие версии устройств, которые могут быть оснащены до 64 гигабайт оперативной памяти и внутренним хранилищем объемом до 8 терабайт, что расширяет возможности для профессиональных пользователей.

Параллельно с обновлением Mac mini, компания Apple представляет новые модели Mac Studio, которые теперь доступны с мощными чипами M5 Max и M5 Ultra. Модель Mac Studio с чипом M5 Max оснащена 18-ядерным центральным процессором, включающим 6 высокопроизводительных и 12 эффективных ядер, а также графическим процессором до 40 ядер. Впервые для линейки Mac Studio внедрена поддержка беспроводных стандартов Wi-Fi 7 и Bluetooth 6, а также порты Thunderbolt 5 с пропускной способностью до 120 гигабит в секунду.

Топовый вариант Mac Studio, оснащенный чипом M5 Ultra, предлагает еще более высокий уровень производительности благодаря 36-ядерному центральному процессору, который состоит из 12 высокопроизводительных и 24 эффективных ядер. Эта конфигурация также включает мощный графический процессор с до 80 ядрами, что делает ее пригодной для наиболее требовательных задач, в частности в сфере профессиональной графики и разработки искусственного интеллекта.

Предварительные заказы на новые модели Mac mini и Mac Studio уже доступны на официальном веб-сайте компании Apple, а широкое розничное поступление устройств в продажу запланировано на 22 сентября текущего года. Кроме того, в конце октября ожидается выпуск специальной конфигурации Mac Studio, отличающейся наличием 512 гигабайт унифицированной оперативной памяти, что расширяет выбор для специализированных применений.

Что касается ценовой политики, начальная стоимость модели Mac mini с чипом M6 составляет 899 долларов США, тогда как версия с чипом M5 Pro начинается от 1699 долларов США. Компания Apple также объявила о предоставлении образовательной скидки в размере 100 долларов США для соответствующих покупателей. Стоимость Mac Studio с чипом M5 Max стартует от 2499 долларов США, а модель с чипом M5 Ultra предлагается по цене от 5499 долларов США.

5G в Киеве: 635 тысяч пользователей в первый месяц

0

За первый месяц открытого тестирования сети 5G Vodafone в Киеве технологией воспользовалось более 635 тысяч уникальных абонентов. Итого они загрузили более 875 ТБ трафика: это примерно 127 тысяч часов видео в формате 4K, или почти 15 лет непрерывного просмотра.
Интерес к сети не ограничился днем ​​запуска. В первый день работы 5G в Киеве абоненты скачали более 25 ТВ, а в среднем сеть ежедневно отдавала более 29 ТВ. То есть после стартового ажиотажа нагрузка не спала, а выросла.

Рейтинг районов изменился
В конце июля Vodafone впервые показал, как 5G распределяется по районам Киева. Через месяц картина заметно изменилась.

Компания считает два разных рейтинга, и лидеры у них разные. Первый – по общему объему 5G-трафика: здесь первое место удержал Шевченковский район, а на вторую позицию вышел Соломенский, сменявшийся местами с Днепровским.

Второй рейтинг – по среднему объему трафика на одну базовую станцию. Он указывает не размер района, а то, как активно люди в нем пользуются сетью. И именно здесь лидер изменился: месяц назад первым был Голосеевский, теперь его возглавляет Соломенский:

  1. Соломенский
  2. Голосеевский
  3. Подольский
  4. Шевченковский
  5. Дарницкий
  6. Днепровский
  7. Святошинский
  8. Печерский
  9. Деснянский
  10. Оболонский

Заметнее всего продвинулся Дарницкий район – с восьмого места на пятое. Всего за месяц позиции сменили семь районов из десяти.

Где работает сеть
Vodafone начал открытое тестирование сети 5G в столице 22 июля 2026 сразу во всех десяти административных районах столицы – поэтому рейтинг охватывает весь город, а не отдельные локации. Сеть работает на оборудовании европейского производителя Nokia в диапазоне 3500 МГц.

Киев стал четвертым населенным пунктом Украины, где Vodafone запустил открытое тестирование 5G – после Львова, Бородянки и Харькова. Всего сетью пятого поколения Vodafone уже воспользовалось почти 1,3 миллиона уникальных абонентов по всей стране.

