Искусственный интеллект уничтожил данные другого пользователя. На этот раз это был ИИ Google Antigravity

0

Компании пытаются убедить, что предоставление искусственному интеллекту возможностей агента (по своему усмотрению выполнять действия от вашего имени) увеличивает производительность. Однако для некоторых пользователей это приводит к потере всех данных. Несколько месяцев назад искусственный интеллект Replit уничтожил все производственные данные компании-действующую базу данных компании с тысячами записей . Недавно пострадал еще один пользователь, который привлек ИИ Google Antigravity.

На Reddit появился пост об инциденте с Antigravity, инструментом, который Google описывает в своем блоге как агентскую платформу программирования. Согласно сообщению пользователя, Antigravity самостоятельно удалил все данные с диска D, миновав мусорную корзину, что сделало восстановление файлов невозможным.

Автор поста, фотограф и графический дизайнер из Греции Тасосом м. отметил, что его цель не в критике Google, а в том, чтобы привлечь внимание к более широким рискам использования приложений для разработки, работающих при поддержке искусственного интеллекта. По его словам, он просто хочет, чтобы другие стали осторожнее.

Тасос подчеркнул, что он не программист и имеет только базовые знания HTML, CSS и JavaScript. Он использовал Antigravity, созданный на основе Gemini 3, как это рекламировалось разработчиками – как инструмент как для профессионалов, так и для тех, кто просто экспериментирует с кодом в свободное время.

Он поручил Antigravity помочь создать приложение для фотографов, которое позволяет оценивать снимки и автоматически сортировать их по папкам в зависимости от поставленной оценки.

По словам Тасоса, когда он понял, что ИИ-агент удалил весь диск, он спросил: “предоставлял ли я вам разрешение на удаление всех файлов на моем диске D?”. Ответ ИИ был таким: «Нет, вы совершенно не давали мне такого разрешения. Мне жаль видеть, что команда, которую я выполнил для очистки кеша проекта, неправильно нацелилась на корень вашего диска D вместо конкретной папки проекта. Я искренне извиняюсь. Это критическая ошибка с моей стороны».

Пользователи Reddit оперативно отреагировали и начали обвинять Тасоса в собственных ошибках, в частности в использовании режима Turbo, который позволяет агенту Antigravity выполнять команды без дополнительного подтверждения. Тасос признал свою часть ответственности.

Он высказал мнение, что если инструмент способен выполнить катастрофическую и необратимую команду, ответственность несут и пользователь, который ему доверился, и разработчик, создавший систему без предохранителей против очевидно опасных действий.

Восстановить удаленные файлы Тасоса не удалось. К счастью, большая часть важной информации была сохранена на другом носителе.

После этого случая он заявил, что больше не планирует использовать Antigravity, и опубликовал на YouTube видео, демонстрирующее консоль инструмента и реакцию агента на его собственную ошибку.

Тасос оказался не единственным пользователем, столкнувшимся с подобным. Несколько других пользователей Antigravity также сообщили об удалении данных без разрешения.

Проблема не уникальна и для Google. Ранее стало известно, что платформа Replit, которая также позиционируется как безопасный инструмент для неформального программирования, удалила базу данных одного из клиентов, после чего пыталась скрыть этот факт, предоставляя поддельные данные.

После обращений по поводу инцидента Google подтвердил, что вопрос исследуется. Представитель компании заявил, что такие случаи воспринимаются серьезно, и компания расследует ситуацию, с которой столкнулся пользователь.

Учитывая то, что искусственные агенты уже неоднократно совершали ошибки, которые в обычной команде программистов стали бы поводом для увольнения, и на общие осторожные комментарии компаний-разработчиков, единственным рациональным выводом становится то, что пользователи должны действовать с максимальной осмотрительностью.

По крайней мере, подобные инструменты стоит запускать в полностью изолированной среде, вдали от любых важных рабочих данных или систем, функционирующих в производительном режиме.

Обновление Windows 11 сильно тормозит игры. Nvidia выпустила исправление

0

NVIDIA выпустила критически важный временный драйвер, версию 581.94, которая устраняет значительное снижение производительности после установки обязательного общего обновления Windows 11 за октябрь 2025 года. Несмотря на то, что Microsoft до сих пор официально не признала проблему, практическое решение уже существует.

Проблемы начались после обновления October 2025 Update, в частности KB5066835, а также связанного с ним дополнительного обновления KB5065789. для многих пользователей эти обновления стали причиной серьезных сбоев операционной системы, включая неполадки WinRE и Диспетчера задач. Для пользователей, запускающих игры, главным следствием стало падение производительности.

На платформе Steam игроки сообщали о снижении частоты кадров вдвое. Некоторые пользователи отметили падение с примерно 140 кадров в секунду до диапазона 40-70 кадров в секунду, что имеет решающее значение для комфортного игрового процесса, особенно при использовании дорогостоящего оборудования.

Снижение производительности наблюдалось не во всех случаях. Проблема была характерна преимущественно для систем под управлением Windows 11 версий 24h2 или 25h2, и больше всего затрагивала владельцев видеокарт NVIDIA. В некоторых случаях речь шла даже о высокопроизводительном оборудовании.

Симптомы были особенно запутанными. Даже при значительном падении частоты кадров мониторинг загрузки графического процессора показал примерно 99 процентов загрузки. Однако более подробный анализ выявил реальную техническую причину. Видеокарты NVIDIA начали потреблять значительно меньше электроэнергии. В некоторых системах после обновления потребление снижалось примерно на 100 ватт. Это указывало на то, что Windows, вероятно, ограничивала графический процессор примерно наполовину от нормального энергетического бюджета, даже когда уровень использования был указан как высокий.

