Способность современного искусственного интеллекта удачно подбирать слова, некоторые люди воспринимают как проявление разумности. Google даже пришлось уволить своего инженера Блейка Лемойна, разглядевшего сознание в чат-боте Google LaMDA. На самом деле, утверждает недавний отчет Google, современный искусственный интеллект мало пригоден для того, чтобы стать действительно умным, как мы люди.
В новой публикации, присланной в ArXiv 1 ноября, трио исследователей из Google обнаружили, что трансформаторы – технология, управляющая моделями больших языков (LLM), обеспечивающих работу ChatGPT и других инструментов искусственного интеллекта – не очень хороши в обобщении.
«Когда нам предлагаются задачи или функции, выходящие за пределы данных предыдущего обучения, мы демонстрируем разные режимы отказа трансформаторов и ухудшение их обобщения даже для простых задач экстраполяции», — пишут авторы Стив Ядловски, Лирик Доши и Нилеш Трипурани. написал.
Проще говоря – современный искусственный интеллект (ИИ) хорошо выполняет то, чему его научили. Но как только задача выходит за пределы обучающего массива данных, интеллектуальные способности искусственного интеллекта резко снижаются.
В текущем состоянии ИИ достаточно хорошо справляется с конкретными задачами, но не столь хорошо передает навыки между областями, как это делают люди.
Это значит, что «на данный момент мы не должны слишком сходить с ума от неизбежного человекообразного искусственного интеллекта», — сказал Педро Домингос, почетный профессор информатики и инженерии Вашингтонского университета.Общий человекообразный искусственный интеллект рекламируется как конечная цель области искусственного интеллекта, поскольку теоретически это означает момент, когда человечество создает нечто такое же разумное или умнее его самого. В зависимости от вашей точки зрения это тревожный сценарий или сценарий, определяющий эпоху положительных изменений.
Джин Фан, старший ученый искусственного интеллекта в Nvidia, спросил, почему выводы публикации были неожиданностью для людей, поскольку «трансформеры — это не эликсиры».
Исследование подчеркивает, что многие люди очень запутались по поводу потенциала технологии трансформативного искусственного интеллекта, которую рекламируют как путь к общему искусственному интеллекту, сказал Домингос.
Хотя Домингос признает, что трансформаторы являются передовой технологией, он считает, что многие считают, что они гораздо мощнее, чем они есть на самом деле.