Как использовать 5G в Киеве
Все клиенты Vodafone с SIM-картами и смартфонами с поддержкой 5G могут протестировать новый уровень скорости мобильного интернета.

Трафик в сети 5G тарифицируется так же, как и трафик LTE/4G, согласно действующему тарифу клиента. Для использования 5G не требуется подключать дополнительные услуги или изменять тарифный план. Если SIM-карта и смартфон поддерживают технологию 5G, а в настройках устройства выбран соответствующий тип сети, подключение к 5G произойдет автоматически в зоне покрытия.

Проверить готовность SIM-карты просто: если она работает в сети 4G, она поддерживает и 5G. Достаточно проверить наличие отметки 4G/LTE на экране смартфона или набрать *222#.

Ранее Vodafone уже запустил открытое тестирование 5G во Львове, Бородянке и Харькове. Киев стал следующим этапом развития открытого тестирования сети пятого поколения в Украине. Также в ближайшее время планируется тестирование технологии 5G в Одессе.

Как найти любой файл в Windows за секунды с помощью утилиты Everything

0

Встроенное средство поиска операционной системы Windows часто демонстрирует низкую скорость обработки запросов, особенно если файлы расположены в глубоких структурах папок. Даже при использовании быстрых твердотельных накопителей система может тратить длительное время на индексацию или поиск данных. Альтернативным методом решения этой проблемы является использование стороннего инструмента под названием Everything, который был разработан компанией Voidtools в 2009 году и предназначен исключительно для мгновенного отображения результатов на основе файловой системы NTFS.

Основное отличие Everything от стандартного средства поиска Windows заключается в методе взаимодействия с файлами. Программа считывает главную таблицу файлов непосредственно с диска, игнорируя содержимое документов, что позволяет получить список результатов почти мгновенно после введения первых символов. Такой подход обеспечивает высокое быстродействие независимо от общего объема накопителя, однако требует от пользователя знания точного названия файла, поскольку утилита не проводит поиск внутри текстовых данных по умолчанию.

Для установки утилиты необходимо посетить официальный сайт разработчика voidtools.com и скачать установочный файл для 64-битной архитектуры, если ваш персональный компьютер поддерживает эту версию системы. После запуска инсталлятора и завершения автоматической настройки программа инициирует создание первичного индекса всех локальных томов NTFS. Этот процесс занимает несколько секунд, поскольку система лишь регистрирует названия и расположение файлов в своей базе данных, не анализируя содержимое каждого объекта отдельно.

После завершения инициализации вы увидите окно с перечнем всех имеющихся файлов и каталогов на ваших дисках. Для выполнения быстрого поиска достаточно ввести несколько символов в соответствующее поле, после чего программа отобразит все совпадения. Чтобы ограничить область поиска, можно указывать конкретные диски, например, через команду d:, или обращаться к определенным путям с помощью оператора d:\downloads\, что позволяет быстрее отфильтровать ненужные системные объекты и сосредоточиться на конкретных документах или папках.

Для формирования более сложных запросов можно использовать дополнительные операторы, например, добавление обратного слэша в конце термина для поиска частичных путей или использование пробела для объединения нескольких условий. Меню расширенного поиска в программе позволяет настраивать фильтры по размеру, дате изменения или типу файла без необходимости изучения специального синтаксиса. Использование выражения *.eml dm:thisweek позволяет отобразить только электронные письма, которые были модифицированы в течение текущей недели, что значительно ускоряет навигацию среди большого количества данных.

Программа поддерживает возможность поиска по содержимому файлов с помощью команды content:, однако стоит учитывать, что этот процесс требует сканирования каждого отдельного файла в режиме реального времени, что заметно снижает скорость работы. Для повышения эффективности рекомендуется сочетать этот оператор с фильтрами по типу файла или дате, например *.eml dm:thisweek content:banana, что сокращает количество объектов для проверки. Программа работает в фоновом режиме и позволяет назначить собственную горячую клавишу для мгновенного вызова окна поиска из любого приложения.