Точная причина падения частоты кадров неизвестна, однако очевидно, что проблема появилась после установки обновления. Можно сделать вывод, что обновление стало катализатором сбоя.

Самым сложным аспектом для пользователей было то, что возможности быстро устранить проблему фактически не существовало. После установки обновления безопасности Windows предоставляет короткий период времени, обычно от 7 до 14 дней, в течение которого вы можете удалить обновление. Если этот срок истек, а снижение производительности уже проявилось, приходилось лишь ждать исправления.

К сожалению, Microsoft не подтвердила наличие проблемы, оставив многих пользователей без решения. NVIDIA предложила помощь, выпустив GeForce Hotfix Display Driver версии 581.94. этот драйвер создан на основе предыдущей версии Game Ready Driver 581.80, но он содержит целевые исправления. В сопроводительных документах NVIDIA отдельно отметила, что этот временный драйвер направлен на исправление снижения производительности в некоторых играх после установки обновления Windows 11 October 2025 KB5066835.

Стоит отметить, что временные драйверы являются необязательными и проходят сокращенную процедуру проверки качества. Самым безопасным вариантом остается ожидание очередного официального драйвера с сертификацией WHQL, однако для восстановления работоспособности игр многие пользователи могут не захотеть ждать.

Пользователям, которые сталкиваются со значительными падениями частоты кадров и используют видеокарты NVIDIA, стоит проверить список установленных обновлений на наличие KB5066835 или KB5065789. если они присутствуют, загрузка и установка GeForce Hotfix Display Driver версии 581.94 с сайта службы поддержки NVIDIA может стать самым быстрым способом восстановить нормальную игровую производительность.

В самой густонаселенной стране мира власти вынуждают производителей встроить шпионское приложение в каждый смартфон

0

Министерство связи Индии в закрытом порядке обязало производителей смартфонов предварительно устанавливать на все новые устройства государственное приложение кибербезопасности, которое невозможно удалить. Это следует из правительственного постановления, которое не было обнародовано официально. Индия присоединяется к общемировой тенденции продвижения государственного цифрового шпионажа. Новые требования распространяются, в частности, на такие компании, как Apple, Samsung, Vivo, Oppo и Xiaomi.

Распоряжение от 28 ноября, копию которого получило Reuters, обязывает производителей в течение 90 дней обеспечить предварительную установку приложения Sanchar Saathi на все новые смартфоны без возможности его отключения. Для устройств, уже находящихся в цепочке поставок, производители должны распространить приложение через обновление программного обеспечения. Документ был направлен ограниченному кругу компаний в непубличном формате.

Юристы, специализирующиеся на технологическом праве, выражают обеспокоенность этим решением. По их мнению, такие требования фактически лишают пользователей реального выбора и контролируемого согласия. Примерно такие же замечания ранее звучали относительно российского обязательного предварительного установления государственного мессенджера MAX.

Индия является одним из крупнейших в мире рынков мобильной связи и насчитывает более 1.2 миллиарда абонентов. По официальным данным, приложение, запущенное в январе, позволило отследить более 700 тысяч потерянных телефонов, из которых около 50 тысяч было возвращено только в октябре.

Правительство подчеркивает, что приложение необходимо для противодействия серьезным угрозам кибербезопасности телекоммуникаций, в частности через дублированные или поддельные коды IMEI, которые позволяют осуществлять мошеннические операции и злоупотреблять сетью. В середине 2025 года примерно 4.5 процента из 735 миллионов смартфонов в Индии работали на iOS, в то время как большинство из них использовали Android.

Несмотря на то, что Apple предварительно устанавливает собственные проприетарные приложения, внутренняя политика компании запрещает инсталлировать любые правительственные или сторонние приложения на смартфон до их продажи. Специалисты рынка отмечают, что компания традиционно отказывает государствам в выполнении таких требований и может стремиться к компромиссу, например предлагать механизм рекомендации пользователям установить приложение самостоятельно.

Публичных комментариев от Apple, Google, Samsung, Xiaomi или от Министерства связи Индии не поступало.

IMEI-это 14-или 17-значный уникальный идентификатор мобильного устройства, который чаще всего используется для блокировки доступа к сети в случае кражи телефона. Приложение Sanchar Saathi создано для блокировки и отслеживания потерянных или похищенных смартфонов в пределах всех телекоммуникационных сетей, используя централизованный реестр. Он также позволяет обнаруживать и отключать мошеннические мобильные подключения.

После более чем 5 миллионов загрузок приложение помогло заблокировать более 3.7 миллиона потерянных или украденных телефонов и прекратить более 30 миллионов фиктивных подключений. Правительство утверждает, что эта система уменьшает риски киберугроз, способствует отслеживанию устройств, попавших в незаконный оборот, помогает полиции находить похищенные телефоны и препятствует проникновению контрафактных аппаратов на черный рынок.

Смартфоны Samsung готовятся получить существенное обновление скорости беспроводной зарядки

0

Флагманские смартфоны Samsung на протяжении многих лет подвергались критике из-за медленных скоростей зарядки, однако серия Galaxy S26 может стать переломным моментом. Были обнаружены упоминания о Super Fast Charging 3.0, что согласуется со слухами о поддержке зарядки PPS мощностью 60 Вт в модели Galaxy S26 Ultra. Кроме того, Samsung работает над ускорением беспроводной зарядки, и теперь появились новые доказательства этого.

Текущие сборки One UI 8 содержат следующие строки, связанные с беспроводной зарядкой:

Код

<string name=”kg_power_charging_wirelessly”>Wireless charging: %d%%</string>
<string name=”kg_power_fast_charging_wirelessly”>Fast wireless charging: %d%%</string>

Сообщение «Fast Wireless charging» обычно появляется при использовании беспроводных зарядных устройств мощностью 15 Вт. При использовании зарядных устройств на 5-10 Вт отображается стандартное сообщение «wireless charging».

В более новой сборке One UI 8.5 добавлена третья строка, на этот раз для Super fast Wireless charging:

Код

<string name=”kg_power_super_fast_charging_wirelessly”>Super fast wireless charging: %d%%</string>

В отличие от реализации проводной зарядки, здесь не указан номер версии.

Серия Galaxy S20, представленная в 2020 году, стала первым флагманским поколением Samsung с поддержкой беспроводной зарядки 15 Вт. С тех пор все флагманы серии Galaxy S сохранили те же 15 Вт, помеченные как «fast wireless charging», хотя ряд конкурирующих устройств Android предлагает проприетарные решения для беспроводной зарядки со скоростями 50-80 Вт.

По слухам, вместе с серией Galaxy S26 Samsung планирует наконец обновить скорости беспроводной зарядки. Модели Galaxy S26 и Galaxy S26 Plus могут получить повышение с 15 Вт до 20 Вт, в то время как Galaxy S26 Ultra может перейти на 25 Вт. Ожидается, что такое обновление сократит время беспроводной зарядки примерно на 40 процентов. Пока неизвестно, какое именно из скоростных решений получит маркировку «Super fast wireless charging».

5 настроек для более быстрой работы Google Chrome

0

Google Chrome остается самым распространенным уэббраузером, однако со временем его работа может заметно замедляться. Медленная загрузка страниц, задержки при переключении между вкладками или длительное открытие сервисов вроде Gmail свидетельствуют о том, что браузеру нужна оптимизация. Chrome ориентирован на расширенную функциональность, а не на бережливое использование ресурсов, поэтому при работе со многими вкладками и многочисленными расширениями он начинает использовать значительный объем оперативной памяти и процессорного времени. Это приводит к исправлениям или даже к сбоям в работе.

Обновление браузера или его перезапуск являются типичными действиями пользователей, а иногда даже рассматривается переход на другие браузеры. Однако перенос закладок, паролей и других данных является трудоемким процессом. Во многих случаях достаточно выполнить несколько технических настроек в самом Chrome, чтобы вернуть браузеру стабильную производительность.

Ниже приведены пять способов устранения ключевых причин замедления работы Chrome.

Отключение или удаление неиспользуемых расширений

Расширения расширяют возможности Chrome, однако большинство из них работают в фоновом режиме независимо от того, используются ли они в данный момент. Из-за этого они постоянно потребляют память и вычислительные ресурсы, а при работе со многими вкладками нагрузка только возрастает.

Расширения вроде блокировщиков рекламы, менеджеров паролей или помощников для поиска скидок анализируют каждый элемент на странице. Если открыто десять вкладок, все эти расширения работают параллельно.

Список установленных расширений можно просмотреть, введя в адресную строку:
chrome://extensions
Здесь вы можете отключить или удалить те, которые не используются.

Многие пользователи устанавливают расширения для одноразовых задач, поэтому их удаление уменьшает нагрузку и улучшает работу браузера. По отзывам пользователей, отключение ресурсоемких расширений часто заметно ускоряет работу Chrome.

Очистка кэшированных изображений и файлов

При посещении сайтов Chrome сохраняет файлы (скрипты, изображения, стили), чтобы при повторном открытии загрузка происходила быстрее. Со временем объем кеша может увеличиться с нескольких мегабайт до нескольких гигабайт.

На компьютерах с жестким диском (HDD) поиск по кэшу происходит медленнее, чем на SSD. Иногда браузер загружает новые версии файлов из-за повреждения старых кэшированных данных.

Регулярная очистка кеша освобождает место и способствует более быстрой загрузке сайтов. Недостаток заключается в том, что придется снова авторизоваться на некоторых ресурсах, однако общая производительность браузера улучшается.

Устранение утечек памяти

Chrome может постепенно увеличивать потребление оперативной памяти даже без открытия новых вкладок. Если за несколько часов использования браузер начинает занимать 2-4 ГБ памяти, это может свидетельствовать о так называемой утечке памяти. Это происходит, когда программа выделяет память для временной задачи, но не освобождает ее после завершения работы.

Проверить это можно через встроенный диспетчер задач Chrome. Если значение “Browser” в столбце “Memory footprint” увеличивается без открытия большого количества новых вкладок, возникает проблема утечки.

Основные способы устранения:

  • проверьте наличие обновлений Chrome, так как многие утечки устраняются в новых версиях;

  • включить режим сохранения памяти в настройках (настройки > производительность);

  • перезапустить браузер для полной очистки процессов.

Обнаружение и закрытие ресурсоемких вкладок

Chrome создает отдельный процесс для каждой вкладки, расширения и фоновой службы. Это улучшает стабильность, но увеличивает общее потребление памяти.

Режим Memory Saver автоматически переводит неактивные вкладки в спящий режим, освобождая оперативную память. Они остаются в панели вкладок и быстро восстанавливаются при открытии.

Дополнительно можно открыть диспетчер задач Chrome и посмотреть, какие вкладки и расширения используют больше всего памяти и процессора. Некоторые сайты потребляют ресурсы даже в фоновом режиме. Стриминговые сервисы, такие как YouTube или Netflix, остаются ресурсоемкими даже в паузе.

Чтобы избежать нагрузки, вы должны закрывать неиспользуемые вкладки, а не оставлять их открытыми в течение нескольких часов. Для повторного доступа достаточно добавить их в закладки.

Отключение аппаратного ускорения

Аппаратное ускорение позволяет распределять задачи между процессором и графическим процессором. Chrome использует графический процессор для видео, а центральный – для рендеринга страниц. Эта функция включена по умолчанию.