Windows 11 тайно удаляет драйверы видеокарт из-за длительной работы ноутбука в экономном режиме

0

В среде современных компьютерных технологий пользователи часто сталкиваются с непредсказуемым поведением операционной системы во время ее стандартной эксплуатации в различных энергетических режимах. В частности, владельцы специализированных ноутбуков для игр и профессиональной работы идентифицировали скрытый механизм в Windows 11, который выполняет автоматизированное обслуживание файловой системы. Этот процесс приводит к полной потере установленного программного обеспечения для графических процессоров, если аппаратное обеспечение остается неактивным в течение определенного временного интервала. Такая ситуация возникает вследствие специфического алгоритма работы служб очистки, которые воспринимают отключенное устройство как устаревший объект в системе.

Описанное явление было задокументировано владельцем ноутбука Asus ROG Zephyrus G14, который оснащен мобильным графическим процессором модели RTX 5070 Ti, после длительного использования устройства в режиме экономии энергии. Когда компьютер работает в указанном состоянии, он полностью прекращает подачу питания на дискретную видеокарту ради максимального продления времени автономной работы от аккумулятора. Это приводит к тому, что операционная система начинает воспринимать аппаратный компонент как физически отсоединенный от материнской платы или отсутствующий в соответствующем слоте расширения, что запускает определенные внутренние сценарии обслуживания оборудования.

Техническая причина этого инцидента заключается в функционировании системной библиотеки под названием pnpclean.dll, которая отвечает за очистку узлов в архитектуре самонастраивающихся устройств. Этот компонент запрограммирован на автоматическое удаление записей и связанных с ними пакетов драйверов для оборудования, которое не обнаруживалось в системе в течение установленного срока. Хотя стандартное время ожидания для такой процедуры обычно составляет тридцать суток, данные технических журналов в конкретном случае продемонстрировали лимит в пятнадцать дней для видеокарты. После завершения этого срока Windows инициирует принудительное удаление файлов драйвера для освобождения дискового пространства.

Вследствие выполнения этой операции при переходе пользователя обратно в стандартный или высокопроизводительный режим графический процессор снова распознается системой как новое устройство без соответствующего программного обеспечения. Вместо полноценного драйвера от производителя видеокарта отображается в диспетчерстве устройств как базовый видеоадаптер Microsoft, что сопровождается технической ошибкой с кодом 10. Установленное ранее фирменное программное обеспечение компании Nvidia в таких случаях сообщает о несовместимости текущей версии драйвера с обнаруженным оборудованием. Это вынуждает владельца компьютера выполнять полную ручную установку программного пакета с официального сайта производителя для восстановления функциональности.

Хотя первичные отчеты касаются продукции компании Asus, исследователи предполагают, что такое поведение является общей особенностью обслуживания Windows 11 и может затронуть любой портативный компьютер. Устройства с графическими процессорами от AMD также потенциально подпадают под действие этого алгоритма очистки, если они остаются обесточенными в течение длительного времени. Другие пользователи подтвердили наблюдение подобной активности системы на более старых моделях серии G14, что указывает на глубокую интеграцию логики удаления драйверов в сценарии технического обслуживания. Это подтверждает необходимость понимания принципов работы автоматизированных служб для предотвращения внезапной потери работоспособности важных компонентов системы.

Для предотвращения автоматического удаления важного программного обеспечения пользователи могут изменить настройки реестра с помощью встроенного интерфейса командной строки PowerShell с правами администратора. Необходимо выполнить специальную команду Set-ItemProperty для пути, указывающего на параметры очистки пакетов драйверов устройств в ветке локальной машины. Изменение значения параметра Autorun на ноль позволяет эффективно отключить фоновое задание, которое идентифицирует и удаляет драйверы для якобы отключенных аппаратных компонентов. Это обеспечивает сохранение всех инсталяционных пакетов независимо от того, как долго дискретная видеокарта находилась в выключенном состоянии из-за использования экономичных режимов питания.

Для тех пользователей, которые не желают вносить изменения в системный реестр, разработчики вспомогательных утилит рекомендуют применять более простой метод регулярного обновления внутреннего таймера системы. Чтобы сбросить счетчик, который активирует процедуру очистки библиотекой pnpclean.dll, достаточно периодически переключать ноутбук из экономного режима в стандартное состояние. Выполнение этого действия по крайней мере один раз в пятнадцать дней гарантирует, что графический процессор будет обнаружен системой как активное устройство. Это позволяет избежать запуска автоматизированного процесса удаления драйверов и сохраняет работоспособность оборудования без необходимости повторной установки программного обеспечения от производителя графического чипа.