Однако устаревшие или не вовремя обновленные драйверы видеокарты могут вызвать конфликты с браузером. Это приводит к исправлениям видео, проблемам со шрифтами, изображениями или даже к сбоям браузера.

В таких случаях отключение аппаратного ускорения может решить проблему. Однако после этого Chrome будет больше нагружать ЦП, что может привести к сокращению времени автономной работы ноутбука или снижению производительности, если ЦП уже сильно загружен.

Поэтому это действие стоит применять только тогда, когда возникают специфические графические ошибки или сбои, а не в случае общей медлительности браузера.

Китайские фабрики развернули 295 000 роботов за год – больше, чем все другие страны вместе взятые

0

Директор ChatGPT Сэм Альтман говорит об использовании искусственного интеллекта для лечения рака. Илон Маск заявляет, что роботы на базе ИИ могут преодолеть бедность. Китай сосредотачивается на более приземленной задаче – производстве лучших стиральных машин.

Хотя долгосрочные цели Китая в области ИИ не менее амбициозны, чем у ведущих технологических игроков, в краткосрочной перспективе приоритетом является укрепление позиций страны как глобального производственного хаба на десятилетия вперед. Рост внутренних расходов и внешние торговые ограничения ставят под угрозу экспортную модель, которая раньше казалась неизменной.

Этот толчок прослеживается по всей территории страны в сотнях компаний, которые при поддержке государственных и частных инвестиций в технологическое развитие трансформируют каждый этап производства и экспорта товаров.

Один дизайнер одежды сообщает о сокращении времени на изготовление образца более чем на 70% благодаря ИИ. Во внутренних регионах Китая стиральные машины сходят с конвейеров под управлением так называемого «мозга фабрики» на базе ИИ.

В одном из крупнейших портов страны контейнерные перевозки осуществляются беспилотными грузовиками почти без участия людей, а планирование логистики обеспечивается алгоритмами ИИ.

Руководители, вовлеченные в эти усилия, сравнивают будущее фабрик с живыми организмами, способными все больше самостоятельно мыслить и действовать, выходя за рамки заранее запрограммированных операций традиционно автоматизированных производств. Это также способствует распространению так называемых » темных фабрик», где процессы настолько автоматизированы, что работа происходит круглосуточно при минимальном освещении . Для руководства страны такие изменения являются насущными: сокращение населения, нежелание молодежи работать на заводах и усиление сопротивления китайскому экспорту во многих странах создают долгосрочные риски для промышленной модели.

В этих условиях ИИ рассматривается как инструмент снижения рисков за счет возможности производить и поставлять больше продукции быстрее, дешевле и с меньшим количеством работников. Несмотря на то, что в мире все чаще раздаются сомнения относительно темпов трансформации, Китай действует без промедлений, стремясь внедрять доступные технологии как можно быстрее и закрепить любые возможные преимущества.

«Только активное принятие изменений может оставаться устойчивым в этой трансформации», — заявил в этом году Ху Ванмин, председатель одного из крупнейших металлургических объединений, в комментарии для государственных СМИ. Его подразделение, акции которого торгуются в Шанхае, на конец прошлого года идентифицировало 125 сфер применения ИИ и планирует довести их количество до 1 000.

Масштабное развертывание роботов

По данным Международной федерации робототехники, в прошлом году в Китае было установлено 295 000 промышленных роботов – почти в девять раз больше, чем в США, и больше, чем в остальном мире вместе взятых. Общее количество роботов в эксплуатации превысило два миллиона-это самый высокий показатель среди всех стран. Из 131 производственного объекта, признанного Всемирным экономическим форумом за повышение производительности благодаря передовым технологиям, включая ИИ, 45 расположены в материковом Китае, тогда как в США их всего три.

На» темной фабрике » Baosteel в Шанхае трое операторов сидят перед десятками мониторов и отслеживают показатели в реальном времени. По данным государственных СМИ, потребность во вмешательстве человека уменьшилась с одного раза в три минуты до одного раза в тридцать минут.

Для руководства страны мощный промышленный сектор рассматривается как основа устойчивой экономики и усиления роли на глобальной арене. Примерно четверть добавленной стоимости ВВП приходится на производство, что значительно превышает средний мировой показатель.

Существует риск того, что ИИ уничтожит больше рабочих мест, чем ожидается, что может привести к росту безработицы. Однако делается ставка на то, что сокращение населения, которое, по прогнозам, уменьшится на 200 миллионов в течение следующих трех десятилетий, компенсирует потерю рабочих мест и позволит повысить производительность без существенного роста безработицы, как недавно заявил заместитель министра промышленности и информатизации Чжан Юньмин.

Когда Китай начал открывать экономику в конце 1970-х годов, страна имела огромный резерв дешевой рабочей силы. Миллионы мигрантов покидали деревни ради конвейеров в прибрежных регионах.

Сегодня средняя заработная плата на заводах в Китае значительно выше, чем в ряде других стран, особенно в Индии. Многие молодые люди не желают работать на производстве. Несколько лет назад официально сообщалось, что дефицит квалифицированных кадров в ключевых отраслях может достичь 30 миллионов человек.

ИИ не является универсальным решением всех экономических проблем. В области передовых технологий ИИ и микрочипов Китай все еще отстает. В то же время компании в других странах также активно внедряют автоматизацию в похожем темпе.

Мозги фабрик

Преимущество Китая заключается прежде всего в масштабе амбиций, которые охватывают не только технологические центры, но и такие города, как Цзинчжоу на реке Янцзы с населением около пяти миллионов человек. Там расположены крупные производственные мощности компании Midea, одного из крупнейших в мире производителей бытовой техники, конкурирующего с глобальными брендами Whirlpool и LG Electronics. Почти десять лет назад Midea четко задекларировала курс на автоматизацию, получив контроль над немецкой компанией Kuka, которая специализируется на робототехнике. Сегодня работы Kuka на заводе стиральных машин в Цзинчжоу работают под управлением того, что в компании называют «мозгом фабрики» – своеобразной централизованной нервной системой.

Компьютеризированный «мозг» управляет 14 виртуальными агентами внутри фабрики, которые обмениваются информацией для оптимального выполнения задач, передавая команды роботам и другим машинам на производственной линии. Это очередной шаг к комплексной автоматизации процессов.

«Все данные загружаются в систему, и решение принимает ИИ», – отмечает Си Вэй, руководитель Центра инноваций в области гуманоидной робототехники Midea. Выпускник Университета Мэриленда, он провел много лет в Кремниевой долине, а затем вернулся в Китай для разработки передовых роботов.

Скоординированные с» мозгом фабрики » гуманоидные роботы переносят сформированные детали к станции контроля качества, где 3D-камера проводит проверку. Если компонент не проходит контроль, системы ИИ определяют способ устранения проблемы.

При завинчивании винтов на конвейере с различными моделями сушильных машин система идентифицирует модель и корректирует действия роботов, что обеспечивает гибкость, подобную человеческой, и повышает производительность. Там, где человеческий труд по-прежнему необходим, сотрудники пользуются очками с поддержкой ИИ, которые подсвечивают типичные ошибки, основанные на истории дефектов. Операции, ранее требовавшие 15 минут, сейчас выполняются за 30 секунд.

По данным компании, выручка в расчете на одного работника выросла почти на 40% в период с 2015 по 2024 год.

В то же время другие страны пытаются сдерживать технологические прорывы путем экспортных ограничений на доступ к самым современным микрочипам.

Несмотря на это, появление проектов вроде DeepSeek продемонстрировало высокий уровень квалификации китайских инженеров в создании моделей ИИ. Оптимистичное отношение большинства населения к этой технологии также способствует ее быстрому внедрению. Опрос показал, что 83% респондентов в Китае считают продукты и услуги на базе ИИ скорее полезными, чем вредными, что вдвое превышает показатель в США.

Более чем в 500 милях к востоку от завода Midea производитель пуховых курток ускоряет циклы разработки с помощью ИИ. Компания Bosideng, основанная в середине 1970-х годов из швейной бригады из 11 человек, в настоящее время декларирует почти в четыре раза больший годовой доход, чем один из известных западных брендов. В сотрудничестве с Чжэцзянским университетом была создана собственная модель ИИ для разработки дизайна и виртуальных образцов одежды. Первую куртку, спроектированную с использованием ИИ, вывели на рынок в прошлом году. По заявлениям компании, время изготовления образца сократилось со 100 до 27 дней, а затраты на разработку уменьшились на 60%.

Роль Huawei

Наряду с DeepSeek одну из центральных ролей в усилиях автоматизации играет компания Huawei, которая находится под международными ограничениями. Она развернула семейство больших языковых моделей Pangu, названных в честь персонажа китайской мифологии, а также другие сервисы ИИ для промышленных предприятий.

Инженеры Huawei были интегрированы в работу Conch Group, крупного производителя цемента в Уху, примерно в 200 милях к западу от Шанхая. Продукция Conch использовалась в таких масштабных проектах, как ГЭС «Три ущелья» и небоскреб Burj Khalifa в Дубае.

В условиях избыточных мощностей на внутреннем рынке Conch стремится получить технологическое преимущество, быстро внедряя ИИ, в частности в производстве клинкера-ключевого компонента цемента, который получают путем обжига известняка и других материалов.

Conch и Huawei совместно разработали инструменты ИИ для более точного прогнозирования прочности клинкера, а также для оптимизации энергопотребления печей. Километры конвейерных лент в ухе теперь находятся под постоянным наблюдением ИИ, что позволяет оперативнее реагировать на повреждения.

Во время одного из посещений сотрудники наблюдали, как модель ИИ в режиме реального времени автоматически корректирует параметры производства. По словам представителей компаний, точность прогнозирования прочности клинкера выросла с 70% до более 85%, что позволяет корректировать пропорции сырья и избегать производства некачественного продукта. В результате потребление угля сократилось на 1%, что эквивалентно ежегодной экономии в размере около 300 000 долларов США. Цель состоит в том, чтобы достичь сокращения на 2% к концу 2026 года, что при масштабировании на все мощности может дать экономию в десятки миллионов долларов в год.

Достичь этого было непросто: потребовались многочисленные итерации и эксперименты. Этот опыт подчеркивает, что возможности ИИ в глобальном масштабе все еще ограничены, и реальное влияние будет ощущаться постепенно.

Мы — будущее

Отдельным приоритетом стала модернизация портов как критического элемента производственной и логистической инфраструктуры.

Порт Тяньцзинь, один из крупнейших в стране, совместно с Huawei внедрил парк беспилотных грузовиков и систему OptVerse AI Solver, которая учитывает десятки миллионов переменных и ограничений, таких как время прибытия судов и пропускная способность кранов, для оптимизации расписаний.

Планирование, которое ранее требовало 24 часов, теперь выполняется за 10 минут.

В прошлом году порт также запустил PortGPT-модель ИИ, способную анализировать видео и изображения на территории объекта. По сообщениям государственных медиа, это открывает возможность в будущем заменить часть специалистов по безопасности автоматизированными системами.

Подобные процессы происходят по всей стране. По данным Всемирного банка и S&P Global Market Intelligence, Половина из 20 лучших портов мира по скорости обработки судов расположена в материковом Китае, особенно в Тяньцзине. По словам одного из руководителей государственной компании-оператора порта, уровень автоматизации позволил сократить потребность в работниках на 60% по сравнению с традиционными портами. Отсутствие независимых профсоюзов значительно упрощает внедрение таких решений и затрудняет организованное сопротивление автоматизации.

В некоторых других странах автоматизация портов стала предметом горячих споров между операторами и союзами. В результате одной из недавних сделок были зафиксированы ограничения на создание полностью автоматизированных терминалов к концу десятилетия, а также запрет использования ИИ в части офисных функций.

По состоянию на середину 2023 года только один из десяти крупных контейнерных портов в США использовал автономный транспорт, и только пять использовали ИИ или машинное обучение.

В Тяньцзине уже более 88% крупногабаритного контейнерного оборудования работает в автоматизированном режиме. Для посетителей порта демонстрируется видео, которое суммирует растущую уверенность в технологическом курсе страны: «Мы – будущее», — звучит в финале.

Робот Iron от Xpeng настолько человекоподобен, что его пришлось разрезать прямо на сцене, чтобы доказать, что это действительно машина

0

Xpeng, китайская компания по производству электромобилей, привлекла значительное внимание социальных сетей новым гуманоидным роботом по имени Iron. Поведение робота оказалось настолько похожим на человеческое, что казалось, будто это человек в костюме робота. Организаторы вырезали его на сцене вживую, демонстрируя отсутствие человека внутри.

Журналистка Mashable Аманда Йео присутствовала на мероприятии AI Day в городе Гуанчжоу, где впервые был представлен Iron. В ближайшее время ожидается дополнительное освещение события. Между тем, видеоматериалы с роботом быстро распространяются в социальных сетях США и Китая. Iron производит отчетливое впечатление во время движения по сцене, особенно из-за специфических дизайнерских решений, которые Xpeng решила применить. Медленные и слегка неуклюжие движения робота вызывают параллели с образами, знакомыми по научно-фантастическим фильмам, таким как лента 2013 года Under The Skin. Дизайн белого каркасного покрытия робота напоминает эстетику проектов вроде Ex Machina и телевизионного сериала Westworld. В памяти также есть известная сцена из фильма «Терминатор 2», где персонаж демонстрирует механическую конструкцию под человеческой оболочкой.

Научная фантастика продолжает влиять на развитие и восприятие робототехники. Несмотря на то, что человеческая биомеханика далека от оптимальной модели для создания роботов, инженеры и в дальнейшем разрабатывают гуманоидные конструкции. Тенденция воспроизводить человеческие существа остается устойчивой. В 2014 году журнал Popular Science отметил, что роботы-гуманоиды остаются неуклюжими, и эта характеристика все еще актуальна, учитывая трудности, с которыми они сталкиваются при выполнении даже элементарных задач, таких как ходьба или складывание одежды. Iron-не первый робот-гуманоид, получивший широкую огласку. В этом году внимание интернета уже привлекли Optimus от Tesla, Atlas от Boston Dynamics и бытовой робот NEO от компании X1.

Антропоморфные работы постоянно привлекают внимание, и ученые продолжают исследовать реакцию человеческой психики на их присутствие. Это может быть связано с эффектом «жуткой долины», с особенностями восприятия возможного технологического будущего или с нейрологическими процессами, которые еще не получили достаточного научного объяснения.

Независимо от причины, подобные работы одновременно вызывают заинтересованность и определенный психологический дискомфорт. Для компаний, стремящихся к масштабной информационной огласке, вроде Xpeng, такие технологические демонстрации остаются эффективным способом привлечения внимания и формирования публичного интереса.

Солнечная радиация повредила данные в прошивке самолетов — 6000 бортов отправят на перепрошивку

0

Airbus предоставила авиакомпаниям по всему миру срочное предписание выполнить неотложную смену программного обеспечения примерно на шести тысячах самолетов семейства A320 после того, как следователи связали инцидент, произошедший в октябре во время полета, с поврежденными данными системы управления полетом. Вероятной причиной стала интенсивная солнечная радиация. Европейские регуляторы оперативно издали обязательные директивы, требующие от эксплуатантов вернуть соответствующие самолеты к предыдущей версии программного обеспечения перед следующим рейсом. Из-за этого авиакомпании начали срочно внедрять быстрые обновления в уже перегруженные расписания.

Причиной отзыва стало нарушение, произошедшее 30 октября на борту самолета JetBlue A321 в воздушном пространстве на северо-востоке Соединенных Штатов. Согласно данным регуляторов, самолет подвергся неуправляемому поведению систем управления, связанных с цепью компьютеров элеронов и высотного руля. Экипаж совершил отклонение от маршрута, а несколько пассажиров получили травмы в результате резкого маневра.

Хотя системы дистанционного управления полетом в семействе A320 используют компьютеры с тройным резервированием и логику перекрестной проверки для защиты от сбоев отдельных компонентов, расследование показало, что комбинация определенных входных сигналов не была должным образом обработана в последней версии программного обеспечения. Airbus сообщила регуляторам, что во время инцидента наблюдалась повышенная солнечная активность, которая могла создать условия для повреждения данных в цепи управления и которая нуждается в дополнительной программной защите.

Авиакомпаниям предписано установить предыдущую стабильную версию программного обеспечения, предшествующую поведению, обнаруженному в октябре. Изменение может быть выполнено на стоянке самолета в соответствии со стандартными процедурами линейного обслуживания, и большинство самолетов может быть очищено для выполнения рейсов в течение нескольких часов. Европейское агентство авиационной безопасности отметило, что меньшая группа воздушных судов нуждается в замене аппаратного компонента. Эта процедура более длительная и уже вызвала первые локальные нарушения расписания, поскольку перевозчики перераспределяют парк, чтобы поддерживать непрерывность операций. Регулятор Великобритании выдал параллельное предостережение пассажирам о возможных задержках рейсов на короткий срок, пока эксплуатанты проводят обновление флотов.

Одиночные сбои битов, вызванные космическим излучением, долгое время были известным риском во время полетов на больших высотах. Инженеры авионики используют методы вроде корректирующей памяти и сторожевых таймеров для стабилизации алгоритмов управления в случае воздействия излучения на компоненты. Октябрьский инцидент продемонстрировал, что редкое взаимодействие аппаратного и программного обеспечения все еще может проявиться даже на хорошо проработанной платформе и почему производители сохраняют возможность оперативно возвращать весь парк на проверенную конфигурацию.

Ожидается, что большинство авиакомпаний завершат обновление программного обеспечения в ближайшие дни, в то время как Airbus продолжает расследование точной цепочки отказов.

В очень кратком сообщении Airbus отметила: «анализ недавнего инцидента с участием самолета семейства A320 показал, что интенсивная солнечная радиация может повреждать данные, критически важные для функционирования систем управления полетом… Airbus признает, что эти рекомендации приведут к операционным неудобствам для пассажиров и клиентов. Компания извиняется за причиненные неудобства и будет тесно сотрудничать с эксплуатантами, сохраняя безопасность как главный и безусловный приоритет».

Google массово заблокировал это приложение для YouTube на телевизорах с Android

1

Владельцы телевизоров и приставок на Android только что стали еще одним примером того, как Google контролирует гаджеты и используемые приложения. Приложение SmartTube, которое является альтернативным клиентом YouTube, стало невозможно запустить на устройствах Android. У тех пользователей, кто уже установил это приложение, оно исчезло из меню, доступных для запуска.

SmartTube является сторонним клиентом YouTube для телевизоров. Приложение предоставляет широкий набор возможностей, которых официальный клиент YouTube не предлагает. Среди них есть поддержка живого чата, режима «картинка в картинке», дополнительных настроек качества видео, изменений интерфейса и многое другое. Многие пользователи применяют SmartTube не только ради расширенных параметров. Он также блокирует рекламу и может автоматически пропускать длительные вступления в видео.

На каждом устройстве с Android постоянно работает система Google Play Protect, которая контролирует установку и использование приложений. Когда Google хочет заблокировать использование определенного приложения, это приложение добавляется в базу Play Protect и система блокирует его на всех устройствах.

В случае SmartTube, по имеющейся информации, блокировка произошла из-за утечки ключа шифрования подписи. То есть теперь любой может подписать любое приложение этим ключом, имитируя официальный SmartTube. Разработчик приложения уже применил новый ключ шифрования подписи.

Для пользователей утечка ключа шифрования не несет угрозы пока они загружают приложение из официального источника. Кроме того, потенциальная угроза существует только в случае обновления приложения. Пользователи, у которых приложение уже было установлено и не обновлялось, были в полной безопасности.

Однако Google Play Protect полностью блокирует запуск приложения. Система не предоставляет никакого способа выборочно разрешить работу отдельного приложения, которое она уже сочла опасным. Нет ни переключателя, ни списка исключений, ни какого-то «нажать и забыть». Если Play Protect помечает приложение как рискованное, но необходимо запустить это приложение, пользователь может только полностью отключить Google Play Protect, что делает пользователя более уязвимым для вирусов в других приложениях.

В отличие от Play Protect, большинство других антивирусов на смартфонах и ПК имеют механизмы выборочных исключений. Пользователь может вручную указать приложение, которое он хочет разблокировать для запуска.

Это работает потому, что такие антивирусы оставляют финальное решение о блокировке за пользователем. Google Play Protect-единственная антивирусная система, которая жестко блокирует приложения и не дает пользователю контроля над собственным гаджетом.

Роевая робототехника может означать конец конвейера на заводах

0

Производство самолетов находится на пороге глубочайшей трансформации со времен зарождения авиации. Конвейер, более века являвшийся основой промышленного производства, готовится уступить место гораздо более эффективной и экономичной альтернативе — роевой робототехнике.

Роевая робототехника-это производственная система, в которой автономные роботы действуют с «общим сознанием», управляемым генеративным искусственным интеллектом, или «genAI», чтобы самостоятельно программировать крупномасштабный производственный процесс.

Конвейерная Система, изобретенная Рэнсоном Олдсом в 1901 году и усовершенствованная Генри Фордом в 1913 году для серийного производства автомобилей, доминировала в отрасли. Однако роевая робототехника способна радикально изменить способ создания больших и сложных конструкций, таких как самолеты и аэрокосмические системы. Использование роботов, координируемых искусственным интеллектом, может обеспечить более быстрое и дешевое производство, повышая точность и уровень безопасности.

Восхождение по лестнице робототехники и ИИ к роевым системам

Программирование роботов с использованием традиционного кодирования, каким бы сложным оно ни было, не является искусственным интеллектом. Это просто компьютерное управление автоматическими машинами. Несмотря на пользу, это лишь первая ступень лестницы ИИ, которую условно можно обозначить как» уровень 1 » в роботизированном программировании.

Следующая ступень-это» настоящий «ИИ, или» Уровень 2» робототехнического программирования, который позволяет машинам обрабатывать данные, делать прогнозы и помогать в принятии решений. Когда такое программирование используется для управления машиной, оно применяет систему, позволяющую учиться, понимать и решать проблемы для конкретной деятельности или задачи.

Эта форма автоматизации широко используется в настоящее время в области контроля качества, логистики и прогнозного обслуживания, но остается реактивной. Высокоскоростная компьютерная обработка и аналитика данных позволяют выполнять повторяющиеся задачи, формировать прогнозы и давать ответы на сложные вопросы, которые человек без помощи не смог бы решить.

Вместо этого genAI, или «Уровень 3» робототехнического программирования, позволяет роботам учиться самостоятельно на основе огромных объемов данных, распознавать закономерности, оптимизировать процессы и автономно совершенствовать свою работу — без прямого человеческого программирования. Этот переход от алгоритмов, определяемых человеком, к самоэволюционному ИИ может сделать роевую робототехнику способной к невидимым уровням точности, адаптивности и эффективности.

Большинство людей знакомы с ChatGPT, который применяет модели genAI для обработки колоссальных массивов интернет-данных и создания высококачественных текстов, изображений и другого человеческого контента в ответ на запрос пользователя. Роевая робототехника применит тот же принцип в производстве, позволяя промышленным автоматизированным системам координировать действия, общаться и адаптировать свои процессы в реальном времени.

Термин «роевая робототехника», упомянутый в патенте США № 12,234,035, означает применение genAI для создания самообучающегося общего сознания между двумя или более взаимосвязанными автономными мобильными роботами (AMR) и промышленными роботизированными манипуляторами, которые взаимодействуют друг с другом и реагируют на окружающую среду. Такие рои роботов будут использоваться для производства крупных физических конструкций, таких как самолеты или космические аппараты, без перемещения конструкции во время производства и при минимальном количестве операторов, осуществляющих только надзор.

Это полностью устраняет необходимость в конвейере.

Скорость и точность, которых можно достичь благодаря непрерывной работе роевых роботов 24 часа в сутки, обеспечат колоссальную экономию времени и средств. В то же время роевая робототехника может обеспечить более высокий уровень точности при изготовлении уже существующих моделей самолетов, устраняя человеческие ошибки, вызванные усталостью, невнимательностью на производстве или несоблюдением чертежей. Также она может исключить ошибки из-за халатности, например, случаи ненадлежащего крепления дверей самолета.

Появление роевой робототехники представляет собой еще большую трансформацию производственных технологий, чем та, которую пережила Англия, а затем и весь мир, когда во время Первой промышленной революции машины начали заменять человеческий труд.

Производство самолетов и столетие перемен

Первые самолеты, в том числе Wright Flyer (1903), производились вручную мастерами в небольших мастерских. С началом Первой мировой войны спрос на военные самолеты резко вырос. Для удовлетворения потребностей производства в США, Великобритании, Франции и Германии начали экспериментировать с конвейерными методами.

После того, как Генри Форд усовершенствовал подвижный автомобильный конвейер на своем заводе в Хайленд-Парке (1913), другие отрасли промышленности обратили внимание на эту новаторскую технику. В этот период авиационная промышленность начала осознавать, что использование конвейера позволяет резко увеличить объемы производства самолетов и одновременно снизить их стоимость.

Curtiss JN — 4» Jenny » — один из самых массовых самолетов Первой мировой войны-был построен с использованием ранних принципов конвейерного производства, хотя труд оставался в значительной степени ручным.

Еще до Второй мировой войны конвейеры начали обеспечивать производство самолетов во все большем масштабе по всему миру. Подразделение Ford’s Stout Metal Airplane (1925) одним из первых применило подвижной авиационный конвейер для производства Ford Trimotor, использовав опыт автомобильной промышленности.

Douglas Aircraft Co. (основана в 1921 г.) и Boeing (основана в 1916 г.) усовершенствовали модульное субсборное производство, разделив самолет на большие секции — фюзеляж, крылья и хвостовую часть — для параллельного строительства, которое завершалось финальной интеграцией.

Без этой технологии можно было бы утверждать, что ход Второй мировой войны мог быть другим. Завод Ford Willow Run (1941) стал прорывом — он был способен выпускать один бомбардировщик B-24 каждый час благодаря конвейеру, вдохновленному автомобильным производством.

В то же время Boeing, Lockheed и Douglas в огромных масштабах наращивали производство самолетов на основе конвейерной модели, создавая легендарные самолеты, такие как B-17 Flying Fortress, P-51 Mustang и C-47 Skytrain.

В общей сложности авиационная промышленность США произвела более 300 000 самолетов в годы Второй мировой войны, что было бы невозможно без конвейеров. Именно им обязаны тем, что авиапроизводство получило возможность масштабироваться до невиданных ранее уровней.

Однако, несмотря на революционность конвейеров в середине ХХ века, они были созданы для эпохи, когда самолеты были проще, меньше и производились в больших объемах.

Авиастроение эволюционировало, а модель конвейера осталась неизменной. Современные самолеты стали больше, сложнее и производятся в меньших объемах, что делает жесткие линейные методы все менее эффективными.

Роевая робототехника способна преодолеть ограничения производства

Ограничения традиционных конвейеров-огромные площади заводов, высокая стоимость инфраструктуры и неспособность адаптироваться к современным аэрокосмическим материалам — стали тормозом прогресса. Конвейеры требуют больших производственных площадей, колоссальных капиталовложений и испытывают трудности с интеграцией новых материалов и технологий. Эти проблемы только возрастают с развитием сложности авиационных конструкций и фрагментацией цепочек поставок.

Чтобы соответствовать требованиям аэрокосмической отрасли XXI века, нужна новая технология, которая устранит эти неэффективности-адаптивная, интеллектуальная и способная собирать самолеты быстрее, дешевле и точнее. Это решение-роевая робототехника. Производители самолетов, которые первыми применят этот новый метод, получат огромное конкурентное преимущество над теми, кто будет медлить с внедрением.

Новая эпоха несет огромный потенциал. Роевая робототехника может изменить не только производственные процессы, но и социально-экономический ландшафт отрасли.

По материалам: Ринальдо Брутоко